Systemy wspomagania decyzji - issi.uz.zgora.pl Wyk¥â€ad, semestr IV, rok akademicki 2016/2017 Systemy

  • View
    0

  • Download
    0

Embed Size (px)

Text of Systemy wspomagania decyzji - issi.uz.zgora.pl Wyk¥â€ad, semestr IV, rok akademicki...

  • Systemy wspomagania decyzji

    Andrzej PIECZYŃSKI

    Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki

    Uniwersytet Zielonogórski

  • Wykład, semestr IV, rok akademicki 2016/2017 Systemy wspomagania decyzji 1|154

    Plan wykładów

    1. Wprowadzenie. Proces podejmowania decyzji. Zadania systemu podejmowania decyzji. Systemy wspomagania decyzji.

    2. Podejmowanie decyzji w środowisku wielokryterialnym. Metody eliminacji. Scenariusze wielowariantowe. Niepewność i ryzyko.

    3. Baza wiedzy. Reprezentacja wiedzy. Teoria zbiorów rozmytych, rozmyta baza wiedzy.

    4. Pozyskiwanie wiedzy od eksperta. Metody wydobywania wiedzy z danych. 5. Zastosowanie metody Quinlana w budowie drzewa decyzyjnego. 6. Wydobywanie wiedzy metodami heurystycznymi z danych, metoda

    Wang’a-Mendel’a, metoda górska. 7. Typy, budowa i zadania systemów ekspertowych. Metody wnioskowania.

    Zastosowanie logiki rozmytej w systemach ekspertowych. 8. Projekt i implementacja systemów ekspertowych w oparciu o systemy szkieletowe.

    System Exsys Corvid.

    9. Kolokwium

    Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych c©Andrzej PIECZYŃSKI Uniwersytet Zielonogórski

  • Wykład, semestr IV, rok akademicki 2016/2017 Systemy wspomagania decyzji 1|154

    Plan wykładów

    1. Wprowadzenie. Proces podejmowania decyzji. Zadania systemu podejmowania decyzji. Systemy wspomagania decyzji.

    2. Podejmowanie decyzji w środowisku wielokryterialnym. Metody eliminacji. Scenariusze wielowariantowe. Niepewność i ryzyko.

    3. Baza wiedzy. Reprezentacja wiedzy. Teoria zbiorów rozmytych, rozmyta baza wiedzy.

    4. Pozyskiwanie wiedzy od eksperta. Metody wydobywania wiedzy z danych. 5. Zastosowanie metody Quinlana w budowie drzewa decyzyjnego. 6. Wydobywanie wiedzy metodami heurystycznymi z danych, metoda

    Wang’a-Mendel’a, metoda górska. 7. Typy, budowa i zadania systemów ekspertowych. Metody wnioskowania.

    Zastosowanie logiki rozmytej w systemach ekspertowych. 8. Projekt i implementacja systemów ekspertowych w oparciu o systemy szkieletowe.

    System Exsys Corvid.

    9. Kolokwium

    Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych c©Andrzej PIECZYŃSKI Uniwersytet Zielonogórski

  • Wykład, semestr IV, rok akademicki 2016/2017 Systemy wspomagania decyzji 1|154

    Plan wykładów

    1. Wprowadzenie. Proces podejmowania decyzji. Zadania systemu podejmowania decyzji. Systemy wspomagania decyzji.

    2. Podejmowanie decyzji w środowisku wielokryterialnym. Metody eliminacji. Scenariusze wielowariantowe. Niepewność i ryzyko.

    3. Baza wiedzy. Reprezentacja wiedzy. Teoria zbiorów rozmytych, rozmyta baza wiedzy.

    4. Pozyskiwanie wiedzy od eksperta. Metody wydobywania wiedzy z danych. 5. Zastosowanie metody Quinlana w budowie drzewa decyzyjnego. 6. Wydobywanie wiedzy metodami heurystycznymi z danych, metoda

    Wang’a-Mendel’a, metoda górska. 7. Typy, budowa i zadania systemów ekspertowych. Metody wnioskowania.

    Zastosowanie logiki rozmytej w systemach ekspertowych. 8. Projekt i implementacja systemów ekspertowych w oparciu o systemy szkieletowe.

    System Exsys Corvid.

    9. Kolokwium

    Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych c©Andrzej PIECZYŃSKI Uniwersytet Zielonogórski

  • Wykład, semestr IV, rok akademicki 2016/2017 Systemy wspomagania decyzji 1|154

    Plan wykładów

    1. Wprowadzenie. Proces podejmowania decyzji. Zadania systemu podejmowania decyzji. Systemy wspomagania decyzji.

    2. Podejmowanie decyzji w środowisku wielokryterialnym. Metody eliminacji. Scenariusze wielowariantowe. Niepewność i ryzyko.

    3. Baza wiedzy. Reprezentacja wiedzy. Teoria zbiorów rozmytych, rozmyta baza wiedzy.

    4. Pozyskiwanie wiedzy od eksperta. Metody wydobywania wiedzy z danych. 5. Zastosowanie metody Quinlana w budowie drzewa decyzyjnego. 6. Wydobywanie wiedzy metodami heurystycznymi z danych, metoda

    Wang’a-Mendel’a, metoda górska. 7. Typy, budowa i zadania systemów ekspertowych. Metody wnioskowania.

    Zastosowanie logiki rozmytej w systemach ekspertowych. 8. Projekt i implementacja systemów ekspertowych w oparciu o systemy szkieletowe.

    System Exsys Corvid.

    9. Kolokwium

    Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych c©Andrzej PIECZYŃSKI Uniwersytet Zielonogórski

  • Wykład, semestr IV, rok akademicki 2016/2017 Systemy wspomagania decyzji 1|154

    Plan wykładów

    1. Wprowadzenie. Proces podejmowania decyzji. Zadania systemu podejmowania decyzji. Systemy wspomagania decyzji.

    2. Podejmowanie decyzji w środowisku wielokryterialnym. Metody eliminacji. Scenariusze wielowariantowe. Niepewność i ryzyko.

    3. Baza wiedzy. Reprezentacja wiedzy. Teoria zbiorów rozmytych, rozmyta baza wiedzy.

    4. Pozyskiwanie wiedzy od eksperta. Metody wydobywania wiedzy z danych. 5. Zastosowanie metody Quinlana w budowie drzewa decyzyjnego. 6. Wydobywanie wiedzy metodami heurystycznymi z danych, metoda

    Wang’a-Mendel’a, metoda górska. 7. Typy, budowa i zadania systemów ekspertowych. Metody wnioskowania.

    Zastosowanie logiki rozmytej w systemach ekspertowych. 8. Projekt i implementacja systemów ekspertowych w oparciu o systemy szkieletowe.

    System Exsys Corvid.

    9. Kolokwium

    Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych c©Andrzej PIECZYŃSKI Uniwersytet Zielonogórski

  • Wykład, semestr IV, rok akademicki 2016/2017 Systemy wspomagania decyzji 1|154

    Plan wykładów

    1. Wprowadzenie. Proces podejmowania decyzji. Zadania systemu podejmowania decyzji. Systemy wspomagania decyzji.

    2. Podejmowanie decyzji w środowisku wielokryterialnym. Metody eliminacji. Scenariusze wielowariantowe. Niepewność i ryzyko.

    3. Baza wiedzy. Reprezentacja wiedzy. Teoria zbiorów rozmytych, rozmyta baza wiedzy.

    4. Pozyskiwanie wiedzy od eksperta. Metody wydobywania wiedzy z danych. 5. Zastosowanie metody Quinlana w budowie drzewa decyzyjnego. 6. Wydobywanie wiedzy metodami heurystycznymi z danych, metoda

    Wang’a-Mendel’a, metoda górska. 7. Typy, budowa i zadania systemów ekspertowych. Metody wnioskowania.

    Zastosowanie logiki rozmytej w systemach ekspertowych. 8. Projekt i implementacja systemów ekspertowych w oparciu o systemy szkieletowe.

    System Exsys Corvid.

    9. Kolokwium

    Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych c©Andrzej PIECZYŃSKI Uniwersytet Zielonogórski

  • Wykład, semestr IV, rok akademicki 2016/2017 Systemy wspomagania decyzji 1|154

    Plan wykładów

    1. Wprowadzenie. Proces podejmowania decyzji. Zadania systemu podejmowania decyzji. Systemy wspomagania decyzji.

    2. Podejmowanie decyzji w środowisku wielokryterialnym. Metody eliminacji. Scenariusze wielowariantowe. Niepewność i ryzyko.

    3. Baza wiedzy. Reprezentacja wiedzy. Teoria zbiorów rozmytych, rozmyta baza wiedzy.

    4. Pozyskiwanie wiedzy od eksperta. Metody wydobywania wiedzy z danych. 5. Zastosowanie metody Quinlana w budowie drzewa decyzyjnego. 6. Wydobywanie wiedzy metodami heurystycznymi z danych, metoda

    Wang’a-Mendel’a, metoda górska. 7. Typy, budowa i zadania systemów ekspertowych. Metody wnioskowania.

    Zastosowanie logiki rozmytej w systemach ekspertowych. 8. Projekt i implementacja systemów ekspertowych w oparciu o systemy szkieletowe.

    System Exsys Corvid.

    9. Kolokwium

    Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych c©Andrzej PIECZYŃSKI Uniwersytet Zielonogórski

  • Wykład, semestr IV, rok akademicki 2016/2017 Systemy wspomagania decyzji 1|154

    Plan wykładów

    1. Wprowadzenie. Proces podejmowania decyzji. Zadania systemu podejmowania decyzji. Systemy wspomagania decyzji.

    2. Podejmowanie decyzji w środowisku wielokryterialnym. Metody eliminacji. Scenariusze wielowariantowe. Niepewność i ryzyko.

    3. Baza wiedzy. Reprezentacja wiedzy. Teoria zbiorów rozmytych, rozmyta baza wiedzy.

    4. Pozyskiwanie wiedzy od eksperta. Metody wydobywania wiedzy z danych. 5. Zastosowanie metody Quinlana w budowie drzewa decyzyjnego. 6. Wydobywanie wiedzy metodami heurystycznymi z danych, metoda

    Wang’a-Mendel’a, metoda górska. 7. Typy, budowa i zadania systemów ekspertowych. Metody wnioskowania.

    Zastosowanie logiki rozmytej w systemach ekspertowych. 8. Projekt i implementacja systemów ekspertowych w oparciu o systemy szkieletowe.

    System Exsys Corvid.

    9. Kolokwium

    Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych c©Andrzej PIECZYŃSKI Uniwersytet Zielonogórski

  • Wykład, semestr IV, rok akademicki 2016/2017 Systemy wspomagania decyzji 1|154

    Plan wykładów

    1. Wprowadzenie. Proces podejmowania decyzji. Zadania systemu podejmowania decyzji. Systemy wspomagania decyzji.

    2. Podejmowanie decyzji w środowisku wielokryterialnym. Metody eliminacji. Scenariusze wielowariantowe. Niepewność i ryzyko.

    3. Baza wiedzy. Reprezentacja wiedzy. Teoria zbiorów rozmytych, rozmyta baza wiedzy.

    4. Pozyskiwanie wiedzy od eksperta. Metody wydobywania wiedzy z danych. 5. Zastosowanie metody Quinlana w budowie drzewa decyzyjnego. 6. Wydobywanie wiedzy metodami heurystycznymi z danych, metoda

    Wang’a-Mendel’a, metoda górska. 7. Typy, budowa i zadania systemów ekspertowych. Metody wnioskowania.

    Zastosowanie logiki rozmytej w systemach ekspertowych. 8. Projekt i implementacja systemów ekspertowych w oparc