Sekiranya anda dikehendaki melaksanakan strategi tindakan anda (hasil dapatan tutorial 1 dan 2), bincangkan pertimbangan yang harus diambilkira semasa mengumpul data. Beri penjelasan bagi setiap pertimbangan yang diberi.

Bentangkan hasil perbincangan anda

(1 jam)

Pensampelan, Kesahan,Kebolehpercayaan, dan BiasPensampelan dan biasKesahan (Validity)

Kritikan luaran (keaslian data) Kritikan dalaman (ketepatan data) Triangulasi Data

Kebolehpercayaan – generalisasi data dapatan Etika

Tiada usaha dibuat untuk memilih pemberi maklumat (informants) secara rawak.

• Pensampelan dalam penyelidikan tindakan ialah pensampelan bertujuan (purposive sampling). Justeru, meningkatkan keadaan bias kpd data diperolehi, menjejaskan kebolehpercayaan data diperolehi & kesahan penyelidikan dijalankan & ini mempengaruhi hasil dapatan. Bagaimana bias boleh dikurangkan dalam PT?

PENSAMPELAN (sampling error)PENSAMPELAN & BIAS (sampling error)

Pemberi maklumat (informants) dipilih dalam kalangan mereka yang boleh menjawab soalan kajian dengan baik

PENSAMPELAN & BIAS (sampling error)

FINDING THE RIGHT SAMPLE

Contoh: gangsterisme, bosan

Situasi, individu & kumpulan dipilih adalah untuk meningkatkan kefahaman tentang sesuatu fenomena

yang dikaji

PENSAMPELAN (sampling error)PENSAMPELAN & BIAS (sampling error)

Pilihan saiz sampel adalah satu pertimbangan yang penting kerana ia menentukan sejauh mana penyelidik boleh membuat generalisasi (Onwuegbuzie & Leech, 2005b).

Pada amnya, saiz sampel tidak harus terlalu besar sehingga ia adalah sukar untuk menganalisis dan memilih (extract) data yang banyak & pelbagai (thick, rich data).

SAIZ SAMPEL

Pada masa yang sama, sampel tidak harus terlalu kecil sehingga ia adalah sukar untuk mencapai ketepuan data (Flick, 1998; Morse, 1995), “theoretical saturation” (Strauss & Corbin, 1990), or informational redundancy/maklumat yang berulang (Lincoln & Guba, 1985).

Kebolehpercayaan tinggi, kesahan

rendah

Kesahan tinggi, Kebolehpercayaan

rendah

kebolehpercayaan rendah, Kesahan

rendah

kebolehpercayaan tinggi, Kesahan

tinggi

Apa maksud kebolehpercayaan dan kesahan?

KESAHANMaksud kesahan?

Adakah penyelidikan itu melakukan perkara yang ia dakwa lakukan, dan bolehkah pembaca percaya keputusannya/ dapatannya?

“I don’t think that’s right. But let me check.”

@ Does the research do the things it claims to do, and can the reader believe the results?

KESAHAN

Maksud kesahan?Kesahan dalam penyelidikan ialah darjah sesuatu kajian itu jujur dan benar dari segi niat, konteks, dan laporannya. Ia adalah hasil integriti anda sebagai seorang guru dan sebagai seorang penyelidik. Ia menimbulkan soalan, "Adakah data anda menyatakan apa yang kamu katakan ia kata? ["Does your data say what you say it says?“ (MacLean & Mohr, 1999, p. 117)].

KESAHAN

Maksud kesahan?Kesahan mengukur sejauh mana alat kajian berkenaan mengukur apa hendak diukur.

Habermas Social Validation

Mengikut Habermas (1979) kriteria yang diperlukanuntuk menilai kesahihan sesuatu pengetahuan

yangdidakwa adalah : Sesuatu pernyataan adalah benar; Perbuatan pertuturan difahami; Pemberi maklumat/penceramah adalah

tulen; Keadaan adalah sesuai bagi perkara-

perkara ini yang dikatakan.

KESAHAN

Kesahan dalaman (Internal validity) menangani ketepatan maklumat dan sama ada ia sesuai/selari dengan realiti (Merriam, 1988).

Kesahan luaran (External validity) sama ada penemuan/dapatan kajian ini boleh diitlakkan/digeneralisasikan kepada contoh yang lain

KESAHAN

Beberapa prosedur yang boleh membantu meningkatkan kesahan dalaman:

TRIANGULASI

KREDIBILITI

Mengukuhkan keesahan & kebolehpercayaan

PERSPEKTIF

Mendapat gambaran yang lebih menyeluruh

INTEGRITI/ AKAUNTABILITI

Menyemak semula maklumat yang

dikumpulkan

KESAHAN

2. Membincangkan maklum balas yang diterima daripada pemberi maklumat

3. Mengenal pasti bagaimana pemberi maklumat utama (temu bual /perbincangan) dan peserta (pengumpul data) akan terlibat dalam semua fasa penyelidikan

Kesahan kandungan (content validity): mengukur sejauh mana ujian atau alat kajian boleh mengukur kandungan yang hendak diukur. Boleh ditingkatkan dengan bantuan pakar dalam bidang yang dikaji bagi memeriksa ketepatan & kesahan set soal selidik @ soalan temu bual yang disediakan. Adakah soalan-soalan disediakan sesuai bagi menilai apa yang patut dinilai?

Jenis-jenis Kesahan

Bina instrumen soal selidik

Sebelum ditadbir, beri salinan draf

kepada 3 org pakar bidang

Penyelidik menggunakan maklum balas

pakar untuk membaiki instrumen

Kesahan muka (face validity): sejauh mana ukuran dapat mengukur nilai sebenar yang ingin diukur iaitu ukuran berkenaan memberi keyakinan kepada responden terhadap item-item yang hendak dijawab. Termasuklah arahan menjawab, susunan item, kedudukan item & arahan cara menjawab

Jenis-jenis Kesahan

Bina instrumen soal selidik

Mengedarkan soal selidik tersebut kepada

responden kajian.

Memurnikan instrumen berdasarkan

kebolehan responden menjawab soalan dalam soal selidik

tersebut.

Kesahan konstruk (construct validity): mengukur sejauh mana item @ ujian boleh mengukur sesuatu konstruk, misalnya, sikap rajin dan minat. Kesahan ini boleh ditingkatkan dengan memahami ciri-ciri orang rajin dan ciri-ciri minat; dengan memahami konstruk berkenaan.

Jenis-jenis Kesahan

Memahami sesuatu konstruk; buat

rujukan

Membina instrumen

Memurnikan instrumen

Ujian rintis

Kesahan ramalan (predictive validity): berkaitan dengan tujuan kajian iaitu meramal sesuatu dengan perkara tertentu. Ia bergantung kepada kebolehan skor ujian untuk membuat ramalan tentang prestasi masa depan pelajar. Cth, UKELP diguna untuk pelatih institut perguruan sebagai syarat kemasukan –lulus? – calon guru terbaik!

Jenis-jenis Kesahan

Kesahan Semasa (Concurrent Validity): Perbezaan antara kesahan semasa dengan kesahan

ramalan Terdiri daripada kesahan serentak dan kesahan

ramalan. Sejauh mana pengukuran yang dibuat dapat meramal kriteria yang ingin diukur

Contoh: merujuk pencapaian seseorang dalam sesuatu ujian itu selaras dengan pencapaian kemudian dalam suatu ujian yang serupanya. Sekiranya ujian kedua yang sama taraf dengan ujian yang pertama ditakbirkan tidak lama kemudian, pencapaian calon biasanya lebih baik daripada ujian pertama kerana calon yang berkenaan telah memperolehi sedikit sebanyak pengalaman daripada ujian yang pertama

Jenis-jenis Kesahan

Prinsip kritikan ialah memastikan orang membuat refleksi terhadap isu-isu dan proses

Ia juga memastikan orang ramai membuat tafsiran yang jelas, berat sebelah (bias), andaian dan kebimbangan apabila penilaian dibuat.

Dengan cara ini, aspek praktikal boleh menghasilkan pertimbangan teori

Dalam penyelidikan tindakan, dakwaan (claims made) adalah sederhana dan terhasil daripada pengalaman peribadi yang cuba untuk memperbaiki keadaan.

Penyelidik seharusnya responsif kepada keperluan mereka sendiri dan konteks di mana mereka bekerja

Menyedari percanggahan dalam amalan sendiri, guru-penyelidik berhasrat menyelesaikan konflik yang wujud di antara nilai-nilai sendiri dan amalan sebenar

Ini menawarkan kritikan dialektik yang dimana sesuatu fenomena diguna untuk dikritik.

Realiti sosial dikongsi menerusi bahasa.

Elemen-elemen penting untuk diberi perhatian ialah unsur-unsur yang tidak stabil, atau bercanggah antara satu sama lain.

Inilah perkara-perkara yang paling mungkin untuk dibuat perubahan.

Kebolehpercayaan adalah ketekalan dan kestabilan sesuatu ukuran atau alat ukur (trustworthiness of the data being gathered).

Bermaksud alat ukur yang digunakan boleh digunakan untuk murid lain, tempat yang berbeza & situasi yang berlainan tetapi mendapat respon yang serupa walaupun digunakan berkali-kali

KEBOLEHPERCAYAAN

Cara meningkatkan kebolehpercayaan:1. Melalui penggunaan inter-rater (data

temu bual) : beberapa org penyelidik mengenal pasti tema-tema dalam transkripsi yang sama

2. Pemerhatian secara berulang-ulang sehingga “tepu” (tingkah-laku diperhatikan tidak berubah lagi)

3. Menggunakan nilai cronbach alfa (untuk soal selidik) (nilai > 0.60 digunakan) (Mohd Majid, 1990)

KEBOLEHPERCAYAAN

Bias dalam pengumpulan data adalah satu penyelewengan (distortion) dalam data yang dikumpul supaya ia tidak mewakili realiti.

1. Instrumen cacat (defective instruments). Contoh:

— Arahan untuk menjawab soalan kurang jelas ;

— Soalan distrukturkan kurang jelas/tepat (vaguely phrased questions); tidak menguji isu yang dikaji

— Soalan disusun dalam urutan tidak mengikut tahap kesukaran (iilogical order)

BIAS YANG MUNGKIN BERLAKU SEMASA PENGUMPULAN DATA

— ‘leading questions’ yang menyebabkan responden mempercayai satu jawapan akan diutamakan atas yang lain;

Awak faham apa yang cikgu ajar?

Awak suka makan

ayam atau ikan?

2. Bias pemerhati: Risiko penyelidik hanya melihat atau

mendengar apa yang penyelidik berminat sahaja dan maklumat yang kritikal/berguna kepada kajian sebenar tidak diperolehi

Protokol pemerhatian (perkara-perkara yang hendak diperhatikan/fokus pemerhatian) dan panduan membuat pemerhatian tidak distruktur dengan baik

BIAS YANG MUNGKIN BERLAKU SEMASA PENGUMPULAN DATA

3.Kesan temu bual ke atas pemberi maklumat/ interviewee :

Pemberi maklumat (murid) mungkin tidak mempunyai kepercayaan terhadap penemubual - akan memberi maklumat/jawapan yang tidak benar/tidak jujur

For example: in a survey on alcoholism you ask school children: ‘Does your father sometimes get drunk?’ Many will probably deny that he does, even if it is true.

Penemubual (guru) boleh mempengaruhi hasil temu bual disebabkan oleh peranan mereka. Cth: murid akan menjawab semua soalan ditanya sebab mereka yang bertanya adalah guru mereka atau takut markah mereka rendah kalau tidak menjawab, dsbg.

BIAS YANG MUNGKIN BERLAKU SEMASA PENGUMPULAN DATA

4. Bias maklumat (information bias): Maklumat itu sendiri mempunyai

kelemahan – tidak lengkap, kurang perinci, dsbg.

Rekod seperti kerja murid/ temubual mungkin mempunyai jawapan yang tidak boleh dibaca/ didengar dengan jelas

Boleh jadi juga pemberi maklumat tidak ingat jawapan untuk soalan yang ditanya (called memory or recall bias).

BIAS YANG MUNGKIN BERLAKU SEMASA PENGUMPULAN DATA

Responden diminta bekerja di tengah panas/hujan tanpa perlindungan; berlari mengelilingi padang sekolah; mendaki

biukit & meredah sungai yang berbahaya; memandu kenderaan dengan laju; minta

responden memakan ubat/ suntikan .

Misalnya, penyelidik mengkaji keberkesanan

pengetua di sekolah-sekolah pengetua rasa

terteka & tidak selesa dinilai oleh guru-guru.

2 jenis – pencerapan tersembunyi/tertutup (covert) & terbuka (overt)

Responden tidak tahu apakah aktiviti @

tingkah-laku mereka yang diperhatikan

(covert)

-Menceroboh @ mengganggu privacy responden (merakam, memasang CCTV, tanya soalan sensitif, akses kpd rekod peribadi, dll)-Melanggar kerahsiaan (identiti tidak dirahsiakan; mendedahkan maklumat yang sepatutnya menjadi rahsia)

Responden berhak membuat laporan polis jika terdapat bukti penyelidik mendedahkan rahsia mereka / berlaku tidak jujur

- Jelaskan kepada responden tujuan kajian dijalankan, kepentingan/faedah diberi oleh hasil penyelidikan, bagaimana penyelidikan dijalankan; identiti responden dirahsiakan; rahsiakan nama sekolah, guru, murid

Mencuri idea seseorang @ laporan yang ditulis tanpa memberi sebarang penghargaan (credit) yang sesuai terhadap sumbangan yang diberikan oleh orang itu adalah mencuri hak orang.

Data atau maklumat diperolehi diubahsuai bagi mendapatkan hasil sebagaimana yang dikehendaki

Penyelidik perlu melaporkan secara jujur setiap data yang diperoleh/ dicerap

Mendapatkan persetujuan & kebenaran (consent) sebelum kajian atau temu bual itu dijalankan;

Jangan meneroka isu-isu sensitif sebelum hubungan yang baik telah diwujudkan dengan pemberi maklumat ;

Memastikan kerahsiaan data yang diperolehi; dan

Pelajari dengan mendalam & mencukupi budaya pemberi maklumat untuk memastikan ia dihormati semasa proses pengumpulan data (cultural values, traditions, taboos)

Terima Kasih!