Upload
others
View
7
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
STA517 – Statistika untuk Ilmuilmu Sosial dan Perilaku
Semester Genap 2020/2021
Dosen:
Dr. Agus M [email protected]
Prodi Statistika dan Sains DataFakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Pertanian Bogor
2021
Structural Equation Model (SEM)
Suatu Pengantar
Nama Lain dari SEM
• Confirmatory Factor Analysis
• Covariance Structure Analysis
• Latent Variable Analysis
• LInear Structural RELationship
Ide Dasar
• Dalam kajian hubungan antar peubah, terkadang peubah yang dimodelkan berupa peubah laten → peubah yang merupakankombinasi linier dari peubah-peubah lain
• Pendekatan analisis regresi maupun analisis jalur (path analysis) tidakdapat digunakan
• Memerlukan pendekatan analisis yang mengakomodir peubah laten → SEM
Apa itu SEM?
• Merupakan model yang memuat hubungan antar:• Peubah laten
• Peubah pengamatan (manifest variable)
• Galat
• Serupa dengan path analysis, model SEM lebih bersifat confirmatory
Komponen Model SEM
• Measurement model• Model yang menghubungkan peubah laten dengan manifesnya
• Menggunakan konsep confirmatory factor analysis
• Structural model• Model yang menggambarkan hubungan antar peubah laten
• Menggunakan konsep path analysis
Factor Analysis
• Analisis yang bertujuan untuk mengelompokkan peubah-peubah yang menggambarkan hal yang sama
• Exploratory vs confirmatory
Exploratory Factor Analysis
X1
X2
X3
X4
X5
X6
Z1
Z2
Confirmatory Factor Analysis
X1
X2
X3
X4
X5
X6
Z1
Z2
Bagian-Bagian SEM
LINK
Sub Model : Model Pengukuran
• Model pengukuran menggambarkan hubungan antara item dengan konstruk yang diukur.
• Model pengukuran memiliki ketepatan model yang memuaskanketika item-item yang dilibatkan mampu menjadi indikator darikonstruk yang diukur yang dibuktikan dengan nilai erorpengukuran yang rendah dan nilai komponen asertivitas yang tinggi.
Gambar Model Unidimensi Gambar Model Multidimensi
KONSTRUK UKUR
• Konstruk adalah atribut yang menunjukkan variabel.• Konstruk Empirik. Merupakan konstrak yang terukur (observed).
Dinamakan terukur karena kita dapat mengetahui besarnya konstrak ini secara empirik
• Konstruk Laten. Konstruk yang tidak terukur (unobserved). Dinamakan tidak terukur karena tidak ada data empirik yang menunjukkan besarnya konstruk ini. Konstruk laten dapat berupa:• common factor• unique factor (eror measurement)• residu
JALUR (PATH)
• Jalur (path) adalah informasi yang menunjukkan keterkaitanantara satu konstruk dengan konstruk lainnya. Jalur di dalam SEM terbagi menjadi dua jenis yaitu jalur hubungankausal dan non kausal. Jalur kausal digambarkan dengangaris dengan panah salah satu ujungnya () dan jalurhubungan non kausal ditandai dengan gambar garis dengandua panah di ujungnya ().
Formulasi Model SEM
• Peubah laten• Digambarkan dalam bentuk oval
• Peubah laten endogen → “eta” ()
• Peubah laten eksogen→ “xi” ().
• Peubah manifes• Digambarkan dalam bentuk kotak
• Peubah manifes untuk peubah laten endogen → Y
• Peubah manifes untuk peubah laten eksogen→ X
Formulasi Model SEM (lanjutan)
• Hubungan antar peubah• hubungan pengaruh (→)• hubungan korelasi ()
• Model struktural• besar pengaruh dari peubah endogen ke endogen (“beta” )• besar pengaruh dari peubah eksogen ke endogen (“gamma” )• covariance antar peubah laten (“phi” )• galat struktural (“zeta” )
Formulasi Model SEM (lanjutan)
• Model pengukuran• Loading antara laten dengan manifesnya (“lambda” ),
• X untuk eksogen Y untuk endogen
• Kesalahan pengukuran untuk peubah eksogen (“delta” )
• Kesalahan pengukuran untuk peubah endogen (“epsilon” )
Formulasi Model SEM (lanjutan)
• Model struktural
• Model pengukuran untuk peubah endogen
• Model pengukuran untuk peubah eksogen
(mx1)(nx1)(mxn)(mx1)(mxm)(mx1) ** ζξΓηΒη ++=
(px1)(mx1)y(pxm)(px1) * εηΛy +=
(qx1)(nx1)x(qxn)(qx1) * δξΛx +=
Formulasi Model SEM (lanjutan)
1
2
3
1
2
Y1 Y2 Y3
Y4 Y5
Y6
Y7
X1
X2
X3
X4
X5
6
1 2 3
4 5
7
1
2
3
4
5
1
3
2
11
22
21
31
32
Y37
Y13
Y12
Y11
Y25Y
24
X23
X12
X24
X25
X11
Y36
Ilustrasi
X11
X12
X13
X14
X21
X22
X23
Y11
Y12
Y21
Y22
Y23
Y24
Y25
Eksternal
Internal
Sukses
Proses
Model keberhasilan studi Departemen X di IPB
• Y11 = IPK
• Y12 = Lama Studi (bulan)
• Y21 = Rata-rata mata kuliah wajib
• Y22 = IP TPB
• Y23 = Rata-rata mata kuliah MIPA di TPB
• Y24 = Nilai Bahasa Inggris
• Y25 = Status bekerja selama kuliah
(1 = tidak bekerja; 2 = part time; 3 = full time)
• X11 = Pendidikan ayah
• X12 = Pendidikan ibu
• X13 = Pendapatan
• X14 = Kategori daerah asal
(1 = Jawa, 2 = luar Jawa)
• X21 = Jalur masuk IPB
(1 = USMI, 2 = SPMB)
• X22 = NEM SMA
• X23 = Jenis kelamin
(1 = Laki-laki; 2 = Perempuan)
ILUSTRASI KASUS
SEM dalam STUDI MARKETING
MODEL HIPOTETIK1. Harga produk berpengaruh thd image pelanggan, Harga
berpengaruh terhadap Promosi2. Fasilitas berpengaruh thd image pelanggan, juga berpengaruh thd
Promosi 3. Produk berpengaruh thd image pelanggan, dan dapat digunakan sebagai sarana Promosi4. Promosi dapat membantu membentuk Image pelanggan
IDENTIFIKASI VARIABEL
Variabel Laten (Konstruk) Variabel Manifest (Terukur)
Harga (X) X1 = Potongan, atau berbentuk hadiahX2 = Harga yg ditetapkan
Promosi (X) X3 = Promosi mampu memberikan informasi yg jelas shg dapat membantu pengambilan keputusan pembelian Fasilitas (X)
X4 = Fasilitas PArkirX5 = Fasilitas bermain anak-anak
Produk (X) X6 = Kualitas produkX7 = Kelengkapan produk yg ditawarkan
Image (Y) Y1 = Citra dan pandangan pelanggan
Jumlah Sampel = 140 orang
Diagram Lintasan
X1
No Sampel X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 Y1
123456789...
X2
X4
X5
X6
X7
Harga
Produk
Fasilitas
Image
Promosi
X3
Y1
HASIL ANALISIS: Diagram Lintasan Model Pengukuran (standardized)
X1
X2
X4
X5
X6
X7
Harga
Produk
Fasilitas
0.36
0.18
0.44
0.65
0.33
0.36
0.80
0.91
0.75
0.59
0.82
0.80
1.00
1.00
1.00
0.58
0.10
0.27
HASIL ANALISIS: Diagram Lintasan Model Pengukuran (t-values)
X1
X2
X4
X5
X6
X7
Harga
Produk
Fasilitas
3.92
1.64unreliable
3.80
6.39
4.68
5.21
9.19
10.38
7.42
6.22
10.59
10.24
0.00
0.00
0.00
6.25
1.00
2.33
HASIL ANALISIS: Diagram Lintasan Model Keseluruhan (standardized)
X1
X2
X4
X5
X6
X7
Harga
Produk
Fasilitas
0.36
0.18
0.44
0.65
0.33
0.36
0.80
0.91
0.75
0.59
0.82
0.80
Promosi
Image
X3
Y1
0.06
-0.18
0.01
0.14
0.74
0.02
0.00
1.00
1.00
0.00
Chi-square = 28.78, df= 12, P-value = 0.00425, RMSEA = 0.100
Terima Kasih
Preface Slide