Standarisasi dan Life Tables - Kota Sungai Penuh ... · Garis-garis kehidupan ... Cara untuk menyamakan komposisi penduduk standarisasi ... menghitung probabilitas kelangsungan hidup

Standarisasi dan Life Tables Kependudukan Semester 2 2012

Outline Diagram lexis Direct-indirect standardization Life tables Latihan soal

Diagram Lexis

Diagram Lexis KONSEP DASAR Diagram yang melukiskan hubungan antara waktu terjadinya peristiwa kependudukan dengan umur seseorang pada waktu terjadinya peristiwa tersebut Diagramnya terdiri atas: Sumbu x = skala waktu Sumbu y = skala

umur/lamanya waktu

Diagram Lexis Hubungan antara Tahun dan Umur

Seseorang

Diagram Lexis CONTOH SOAL Tanggal 10 Mei 1957 seorang bayi lahir dan pada umur dua tahun 5 bulan yaitu tanggal 10 Oktober 1959 bayi tersebut meninggal. Maka garis kehidupan bayi tersebut berakhir pada titik A

umur (tahun) 4

3

2

1

0 1956 1957 1958 1959 1960 1961

A (meninggal)

(per 1 jan) 10 Mei 1957 10 Oktober 1959

2 thn 5 bln

Diagram Lexis

CONTOH SOAL A = lahir pada 1 Januari 1987,

meninggal umur 3 tahun pada 1 Januari 1990

B = lahir pada 15 Juli 1988, meninggal umur 1 tahun 3 bulan pada 15 Oktober 1989

Diagram Lexis DIAGRAM LEXIS-COHORT

Diagram Lexis juga menggambarkan umur sebuah kohor (cohort).

Garis-garis kehidupan (life line) dari sebuah kohor merupakan bidang

Cohort sekelompok penduduk yang dalam perjalanan hidupnya dipengaruhi oleh faktor-faktor yang sama

Misal: Kohor Kelahiran sekelompok penduduk yang lahir pada waktu yang sama

Umur (tahun)

1 januari

Diagram Lexis DIAGRAM LEXIS-COHORT

Distribusi dari mortalitas dapat dibuat klasifikasi rangkap yaitu umur dan kohor

Tahun Kelahiran

Umur pd ulang tahun

terakhir

Jumlah kematian

1955 0 11.400

1954 0 4.359

1954 1 986

1953 1 705

1953 2 325

1952 2 275

1952 3 218

1951 3 204

1951 4 162

Diagram Lexis Kematian pada Tahun 1955 Menurut Umur dan Tahun Kelahiran

Direct-Indirect Standardization

Direct-Indirect Standardization KONSEP DASAR STANDARISASI

Membandingkan CDR penduduk antara 2 negara atau lebih hanya bisa dilakukan apabila penduduk negara tersebut mempunyai komposisi penduduk yang sama pula (baik dari struktur umur maupun jenis kelamin). Cara untuk menyamakan komposisi penduduk standarisasi Komposisi penduduk menurut umur yang digunakan untuk standarisasi disebut penduduk standar Ada 2 standarisasi: • Standarisasi langsung • Standarisasi tidak langsung

Direct Standardization

KONSEP DASAR STANDARISASI LANGSUNG

Data yang diketahui:

ASDR penduduk suatu wilayah dan jumlah penduduk standar

Rumus:

CDRA = angka kematian kasar penduduk A ASDRxA = ASDR kelompok umur x penduduk A Pxs = penduduk kelompok umur x penduduk standar Ps = jumlah total penduduk standar

(ASDRxA x Pxs) Ps

CDRA =

Direct-Indirect Standardization

Kelompok Umur

Penduduk Laki-laki

Penduduk Perempuan

Kematian Laki-laki

Kematian Perempuan

ASDR Laki-laki

ASDR Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)=(4)/(2)* 1000 (7)=(5)/(3)*1000 0 14254 13464 237 172 16,63 12,77 1-4 56773 53804 97 59 1,71 1,10 5-9 61207 58012 37 29 0,60 0,50 10-14 56002 53613 34 21 0,61 0,39 15-19 52776 50772 53 25 1,00 0,49 20-24 50193 49060 75 29 1,49 0,59 25-29 42748 44839 73 40 1,71 0,89 30-34 35704 38326 71 42 1,99 1,10 35-39 30427 31269 73 47 2,40 1,50 40-44 23858 23075 81 53 3,40 2,30 45-49 20473 19767 113 63 5,52 3,19 50-54 17052 17190 169 101 9,91 5,88 55-59 12615 13604 194 135 15,38 9,92 60-64 10043 10513 256 179 25,49 17,03 65-69 7373 8498 282 236 38,25 27,77 70-74 4608 5246 289 244 62,72 46,51 75-79 3430 3976 296 278 86,30 69,92 80-84 1399 1675 202 199 144,39 118,81 85+ 963 1399 167 200 173,42 142,96 Total 501898 498102 2799 2152 CDR=4,95 per 1000 penduduk

Tabel jumlah penduduk berdasar umur-jenis kelamin dan kematian, Malaysia tahun 1988

CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG

Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG

Tabel jumlah penduduk berdasar umur-jenis kelamin dan kematian, Australia tahun 1988

Kelompok Umur

Penduduk Laki-laki

Penduduk Perempuan

Kematian Laki-laki

Kematian Perempuan

ASDR Laki-laki

ASDR Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)=(4)/(2)*1000 (7)=(5)/(3)*1000 0 7597 7245 74 55 9,74 7,59 1-4 30324 28954 15 12 0,49 0,41 5-9 37762 35803 8 7 0,21 0,20 10-14 38712 36758 12 7 0,31 0,19 15-19 43626 41743 48 17 1,10 0,41 20-24 40771 39297 65 20 1,59 0,51 25-29 42914 41982 64 21 1,49 0,50 30-34 40234 39933 56 24 1,39 0,60 35-39 38778 38391 58 31 1,50 0,81 40-44 36248 34537 80 41 2,21 1,19 45-49 27923 26357 95 55 3,40 2,09 50-54 23855 22798 143 78 5,99 3,42 55-59 22708 21924 227 121 10,00 5,52 60-64 21764 22336 377 194 17,32 8,69 65-69 17701 19973 481 276 27,17 13,82 70-74 12857 16200 582 381 45,27 23,52 75-79 8712 12555 626 511 71,85 40,70 80-84 4471 7827 495 559 110,71 71,42 85+ 2319 6111 433 903 186,72 147,77

Total 499276 500724 3939 3313 CDR = 7,25 per 1000 pddk


Kelompok Umur

Australia Malaysia Perkiraan Kematian

Laki-laki Perkiraan Kematian

Perempuan Penduduk Laki-laki

Penduduk Perempuan

ASDR Laki-laki

ASDR Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)=(4)*(2)/1000 (7)=(5)*(3)/1000 0 7597 7245 16,63 12,77 126,3 92,6 1-4 30324 28954 1,71 1,10 51,8 31,8 5-9 37762 35803 0,60 0,50 22,8 17,9 10-14 38712 36758 0,61 0,39 23,5 14,4 15-19 43626 41743 1,00 0,49 43,8 20,6 20-24 40771 39297 1,49 0,59 60,9 23,2 25-29 42914 41982 1,71 0,89 73,3 37,5 30-34 40234 39933 1,99 1,10 80,0 43,8 35-39 38778 38391 2,40 1,50 93,0 57,7 40-44 36248 34537 3,40 2,30 123,1 79,3 45-49 27923 26357 5,52 3,19 154,1 84,0 50-54 23855 22798 9,91 5,88 236,4 133,9 55-59 22708 21924 15,38 9,92 349,2 217,6 60-64 21764 22336 25,49 17,03 554,8 380,3 65-69 17701 19973 38,25 27,77 677,0 554,7 70-74 12857 16200 62,72 46,51 806,4 753,5 75-79 8712 12555 86,30 69,92 751,8 877,8 80-84 4471 7827 144,39 118,81 645,6 929,9 85+ 2319 6111 173,42 142,96 402,2 873,6 Total 499276 500724 5276,0 5224,0

Perhitungan perkiraan angka kematian Malaysia, dengan penduduk standar Australia


Perhitungan perkiraan angka kematian Malaysia, dengan penduduk standar Australia

CDR setelah standarisasi =

CDR Malaysia, sebelum dan setelah standarisasi adalah 4,95 : 10,5

Sebelum standarisasi, perbandingan CDR Malaysia dan Australia 4,95 : 7,25. Jadi kematian di Malaysia =

Setelah standarisasi, perbandingan CDR Malaysia dan Australia 10,5 : 7,25. Jadi kematian di Malaysia =

5.276 + 5.224 499.276 + 500.724

x 1000 = 10,5 per 1000 pddk

4,95 – 7,25

7,25 x 100% = 32 % lebih rendah daripada Australia

10,5 - 7,25 7,25

x 100% = 45 % lebih tinggi daripada Australia


Umur Negara A Negara B Jumlah Kematian

∑Penduduk ASDR ∑Penduduk ASDR Negara A Negara B

0-44 1.000 25 4.000 30 (25 x 1000) /1000 = 25

(30 x 4000) / 1000 = 120

45 + 4.000 40 1.000 45 (40 x 4000) /1000 = 160

(45 x 1000) / 1000 = 45

∑ 5.000 5.000 185 165

CDR (185/5000) x 1000 = 37

(165/5000) x 1000 = 33

Sebelum standarisasi: CDR A = 37 CDR B = 33 Angka kematian negara B lebih rendah 10,8% terhadap negara A

33 - 37 37

X 100% [ ]


Umur Negara A: standar Negara B Perkiraan kematian negara

B Jml Penduduk ASDR

0-44 1.000 30 30

45 + 4.000 45 180

jumlah 5.000 210

CDR

210 5000

X 1000= 42

Setelah standarisasi, CDR negara B = 42. Jadi, angka kematian negara B lebih tinggi 13,5% terhadap negara A

42-37 37

X 100% [ ]

Negara A sebagai standar, maka CDR negara A tetap 37, sedangkan CDR negara B berubah menjadi :


Umur Negara B: standar Negara A Perkiraan kematian negara

A Jml Penduduk ASDR

0-44 4.000 25 100

45 + 1.000 40 40

jumlah 5.000 140

CDR

140

5000 x 1000= 28

Setelah standarisasi, CDR negara A = 28. Jadi, angka kematian negara A lebih rendah 21,2% terhadap negara B

28 - 33 33

X 100% [ ]

Negara B sebagai standar, maka CDR negara B tetap 33, sedangkan CDR negara A berubah menjadi :


Perbandingan sebelum dan setelah standarisasi

Negara A Negara B CDR sebelum standarisasi 37 33 CDR setelah standarisasi:

Negara A jadi standar

Negara B jadi standar

37

28

42

33

Berdasarkan perbandingan CDR di atas, dapat diketahui bahwa pada dasarnya CDR negara B lebih tinggi daripada negara A. beberapa kemungkinan: • Tingkat kesehatan di negara B lebih rendah • Apalagi?

Life Tables

Life Tables DEFINISI Model matematis yang merangkum peristiwa kematian penduduk Salah satu cara untuk menganalisis angka kematian umur tertentu, menghitung probabilitas kelangsungan hidup dan rata-rata harapan hidup penduduk Dua macam tabel kematian berdasar interval umur: Complete life table • menggunakan kelompok umur tahunan • notasi: qx interval umur x ke x+1 (kolom pertama) Abridged life table • menggunakan kelompok umur lima tahunan • notasi: nqx interval umur x ke x+n • lebih sering digunakan

Life Tables DEFINISI Notasi dalam abridged life tables: x = umur n = panjang kelompok umur Digunakan kelompok 5 tahunan, kecuali untuk kelompok umur 5 tahunan pertama dan kelompok umur paling tua: Kelompok 5 tahunan pertama Kematian bayi biasanya sangat berbeda dengan kematian pada umur 1-4 tahun umur di bawah 1 tahun dipisahkan. Kelompok umur 0-4 dipisah umur 0 (n=1) dan umur 1-4 (n=4) Kelompok umur tertua Ada beberapa orang yang masih hidup pada umur yang sangat tua dikelompokkan dengan open-ended interval

Life Tables ASUMSI-ASUMSI 1. Migrasi dianggap tidak ada, perubahan kohor hanya

dipengaruhi oleh kematian pada masing-masing individu dalam kohor.

2. Risiko kematian pada masing-masing umur untuk masing-masing individu dalam kohor disajikan dalam bentuk yang sudah tetap sebelumnya dan tidak berubah

3. Besaran kohor adalah jumlah tetap dari jumlah kelahiran menurut jenis kelamin seperti 1.000; 10.000; atau 100.000 yang disebut dengan “radix life table” menyediakan perbandingan antara tabel-tabel yang berbeda.

4. Jumlah kematian selama setahun diasumsikan pada interval umur, menyebar secara merata (kecuali pada beberapa tahun pertama), khususnya dalam satu tahun.

Life Tables

notasi definisi

x umur tepat (dalam tahun)

nqx kemungkinan mati antara umur x dan x+n

npx kemungkinan hidup antara umur x dan x+n

lx mereka yang bertahan hidup pada umur tepat x

ndx jumlah kematian antara umur x dan x+n

nLx tahun kehidupan (years lived) antara umur x dan x+n

Tx jumlah total tahun kehidupan (total years lived) setelah umur tepat x

eox harapan hidup (expectation of life), jumlah rata-rata tahun kehidupan setelah umur tepat x

KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Tabel kematian terdiri dari 6-8 kolom

Life Tables

KOMPONEN DALAM LIFE TABLE x = kolom penunjuk, umur tepat (dlm tahun), n = panjang kel. umur Dalam abridge life table n=5, kecuali pada umur 0-4 tahun x n Kelompok

umur

0 1 <1

1 4 1-4

5 5 5-9

10 5 10-14

15 5 15-19

20 5 20-24

25 5 25-29

30 5 30-34

35 5 35-39

x n Kelompok umur

40 5 40-44

45 5 45-49

50 5 50-54

55 5 55-59

60 5 60-64

65 5 65-69

70 5 70-74

75 75+

Life Tables

KOMPONEN DALAM LIFE TABLE nqx = kemungkinan mati antara umur x dan x+n dapat dikatakan sebagai angka kematian bayi yang sebenarnya Contoh: 5q10 = kemungkinan kematian antara umur tepat 10 dan 15 tahun

akan terletak pada kolom nqx yang sejajar dengan nilai x=10 5q10 = 0,01626, berarti terdapat sekitar 1,6 atau 2% orang yang telah

mencapai umur 10 tahun meninggal sebelum mencapai umur tepat 15 tahun

1q0 = 0,18848, berarti terdapat sekitar 18,8 atau 19% bayi yang telah mencapai umur 0 tahun meninggal sebelum mencapai umur tepat 1 tahun. Nilai ini sering digunakan sebagai perkiraan angka kematian bayi (IMR)

wq75 = 1, berarti semua orang akan meninggal, tetapi tanpa spesifikasi rata-rata umur meninggal. W berarti intervalnya tidak terhingga open ended interval

Life Tables

KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita Chili tahun 1940

x n Kelompok umur

nqx

0 1 <1 0,18848

1 4 1-4 0,10276

5 5 5-9 0,01688

10 5 10-14 0,01626

15 5 15-19 0,03309

20 5 20-24 0,04352

25 5 25-29 0,04580

30 5 30-34 0,04721

35 5 35-39 0,05063

x n Kelompok umur

nqx

40 5 40-44 0,05558

45 5 45-49 0,06222

50 5 50-54 0,07818

55 5 55-59 0,10498

60 5 60-64 0,14179

65 5 65-69 0,20558

70 5 70-74 0,28596

75 5 75+ 1,0

Life Tables

KOMPONEN DALAM LIFE TABLE px = kemungkinan hidup antara umur x dan x+n Kaitannya dengan qx: npx = 1 – nqx atau npx + nqx = 1 contoh: 5p50 = 0,979169, berarti dari wanita yang telah berumur 50 tahun,

ada sekitar 97,92% atau 98% yang berhasil tetap hidup dan mencapai umur tepat 55 tahun

Life Tables

KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Ix = mereka yang bertahan hidup (jumlah orang yang hidup) pada umur tepat x Ix+n = Ix (1-nqx) Ix = Ix–n (npx-n) Contoh: I10 = I5 (1 – 5q5) I10 = I5 (5p5) I0 = jumlah orang pada saat tepat lahir, biasanya ditentukan

sembarang, misal 100.000 (radiks) untuk memudahkan membaca tidak mempengaruhi interpretasi

I1 = jumlah orang yang berhasil mencapai umur tepat ke 1 I5 = 72.813, berarti dari orang yang lahir, terdapat sekitar 72,81

atau 73% yang dapat mencapai umur 5 tahun

Life Tables

KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita chili tahun 1940

x n Kelompok umur

nqx npx Ix

0 1 <1 0,18848 0,81152 100.000

1 4 1-4 0,10276 0,89724 81.152

5 5 5-9 0,01688 0,98312 72.813

10 5 10-14 0,01626 0,98374 71.584

15 5 15-19 0,03309 0,96691 70.420

20 5 20-24 0,04352 0,95648 68.090

25 5 25-29 0,04580 0,95420 65.127

30 5 30-34 0,04721 0,95279 62.144

35 5 35-39 0,05063 0,94937 59.210

dst

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE ndx = jumlah orang yang meninggal antara umur tepat x dan x+n ndx = Ix - Ix+n atau ndx = Ix (nqx) Contoh: 5d10 = I10 – I15 = 71.584 – 70.420 = 1.164 Berarti dari wanita yang telah berumur 10 tahun, terdapat sekitar 1.164 orang yang meninggal sebelum mencapai umur 15 tahun

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita chili tahun 1940

x n Kelompok umur

nqx npx Ix ndx

0 1 <1 0,18848 0,81152 100.000 18.848

1 4 1-4 0,10276 0,89724 81.152 8339

5 5 5-9 0,01688 0,98312 72.813 1229

10 5 10-14 0,01626 0,98374 71.584 1164

15 5 15-19 0,03309 0,96691 70.420 2330

20 5 20-24 0,04352 0,95648 68.090 2963

25 5 25-29 0,04580 0,95420 65.127 2983

30 5 30-34 0,04721 0,95279 62.144 2934

35 5 35-39 0,05063 0,94937 59.210 2998

dst

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE nLx

Jumlah tahun orang hidup antara umur tepat x dan x+n Berkaitan dengan konsep PYL Besarnya diperkirakan sama dengan penduduk pertengahan periode nLx = n (Ix+n + 0,5 ndx) 5L5 = 5 (I10 + 0,5 5d5) Contoh: 5L5 = 360.992, berarti kohor dengan radiks 100.000 orang, antara umur tepat 5 tahun dan 10 tahun menjalani 360.992 tahun orang hidup Untuk L0 memiliki pola yang berbeda: 1L0 = 0,3I0 + 0,7 I1

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE 1L0 = 86.806, berarti bahwa kohor dengan radiks 100.000 orang

antara saat kelahiran dan umur tepat 1 tahun menjalani 86.806 PYL

Begitu juga dengan kelompok umur yang terakhir, pola berbeda: M75+ adalah angka kematian umur tertentu (ASDR) Contoh: Berarti bahwa kohor dengan radiks 100.000 orang, setelah umur tepat 75 tahun, akan menjalani hidup 189.604 tahun orang hidup lagi

L75+ = d75+

M75+

I7 5+

M75+ atau L75+ =

L75+ = 33.747

0,177987 = 189.604


x n Kelompok umur

nqx npx Ix ndx nLx

0 1 <1 0,18848 0,81152 100.000 18.848 86.806

1 4 1-4 0,10276 0,89724 81.152 8339 307.930

5 5 5-9 0,01688 0,98312 72.813 1229 360.992

10 5 10-14 0,01626 0,98374 71.584 1164 355.010

15 5 15-19 0,03309 0,96691 70.420 2330 346.275

20 5 20-24 0,04352 0,95648 68.090 2963 333.042

25 5 25-29 0,04580 0,95420 65.127 2983 318.178

30 5 30-34 0,04721 0,95279 62.144 2934 303.385

35 5 35-39 0,05063 0,94937 59.210 2998 288.555

dst

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Tx = total tahun orang hidup setelah umur tepat x tahun sampai

semua anggota kohor meninggal Tx = Tx+n + nLx Contoh: T60=T65 + 5L60 = 416.519 + 190.815 = 607.334 Menandakan bahwa kohor wanita Chili dengan radiks 100.000, mengalami 607.334 tahun orang hidup dari umur tepat 60 tahun sampai semua anggota kohor meninggal Khusus untuk kelompok umur terakhir T75 = L75+


x nqx npx Ix ndx nLx Tx

0 0,18848 0,81152 100.000 18.848 86.806 4.294.554

1 0,10276 0,89724 81.152 8339 307.930 4.207.748

5 0,01688 0,98312 72.813 1229 360.992 3.899.818

10 0,01626 0,98374 71.584 1164 355.010 3.538.826

15 0,03309 0,96691 70.420 2330 346.275 3.183.816

20 0,04352 0,95648 68.090 2963 333.042 2.837.541

25 0,04580 0,95420 65.127 2983 318.178 2.564.499

30 0,04721 0,95279 62.144 2934 303.385 2.186.321

35 0,05063 0,94937 59.210 2998 288.555 1.882.936

dst

Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE eox

Angka harapan hidup seseorang saat umur tepat x tahun. Rata-rata jumlah tahun yang dijalani oleh seseorang setelah orang tersebut berulang tahun ke x contoh: berarti bahwa apabila seorang sudah mencapai umur 5 tahun, secara rata-rata diharapkan akan hidup selama 53,6 tahun lagi (umurnya 58,6 tahun)

ex = Tx

Ix

e5 = T5

I5 = 3.899.818

72.813 = 53,6


x nqx npx Ix ndx nLx Tx eox

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)= (7):(4)

0 0,18848 0,81152 100.000 18.848 86.806 4.294.554 42,9

1 0,10276 0,89724 81.152 8339 307.930 4.207.748 51,9

5 0,01688 0,98312 72.813 1229 360.992 3.899.818 53,6

10 0,01626 0,98374 71.584 1164 355.010 3.538.826 49,4

15 0,03309 0,96691 70.420 2330 346.275 3.183.816 45,2

20 0,04352 0,95648 68.090 2963 333.042 2.837.541 41,7

25 0,04580 0,95420 65.127 2983 318.178 2.564.499 38,5

30 0,04721 0,95279 62.144 2934 303.385 2.186.321 35,2

35 0,05063 0,94937 59.210 2998 288.555 1.882.936 31,8

dst

Life Tables -rangkuman

Soal-soal

Soal 1. Tentukan standarisasi CDR dari 2 negara dengan data di

bawah ini dengan perhitungan standarisasi dengan menggunakan penduduk standar dari 2 negara tersebut. Lengkapi dengan perhitungan dan interpretasi hasilnya!

Umur Negara A Negara B

Penduduk ASDR Penduduk ASDR 0-44 4.500 30 6.000 25 45+ 4.500 40 3.000 55

Kelompok Umur

Malaysia Australia Perkiraan Kematian

Laki-laki Perkiraan Kematian

Perempuan Penduduk Laki-laki

Penduduk Perempuan

ASDR Laki-laki

ASDR Perempuan

(1) (2) (3) (4) (5) (6)=(4)*(2)/1000 (7)=(5)*(3)/1000 0 14254 13464 9,74 7,59 1-4 56773 53804 0,49 0,41 5-9 61207 58012 0,21 0,20 10-14 56002 53613 0,31 0,19 15-19 52776 50772 1,10 0,41 20-24 50193 49060 1,59 0,51 25-29 42748 44839 1,49 0,50 30-34 35704 38326 1,39 0,60 35-39 30427 31269 1,50 0,81 40-44 23858 23075 2,21 1,19 45-49 20473 19767 3,40 2,09 50-54 17052 17190 5,99 3,42 55-59 12615 13604 10,00 5,52 60-64 10043 10513 17,32 8,69 65-69 7373 8498 27,17 13,82 70-74 4608 5246 45,27 23,52 75-79 3430 3976 71,85 40,70 80-84 1399 1675 110,71 71,42 85+ 963 1399 186,72 147,77 Total 501898 498102

2. Selesaikan tabel di bawah ini, dan tentukan hasil standarisasi CDR negara Australia terhadap Malaysia. Bandingkan hasilnya dengan perhitungan yang ada di contoh soal

3. Selesaikan perhitungan life table penduduk laki-laki Indonesia 2004 berikut ini. Berikan interpretasi (1 kel umur)

Kelompok umur nqx npx lx ndx nLx Tx ex

<1 0.03156 100000 3156 97160 1-4 0.00969 5-9 0.00420

10-14 0.00350 15-19 0.00799 20-24 0.01170 25-29 0.01214 30-34 0.01403 35-39 0.01805 40-44 0.02531 45-49 0.03718 50-54 0.05580 55-59 0.08404 60-64 0.12413 15.7 65-69 0.18119 70-74 0.26611 75-79 0.38130 80-84 0.53313 85-89 0.70241 90-94 0.80506 95-99 0.86065 1423 100+ 1.00000 89 153 153

Documents

Standarisasi dan Life Tables - Kota Sungai Penuh ... · Garis-garis kehidupan ... Cara untuk menyamakan komposisi penduduk standarisasi ... menghitung probabilitas kelangsungan hidup