Statistik p værdi signifikans

  • View
    10

  • Download
    0

Embed Size (px)

Text of Statistik p værdi signifikans

1 Det betyder signifikans

fordeler sig som i en antaget model. Vi vlger modellen og fremstter en pstand om en egenskab i modellen kaldet en nulhypotese (Ho). Undersgelsen af nulhypotesen drejer sig om hvorvidt en samling numeriske data opfylder pstanden. Om undersgelsen resultat er signifikant bruges til at bedmme om nulhypote-sen kan antages sand eller ej.

informationer, men ikke ved noget med sikkerhed om populationen, kan vi pst noget om dem og undersge om det kan forholde sig sdan. Det betyder at det resultat vi nr frem til kun kan fortolkes som en antagelse om hvordan det forholder sig. Men vi kan undersge og bedmme om den afvigelse der er imellem informationerne og det vi tror det skal vre virker realistisk.

model bagved fordelingen af de kendte data og at denne p forhnd opfylder bestemte forudstninger. Gr vi ud fra at modellen vi bru-ger kan frembringe den fordeling de konkrete data flger, kan pstanden undersges, dvs. testes.

Pstanden kan vre: Det teoretisk sande gennemsnit ogs kaldet middelvrdien er 4 og skrives Ho: =4

uafhngighed mellem flere kategorier for de samme data (eksempelvis alder og kn, som betyder at aldersfordelingen er den samme uanset kn og omvendt).

Er signifikanssandsynligheden lille siger vi at resultatet er signifikant!

=0,05= 5%. pstanden (Alpha) er(H en ) sandsynlighed antages sand.som De 5% grnse for om 0 et areal under er en sandsynlighed og derfor fordelingsfunktionen. Man kan udfra signifikansniveauet i den forudsatte fordeling finde det

arealet (95%), eller beregne en signifikanssandsynlighed. Er signifikanssandsynligheden mindre end 5% m nulhypotesen (Ho) afvises p et 95%-konfidensniveau.kritiske grnsetal nr man kender

Signifikanssandsynligheden P (probability) fortolkes p 2 mder der i princippet udtrykker det samme:

(1) P = sandsynligheden for at f en forskel (eller afvigelse) mellem det forventede og det observerede

der er strre end eller lig med den konstaterede forskel under Ho (forudsat hypotesen er sand).

(2) P= Sandsynligheden for at forskellen mellem det forventede og det observerede er tilfldig, under

sand).

Ho (forudsat hypotesen er

d.v.s. nulhypotesen (Ho), m forkastes. For der er i s fald alternativt over 95% sandsynlighed for at forskellen burde vre mindre hvis fordelingsantagelsen er korrekt. Det alternative kaldes alternativhypotesen eller H1, der s m godtages. Bemrk ordene m godtages og ikke er rigtig. At dette er det rette ordvalg indses nr man har forstet styrkefunktionen.

kan parallelt fortolkes som sandsynligheden for at forskellen mellem det forventede (hypotetiske) og det observerede er tilfldig. Er sandsynligheden tilstrkkeligt lille, antages

nulhypotesen (Ho). Denne fortolkning af sandsynlighed er vigtig da den bruges i mange omrder af statistik. Det er meget ofte forskellen mellem det faktiske og det forventede ukendte som en pstand man regner p.

af om pstanden kan antages at vre rigtig under nogle bestemte forudstninger. Dette lidt vagere men altid prcist vage resultat, skyldes at logikken rummer flere muligheder end man lige kan indse. Det indser man nr man lrer og forstr hvad en tests styrke betyder (se TS 5) .