Teoria de armónicas y series de fourier

Embed Size (px)

Citation preview

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    1/41

    INTRODUCCIN

    Una interpretacin simple del teorema de Fourier es que cualquier funcinque cumpla ciertas condiciones se puede expresar como una combinacin

    lineal de senos y cosenos !s"# estas combinaciones se pueden con$ertir enun instrumento que permitan anali%ar el comportamiento de funciones quede otro modo ser"a complicado &acer 'in embar(o se debe estudiaradecuadamente el teorema de Fourier relacion)ndolo con los temas $istosanteriormente

    *ste traba+o tiene el ob+eti$o de resumir y exponer una in$esti(acinbiblio(r),ca de tres temas que permiten comprender me+or del teorema de

    Fourier- funciones de periodo . # funciones pares e impares# armnicas

    pares e impares y aplicaciones

    /rimeo se desarrollar) el tema de funciones de periodo . que sonfunciones cuya frecuencia fundamental es i(ual a 0 1ue(o# se abordar)n lasfunciones pares e impares# que re,eren a funciones con comportamientossim2tricos y anti sim2tricos respecto del e+e $ertical del ori(en Como tercerpunto# las armnicas pares e impares que son los t2rminos del desarrollo dela serie de Fourier y por tanto son m3ltiplos de la fundamental4 asimismo seabordan aplicaciones en in(enier"a del estudio de las armnicas en lossistemas el2ctricos !s" tambi2n# se desarrollaran los e+ercicios propuestos5#6# 7 y 8 de la seccin correspondiente a 'eries de Fourier en el libro

    Anlisis Matemtico III del In( 9oracio Urtea(a : teniendo en cuenta losconocimientos adquiridos con esta in$esti(acin

    Finalmente# es importante se;alar que como complemento en la reali%acinde este traba+o se &an empleado los softatlab

    0

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    2/41

    0 FUNCION*' D* /*RIODO .?

    00 FUNCION /*RIODIC!-

    'e dice que una funcin

    RRf :

    es peridica# si existe un n3mero positi$o

    @TA tal que-RtTtftf += ),()(

    Dnde- T recibe el ombre de periodo de la funcin)(tf

    BFuncin peridica

    Frecuencia-

    1a frecuencia

    es el n3mero de ciclos completos &ec&os en un inter$alo

    de lon(itud2

    OBSERVACION: 1as funciones)(cos)( tytsen

    son peridicas y de periodo2

    'u frecuencia es y su frecuencia circular es 0

    .

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    3/41

    *Funcin seno

    'i el periodo T de una funcin peridica)(tf

    es .? entonces1=y la serie

    I de,nida por

    =

    =

    ++=11

    0 cos2

    1)(

    n

    n

    n

    n tsennbtnaatf

    se con$ierte en-

    =

    =++=

    11

    0 cos2

    1)(

    n

    n

    n

    n senntbntaatf

    Donde los coe,cientesnn ba est)n dados por-

    .0,1,2,3,..n;cos)(1

    == +Td

    d

    n ntdttfa

    .0,1,2,3,..n;)(1

    ==

    +Td

    d

    n ntdtsentfb

    Ejemplo N1.- Hallar la expansin de la serie de o!rier de la

    "!n#in peridi#a)(tf

    $ de periodo %&$ de"inida por:20;)( = tttf

    'olucin-

    E

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    4/41

    0 *n la ,(ura se muestra la (r),ca de la funcin)(tf

    sobre el inter$alo 44 t

    Como la funcin es peridica solo necesitamos dibu+ar unperiodo y el patrn se repetir) en otros periodos

    . 9allemos los coe,cientes de Fouriernaya 0-

    22

    11)(

    12

    0

    22

    0

    2

    0

    0 =

    ===

    ttdtdttfa

    ===

    2

    0

    2

    0

    cos1

    .0,1,2,3,..n;cos)(1

    ntdttantdttfa nn

    E Inte(rando por partes obtenemos-

    0

    0cos

    2cos

    1

    2

    21cos122

    2

    02 =

    +=

    += nn annnnsennnnt

    n

    nttsen

    a

    *n este caso obser$amos la necesidad de resol$er0aseparadamente

    dena

    9allemosnb-

    ===

    2

    0

    2

    0

    1

    .0,1,2,3,..n;)(1

    ntdttsenbntdtsentfb nn

    5 Inte(rando por partes obtenemos-

    nbn

    nn

    ntsennt

    n

    tb nn

    22cos

    21cos

    12

    02

    =

    =

    +=

    6 1ue(o de-

    =

    =

    ++=11

    0 cos2

    1)(

    n

    n

    n

    n ntdtsenbntdtaatf

    # la expansin en

    serie de Fourier es-

    =

    =1

    )(2

    )(n

    ntsenn

    tf

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    5/41

    O# en su forma expandida-

    +++++= ......

    3

    3

    2

    22)(

    n

    ntsentsentsentsentf

    Ejemplo N%.- 'ada la "!n#in peridi#a

    ,)( 2 += ttttf$ de

    periodo2

    $ (ra")*!ela en el in+er,alo

    [ ] 3,3 l!e(o alle s!

    expansin en serie de o!rier.

    'olucin-

    0 (ra,ca de la funcin)(tf

    en el inter$alo GE? H t H E?

    . Calculo de los coe,cientes de la serie de Fourier-

    ( ) 202

    0

    232

    03

    2

    23

    11)(

    1

    =

    +=+==

    att

    dtttdttfa

    ( ) .0,1,2,3,..n;cos1cos)(1 2 =+==

    ntdtttntdttfan

    Inte(rando por partes obtenemos-

    nn

    ntn

    ntsenn

    tntsen

    nntsen

    n

    tntsen

    n

    tan cos

    41cos

    1

    2

    2

    12232

    2

    =

    +++=

    ( )nnn

    a 142 =

    9allemosnb-

    5

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    6/41

    ( ) ,...3,2,1;1)(1 2 =+==

    ndtntsenttdtntsentfbn

    Inte(rando por partes obtenemos-

    +++= ntsennntnt

    ntnntsenn

    t

    ntn

    t

    bn

    1

    coscos

    2

    2

    cos

    1232

    2

    ( )nnnn

    bnn

    b 12

    cos2 ==

    Finalmente la expansin en serie de Fourier de f t est) dada por-

    ( ) ( )

    =

    =

    +=11

    2

    2 12

    cos14

    3

    1)(

    n

    n

    n

    nntsen

    nnt

    ntf

    O en forma expandida-

    +++

    +++= ...

    3

    3

    2

    22...

    3

    3cos

    2

    2coscos4

    3

    1)(

    2222

    2 tsentsensenttt

    ttf

    E >2todo alternati$o- usandojn te

    +==+

    dtettdtetfjba jntjntnn )(1

    )(1 2

    ( ) ( )

    +

    +

    +=

    +

    +=+ 32

    22 2121121

    jn

    ee

    jn

    te

    jn

    ttdte

    jn

    te

    jn

    ttjba

    jntjntjntjntjnt

    nn

    Como-( )njnt nsenjne 1cos =+=

    ( )njnt nsenjne 1cos ==

    jj

    =1

    ( )32

    2

    32

    22212121

    nj

    nnj

    nj

    nnjjba

    n

    nn

    +++

    ++

    =+

    =+

    nj

    njba nnn

    24)1(

    2

    I(ualando la parte real e ima(inaria lle(amos a los resultadosanteriores-

    ( ) ( )nnn

    nn

    bn

    a 12

    142

    ==

    .G FUNCION*' CONTINU!' /OR TR!>O' 'O:R* UN /*RIODO

    6

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    7/41

    Una funcin peridica)(tf

    puede estar especi,cada por tramos sobre unperiodo o# inclusi$e# puede ser continua por tramos sobre un periodo# comose muestra en la (r),ca

    /ara calcular los coe,cientes de Fourier# en tales casos# es necesariodescomponer el inter$alo de inte(racin utili%ando frmulas de *uler4 paraque correspondan a las distintas componentes de la funcin

    /or e+emplo la funcin)(tf

    # de la ,(ura anterior# est) de,nida en el

    inter$alo t

    # por-

    =

    ,)(

    -,)(-,)(

    )(

    3

    2

    1

    tqtf

    qtptfpttf

    tf

    es peridica de periodo2

    1as frmulas de *uler para los coe,cientes de Fourier del tema anterior# secon$ierten en-

    ++=

    p q

    p q

    n ntdttfntdttfntdttfa

    cos)(cos)(cos)(1

    321

    ++=

    p q

    p q

    n ntdtsentfntdtsentfntdtsentfb

    )()()(1

    321

    7

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    8/41

    Ejemplo N1.- /na "!n#in peridi#a)(tf

    de periodo2

    es+0

    denida$ den+ro del periodo20 t

    $ por:

    =

    2,2

    2,

    2

    20,

    )(

    tt

    t

    tt

    tf

    2ra*!e la "!n#in)(tf

    para 32 t

    en#!en+re s! expansinen serie de o!rier.

    'olucin-

    0 =ra,ca de la funcinf

    -

    . 9allemos los coe,cientes de Fourier-

    8

    5

    22

    1)(

    12

    0 2

    22

    0

    0 =

    ++= dt

    tdtdttdttfa

    .0,1,2,3,..n;cos)(1

    2

    0

    ==

    ntdttfan

    ++=

    2

    0 2

    2

    cos2

    cos2

    cos1

    ntdtt

    ntdtntdttan

    2

    22

    2

    02 2

    cos

    2

    2

    2

    cos

    1

    +

    +

    +

    +=

    n

    nt

    n

    ntsentntsen

    nn

    ntntsen

    n

    tan

    ( )[ ]

    =

    +=

    imparesnsi

    n

    paresnsinan

    n

    na

    n

    nn

    ,2

    ,111

    cos32

    cos22

    1

    2

    22

    2

    8

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    9/41

    9allemosnb-

    .0,1,2,3,..n;)(1

    2

    0

    ==

    ntdtsentfbn

    ++=

    2

    0 2

    2

    2

    2

    1

    ntdtsent

    ntdtsenntdttsenbn

    2

    22

    2

    02 2

    cos

    2

    2cos

    2

    cos

    1

    +

    +

    +=

    n

    ntsen

    n

    nttnt

    nn

    ntsennt

    n

    tbn

    ( )

    == imparesnsi

    n

    paresnsi

    bn

    senn

    b nnn,

    1

    ,0

    )2

    (1

    2

    2)1(

    2

    E 'e(3n la ecuacin $ista en el tema de funciones de periodo .?# la

    expansin en serie de Fourier de)(tf

    esta dada por-

    ...7

    7

    5

    5

    3

    31

    ...10

    10cos

    6

    6cos

    2

    2cos2...

    5

    5cos

    3

    3coscos

    2

    6

    5)(

    222

    22222

    ++

    +

    +++

    +++=

    tsentsentsensent

    tttttttf

    J

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    10/41

    E '*RI*' D* FOURI*R /!R! FUNCION*' /!R*' * I>/!R*'D*'!RRO11O CO'*NOID!1 O '*NOID!1

    E0 FUNCION*' /!R*' * I>/!R*'*n el mane+o de series de Fourier es muy 3til obser$ar dos tipos defunciones con las que podemos &acer simpli,caciones de las frmulas de*uler K Fourier *stas son las funciones pares e impares que(eom2tricamente se caracteri%a por la propiedad de simetr"a con respectoal e+e y al ori(en# respecti$amente

    E00 FUNCIN /!R

    'e dice que una funcin f :R R # es par si satisface la condicin

    f(t)=f( t) , tR 1a (ra,ca de una funcin par es sim2trica respecto del

    e+e @yA

    *+emplos-

    a f(x )=x4x2+7

    =r),ca

    b f(x )=cos (x )

    =r),ca

    0L

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    11/41

    E0. FUNCION I>/!R

    'e dice que una funcin

    f :R R

    # es impar si satisface la condicinf(t)=f( t) , tR 1a (ra,ca de una funcin par es sim2trica respecto

    del ori(en

    *+emplos-

    a f(x )=x3

    =r),ca

    b f(x )=sen(x )

    =r),ca

    00

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    12/41

    E. /RO/I*D!D*' D* 1!' FUNCION*' /!R*' * I>/!R*'

    a3 4a s!ma de dos "!n#iones impares es !na "!n#in impar.

    Demostracin

    'i f1(x )y f2 (x ) sonimpares y ademas g (x )=f1 (x )+ f2(x )entonces, g (x )es impar -

    *n efecto si g (x ) es impar se debe cumplir que- g (x )=g(x )

    g (x )=f1(x )+f

    2(x )

    /ero como f1(x )+ f2(x ) son impares

    g (x )=f1(x ) f

    2(x )

    f

    [1 (x )+ f2(x )]=g (x)g (x )=

    53 El prod!#+o de dos "!n#iones pares es !na "!n#ion par

    Demostracin

    f1(x )y f

    2(x ) son pares y ademas g (x)=f

    1(x )f

    2(x ) entonces ,g (x ) es par

    'i g (x ) es una funcin impar se debe cumplir que- g (x )=g(x)

    g (x )=f1(x )f

    2(x )

    /ero como f1(x )+ f2(x ) son pares

    0.

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    13/41

    g (x )=f1(x )f

    2(x )

    f

    [1 (x )f2 (x ) ]=g (x)g (x )=

    #3 El prod!#+o de dos "!n#iones impares es !na "!n#in par

    Demostracin

    f1(x )y f2 (x ) sonimpares yademas g (x )=f1 (x )f2 (x ) entonces,g (x ) es par

    'i g (x ) es una funcin par se debe cumplir que- g (x )=g(x)

    g (x )=f1 (x )f2 (x )

    /ero como f1(x )+ f2(x ) son impares

    g (x )=f1(x )f

    2(x )

    f

    [1 (x )f2 (x ) ]=g (x)g (x )=

    d3 El prod!#+o de !an "!n#in impar !na par es !na "!n#ion impar

    Demostracin

    f1(x )es impar y f

    2(x ) es par y g (x)=f

    1(x )f

    2(x ) entonces ,g (x ) es par

    'i g (x ) es una funcin par se debe cumplir que- g (x )=g(x)

    g (x )=f1 (x )f2 (x )

    /ero como f1(x )es impar y f2 (x ) es par

    g (x )=f1(x )f

    2(x )

    g (x )=[ f1 (x )f2(x ) ]=g(x )

    e3 4a deri,ada de !na "!n#in par es !na "!n#in impar

    0E

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    14/41

    Demostracin

    /ara demostrar esta propiedad utili%amos la re(la de la cadena

    'ea f(x ) una funcio par entonces- f(x )=f(x)

    Deri$ando

    [ f(x )]'=[ f(x )]

    ' f

    '(x )=1 [ f(x )]0f'(x )

    f' (x )=f' (x )

    "3 4a deri,ada de !na "!n#ion impar es !na "!n#ion par.

    Demostracin

    /ara demostrar esta propiedad utili%amos la re(la de la cadena

    'ea f(x ) una funcin impar entonces- f(x)=f(x )

    Deri$ando

    [f(x )]'= [ f(x )]'

    f '(x )=1 [ f(x )]0f'(x )

    f(x )=f'(x )

    (3 Si la "!n#in f:R R es par se #!mple:

    a

    a

    f( t) dt=2a

    a

    f( t) dt

    Demostracin-

    !plicando la propiedad de inte(ral inde,nida-

    a

    a

    f( t) dt=a

    0

    f( t)dt+0

    a

    f(t) d t (1)

    9aciendo t M Gx# en la primera inte(ral-

    a

    0

    f( t) dt=a

    0

    f(x ) (dx)=a

    0

    f(x ) dx=0

    a

    f(x ) dx

    Como f( t) es par, es decir f(x )=f(x ) ,dedonde

    0

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    15/41

    a

    0

    f( t) dt=0

    a

    f(x ) dx=0

    a

    f(x ) dx=0

    a

    f(t) dt.(2)

    !l reempla%ar dos . en 0 se tiene

    a

    a

    f( t) dt=a

    0

    f( t)dt+0

    a

    f( t) dt=0

    a

    f( t)dt+0

    a

    f(t) dt=20

    a

    f( t) dt

    a

    a

    f( t) dt=20

    a

    f(t) dt

    3 Si la "!n#in f:R R es imapar se #!mple:

    a

    a

    f( t) dt=0

    Demostracin

    !plicando la propiedad de la inte(ral inde,nida

    a

    a

    f( t) dt=a

    0

    f( t)dt+0

    a

    f( t) dt=0

    a

    f( t)dt+0

    a

    f(t) dt ..(1)

    Como f( t) es impar entonces f(t)=f(t) .

    !l reempla%ar . en 0 se obtiene

    a

    a

    f( t) dt=a

    0

    f( t)dt+0

    a

    f( t) dt=0

    a

    f(t) dt+0

    a

    f( t)dt=0

    a

    f( t) dt+0

    a

    f( t) dt

    a

    a

    f( t) dt=0

    EE '*RI* D* CO'*NO'

    Usando las propiedades anteriores y &aciendo d=1

    2T en la ecuacin

    an=2

    T

    d

    d+T

    f( t)cosndt tenemos-

    'i f( t) es una funcion periodica par# de periodo T# entonces-

    05

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    16/41

    an=2

    TT/2

    T/2

    f( t)cos ntdtan=4

    T

    0

    T/2

    fcosntdt

    bn=2

    TT/2

    T/2

    f( t) senntdtb n=0

    /or la tanto la expresin en serie de Fourier de una funcion peridica par# deperiodo T# consiste de t2rminos en cosenos solamente y se(3n-

    f( t)=12

    a0

    +n=1

    ( an cosnt)+n=1

    bn sennt

    *st) dada por-

    f(x )=1

    2 a0+n=1

    an cosnt

    Donde

    an=4

    T

    0

    T/2

    f( t)cos ntdt;n=0,1,2,3 .

    E '*RI* D* '*NO'

    'i f( t) es una funcion periodica impar# de periodo T# entonces-

    an=2

    TT/2

    T/2

    f( t)cos ntdt=0

    bn=2

    TT/2

    T/2

    f( t) senntdt b n=4

    T0

    T/2

    f(t) senntdt

    /or la tanto la expresin en serie de Fourier de una funcion peridica par# deperiodo T# consiste de t2rminos en cosenos solamente y se(3n-

    f(x )= 12

    a0

    +n=1

    (an cosnt)+n=1

    bn sennt

    *st) dada por-

    06

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    17/41

    f( t)=n=1

    bn sennt

    Donde

    bn=4

    T

    0

    T/2f( t) senntdt ; n=0,1,2,3.

    Ejemplo N 1:

    Dada la funcion peridica f( t)=t2

    con periodo 2 # de,nida dentro del

    periodo

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    18/41

    t2dt=

    2 3

    3;n=1,2,3, ..

    f( t)dt=20

    a0= 2

    0

    t2cosntdt=

    2

    [ t2

    nsennt+

    2 t

    n2

    cosnt2

    n3

    sennt]f(t) cosntdt= 2

    0

    an=2

    0

    an=2

    ( 2n2 cosnt)=4

    n2(1 )n

    1ue(o la expasin de Fourier de f( t) es-

    f( t)=1

    3

    2+4n=1

    (1 )n

    n2 cosnt

    !R>NIC!'

    *l concepto de armnico se puede deducir del Teorema de Fourier se(3n elcual ba+o ciertas condiciones anal"ticas# una funcin peridica cualquierapuede considerarse inte(rada por una suma de funciones seno o coseno#incluyendo un t2rmino constante en caso de asimetr"a respecto al e+e de lasabscisas 1a se;al fundamental# del mismo periodo y frecuencia que lafuncin ori(inal es la primera armnica y el resto ser)n funciones cuyasfrecuencias son m3ltiplos de la fundamental que son denominadasarmnicas de la funcin peridica ori(inal

    0 !R>ONIC!' /!R*' * I>/!R*'

    00 !R>ONICO' /!R*'

    08

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    19/41

    @Son los trminos del desarrollo de una serie de Fourier que tienenfrecuencias que son mltiplos pares del componente fundamental

    'i f(t)es una funcin peridica tal que-

    f(t+ 12 T)=f( t)

    *ntonces tiene periodo T/2 y frecuencia =2(2/T) y slo las

    armnicas pares est)n presentes en su expansin en serie de Fourier /ara npar tenemos-

    an=4

    T0

    T/2

    f( t)cos ( nT) dt

    bn=4

    T

    0

    T/2

    f( t) sen (nT) dt

    0. !R>ONICO' I>/!R*'

    Son los trminos del desarrollo de una serie de Fourier que tienenfrecuencias que son mltiplos impares del componente fundamental

    'i f(t)es una funcin peridica tal que-

    f(t+ 12 T)=f( t)

    *ntonces tiene periodo T/2 y frecuencia =2(2/T) y slo las

    armnicas impares est)n presentes en su expansin en serie de Fourier/ara n impar tenemos-

    an= 4T0

    T/2

    f( t)cos ( nT) dt

    bn=4

    T

    0

    T/2

    f( t) sen (nT) dt

    B1as ondas sim2tricas contienen 3nicamente amnicos impares# mientrasque para ondas asim2tricas existir)n tanto armnicas pares como impares

    **>/1O

    0J

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    20/41

    C0l#!lo de las armni#as de !na se6al #!adrada

    *sta se;al est) de,nida por

    f( t)=1 , t

    2

    2t

    f( t)=1 ,

    2 t

    2

    B!nda cuadrada ("A) que alterna su #alor entre dos #alores e$ternos% Se emplea

    &eneralmente para la &eneracin de pulsos elctricos%

    !l anali%ar la se;al se obser$a que T=2 # adem)s f(t+T2)=f( t) sobreel inter$alo mostrado /or tanto# solo las armnicas impares est)n presentesen la expansin en series de Fourier

    Calculamos los coe,cientes de la serie-

    /ara esta se;al se cumple-a

    0=0

    bn=0

    /or tanto# solo calculamos an

    an=2

    T

    f(t) cos (nt) dt Donde 0=2

    T=

    2

    2=1

    .L

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    21/41

    an=2

    T

    f(t) cos (nt)dt

    an=1

    [

    2

    cos (nt) dt+2

    2

    cos (nt)dt+2

    cos (nt) dt

    ]an=

    1

    2(2sen( n2)sen (n))

    n

    an=

    2(2 sen( n2)sen (n))n =

    {1

    4 sen

    (

    n

    2

    )n ,sinesimpar

    0 , sin es par

    *$aluando lo t2rminos de la serie-

    f( t)=4

    [cos0t

    1

    3cos30 t+

    1

    5cos50 t

    1

    7cos70t+]

    Interpretacin

    1a interpretacin de esta serie es la si(uiente# la se;al cuadrada mostradaen la ,(ura tiene EEP del EQ armnico# .LP del 5Q armnico# 0.JP del 7Qarmnico# etc

    1a comparacin en porcenta+es espectro de onda de las ma(nitudes de losarmnicos con respecto a la ma(nitud fundamental se muestra acontinuacin-

    .0

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    22/41

    B'a composicin de frecuencias de una seal e$presada por la serie de Fourier se llamaespectro de frecuencias de la seal% ste espectro se &ra+ca con las frecuencias armnicasen el e,e de las a-scisas . sus amplitudes en las ordenadas%

    . !/1IC!CION*'.0 !R>ONICO' R*D*' *1CTRIC!'1a ener("a el2ctrica com3nmente se (enera en las (randes centralesutili%ando m)quinas rotatorias s"ncronas cuyo campo es excitado con un$olta+e de CD corriente directa e impulsado mec)nicamente por una

    turbina# produciendo una tensin senoidal trif)sica en las terminales de suarmadura Dic&a forma de onda es caracter"stica del dise;o de la m)quina yde la disposicin de sus de$anados Cuando un $olta+e senoidales aplicadoa un circuito lineal las corrientes que Suyen en el sistema y ca"das de $olta+etambi2n son senoidales%

    Cuando la onda de corriente o de tensin medida en cualquier punto de unsistema se encuentra distorsionada con la relacin a la onda senoidal queidealmente deber"amos encontrar# se dice que se trata de una ondacontaminada con componentes armnicos

    ..

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    23/41

    *!nda de #olta,e senoidal ideal

    .00 Distorsin armnicaCuando las armnicas se combinan con la frecuencia fundamental# ocurre la

    distorsinde la onda 1a distorsin armnica es causada por dispositi$os no linealesconectados alsistema de potencia# en los cuales la corriente no es proporcional a latensin aplicada

    Cuando se &acen mediciones de las ondas de corriente o $olta+e utili%andoanali%adores dearmnicas# el equipo efect3a inte(raciones mediante la t2cnica de latrasformada r)pida deFourier# dando como resultado la serie de coe,cientes !& que expresadascon relacin a la

    amplitud !0 de la fundamental# constituye el espectro de corrientesarmnicas relati$o a la ondamedida Un e+emplo de este espectro fue $isto en el e+emplo anterior

    .E

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    24/41

    *!nda fundamental . sus ondas armnicos/ 01 (234 56) 71 (044 56) . 81(9:4 56)

    *!nda sumada con sus componentes armnicos (distorsionada)% "uando una onda peridicano tiene forma sinusoidal se dice que tiene un contenido armnico lo cual puede alterar supropio #alor pico .;o #alor

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    25/41

    *n circuitos# para caracteri%ar la distorsin su distorsin armnica# se aplicauna se;al sinodal a la entrada y se mide el contenido armnico de la se;al ala salida

    Formas de >edir la distorsin armnica1a distorsin armnica se mide con los si(uientes par)metros-

    a Distorsin total armnica T9D

    1a distorsin armnica causada por un circuito o dispositi$o electrnico sede,ne como la relacin de la pocin total de la se;al de salida producida porla armnica con respecto a la proporcin de la se;al de salida producida porla frecuencia fundamental

    THD=!made c!adrados de todas "as amp"it!des arm#nicas

    $mp"it!d f!ndamenta" 100

    a0 T9D olta+e e intensidad de corriente Cuando se trata de armnicos de tensin# la expresin para la

    distorsin armnica total se con$ierte en-

    THD%=

    %22+%

    3

    2+%4

    2+

    %1 100

    'i se traba+a con armnicos de intensidad de corriente-

    THD&=&2

    2+&32+&4

    2+

    &1100

    Ejemplo:De la onda distorsionada (ra,cada anteriormente# podemos obtener el

    si(uiente an)lisis para la THD% -

    !rden de armnicas Frecuencia (=6) Amplitud de ondafundamental

    Fundamental 6L ..LEQ 08L 7EEE5Q ELL 7Q .L E0.J

    .5

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    26/41

    THD%=73.332+442+31.4292

    220100

    THD%=41.27

    /or tanto# la onda distorsionada de la ,(ura contiene un 0.7 P dedistorsin armnica en $olta+e

    Ejemplo

    Un conductor conduce E ! a 6L 9%# 0#5 ! en la EQ4 .#0 ! en la 5Q4 0#7 ! enla 7Q y 0#L ! en la 00Q armnica Cual es la distorsin armnica total encorriente en el conductorV-

    THD&=&2

    2+&3

    2+&4

    2+

    &1100

    THD&=(1.5)

    2+(2.1)2+(1.7)2+(1.0)2

    34100

    THD&=10.55

    34

    100

    THD&=9.55

    B!tra forma de medir la distorsin armnica es cuanti+car la resultante del#olta,e o intensidad de corriente de las diferentes frecuencias armnicas%

    Corriente Total e,ca% -

    armonicos

    &

    2

    =1

    n

    &tota"=

    olta+e total e,ca%

    .6

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    27/41

    armonicos

    %2

    =1

    n

    %tota"=

    Ejemplo

    Un conductor conduce E ! a 6L 9%# 05 ! en la Ea armnica# .0 ! en la 5ta#07 ! en la 7a y 0L ! en la 00$a armnica Cual es la corriente armnicatotal en el conductorV-

    armonicos

    &2

    =1

    n

    &tota"=

    &tota"=342+152+212+172+102

    &tota"=221

    &tota"=47.02

    . FU*NT*' D* !R>NICO'

    1os armnicos son el resultado de car(as no lineales# las cuales ante una

    se;al de tipo sinusoidalpresentan una respuesta no sinusoidal 1as principales fuentes de armnicosson-

    9ornos de arco y otros elementos de descar(a de arco# tales comol)mparas Suorescentes1os &ornos de arco se consideran m)s como (eneradores dearmnicos de $olta+e que decorriente# apareciendo t"picamente todos los armnicos .W# EW# W# 5W# pero predominandolos impares con $alores t"picos con respecto a la fundamental de-

    G .LP del Eer armnico

    .7

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    28/41

    G 0LP del 5W

    G 6P del 7W

    G EP del JW

    N3cleos ma(n2ticos en transformadores y m)quinas rotati$as querequieren corriente de tercer armnico para excitar el &ierro 1a corriente Inrus& de los transformadores produce se(undo y cuarto

    armnico Controladores de $elocidad a+ustables usados en $entiladores#

    bombas y controladores de procesos '

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    29/41

    5 UI1ID!D D* 1! DI'TOR'IN !R>NIC!1os circuitos que producen distorsin armnica con todo propsito seemplean como-

    >ultiplicadores de frecuencia Circuitos sintoni%adores 'inteti%adores de frecuencias =eneradores de funciones de alta frecuencia

    5 **RCICIO' /RO/U*'TO'

    73Una funcin peridica de periodo 2 est) de,nida# en el inter$alo

    0t 2 # por-

    f( t)={2t

    , 0t

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    30/41

    1ue(o reempla%ando# en la respuesta# t por t/2 demuestra que la

    funcin peridica f(t 2 )3/2 est) representada por una serie de senos#de armnicas impares

    'O1UCIN

    f( t)=

    {2

    t

    , 0t

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    31/41

    a0=

    1

    [0

    t+2

    dt+0

    2t

    dt]

    a0=

    1

    [(t

    2

    22 t) 0

    +(2tt2

    /2)

    0

    ]a

    0=

    1

    [(02 +2)+(220)]a

    0=1

    [3 ]

    a0=3

    an=2

    TT/2

    T/2

    f(t) cos (n(0t)dt

    an= 2

    2

    f(t) cos (n (0t) dt

    an=1

    [0

    (t

    +2)cos (n(0t)dt+

    0

    (2t)cos (n (0 t)dt] ,(0=22=1

    an=1

    [0

    (t

    +2)cos (nt)dt+

    0

    (2t)cos ( nt) dt]cos (nt)+n(t+2)sen (nt)

    cos (nt)+ntsen (nt)2n

    ((n2 )0

    ]( n2 )0 +

    an=1

    an=1

    [(cos (n)+nsen (n)1)n2 +(cos(n)+nsen (n)2n2 21)

    n2 ]

    an=1

    [(cos (n)+nsen (n)1)

    n2

    ]E0

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    32/41

    1

    (n1)

    2a

    n

    =

    bn=2

    TT/2

    T/2

    f(t) sen(n(0t)dt

    bn=1

    [0

    (t

    +2)sen(nt)dt+

    0

    (2t)sen(nt)dt]bn=

    1

    [0 ]

    bn=0

    1ue(o-

    1

    ( n1)

    (nt)

    2(n2

    )cos

    f( t)=32+

    n=1

    6 9alle la expansin en serie de Fourier de la funcin peridicaf( t)=t ,"

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    33/41

    *!1U!CIN D* 1O' CO*FICI*NT*'

    a0=

    2

    TT/2

    T/2

    f(t) dt,T=2"

    a0=

    2

    2 ""

    "

    f(t) dt

    a0=

    1

    "[""

    tdt]

    a0=1

    "[( t2

    2)""

    ]a0=1

    "[0 ]

    a0=0

    an=2

    TT/2

    T/2

    f(t) cos (n(0t)dt,(0=2

    T=

    2

    2 "=

    "

    an=1"[""

    tcos (n(0 t)dt]an=

    1

    "[(cos (nt( )n2 (2 + tsen (nt( )n( )""

    ] , (0=(

    an=1

    "[0 ]

    an=0

    bn=2

    TT/2

    T/2

    f(t) sen(n(0t)dt

    EE

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    34/41

    bn=1

    "[""

    tsen(n(0t)dt],(0=(

    bn=

    1

    "

    [(sen (nt( )

    n2 (2 +

    tcos (nt( )

    n(

    )""

    ]bn=

    1

    [ 2 sen (n(" )2n("cos (n(" )n2(2 ]

    bn=2 sen (n(")

    "n2(

    2

    2cos (n(" )n(

    1ue(o-

    +( 2sen ( n(")"n2(2 2cos (n(")

    n( ) sen(n(t)0

    f( t)=0

    2+

    n=1

    Donde

    (0=(=

    "

    f( t)=n=1

    (0+(2 sen ( n)

    " n2( ")

    2sen(

    n

    " t)

    2cos (n)

    2

    "

    sen(n

    " t)))

    /ara n par o impar

    f( t)=n=1

    (2cos (n)sen( nt

    " )

    2/" )

    Como cos (n)=[1 ]n

    E

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    35/41

    f( t)=

    {

    n=1

    ( 2 sen (nt

    " ) "

    2 ),n par

    n=1

    (2sen(

    nt

    "

    )"

    2 ) ,nimpar

    7 Una funcin peridica de periodo 0L est) de,nida en el periodo5 t 5 # por-

    f( t)={0 ,5< t

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    36/41

    a0=

    1

    TT/2

    T/2

    f(t) dt

    a0=

    1

    10

    [5

    0

    0dt+

    0

    5

    3dt

    ]a0=

    1

    10 [c1+ (3 t)50]a0=

    1

    10[15+c1 ]

    an=1

    TT/2

    T/2

    f(t) cos (n(0t)dt,(0=2

    10

    an=1

    10 [50

    0dt+0

    5

    3cos (n(0t)dt],(0= 22=1

    an=1

    10 [c2+3 sen (5n (0 )n (0

    ]

    an=1

    10

    [c2+

    3 sen (n)n2

    10 ]an=

    1

    10[c2 ]

    bn=1

    TT/2

    T/2

    f(t) sen(n(0 t)dt

    E6

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    37/41

    bn=1

    10 [50

    0dt+0

    5

    3 sen(n(0t)dt]

    3

    +

    33cos (5n (0 )n(0

    c

    bn= 1

    10

    3+33cos (n)

    n

    5

    c

    bn=

    1

    10

    Como cos (n)=[1 ]n

    3+33(1)n

    n

    5

    c

    bn=

    1

    10

    1ue(o-

    f( t)=

    [15+c1 ]10

    +n=1

    (c210cos (n (0 t)+c

    3

    10sen (n (0t)) ,n par

    [15+c1 ]10

    +n=1

    (c210cos (n (0t)+ 110 [c3+ 302]sen ( n (0 t)) ,nimpar

    Donde (0=210

    O simplemente quedar"a-

    f( t)=[15+c1 ]

    10+

    n=1

    (c210 cos (n (0 t)+ 110 [c3+ 33(1)n

    n

    5 ]sen (n(0 t))

    E7

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    38/41

    8 !l pasar u $olta+e senoidal $ sent , a tra$2s de un recti,cador de

    media onda se produce una onda como la que se indica en la ,(ura 9alle laexpansin en serie de Fourier

    'O1UCIN

    Datos-

    T=2

    f( t)=

    { 0,

    t 0

    $sen (t) ,0t

    *X/!N'IN *N '*RI*' D* FOURI*R

    (n(0t)+bn sen(n(0 t)an cos

    f(t)= a02 +n=1

    a0=

    1

    TT/2

    T/2

    f(t) dt

    a0=1

    T [

    0

    0 dt+0

    $sen(t)dt]E8

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    39/41

    a0=

    1

    T[c1+ 2$]

    a0=

    1

    T

    [c1+2a

    ]a0=

    2 [c1+ 2a]

    EJ

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    40/41

    an=1

    TT/2

    T/2

    f(t) cos (n(0t)dt,( 0=2

    2

    =

    an=

    2 [0

    0dt+0

    $sen(t)cos ( n (0 t) dt] , (0=2

    2=1

    an=

    2 [c2+1 [( $2 (n+1 ) $2 (n1 ))cos (n )+ $2 (n+1 ) $2(n1 )]]an=

    c2

    2+

    $

    2

    [(

    1

    2

    (n+1

    )

    1

    2

    (n1

    ))(1)n+

    1

    2

    (n+1

    )

    1

    2

    (n1

    )]an=

    c2

    2+

    $

    2( 12 (n+1 ) 1

    2 (n1 )) (1n+1 )

    an={ c2

    2+

    $

    ( 12 (n+1 ) 12 (n1 )) ,n par c

    2

    2 ,nimpar

    bn=1

    TT/2

    T/2

    f(t) sen(n(0t)dt

    bn=

    2 [

    0

    0dt+0

    $sen(t)sen(n (0 t)dt]3+ $ (

    1

    2 (n+1 ) 1

    2 (n1 ))sen(n)

    c

    bn=

    2

    /ara n par o impar

    bn=c

    3

    2

    1ue(o-

    L

  • 7/25/2019 Teoria de armnicas y series de fourier

    41/41

    (n(t) c2

    2+

    $

    2( 12 (n+1 ) 1

    2 (n1 )) (1n+1)cos (n(t)+ c3

    2 sen

    f( t)=

    c1

    2 +$

    +n=1

    R*F*R*NCI!'

    *spino%a# R .LL. Anlisis Matemtico I>% *ditorial 'er$icios

    =r),cos- 1ima /p 77.G776 ames# = .LL. Matemticas a#an6adas para in&enieros% /earson

    *ducation- >2xico# /p .J5GELL Urtea(a# 9 .L05Anlisis Matemtico III% Reyes# = 0JJ6 Armnicas en sistemas de distri-ucin elctrica%

    Tesis de =rado U!N1 Dariel# sf Armnicos en sistemas elctricos% Disponible-

    &ttp-YYin(enierosesY,lesYproyectosY!rmonicosZenZsistemasZelectricos

    pdf