Teori bahasa dan otomata 3

RELASI, FUNGSI & GRAPH

Mata Kuliah : Teori Bahasa dan OtomataPertemuan : 3 (Tiga)

UNIVERSITAS PUTERA BATAM

POKOK BAHASAN

Review (Definisi) Definisi Relasi Sifat - Sifat Relasi Komposisi Relasi Fungsi

Review Menurut http://dictionary.cambridge.org/

automatonnoun [C] plural automatons or automataa machine which operates on its own without the need for human control, or a person who acts like a machine, without thinking or feeling: I do the same route to work every day, like some sort of automaton.

Definisi informal matematis: Teori yang membahas mesin sekuensial abstrak yang menerima input berupa barisan simbol diskrit dan mengeluarkan output dalam bentuk diskrit.

Contoh aplikasi teori bahasa dan otomata:Vending machine, kunci kombinasi, kompilasi bahasa pemrograman, parser signature untuk kemanan kompuer, sirkuit dalam chip/VLSI dan berbagai sistem digital.

Bahasa: Himpunan dari string-string yang dibentuk dari suatu alfabet, dinotasikan L.L1 = {a, aa, ab, aaa, aba, armin} adalah sebuah bahasa atas alfabet 1.

armin L1 karena string armin terdapat dalam L1.

L11 = {a, aa, ab} adalah sub-bahasa dari L1, ditulis L11 L1.

L2 = {0, 123, 081123456} adalah sebuah bahasa atas 2. Bahasa kosong adalah bahasa yang tidak memiliki string, dinotasikan .

Review

Definisi Relasi

Aksi menghubungkan dua objek, satu objek dengan objek lainnya

Contoh relasi dalam kehidupan sehari-hari Relasi orangtua antara bapak dengan anak Relasi memperkerjakan antara majikan dan pegawai

Contoh relasi pada aritmatika Kurang dari Lebih besar dari

Contoh dalam geometric Relasi antara luas bujur sangkar dengan panjang sisinya

Definisi Relasi

Suatu “relasi R’” terdiri daria.Sebuah himpunan Ab.Sebuah himpunan Bc.Suatu kalimat terbuka P (x,y) dimana P (a.b) adalah benar atau salah untuk sembarang pasangan terurut (a,b) yang termasuk dalam A X B

Maka dapat disebut R adalah suatu relasi dari A ke B dan menyatakan denganR = (A, B, P (x,y))Selanjutnya, jika P (a,b) adalah benar ditulis aRbyang berarti ”a berhubungan dengan b”“A X B’” berarti A cross B, yang didefinisikan sebagai{<a, b> a A dan b B}∈ ∈

Definisi RelasiContoh 1:

Via: aku senang permen dan coklatAndre: aku senang coklat dan es krimIta: aku suka es krim

Dari contoh di atas dapat dibuat dua himpunan, yaitu : -Himpunan A adalah himpunan nama orangA = { Via, Andre, Ita }-Himpunan B adalah himpunan makanan kesukaan B = { es krim, coklat, permen }

Relasi dari himpunan A ke himpunan B adalah "makanan kesukaan" dan dapat dinyatakan dengan 3 cara

Definisi Relasivia

Andre

Ita

permen

coklat

es krim

via andre ita

permen

coklat

es kr im

a. Diagram panah

b.Himpunan pasangan berurutan (Relasi biner){ (Via,permen) , (Via,coklat) , (Andre,coklat) , (Andre,es krim) , (Ita,es krim)}

c. Diagram Cartesius

BbAabaBA ,,

D(R) = {a | ( b)(a,b) S)}∍ ∈

Definisi RelasiContoh 2:Relasi “kurang dari’”dilambangkan “<”Sesungguhnya “<” adalah nama himpunan dengan anggota-anggotanyapasangan berurutan atau relasi “<”, yaitu :< = {(a,b) a,b adalah bilangan real dan x kurang dari y}R = {(1,2), (2,10), (⅓,⅔)}

Contoh 3:Misalkan A = {2, 3, 4} dan B = {2, 4, 8, 9, 15}. Jika kitadefinisikan relasi R dari A ke B dengan(a, b) R jika a habis membagi bmaka kita perolehR = {(2, 2), (2, 4), (4, 4), (2, 8), (4, 8), (3, 9), (3, 15)}

Sifat-sifat Relasi

1. ReflexiveJika untuk setiap a A, aRa, maka (a,a) R∈ ∈

2. SymmetricJika untuk setiap a dan a dalam A, ketika aRb, maka bRa.

3. TransitiveJika untuk setiap a, b, c dalam A, ketika aRb dan bRc, maka aRc

4. IrreflexiveJika untuk setiap a A, maka (a,a) R∈ ∉

5. AntisymmetricJika untuk setiap a dan b dalam A, ketika aRb dan bRa, maka a = b.

Contoh 4:

Misalkan

Relasi didefinisikan sebagai

Periksa apakah refleksif?

Penyelesaian :

Ambil ,karena , maka

Jadi tidak refleksif.

5,4,3,2,1,0,1,2,3,4,5 A

0,,, abAbaba

Aa 00 00.0 0,0

Sifat-sifat Relasi

Contoh 5:

Misalkan


Periksa apakah simetris?

Penyelesaian :

Jadi simetris.

0,,, abAbaba

2,1,0,1,2 A

2,1,1,1,1,1,2,1

Sifat-sifat Relasi

Contoh 6:

Misalkan


Periksa apakah transitif?

Penyelesaian :

Jadi transitif.

baAbaba ,,,

1,0,1A

1,0,0,0,1,1,0,1,1,1

Sifat-sifat Relasi

Sifat-sifat RelasiContoh 7:

Jika A = {1, 2, 3, 4}, berikut diberikan relasi atas A:R1 = {(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2), (3, 4), (4, 1), (4, 4)}R2 = {(1, 1), (1, 2), (2, 1)}R3 = {(1, 1), (1, 2), (1, 4), (2, 1), (2,2), (3, 3), (4, 1), (4,4)}R4 = {(2, 1), (3, 1), (3, 2), (4, 1), (4, 2), (4, 3)}R5 = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 3),(3,4), (4, 4)}R6 = {(3, 4)}R7 = {(1, 1)}R8 = {(1, 1), (1, 2), (3, 4), (4, 3)}

Manakah dari kedelapan relasi di atas yang masing-masing bersifat: refleksif, simetri, anti simetri, transitif, dan yang bukan simetri sekaligus bukan antisimetri.

Sifat-sifat Relasi

Jawaban:

1)Pada relasi-relasi tersebut yang bersifat refleksif adalah: R3, dan R5. 2)R1 tidak refleksif karena (3, 3) R1.3)Relasi yang bersifat simetri: R2, R3, R7 dan R8.4)Relasi yang bersifat antisimetri: R4, R6, dan R7.5)Relasi yang bersifat transitif: R5, R6, dan R7.

Sifat-sifat Relasi

Tinjauan:

Untuk melihat R3 tidak bersifat transitif, dapat menggunakan tabel berikut:

(a,b) (b,c) (a,c) Keterangan

(1,1) (1,2) (1,2) Anggota R3

(1,2) (2,2) (1,2) Anggota R3

(1,4) (4,1) (1,1) Anggota R3

(2,1) (1,4) (2,4) Bukan Anggota R3

(2,2) (2,1) (2,1) Anggota R3

Komposisi Relasi

R o S = {(x,z) x X z Z ( y)(y ∈ ∧ ∈ ∧ ∍ ∈Y (x,y) R (y,z) S)}∧ ∈ ∧ ∈

Untuk komposisi dengan relasi itu sendiri, ditunjukkan dengan:

R o R = R2

R o R o R = R o R2 = R3

….….R o Rm-1 = Rm

Komposisi Relasi

Contoh :

Misalkan

Carilah

Penyelesaian :

dbcbaabcbaaa ,,,,&,,,, 21

dcccdacaaa ,,,,,,,,,21

21

Komposisi Relasi Contoh :f(x) = 2x + 5 dan g(x) = x2 – 1, makaf o g (x) = 2 (x2 – 1) + 5 = 2x2 – 2 + 5 = 2x2 + 3g o f (x) = (2x+5)2 – 1 = 4x2 + 20x + 25 – 1 = 4x2 + 20x + 24

Kata kunci :# f o g (x) artinya untuk setiap variable fungsi f disubtitusikan dengan fungsi g(x)# g o f (x) artinya untuk setiap variable fungsi g disubtitusikan dengan fungsi f(x)

PENGERTIAN FUNGSI

Definisi : Misalkan A dan B dua himpunan takkosong. Fungsi dari A ke B adalah aturan yang mengaitkan setiap anggota A dengan tepat satu anggota B.

ATURAN : setiap anggota A harus habis terpasang

dengan anggota B. tidak boleh membentuk cabang seperti ini.

A B

Fungsi

ILUSTRASI FUNGSI

A f B

Input Kotak hitam Output

Ditulis f : A → B, dibaca f adalah fungsi dari A ke B. A disebut domain,B disebut kodomain. Elemen a ∈ A disebut argumen dan f(a) ∈ B dise-but bayangan(image) dari a.

Himpunan Rf:= { y ∈ B : y = f(x) untuk suatu x ∈ A } disebut daerahjelajah (range) fungsi f dalam B. Bila S ⊂ A maka himpunanf(S) := { f(s) : s ∈ S } disebut bayangan (image) himp S oleh fungsi f.

Fungsi

ILUSTRASI FUNGSI (LANJ)

Fungsi

Bukan fungsi, sebab ada elemen A yangmempunyai 2 kawan.

Bukan fungsi, sebab ada elemen A yangtidak mempunyai kawan.

A B

Fungsi

GRAFIK FUNGSI Misalkan f: A B. Grafik fungsi f adalah himpunan pasangan

terurut {(a,f(a) | a ∈ }A

: = {1, 2, 3} Contoh Misalkan A dan B= {1, 2}, (1)=1, fungsi f didef sbg f(2)=2, (3)=1. f f Maka grafik fungsi f

:dapat digambarkan sbb

A

B

Fungsi

CONTOH FUNGSI

1. Fungsi kuadrat f : R → R, dimana f(x) := x2+x+1.

2. Fungsi nilai mutlak f : R → R+ , dimana

fungsi ini ditulis juga f(x) := |x|.3. Misalkan A = himpunan semua negara di dunia dan B = himpunan semua kota di dunia, f : A → B dimana f(x) := ibukota negara x. = Bila x Malaysia ( ) = , ( ) = .maka f x Kuala Lumpur f Inggris London4. Misalkan A = himpunan semua buku di perpustakaan dan diberikan perintah “diberikan buku b dan hitung banyak tanda koma pada buku b tsb”. Ini mendef. fungsi f : A → Z+ dimana f(x) = banyak koma yang ada

pada buku x.5. Misalkan A = himpunan semua string bit dan B = himpunan bil bulat positif Fungsi f : A B dimana f(S) = banyaknya bit 1 pada string S. Bila S = (1001101) maka f(S) = 4.

0 jika

0 jika :)(

xx

xxxf

Fungsi

FUNGSI SATU-SATU (INJEKTIF) Fungsi f dikatakan satu-satu atau injektif bila hanya bila

[f(x) = f(y) → x = y ], atau [x y → f(x) f(y)].Bila kita dapat menunjukkan bahwa kuantor berikut TRUE:

∀x ∀y [f(x) = f(y) x = y] atau ∀x ∀y [x → y f(x) f(y)]

maka fungsi f disimpulkan satu-satu.Namun, bila ada x dan y dengan x y tetapi f(x) = f(y) maka f

tidak satu-satu.

A B A B

satu-satu tidak satu-satu

Fungsi

CONTOH: Diberikan fungsi f dari {a, b, c, d} ke {1, 2, 3, 4, 5} dengan f(a)=4, f(b)=5, f(c)=1 dan f(d) = 3 merupakan fungsi injektif ?

PENYELESAIAN: karena tidak ada anggota B yang mempunyai pasangan ganda pada A mk fungsi ini injektif.

CONTOH: Apakah fungsi f: R R dengan f(x) = x2 satu-satu ?

PENYELESAIAN: Ambil x = 1 dan y = -1, diperoleh f(x) = f(y) = 1. Jadi ada x, y dengan x ≠ y tetapi f(x) = f(y). Disimpulkan fungsi ini tidak satu-satu.

CONTOH: Apakah fungsi dari R ke R ini g(x) = x+5 injektif?

PENYELESAIAN: ambil sebarang x, y dengan x ≠ y , diperoleh

x + 5 ≠ y + 5 g(x)≠ fgy). Jadi g injektif.

FUNGSI SATU-SATU (INJEKTIF)

FUNGSI KEPADA (SURJEKTIF)

Fungsi f : A → B dikatakan kepada atau surjektif jika setiap y ∈ B terdapat x ∈A sehingga y = f(x), yaitu semua anggota B habis terpasang dengan anggota A. Jadi bila kita dapat membuktikan kebenaran kuantor berikut:

∀y∈ B ∃x∈ A sehingga y = f(x)maka f surjektif. Namun, bila ada y∈ B sehingga setiap x∈A, f(x)≠ ymaka f tidak surjektif.A B A B

kepada tidak kepada

Fungsi

CONTOH: Apakah fungsi f(x) = x2 dari R ke R surjektif ?

PENYELESAIAN: Ambil y = -1 suatu bilangan real. Maka untuk setiap bilangan real x, berlaku x2 = f(x)≠ y. Jadi, f tidak surjektif.

CONTOH: Apakah fungsi linier h(x)= x-3 dari R ke R surjektif?

PENYELESAIAN: Ambil seb bil real y, maka

y = x-3 x = y+3 memenuhi h(x) = y. Jadi h surjektif.

FUNGSI KEPADA (SURJEKTIF)

Fungsi

FUNGSI BIJEKTIF

Fungsi f : A → B dikatakan bijektif bila ia injektif dan surjektif. Pada fungsi bijektif, setiap anggota B mempuyai tepat satu pra-bayangan di A.

CONTOH: Apakah fungsi f:{a,b,c,d} {1,2,3,4} dengan f(a)=4, f(b)=2, f(c)=1 dan f(d)=3 bijektif.PENYELESAIAN: karena semua nilainya berbeda mk fungsi ini satu-satu. Karena semua anggota B habis terpasang maka ia surjektif. Jadi fungsi ini bijektif.

A B

fungsi bijektif

Fungsi

INVERS FUNGSI

Misalkan f : A → B fungsi bijektif. Invers fungsi f adalah fungsi yang mengawankan setiap elemen pada B dengan tepat satu elemen pada A. Invers fungsi f dinyatakan dengan f -1 dimana

f -1 : B → . ,A DKLy = f(x) ↔ = x f -1 (y)

Fungsi yang mempunyai invers disebut invertibel.

A B

b=f(a)

f(a)

f -1(b)

f -1(b)=a

Fungsi

CONTOH: Misalkan f fungsi dari {a, b, c} ke {1, 2, 3} dengan aturan f(a)=2, f(b)=3 dan f(c)=1. Apakah f invertibel. Jika ya, tentukan inversnya.

PENYELESAIAN: fungsi f bijeksi sehingga ia invertibel

dengan f -1(1)=c, f -1(3)=b dan f -1(2)=a.

CONTOH: Misalkan f fungsi dari Z ke Z dengan f(x) = x2. Apakah f invertibel.

PENYELESAIAN: Karena fungsi tidak injektif maupun bijektif

maka ia tidak invertibel. Jadi invresnya tidak ada.

INVERS FUNGSI

Fungsi

KOMPOSISI FUNGSI Misalkan g: A B dan f: B C. Komposisi fungsi

f dan g, dinotasikan f ◦ g adalah fungsi f ◦ g: A C dengan (f ◦ g)(x):= f(g(x)).

Bila f: A B dan g: D E maka fungsi komposisi f ◦ g terdefinisi hanya bila f(A) D.

A B C

⊂

g f

f◦ g

Fungsi

Graph

Graph digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut.

Gambar berikut ini sebuah graph yang menyatakan peta jaringan jalan raya yang menghubungkan sejumlah kota di Provinsi Jawa Tengah.

Graph

Brebes Tegal

Slawi

Pemalang

Purwokerto

Cilacap

Banjarnegara

Wonosobo

Kebumen

Purworejo

KendalSemarang

Pekalongan

Purbalingga

Magelang

Salatiga

Klaten

Solo

Purwodadi

DemakKudus

Rembang

Blora

Sukoharjo

Wonogiri

SragenBoyolali

Kroya

Temanggung

Graph

Sejarah Graph: masalah jembatan KÖnigsberg (tahun 1736)

C

A

B

D

Graph yang merepresentasikan jembatan KÖnigsberg:

Simpul (vertex) menyatakan daratanSisi (edge) menyatakan

jembatanBisakah melalui setiap jembatan tepat sekali dan kembali lagi ke tempat semula?

Graph

Definisi Graph

Graph G = (V, E), yang dalam hal ini:

V = himpunan tidak-kosong dari simpul-simpul

(vertices)

= { v1 , v2 , ... , vn }

E = himpunan sisi (edges) yang

menghubungkan sepasang simpul

= {e1 , e2 , ... , en }

Graph

1 1 1

2 3

4

2 3

4

2

4

3

e1

e2

e3

e4

e5

e6

e7

e1

e2

e3

e4

e5

e6

e7

e8

G1 G2 G3

Graph

Graph G1 G1 adalah graph dengan

V = { 1, 2, 3, 4 }

E = { (1, 2), (1, 3), (2, 3),

(2, 4), (3, 4) }

1

23

4

Graph


V = { 1, 2, 3, 4 }

E = { (1, 2), (2, 3), (1, 3),

(1, 3), (2, 4), (3, 4),

(3, 4) }

= { e1, e2, e3, e4, e5,

e6, e7}

1

2 3

4

e 1

e 2

e 3

e 4

e 5e 6

e 7

Graph


V = { 1, 2, 3, 4 }

E = { (1, 2), (2, 3), (1, 3),

(1, 3), (2, 4), (3, 4),

(3, 4), (3, 3) }

= { e1, e2, e3, e4, e5, e6,

e7, e8}

1

2

4

3

e1

e2

e3

e4

e5

e6

e7

e8

Graph

Graph G2 Pada G2, sisi e3 = (1, 3) dan sisi e4 = (1, 3) dinamakan sisi-ganda (multiple edges atau paralel edges) karena kedua sisi ini menghubungi dua buah simpul yang sama, yaitu simpul 1 dan simpul 3. 4

1

2 3

e 1

e 2

e 3

e 4

e 5e 6

e 7

Graph

Graph G3 Pada G3, sisi e8 = (3, 3) dinamakan gelang atau kalang (loop) karena ia berawal dan berakhir pada simpul yang sama.

1

2

4

3

e1

e2

e3

e4

e5

e6

e7

e8

Jenis-Jenis Graph

Berdasarkan ada tidaknya gelang atau sisi ganda pada suatu graph, maka graph digolongkan menjadi dua jenis:

1. Graph sederhana (simple graph).2. Graph tak-sederhana (unsimple-graph).

Graph sederhana (simple graph)

Graph yang tidak mengandung gelang maupun sisi-ganda dinamakan graph sederhana. G1 adalah contoh graph sederhana

1

23

4

Graph tak-sederhana (unsimple-graph)

Graph yang mengandung sisi ganda atau gelang dinamakan graph tak-sederhana (unsimple graph). G2 dan G3 adalah contoh graph tak-sederhana

1

2

4

3

e1e2

e3e4

e5e6

e7

e8

1

2 3

4

e1e2

e3e4

e5e6

e7

Jenis-Jenis Graph

Berdasarkan jumlah simpul pada suatu graph, maka secara umum graph dapat digolongkan menjadi dua jenis:

1. Graph berhingga (limited graph)

2. Graph tak-berhingga (unlimited

graph)

Graph berhingga (limited graph)

Graph berhingga adalah graph yang jumlah simpulnya, n, berhingga.

Graph tak-berhingga (unlimited graph)

Graph yang jumlah simpulnya, n, tidak berhingga banyaknya disebut graph tak-berhingga.

Jenis Graph

Berdasarkan orientasi arah pada sisi, maka secara umum graph dibedakan atas 2 jenis:

1. Graph tak-berarah (undirected graph) Graph yang sisinya tidak mempunyai orientasi arah

disebut graph tak-berarah. Tiga buah graph pada Gambar 2 adalah graph tak-berarah.

2. Graph berarah (directed graph atau digraph) Graph yang setiap sisinya diberikan orientasi arah

disebut sebagai graph berarah. Dua buah graph pada Gambar 3 adalah graph berarah.

Jenis-Jenis Graph

Berdasarkan orientasi arah pada sisi, maka secara umum graph dibedakan atas 2 jenis: 1. Graph tak-berarah (undirected graph)

2. Graph berarah (directed graph atau digraph)

Graph tak-berarah (undirected graph)

Graph yang sisinya tidak mempunyai orientasi arah disebut graph tak-berarah. Graph G1, G2, dan G3 adalah graph tak-berarah.

1 1 1

2 3

4

2 3

4

2

4

3

e1

e2

e3

e4

e5

e6

e7

e1

e2

e3

e4

e5

e6

e7

e8

Graph berarah (directed graph atau digraph)

Graph yang setiap sisinya diberikan orientasi arah disebut sebagai graph berarah.

1 1

2 3

4

2 3

4

(a) G4 (b) G5

(a) graph berarah, (b) graph-ganda berarah

Jenis-jenis graph [ROS99]

Jenis Sisi Sisi gandadibolehkan

?

Sisi gelangdibolehkan

?

Graph sederhana Tak-berarah Tidak Tidak

Graph ganda Tak-berarah Ya Tidak

Graph semu Tak-berarah Ya Ya

Graph berarah Bearah Tidak Ya

Graph-ganda berarah Bearah Ya Ya

Contoh Terapan Graph

Rangkaian listrik.

AB

C

DEF

AB

C

E DF


Isomer senyawa kimia karbon

metana (CH4) etana (C2H6) propana (C3H8)

C

H

H

HH


Transaksi konkuren pada basis data terpusat

Transaksi T0 menunggu transaksi T1 dan T2

Transaksi T2 menunggu transaksi T1

Transaksi T1 menunggu transaksi T3

Transaksi T3 menunggu transaksi T2 T1

T0

T3

T2


. Pengujian programread(x);while x <> 9999 do begin if x < 0 then writeln(‘Masukan tidak boleh negatif’) else x:=x+10; read(x); end;writeln(x);

keterangan

Keterangan: 1 : read(x)2 : x <> 99993 : x < 0 4 : writeln(‘Masukan tidak boleh negatif’); 5 : x := x + 106 : read(x)

7 : writeln(x)

1 2

3

4

5

6 7


Terapan graph pada teori otomata [LIU85].

Mesin jaja (vending machine)

Keterangan:

a : 0 sen dimasukkan

b : 5 sen dimasukkan

c : 10 sen dimasukkan

d : 15 sen atau lebih dimasukkan

a b c d

P P P

P

5

5

10

10

10

105 5

Ketetanggaan (Adjacent)

Dua buah simpul dikatakan bertetangga bila keduanya terhubung langsung.

Tinjau graph :

simpul 1 bertetangga dengan simpul 2 dan 3,

simpul 1 tidak bertetangga dengan simpul 4.

Graph1

2 3

4

Bersisian (Incidency)

Untuk sembarang sisi e = (vj, vk) dikatakane bersisian dengan simpul vj , ataue bersisian dengan simpul vk

Tinjau graph : sisi (2, 3) bersisian dengan simpul 2 dan simpul 3, sisi (2, 4) bersisian dengan simpul 2 dan simpul 4, tetapi sisi (1, 2) tidak bersisian dengan simpul 4.

1

2 3

4

Simpul Terpencil (Isolated Vertex)

Simpul terpencil ialah simpul yang tidak mempunyai sisi yang bersisian dengannya.

Tinjau graph : simpul 5 adalah simpul terpencil 1

23

4

5

Graph Kosong (null graph atau empty graph)

Graph yang himpunan sisinya merupakan himpunan kosong (Nn).

1

2

3

45

Derajat (Degree)

Derajat suatu simpul adalah jumlah sisi yang bersisian dengan simpul tersebut.

Notasi: d(v)

Tinjau graph G1: d(1) = d(4) = 2

d(2) = d(3) = 3

1

2 3

4

Derajat (Degree)

Tinjau graph G3:

d(5) = 0 simpul terpencil

d(4) = 1 simpul anting-anting (pendant vertex)

Tinjau graph G2:

d(1) = 3 bersisian dengan sisi ganda

d(2) = 4 bersisian dengan sisi gelang (loop)

Graph G3

Graph G2

1

23

4

5

1

2

e1

e2 e

3

e4

e53

Derajat (Degree)

Pada graph berarah,

din(v) = derajat-masuk (in-degree) = jumlah busur yang masuk ke simpul v

dout(v) = derajat-keluar (out-degree) = jumlah busur yang keluar dari simpul v

d(v) = din(v) + dout(v)

Derajat (Degree)

Tinjau graph :

din(1) = 2; dout(1) = 1

din (2) = 2; dout(2) = 3

din (3) = 2; dout(3) = 1

din (4) = 1; dout(4) = 2

1

2 3

4

Lemma Jabat Tangan

Jumlah derajat semua simpul pada suatu graph adalah genap, yaitu dua kali jumlah sisi pada graph tersebut.

Dengan kata lain, jika G = (V, E), maka

EvdVv

2)(

Lemma Jabat Tangan

Tinjau graph G1: d(1) + d(2) + d(3) + d(4) =2 + 3 + 3 + 2 = 10 =2 jumlah sisi = 2 5

Tinjau graph G2: d(1) +d(2) + d(3) = 3 + 3 + 4 = 10= 2 jumlah sisi = 2 5

Graph G1

Graph G2

1

23

4

1

2

e1

e2 e

3

e4

e53

Lemma Jabat Tangan

Tinjau graph G3:

d(1) + d(2) + d(3) + d(4) + d(5)

= 2 + 2 + 3 + 1 + 0

= 8

= 2 jumlah sisi

= 2 4

Graph G3

1

23

4

5

Lemma Jabat TanganContoh. Diketahui graph dengan lima buah simpul. Dapatkah kita menggambar graph tersebut jika derajat masing-masing simpul adalah:

(a) 2, 3, 1, 1, 2(b) 2, 3, 3, 4, 4

Penyelesaian: (a) tidak dapat, karena jumlah derajat semua simpulnya ganjil (2 + 3 + 1 + 1 + 2 = 9).(b) dapat, karena jumlah derajat semua simpulnya genap (2 + 3 + 3 + 4 + 4 = 16).

Lintasan (Path)

Lintasan yang panjangnya n dari simpul awal v0 ke simpul tujuan vn di dalam graph G ialah barisan berselang-seling simpul-simpul dan sisi-sisi yang berbentuk v0, e1, v1, e2, v2,... , vn –1, en, vn sedemikian sehingga e1 = (v0, v1), e2 = (v1, v2), ... , en = (vn-1, vn) adalah sisi-sisi dari graph G.

Lintasan (Path)

Tinjau graph G1: lintasan 1, 2, 4, 3 adalah lintasan dengan barisan sisi (1,2), (2,4), (4,3).

Panjang lintasan adalah jumlah sisi dalam lintasan tersebut. Lintasan 1, 2, 4, 3 pada G1 memiliki panjang 3.

1

23

4

Siklus (Cycle) atau Sirkuit (Circuit) Lintasan yang berawal

dan berakhir pada simpul yang sama disebut sirkuit atau siklus.

Panjang sirkuit adalah jumlah sisi dalam sirkuit tersebut. Sirkuit 1, 2, 3, 1 pada G1 memiliki panjang 3.

Tinjau graph G1: 1, 2, 3, 1 adalah sebuah

sirkuit. 1

23

4

Terhubung (Connected)

Dua buah simpul v1 dan simpul v2 disebut terhubung jika terdapat lintasan dari v1 ke v2.

G disebut graph terhubung (connected graph)

jika untuk setiap pasang simpul vi dan vj dalam himpunan V terdapat lintasan dari vi ke vj

Jika tidak, maka G disebut graph tak-terhubung (disconnected graph).

Terhubung (Connected)

Contoh graph tak-terhubung:

1

2

3

4

5

6

78

Terhubung (Connected)Graph berarah

Graph berarah G dikatakan terhubung jika graph tidak berarahnya terhubung (graph tidak berarah dari G diperoleh dengan menghilangkan arahnya).

Terhubung (Connected)Graph berarah Dua simpul, u dan v, pada graph berarah G

disebut terhubung kuat (strongly connected) jika terdapat lintasan berarah dari u ke v dan juga lintasan berarah dari v ke u.

Jika u dan v tidak terhubung kuat tetapi terhubung pada graph tidak berarahnya, maka u dan v dikatakan terhubung lemah (weakly connected).

Terhubung (Connected)Graph berarah

Graph berarah G disebut graph terhubung kuat (strongly connected graph) apabila untuk setiap pasang simpul sembarang u dan v di G, terhubung kuat. Kalau tidak, G disebut graph terhubung lemah.

Graph berarah terhubung lemah

Graph berarah terhubung kuat

1

2

3 4

1

2 3

Upagraph (Subgraph) dan Komplemen Upagraph Misalkan G = (V, E) adalah sebuah graph.

G1 = (V1, E1) adalah upagraph (subgraph) dari G jika V1 V dan E1 E.

Komplemen dari upagraph G1 terhadap graph G adalah graph G2 = (V2, E2) sedemikian sehingga E2 = E - E1 dan V2 adalah himpunan simpul yang anggota-anggota E2 bersisian dengannya.

Upagraph (Subgraph) dan Komplemen Upagraph

1

2

3

4 5

6

1

6

5

31

2

3

52

(a) Graph G1 (b) Sebuah upagraph (c) komplemen dari upagraph

Komponen graph (connected component)

adalah jumlah maksimum upagraph terhubung dalam graph G.

Graph G di bawah ini mempunyai 4 buah komponen.

1

2 3 4

5

6 7

8

9

10

11

12

13

Komponen graph (connected component) Pada graph berarah, komponen terhubung kuat

(strongly connected component) adalah jumlah maksimum upagraph yang terhubung kuat.

Graph di bawah ini mempunyai 2 buah komponen terhubung kuat:

2 3

4

5

1

Upagraph Rentang (Spanning Subgraph) Upagraph G1 = (V1, E1) dari G = (V, E) dikatakan

upagraph rentang jika V1 =V (yaitu G1 mengandung semua simpul dari G).

1

2 3

4 5

1

2 3

4 5

1

2 3

(a) graph G, (b) upagraph rentang (c)bukan upagraph rentang dari G dari G,

Cut-Set

Cut-set dari graph terhubung G adalah himpunan sisi yang bila dibuang dari G menyebabkan G tidak terhubung.

Jadi, cut-set selalu menghasilkan dua buah komponen.

Cut-Set

Pada graph di bawah, {(1,5), (1,4), (2,4), (2,3)} adalah cut-set. Terdapat banyak cut-set pada sebuah graph terhubung.

Himpunan {(1,5), (4,5)} juga adalah cut-set, {(1,2), (1,4), (1,5)} adalah cut-set, {(5,6)} juga cut-set,

tetapi {(1,5), (4,5), (3,4)} bukan cut-set sebab himpunan bagiannya, {(1,5), (4,5)} adalah cut-set.

1

2 3

4

5

6

51

2

4

3

6

Graph Berbobot (Weighted Graph)

Graph berbobot adalah graph yang setiap sisinya diberi sebuah harga (bobot).

a

b

cd

e

10 12

8

15 911

14

Beberapa Graph Sederhana Khusus

a. Graph Lengkap (Complete Graph)

b. Graph Lingkaran

c. Graph Teratur (Regular Graphs)

d. Graph Bipartite (Bipartite Graph)

Graph lengkap

ialah graph sederhana yang setiap simpulnya mempunyai sisi ke semua simpul lainnya. Graph lengkap dengan n buah simpul dilambangkan dengan Kn. Jumlah sisi pada graph lengkap yang terdiri dari n buah simpul adalah

n(n – 1)/2.

K1 K2 K3 K4 K5 K6

Graph lingkaran

adalah graph sederhana yang setiap simpulnya berderajat dua. Graph lingkaran dengan n simpul dilambangkan dengan Cn.

Graph Teratur (Regular Graphs)

Graph yang setiap simpulnya mempunyai derajat yang sama disebut graph teratur. Apabila derajat setiap simpul adalah r, maka graph tersebut disebut sebagai graph teratur derajat r. Jumlah sisi pada graph teratur adalah nr/2.

Graph Bipartite (Bipartite Graph)

Graph G yang himpunan simpulnya dapat dipisah menjadi dua himpunan bagian V1 dan V2, sedemikian sehingga setiap sisi pada G menghubungkan sebuah simpul di V1 ke sebuah simpul di V2 disebut graph bipartit dan dinyatakan sebagai G(V1, V2).

V1 V2


Graph G di bawah ini adalah graph bipartit, karena simpul-simpunya dapat dibagi menjadi V1 = {a, b, d} dan V2 = {c, e, f, g}

a b

c

de

f

g


H2 H3

W G E

Representasi Graph

1. Matriks Ketetanggaan

(adjacency matrix)

2. Matriks Bersisian

(incidency matrix)

3. Senarai Ketetanggaan

(adjacency list)

Matriks Ketetanggaan (adjacency matrix)

A = [aij],

1, jika simpul i dan j bertetangga aij = {

0, jika simpul i dan j tidak bertetangga

Matriks Ketetanggaan (adjacency matrix) Graph Matriks

Ketetanggaan1

23

4

0110

1011

1101

0110

4

3

2

1

4321

Matriks Ketetanggaan (adjacency matrix) Graph Matriks Ketetanggaan

00000

00100

01011

00101

00110

5

4

3

2

1

543211

23

4

5


1

2 3

4

0110

0001

1101

0010

4321

4

3

2

1


1

2

4

3

e1

e2

e3

e4

e5

e6

e7

e8

0210

2112

1101

0210

4321

4

3

2

1

Derajat tiap simpul i:

(a) Untuk graph tak-berarah,

d(vi) =

(b) Untuk graph berarah,

din (vj) = jumlah nilai pada kolom j =

dout (vi) = jumlah nilai pada baris i =

n

jija

1

n

iija

1

n

jija

1

Derajat tiap simpul

Graph

Derajat simpul 2 = 1+0+1+1 = 3

Derajat simpul 4 = 0+1+1+0 = 2

Matriks Ketetanggaan

1

23

4

0110

1011

1101

0110

4

3

2

1

4321

Derajat tiap simpul

Graph

Derajat masuk simpul 2 = 1+0+0+1 = 2

Derajat keluar simpul 2 = 1+0+1+1 = 3

Matriks Ketetanggaan1

2 3

4

0110

0001

1101

0010

4321

4

3

2

1

Matriks Ketetanggaan Graph BerbobotGraphTanda bila tdk ada sisi dari simpul I ke j

Matriks Ketetanggaan

a

b

cd

e

10 12

8

15 911

14

15810

151411

149

811912

1012

e

d

c

b

a a b c d e

Matriks Bersisian (incidency matrix)

A = [aij],

1, jika simpul i bersisian dengan sisi j

aij = {

0, jika simpul i tidak bersisian dengan

sisi j

Matriks Bersisian (incidency matrix) Graph Matriks Bersisian

1 2

3

4

e1

e2e3e4

e5

10000

11100

00111

01011

4

3

2

1

e1 e2 e3 e4 e5

Senarai Ketetanggaan (adjacency list) Graph Senarai

Ketetanggaan1

23

4

Simpul TetanggaSimpul

1 2, 3

2 1, 3, 4

3 1, 2, 4

4 2, 3

Matriks Ketetanggaan (adjacency matrix) Graph Senarai Ketetanggaan

1

23

4

5

Simpul Simpul Tetangga

1 2, 3

2 1, 3

3 1, 2, 4

4 3

5 -

Senarai Ketetanggaan (adjacency list) Graph Senarai Ketetanggaan

1

2 3

4

Simpul Simpul Terminal

1 2

2 1, 3, 4

3 1

4 2, 3

Graph Isomorfik (Isomorphic Graph) Dua buah graph yang sama tetapi secara

geometri berbeda disebut graph yang saling isomorfik.

Dua buah graph, G1 dan G2 dikatakan isomorfik jika terdapat korespondensi satu-satu antara simpul-simpul keduanya dan antara sisi-sisi keduaya sedemikian sehingga hubungan kebersisian tetap terjaga.

Graph Isomorfik (Isomorphic Graph) Dengan kata lain, misalkan sisi e bersisian

dengan simpul u dan v di G1, maka sisi e’ yang berkoresponden di G2 harus bersisian dengan simpul u’ dan v’ yang di G2.

Dua buah graph yang isomorfik adalah graph yang sama, kecuali penamaan simpul dan sisinya saja yang berbeda. Ini benar karena sebuah graph dapat digambarkan dalam banyak cara.

Graph Isomorfik (Isomorphic Graph)

3

4

1 2

d c

a b

v w

x y

(a) G1 (b) G2 (c) G3

G1 isomorfik dengan G2, tetapi G1 tidak isomorfik dengan G3

Graph Isomorfik (Isomorphic Graph) z

d

c

a

b

e

x

v w

y(a) G1 (b) G2

Graph (a) dan graph (b) isomorfik

01000

10101

01011

00101

01110

01000

10101

01011

00101

01110

e

d

c

b

a

edcba

z

v

w

y

x

zvwyx

Dua buah graph isomorfik

Tiga buah graph isomorfik


Dari definisi graph isomorfik dapat dikemukakan bahwa dua buah graph isomorfik memenuhi ketiga syarat berikut [DEO74]:

1. Mempunyai jumlah simpul yang sama.

2. Mempunyai jumlah sisi yang sama

3. Mempunyai jumlah simpul yang sama berderajat tertentu


Ketiga syarat ini ternyata belum cukup menjamin. Pemeriksaan secara visual perlu dilakukan.

x

u

v

w

y

Graph Planar (Planar Graph) dan Graph Bidang (Plane Graph)

Graph yang dapat digambarkan pada bidang datar dengan sisi-sisi tidak saling memotong disebut sebagai graph planar, jika tidak, ia disebut graph tak-planar.

Graph Planar (Planar Graph)

Graph Planar

Graph K4

Graph tidak planar

Graph K5


Graph persoalan utilitas (K3,3) bukan graph planar

H2 H3

W G E

H2 H3

W G E

H1 H1


Sisi-sisi pada graph planar membagi bidang menjadi beberapa wilayah (region) atau muka (face). Jumlah wilayah pada graph planar dapat dihitung dengan mudah.

Graph planar yang terdiri atas 6 wilayah

R1

R2 R3

R5

R4R6


Rumus Euler

n – e + f = 2

yang dalam hal ini,

f = jumlah wilayah n = 11

e = jumlah sisi e = 7

n = jumlah simpul f = 11-7+2 = 6

R1

R2 R3

R5

R4R6

Teorema Kuratoswki

Berguna untuk menentukan dengan tegas keplanaran suatu graph.

(a) (b) (c)

(a) Graph Kuratowski pertama (b) dan (c) Graph Kuratowski kedua (keduanya isomorfik)

Sifat graph Kuratowski adalah:

Kedua graph Kuratowski adalah graph teratur. Kedua graph Kuratowski adalah graph tidak-

planar Penghapusan sisi atau simpul dari graph

Kuratowski menyebabkannya menjadi graph planar.

Graph Kuratowski pertama adalah graph tidak-planar dengan jumlah simpul minimum, dan graph Kuratowski kedua adalah graph tidak-planar dengan jumlah sisi minimum.

TEOREMA Kuratowski

Graph G bersifat planar jika dan hanya jika ia tidak mengandung upagraph yang sama dengan salah satu graph Kuratowski atau homeomorfik (homeomorphic) dengan salah satu dari keduanya.

v

x

y

G1 G2 G3

Tiga buah graph yang homemorfik satu sama lain

TEOREMA Kuratowski

Graph di bawah ini bukan graph planar karena mengandung upagraph (G1) yang sama dengan K3,3.

a bc

def

a bc

def

GG1

TEOREMA Kuratowski

G tidak planar karena mengandung upagraph (G1) yang homeomorfik dengan K5 (dengan membuang simpul-

simpul yang berderajat 2 dari G1, diperoleh K5). a

b

c

d

efg

h

a

b

c

d

efg

h

ii

a

c

eg

h

G G1 K5

Lintasan dan Sirkuit Euler

Lintasan Euler ialah lintasan yang melalui masing-masing sisi di dalam graph tepat satu kali.

Sirkuit Euler ialah sirkuit yang melewati masing-masing sisi tepat satu kali.

Graph yang mempunyai sirkuit Euler disebut graph Euler (Eulerian graph). Graph yang mempunyai lintasan Euler dinamakan juga graph semi-Euler (semi-Eulerian graph).


Lintasan Euler pada graph (a) : 3, 1, 2, 3, 4, 1 Lintasan Euler pada graph (b) : 1, 2, 4, 6, 2, 3, 6, 5, 1, 3 Sirkuit Euler pada graph (c) : 1, 2, 3, 4, 7, 3, 5, 7, 6,

5, 2, 6,1

12

3 4

1 2

3

4

5 6

1

2 3

4

5

6 7

(a) (b) (c)


Sirkuit Euler pada graph (d) : a, c, f, e, c, b, d, e, a, d, f, b, a

Graph (e) dan (f) tidak mempunyai lintasan maupun

sirkuit Euler a

b

e

d

c

f

ba

c d

1 2

3

4 5 e

(d) (e) (f)


(a) dan (b) graph semi-Euler (c) dan (d) graph Euler (e) dan (f) bukan graph semi-Euler atau graph Euler

12

3 4

1 2

34

5 6

1

2 3

45

6 7

a

b

e

d

c

f

ba

c d

1 2

3

4 5 e

(a) (b) (c)

(d) (e) (f)

TEOREMA

Graph tidak berarah memiliki lintasan Euler jika dan hanya jika terhubung dan memiliki dua buah simpul berderajat ganjil atau tidak ada simpul berderajat ganjil sama sekali

TEOREMA

Graph tidak berarah G adalah graph Euler (memiliki sirkuit Euler) jika dan hanya jika setiap simpul berderajat genap.

(Catatlah bahwa graph yang memiliki sirkuit Euler pasti mempunyai lintasan Euler, tetapi tidak sebaliknya)

TEOREMA

Graph berarah G memiliki sirkuit Euler jika dan hanya jika G terhubung dan setiap simpul memiliki derajat-masuk dan derajat-keluar sama. G memiliki lintasan Euler jika dan hanya jika G terhubung dan setiap simpul memiliki derajat-masuk dan derajat-keluar sama kecuali dua simpul, yang pertama memiliki derajat-keluar satu lebih besar derajat-masuk, dan yang kedua memiliki derajat-masuk satu lebih besar dari derajat-keluar.


(a) Graph berarah Euler (a, g, c, b, g, e, d, f, a) (b) Graph berarah semi-Euler (d, a, b, d, c, b) (c) Graph berarah bukan Euler maupun semi-Euler

a

b

c

de

fg

a b

cd

a b

cd

(a) (b) (c)


Bulan sabit Muhammad

Lintasan dan Sirkuit Hamilton

Lintasan Hamilton ialah lintasan yang melalui tiap simpul di dalam graph tepat satu kali.

Sirkuit Hamilton ialah sirkuit yang melalui tiap simpul di dalam graph tepat satu kali, kecuali simpul asal (sekaligus simpul akhir) yang dilalui dua kali.

Graph yang memiliki sirkuit Hamilton dinamakan graph Hamilton, sedangkan graph yang hanya memiliki lintasan Hamilton disebut graph semi-Hamilton.


(a) graph yang memiliki lintasan Hamilton (misal: 3, 2, 1, 4)

(b) graph yang memiliki lintasan Hamilton (1, 2, 3, 4, 1)

(c) graph yang tidak memiliki lintasan maupun sirkuit Hamilton

1 2

34

1

3

2

4

1 2

34

(a) (b) (c)


(a) Dodecahedron Hamilton

(b) graph yang mengandung sirkuit Hamilton

(a) (b)

TEOREMA

Syarat cukup (jadi bukan syarat perlu) supaya graph sederhana G dengan n ( 3) buah simpul adalah graph Hamilton ialah bila derajat tiap simpul paling sedikit n/2 (yaitu, d(v) n/2 untuk setiap simpul v di G).

TEOREMA

Setiap graph lengkap adalah graph Hamilton

Di dalam graph lengkap G dengan n buah

simpul (n 3), terdapat (n - 1)!/2 buah sirkuit Hamilton.

TEOREMA

Di dalam graph lengkap G dengan n buah simpul (n 3 dan n ganjil), terdapat

(n - 1)/2 buah sirkuit Hamilton yang saling lepas (tidak ada sisi yang beririsan). Jika n genap dan n 4, maka di dalam G terdapat (n - 2)/2 buah sirkuit Hamilton yang saling lepas.

Contoh(Persoalan pengaturan tempat duduk). Sembilan anggota sebuah klub bertemu tiap hari untuk makan siang pada sebuah meja bundar. Mereka memutuskan duduk sedemikian sehingga setiap anggota mempunyai tetangga duduk berbeda pada setiap makan siang. Berapa hari pengaturan tersebut dapat dilaksanakan?

Jumlah pengaturan tempat duduk yang berbeda adalah (9 - 1)/2 = 4.


Graph yang merepresentasikan persoalan pengaturan tempat duduk.

1

2

3

5

6

7

8

9

Lintasan dan Sirkuit Hamilton/ Euler Beberapa graph dapat mengandung sirkuit Euler

dan sirkuit Hamilton sekaligus, mengandung sirkuit Euler tetapi tidak mengandung sirkuit Hamilton, mengandung sirkuit Euler dan lintasan Hamilton, mengandung lintsan Euler maupun lintasan Hamilton, tidak mengandung lintasan Euler namun mengandung sirkuit Hamilton, dan sebagainya!).

Lintasan dan Sirkuit Hamilton/ Euler Graph (a)

mengandung sirkuit Hamilton maupun sirkuit Euler

graph (b) mengandung sirkuit Hamilton dan lintasan Euler (periksa!).

6

5

4

1

3

2

5

1 2

34

(a) (b)

Beberapa Aplikasi Graf

a. Lintasan Terpendek (Shortest Path) graf berbobot (weighted graph), lintasan terpendek: lintasan yang memiliki total bobot

minimum.Contoh aplikasi: Menentukan jarak terpendek/waktu tempuh

tersingkat/ongkos termurah antara dua buah kota Menentukan waktu tersingkat pengiriman pesan

(message) antara dua buah terminal pada jaringan komputer.

Lintasan TerpendekTerdapat beberapa jenis persoalan lintasan terpendek,

antara lain: Lintasan terpendek antara dua buah simpul tertentu. Lintasan terpendek antara semua pasangan simpul. Lintasan terpendek dari simpul tertentu ke semua simpul

yang lain. Lintasan terpendek antara dua buah simpul yang melalui

beberapa simpul tertentu. ==> Di dalam kuliah ini kita memilih jenis persoalan 3.

Lintasan Terpendek Uraian persoalan Diberikan graf berbobot G = (V, E) dan

sebuah simpul a. Tentukan lintasan terpendek dari a ke setiap simpul lainnya di G. Asumsi yang kita buat adalah bahwa semua sisi berbobot positif.

Lintasan Terpendek Graph

45

50 10

35

30

315

1540

20 10 20

1 2

3 4 6

5

Simpul asal

Simpul Tujuan

Lintasan terpendek

Jarak

1 3 1 3 10

1 4 1 3 4 25

1 2 1 3 4 2 45

1 5 1 5 45

1 6 tidak ada -

Algoritma DijkstraMerupakan Algoritma menentukan lintasan terpendek yang

terkenal.Properti algoritma Dijkstra:1. Matriks ketetanggaan M[mij]

mij = bobot sisi (i, j) (pada graf tak-berarah mij = mji )mii = 0mij = , jika tidak ada sisi dari simpul i ke simpul j

2. Larik S = [si] yang dalam hal ini,si = 1, jika simpul i termasuk ke dalam lintasan terpendek

si = 0, jika simpul i tidak termasuk ke dalam lintasan terpendek

3. Larik/tabel D = [di] yang dalam hal ini,di = panjang lintasan dari simpul awal s ke simpul i


b. Persoalan Perjalanan Pedagang (Travelling Salesperson Problem - TSP)

Diberikan sejumlah kota dan jarak antar kota. Tentukan sirkuit terpendek yang harus dilalui oleh seorang pedagang bila pedagang itu berangkat dari sebuah kota asal dan menyinggahi setiap kota tepat satu kali dan kembali lagi ke kota asal keberangkatan.

==> menentukan sirkuit Hamilton yang memiliki bobot minimum.

Aplikasi TSP

Pak Pos mengambil surat di kotak pos yang tersebar pada n buah lokasi di berbagai sudut kota.

Lengan robot mengencangkan n buah mur pada beberapa buah peralatan mesin dalam sebuah jalur perakitan.

Produksi n komoditi berbeda dalam sebuah siklus.

Travelling Salesperson Problem

Jumlah sirkuit Hamilton di dalam graf lengkap dengan n simpul: (n - 1)!/2.

Graf di atas memiliki (4 – 1)!/2 = 3 sirkuit Hamilton, yaitu:I1 = (a, b, c, d, a) atau (a, d, c, b, a) ==> panjang = 10 + 12 + 8 + 15 = 45I2 = (a, c, d, b, a) atau (a, b, d, c, a) ==> panjang = 12 + 5 + 9 + 15 = 41I3 = (a, c, b, d, a) atau (a, d, b, c, a) ==> panjang = 10 + 5 + 9 + 8 = 32

a b

cd

12

8

15

1095

Travelling Salesperson Problem

Jadi, sirkuit Hamilton terpendek adalah I3 = (a, c, b, d, a) atau (a, d, b, c, a) dengan panjang sirkuit = 10 + 5 + 9 + 8 = 32.

Jika jumlah simpul n = 20 akan terdapat (19!)/2 sirkuit Hamilton atau sekitar 6 1016 penyelesaian.

a b

cd

12

8

15

10

a b

cd

12

15

95

a b

cd

81095


c. Persoalan Tukang Pos Cina (Chinese Postman Problem)

Dikemukakan oleh Mei Gan (berasal dari Cina) pada tahun 1962.

Masalahnya adalah sebagai berikut: seorang tukang pos akan mengantar surat ke alamat-alamat sepanjang jalan di suatu daerah. Bagaimana ia merencanakan rute perjalanannya supaya ia melewati setiap jalan tepat sekali dan kembali lagi ke tempat awal keberangkatan.

===> menentukan sirkuit Euler di dalam graf.

Chinese Postman Problem

Lintasan yang dilalui tukang pos: A, B, C, D, E, F, C, E, B, F, A.

B C

EF

8

5

3A D

8

2

1

6

44

2

PEWARNAAN GRAPH

Sebuah pewarnaan dari graph G adalah sebuah pemetaan warna-warna ke simpul-simpul dari G sedemikian hingga simpul relasinya mempunyai warna warna yang berbeda.

BILANGAN KROMATIK

Bilangan kromatik dari G adalah jumlah warna minimum yang diperlukan untuk mewarnai graph G, dilambangkan dgn (G) { adalah huruf Yunani chi }

Berapa bilangan kromatik dari graph lengkap K6, K10 dan Kn ?

(Kn) = n

ALGORITMA WELCH-POWELL

Algoritma Welch-Powell adalah sebuah cara efisien untuk mewarnai sebuah graph G

Algoritma Welch-Powell : Urutkan simpul-simpul G dalam derajat yang menurun. Urutan ini

mungkin tidak unik karena bbrp simpul mempunyai derajat sama Gunakan satu warna untuk mewarnai simpul pertama dan untuk

mewarnai, dalam urutan yang berurut setiap simpul dari daftar yang tidak berelasi dengan simpul sebelumnya.

Mulai lagi dengan dengan daftar paling tinggi dan ulangi proses pewarnaan simpul yang tidak berwarna sebelumnya dengan menggunakan warna kedua.

Terus ulangi dengan penambahan warna sampai semua simpul telah diwarnai

Contoh

V7V6

V5

V4

V3

V2V1

Simpul V1 V4 V5 V6 V2 V3 V7

Derajat 5 4 4 4 3 3 3

Warna a b c d b c a

Jadi χ(H) = 4

Graph H

Contoh

Graph G

V6

V5V4V2V3

V1

Simpul V1 V6 V2 V3 V4 V5

Derajat 4 4 3 3 3 3

Warna a a b b c c

Jadi χ(G) = 3

Contoh

Graph H

V6V5

V4

V3V2

V1


Derajat 3 3 3 3 3 3

Warna a b b a a b

Jadi χ(H)= 2

Contoh

Graph G

V6

V4

V2V3

V5

V1


Derajat 4 4 3 3 2 2

Warna a b b c c a

Jadi χ(G) = 3

Contoh

Graph H

H

G

F

ED

C

B

A

Simpul H A D F B C E G

Derajat 5 4 4 4 3 3 3 2

Warna a b b c a c c a

Jadi χ(H) = 3

Documents

Teori bahasa dan otomata 3