STATISTIK INFERENSI

  • View
    60

  • Download
    1

Embed Size (px)

DESCRIPTION

STATISTIK INFERENSI. Populasi. Sampel. Dapatan. ANALISIS INFERENSI. Analisis yang cuba membuat inferensi terhadap dapatan yang diperolehi dari sampel terhadap populasi . Membuat generalisasi terhadap populasi berdasarkan dapatan pada sampel. KONSEP SIGNIFIKAN. - PowerPoint PPT Presentation

Text of STATISTIK INFERENSI

Slide 1

STATISTIK INFERENSIPopulasiSampelDapatan ANALISIS INFERENSIAnalisis yang cuba membuat inferensi terhadap dapatan yang diperolehi dari sampel terhadap populasi.

Membuat generalisasi terhadap populasi berdasarkan dapatan pada sampelKONSEP SIGNIFIKANbukan bermaksud penting tetapi tidak disebabkan oleh nasib (chance)faktor kebarangkalianaras signifikan (significance level ) menunjukkan sejauh mana keputusan disebabkan oleh nasib

Contoh: Dapatan ujian menunjukkan terdapat perbezaan min yang signifikan di antara kedua-dua kumpulan guru, t(28)=-2.05, p < .05. Dapatan ini bermaksud, kebarangkalian untuk tidak terdapatnya perbezaan min dalam populasi di antara kedua-dua kumpulan adalah 5%. Dalam kata lain, dapatan yang diperolehi dari kajian ini mempunyai 95% peluang benar untuk populasi ANALISIS INFERENSIUJIAN-TUjian T satu sampel (One-sample T-test)Ujian T Sampel Berpasangan (Paired-sample T-test)Ujian T Sampel Tak Bersandar (Independent-sample T-test)ANOVA Sehala (One-way ANOVA)Ujian KorelasiOne-sample T-testA one-sample t test evaluates whether the mean on a test variable is significantly different from constant, called a test value by SPSS.

A major decision in using the one-sample t test is choosing the test value. This test value typically represents a neutral point. Individuals who score higher than the neutral point are given one label, and those who score lower are given a different label. Those who fall exactly on the neutral label point are given neither label.The test value can be set using:

Midpoint on the test variableAverage value of the test variable based on past performanceChance level of performance on the test variable

Ujian t satu sampel telah dilakukan terhadap penilaian keseluruhan guru terhadap buku teks untuk menentukan sama ada min adalah berbeza secara signifikan dari 2.5, iaitu nilai tengah penilaian. Dapatan menunjukkan, min sampel 3.19 (SP = .42) adalah berbeza secara signifikan pada aras = .5 dari 2.5, t(26)=8.56, p < .01. Hasil ujian menyokong bahawa guru-guru memberi penilaian yang positif (Setuju) terhadap buku teks yang dinilai.Pelaporan Hasil Ujian T Satu SampelUjian T Berpasangan (Paired-sample T-test)The paired-samples t test evaluates whether the mean differences between two variables is significantly different from zero.

It is used to compare groups that are formed by some type of matching or to compare a single groups performance on a pre- and posttest or on two different treatment

p > 0.05p < 0.05Pelaporan Hasil Ujian T Sampel BerpasanganUjian-t sampel berpasangan telah dilaksanakan bagi menentukan penilaian guru terhadap aspek grafik buku teks Mathematics Form 2 terbitan Arus Intelek dan Pelangi. Hasil ujian menunjukkan min penilaian guru terhadap aspek grafik buku teks Mathematics Form 2 terbitan Arus Intelek (min = 3.60, SP = .44) adalah lebih tinggi secara signifikan dari terbitan Pelangi (min = 3.45, SP = .40), t(69) = 2.18, p < .05. Ujian T Sampel Tidak Bersandar (Independent- Samples t TestThe independent-samples t test evaluate the difference between the means of two independent groups (whether differs significantly)

The grouping variables divides cases into two different variables: the grouping variable (e.g. Gender (boy/girl), Location (rural/urban),

P>0.05 , use equal variances assumedp>0.05 , not significantPelaporan Hasil Ujian t Tak BersandarUjian t sampel tak bersandar telah dilakukan terhadap penilaian keseluruhan guru terhadap buku teks untuk menentukan sama ada min adalah berbeza secara signifikan di antara guru bandar (min = 3.28, SP = .42) dengan guru luar bandar (min = 3.10, SP = .41). Dapatan ujian menunjukkan tidak terdapat perbezaan signifikan di antara kedua-dua kumpulan guru, t(25)=1.11, p > .05. Walaupun, guru bandar mempunyai min penilaian keseluruhan buku teks yang lebih tinggi dari guru luar, data yang ada tidak cukup untuk menunjukkan perbezaan ini adalah signifikan. Sela aras keyakinan 95% untuk perbezaan min adalah di antara -.15 hingga .51.Tidak signifikan

P< 0.05 , use equal variances not assumedPelaporan Hasil Ujian t Tak BersandarSignifikanUjian t sampel tak bersandar telah dilakukan terhadap penilaian keseluruhan terhadap buku teks Mathematics Form 2 terbitan Arus Intelek untuk menentukan sama ada min adalah berbeza secara signifikan di antara guru Lelaki (min = 3.20, SP = .41) dengan guru Perempuan (min = 3.46, SP = .55). Dapatan ujian menunjukkan terdapat perbezaan signifikan di antara kedua-dua kumpulan guru, t(28.07)=-2.05, p < .05. Sela aras keyakinan 95% untuk perbezaan min adalah di antara -.53 hingga .01.