SKRIPSI PENGARUH BIAYA PRODUKSI DAN OUTPUT INDUSTRI … · 2018-04-03 · skripsi pengaruh biaya produksi dan output industri maritim terhadap pendapatan nasional industri maritim

SKRIPSI

PENGARUH BIAYA PRODUKSI DAN OUTPUT INDUSTRI MARITIM TERHADAP

PENDAPATAN NASIONAL INDUSTRI MARITIM INDONESIA TAHUN 2009 – 2016

DISUSUN OLEH :

MELLA MULIASARI 1113084000028

PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI DAN STUDI PEMBANGUNAN

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI

SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

1439/2018

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI

LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ILMIAH

Yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama : Mella Muliasari

Nomor Induk Mahasiswa : 1113084000028

Fakultas : Ekonomi dan Bisnis

Jurusan : Ekonomi Pembangunan

Dengan ini menyatakan bahwa dalam penulisan skripsi ini, saya:

1. Tidak menggunakan ide orang lain tanpa mampu mengembangkan dan

mempertanggung jawabkan

2. Tidak melakukan plagiat terhadap naskah orang lain

3. Tidak menggunakan karya ilmiah orang lain tanpa menyebutkan sumber

asli atau tanpa menyebut pemilik karya

4. Mengerjakan sendiri karya ini

Jika dikemudian hari ada tuntutan dari pihak lain atas karya saya dan telah melalui

pembuktian yang dapat dipertanggung jawabkan, ternyata memang ditemukan

bukti bahwa saya telah melanggar pernyataan diatas, maka saya siaap untuk

dikenai sanksi berdasarkan aturan yang berlaku di Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.

Jakarta, 22 Maret 2018

(Mella Muliasari)

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

I. IDENTITAS DIRI

1. Nama Lengkap : Mella Muliasari

2. Tempat Tanggal Lahir : Jakarta, 03 September 1995

3. Alamat : Gg Ikhlas Rt 005 Rw 08 No 125,

Kebagusan Kecil, Pasar Minggu Jakarta

Selatan, DKI Jakarta

3. Telepon : 081316190422

4. Email : [email protected]

II. PENDIDIKAN

1. 2001-2007 : SDN Lenteng Agung 10 Pagi Jakarta

2. 2007-2010 : SMPN 175 Jakarta

3. 2010-2013 : SMKN 62 Jakarta

4. 2013-2018 : Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas

Ekonomi Dan Bisnis Universitas Islam

Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

III. PENGALAMAN ORGANISASI

1. Organisasi Intra Sekolah Santri SMKN 62 Jakarta Periode 2010-2013

2. Himpunan Mahasiswa Jurusan Ekonomi Pembangunan (HMJ EP)

Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Islam Negeri (UIN) Syarif

Hidayatullah Jakarta Periode 2013-2014

mailto:[email protected]

IV. SEMINAR DAN WORKSHOP

1. Dialog Jurusan dan Seminar Konsentrasi “ Mengenal Lebih Dekat

Dengan Jurusan Sendiri”. HMJ Ekonomi Pembangunan UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta.

2. Pelatihan Karya Tulis Ilmiah “Mewujudkan Regenerasi Mahasiswa

Ekonomi yang Berprestasi dalam Bidang Akademik”. HMJ Ekonomi

Pembangunan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta,

3. Seminar penaggulangan HIV/AIDS “Lets Avoid HIV/AIDS with Legal

Relationship”. BEM FEB UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

THE EFFECT OF PRODUCTION COST, AND OUTPUT OF MARITIME INDUSTRY ON

NATIONAL INCOME OF INDONESIAN MARITIME INDUSTRY (PERIOD 2009-2016)

ABSTRACT

This research aims to analyze the effect of production cost, and output of

maritime industry on national income (GDP) of Indonesian maritime industry.

The population of data used in this research is the Maritime Industry in Indonesia

2009-2016. The analytical method used is multiple regression analysis and path

analysis method with EViews 9 and SPSS 20. The result of this research shows

that of production cost,and output of maritime industry have significant effect to

national income (GDP) of Indonesian maritime industry, whereas production cost

have a non-direct significant effect on the economic national income of

Indonesian maritime industry

Keyword: Production Cost, Output, , Maritime Industry , National Income of

Indonesian Maritime Industry.

PENGARUH BIAYA PRODUKSI, DAN OUTPUT INDUSTRI MARITIM

TERHADAP PERTUMBUHAN EKNOMI INDUSTRI MARTIM

INDONESIA (Tahun 2009-2016)

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh biaya produksi, dan

output industri martim terhadap pendapatan nasional (PDB) industri maritim

Indonesia. Populasi pada penelitian ini yaitu industri maritim Indonesia tahun

2009-2016. . Metode analisis yang digunakan adalah metode analisis regresi

berganda dan analisis path dengan program EViews 9 dan SPSS 20. Hasil

Penelitian menunjukkan bahwa biaya produksi , output dan ekspor industri

maritim berpengaruh terhadap pendapatan nasional (PDB) industri maritim

Indonesia, namun biaya produksi memiliki pengaruh signifikan tidak langsung

terhadap terhadap pertumbuhan ekonomi industri maritime Indonesia

Kata Kunci: Biaya Produksi, Output, Industri Maritim, Pendapatan Nasional

Industri Maritim Indonesia

ix

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas berkat rahmat dan Karunia-Nya

dengan segala pengetahuan dan kekuasaan-Nya sehingga penulis dapat

menyelesaikan skripsi yang berjudul “PENGARUH BIAYA PRODUKSI, DAN

OUTPUT INDUSTRI MARITIM TERHADAP PENDAPATAN

NASIONAL INDUSTRI MARTIM INDONESIA (Tahun 2009-2016)” dengan

baik. Shalawat serta salam penulis haturkan kepada Nabi Muhammad SAW

beserta keluarga dan para sahabatnya. Skripsi ini disusun dalam rangka untuk

memenuhi syarat-syarat memperoleh gelar Sarjana Ekonomi Fakultas Ekonomi

dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.

Pada kesempatan kali ini, penulis menyampaikan terimakasih atas

bantuan, saran, bimbingan, dukungan, semangat dan doa baik langsung maupun

tidak langsung dalam penyelesaian skripsi ini kepada:

1. Kedua orang tua penulis, Bapak Abdul Sakur dan Ibu Nanah Kustinah tercinta

yang selalu mendukung, menasehati dan mendoakan penulis dalam

menyelesaikan skripsi ini.

2. Muhammad Iqbal Syaid dan Bunga Kirana Ramadhani selaku adik penulis

yang selalu menyemangati penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

x

3. Yayah Rokayah dan Misti Selaku Ua penulis yang selalu memotivasi penulis

dalam menyelesaikan skripsi ini.

4. Bapak Dr. Arief Mufraini Lc.,M.Si selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.

5. Bapak Arief Fitrijanto, M.Si selaku Ketua Jurusan Ekonomi Pembangunan

Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Jakarta.

6. Ibu Najwa Khairina, SE.,MA selaku Sekretaris Jurusan Ekonomi Pembangunan

Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Jakarta.

7. Bapak Dr. Lukman selaku dosen pembimbing Skripsi yang telah meluangkan

waktunya untuk membimbing dan memberikan pengarahan dengan baik

kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.

8. Seluruh dosen yang telah memberikan ilmu kepada penulis selama menuntut

ilmu serta memberikan motivasi yang tidak ada henti kepada penulis.

9. Deya Ranita ,Anjeng Lestari, Rizky Oktaviani, Paracytha Gumilang, Retno

Dea, Devina, Yunita Damayanti, Indah Pertiwi dan Yunita, selaku sahabat

ciwi-ciwi penulis yang selalu memberikan semangat dan dukungan kepada

penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

10. Minati Eka Wardani dan Cahayani Sinarta Sukma selaku sahabat penulis sejak

SMK yang selalu menemani, menyemangati penulis dalam menyelesaikan

skripsiini

xi

11. Uwil, Bundo , Kikil dan Ojek selaku sahabat babu yang selalu berisik dengan

obrolan liar tidak pentingNya yang menghibur penulis saat lelah dalam

menyelesaikan skripsi ini, ayo kita cari jodoh yang dewasa dan mapan.

12. Semua pihak yang tidak bisa penulis sebutkan satu-persatu. Terimakasih telah

membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

Penulis menyadari skripsi ini tidak luput dari berbagai kekuarangan.

Untuk itu, Penulis mengharapkan saran dan kritik demi kesempurnaan dan

perbaikannya sehingga akhirnya skripsi ini dapat memberikan manfaat bagi

bidang pendidikan dan penerapan dilapangan serta bisa dikembangkan lagi lebih

lanjut. Amin.

Jakarta, 22 Maret 2018

Mella Muliasari

xii

DAFTAR ISI

Lembar Pengesahan Skripsi……………………………………………………… … i

Lembar Pengujian Kompre………………………………………………………….. Ii

Lembar Pengujian Skripsi…………………………………………………………… iii

Lembar Pernyataan Keaslian....................................................................................... iv

Daftar Riwayat Hidup................................................................................................... v

Abstract……………………………………………………………………………….. vii

Abstrak........................................................................................................................... viii

Kata Pengantar……………………………………………………………………….. Ix

Daftar Isi……………………………………………..................................................... xii

BAB I PENDAHULUAN……………………………………………………………... 1

A. Latar Belakang……… ……………………………………………….................... 1

B. Rumusan Masalah………………………………………………………………… 10

C. Tujuan Masalah…………………………………………………………………… 12

D. Manfaat Penelitian……………………………………………………………........ 13

BAB II TINJAUAN PUSTAKA……………………………………………………..... 14

A. Kajian Teoritis……………………………………………………………………. 14

B. Sektor Kelautan………………………………………………………………......... 17

1. Industri Maritim…………………………………………………………............. 19

2. Biaya Produksi…………………………………………………………………… 22

3. Penjualan……………………………………………………………………….... 26

4. Output…………………………………………………………………………..... 27

xiii

C. Penelitian Terdahulu……………………………………………………………… 29

D. Kerangka Berpikir…………………………………………………………….......... 41

E. Hipotesis…………………………………………………………………………...... 46

BAB III METODELOGI PENELITIAN……………………………………………... 48

A. Metode Penelitian………………………………………………………………….... 48

B. Sumber dan Jenis Data………………………………………………………………. 48

C. Metode Pengumpulan Data………………………………………………………….. 49

D. Operasional Variabel Penelitian…………………………………………………… . 49

E. Metode Analisis Data……………………………………………………………….. 51

1. Uji Asumsi Klasik………………………………………………………………… 51

2. Uji Kesesuaian Model……………………………………………………………. . 56

3. Uji Hipotesis…………………………………………………………………....... .. 57

4. Analisis Path………………………………………………………………………. 60

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN………………………………………… .. 62

A. Perkembangan Industri Maritim Indonesia………………………………………… 62

1. Kelautan dan Industri Maritim……………………………………………………. 62

2. Biaya Produksi……………………………………………………………………. 66

3. Penjualan………………………………………………………………………….. 68

4. Output……………………………………………………………………………... 70

B. Hasil Penelitian……………………………………………………………………….. 71

1. Hasil Uji Asumsi Klasik…………………………………………………………… 71

2. Hasil Uji Kelayakan Model………………………………………………………... 81

3. Hasil Uji Hipotesis………………………………………………………………..... 84

xiv

4. Interprestasi Analisis Path………………………………………………………….. 91

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN………………………………………………... 99

A. Kesimpulam…..……………………………………………………….................... 99

B. Saran………………………………………………………………………………... 99

DAFTAR PUSTAKA…………………………………………………………….......... 102

LAMPIRAN……………………………………………………………………………. 108

xv

DAFTAR TABEL

No Keterangan Halaman

1.1 Daftar Industri Maritim Berdasarkan IBS Kemenprin……………… 4

1.2 Perkembangan Biaya Produksi dan Output…………………………. 7

1.3 Perkembangan Penjualan Industri Maritim…………………………. 9

2.1 Penelitian Terdahulu………………………………………………… 33

3.1 Penjelasan Variabel………………………………………………….. 51

4.1 PDB Industri Maritim Tahun 2009-2016……………………………. 64

4.2 Biaya Produksi Industri Maritim Tahun 2009-2016………………… . 66

4.3 Penjualan Industri Maritim Tahun 2009-2016……………………....... 68

4.4 Output Industri Maritim Tahun 2009-2016…………………………… 70

4.5 Hasil Uji Multikoliniearitas Model Persamaan I……………………... 73

4.6 Hasil Uji Heterokedasitas Model Persamaan I………………………... 77

4.7 Hasil Uji Heterokedasitas Model Persamaan II………………………. 77

4.8 Hasil Uji Heterokedasitas Model Persamaan III……………………… 78

4.9 Hasil Uji Autokorelasi Model Persamaan I…………………………… 79

4.10 Hasil Uji Autokorelasi Model Persamaan II…………………………... 80

4.11 Hasil Uji Autokorelasi Model Persamaan III…………………………. 80

4.12 Hasil Uji Koefissien Determinasi Model Persamaan I………………… 82

4.13 Hasil Uji Koefissien Determinasi Model Persamaan II………………... 83

4.14 Hasil Uji Koefissien Determinasi Model Persamaan III………………. 84

4.15 Hasil Uji F Model Persamaan I………………………………………... 85

xvi

4.16 Hasil Uji t Model Persamaan I………………………………………… 87

4.17 Hasil Uji t Model Persamaan II………………………………............... 89

4.18 Hasil Uji t Model Persaamaan III……………………………………… 90

4.19 Hasik Analisi Pengaruh Langgsung dan Tidak Langsung……………… 92

xvii

DAFTAR GAMBAR


2.1 Skema Sistem Produksi……………………………………............ 28

2.2 Kerangka Pemikiran……………………………………………...... 45

3.1 Kerangka Struktural Analisi Pat…………………………………….. 61

4.1 PDB Industri Maritim Tahun2009-2016……………………………. 65

4.2 Biaya Produksi Industri Maritim Tahun2009-2016………………… 66

4.3 Penjualan Industri Maritim Tahun2009-2016……………………… 68

4.4 Output Industri Maritim Tahun2009-2016…………………………. 70

4.5 Hasil Uji Normalitas Model Persamaan I…………………………... 72

4.6 Hasil Uji Normalitas Model Persamaan I…………………………... 73

4.7 Hasil Uji Normalitas Model Persamaan I……………………........... 74

4.8 Kerangka Jalur………………………………………………………. 92

xviii

DAFTAR LAMPIRAN


1. Data Varibabel Per Triwulan…………………………………….. 108

2. Data Logaritma Variabel…………………………………………. 111

3. Uji Normalitas……………………………………………………. 112

4. Uji Multokolinearitas…………………………………………….. 113

5. Uji Heterokedasitas………………………………………………. 114

6. Uji Autokorelasi………………………………………………….. 114

7. Uji Koefisien Determinasi……………………………………....... 115

8. Uji F………………………………………………………………. 116

9. Uji t……………………………………………………………...... 116

10. Kerangka Struktural……………………………………………… 117

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Pertumbuhan ekonomi adalah suatu tujuan yang harus dicapai oleh sebuah

negara dalam upaya peningkatan pembangunan negara, selain itu keberadaan

pertumbuhan ekonomi juga dapat menjadi pola ukur kemajuan suatu negara dengan

negara lainnya. Dengan begitu tujuan adanya pertumbuhan ekonomi diharapkan dapat

meningkatkan kesejahteraan rakyat negara tersebut khususnya dibidang ekonomi.

Bentuk perkembangan perekonomian dalam jangka panjang yang terjadi pada

suatu negara dapat dilihat dari perubahan struktur ekonomi pada hal yang paling

mendasar. Perubahan ini dapat diketahui dari salah satu indikator perubahan yang

terjadi, yakni perubahan dari aktifitas ekonomi tradisional menuju industrialisasi,

dimana yang dimaksudkan tradisional disini adalah sektor pertanian tradisional yang

merupakan sektor utama dalam aktifitas perekonomian yang kemudian bergerak

menuju sektor industri yang selanjutnya akan mendominasi kegiatan ekonomi

menggantikan sektor pertanian.

Upaya peningkatan perekonomian dapat dilakukan dengan berbagai cara salah

satunya adalah industrialisasi. Sebagai salah satu upaya peningkatan pembangunan

ekonomi dalam jangka panjang, oleh karena itu pembangunan industri dirancang untuk

mampu mencapai struktur ekonomi yang lebih kuat dan seimbang yaitu dengan struktur

ekonomi dengan mengandalkan industri yang maju.

2

Perubahan struktur ekonomi dari ekonomi tradisional menuju ke sektor industri

yang akan mendominasi, merupakan dampak dari terjadinya mekanisme industrialisasi

dalam suatu wilayah ekonomi. Selanjutnya sektor industri akan mendominasi

perekonomian sehingga sektor pertanian akan tergeser atau sektor industri akan berada

satu tingkat di atas sektor jasa. Kedua sektor ini secara bertahap akan menggeser

keberadaan sektor pertanian (Todaro, dalam Febriyanto 2014: 1)

Industrialisasi dianggap sebagai “obat dan strategi” bagi banyak negara untuk

memperbaiki perekonomian mereka. Sebagai “obat” industri dianggap mampu

mengatasi permasalahan keterbelakangan, kemiskinan, ketimpangan dan

pengangguran, sedangkan sebagai “strategi” industrialisasi diartikan sebagai suatu

proses yang harus dilakukan melalui sejumlah tahapan yang saling berkaitan dan

berurutan dalam proses perubahan struktur ekonomi di banyak negara.

Sektor industri saat ini merupakan leading sector dalam kegiatan

perekonomian. Leading sector berarti, pertumbuhan sektor industri akan mampu

mendorong dan meningkatkan pertumbuhan ekonomi sektor yang lainnya.

Pertumbuhan industri yang meningkat pesat akan merangsang pertumbuhan sektor

lainnya sebagai penunjang kegiatan bagi industri. Begitu pula dengan sektor jasa,

sektor ini akan berkembang dengan adanya industrialisasi tersebut, contohnya dengan

berdirinya lembaga-lembaga keuangan, lembaga pemasaran/periklanan, dan lain-lain.

Selanjutnya perkembang ekonomi di atas akan diikuti meluasnya peluang kerja

yang pada akhirnya akan meningkatkan pendapatan dan permintaan masyarakat (daya

beli). Kenaikan pendapatan dan peningkatan permintaan masyarakat dapat

3

menunjukkan seberapa sehatnya pertumbuhan ekonomi tersebut. (Sukirno dalam

Febriyanto, 2014:2). Hal di atas merupakan tujuann pengaruh linier sektor industri

terhadap perekonomian suatu wilayah.

Saat ini industrialisasi tidak hanya berlaku di dalam negeri namun juga di luar

negeri, industri memungkinkan suatu negara mampu melakukan ekspor ke negara lain.

Selain itu globalisasi membuat perekonomian semakin kompleks, liberalisasi

perdagangan semakin memudahkan pelaku ekonomi untuk menjalankan bisnisnya di

dalam maupun di luar negeri sehingga persaingan antar bangsa pun semakin sengit.

Era perekonomian terbuka seperti ini memungkinkan pemanfaatan segala

potensi ekonomi semaksimal mungkin agar dapat menghasilkan barang dan jasa yang

benilai saing tinggi baik dari sumber daya alam maupun sumber daya manusianya.

Indonesia merupakan salah satu negara yang mempunyai sumber daya alam yang

melimpah sehingga banyak potensi ekonomi yang terus dapat dikembangkan salah

satunya adalah potensi ekonomi sektor kelautan. Definisi ekonomi kelautan atau

ekonomi maritim adalah kegiatan ekonomi yang dilakukan di wilayah pesisir, lautan,

dan di darat (lahan atas) yang mengunakan sumber daya alam dan jasa kelautan atau

maritim untuk menghasilkan barang dan jasa yang dibutuhkan (Dahuri, 2004 : 7).

Sebagai negara bahari dan kepulauan terbesar di dunia yang memiliki wilayah

perairan 75% dari jumlah total wilayah negara, Indonesia memiliki potensi

pembangunan (ekonomi) kelautan yang besar dan beragam. Bidang Kelautan yang

dimiliki Indonesia terdiri dari berbagai sektor yang dapat dikembangkan untuk

4

memajukan dan memakmurkan bangsa Indonesia, salah satunya adalah Industri

Maritim.

Industri maritim memiliki potensi yang luar biasa untuk menjadi sektor

ekonomi unggulan Indonesia, hal ini dapat tercermin dari melimpahnya sumber daya

kelautan Indonesia yang kaya dan bernilai tinggi apabila diolah industrialisasi,

sehingga dapat menghasilkan barang benilai tinggi. Industri maritim terdiri dari

berbagai jenis industri namun secara garis besar dalam indikator industri besar sedang,

industri maritim dibagi menjadi tiga bagian yaitu sebagai berikut :

Tabel 1.1

Daftar Industri Maritim berdasarkan IBS Kemenprin

No Industri Maritim Sub – Sektor Industri Maritim

1. Industri Perikanan a. Industri penggaraman / pengasinan ikan

b. Industri pengasapan / pemanggangan

ikan

c. Industri pembekuan ikan

d. Industri pemindangan ikan

e. Industri pengolahan dan pengawetan ikan

f. Industri pengolahan dan pengawetan

biota air

g. Industri penggaraman / pengasinan biota

air

h. Industri pembekuan biota air lainnya

i. Industri pemindangan biota air lainnya

j. Industri pengolahan dan pemindangan

biota air

2. Industri Minyak dan gas a. Industri pemurnian dan pengolahan gas

alam

b. Industri pembuatan minyak pelumas

3. Industri Galangan kapal a. Industri kapal dan perahu

5

b. Industri peralatan, perlengkapan dan

bagian kapal

Sumber : Kementrian Industri

Berdasarkan jurnal penelitian yang dikeluarkan oleh Dewan Kelautan ( Dewan

Kelautan 2012 : 11) , Industri maritim merupakan penyumbang terbesar pendapatan

sectormaritim Indonesia .Indikator pendapatan industri maritim dapat dilakukan

dengan melihat beberapa faktor yang mempengaruhinya, contohnya adalah biaya

produksi, output dan kedua faktor ini saling terintegrasi dalam pembentukan

pendapatan industri maritim. Tingginya rendahnya biaya produksi yang dikeluarkan

akan berdampak pada tingkat penjualan yang akan dilakukan. Secara kuantitas , suatu

perusahaan akan membatasi penjualan dengan melakukan perhitungan penyesuaian

pada biaya produksi yang harus dikeluarkan oleh perusahaan tersebut, ketika penjualan

secara kuantitas berkurang tentunya juga akan berdampak pada laba yang diperoleh

(Saday dalam Ramadhan 2015: 2).

Perolehan laba merupakan salah satu tujuan utama pendirian sebuah perusahaan

atau industry. Apabila laba gagal didapatkan maka perusahaan tidak dapat memenuhi

tujuan lainnya, misalnya pertumbuhan yang terjadi terus menerus atau perkembangan

perusahaan (going concern) serta tanggung jawab social (corporate social

responbility). Dengan laba perusahaan mampu tumbuh dan berkembang, selain itu

perusahaaan juga dapat menggunakan kemampuannya yang lebih besar, memberikan

tingkat kepuasan terbaik pada konsumen, dan pada akhirnya perusahaan dapat

6

memperkuat kondisi perekonomian secara nasional (Swastha, dalam Ramadhan, 2015

: 2).

Selain biaya produksi, salah satu faktor yang mempengaruhi pendapatan

industri adalah output. Output adalah nilai total produksi yang dapat dihasilkan oleh

suatu perusahaan. Cara menghitung output adalah dengan menjumlahkan nilai dari

berbagai produk, dimana nilai produk dihasikan dari harga produk perunit dikali

jumlah produk. Output saling berkaitan dengan biaya produksi, dimana tinggi

rendahnya biaya produksi yang dikeluarkan dapat berdampak pada jumlah produksi

dan pada akhirnya mempengaruhi output. Semakin banyak output yang dihasilkan,

maka semakin besar peluang untuk meningkatkan penjualan dan memperoleh laba

sehingga pendapatan nasional (PDB) akan mengalami peningkatan.

Dalam era globalisasi ini perdagangan internasional merupakan kegiatatan

penting untuk meningkatkan ekonomi negara. Dalam mewujudkan cita –cita Indonesia

sebagai Negara Berporos Maritim maka kegiatan ekonomi industri martim merupakan

salah satu tolak ukur kesuksesan . Kegiatan industri dalam perekonomian adalah

dengan meningkatkan daya guna atau nilai barang yang akan dijual baik di dalam

maupun di luar negeri sehingga dapat menghasilkan laba yang lebih tinggi, hal ini

sesuai dengan pernyataan Menteri Kelautan dan Perikanan, Ibu Pudji Astuti yang

menyarakan untuk mengelola sumber daya laut kedalam industrialisasi terlebih dahulu

dibandingkan dengan melakukan ekspor barang mentah (non-olah) (Kompas, 2016 : 3)

7

Tabel 1.2

Perkembangan Biaya Produksi, dan Output Industri Maritim dan PDB

Industri Maritim 2009-2016 (dalam Juta Rupiah)

Tahun Biaya

Produksi

Output PDB Industri

Maritim

2009 12.646.302 18.357.539 74.335.173

2010 14.087.089 21.574.842 199.382.122

2011 21.733.599 23.338.751 227.587.238

2012 23.675.247 24.154.090 255.949.387

2013 27.363.585 26.780.871 291.656.000

2014 28.830.180 38.360.775 396.267.581

2015 25.207.535 36.463.473 342.659.507

2016 30.277.518 47.845.956 449.875.655 Sumber : Kementrian Perindustrian.

Berdasarkan data diatas dapat dilihat bahwa terjadi peningkatan jumlah biaya

produksi, output dan ekspor di bidang industri maritim. Pada tabel diatas, biaya

produksi menunjukan angka peningkatan yang dinamis, peningkatan biaya produksi

tidak hanya akan menurunkan jumlah produksi namun juga dapat meningkatkan

jumlah produksi, seperti tahun 2014 peningkatan biaya produksi disebabkan oleh

naiknya jumlah permintaan pengolahan ikan sehingga produsen meningkatkan jumlah

output mereka yang berdampak pada naiknya biaya bahan baku sebagai salah satu

bagian dari pembentuk biaya produksi, namun pada tahun 2015 peningkatan biaya

produksi menurunkan jumlah output. Hal ini disebabkan oleh naiknya biaya tenaga

kerja dan biaya bahan baku khususnya mesin-mesin canggih yang harus diimpor dari

luar negeri.

Output mengalami peningkatan drastis pada tahun 2014 dan mengalami

penurunan di 2015, peningkatan drastis output industri maritim pada 2014 terjadi

8

karena adanya peningkatan jumlah produksi yang dihasilkan oleh industri perikanan

secara signifikan, sedangkan penurunan output di tahun 2015 disebabkan oleh

tingginya biaya produksi minyak dan gas sehingga industri migas pada tahun 2015

memproduksi barang lebih sedikit. Selain itu kenaikan biaya produksi minyak dan gas

menyebabkan kenaikan bahan bakar minyak untuk semua industri sehingga perusahaan

menekan jumlah output mereka di tahun 2015.

Berdasarkan data diatas pendapatan nasional (PDB) industri maritim

mengalami peningkatan yang signifikan sejak tahun 2009 sampai 2014, dan mengalami

penurunan di tahun 2015. Pendapatan nasional yang paling tinggi terjadi di tahun 2016

dimana industri maritim mampu menghasilkan Rp. 449.875.655 (dalam juta rupiah),

sedangkan pendapatan nasional yang paling rendah terjadi di tahun 2009 yang hanya

mampu menghasilkan Rp 74.335.173 (dalam juta rupiah). Pada tahun 2015 pendapatan

nasional (PDB) industri maritim mengalami penurunan sehingga hanya mampu

menghasilkan Rp 342.659.507 (dalam juta rupiah). Penurunan ini terjadi karena

beberapa faktor, yakni turunnya jumlah produksi yang dihasilkan oleh Industri minyak

dan sebagai akibat dari naiknya biaya produksi yang harus dikeluarkan oleh perusahaan

–perusahaan di tahun 2015.

Berdasarkan teori yang dikemukakan oleh Saday (Dalam Ramadhan 2015:2)

mengenai biaya produksi dapat mempengaruhi penjualan, dimana perusahaan akan

membatasi penjulan nya dengan melakukan perhitungan penyesuaian dengan biaya

produksi yang dikeluarkan oleh perusahaan atau industri tersebut ,oleh karena itu biaya

9

produksi memerlukan variabel mediasi dalam mempengaruhi pendapatan, yakni

penjualan. Berikut ini data penjualan agregat yang dilakukan oleh Industri maritim

tahun 2009-2016:

Tabel 1.3

Perkembangan Penjualan Industri Maritim Tahun 2009-2016 (dalam Juta

Rupiah)

Tahun Penjualan

2009 36.275.475

2010 23.265.488

2011 35.461.054

2012 44.431.708

2013 59.058.383

2014 116.479.336

2015 114.180.842

2016 124.743.498 Sumber : Kemenprin

Pada dasarnya semua negara ingin selalu meningkatkan perekonomiannya,

karena dengan meningkatnya perekonomian suatu negara maka dapat dikatakan bahwa

negara tersebut semakin tinggi kesejahterannya. Dalam era modern seperti ini cara

yang paling optimal untuk meningkatkan perekonomian suatu negara adalah dengan

melakukan industrialisasi.

Suatu negara mengalami industrialisasi ketika negara tersebut telah mencapai

tahapan dimana industri berperan sebagai leading sector . Industrialisasi adalah proses

transformasi struktural dalam suatu negara dimana terjadi peningkatan dari sektor

industri dalam permintaan konsumen, PDB, ekspor dan kesempatan kerja (Chenery,

10

dalam Ramadhan 2015:5). Berdasarkan pengalaman di hampir semua negara, dapat

dikatakan bahwa indutrialisasi sangat diperlukan eksistensinya untuk menjaga

kelangsungan peningkatan pembangunan ekonomi jangka panjang dengan laju

pendapatan nasional yang tinggi dan berkelanjutan, sehingga dapat menghasilkan

pendapatan per kapita pertahun yang mumpuni di masa yang akan datang.

Mengingat luas wilayah Indonesia yang didominasi oleh perairan, bukan tidak

mungkin Indonesia dapat menjadi Negara Poros Maritim Dunia. Banyak sekali prospek

dan potensi laut Indonesia yang dapat dikelola dengan cara industrialisasi. Oleh karena

itu jika pemerintah ingin menjadikan Indonesia sebagai negara berporos maritim, maka

pembangunan industri maritim sangat diperlukan sehingga dapat memanfaatkan laut

sebagai penghasil pendapatan nasional secara optimal. Pendapatan nasional ekonomi

kelautan melalui industri maritim dapat dilihat melalui beberapa faktor penentu, antara

lain biaya produksi, dan output. Berdasarkan uraian latar belakang di atas, maka penulis

memberikan judul pada penelitian skripsi ini dengan judul :

“Pengaruh Biaya Produksi, Dan Output, Industri Maritim Terhadap

Pendapatan Nasional Industri Maritim Indonesia (Tahun 2009-2016)”

B. Rumusan Masalah

Untuk mengembangkan indsutri ekonomi martim yang dapat menyumbangkan

manfaat besar bagi Indonesia, perlu diketahui faktor mana sajakah yang mempunyai

andil besar terhadap pendapatan nasional industri maritim Indonesia. Dalam

pengklafisikasian yang dikeluarkan oleh Kementrian Perindustrian tentang Industri

11

Besar Sedang, dan berdasarkan pengklasifikasian Industri Maritim menurut Dahuri

(2004 : 12) maka Industri Maritim dapat dibagi menjadi tiga besar yakni Industri

perikanan dan pengolahan biota air, Industri Minyak dan gas dan Industri Galangan

Kapal. Dari ketiga kategori Industri ini dapat dibagi lagi menjadi lebih rinci

berdasarkan kategori Industri Besar Sedang yang dapat dilihat dalam tabel 1.1 diatas.

Berdasarkan kategori Industri Besar Sedang, maka Industri Maritim yang terdapat

dalam kategori industri besar sedang termasuk kategori industry manufaktur, yakni

industri yang menghasilkan suatu barang dengan melakukan proses produksi di

dalamnya, sehingga untuk mengetahui seberapa besar industry-industri ini dalam

mempengaruhi pendapatan nasional (PDB) Industri Maritim maka diperlukan

beberaapa indikator, yakni biaya produksi dan output.

Dalam pengaruhnya terhadap pendapatan nasional, biaya produksi memerlukan

mediasi atau intervening variable sebelum akhirnya dapat mempengaruhi pendapatan,

intervening variable yang dimaksud adalah penjualan, dimana biaya produksi akan

mempengaruhi penjualan terlebih dahulu sebelum mempengaruhi pendapatan nasional.

Sedangkan output diduga dapat mempengaruhi pendapatan secara langsung tanpa

memerlukan bantuan mediasi atau intervening variabel. Berdasarkan uraian di atas

maka penulis merumuskan rumusan masalah seperti berikut:

1. Bagaimana pengaruh langsung biaya produksi industri maritim terhadap

Pendapatan Nasional (PDB) Industri Maritim Indonesia.

12

2. Bagaimana besar pengaruh tidak langsung biaya produksi industri maritim

terhadap Pendapatan Nasional (PDB) Industri Maritim Indonesia.

3. Bagaimana pengaruh biaya produksi industri maritim terhadap variabel

intervening penjualan Industri Maritim Indonesia.

4. Bagaimana pengaruh output industri maritim terhadap Pendapatan Nasional

(PDB) Industri Maritim Indonesia.

C. Tujuan Penelitian

Penelitian ini dimaksudkan untuk melihat bagaimana pengaruh variabel biaya

produksi, output dan ekspor industri maritim dalam mempengaruhi pembentukan PDB

Industri Maritim Indonesia. Dari variabel yang dipilih akan terlihat variabel mana yang

memiliki pengaruh dominan dan yang mana yang tidak. Ada pun tujuan penelitian ini

adalah :

1. Untuk mendapatkan pengaruh langsung biaya produksi yang dikeluarkan oleh

industri maritim terhadap Pendapatan Nasional (PDB) Industri Maritim

Indonesia.

2. Untuk mendapatkan pengaruh tidak langsung biaya produksi yang dikeluarkan

oleh industri maritim terhadap Pendapatan Nasional (PDB) Industri Maritim

Indonesia.

3. Untuk mendapatkan pengaruh biaya produksi yang dikeluarkan oleh industri

maritim terhadap terhadap variabel intervening penjualan Industri Maritim

Indonesia.

13

4. Untuk menganalisis pengaruh output yang dihasilkan industri maritim terhadap


D. Manfaat Penelitian

Penelitian yang baik adalah penelitian yang mampu memberikan manfaat untuk

orang banyak yang nantinya dapat dijadikan rujukan atau pun dilakukan penelitian

lanjut mengenai topik yang dibahas pada penelitian ini. Adapun manfaat dari penelitian

ini adalah sebagai berikut:

1. Bagi Penulis

Bagi penulis ini memberikan pengetahuan dan pemahaman bagi penulis

tentang potensi Industri Maritim dan faktor pembentuk pendapatan nasional

Industri Maritim yang dapat dioptimalkan lagi penggunaanya demi

memberikan manfaat bagi pembangunan dan pertumbuhan Indonesia

2. Bagi Akademisi

Penelitian ini diharapkan dapat menjadi salah satu referensi mengenai

potensi Industri Maritim bagi penulis maupun bagi peneliti selanjutnya

yang tertarik untuk meneliti tentang potensi ekonomi industri maritim

Indonesia, khusunya industri maritim juga dapat dijadikan bahan referensi

tambahan

3. Bagi Pemerintah

Penelitian ini diharapkan dapat menjadi tolak ukur pemerintah dalam

mengembangkan instrumen kebijakan ekonomi kelautan, khususnya

14

industri maritim. Instrumen kebijakan dibidang maritim yang dikelola

dengan baik tentu saja dapat mengembalikan kejayaan maritim Indonesia

sehingga bidang industri maritim dapat menjadi sektor yang dapat

dihandalkan pemerintah untuk meningkatkan Pendapatan Nasional (PDB)

dalam negeri tentu saja akan meningkatkan kesejahteraan Indonesia.

4. Bagi Masyarakat

Penelitian ini dapat dijadikan referensi untuk ikut andil memelihara dan

potensi maritim Indonesia sebaik mungkin.

15

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

Bab ini akan memaparkan hal yang melatar belakangi penelitian ini.

Cakupan penjelasan teori yang terdapat dalam bab ini meliputi teori pendapatan

nasional (PDB) dan pembahasan biaya produksi dengan variabel interveningnya

yakni penjulan , dan output Industri Maritim dalam mempengaruhi jumlah

pendapatan nasional (PDB) Industri Maritim Indonesia. Selain itu pada bab ini,

penulis juga memaparkan beberapa penelitian terdahulu mengenai biaya produksi,

penjualan dan output industri maritim yang mempengaruhi pendapatan nasional

(PDB) industri maritim yang sudah dilakukan sebelumnya. Pada bagian akhir bab

ini, penulis menjelaskan pembentukan model yang akan digunakan dalam

penelitian ini.

A. KAJIAN TEORITIS

1. Produk Domestik Bruto (PDB)

Untuk mengetahui apakah perekonomian dalam suatu negara berlangsung

dengan baik atau buruk dapat dikelathui dengan melihat suatu indikator yang

dapat digunakan untuk menilai dan mengukur apakah perekonomian tersebut

berlangsung dengan baik atau buruk. Indikator tersebut harus dapat digunakan

untuk mengetahui berapa besar total pendapatan yang diperoleh semua orang

dalam perekonomian. Indikator yang sesuai dengan kriteria pengukuran tersebut

adalah Produk Domestik Bruto (PDB).

Produk Domestik Bruto atau pendapatan nasional adalah nilai barang

akhir yang dihasilkan atau diproduksi suatu negara dalam suatu tahun tertentu

16

(Sukirno, 2000:28). Produk Domestik Bruto adalah ukuran statistika utama dalam

perekonomian yang dijadikan patokan karena dianggap sebagai ukuran tunggal

terbaik mengenai penggambaran kesejahteraan masyarakat. Hal ini diprakarsai

oleh pengukuran PDB yang mengukur dua hal pada saat bersamaan yakni : total

pendapatan dan pengeluaran.dm Menurut mankiw (2012 : 16) alasan mengapa

PDB dapat diajadikan sebagai tolak ukur untuk mengetahui berapa besar total

pendapatan dan pengeluaran suatu perekonomian secara keseluruhan karena

dalam menghitung pembentukan PDB, perhitunggannya yang dilakukan antara

pendapatan pasti sama dengan pengeluaran.

Sebagai alat pengukur ekonomi PDB memiliki empat komponen yaitu

konsumsi rumah tangga, investasi, konsumsi pemerintah dan nett eskpor.

Berdasarkan komponen-komponen tersebut, maka perhitungan PDB dapat

dilakukan dengan rumus dibawah ini :

PDB = C + I + G + (X-M)

Keterangan :

C : Konsumsi rumah tangga

I : Investasi

G : Konsumsi pemerintah

X : Ekspor

M : Impor

Menurut Mankiw (2006 : 15) dalam menunjukan data pendapatan nasional

dari sisi PDB yang dihitung dengan cara produksi neto atau nilai tambah ,

dikategorikan menjadi dua, yaitu :

17

a. PDB Riil / Konstan

PDB Riil adalah PDB yag menunjukan apa yang akan terjadi terhadap

pengeluaran pada output jika jumlah berubah tetapi harga tidak

mengalami perubahan.

b. PDB Nominal

PDB Nominal adalah nilai barang dan jasa yang diukur dengan harga

berlaku pada periode tersebut.

Secara garis besar dapat disimpulkan bahwa perhitungan PDB nominal

menggunakan harga yang tengah berlaku sebagai landasan perhitungannya,

umumnya pdb nominal digunakan untuk melihat pergeseran yang terjadi dalam

sektor perekonomian, sedangkan PDB Riil dalam perhitunggannya

menggunakkan harga konstan pada tahun dasar yang sudah ditentukan, PDB riil

digunakan untuk mengetahui pertumbuhan ekonomi dari tahun ke tahun suatu

wilayah.

B. SEKTOR KELAUTAN DALAM PEREKONOMIAN.

Secara bahasa kata “kelautan” berasal dari kata laut yang mendapatkan

imbuhan “ke” dan “an” sehingga menjadi kelautan yang memiliki arti tersendiri.

Menurut Tim Penyusun Kamus Pusat Pembinaan dan Pengembangan Bahasa

Indonesia dalam jurnal Rikmat Ismatullah, kelautan secara umum diartikan

sebagai “hal-hal yang berkaitan dengan laut”. Sedangkan laut sendiri adalah

kumpulan air asin (dalam jumlah banyak dan luas) yang mengenangi dan

membagi daratan atas benua atau dapat dikatan juga sebagai bagian dari bumi

yang tertutup oleh air.

18

Saat ini ekonomi kelautan masih relatif baru dalam ranah ekonomi,

sehingga bisa dilihat dari tebatasnya definisi dan pembahasan yang ada mengenai

bidang ini. Secara etimologi pengertian dari ekonomi kelautan memiliki makna

yang luas seperti yang didefinisikan oleh beberapa ahli berikut ini (Ismatullah,

2011 : 96) :

1. Sulistyo mendefinisikan ekonomi kelautan adalah pemanfaatan suatu

kawasan perairan yang ditetapkan sebagai kawasan pertumbuhan

perekonomian berdasarkan karakter yang dimiliki setiap kelompok

perairan tersebut.

2. Adisasmita mengatakan bahwa ekonomi kelautan atau ekonomi

archipelago mempelajari masalah keterkaitan dan ketergantungan

ekonomi antar wilayah daratan dan antar wilayah perairan dalam suatu

kawasan kepulauan.

3. Prof.Dr. Rokhmin Dahuri berpendapat bahwa ekonomi kelautan

menata dan mengembangkan perekonomian berbasis kelautan, yang

merupakan cikal-bakal bagi pertumbuhan dan pengembangan sektor-

sektor terkait kelautan lainnya.

Sebagai negara bahari dan kepulauan terbesar di dunia yang memiliki

wilayah perairan 75% dari jumlah total wilayah negara, Indonesia memiliki

potensi pembangunan (ekonomi) kelautan yang besar dan beragam. Potensi

kelautan ini dibagi menjadi empat tipe, yakni potensi kelautan yang dapat

diperbaharui (renewable), potensi kelautan yang tidak dapat diperbaharui (non-

19

renewable), potensi kelautan dibidang jasa dan potensi energi kelautan (Dahuri,

2004 :5)

Dalam jurnal yang dikeluarkan oleh Dewan Kelautan (2012:6),

menyatakan bahwa daa sebuah laporan dari lembaga studi ternama asal Jerman

yakni Mc Kinsley Global Institute, menyatakan dalam laporannya “The

Archipelago Economy : Unleashing Indonesia’s Potential” bahwa bidang kelautan

dan perikanan khususnya industri maritim adalah salah satu faktor yang akan

membuat Indonesia menjadi negara berekonomi maju pada tahun 2030, dimana

pada tahun tersebut diprediksikan perekonomian Indonesia akan mendatkan posisi

yang kuat dalam perkonomia dunia, mengalahkan ekonomi Jerman dan Inggris.

Berpacu dari pernyataan tersebut dan melihat dari banyaknya potensi sub sektor

kelautan yang masih dapat dikembangkan. Maka diperlukan perhatian khusus dari

pemerintah dalam mengupayakan ekonomi kelautan berbasis industri menjadi

poros ekonomi Indonesia benar benar tercapai.

1. Industri Maritim

Dalam rangka pemanfaatan sumber daya untuk menjadikan kekuatan

ekonomi Indonesia berkembang, maka diperlukan kegiatan industrialisasi sebagai

langkah peningkatan nilai barang untuk menghasilkan keuntungan yang lebih

besar. Secara gasir besar pengertian industri dibagi menjadi dua, yakni secara

umum dan secara teori ekonomi. Pengertian Industri secara umum adalah

perusahaan-perusahaan yang mengoperasikan kegiatan ekonomi golongan sektor

sekunder. Dalam teori ekonomi industri adalah kumpulan perusahaan yang

20

memproduksi barang yang sama atau identik yang terdapat dalam suatu pasar

yang sama (Sukirno, 2010 : 6).

Menurut Undang-Undang Nomor 5 Tahun 1984 tentang Perindustrian,

industri adalah kegiatan ekonomi yang mengolah bahan mentah, bahan baku,

barang setengah jadi, dan/atau barang jadi menjadi barang dengan nilai yang lebih

tinggi untuk penggunaannya, termasuk kegiatan rancang bangun dan

perekayasaan industri. Menurut Badan Pusat Statistika (BPS), secara luas industri

yaitu “industri adalah industri yang mencakup semua usaha dan kegiatan di

bidang eknomi bersifat produktif”.

Melalui beberapa definisi industri diatas maka dapat disimpulkan bahwa

industri adalah kegiatan ekonomi yang mengolah hasil-hasil sumberdaya untuk

menghasilkan barang atau jasa dengan nilai jual yang lebih tinggi, yang dilakukan

oleh bebrerapa atau kumpulan perusahaan-perusahaan. Industri adalah salah satu

bentuk upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kesejateraan penduduk,

dan sumber daya manusia dalam memanfaatkan sumber daya alam secara optimal

dan efisien.

Industri di Indonesia dapat dikelompokan kedalam beberapa macam

kelompok, salah satunya adalah industri yang dikelompokan berdasarkan tenaga

kerja , yang dibedakan menjadi 4 golongan, seperti berikut :

a. Industri besar, memiliki jumlah tenaga kerja 100 orang atau lebih

b. Industri sedang, memiliki jumlah tenaga kerja antara 20–99 orang,

c. Industri kecil, memiliki jumlah tenaga kerja antara 5–19 orang,

21

d. Industri rumah tangga, memiliki jumlah tenaga kerja antara 1–4

orang

Melalui beberapa pengertian industri diatas maka dapat digaris besarkan

bahwa industri maritim adalah kegiatan ekonomi yang mengolah hasil-hasil

sumberdaya kelautan, baik berbentuk sumber daya alam maupun sumber daya

manusia untuk menghasilkan barang atau jasa dengan nilai jual yang lebih tinggi,

yang dilakukan di laut, wilayah pesisir maupun darat.

Industri maritim terdiri dari berbagai jenis industri baik secara makro

maupun mikro antara lain lain industri perikanan, industri gas dan minyak bumi,

dan industri galangan kapal.

Sektor industri perikanan yang dilakukan dapat berupa industri makro

maupun mikro, namun industri yang digunakan dalam penelitian ini menggunkan

industri besar dan sedang sesuai dengan data yang dikeluarkan oleh Kementrian

Perindustrian. Sedangkan dari industri galangan kapal umumnya hanya dilakukan

secara makro, industri ini meliputi pembuatan dan reparasi kapal, serta

penyediaan bangunan laut, begitu juga industri minyak dan gas yang merupakan

industri maritim terbesar dari sektor keluatan dan bersifat makro yang

memerlukan banyak modal dan tenaga kerja. Industri ini meliputi pengilangan

dan pengolahan minyak dan gas.

Industri sangat diperlukan oleh sebuah negara, karena industrialisasi kerat

kaitannya dengan kesejahteraan ekonomi negara tersebut. Suatu negara dikatakan

tengah mengalami industrialisai saat negara tersebut telah mencapai tahapan

dimana sektor industri sebagai leading sektor. Industrialisasi adalah proses

22

transformasi struktural dalam suatu negara dimana terjadi peningkatan dari sektor

industri dalam permintaan konsumen, PDB, ekspor dan kesempatan kerja (Butar-

Butar, 2012 : 4).

Berdasarkan pengalaman di hampir smua negara, dapat dikatakan bahwa

indutrialisasi sangat diperlukan eksistensinya kelangsungan untuk menjaga

keberlangsungan pembangunan ekonomi jangka panjang dan berkelanjutan. Oleh

karena itu jika pemerintah ingin menjadikan Indonesia sebagai negara berporos

maritim maka pembangunan Industri Maritim sangat diperlukan. (Kemenprin,

2012:2). Untuk mengetahui pengaruh Industri maritim terhadap pendapatan

nasional (PDB) Industri maritim maka penelitian ini menggunakan faktor biaya

produksi, output dan ekspor sebagai tolak ukur .

2. Biaya Produksi

Dibandingkan dengan perusahaan jasa dan dagang, perusahaan manufaktur

mempunyai kegiatan yang lebih kompleks. Hal ini disebabkan karena perusahaan

manufakturmelakukan proses produksi untuk mengubah bahan baku menjadi

produk siap jual, sedangkan perusahaan dagang hanya menjual barang yang siap

ijual tanpa melakukan proses produksi terlebih dahulu. (Haryono dalam Putra

2014 : 14 ).

Menurut Sunarto biaya adalah faktor yang mempunyai kepastian yang

tinggi dalam menentukan penjualan (Sunarto dalam Putra, 2014 : 16 ). Sebab itu

untuk menjalani kegiatan proses produksi guna mengubah bahan baku menjadi

bahan jadi diperlukan biaya-biaya yang harus dikeluarkan demi menghasilkan

23

barang jadi, untuk menutupi biaya yang harus dikeluarkan maka perusahaan harus

menyesuaikan harga jual produk dan tingkat penjualan yang akan dilakukan.

Mulyadi (Dalam Marwasputra, 2010: 13) biaya produksi adalah biaya

yang terjadi dalam mengolah bahan baku menjadi produk jadi yang siap untuk

dijual, baik yang dikeluarkan langsung maupun tidak langsung dalam proses

produksi. Biaya produksi menurut Daniel ( Dalam Marwasputra, 2010 : 14 )

adalah biaya-biaya yang dikeluarkan oleh para pengusaha atau pemilik faktor

produksi dalam proses produksi, baik yang dikeluarkan secara tunai maupun

tidak tunai. Secara garis besar, biaya produksi adalah seluruh biaya yang

dikeluarkan oleh perusahaan guna membiayai proses produksi dalam mengolah

bahan mentah atau bahan setengah jadi menjadi produk jadi yang siap untuk

digunakan oleh konsumen .

Penelitian ini menggolongkan biaya yang digunakan dalam kegiatan

produksi berdasarkan fungsi pokoknya. Karena dari keseluruhan biaya yang

dikeluarkan oleh perusahaan manufaktur, biaya produksi cenderung menjadi

pengeluaran yang paling besar jumlahnya. Biaya produksi yang digolongkan

berdasarkan fungsinya dibagi menjadi tiga yakni :

1. Biaya Bahan Baku

Pengertian bahan baku menurut Nafarin (2004:82), bahan baku

merupakan bahan langsung, yaitu bahan yang membentuk suatu kesatuan

yang tidak terpisahkan dari produk jadi. Bahan baku biasanya mudah

ditelusuri dalam suatu produk dan harganya relatif lebih tinggi

dibandingkan dengn biaya bahan penolong atau pembantu. Sedangkan

24

bahan pembantu itu sendiri merupakan bahan pelengkap yang

melekatsuatu produk, yang tidak dapat dipisahkan dalam proses produksi.

Bahan pembantu biasanya tidak mudah ditelusuri dalam suatu produk dan

harganya relatif lebih rendah bila dibandingkan dengan bahan baku.

Menurut Ahyari (Dalam Marwasputra, 2010 : 15 ) bahan baku

sebagai bahan antara dalam kegiatan produksi perlu mempertimbangkan

hal-hal yang menyangkut :

a. Jumlah kebutuhan bahan baku selama satu periode

b. Kelayakan harga barang

c. Kontinuitas persediaan barang

d. Kualitas bahan baku

e. Biaya pengangkutan

2. Biaya Tenaga Kerja

Biaya tenaga kerja adalah pengeluaran yang dikeluarkan

perusahaan untuk membayar (upah atau gaji) tenaga manusia yang

bekerja mengolah produk dalam perusahaa tersebut (Nafarin, dalam

Marwasputra 2010 : 21). Sedangkan menurut Syahyunan (Dalam

Marwasputra 2010 : 22). Biaya tenaga kerja adalah bentuk dari semua

balas jasa yang diberikan oleh perusahaan kepada semua karyawan.

Dlam proses produksi dikenal istilah dengan biaya tenaga dkerja

langsung dimana biaya ini adalah biaya yang dikeluarkan sebagai balas

jasa dari perusahaan kepada karyawannya, yang manfaatnya dapat

diikenali dalam produk yang sudah dihasilkan oleh perusahaan tersebut.

25

Pengertian-pengertian biaya tenaga kerja diatas dapat disimpulkan

bahwa biaya tenaga kerja adalah pengeluaran atau biaya yang dikeluarkan

oleh perusahaan sebagai bentuk dari penggunaan tenaga kerja dalam

kegiatan mengolah produk.

Menurut Soekartawi (Dalam Marwasputra 2010 :22 ) tenaga kerja

adalah faktor penting yang perlu diperhitungkan andilnya dalam proses

produksi , tidak hanya dilihat dari kentersediannya namun juga dilihat

kualitas dan macam tenaga kerja perlu diperhatikan.

3. Biaya bahan penolong

Biaya bahan penolong biasanya digunakan sebagai bahan

pembantu dalam proses produksi produk, yang biasa disebut dengan

supplies pabrik, yaitu bahan yang diperlukan dalam pembuatan suatu

produk yang bersangkutan (Achmad dalam Marwasputra 2010 : 25 ).

Biaya bahan penolong adalah bahan yang bersifat pembantu didalam

proses produksi untuk mengubah bahan mentah menjadi barang jadi,

nilainya relatif kecil jika dibanding biaya produksi.

Bahan penolong adalah bahan yang diolah menjadi barang jadi

namun pemakaiannya atau manfaatnya tidak dapat dikenali secara mudah

pada produk jadi. Biaya bahan penolong dihitung dari dharga perolehan ari

bahan penolong yang digunakan dalam proses produksi, seperti

penggunaan bahan bakar, penggunaan pewarna dll. (Syuhnan dalam

Marwasputra, 2010 : 26)

26

Dari penjabaran diatas dapat disimpulkan bahwa biaya bahan

penolong adalah biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan yang digunakan

sebagai bahan pembantu dalam proses produksi, yang nilainya relatif kecil

dibandingkan biaya produksinya.

Kebijakan yang diambil suatu perusahaan atau industri dalam menetapkan

besarnya harga jual dan tingkat penjualan tidak bisa dikatakan baik apanila hanya

ditujukan untuk menutupi semua biaya yang dikeluarkan tanpa adanya perolehan

laba yang diharapkan, meskipun dalam kondisi yang tidak menguntungkan.

3. Penjualan

Penjualan merupakan sumber utama pendapatan yang diharapkan oleh

sebuah perusahaan atau industri, pendapatan yang didapat dari penjualan akan

digunakan untuk membiayai semua kegiatan perusahaan dan untuk

mengembangkan usahanya.

Menurut Sutamto (Dalam Marwasputra, 2010 : 30) penjualan merupakan

usaha yang dilakukan oleh manusia untuk menyalurkan barang yang telah ia

produksi untuk mendapatkan uang sebagai imbalannya. Sedangkan menurut

Winardi (Dalam Marwasputra, 2010 : 30) penjualan adalah proses dimana

penjual memastikan dan memuaskan kebutuhan maupun keinginan dari pembeli

yang berkelanjutan dan saling menguntungkan.

Menurut Swastha (Dalam Marwasputra, 2010 :32) terdapat beberapa

tujuan perusahaan dalam melakukan penjualannya, yakni :

a. Mencapai kuantitas penjualan tertentu

b. Memperoleh laba yang diharapkan

27

c. Menunjang pertumbuhan perusahaan

4. Output / Total Produksi

Teori produksi adalah ilmu yang mempelajari berbagai macam input pada

tingkat teknologi tertentu untuk menghasilkan output tertentu (Butar-Butar,

2012:13). Teori produksi dipelajari untuk menentukan tingkat produksi yang

optimal dengan sumber daya yang ada.

Menurut Aziz N. (Dalam Butar-Butar 2012:13), teori produksi dibedakan

menjadi duayaitu jangka pendek dan jangka panjang. Teori produksi jangka

pendek perhitungan faktor produksi yang menggunakan input yang bersifat

variabel dan yang bersifat tetap. Kedua, teori produksi jangka panjang adalah

perhutungan faktor produksi yang menggunakan input variabel dan tidak terdapat

input tetap.

Berdasarkan pemaparan ilmu ekonomi, terdapat tiga masalah pokok dalam

teori produksi yakni mencari jawaban atas pertanyaan 1). Apa (what) yang akan

diproduksi dan berapa jumlahnya. 2).Bagaimana (how) cara

menghasilkan/memproduksi barang dan atau jasa tersebut. 3).Untuk siapa (for

whom) barang dan atau jasa tersebut dihasilkan/diproduksi.

Cara perusahaan menghasilkan produk yang diinginkan tergambar dalam

suatu proses produksi. Setiap proses produksi memiliki elemen utama sistem

produksi yaitu input, proses dan output. Input merupakan sumber daya yang

digunakan dalam proses produksi, proses merupakan cara yang digunakan untuk

menghasilkan produk dan output merupakan produk yang ingin dihasilkan.

produksi adalah suatu proses dimana beberapa barang dan jasa yang disebut input

28

diubah menjadi barang-barang dan jasa lain yang mengubah Input ke dalam

Proses yang kemudian mengasilkan output. Sedangkan output adalah keluaran

yang dihasilkan dari proses produksi yang dihasilkan. Keterkaitan antara elemen

sistem produksi (Soeratno, dalam Butar Butar 2012 : 15 ) digambarkan sebagai

berikut :

Gambar 2.1

Skema Sistem produksi

Sumber : (Sugiarto dalam Butar Butar 2012: 15)

Dalam teori ekonomi kegiatan produksi dinyatakan kedalam sebuah

fungsi produksi, yang menggambarkan seberapa banyak maksimum output yang

dapat dihasilkan dihasilkan dari pemakaian sejumlah input dengan bantuan

teknologi tertentu. Setiap produsen dalam teori produksi dianggap mempunyai

suatu fungsi produksi, yaitu :

Q = f (X1, X2,X3,.... Xn)

Q = Tingkat Produksi (Output)

X1 X2 X 3..... Xn = Berbagai input yang digunakan

Fungsi produksi menunjukan kombinasi antara penggunaan input dan

teknologi yang digunakan dalam suatu perusahaan. Fungsi produksi

menggambarkan kombinasi antara input yang dipakai dalam proses produksi dan

output yang dihasilkan dalam jumlah yang sama digambarkan oleh kurva

isokuan.

Input Produksi Output

29

C. PENELITIAN TERDAHULU

Terdapat sejumlah penelitian telah dilakukan oleh beberapa pihak terkait

tema peranan sektor industri terhadap perekonomian, dengan beberapa analsis

data dan variabel yang berbeda. Kontribusi penelitian tersebut menunjukan

peranan berbagai sektor Industri terhadap ekonomi baik secara nasional maupun

regional. Berikut ini beberapa penelitian terdahulu yang digunakan penulis

sebagai acuan dalam membuat penelitian ini.

1. Yusnanto (2010) melakukan penelitian yang dituangkan dalam sebuah

skripsi penelitian berjudul Analisis Faktor –Faktor Yang Mempengaruhi

Sektor Industri Pengolahan Di Kabupaten Sukoharjo. Dalam penelitian ini

variabel yang digunakan adalah Inflasi , Jumlah Unit Usaha, dan investasi

sebagai variabel independen, PDRB dan penyerapan tenaga kerja sebagi

variabel dependen. Penelitian menggunakan metode Regresi Linier

Berganda (OLS) Time Series tahun 1994-2008. Hasil penelitian hipotesis I

berdasarkan data yang ada maka diperoleh koefisien-koefisien regresi

sebagi berikut : investasi sebesar 0,00000118, inflasi sebesar 0,006355,

jumlah unit usaha sebesar 0,0000309 Secara parsial dan simultan variabel

inflasi, investasi dan jumlah unit usaha berpengaruh secara signifikan

terhadap PDRB. Hasil penelitian hipotesis II menunjukan bahwa DRB

berpengaruh signifikan terhadap penyerepan tenaga kerja .

2. Dewan Kelautan (2012) Indonesia mengeluarkan penelitian dengan judul

Analisis Input- Output Bidang Kelautan terhadap Pembangunan Nasional

.Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Pembangunan

30

Nasional sebagai variabel dependen dan varaivel independennya adalah

Sektor Perikanan, Sektor Industri Maritim, Sektor Angkutan Laut , Sektor

Jasa, Sektor Pertambangan dan Penggalian, Sektor Bangunan Kelautan,

dan Sektor Pariwisata Bahari.Metode penelitian yang digunakan adalah

Analisis deskriptif, Analisis Input Output dan Regresi Berganda Linear.

Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah Bidang kelautan

menyumbang 11,67% terhadap pendapatan nasional dengan sektor

industri maritim dan sektor bangunan kelautan sebagai penyumbang

terbesar.Sub sektor kunci di bidang kelautan adalah sektor udang dan

penunjang kelautan. Sektor yang memiliki nilai pengganda tertinggi adalah

sektor industri pengolahan ikan, sektor hiburan dan rekreasi laut, dan

sektor ikan kering dan ikan asinn.

3. Tahun 2012 Tumpal Butar-Butar membuat sebuah penelitian berjudul

Pengaruh Sektor Industri Pengolahan Terhadap Pembangugunan

Ekonomi Regional (Studi Kasus Sumut). Metode yng digunakan dalam

penelitian ini adalah Regresi Linier Berganda (OLS) Time Series dari

tahun 2001-2010. Variabel yang diteliti dalam penelitian ini adalah PDRB

Sumut sebagai variabel dependen, sedangakan variabel independen yang

diteliti adalah eskpor industri, total output, dan jumlah tenaga kerja. Hasil

penelitian menunjukan Ekspor, Total Output dan Tenaga Kerja

Pengolahan dalam Industri berpengaruh signifikan baik secara parsial

maupun simultan terhadap PDRB Sumut Industri Pengolahan memberikan

peranan penting dalam pembentukan PDRB Sumut, hal ini dapat dilihat

31

dari peningkata total output dan ekspor industri pegolahan. Namun

menurut saat terjadi krisis ekonomi yang terjadi di tahun 2007

4. Nugro Hartono (2013) dalam jurnalnya yang berjudul Pengaruh Biaya

Produksi Terhadap Pendapatan Usaha Pekebunan Kelapa Sawit Di Desa

Bukit Raya Kecamatan Sepaku Kabupaten Penajam Paser Utara,

melakukan penelitian untuk melihat pengaruh biaya produksi dalam

mempengaruhi pendapan kelapa sawit. Metode penelitian yang digunakan

dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda, dimana hasil yang

diperoleh menunjukan bahwa biaya produksi berpengaruh signifikan

terhadap pendapatan baik secara simultan maupun parsial.

5. Jurnal penelitian berjudul Pengaruh Biaya Produksi dan Harga Jual

Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Terhadap Pendapatan Petani di

Kud Lingkung AUR II Kecamatan Pasaman Kabupaten Pasaman Barat ,

yang dilakukan oleh Syanti, Yulihardi dkk menunjukan adanya pengaruh

Biaya Poduksi dan Harga Jual TBS terhadap Pendapatan petani secara

simultan dan parsial dengan metode Regresi Linier Berganda.

6. Dara Fesmi Asbiantari (2016) dalam thesisnya yang berjudul Pengaruh

Ekspor Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia, menganalisis

hubungan ekspor dari beberapa sektoral terhadap pertumbuhan eknomi

Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ekspor

sebagai pendekatan kebijakan outward looking terhadap pertumbuhan

ekonomi. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah ekspor,

impor barang modal, pengeluaran pemerintah, dan pembentukan modal

32

tetap bruto (PMTB). Metode analisis yang digunakan adalah Regresi

Linear Berganda dengan metode Cochrane-Orcutt. Penelitian ini

menggunakan data sekunder timeseries triwulanan sejak tahun 2000

triwulan 1 sampai dengan tahun 2016 triwulan Model yang digunakan

untuk melihat bagaimana pengaruh ekspor secara sektoral terhadap

pertumbuhan ekonomi Indonesia. Hasil penelitian pada penelitian ini yaitu

ekspor di sektor industri memiliki hasil yang signifikan baik dalam jangka

pendek maupun dalam jangka panjang terhadap pertumbuhan ekonomi,

pertumbuhan ekonomi periode sebelumnya dan impor barang modal

memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi. Sehingga dapat

disimpulkan bahwa ekspor di sektor industri sebaiknya dikembangkan

agar dapat mendorong kebijakan outward looking yang efektif untuk

diterapkan di Indonesia.

7. Tota Jaunita (2016) dalam penelitiannya yang berjudul Analisis Data

Panel Pengaruh UMR, Total Output , Jumlah Unit Usaha dan Investasi

Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Pada Sektor Industri Besar dan

Sedang Di Jaten Tahun 2011-2013, meneliti hubungan antara UMR, Total

Output, Investasi dan Jumlah Unit Usaha. Hasil penelitian menunjukan

bahwa model terbaik untuk meneliti pengaruh variabel x terhadap variabel

y dalam penelitian ini adalah Fixed Model Effect.Uji t menunjukan bahwa

UMR dan Investasi tidak berpengaruh signifikan secara parsial terhadap

penyerapan tenaga kerja dengan estimasi melebihi 0,05 Melalui uji f, dapat

33

dilihat bahwa UMR, investasi , Jumlah unit usaha dan tota; otput

berpengaruh signifikan secara simultan terhadap penyerapan tenaga kerja.

8. Lestariadi Mawasputra (2010) dalam skripsinya yang berjudul “Pengaruh

Biaya Produksi dan Biaya Penjualan Terhadap Hasil Penjualan Keramik

di Kecamatan Purworejo , Kabupaten Banjarnega”, Meneliti hubungan

antara variable x yakni biaya produksi dan biaya penjualan terhadap

pembentukan variable y yakni pendapatan hasil usaha keramik . Dalam

penelitiannya menunjukan adanya hubungan signifikan positif antara biaya

produksi dan pendapatan, dengan nilai koefisien sebesar 0.000 dimana

nilai 0.000 lebih besar dibandingkan dengan nilai standar 0.05 yang berarti

H1 diterima. Hasil selanjutnya adalah melihat pengaruh biaya penjualan

terhadap pendapatan, dalam penelitian ini, ditemukan bahwabiaya

penjulan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan dengan hasil 0.001,

dimana nilai 0.001 lebih kecil dibandingkan 0.05 yang berarti H1 diterima.

Dalam penelitian ini menunjukan bahwa biaya produksi dan biaya

penjualan

Tabel 2.1

Penelitian Terdahulu

No Peneliti Judul Metode Variabel Hasil

1. Yusnanto

(2010)

Analisis Faktor

–Faktor Yang

Mempengaruhi

Sektor Industri

Pengolahan Di

Regresi

Linier

Berganda

(OLS)

Y = PDRB

dan

penyerapan

Tenaga Kerja

Investasi , Inflasi dan

Jumlah Unit Usaha

mempengaruhi

pembentukan PDRB

industri pengolahan

34

Kabupaten

Sukoharjo

X = Investasi

, Inflasi dan

Jumlah Unit

Usaha

Kabupaten Sukaharjo

seara parsial dan

simultan. Begitu pula

dengan PDRB yang

mempengaruhi

penyerapan tenaga

kerja dengan

koefisien regresi

untuk PDRB sebesar

0,466815

2. Dewan

Kelautan

Indonesia

(2012)

Analisis Input-

Output Bidang

Kelautan

terhadap

Pembangunan

Nasional

(Jurnal)

Analisis

Deskriptif

I-O

Regresi

Linier

Berganda

Y =

Pembangunan

Nasional

X = Sektor

Perikanan,

Sektor

Industri

Maritim,

Sektor

Angkutan

Laut , Sektor

Jasa, Sektor

Bidang kelautan

menyumbang 11,67%

terhadap pendapatan

nasional dengan

sektor industri

maritim dan sektor

bangunan kelautan

sebagai penyumbang

terbesar.

Sub sektor kunci di

bidang kelautan

adalah sektor udang

35

Pertambangan

dan

Penggalian,

Sektor

Bangunan

Kelautan, dan

Sektor

Pariwisata

Bahari

dan penunjang

kelautan

Sektor yang memiliki

nilai pengganda

tertinggi adalah

sektor industri

pengolahan ikan ,

sektor hiburan dan

rekreasi laut, dan

sektor ikan kering

dan ikan asin

3. Tumpal

Butar Butar

(2012)

Pengaruh Sektor

Industri

Pengolahan

Terhadap

Pembangugunan

Ekonomi

Regional (Studi

Kasus Sumut

(Penelitian)

Regresi

Berganda

Linier

(OLS)

Y = PDRB

Sumut

X = Ekspor,

Total Output,

Tenaga Kerja

Ekspor , Total Output

dan Tenaga Kerja

Pengolahan dalam

Industri berpengaruh

signifikan baik secara

parsial maupun

simultan terhadap

PDRB Sumut

Industri Pengololahan

memberikan peranan

36

penting dalam

pembentukan PDRB

Sumut, hal ini dapat

dilihat dari

peningkata total

output dan ekspor

industri pegolahan.

Namun menurun saat

terjadi krisis ekonomi

yang terjadi di tahun

2007.

1.

Nugra

Hartono

(Jurnal)

Pengaruh Biaya

Produksi

Terhadap

Pendapatan

Usaha

Pekebunan

Kelapa Sawit Di

Desa Bukit

Raya

Kecamatan

Sepaku

Kabupaten

Metode

Linier

Berganda

Y =

Pendapatan

X = Biaya

pupuk, Biaya

tenaga kerja,

Biaya

penyusutan

alat

Biaya produksi dalam

penelitian ini dibagi

tiga menjadi biaya

tenaga kerja, biaya

pupuk dan biaya

penyusutan alat,

diman ketiga biaya

ini dijadikan variabel

x atau variabel bebas

Hasil uji

menggunakan regresi

linier berganda

37

Penajam Paser

Utara

menghasilkan bahwa

ketiga variabel bebas

berpengatuh parsial

dan simultan terhadap

pendapatan (variabel

terikat)

5. Syanti,

Yulihardi

dkk

Pengaruh Biaya

Produksi dan

Harga Jual

Tandan Buah

Segar (TBS)

Kelapa Sawit

Terhadap

Pendapatan

Petani di Kud

Lingkung AUR

II Kecamatan

Pasaman

Kabupaten

Pasaman Barat

Regresi

Linier

Berganda

Variabel Y =

Pendapatan

Variabel X =

Harga Jual ,

Biaya

Produksi

Dalam penelitian ini

variabel x1(Harga

Jual) dan x2 (Biaya

Produksi) sama

berpengaruh terhadap

variabel y

(Pendapatan) baik

secara parsial maupun

simultan

6. Dara Fesmi

Asbiantari

Pengaruh

Ekspor

Terhadap

Regresi

Linier

Berganda

Y =

Pertumbuhan

Ekonomi

Penelitian ini

menunjukkan bahwa

strategi outward

38

(2016) Pertumbuhan

Ekonomi

Indonesia

(Thesis)

(Cochrane

–Orcutt)

(PDB)

X = Ekpor

industri,

impor barang

modal ,

pengeluaran

pemerintah,

pembentukan

modal tetap

bruto

looking yang

menggunakan

pendekatan ekspor

agregat kurang

efektif, hanya ekspor

di sektor industri

yang efektif sebagai

pendekatan strategi

kebijakan outward

looking untuk

mendorong

pertumbuhan

ekonomi.

Impor barang modal

dan pertumbuhan

ekonomi pada

triwulan sebelumnya

juga efektif untuk

mendorong

pertumbuhan

ekonomi.

39

7. Tota Jaunita

(2016)

Analisis Data

Panel Pengaruh

UMR, Nilai

Output , Jumlah

Unit Usaha dan

Investasi

Terhadap

Penyerapan

Tenaga Kerja

Pada Sektor

Industri Besar

dan Sedang Di

Jaten Tahun

2011-2013

(Skripsi)

Regresi

Linier

Berganda

Data

Panel

Y =

Penyerapan

Tenaga Kerja

X = UMR,

Total Output,

Jumlah Unit

Usaha dan

Investasi

Hasil penelitian

menunjukan bahwa

model terbaik untuk

meneliti pengaruh

variabel x terhadap

variabel y dalam

penelitian ini adalah

Fixed Model Effect.

Uji t menunjukan

bahwa UMR dan

Investasi tidak

berpengaruh

signifikan secara

parsial terhadap

penyerapan tenaga

kerja dengan estimasi

melebihi 0,05

Melalui uji f, dapat

dilihat bahwa UMR,

investasi , Jumlah

unit usaha dan tota;

40

otput berpengaruh

signifikan secara

simultan terhadap

penyerapan tenaga

kerja.

8. Lestariadi

Mawasputra

(2010)

Pengaruh Biaya

Produksi dan

Biaya Penjualan

Terhadap Hasil

Penjualan

Keramik Di

Klampok

Purworejo

Kabupaen

Banjarnegara

(Skripsi)

Regresi

Linier

Berganda

(OLS)

Y =

Pendapatan

X = Biaya

Produksi dan

Biaya

Penjualan

Biaya produksi

berpengaruh secara

signifikan terhadap

pendapatan pengrajin

keramik.

Biaya

penjualanberpengaruh

secara signifikan

terhadap pendapatan

pengrajin keramik.

Biaya produksi dan

41

D. Kerangka Berpikir

Dalam rumusan masalah yang sudah dijabarkan sebelumnya, penelitian ini

akan meneliti pengaruh biaya produksi, output dan ekspor yang dihasilkan oleh

industri maritim terhadap pendapatan nasional industri maritim Indonesia dengan

indikator PDB Industri Maritim Indonesia, mulai tahun 2009-2016. Berdasarkan

beberapa penelitian terdahulu, penulis mencoba menerangkan keterkaitan antar

variabel independen terhadap variable dependen, sebagai berikut ;

1. Keterkaitan Biaya Produksi dengan Pendapatan Nasional Industi

Maritim

Menurut Mulyadi (Dalam Marwasputra, 2010: 13) biaya produksi adalah

biaya yang terjadi dalam mengolah bahan baku menjadi produk jadi yang siap

untuk dijual, baik yang dikeluarkan langsung maupun tidak langsung dalam

biaya

penjualanberpengaruh

secaras ignifikan

terhadap pendapatan

pengrajin keramik di

Kecamatan

Purworejo Klampok

Kabupaten

Banjarnegara.

42

proses produksi. Contohnya dari biaya produksi antara lain biaya depresiasi mesin

dan equipment, biaya bahan baku, biaya bahan penolong, biaya gaji karyawan

yang digunakan yang bekerja dalam bagian-bagian, baik langsung maupun tidak

langsung berhubungan dengan proses produksi.

Biaya adalah salah satu faktor yang mempengaruhi penentuan harga jual ,

hal ini sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Sunarto (Dalam Putra 2014 :

16) bahwa biaya produksi merupakan salah satu faktor yang mempuyai pengaruh

terhadap penentuan penjualan dengan kepastian yang signifikan.

Seperti yang dikatakan oleh Sunarto (Dalam Putra 2014 : 16) biaya

produksi menentukan penjualan, dimana selanjutnya penjualan akan

mempengaruhi pendapatan sebuah perusahaan maupun industri. Perubahan pada

faktor pembentuk penjualan akan mempengaruhi jumlah pendapatan yang akan

diterima, yang dimana selanjutnya pendapatan industri yang dihasilkan akan

membentuk pendapatan nasional.

Penelitian yang dilakukan oleh Marwasputra (2010) menunjukan bahwa

biaya produksi baik secara parsial ataupun simultan terbukti berpengaruh

signifikan terhadap pendapatan atau laba. Berdasarkan uraian diatas dapat

dihasilkan fungsi statistik.

Dalam penelitian ini untuk mengetahui pengaruh biaya produksi dalam

pembentukan nilai Pendapatan Nasional (PDB) Industri Maritim maka diperlukan

variabel interventing yakni penjualan agregat yang dilakukan oleh semua industri

maritim yang termasuk di dalam tabel 1.1 diatas.

43

2. Keterkaitan Output dengan Pendapatan Nasional Industri Maritim

Output adalah hasil pengubahan input setelah melalui proses produksi

menjadi suatu barang yang baru dan memiliki nilai jual yang lebih tinggi

dibandingkan nilai input sebelumnya. Output yang dapat dihasilkan tergantung

oleh seberapa banyak input yang digunakan dalam proses produksi.

Kegiatan produksi dalam ekonomi biasa dinyatakan oleh fungsi produksi

(Sugiarto, Dalam Butar-Butar 2012:15). Dalam dunia industri faktor penjualan

dipengaruhi oleh harga jual satuan dan kuantitas atau volume penjualan.Volume

penjulan dapat ditentukan oleh total output yang dihasilkan oleh suatu industri.

Kenaikan atau penurunan volume output berpengaruh terhadap pendapatan.

Menurut Jhingan (Dalam Dara 2016 : 11) dengan tingkat output yang lebih tinggi

maka pendapatan nasional akan naik, siklus lingkaran setan kemiskinan dapat

dipatahkan serta pembangunan dan pertumbuhan ekonomi dapat ditingkatkan.

Penelitian yang dilakukan oleh Tumpal Butar-Butar (2012) menunjukan

bahwa output yang dihasilkan oleh industri manufaktur di Sumatera Utara secara

signifikan memberikan pengaruh positif terhadap pembentukan PDRB Sumatera

Utara. Berdasarkan uraian diatas dapat dihasilkan fungsi statistik

Secara garis besar Industri Maritim terdiri dari tiga jenis industri , yakni

Industri perikanan dan Pengolahan Biota Air, Industri Galangan Kapal, dan

Industri Minyak dan Gas . Ketiga Industri ini dikategorikan menjadi jenis Industri

bedar sedang oleh Kementrian Perindustrian Republik Indonesia. Untuk melihat

pengaruh industri maritim terhadap ekonomi kelautan, terdapat beberapa faktor

44

yang mempengaruhi pendapatan industri maritim yakni biaya produksi, output

dan ekspor.

Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data jangka waktu delapan

tahun terhitung tahun 2009 - 2016, menggunakan metode Analisia Regresi

Berganda sebagai metodelogi penelitian . Penggunaan metode Analasis Regresi

Berganda bertujuan untuk melihat seberapa besar pengaruh biaya produksi, total

output dan ekspor industri maritime baik secara parsial maupun simultan terhadap

Pendapatan Nasional Industri Maritim Indonesia.

Kerangka berpikir menjelaskan hubungan dan keterkaitan antara variabel

satu dengan variabel lainnya yang didukung oleh teori dan penelitian terdahulu.

Berdasarkan teori dan penelitian terdahulu , jika dihipotesakan bahwa Biaya

Produksi, Output dan, Ekspor Industri Maritim berpengaruh terhadap Pendapatan

Nasional Industri Maritim di Indonesia maka penulis mencoba mengajukan

kerangka pemikiran sebagai berikut :

45

Gambar 2.2

Kerangka Pemikiran

Pengaruh Biaya Produksi, Output, Dan Ekspor Industri Maritim Terhadap Pendapatan Nasional

Industri Maritim Indonesia (Tahun 2009-2016)

Latar Belakang

1. Industri merupakan indikator perekonomian

2. Industri merupakan Leading Sector perekonomian

3. Wilayah Indonesia terdiri atas 75% laut

4. Industri Maritim merupakan penyumbang PDB

kelautan terbesar

5. Industri maritim adalah upaya untuk mewujudkan

mimpi Indonesia menjadi Negara Berporos Maritim

Industri Maritim:

1. Industri Perikanan dan Biota Air

2. Industri Minyak dan Gas

3. Industri Galangan Kapal

Teori :

1. 1.Teori Biaya Produksi oleh

Sunarto

2. 2.Teori Output oleh Jhingan

Penelitian Terdahulu :

1. Yusnanto

2. Dewan Kelautan

3. Tumpal Butar- Butar

4. Nugra Hartono

5. Syanti, dkk

6. Dara Fesmi Asbiantari

7. Tota Jaunita

8. Lestariadi Mawasputra Biaya Produksi

Output

Regresi Linier Berganda

Pendapatan Ekonomi Industri Maritim

Indonesia (PDB)

Penjualan

Analisis Path

46

E. Hipotesis

Hipotesis merupakan jawaban sementara terhadap pertanyaan yang dikemukakan

dalam perumusan masaah yang akan diujikan kebenarannya. Berdasarkan

perumusan masalah yang ada maka dan penjabaran diatas sesuai dengan teori dan

penelitian terdahulu maka penulis merumuskan hipotesis berikut ini :

1. Biaya produksi berpengaruh langsung signifikan terhadap Pendapatan

Nasional (PDB) Industri Maritim Indonesia

H0 : Biaya produksi tidak berpengaruh langsung signifikan terhadap

Pendapatan Nasional (PDB) Industri Maritim Indonesia

H1: Biaya produksi berpengaruh langsung signifikan terhadap Pendapatan


2. Biaya produksi berpengaruh tidak langsung langsung signifikan terhadap


H0 : Biaya produksi tidak berpengaruh tidak langsung signifikan terhadap


H1: Biaya produksi berpengaruh tidak langsung signifikan terhadap


3. Biaya produksi berpengaruh signifikan terhadap variable intervening

(Penjualan)

H0 : Biaya produksi tidak berpengaruh signifikan terhadap variable

intervening (Penjualan) Industri Maritim Indonesia

47

H1: Biaya produksi berpengaruh signifikan terhadap variable intervening

(Penjualan) Industri Maritim Indonesia

4. Output berpengaruh signifikansi terhadap Pendapatan Nasional (PDB)

Industri Maritim Indonesia.

H0: Output tidak berpengaruh signifikan terhadap Pendapatan Nasional

(PDB) Industri Maritim Indonesia.

H1: Output berpengaruh signifikan terhadap Pendapatan Nasional (PDB)


P42 48

BAB III

METODELOGI PENELITIAN

A. Metode Penelitian

Berdasarkan judul yang sudah dipaparkan, maka penelitian ini akan

menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif yang

berlandaskan filsafat positivisme yang bertujuan untuk meneliti populasi atau sampel

tertentu, dimana pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan instrument

penelitian, analisis data bersifat statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang

telah ditetapkan. (Sugiyono, 2007 : 28)

Ruang lingkup penelitian meliputi Biaya Produksi ,Output industri maritime,

penjualan (intervening) dan Produk Domestik Bruto (PDB) Industri Maritim

Indonesia dari tahun 2009-2016. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis

data sekunder, yaitu data yang didapat dan sudah diolah terlebih dahulu oleh pihak

kedua (data eksternal) yang diolah menggunakan model data kurun waktu (time

series) dan analisis path.

B. Jenis dan Sumber Data

B.1 Jenis Data

Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data

Sekunder adalah data yang tidak langsung peneliti dapatkan dari lapangan, misalnya

penelitian harus melalui perantara orang lain atau lembaga lain, atau dengan mencari

dokumen yang dipublikasikan pihak lain. Data didapatkan melalui penggunaan studi

P42 49

literatur yang dilakukan terhadap banyak buku dan catatan-catatan yang berhubungan

dengan penelitian, selain itu peneliti menggunakan data yang diperoleh dari

internet.(Sugiyono dalam Yunita 2017 : 44)

B.2 Sumber Data

Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini berupa laporan keuangan

atas Biaya Produksi Industri Maritim, Penjualan Industri Maritim dan Output Industri

Maritim. Data penelitian dalam literature ini bersumber dari Pusat Data dan Informasi

Kementrian Perindustrian dan Kementrian Kelautan dan Perikanan

C. Metode Pengumpulan Data

Pengumpulan data yang digunakan dalam kepentingan penelitian ini

menggunakan data sekunder yang diperoleh penulis dari lembaga yang terkait dengan

judul penelitian ini, seperti lembaga kementrian, sehingga metode pengumpulan data

yang dilakukan adalah metode dokumentasi. Dokumen adalah catatan peristiwa lalu

,yang dapat berbentuk tulisan, gambar, atau karya-karya monumental dari seseorang,

dokumen yang berbentuk tulisan (Sugiyono, Dalam Irfan 2017 : 43)

D. Operasional Variabel Penelitan

Data yang diteliti dalam penelitian ini dikelompokan menjadi dua variabel,

yaitu variabel dependen dan variable independen. Variabel dependen adalah variable

terikat yang dipengaruhi oleh variabel independen (bebas). Variabel independen

adalah variabel bebas yang mempengaruhi atau penyebab perubahannya atau

timbulnya variabel dependen (terikat). (Sugiyono, 2007 : 30)

P42 50

Variabel dependen yang digunakan dalam digunakan dalam penelitian ini

adalah pendapatan nasional dengan Produk Domestik Bruto (PDB) Industri Maritim

sebagai indikatornya. Produk Domestik Bruto (PDB) Industri Maritim adalah jumlah

total produksi barang maupun jasa yang dihasilkan oleh unit-unit produksi dalam

sektor industry maritim pada waktu tertentu.

Variabel Dependen : Y = PDB Ekonomi Industri Maritim

Variabel bebas yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah biaya

produksi industri maritim, output industri maritim dan penjualan industri maritim

sebagai intervening variable dari biaya produksi. Berikut penjelasan mengenai

variabel independen yang digunakan.

1. Biaya Produksi Industri Maritim (X1)

Biaya produksi industri maritim yang dimaksudkan dalam penelitian ini

adalah jumlah total pengeluaran yang ditanggung oleh industri maritim dalam

memproses input menjadi output melalui proses produksi. Dalam jangka waktu 8

tahun, terhitung mulai tahun 2009-2016 , yang dinyatakan dalam juta rupiah.

2. Output Industri Maritim (X2)

Output industri maritim yang dimaksudkan dalam penelitian ini adalah

jumlah keseluruhan output yang dihasilkan oleh industri maritim yang ada di

Indonesia. Dalam jangka waktu 8 tahun, terhitung mulai tahun 2009-2016 ,

yang dinyatakan dalam juta rupiah.

3. Penjualan Industri Maritim (Z/ Intervening)

P42 51

Penjualan industri maritim yang dimaksudkan dalam penelitian ini adalah

total penjualan yang dilakukan industri maritim sebagai upaya untuk

memperoleh keuntungan dari output yang diproduski. Dalam jangka waktu 8

tahun, terhitung mulai tahun 2009-2016 , yang dinyatakan dalam juta rupiah.

Tabel 3.1 Penjelasan Variabel

Variabel Simbol Sumber

Data

Data

Tahunan

Satuan

Skala

PDB

Industri

Maritim

Y KKP dan

Kemenprin

2009-2016 Juta

Rupiah

Rasio

Biaya

Produksi

Industri

Maritim

X1 Kementrian

Perindustrian

2009-2016 Juta

Rupiah

Rasio

Output

Industri

Maritim

X2 Kementrian

Perindustrian

2009-2016 Juta

Rupiah

Rasio

Penjualan

Industri

Maritim

Z

(Intervening)

Kementrian

Perikanan

dan

Kelautan

2009-2016 Jutaan

Rupiah

Rasio

E. Metode Analisis Data

Dalam penelitian ini, metode yang digunakan dalam menganalisis hubungan

antar variabel independen terhadap variabel dependen berupa pendekatan teori

ekonomi, teori statistika, dan teori ekonometrika. Model alat analisis yang dinakan

dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode Ordinary Least Square

(OLS) atau Metode Kuadrat Terkecil Serdehana. Metode ini dikemukakan oleh Carl

P42 52

Fredrich Gauss, dan merupakan metode analisis regresi yang paling kuat dan popular.

Inti dari metode OLS adalah mengestimasikan garis regresi dengan cara

meminimalkan jumlah kuadrat kesalahan setiap observasi terhadap garis regresi

tersebut (Winarno dalam Yunita, 2017 : 66). Analisis dalam penelitian ini dilakukan

dengan bantuan program stasititk Eviews 9.0 dan SPSS 20 dengan tujuan untuk

melihat pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel dependennya, dan

variabel independennya terhadap variabel intervening.

Berdasarkan kerangka pemikiran disimpulkan Biaya Produksi , Output dan

Ekspor sebagai variabel-variabel independen yang mempengaruhi variabel dependen

yakni Produk Domestik Bruto (PDB) Kelautan. Mengikuti pada persamaan2.3

dihalaman 61 maka bila digambarkan dalam sebuah fungsi akan menghasilkan fungsi

sebagai berikut :

Persamaan 3.1

PDB = f (X1,X2 X3,)

Dimana :

Y : PDB Industri Maritim

X1 : Biaya Produksi Industri Maritim

X2 : Output Industri Maritim

X3 : Ekspor Industri Maritim

Secara pandangan ekonomi, penjelasan fungsi matematis diatas adalah

perubahan dalam Produk Domestik Bruto (PDB) Industri Maritim akan dipengaruhi

P42 53

oleh Biaya Produksi, Output dan Ekspor. Dengan spesifikasi model ekonometrika

(Winarno, 2007 dalam Yunita 2017 :66)

Persamaan 3.2

PDB = β0 + β1 X1+β2 X2 + et..............

Dimana :

PDB : Produk Domestik Bruto Industri Maritim

β0 : Intercept

β1 β2 β3 : Koefisien regresi (Konstanta)

X1 : Biaya Produksi Industri Maritim

X2 : Output Industri Maritim

e : Koefisien Penganggu / random eror

Untuk menyatakan data sudah valid maka perlu memenuhi beberapa kriteria

antara lain asumsi-asumsi regresi linier berganda, dalam penelitian ini penulis

melakukan beberapa pengujian untuk lebih menguatkan assumsi-asumsi yang

disampaikan melalui beberapa pengujian analisis statistik yaitu dengan menggunakan

: uji t, uji F, Adjusted R-Square, serta uji asumsi klasik berupa : Uji Normalitas, Uji

Heterokedasitas, Uji Multikolineraritas dan Uji Autokeralasi.

1. Uji Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas

Uji normalitas adalah pengujian untuk melihat apakah (data) residual

yang dibentuk oleh model regresi linier yang terdistribusi normal atau tidak.

P42 54

Pengujian untuk melihat uji normalitas sudah terdistribusi normal atau tidak

dapat menggunakan metode Jarque-Bera (Mansuri, 2016 : 33).

Keputusan untuk menentukan apakah residual data terdistribusi

normal atau tidak dapat dilakukan secara sederhana dengan melihat nilai

Probabilitas JB (Jarque-Bera) hitung dengan tingkat alpha 0,05 (5%). Apabila

Prob. JB hitung lebih besar dari tingkat alpha 0,05 maka dapat disimpulkan

bahwa residual terdistribusi normal dan sebaliknya, apabila nilainya lebih

kecil maka tidak cukup bukti untuk menyatakan bahwa residual terdistribusi

normal. (Mansuri, 2016 : 33)

b. Uji Multikoliearitas

Multikoleniaritas adalah kondisi dimana terdapat hubungan linear

antar variabel independen yang diuji. Karena melibatkan beberapa variabel

independen dalam suatu penelitian, maka multikolienaritas tidak akan terjadi

pada metode persamaan regresi sederhana yang hanya mempunyai satu

variabel dependen dan satu variabel independen (Winarno, 2007 dalam Yunita

2016: 67) .

Tujuan dilakukannya pengujian multikolinearitas adalah untuk

memastikan ada atau tidaknya korelasi yang tinggi yang terjadi diantara

variabel-variabel bebas dalam metode regresi linear berganda. Jika terjadi

korelasi yang bernilai tinggi melebihi dengan ketentuan batas diantara

variabel bebas yang diteliti, maka dapat dikatakan bahwa hubungan antara

variabel bebas terhadap variabel terikatnya akan terganggu.

P42 55

Pengujian multikolinearitas dapat dilakukan dengan metode Varriance

Inflation Factor (VIF). Untuk mengetahui gejala multikolienaritas adalah

dengan melihat nilai Variance Infitation Factor (VIF), dimana menurut Hair

et al (Dalam Mansuri, 2016:31) variabel dikatakan mempunyai masalah

multikolienaritas apabila nilai VIF > dari 10.

c. Uji Heterokedasitas

Heterokedastisitas terjadi karena varian yang ditimbulkan oleh

variabel pengganggu tidak konstan untuk semua variabel penjelas. Uji

heteroskedastisitas bertujuan untuk mengetahui apabila kesalahan pengganggu

mempunyai nilai varian yang sama atau tidak. (Noor dalam Yunita 2017 : 67)

Cara untuk menentukan uji ini adalah dengan melakukan

Heteroskedacity Test. Model yang baik dalam uji ini adalah yang

homoskedastisitas., dimana homokedasitas adalah varian dari residual antar

pengamatan.

Keputusan untuk menentukan terdapat atau tidaknya masalah

heteroskedastisitas yang terjadi pada regresi linier, dapat dilakukan dengan

melihat Nilai Prob Chi-Square yang dihasilkan. Apabila nilai Prob. Chi-

Square lebih besar dari tingkat alpha 0.05 (Prob Chi-Square > 0.05) ini berarti

tidak terjadi heteroskedastisitas dalam model regresi linier berganda,

sedangkan apabila nilai Prob. Chi-Square lebih kecil dari dari tingkat alpha

0.05 (Prob Chi-Square < 0.05) maka terdapat maslah heteroskedastisitas pada

model regresi linier berganda. (Mansuri, 2016 : 41).

P42 56

d. Uji Autokorelasi

Autokorelasi adalah hubungan korelasi residual antar residual

observasi yang diuji. Autokorelasi sering ditemukan pada data diurutkan

berdasarkan waktu, karena data saat ini dipengaruhi oleh data pada masa-masa

sebelumnya. Namun, autokorelasi juga dapat ditemukan pada data yang

diurutkan berdasarkan objek (cross section) (Mansuri 2016 : 33).

Uji autokolerasi dilakukan untuk mengetahui ada atau tidaknya

korelasi antara kesalahan yang muncul pada data yang diurutkan berdasarkan

waktu, Model regresi yang baik adalah yang bebas dari autokorelasi.

Pengujian dilakukan dengan metode Bruesch-Godfrey Test, dengan

kriteria pengujian sebagai berikut dapat kita lihat dari probabilitasnya .

Apabila nilai Prob. Chi-Square lebih besar dibandingkan dengan tingkat alpha

sebesar 0.05 (Prob Chi-Square > 0.05), berarti data yang diuji tidak terjadi

autokorelasi. Sebaliknya, apabila nilai Prob. Chi_Square lebih kecil

dibandingkan dengan tingkat alpha 0.05 (Prob Chi-Square < 0.05) dapat

dikatakan data yang dujikan mengalami masalah autokorelasi . (Mansuri,

2016: 33)

2. Uji Kesesuaian Model (Goodness Of Fit)

a. Uji Koefisien Determinasi (R2)

Pengujian koefisien determinasi dalam regresi linear berganda

dilakukan guna mengetahui jumlah presentase sumbangan pengaruh variabel

variable bebas (X1,X2,....Xn) secara serentak terhadap variabel terikat (Y).

P42 57

Penggunaan model ini bertujuan untuk mengukur seberapa besar kemampuan

model dalam memberikan informasi mengenai variabel terikat. Nilai yang

ditampilkan oleh uji ini berkisar 0-1, dimana nilai pengujian yang mendekati 1

menandakan bahwa variabel bebas hampir memberikan semua informasi yang

dibutuhkan untuk meramalkan variabel terikat.

Untuk menghitug koefisien determinasi ini dapat melalui persentase

(%) dengan rumus sebagai berikut:

Kd = R2

x 100%

Keterangan :

Kd = Koefisien determinasi

R2

= Korelasi

Menurut mansuri (2016) menganalisis koefisien determinasi dapat

dilakukan dengan melihat kriteria dibawah ini

Jika Kd mendekati nol (0), berarti pengaruh variabel independen terhadap

variabel dependen lemah.

Jika Kd mendekati satu (1), berarti pengaruh variabel independen

terhadap variabel dependen kuat.

3. Uji Hipotesis

Uji Hipotesis dituukan untuk mengetahui bagaimana pengaruh

variabel bebas terhadap variabel terikat, baik secara simultan maupun parsial.

Uji hipotesis ini dibagi menjadi dua macam yakni Uji F dan Uji t.

P42 58

a . Uji F (Uji Siginifikansi Simultan)

Uji F (uji simultan) adalah langkah pertama untuk mengestimasikan

apakah model regresi yang digunakan layak atau tidak untuk digunakan.

Maksud dari layak disini adalah apakah model yang diestimasi dapat

digunakan untuk menjelaskan pengaruh variabel bebas terhadap variabel

terikat secara keseluruhan atau simultan. (Mansuri, 2016 : 48)

Pengujian dilakukan dengan membandinkan nilai Signifikansi F

dengan tingkat alpha 0.005. Apabila nilai Signifikansi F lebih kecil dari

tingkat alpha sebesar 0.05 (Sig < 0.05) maka model regresi yang diestimasi

dapat digunakan sebagai prediktor variabel terikat, atau variabel bebas secara

bersama-sama (simultan) mempengaruhi variabel terikat. Sebaliknya apabila

nilai Signifikansi F lebih besar dari tingkat alpha sebesar 0.05 (Sig > 0.05)

maka model regresi yang diestimasi tidak dapat dijadikan predictor variable

terikat, atau secara bersama-sama (simultan) variabel bebas tidak berpengaruh

terhadap variabel terikat.

Adapun hipotesis sebagai berikut :

H0 : β ≠0

Artinya :

H0 = terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan dari variabel

independen terhadap variabel dependen.

H1 = Tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan dari

variabel independen terhadap variabel dependen.

P42 59

Pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan membandingkan nilai

Signifikansi F lebih kecil dari tingkat alpha sebesar 0.05 ( Sig F < 0.05),

seperti dibawah ini:

1). Sig F < 0.05 maka seluruh variabel independen secara bersama-sama

berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, atau H0 diterima dan

H1 ditolak.

2). Sig F > 0.05 maka seluruh variabel independen secara bersama-sama

tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, atau atau H1

diterima dan H0 ditolak.

b. Uji t (Uji Sigifikansi Parameter Individiual)

Langkah kedua untuk menentukan koefisien regresi yang paling bsar

adalah dengan melakukan pengujian secara parsial menggunkan uji t. Uji t

dalam regresi linier berganda ditujukan untuk mengetahui apakah indikator

yang diprediksi dalam pengestimasian model regresi linier berganda

merupakan indikator yang tepat atau tidak. Maksud dari tepat adalah indikator

yang digunakan harus bisa menggambarkan variabel bebas dalam

mempengaruhi variabel terikatnya.

Uji t difokuskan untuk melihat indicator slope atau koefisien regresi

saja. Sehungga uji t yang dimaksud adalah uji koefisien regresi. Untuk

membuktikan hipotesis masing-masing koefisien regresinya di uji dengan uji

t. Hasil uji t dinyatakan valid apabila perolehan Signifikansi t lebih kecil dari

P42 60

tingkat alpha (Sig t < 0,05). Untuk pengaruh dominan ditentukan oleh p yang

terkecil atau R2 parsial yang terbesar. (Mansuri, 2016 : 42)

Rumusan Hipotesis :

H0 : artinya variabel independen tidak berpengaruh signifikan terhadap

variabel dependen.

H1 : artinya variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel

dependen..

4. Analisis Jalur (Analisis Path)

Analisis path adalah sebuah metode statistika yang digunakan untuk melihat

pengaruh langsung maupung tidak langsung dari variabel yang diuji karena adanya

pengaruh terhadap variabel-variabel tersebut. Analisis path termasuk kedalam

repluasan dari metode regresi linier berganda, karena dalam prateknya untuk

menemukan hubungan sebab-akibat antar variavel yang digunakan menggunakan

analisis regresi. Dimanan dalam menunjukan hubungan antar model yang

digunakan dapat ditunjukan dengan anak panah yang berdasarkan teori ataupun

penelitian terdahulu yang sudah ada .

Menurut Kerlinger (Dalam Yunita 2017 : 69) menyatakan bahwa analisis path

adalah model terapan dari analisis multiregresi., analisis ini menggunakan

penggambaran melalui diagram jalur yang kompleks. Analisis path dapat

menghitung seberapa besar pengaruh dari variable bebas terhadap variable terikat

secara langsung maupun tidak langsung. Besarnya pengaruh yang dihasilkan oleh

variael-variabel tersebut dapat dilihat dari koefsien path yaitu β.

P42 61

Dengan begitu formulasi analisis path merupakan sebuah estimasi koefisien

dari persamaan skturktur linier yang didalamnya menunjukan hubungan sebab

akibat. Persamaan dasar analisis path dapat dilihat dengan rumus dibawah ini :

Persamaan diatas dapat digunakan untuk membuat persamaan sktruktural dari

beberapa subtruktural yang pada umumnya mempunyai hubungan keterkaitan

daan ketegantungan dari kompleksitas model yang digunankan. Dalam penelitian

persamaan struktural yang digunakan adalah :

1. Z4 = p43 Z3 + p42 Z2 + ε4 .....................................................…………………..(1)

2. Z3 = p31 Z1 + ε3…………………………….....……………………………….(2)

3. Z1 = p43 Z3 + ε1………………………………….…………………………….(3)

Keterangan :

Z1 = Biaya Produksi Industri Maritim

Z2 = Output Industri Maritim

Z3 = Penjualan Industri Maritim

Z4 = PDB Industri Maritim

Sedangkan kerangka struktural yang digunakan dalam penelitian ini yaitu :

Gambar 3.1

Kerangka Struktural Analisis Path

P43

P31 P43

Biaya

Produksi

(Z1)

PDB Ind

Maritim

(Z4)

Penjualan

(Z3)

Output

(Z5)

62

BAB IV

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

A. Perkembangan Industri Maritim di Indonesia Tahun 2009-2016

1. Kelautan Indonesia dan Industri Maritim

Secara geografis Indonesia yang terletak diposisi yang menguntungkan, berada

diantara dua benua dan dua samudera membuat perairan Indoneisa menjadi wilayah

perairan dengan daya dukung produktivitas alam (Naturral Carrrying Capacity) yang

tinggi. Selain itu, sebagai salah satu negara yang mempunyai iklik tropis , Indonesia

mempunyai tingkat perubahan suhu lingkungan yang relatif rendah yang

memungkinkan berbagai hayati laut untuk berkembang, alasan inilah yang membuat

Indonesia dipandang dunia sebagai daerah “megabiodiversity”. Selain sebagai negara

maritim terbesar Indonesia juga merupakan negara kepulauan yang terdiri dari 17.504

pulau dan memiliki garis pantai terpanjang kedua di dunia setelah Kanada yaitu

sepanjang 99.903 km2. Posisi strategis Indonesia dan luas laut Indonesia membuat

Indonesia memiliki sumberdaya perikanan yang melimpah jumlahnya. Sutardjo

(Dalam Antara 2013 :1) menyatakan bahwa Laut Indonesia merupakan salah satu

wilayah marine megadiversity terbesar di dunia yang memiliki 8.500 spesies ikan,

555 species rumput laut dan 950 spesies biota terumbu karang.

Dengan posisi geografis yang strategis seperti penjelasan diatas maka dapat

dikatakanIndonesia merupakan wilayah yang mempunyai potensi besar baik itu

potensi ekonomi maupun potensi geo-politik. Lalu lintas perdangangan barang dan

jasa dunia, yang diangkut menggunakan kapal sebesar 40% diantaranya melewati

63

perairan Indonesia. Dengan luas wilayah kelautan dan wilayah pesisir (coastal zone)

seluas 75% dari luas wilayah total dengan segala kandungan sumberdaya alam yang

terdapat di dalamnya, maka dapat disimpulkan bahwa sektor kelautan merupakan

sektor strategis bagi pembangunan ekonomi Indonesia ke depan. Sekitar 70%

produksi minyak dan gas nasional berasal dari wilayah pesisir dan lautan (offshore).

Sumberdaya hidrokarbon yang dimilika Indonesia khususnya minyak dan gas yang

tersedia di 60 titik cekungan masih sangat besar sedangkan yang sudah dieksploitasi

relative sedikit atau hanya beberapa. Minyak masih tersedia 86,9 miliar barel,

sedangkan yang baru dicadangkan untuk dieksploitasi hanya sekita 9,1 miliar barel,

sedangkan yang sudah diproduksi baru mencapai 0,387 miliar barel. Gas yang

tersedia sebesar 384,7 Trillion Standard Cubic Feet (TSCF), dan yang dicadangkan

sebesar 185,8 TSCF, sedangkan yang sudah diproduksi hanya sebesar 2,95 TSCF.

Dilihat dari potensi kelautan Indonesia seperti yang dijabarkan diatas, dapat

dilihat bahwa bidang kelautan yang dimiliki Indonesia terdiri atas berbagai sektor

yang masih memungkinkan untuk dikembangkan lebih lanjut sehingga dapat

digunakan untuk memajukan dan memakmurkan bangsa Indonesia, salah satunya

adalah Industri Maritim. Industri Maritim memiliki potensi yang luar biasa untuk

menjadi sektor ekonomi unggulan Indonesia, hal ini dapat tercermin dari

melimpahnya sumber daya kelautan Indonesia yang kaya dan bernilai tinggi apabila

diolah industrialisasi, sehigga dapat menghasilkan barang benilai tinggi. Industri

Maritim terdiri dari berbagai jenis industri namun secara garis besar dibagi menjadi

64

tiga bagian , yaitu : 1. Industri pengolahan ikan dan biota air lainnya, 2. Industri

pengolahan minyak dan gas, 3. Industri galangan kapal.

Menurut Kementrian Perindustrian, laju pertumbuhan industri maritim mulai

mengalami kemajuan dibandingkan beberapa tahun sebelumnya, pada tahun 2012

Industri Maritim mampu tumbuh sebesar 6,3% , dan naik menjadi 6,4% di tahun

2013. Para panelis menyatakan bahwa industri maritim akan terus tumbuh mengingat

iklim perekonomian dunia sekarang mulai stabil. Berikut fluktuasi industri maritim

dilihat dari jumlah PDB Industri Maritim per tahun (2009-2016).

1. Produk Domestik Bruto Industri Maritim

Tabel 4.1

PDB Industri Maritim Per Tahun 2009-2016

(Dalam Juta Rupiah)

Sumber : Kemenprin dan KKP

Gambar 4.1

PDB Industri Maritim Per Tahun 2009-2016

(Dalam Juta Rupiah)

Tahun PDBIDM

2009 74.169.316

2010 199.382.122

2011 227.587.122

2012 255.949.387

2013 291.656.000

2014 342.659.507

2015 396.267.581

2016 449.875.655

65


Berdasarkan data diatas dapat dikatakan bahwa pendapatan nasional (PDB)

industri maritim cederung meningkat sejak tahun 2009 sampai 2016. Peningkatan

pendapatan nasional (PDB) yang tinggi terjadi di tahun 2014, dimana di tahun itu

industri maritim mampu menghasilkan Rp 396.267.581 (dalam juta rupiah) bila

dihitung secara keseluruhan. Sedangkan pada tahun 2015 dapat dilihat pendapatan

nasional (PDB) industri maritim mengalami penurunan sehinga hanya mampu

menghasilkan Rp 342.659.507 (dalam juta rupiah) dalam setahun, hal ini merupakan

imbas dari kenaikan biaya produksi industri manufaktur pada tahun 2015.

Namun selanjutnya pada tahun 2016 pendapatan nasional (PDB) industri

maritim kembali stabil dan cenderung naik, hal ini dapat dilihat dalam kenaikan

diagram diatas yang menunjukan bahwa kenaikan terjadi secara continue di setiap

triwulannya, sehingga industri maritim mampu mencapai total PDB sebesar Rp

446.525.140 (dalam juta rupiah) sepanjang tahun 2016.

0

100,000,000

200,000,000

300,000,000

400,000,000

500,000,000

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

74,169,316

199,382,122 227,587,122 255,949,387 291,656,000

342,659,507 396,267,581

449,875,655

(Dal

am J

uta

Ru

pia

h)

PDB Industri Maritim

66

2. Biaya Produksi Industri Maritim

Tabel 4.2

Biaya Produksi Industri Maritim Per Tahun 2009-2016

(Dalam Juta Rupiah)

Sumber: : Kemenprin dan KKP

Gambar 4.2

Biaya Produksi Industri Maritim Per Tahun 2009-2016

(Dalam Juta Rupiah)


0

5,000,000

10,000,000

15,000,000

20,000,000

25,000,000

30,000,000

35,000,000

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

12,646,302 14,087,089

21,733,599 23,675,247

27,363,585 28,830,180

25,207,535

30,277,518

Dal

am J

uta

Ru

pp

iah

Biaya Produksi Industri Maritim

Tahun Biaya

Produksi

2009 12.646.302

2010 14.087.089

2011 21.733.599

2012 23.675.247

2013 27.363.585

2014 28.830.180

2015 25.207.535

2016 30.277.518

67

Biaya produksi industri maritim Indonesia tahun selama delapan tahun

terakhir mengalami fluktuasi yang siginfikan. Secara keseluruhan pada tahun 2013

dan 2016 terjadi kenaikan biaya produksi tertinggi, dimana tahun 2012 biaya

produksi yang dihasilkan adalah Rp 23.635.247 (dalam juta rupiah) menjadi Rp

27.363.585 (dalam juta rupiah) di tahun 2013. Kenaikan biaya produksi di tahun 2013

diikuti dengan kenaikan jumlah produksi sehingga berdampak positif terhadap

pendapatan.

Sedangkan di tahun 2015 biaya produksi mengalami penurunan, dimana di

tahun sebelumnya yakni tahun 2014, biaya produksi menghasilkan Rp 28.380.180

(dalam juta rupiah) dan di tahun 2015 biaya produksi menghasilkan Rp 25.207.535

(dalam juta rupiah). Namun penurunan biaya produksi tidak diikuti oleh penambahan

hasil produksi sehingga hasil produksi mengalami penurunan di tahun 2015, hal ini

berdampak negatif terhadap pendapatan industri maritim. Terlihat pada gambar 4.2

fluktuasi biaya produksi tahun 2009-2013 cenderung lebih fluktuaktif dibandingkan

dengan pergerakan biaya produksi tahun selanjutnya yakni 2014-2016 yang lebih

statis.

68

3. Penjualan Industri Maritim

Tabel 4.3

Penjualan Industri Maritim Per Tahun 2009-2016

(Dalam Juta Rupiah)

Tahun Penjualan

2009 23.265.488

2010 35.461.054

2011 36.275.475

2012 44.431.708

2013 59.058.383

2014 116.479.336

2015 114.180.842

2016 124.743.493 Sumber : Kemenprin dan KKP

Gambar 4.3

Penjualan Industri Maritim Per Tahun 2009-2016

(Dalam Juta Rupiah)


0

20,000,000

40,000,000

60,000,000

80,000,000

100,000,000

120,000,000

140,000,000

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

23,265,488

35,461,054 36,275,475 44,431,708

59,058,383

116,479,336 114,180,842 124,743,498

Penjualan Industri Maritim

69

Penjualan industri maritim Indonesia selama delapan tahun terakhir mengalami

fluktuasi yang signifikan. Pada tahun 2013 terjadi kenaikan output tertinggi secara

keseluruhan, dimana tahun 2012 output yang dihasilkan adalah Rp 44.431.708 (dalam

juta rupiah) menjadi Rp 53.058.383 (dalam juta rupiah) per tahun 2013. Kenaikan

output secara keseluruhuan di tahun 2013 merupakan efek positif dari peningkatan

biaya produksi yang diikuti kenaikan tingkat permintaan sehingga membawa efek

poistif pula terhadap penjualan industri maritim.

Sedangkan di tahun 2015 penjualan mengalami penurunan, dimana di tahun

sebelumnya yakni tahun 2014, penjualan yang dihasilkan secara keseluruhan

mencapai Rp 116.479.336 (dalam juta rupiah) dan di tahun 2015 penjualan

keseluruhan hanya menghasilkan Rp 114.180.842 (dalam juta rupiah). Penurunan

penjualan di tahun tahun 2015 terjadi karena penambahan biaya produksi tanpa

peningkatan jumlah produksi sehingga penjualan mengalami penurunan di tahun

2015, hal ini berdampak negatif terhadap penjualan industri maritim. Selanjutnya

ditahun 2016 penjualan industri maritim cenderung stagnan. Berdasarkan gambar

4.3 dapat dilihat bahwa terjadi peningkatan terhadap kenaikan penjualan dari tahun

2014 sampai 2016, jika dibandingkan dengan tahun sebelumnya meskipun di tahun

2015 penjualan keseluruhan mengalami penurunan.

70

4. Output Industri Maritim

Tabel 4.4

Output Industri Maritim Per Tahun 2009-2016

(Dalam Juta Rupiah)


Gambar 4.4

Output Industri Maritim Per Tahun 2009-2016

(Dalam Juta Rupiah)

Tahun Output

2009 18.357.539

2010 21.574.842

2011 23.338.751

2012 24.154.090

2013 25.780.871

2014 38.360.775

2015 36.463.473

2016 47.845.956

71


Output industri maritim Indonesia delapan tahun terakhir mengalami fluktuasi

yang signifikan. Pada tahun 2014 terjadi kenaikan output tertinggi secara

keseluruhan, dimana tahun 2013 output yang dihasilkan adalah Rp 25.780.871 (dalam

juta rupiah) menjadi Rp 38.360.755 (dalam juta rupiah) per tahun 2014 . Kenaikan

output secara keseluruhuan di tahun 2014 merupakan efek positif dari peningkatan

produksi yang diikuti kenaikan output sehingga membawa efek poistif pula terhadap

pendapatan industri maritim.

Sedangkan di tahun 2015 output mengalami penurunan, dimana di tahun

sebelumnya yakni tahun 2014, output yang dihasilkan secara keseluruhan mencapai

Rp 38.360.755 (dalam juta rupiah) dan di tahun 2015 output keseluruhan hanya

menghasilkan Rp 36.463.473 (dalam juta rupiah). Penurunan output di tahun tahun

2015 terjadi karena kenaikan faktor produksi tanpa peningkatan jumlah produksi

0

5,000,000

10,000,000

15,000,000

20,000,000

25,000,000

30,000,000

35,000,000

40,000,000

45,000,000

50,000,000

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

18,357,539 21,574,842

23,338,751 24,154,090 26,780,871

38,360,775 36,463,473

47,845,956 (D

alam

Ju

ta R

up

iah

Output Industri Maritim

72

sehingga ouput mengalami penurunan di tahun 2015, hal ini berdampak negatif

terhadap pendapatan industri maritim. Selanjutnya ditahun 2016 output industri

maritim cenderung stagnan.

B. Hasil Penelitian

1. Hasil Uji Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas

Uji normalitas adalah pengujian untuk melihat apakah (data) residual

yang dibentuk oleh model regresi linier yang terdistribusi normal atau tidak.

Pengujian untuk melihat uji normalitas sudah terdistribusi normal atau tidak

dapat menggunakan metode Jarque-Bera (Mansuri, 2016 : 37).

Keputusan untuk menentukan apakah residual data terdistribusi

normal atau tidak dapat dilakukan secara sederhana dengan melihat nilai

Probabilitas JB (Jarque-Bera) hitung dengan tingkat alpha 0,05 (5%). Apabila

Prob. JB hitung lebih besar dari tingkat alpha 0,05 maka dapat disimpulkan

bahwa residual terdistribusi normal dan sebaliknya, apabila nilainya lebih

kecil maka tidak cukup bukti untuk menyatakan bahwa residual terdistribusi

normal. (Mansuri, 2016 : 37).

73

1) Model Persamaan I

Gambar 4.5

Uji Normalitas Model Persamaan I

Sumber : Data sekunder diolah

Model yang digunakan dalam persamaan satu adalah :

1. Z4 = p43 Z3 + p42 Z2 + ε4 .....................................................…………..(1)

Berdasarkan hasil uji normalitas yang terlihat pada gambar 4.5, terlihat

nilai Probability yang dihasilkan bernilai 0.135585 dimana 0.135585 lebih

besar dibandingkan tingkat alpha 0.05 (0.135585> 0.05). Sehingga dengan

demikian dapat disimpulkan bahwa data yang diteliti memiliki distribusi

normal yang memenuhi asumsi uji normalitas.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

-60000 -40000 -20000 0 20000 40000

Series: ResidualsSample 2009Q1 2016Q4Observations 32

Mean -6.40e-10Median 3385.633Maximum 35993.64Minimum -67156.69Std. Dev. 29058.71Skewness -0.863821Kurtosis 2.888278

Jarque-Bera 3.996309Probability 0.135585

74

2) Model Persamaan II

Gambar 4.6

Uji Normalitas Model Persamaan II


Model yang digunakan dalam persamaan dua adalah :

2. Z3 = p31 Z1 + ε3…………….....………….……………………………….(2)


nilai Probability yang dihasilkan bernilai 0.292098 dimana 0.292098 lebih

besar dibandingkan tingkat alpha 0.05 (0.292098 > 0.05). Sehingga dengan



0

1

2

3

4

5

6

7

8

-30000 -20000 -10000 0 10000 20000 30000 40000




75

3). Model Persamaan III

Gambar 4.7

Hasil Uji Normalitas Model Persamaan III


Model yang digunakan dalam persamaan tiga adalah :

3. Z1 = p43 Z3 + ε1………………………………….……………….…….(3)


nilai Probability yang dihasilkan bernilai 0.316249, dimana 0.316249 lebih

besar dibandingkan tingkat alpha 0.05 (0.316249 > 0.05). Sehingga dengan



b. Uji Multikolinearitas

Multikoleniaritas adalah kondisi dimana terdapat hubungan linear

antar variabel independen yang diuji. Karena melibatkan beberapa variabel

independen dalam suatu penelitian, maka multikolienaritas tidak akan terjadi

pada metode persamaan regresi sederhana yang hanya mempunyai satu

0

1

2

3

4

5

6

7

-30000 -20000 -10000 0 10000 20000 30000


Mean -6.87e-11Median -4711.673Maximum 30829.13Minimum -30476.79Std. Dev. 19612.24Skewness 0.095109Kurtosis 1.699748


76

variabel dependen dan satu variabel independen (Winarno dalamYunita 2016

:67) .

Pengujian multikolinearitas dapat dilakukan dengan metode Varriance

Inflation Factor (VIF). Untuk mengetahui gejala multikolienaritas adalah

dengan melihat nilai Variance Infitation Factor (VIF), dimana menurut Hair

et al (Dalam Mansuri, 2016:31) variabel dikatakan mempunyai masalah

multikolienaritas apabila nilai VIF > dari 10.

1. Model Persamaan I

Tabel 4.5

Hasil Uji Multikolinearitas Model Persamaan I

Variable Centered VIF

C NA

Output 5.179525

Penjualan 5.106554


1. Z4 = p43 Z3 + p42 Z2 + ε4 .....................................................…………..(1)

Berdasarkan hasil pengujian dalam table 4.5, dapat dilihat nilai

Centered VIF yang dihasilkan baik Output maupun Penjualan adalah

5.179525 dan 5.106554, sehingga dapat disimpulkan bahwa model

77

persamaan I terbebas dari masalah multikolinearitas karena nilai Centered VIF

yang dihasilkan kurang dari 10.

Untuk model persamaan I dan II tidak dapat dilakukan uji

multikolinearitas karena hanya menggunakan satu variabel bebas dan stu

variable terikat.

c. Uji Heterokedasitas

Heterokedastisitas terjadi karena varian yang ditimbulkan oleh

variabel pengganggu tidak konstan untuk semua variabel penjelas. Uji

heteroskedastisitas bertujuan untuk mengetahui apabila kesalahan pengganggu

mempunyai nilai varian yang sama atau tidak. (Noor dalam Yunita 2017:67).

Keputusan untuk menentukan terdapat atau tidaknya masalah

heteroskedastisitas yang terjadi pada regresi linier, dapat dilakukan dengan

melihat Nilai Prob Chi-Square yang dihasilkan. Apabila nilai Prob. Chi-

Square lebih besar dari tingkat alpha 0.05 (Prob Chi-Square > 0.05) ini berarti

tidak terjadi heteroskedastisitas dalam model regresi linier berganda,

sedangkan apabila nilai Prob. Chi-Square lebih kecil dari dari tingkat alpha

0.05 (Prob Chi-Square < 0.05) maka terdapat maslah heteroskedastisitas pada

model regresi linier berganda. (Mansuri, 2016 : 41).

78

1). Model Persamaan I

Tabel 4.6

Hasil Uji Heterokedasitas Model Persamaan I

F-statistic 1.846022 Prob.

F(3,92)

0.1759

Obs*R-

squared

3.613889 Prob.

Chi-

Square(2)

0.1642

Scaled

explained

SS

2.802250 Prob.

Chi-

Square(2)

0.2463

Sumber : Data sekunder yang diolah


1. Z4 = p43 Z3 + p42 Z2 + ε4 .....................................................…………..(1)

Berdasarkan tabel 4.6, Uji heterokedasitas yang dilakukan

menggunakan uji Breush Pagan Godfrey menunjukan nilai Prob Chi-Square

sebesar 0.1642 dimana nilai ini lebiih besar dari tingkat alpha 0.05, sehingga

data yang diujikan terbebas dari masalah heterokedasitas.

2). Model Persamaan II

Tabel 4.7

Hasil Uji Heterokeadasitas Model Persamaan II

F-statistic 5.720967 Prob.

F(3,92)

0.4204

Obs*R-

squared

11.00307 Prob. Chi-

Square(2)

0.4096

79

Scaled

explained

SS

3.156573 Prob. Chi-

Square(2)

0.3756



2. Z3 = p31 Z1 + ε3…………….....………….……………………………….(2)






Tabel 4.8

Hasil Uji Heterokeadasitas Model Persamaan II

F-statistic 6. 179712 Prob.

F(3,92)

0.3590

Obs*R-

squared

11.21165 Prob. Chi-

Square(2)

0.3129

Scaled

explained

SS

3.447653 Prob. Chi-

Square(2)

0.3063



3. Z1 = p43 Z3 + ε1………………………………….……………….…….(3)

80





d. Uji Autokorelasi

Autokorelasi adalah hubungan korelasi residual antar residual

observasi yang diuji. Autokorelasi sering ditemukan pada data diurutkan

berdasarkan waktu, karena data saat ini dipengaruhi oleh data pada masa-masa

sebelumnya. Namun, autokorelasi juga dapat ditemukan pada data yang

diurutkan berdasarkan objek (cross section)..

Pengujian dilakukan dengan metode Bruesch-Godfrey Test, dengan

kriteria pengujian sebagai berikut dapat kita lihat dari probabilitasnya .

Apabila nilai Prob. Chi-Square lebih besar dibandingkan dengan tingkat alpha

sebesar 0.05 (Prob Chi-Square > 0.05), berarti data yang diuji tidak terjadi

autokorelasi. Sebaliknya, apabila nilai Prob. Chi_Square lebih kecil

dibandingkan dengan tingkat alpha 0.05 (Prob Chi-Square < 0.05) dapat

dikatakan data yang dujikan mengalami masalah autokorelasi . (Mansuri,

2016: 33)

81


Tabel 4.9

Hasil Uji Autokorelasi Model Persamaan I

S

u

m

b

er : Data sekunder diolah


1. Z4 = p43 Z3 + p42 Z2 + ε4 .....................................................…………..(1)

Berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan dalam tabel 4.9

menunjukan bahwa nilai Prob-Chi Square lebih besar dari tingkat kesalahan

alpha 0.05 yakni (0.3298 > 0.05). Sehingga dapat dismpulkan data yang

diujikan terbebas dari masalah autokolerasi.


Tabel 4.10

Hasil Uji Autokorelasi Model Persamaan II

S

u

m

b


F-statistic 3.566808 Prob. F(2,90) 0.4107

Obs*R-squared 2.321381 Prob.Chi-

Square(2)

0.3298



Square(2)

0.2979

82






Tabel 4.11

Hasil Uji Autokorelasi Model Persamaan III

S

u

m

b



3. Z1 = p43 Z3 + ε1………………………………….……………….…….(3)







Square(2)

0.2854

83

2. Hasil Uji Kelayakan Model

a. Uji Koefisien Determinasi (R-Squared)

Pengujian koefisien determinasi dalam regresi linear berganda

dilakukan guna mengetahui jumlah presentase sumbangan pengaruh variabel

variable bebas (X1,X2,....Xn) secara serentak terhadap variabel terikat (Y).

Penggunaan model ini bertujuan untuk mengukur seberapa besar kemampuan

model dalam memberikan informasi mengenai variabel terikat. Nilai yang

ditampilkan oleh uji ini berkisar 0-1, dimana nilai pengujian yang mendekati 1

menandakan bahwa variabel bebas hampir memberikan semua informasi yang

dibutuhkan untuk meramalkan variabel terikat.



1. Z4 = p43 Z3 + p42 Z2 + ε4 .....................................................…………..(1)

Dimana :

Z4 : PDB Industri Maritim

p43 Z3 : Penjualan Industri Maritim

p42 Z2 : Output Industri Maritim

Tabel 4.12

84

Hasil Uji Koefisien Determinasi Model Persamaan I

Model Summary

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,884a ,781 P766 ,029287766

a. Predictors: (Constant), output, penjualan


Berdasarkan nilai R-Squared yang ditampilkan di tabel 4.12, maka

output dan penjualan dapat mempengaruhi pembentukan PDB Industri

maritime sebesar 78.1% , dimana sisa presentase dalam pembentukan PDB

Industri Maritim sebesar 21.9% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak

diteliti disini.



2. Z3 = p31 Z1 + ε3…………….....………….……………………………….(2)

Dimana :

Z3 : Penjualan Industri Maritim

p31 Z1 : Biaya Produksi Industri Maritim

85

Tabel 4.13

Hasil Uji Koefisien Determinasi Model Persamaan II

Model Summary


Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,898a ,807 ,800 ,015441148

a. Predictors: (Constant), bproduksi



baiaya produksi dapat mempengaruhi pembentukan penjulan Industri

maritime sebesar 80.7% , dimana sisa presentase dalam pembentukan

penjualan Industri Maritim sebesar 19.3 % dijelaskan oleh variabel lain yang

tidak diteliti disini.



3. Z1 = p43 Z3 + ε1………………………………….……………….…….(3)

Dimana :

Z1 : Biaya Produksi Industri Maritim


86

Tabel 4.14

Hasil Uji Koefisien Determinasi Model Persamaan III



penjualan dapat mempengaruhi biaya produksi industri maritim sebesar

67.4%, dimana sisa presentase dalam pembentukan biaya produksi industri

maritim sebesar 32.6 % dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti disini.

3. Uji Hipotesis

Uji Hipotesis dilakukan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel

bebas terhadap variabel terikat, baik secara simultan maupun parsial. Uji hipotesis ini

dibagi menjadi dua macam yakni Uji F dan Uji t.

a. Uji F

Uji F (uji simultan) adalah langkah pertama untuk mengestimasikan

apakah model regresi yang digunakan layak atau tidak untuk digunakan.

Maksud dari layak disini adalah apakah model yang diestimasi dapat

digunakan untuk menjelaskan pengaruh variabel bebas terhadap variabel

terikat secara keseluruhan atau simultan. (Mansuri, 2016 : 48)

Model Summary


Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,821a ,674 ,663 ,019936433

a. Predictors: (Constant), penjualan

87

Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai Signifikansi F

dengan tingkat alpha 0.005. Apabila nilai Signifikansi F lebih kecil dari

tingkat alpha sebesar 0.05 (Sig < 0.05) maka model regresi yang diestimasi

dapat digunakan sebagai prediktor variabel terikat, atau variabel bebas secara

bersama-sama (simultan) mempengaruhi variabel terikat.



1. Z4 = p43 Z3 + p42 Z2 + ε4 .....................................................…………..(1)

Dimana :




Tabel 4.15

Hasil Uji F Model Persamaan I

ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression ,089 2 ,044 51,709 ,000b

Residual ,025 29 ,001

Total ,114 31

a. Dependent Variable: pdbim

b. Predictors: (Constant), output, penjualan


88

Berdasarkan pengujian Uji F terhadap model persamaan I, dapat

dilihat bahwa nilai sig yang diperoleh sebesar 0.00 yang berarti nilai sig yang

dihasilkan lebih kecil dari tingkat alpha 0.05 (0.00 < 0.05). Hal ini

menunjukan bahwa variabel yang digunakan dalam model persamaan I yakni

output dan penjualan, berpengaruh secara simultan terhadap PDB Industri

Maritim.

Dalam penelitian ini, model persamaan II dan III tidak memerlukan

pengujian Uji F. Hal ini dikarenakan dalam persamaan model II dan III,

variabel bebas yang digunakan hanya berjumlah satu variabel.

b. Uji t

Uji t dalam regresi linier berganda ditujukan untuk mengetahui apakah

indikator yang diprediksi dalam pengestimasian model regresi linier berganda

merupakan indikator yang tepat atau tidak. Maksud dari tepat adalah indikator

yang digunakan harus bisa menggambarkan variabel bebas dalam

mempengaruhi variabel terikatnya.

Hasil uji t dinyatakan valid apabila perolehan Signifikansi t lebih kecil

dari tingkat alpha (Sig t < 0,05). Untuk pengaruh dominan ditentukan oleh p

yang terkecil atau R2 parsial yang terbesar. (Mansuri, 2016 : 42).

89



1. Z4 = p43 Z3 + p42 Z2 + ε4 .....................................................…………..(1)

Dimana :




Tabel 4.16

Hasil Uji t Model Persamaan I

S

u

m

b

e

r

:

Data sekunder diolah

Hasil uji hipotesis 1 : Pengaruh Penjualan Industri Maritim terhadap

Pendapatan Nasional Industri Maritim Indonesia (PDB)

Pada tabel 4.14 menunjukan bahwa hasil uji t penjualan industri

maritim memiliki nilai sig sebesar 0.008, dimana nilai sig statistik lebih kecil

dibandingkan tingkat alpha sebesar 0.05 (0.008< 0.05). Hal ini berarti H0

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) ,908 ,296 3,069 ,005

Penjualan ,763 ,266 ,436 2,863 ,008

Output ,865 ,268 ,490 3,224 ,003

90

ditolak dan H1 diterima sehingga dapat dikatakan bahwa penjualan industri

maritim berpengaruh signifikan secara parsial terhadap pendapatan nasional

(PDB) industri maritim .

Sedangkan nilai koefisiennya adalah sebesar 0.763, berarti apabila

penjualan meningkat 1 satuan maka pendapatan nasional (PDB) industri

maritim akan meningkat sebesar 0.763 satuan dengan asumsi Ceteris Paribus.

Hasil uji hipotesis 2 : Pengaruh Output Industri Maritim terhadap

Pendapatan Nasional Industri Maritim Indonesia (PDB)

Pada tabel 4.16 menunjukan bahwa hasil uji t output industri maritim

memiliki nilai sig sebesar 0.003, dimana nilai sig statistik lebih kecil

dibandingkan tingkat alpha sebesar 0.05 (0.003 < 0.05). Hal ini berarti H0

ditolak dan H1 diterima sehingga dapat dikatakan bahwa output industri

maritim berpengaruh signifikan secara parsial terhadap pendapatan nasional



output meningkat 1 satuan maka pendapatan nasional (PDB) industri maritim

akan meningkat sebesar 0.865 satuan dengan asumsi Ceteris Paribus.

91



2. Z3 = p31 Z1 + ε3…………….....………….……………………………….(2)

Dimana :

Z3 : Penjualan Industri Maritim

p31 Z1 : Biaya Produksi Industri Maritim

Tabel 4.17

H

a

s

i

l

U

j

i

t Model Persamaan II


Hasil uji hipotesis 1 : Pengaruh Biaya Produksi Industri Maritim

terhadap Penjualan Nasional Industri Maritim Indonesia (PDB)

Pada tabel 4.17 menunjukan bahwa hasil uji t biaya produksi industry



Coefficientsa


Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) ,971 ,080 12,181 ,000

bproduksi ,459 ,041 ,898 11,198 ,000

92

ditolak dan H1 diterima sehingga dapat dikatakan bahwa biaya produksi

industri maritim berpengaruh signifikan secara parsial terhadap penjualan

industri maritim .


biaya produksi meningkat 1 satuan maka penjualan industri maritim akan

meningkat sebesar 0.459 satuan dengan asumsi Ceteris Paribus.

3) Model Persamaan III


3. Z1 = p43 Z3 + ε1………………………………….……………….…….(3)

Tabel 4.17

Hasil Uji t Model Persamaan III

Coefficientsa


Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) ,317 ,193 1,645 ,110

penjualan ,815 ,104 ,821 7,870 ,000


Hasil uji hipotesis : Pengaruh Penjualan Industri Maritim terhadap

Biaya Produksi Nasional Industri Maritim Indonesia (PDB)

93

Pada tabel 4.18 menunjukan bahwa hasil uji t penjualan industri



ditolak dan H1 diterima sehingga dapat dikatakan bahwa penjualan industri

maritim berpengaruh signifikan secara parsial terhadap biaya produksi industri

maritim


penjualan meningkat 1 satuan maka biaya produksi industri maritim akan

meningkat sebesar 0.815 satuan dengan asumsi Ceteris Paribus.

4. Interprestasi Analisis Path

Dalam kegunaannya analisis path digunakan untuk melihat seberapa besar

pengaruh langsung dan tidak langsung suatu variabel ke variabel lainnya.

Pengambilan keputusan dalam analisis path dilihat dari membandingkan hasil ikatan

langsung dengan hasil ikatan tidak langsung. Apabila hasil ikatan langsung lebih

besar dibandingkan hasil ikatan tidak langsung, maka pengaruh yang berperan

dominan dalam penelitian adalah pengaruh langsung, namun apabila terjadi

sebaliknya yakni hasil ikatan tidak langsung lebih besar dibandingkan hasil ikatan

langsung, maka pengaruh yang berperan dominan dalam penelitian ini adalah

pengaruh tidak langsung.

Dari pengujian diatas dapat menghasilkan analisi path seperti berikut :

94

a) Pengaruh Langsung

Pengaruh langsung biaya produksi terhadap PDB (Z1 ke Z4 ) = 0.821

Pengaruh langsung (Z2 ke Z4 ) = 0.490

b) Pengaruh tidak langsung

Pengaruh biaya produksi menggunakan Jalur 1 (melalui harga penjualan)= (P31 )*( P43

) = (0.898)*( 0.436)= 1.334

Tabel 4. 19

Hasil Analisis Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung

Variabel

Ekosogen

Direct Path/

Jalur

Indirect Total Kriteria Kesimpulan

Biaya

Produksi

0.821

I

0.436

1.334

Direct

Effect>Indirect

Effect

Penjualan

merupakan

variabel

intervening

Output

0.490

II

0

0.490

Direct

Effect>Indirect

Effect

Output bukan

merupakan

variabel

intervening

95

Gambar 4.8

Kerangka Jalur


Kesimpulan yang didapat dalam penelitian ini adalah biaya produksi

memerlukan variabel intervening untuk mempengaruhi pembentukan PDB, variabel

intervening yang digunakan yakni penjulan. Hal ini dikarenakan pengaruh langsung

biaya produksi terhadap PDB lebih kecil dari pada pengaruh tidak langsung,

yaitu0.821 < 1.334 hal ini sesuai dengan teori Sunarto (Dalam Putra 2014:16) yang

menyatakan bahwa biaya produksi menetukan penjualan, dimana selanjutnya

penjualan akan mempengaruhi pendapatan sebuah perusahaan maupun industri.

Sedangkan pengaruh output terhadap PDB berpengaruh secara langsung

positif signifikan sebesar 0.490. Sehingga dalam hal mempengaruhi pembentukan

PDB Industri maritim, variabel output tidak memerlukan variabel intervening. Hal ini

sesuai dengan teori Jhingan yang menyatakan bahwa dengan tingkat output yang

lebih tinggi maka pendapatan nasional akan naik dan lingkaran setan kemiskinan

96

dapat dipatahkan serta pembangunan dan pertumbuhan ekonomi dapat ditingkatkan

(Dara, 2016).

C. Analisis Ekonomi

1. Biaya Produksi Industri Maritim Terhadap Penjualan dan Pendapatan


Pada uji analisis path yang sudah dilakukan dan digambarkan dalam kerangka

path gambar 4.8, biaya produksi menunjukan hubungan signifikan tidak langsung

dengan pendapatan nasional. Dalam hubungannya, biaya produksi memerlukan

variabel intervening yaitu penjualan sebagai penghubung terhadap PDB Industri

Maritim. Hal ini sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Sunarto (Dalam Putra

2014:16) bahwa biaya produksi menentukan penjualan, dimana selanjutnya penjualan

akan mempengaruhi pendapatan sebuah perusahaan maupun industri.

Dalam Industri Maritim ada tiga jenis biaya produksi yang paling

mempengaruhi pendapatan yakni, biaya tenaga kerja, biaya bahan bakar dan biaya

bahan baku. Kenaikan ketiga biaya tersebut akan mempengaruhi biaya produksi

secara keseluruhan. Dalam sebuah industri biaya produksi harus diperhitungkan

dengan sangat baik karena akan mempengaruhi pendapatan dan pertumbuhan industri

tersebut. Kenaikan biaya industri yang diikuti oleh kenaikan penjualan tentu akan

menghasilkan pendapatan yang lebih tinggi dan meningkatkan pertumbuhan ekonomi

97

industri, namun apabila kenaikan biaya industri yang tidak diikuti oleh kenaikan

penjualan hasil produksi akan berdampak negatif bagi industri tersebut.

Kestabilan biaya produksi dalam sebuah industri sangat diperlukan, seperti

yang terjadi tahun 2015, dimana terjadi kenaikan biaya produksi yang harus

dikeluarkan oleh industri maritim dikarenakan tingginya biaya bahan bakar dan biaya

tenaga kerja, namun kenaikan ini tidak diikuti oleh kenaikan penjualan. Sehingga

kenaikan biaya produksi ini menyebabkan beban yang harus dikeluarkan industri

maritim naik sebesar 4% . Kenaikan biaya produksi yang tinggi,mengakibat produk

dalam negeri mengalami inflasi dan menurunkan tingkat kompetitif yang ada bila

dibandingkan dengan barang impor. Selanjutnya akan ada banyak pihak yang berpikir

untuk melakukan impor dibandingkan mendirikan pabrik atau industri. Apabila hal

ini hal ini terus terjadi, maka biaya yang tidak kompetitif mengakibatkan

kebangkrutan industri atau perelokasian Industri. Hal ini akan tersebut terjadi hingga

terjadi penurunan pendapatan dan pertumbuhan industri (Kementrin, 2017 : 1).

Penelitian terdahulu yang menguatkan argumen hasil penelitian ini adalah

penelitian yang dilakukan Marwasputra (2010) yang menunjukan bahwa biaya

produksi mempengaruhi penjualan secara signifikan, dan penelitian yang dilakukan

oleh Nugra Hartono (2013) yang menyatakan bahwa biaya produksi berpengaruh

signifikan terhadap pendapatan.

98

Penelitian ini menggunakan periode waktu yang terbaru yakni mulai dari

tahun 2009-2016. Oleh karena itu gambaran peristiwa yang dikaji dalam penelitian

ini dapat dijadikan acuan bagi pelaku industri maritim dan pemerintah. Hasil

penelitian yang menunjukan bahwa biaya produksi secara signifikan tidak langsung

berpengaruh terhadap pendapatan nasional (PDB) industri maritim Indonesia. Hal ini

menunjukan bahwa pentingnya kestabilan biaya produksi dalam industri maritim

untuk meningkatkan pendapatan nasional (PDB) industri maritim. Fenomena

peningkatan biaya produksi yang diikuti oleh penurunan PDB Industri Maritim di

tahun dapat dijadikan acuan dan pembelajaran untuk para pelaku industri maritim

maupun pemerintah untuk mengatur kestabilan biaya produksi di tahun yang akan

datang.

2. Output Industri Maritim Terhadap Pendapatan Nasional (PDB) Industri

Maritim Indonesia

Pada uji analisis path yang sudah dilakukan dan digambarkan dalam kerangka

path gambar 4.8, Output berpengaruh signifikan secara langsung terhadap PDB

Industri Maritim sehingga dalam mempengaruhi PDB, variabel output tidak

memerlukan intervening variabel.

Sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Jhingan yang menyatakan bahwa

dengan tingkat output yang lebih tinggi maka pendapatan nasional akan naik dan

99

lingkaran setan kemiskinan dapat dipatahkan serta pembangunan dan pertumbuhan

ekonomi dapat ditingkatkan (Dara, 2016 : 11)

Dalam beberapa tahun belakangan ini Industri martim mampu menunjukan

peningkatan output yang cukup baik, peningkatan ini masih di dominasi oleh sub

sektor Industri Perikanan dan Pengolahan Biota air. Peningkatan volume output pada

sub sektor Industri Perikanan tidak luput dari kebijakan - kebijakan yang dikeluarkan

oleh Kementrian kelautan dan Perikanan Indonesia, antara lain instruksi

penenggelaman kapal pencuri ikan dan peminimalisir ekspor ikan mentah non olah.

Disaat output sektor perikanan semakin menunjukan peningkatan, output sektor

minyak dan gas mengalami kenaikan dan penurunan yang dinamis.

Kementrian Industri menyatakan, bahwa terdapat beberapa permasalahan

yang dihadapi industri maritim sektor migas ini, contohnya tingginya angka impor

bahan baku, rendahnya struktur penunjang industri migas sehingga daya saing produk

rendah. Kemudian, ketersediaan energi masih yang kurang dan mahalnya harga gas

heat treatment. Begitu pula dengan sub sektor industri maritim lainnya yakni industri

galangan kapal mengalami peningkatan walaupun belum optimal. Kapal merupakan

komponen penting dalam kegiatan maritim, sehingga demi mewujudkan negara

berporos maritim, Indonesia harus memperkuat industri galangan kapalnya.

Lambatnya laju peningkatan output industri galangan kapal di Indonesia di sebabkan

oleh beberapa faktor yakni ketidaktersediaan bahan baku sehingga sebagian besar

100

bahan baku harus diimpor dari luar negeri, selain itu masih rendahnya investasi

dibidang industri galangan kapal sehingga industri ini belum mampu tumbuh secara

optimal. Namun beberapa tahun terkahir Kemenprin menyatakan bahwa investasi

dibidang galangan kapal meningkat menjadi 6,4 % sehingga industri galangan kapal

diprediksikan dapat tumbuh kembang di tahun tahun mendatang.

Namun secara keseluruhan pada tahun 2009-2016 industri maritim mengalami

kenaikan output yang cukup baik, walaupun pada tahun 2015 mengalami penurunan

yang diakibatkan melonjaknya biaya produksi. Kenaikan output dapat membawa

pengaruh positif terhadap pendapatan nasional (PDB) industri tersebut seperti yang

sudah ditunjukan oleh hasil regresi dalam tabel 4.10 diatas. Penelitian ini didukung

oleh penelitian yang dilakukan oleh Tumpal Butar-Butar (2012) yang menunjukan

bahwa output yang dihasilkan oleh industri manufaktur di Sumatera Utara secara

signifikan memberikan pengaruh positif terhadap pembentukan PDRB Sumatera

Utara.

Penelitian ini menggunakan periode waktu yang terbaru yakni mulai dari

tahun 2009-2016. Oleh karena itu gambaran peristiwa yang dikaji dalam penelitian

ini dapat dijadikan acuan bagi pelaku industri maritim dan pemerintah. Hasil

penelitian yang menunjukan bahwa output secara signifikan berpengaruh terhadap

pendapatan nasional (PDB) industri maritim Indonesia, menunjukan bahwa kenaikan

output dalam industri maritim berbanding selaras dengan pendapatan nasional (PDB)

101

industri maritim. Fenomena peningkatan dan penurunan output industri maritim

selama tahun 2009-2016 yang sudah dijabarkan diatas, dapat dijadikan acuan dan

pembelajaran untuk para pelaku industri maritim maupun pemerintah untuk mengatur

kestabilan iklim industry di tahun yang akan datang. Khususnya untuk menentukan

kebijakan yang akan diambil dan teknologi yang akan digunakan demi meningkatkan

output industri maritim di tahun-tahun selanjutnya.

99

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh biaya produksi dan

output terhadap pendapatan nasional (PDB) Industri Maritim Indonesia baik secara

langsung maupun tidak langsung. Kurun waktu yang digunakan adalah dalam delapan

tahun, yakni tahun 2009 – 2016. Berdasarkan data yang sudah diujikan maka penulis

mengambil kesimpulan sebagai berikut :

1. Biaya produksi dalam industri maritim berpengaruh signifikan positif tidak

langsung terhadap pendapatan nasional (PDB) industri maritim Indonesia.

2. Penjualan merupakan variabel intervening yang diperlukan biaya produksi

dalam mempengaruhi pendapatan nasional (PDB). Biaya produksi berpengaruh

signifikan secara langsung terhadap penjualan. Begitu juga penjualan

berpengaruh signifikan positif terhadap pendapatan nasional (PDB) industri

maritim Indonesia

3. Output dalam industri maritim berpengaruh positif dan siginifikan secara

langsung terhadap pendapatan nasional (PDB) industri maritim Indonesia B<

B. Saran

Dari kesimpulan diatas ada beberapa saran yang diharapkan dapat memberikan

masukan dalam setiap pengambilan keputusan yang berkaitan dengan upaya

meningkatkan pendapatan nasional (PDB) industri maritim Indonesia

100

1. Bagi Pemerintah

Untuk meningkatkan pendapatan nasional (PDB) industri maritim,

khususnya dari sudut biaya produksi dan output , maka pemerintah disarankan

untuk melakukan upaya antara lain:

a. Untuk meningkatkan pendapatan nasional (PDB) industri maritim, sebaiknya

pemerintah menciptakan suatu kebijakan yang mampu menjaga biaya produksi

untuk sektor industri agar lebih stabil. Disarankan pemerintah mampu menjaga

ketersediaan bahan baku serta kestabilan harga bahan baku dan bahan bakar

yang diperlukan industri maritim, dengan begitu industri dalam negeri tidak

harus melakukan impor secara berlebihan guna memproduksi barang mereka.

Begitu pula dengan biaya tenaga kerja, peran pemerintah diperlukan untuk

membuat kebijakan upah tenaga kerja sehingga diharapkan tenaga kerja tidak

memberatkan kedua pihak, baik itu industri dan tenaga kerjanya itu sendiri.

b. Untuk meningkatkan pendapatan nasional (PDB) maritim maka dinamika

kenaikan output harus diperhatikan salah satunya dengan penggunaan metode

produksi atau kebijakan pemerintah yang terbaru. Disarankan pemerintah

melakukan sosialisai modernisasi kemajuan teknologi masa kini kepada pelaku

industri maritim, penggunaan teknologi canggih dapat membantu kenaikan

output secara signifikan. Begitu pula dengan kebijakan pemerintah, dengan

kebijakan pemerintah yang tepat maka dapat meningkatkan ouput industri

contohnya penangkapan kapal pencuri ikan yang mampu meningkatkan output

101

industri perikanan, serta kebijakan pemerintah untuk meningkatkan investasi di

bidang industri galangan kapal untuk menstimulasi kenaikan output industri ini.

c. Untuk meningkatkan pendapatan nasional (PDB) industri maritim perlu

adanya meningkatkan penjualan produksi indusri maritim. Tidak hanya

penjualan di dalam negeri tetapi juga penjualan di luar negeri, untuk itu

pemerintah juga disarankan memberikan kemudahan bagi pelaku ekspor

industri maritim agar bisa melakukan penjualan dengan lebih mudah, seperti

kemudahan dalam mengurus izin, pengaturan pelabuhan dan dwelling kapal

yang lebih baik dan lainnya.

2. Bagi Civitas Akademika

Untuk peneliti selanjutnya yang ingin meneliti mengenai industri maritim,

diharapkan menambah cakupan industri maritim lainnya tidak hanya industri

maritim yang tergolong dalam industri besar dan sedang tetapi juga industri kecil

dan menengah. Selain itu diharapkan dapat menggunakan lebih banyak lagi

variabel independen selain variabel yang digunakan dalam penelitian ini.

102

DAFTAR PUSTAKA

Akhmad Fauzi, “Ekonomi Perikanan”. Jakarta : Pustaka Utama, 2010

Antoko, Rudi Antonius.’ Analisis Strategi dan Kebijakan Sektor Kelautan dan

Perikanan di Provinsi Lampung’ . Lampung : Universitas Lampung, 2015.

Asbiantari, Dara Resmi. “Pengaruh Ekspor Terhadap Pertumbuhan Ekonomi

Indonesia”. Bogor : Institut Pertanian Bogor, 2016.

Butar- Butar, Tumpal. “Pengaruh Sektor Industri Pengolahan Terhadap

Pembangunan Ekonomi Regional (Studi Kasus Sumatera Utara)” . Medan :

Universitas HKBP Nommensen, 2012.

Dahuri . “Ekonomi Kelautan” diakses melalui www.dahuri.wordpress.com tanggal 14

Agustus 2017.

Dahuri “Paradigma Baru Pembangunan Indonesia Berbasis Kelautan”. Bogor : IPB.

2004.

Damayanti, Yunita. “Pengaruh Kontribusi Anggota, Total Produksi Ikan Tangkap,

DanUnit Usaha Terhadap Pendapatan Sisa Hasil Usaha Koperasi Peikanan

Laut (Studi Kasus Koperasi Perikanan Laut Mina Sumitra Karangsong

Kabupaten Indramayu Tahun 2012-2016)”. Jakarta : Uin Syarif

Hidayatullah Jakarta.2017

103

DPP INSA. “Dinamika dan Tantangan Pelayaran Nasional” l. Tanggerang :

Indonesian National Shipowners’ Asociation, 2017.

Dewan Kelautan Indonesia. “Analisis Input-Output Bidang Kelautan Terhadap

Pembangunan Nasional”. Jakarta : Kementrian Kelautan Indonesia, 2012.

Febriyanto. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Tambah Industri

Besar Sedang Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2006-2010”. Surakarta :

Universitas Myhammadiyah Surakarta. 2014.

Hartono, Nugra ”Pengaruh Biaya Produksi Terhadap Pendapatan Usaha Pekebunan

Kelapa Sawit Di Desa Bukit Raya Kecamatan Sepaku Kabupaten Penajam

Paser Utara”. Samarinda : Universitas Mulwarwan . 2013

Huda, Hakim Miftakhul ; Purnamadewi, Yeti Lis ; Firdaus, Muhammad..

“Industrialisasi Perikanan Dalam Pengembangan Wilayah di Jawa Timur”.

Jawa Tengah : Universitas Dipenogoro, 2015.

Ilmu Ekonomi “Pertumbuhan Ekonomi” diakses melalui www.ilmu-ekonomi-id.com

tanggal 18 Agustus 2017.

Ismatullah Rikmat. Paradigma ekonomi Kelautan Dalam Perspektif Ekonomi Islam.

Sukabumi : STAI Kharisma Sukabumi, 2011.

J, Supranto. “Statistika Teori dan Aplikasi Edisi Keenam”. Jakarta : Penerbit

Erlangga, 2000.

104

Jaunita, Tota . “Analisis Data Panel Pengaruh UMR, Nilai Output, Jumlah Unit

Usaha dan Investasi Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Pada Sektor

Industri Besar dan Sedang Di Jawa Tengah Tahun 2011-2013”. Surakarta :

Universitas Muhammadiyah Surakarta, 2016.

Kementrian Perindustrian “BBM Dorong Biaya Produksi Naik”. Diakses melalui

www.kemenperin.go.id/ tanggal 12 Januari 2018

Kusumastanto Tridoyo. Analisis Ekonomi Kelautan Dan Arah Kebijakan

Pengembangan Jasa Kelautan. Bogor: PKSPL-IPB.

Luhur, Estu Sri; Muhartono; Suryawati, Siti Hajar. “Analisis Finansial

Pengembangan Energi Laut di Indonesia”. Jakarta : Balai Besar Penelitian

Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan, 2013.

Mankiw, N. Gregory. “Teori Makroekonomi edisi kelima”. Jakarta: Erlangga, 2006.

Mankiw, Gregory. “Pengantar Ekonomi Makro Edisi Asia”. Jakarta : Penerbit

Salemba Empat, 2012.

Manik, Tumpal; Sari, Inge lengga. “Analisis Pengaruh Industri Maritim Melalui

Transportasi Perhubungan Laut, Pariwisata Bahari,Perikanan Tangkap

Terhadap Pendapatan Asli Daerah Dan Pertumbuhan Aset”. Kepulauan

Riau : Universitas Maritim Raja Ali Haji, 2014.

105

Mansuri. “Modul Pratikum Eviews Analisis Regresi Linier Berganda Menggunkan

Eviews”. Jakarta : Universitas Borobudur, 2016.

Mariza, Nazla ; Wicaksono,Bambang ; Octavia, Joanna. “Kebijakan Percepatan

Pembangun Industri Perikanan Nasional”. Jakarta : Transformasi, 2016.

Marwasputra, Lestriadi. “Pengaruh Biaya Produksi dan Biaya Penjulan Terhadap

Hasil Penjualan Pengrajin Keramik Di Kecamatan Purworejo Klampok

Kabupaten Banjarnegara”. Semarang : Universitas Negeri Semarang, 2010.

Nusantara Maritim News . “Dorong Permodalan Industri Sektor Maritim” diakses

melalui www.maritim.go.id tanggal 14 Januari 2018

Power Point Presentasi Kementrian Perikanan dan Kelautan : “Mengembalikan

Kejayaan Era Maritim Untuk Kesejhteraan Rakyat”. Jakarta : KKP, 2014.

Power point presentasi Kementrian Kelautan dan Perikanan dalam Rapat dan

Nasional Kamar Dagang dan Industri (RAPIMNAS), 2014.

Pusat Sumber Daya Geologi. “Executive Summary Pemutakhiran Data dan Neraca

Sumber Daya Mineral Status 2015”. Jakarta : Kementrian ESDM Indonesia,

2015.

Ramadhan, Fadhillah Zainnah. “Pengaruh Biaya Produksi dan Biaya Operasional

Terhadap Laba Bersih”. Bandung : Universitas Komputer Indonesia, 2015.

106

Satuan Kerja Dewan Kelautan Indonesia. “Kebijakan Ekonomi Kelautan Dengan

Model Ekonomi Biru”. Jakarta : Kematrian Kemaritiman, 2012.

Sukirno, Sadono. “Makroekonomi Modern Perkembangan Pemikiran dari Klasik

Hingga Keynesian Baru” . Jakarta: PT Raja Grafindo Persada, 2007.

Sukoyono Suseno. ”Membangun Laut Membangun Manusia” .Bogor : IPB Press,

2016.

Suropati Untung. “Pengembangan Industri Maritim Dalam Rangka Menunjang

Sishaneg Di Laut” . Bandung : Tentara Nasional Indonesia Angkatan Laut,

2012.

Sugiyono. “Statistika Untuk Penelitian” . Jawa Barat : CV ALFABETA , 2007.

Syanti. “Pengaruh Biaya Produksi dan Harga Jual Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa

Sawit Terhadap Pendapatan Petani di Kud Lingkung AUR II Kecamatan

Pasaman Kabupaten Pasaman Barat”. Sumatera Barat : STKIP PGRI

SumBar

Tripurwanta, Irfan. “Pengaruh Investasi, Inflasi , Jumlah Tenaga Kerja, Nilai

Ekspor, dan Jumlah Penggna Internet Terhadap Pendapatan Subsektor

Industri Kreatif Aplikasi dan Game Developer Indonesia” . Jakarta : UIN

Syarif Hiadayatullah Jakarta, 2017.

107

Tridoyo Kusumastanto. “Analisis Ekonomi Kelautan Dan Arah Kebijakan

Pengembangan Jasa Kelautan. Bogor” : Pusat kajian Sumberdaya Pesisir

dan Lautan Institut pertanian Bogor (PKPSPL-IPB).

Triyono. “Penilaian Ekonomi Dan Daya Dukung Wisata Bahari di Pulau Pari

Kepulauan Seribu Provinsi DKI Jakarta”. Bogor : Institut Pertanian Bogor,

2013.

Yunita. “Pengaruh Aglomerasi Industri Manufaktur Terhadap Kondisi Sosial

Ekonomi Wilayah Peri-Urban Di Jawa Barat”. Jakarta : Uin Syarif

Hidayatullah Jakarta. 2017

Yusnanto. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Sektor Industri Pengolahan

Di Kabupaten Sukoharjo” . Surakarta: Universitas Sebelas Maret, 2010.

Zulkarnain ; Purwanti, Pudji ; Indrayani, Erlinda. “Analisis Pengaruh Nilai Produksi

Perikanan Budidaya Terhadap Produk Domestik Bruto Sektor Perikanan Di

Indonesia” . 2013.

108

Lampiran – Lampiran

109

Lampiran 1 : Data Triwulan Biaya Produksi, Penjualan ,Output dan PDB Industri Maritim

Tahun 2009-2016 (Dalam Juta Rupiah)

Triwulan B.produksi Penjualan Output PDB Ind

Maritim

2009Q1 Rp 3.365.877 Rp 5.051.466 Rp 4.208.280 Rp 5.781.814

2009Q2 Rp 3.650.333 Rp 5.632.179 Rp 4.477.489 Rp 14.001.581

2009Q3 Rp 3.061.153 Rp 5.606.728 Rp .723.989 Rp 24.616.701

2009Q4 Rp 3.066.238 Rp 6.975.114 Rp 4.947.780 Rp 27.923.104

2010Q1 Rp 3.144.287 Rp 7.847.902 Rp 5.148.862 Rp 41.920.791

2010Q2 Rp 3.331.301 Rp 8.559.736 Rp 5.327.234 Rp 48.209.760

2010Q3 Rp 3.615.279 Rp 9.221.180 Rp 5.482.897 Rp 52.990.014

2010Q4 Rp 3.996.222 Rp 9.832.235 Rp 5.615.850 Rp 56.261.557

2011Q1 Rp 4.939.386 Rp 7.666.984 Rp 5.706.375 Rp 54.246.444

2011Q2 Rp 5.328.154 Rp 9.672.349 Rp 5.801.798 Rp 56.011.724

2011Q3 Rp 5.627.784 Rp 9.071.552 Rp 5.882.399 Rp 57.779.445

2011Q4 Rp 5.838.275 Rp 9.864.591 Rp 5.948.179 Rp 59.549.625

2012Q1 Rp 5.668.552 Rp 10.045.990 Rp 5.891.325 Rp 61.041.500

2012Q2 Rp 5.817.197 Rp 10.695.031 Rp 5.970.587 Rp 62.928.899

2012Q3 Rp 5.993.134 Rp 11.432.448 Rp 6.078.154 Rp 64.931.041

2012Q4 Rp 6.196.363 Rp 12.258.239 Rp 6.214.024 Rp 67.047.947

2013Q1 Rp 6.581.901 Rp 11.721.693 Rp 6.099.226 Rp 68.968.968

2013Q2 Rp 6.777.708 Rp 13.304.521 Rp 6.403.292 Rp 71.439.646

2013Q3 Rp 6.938.799 Rp 15.556.010 Rp 6.847.251 Rp 74.149.337

2013Q4 Rp 7.065.176 Rp 18.476.159 Rp 7.431.102 Rp 77.098.049

110

2014Q1 Rp 7.268.850 Rp 26.069.411 Rp 9.031.031 Rp 94.041.137

2014Q2 Rp 7.280.993 Rp 28.725.104 Rp 9.544.194 Rp 97.391.641

2014Q3 Rp 7.213.616 Rp 30.447.681 Rp 9.846.775 Rp 100.742.146

2014Q4 Rp 7.066.720 Rp 31.237.141 Rp 9.938.775 Rp 104.092.657

2015Q1 Rp 6.301.951 Rp 28.258.306 Rp 8.774.999 Rp 80.781.555

2015Q2 Rp 6.211.358 Rp 28.315.605 Rp 8.863.914 Rp 84.009.971

2015Q3 Rp 6.256.587 Rp 28.573.860 Rp 9.160.326 Rp 87.279.082

2015Q4 Rp 6.437.639 Rp 29.033.071 Rp 9.664.234 Rp 90.588.899

2016Q1 Rp 6.754.513 Rp 29.693.237 Rp 10.375.640 Rp 107.443.155

2016Q2 Rp 7.207.209 Rp 30.554.358 Rp 11.294.541 Rp 110.793.660

2016Q3 Rp 7.795.728 Rp 31.616.435 Rp 12.420.940 Rp 110.793.660

2016Q4 Rp 8.520.069 Rp 32.879.468 Rp 13.754.835 Rp 117.494.665


111

Lampiran 2 : Data Triwulan Biaya Produksi, Penjualan ,Output dan PDB Industri Maritim

Tahun 2009-2016 (Dalam Logaritma)

Triwulan B.produksi penjualan Output PDB Ind

Maritim

2009Q1 6,527098241 6,703417434 6,624104628 6,762064116

2009Q2 6,562332485 6,750676449 6,651034528 7,146177077

2009Q3 6,485885037 6,748709488 6,674308878 7,391229851

2009Q4 6,486605862 6,864355131 6,694410381 7,445963694

2010Q1 6,497532218 6,894753571 6,711711252 7,622429469

2010Q2 6,522613875 6,932464037 6,726501774 7,683134969

2010Q3 6,558141819 6,779647865 6,739010087 7,724194034

2010Q4 6,601649606 6,992565225 6,749415499 7,750211747

2011Q1 6,693672966 6,884624557 6,756360308 7,734371274

2011Q2 6,726576769 6,985531958 6,763562604 7,748257894

2011Q3 6,750337432 6,957681594 6,769554479 7,761773366

2011Q4 6,766284548 6,994079083 6,774384029 7,774879031

2012Q1 6,753472135 7,001992742 6,770212982 7,785625197

2012Q2 6,764713771 7,029182048 6,776017031 7,798850133

2012Q3 6,777653988 7,058139235 6,783771699 7,812452366

2012Q4 6,792136852 7,088428085 6,793372926 7,826385484

2013Q1 6,818351346 7,068990343 6,785274726 7,838653728

2013Q2 6,831082854 7,123999243 6,806403307 7,853939294

2013Q3 6,841284307 7,191898214 6,835516248 7,870107272

2013Q4 6,849122985 7,266611691 6,871053223 7,887043388

2014Q1 6,861465707 7,416131219 6,955737333 7,973317871

112

2014Q2 6,862190614 7,345826161 6,979739258 7,988521684

2014Q3 6,858154302 7,483554221 6,993294014 8,003211198

2014Q4 6,849217884 7,494671278 6,997332859 8,017420094

2015Q1 6,799475022 7,451146124 6,943247076 7,907312209

2015Q2 6,793186561 7,452025845 6,947625534 7,924330835

2015Q3 6,796337488 7,455968913 6,961191093 7,940910317

2015Q4 6,808726619 7,462892976 6,985167437 7,957074981

2016Q1 6,829594042 7,472657545 7,016014895 8,031178753

2016Q2 6,857767116 7,485073163 7,052868586 8,044514909

2016Q3 6,891856678 7,499912898 7,094154464 8,044514909

2016Q4 6,930443112 7,516924782 7,138455385 8,070018147

Sumber : Data diolah

Lampiran 3 : Uji Normalitas

a) Model Persamaan I


0

1

2

3

4

5

6

7

8

-60000 -40000 -20000 0 20000 40000




113

b) Model Persamaan II


c) Model Persamaan III


Lampiran 4: Uji Multikolinearitas


Coefficient Uncentered Centered

Variable Variance VIF VIF C 1.43E+11 5067.943 NA

OUTPUT 0.033014 4414.989 5.179525

PENJUALAN 0.126193 15525.29 5.106554


0

1

2

3

4

5

6

7

8

-30000 -20000 -10000 0 10000 20000 30000 40000




0

1

2

3

4

5

6

7

-30000 -20000 -10000 0 10000 20000 30000


Mean -6.87e-11Median -4711.673Maximum 30829.13Minimum -30476.79Std. Dev. 19612.24Skewness 0.095109Kurtosis 1.699748


114

Lampiran 5 : Uji Heterokedasitas


Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 1.846022 Prob. F(2,29) 0.1759

Obs*R-squared 3.613889 Prob. Chi-Square(2) 0.1642

Scaled explained SS 2.802250 Prob. Chi-Square(2) 0.2463 Sumber : Data sekunder diolah









Lampiran 6 : Uji Autokorelasi


Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 3.566808 Prob. F(2,27) 0.4107

Obs*R-squared 2.321381 Prob. Chi-Square(2) 0.3298 Sumber : Data sekunder diolah



Obs*R-squared 2.971191 Prob. Chi-Square(2) 0.2979 Sumber : Data sekunder diolah

115



Lampiran 7 : Uji Koefisien Determinasi


Model Summary


Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,884a ,781 ,766 ,029287766

a. Predictors: (Constant), output, penjualan



Model Summary


Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,898a ,807 ,800 ,015441148




Model Summary


Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,898a ,807 ,800 ,015441148





116

Lampiran 8 : Uji F


ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression ,089 2 ,044 51,709 ,000b

Residual ,025 29 ,001

Total ,114 31


b. Predictors: (Constant), output, penjualan


Lampiran 9 : Hasil Uji t


Coefficientsa


Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) ,908 ,296 3,069 ,005

penjualan ,763 ,266 ,436 2,863 ,008

output ,865 ,268 ,490 3,224 ,003



Coefficientsa


Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) ,971 ,080 12,181 ,000

bproduksi ,459 ,041 ,898 11,198 ,000

a. Dependent Variable: penjualan

117


Coefficientsa


Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) ,317 ,193 1,645 ,110

penjualan ,815 ,104 ,821 7,870 ,000

a. Dependent Variable: bproduksi

Lampiran 10 : Kerangka Path

1

PENGARUH BIAYA PRODUKSI DAN OUTPUT INDUSTRI MARITIM TERHADAP

PENDAPATAN NASIONAL INDUSTRI MARITIM INDONESIA TAHUN 2009-2016

Oleh :

Mella Muliasari

Fakultas Ekonomi dan Bisnis Uin Syarif Hidayatullah Jakarta

[email protected]

Pembimbing Dr. Lukman

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh biaya produksi, dan

output industri martim terhadap pendapatan nasional (PDB) industri maritim

Indonesia. Populasi pada penelitian ini yaitu industri maritim Indonesia tahun

2009-2016. . Metode analisis yang digunakan adalah metode analisis regresi

berganda dan analisis path dengan program EViews 9 dan SPSS 20. Hasil

Penelitian menunjukkan bahwa biaya produksi , output dan ekspor industri

maritim berpengaruh terhadap pendapatan nasional (PDB) industri maritim

Indonesia, namun biaya produksi memiliki pengaruh signifikan tidak langsung

terhadap terhadap pertumbuhan ekonomi industri maritime Indonesia

Kata Kunci: Biaya Produksi, Output, Industri Maritim, Pendapatan Nasional

Industri Maritim Indonesia

Abstract

This research aims to analyze the effect of production cost, and output of

maritime industry on national income (GDP) of Indonesian maritime industry.

The population of data used in this research is the Maritime Industry in Indonesia

2009-2016. The analytical method used is multiple regression analysis and path

analysis method with EViews 9 and SPSS 20. The result of this research shows

mailto:[email protected]

2

that of production cost,and output of maritime industry have significant effect to

national income (GDP) of Indonesian maritime industry, whereas production cost

have a non-direct significant effect on the economic national income of

Indonesian maritime industry

Keyword: Production Cost, Output, , Maritime Industry , National Income of

Indonesian Maritime Industry.

PENDAHULUAN

Bentuk perkembangan perekonomian dalam jangka panjang yang terjadi pada suatu

negara dapat dilihat dari perubahan struktur ekonomi pada hal yang paling mendasar. Perubahan

ini dapat diketahui dari salah satu indikator perubahan yang terjadi, yakni perubahan dari

aktifitas ekonomi tradisional menuju industrialisasi, dimana yang dimaksudkan tradisional disini

adalah sektor pertanian tradisional yang merupakan sektor utama dalam aktifitas perekonomian

yang kemudian bergerak menuju sektor industri yang selanjutnya akan mendominasi kegiatan

ekonomi menggantikan sektor pertanian.

Upaya peningkatan perekonomian dapat dilakukan dengan berbagai cara salah satunya

adalah industrialisasi. Sebagai salah satu upaya peningkatan pembangunan ekonomi dalam

jangka panjang, oleh karena itu pembangunan industri dirancang untuk mampu mencapai

struktur ekonomi yang lebih kuat dan seimbang yaitu dengan struktur ekonomi dengan

mengandalkan industri yang maju.

Perubahan struktur ekonomi dari ekonomi tradisional menuju ke sektor industri yang

akan mendominasi, merupakan dampak dari terjadinya mekanisme industrialisasi dalam suatu

wilayah ekonomi. Selanjutnya sektor industri akan mendominasi perekonomian sehingga sektor

pertanian akan tergeser atau sektor industri akan berada satu tingkat di atas sektor jasa. Kedua

3

sektor ini secara bertahap akan menggeser keberadaan sektor pertanian (Todaro, dalam

Febriyanto 2014: 1)

Industrialisasi dianggap sebagai “obat dan strategi” bagi banyak negara untuk memperbaiki

perekonomian mereka. Sebagai “obat” industri dianggap mampu mengatasi permasalahan

keterbelakangan, kemiskinan, ketimpangan dan pengangguran, sedangkan sebagai “strategi”

industrialisasi diartikan sebagai suatu proses yang harus dilakukan melalui sejumlah tahapan

yang saling berkaitan dan berurutan dalam proses perubahan struktur ekonomi di banyak negara.

Era perekonomian terbuka seperti ini memungkinkan pemanfaatan segala potensi

ekonomi semaksimal mungkin agar dapat menghasilkan barang dan jasa yang benilai saing

tinggi baik dari sumber daya alam maupun sumber daya manusianya.

Sebagai negara bahari dan kepulauan terbesar di dunia yang memiliki wilayah perairan

75% dari jumlah total wilayah negara, Indonesia memiliki potensi pembangunan (ekonomi)

kelautan yang besar dan beragam. Bidang Kelautan yang dimiliki Indonesia terdiri dari berbagai

sektor yang dapat dikembangkan untuk memajukan dan memakmurkan bangsa Indonesia, salah

satunya adalah Industri Maritim.

Industri maritim memiliki potensi yang luar biasa untuk menjadi sektor ekonomi

unggulan Indonesia, hal ini dapat tercermin dari melimpahnya sumber daya kelautan Indonesia

yang kaya dan bernilai tinggi apabila diolah industrialisasi, sehingga dapat menghasilkan barang

benilai tinggi. Industri maritim terdiri dari berbagai jenis industri namun secara garis besar dalam

indikator industri besar sedang, industri maritim dibagi menjadi tiga bagian yaitu sebagai berikut

4

Tabel 1.1

Daftar Industri Maritim berdasarkan IBS Kemenprin

No Industri Maritim Sub – Sektor Industri Maritim

1. Industri Perikanan a. Industri penggaraman / pengasinan ikan

b. Industri pengasapan / pemanggangan ikan

c. Industri pembekuan ikan

d. Industri pemindangan ikan

e. Industri pengolahan dan pengawetan ikan

f. Industri pengolahan dan pengawetan biota air

g. Industri penggaraman / pengasinan biota air

h. Industri pembekuan biota air lainnya

i. Industri pemindangan biota air lainnya

j. Industri pengolahan dan pemindangan biota

air

2. Industri Minyak dan gas a. Industri pemurnian dan pengolahan gas alam

b. Industri pembuatan minyak pelumas

3. Industri Galangan kapal a. Industri kapal dan perahu

b. Industri peralatan, perlengkapan dan bagian

kapal

Sumber : Kementrian Industri

5

Berdasarkan jurnal penelitian yang dikeluarkan oleh Dewan Kelautan ( Dewan Kelautan

2012 : 11) , Industri maritim merupakan penyumbang terbesar pendapatan sectormaritim

Indonesia .Indikator pendapatan industri maritim dapat dilakukan dengan melihat beberapa

faktor yang mempengaruhinya, contohnya adalah biaya produksi, output dan kedua faktor ini

saling terintegrasi dalam pembentukan pendapatan industri maritim. Tingginya rendahnya biaya

produksi yang dikeluarkan akan berdampak pada tingkat penjualan yang akan dilakukan. Secara

kuantitas , suatu perusahaan akan membatasi penjualan dengan melakukan perhitungan

penyesuaian pada biaya produksi yang harus dikeluarkan oleh perusahaan tersebut, ketika

penjualan secara kuantitas berkurang tentunya juga akan berdampak pada laba yang diperoleh

(Saday dalam Ramadhan 2015: 2).

Selain biaya produksi, salah satu faktor yang mempengaruhi pendapatan industri adalah

output. Output adalah nilai total produksi yang dapat dihasilkan oleh suatu perusahaan. Cara

menghitung output adalah dengan menjumlahkan nilai dari berbagai produk, dimana nilai produk

dihasikan dari harga produk perunit dikali jumlah produk. Output saling berkaitan dengan biaya

produksi, dimana tinggi rendahnya biaya produksi yang dikeluarkan dapat berdampak pada

jumlah produksi dan pada akhirnya mempengaruhi output. Semakin banyak output yang

dihasilkan, maka semakin besar peluang untuk meningkatkan penjualan dan memperoleh laba

sehingga pendapatan nasional (PDB) akan mengalami peningkatan.

Mengingat luas wilayah Indonesia yang didominasi oleh perairan, bukan tidak mungkin

Indonesia dapat menjadi Negara Poros Maritim Dunia. Banyak sekali prospek dan potensi laut

Indonesia yang dapat dikelola dengan cara industrialisasi. Oleh karena itu jika pemerintah ingin

menjadikan Indonesia sebagai negara berporos maritim, maka pembangunan industri maritim

sangat diperlukan sehingga dapat memanfaatkan laut sebagai penghasil pendapatan nasional

6

secara optimal. Pendapatan nasional ekonomi kelautan melalui industri maritim dapat dilihat

melalui beberapa faktor penentu, antara lain biaya produksi, dan output. Berdasarkan uraian latar

belakang di atas, maka penulis memberikan judul pada penelitian skripsi ini dengan judul :

“Pengaruh Biaya Produksi, Dan Output, Industri Maritim Terhadap Pendapatan

Nasional Industri Maritim Indonesia (Tahun 2009-2016)”

Dalam pengaruhnya terhadap pendapatan nasional, biaya produksi memerlukan mediasi atau

intervening variable sebelum akhirnya dapat mempengaruhi pendapatan, intervening variable

yang dimaksud adalah penjualan, dimana biaya produksi akan mempengaruhi penjualan terlebih

dahulu sebelum mempengaruhi pendapatan nasional. Sedangkan output diduga dapat

mempengaruhi pendapatan secara langsung tanpa memerlukan bantuan mediasi atau intervening

variabel. Berdasarkan uraian di atas maka penulis merumuskan rumusan masalah seperti berikut:

1. Bagaimana pengaruh langsung biaya produksi industri maritim terhadap Pendapatan

Nasional (PDB) Industri Maritim Indonesia.

2. Bagaimana besar pengaruh tidak langsung biaya produksi industri maritim terhadap


3. Bagaimana pengaruh biaya produksi industri maritim terhadap variabel intervening

penjualan Industri Maritim Indonesia.

4. Bagaimana pengaruh output industri maritim terhadap Pendapatan Nasional (PDB)


Penelitian ini dimaksudkan untuk melihat bagaimana pengaruh variabel biaya produksi,

output dan ekspor industri maritim dalam mempengaruhi pembentukan PDB Industri Maritim

Indonesia. Dari variabel yang dipilih akan terlihat variabel mana yang memiliki pengaruh

dominan dan yang mana yang tidak. Ada pun tujuan penelitian ini adalah :

7

1. Untuk mendapatkan pengaruh langsung biaya produksi yang dikeluarkan oleh industri

maritim terhadap Pendapatan Nasional (PDB) Industri Maritim Indonesia.

2. Untuk mendapatkan pengaruh tidak langsung biaya produksi yang dikeluarkan oleh

industri maritim terhadap Pendapatan Nasional (PDB) Industri Maritim Indonesia.

3. Untuk mendapatkan pengaruh biaya produksi yang dikeluarkan oleh industri maritim

terhadap terhadap variabel intervening penjualan Industri Maritim Indonesia.

4. Untuk menganalisis pengaruh output yang dihasilkan Industri maritim terhadap


METODELOGI PENELITIAN

1. Ruang Lingkup Penelitian

Ruang lingkup penelitian meliputi Biaya Produksi ,Output industri maritime, penjualan

(intervening) dan Produk Domestik Bruto (PDB) Industri Maritim Indonesia dari tahun 2009-

2016. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis data sekunder, yaitu data yang

didapat dan sudah diolah terlebih dahulu oleh pihak kedua (data eksternal) yang diolah

menggunakan model data kurun waktu (time series) dan analisis path.

2. Operasional Variabel

Variabel dependen yang digunakan dalam digunakan dalam penelitian ini adalah

pendapatan nasional dengan Produk Domestik Bruto (PDB) Industri Maritim sebagai

indikatornya. Produk Domestik Bruto (PDB) Industri Maritim adalah jumlah total produksi

barang maupun jasa yang dihasilkan oleh unit-unit produksi dalam sektor industry maritim pada

waktu tertentu.

Variabel Dependen : Y = PDB Ekonomi Industri Maritim

8

Variabel bebas yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah biaya produksi

industri maritim, output industri maritim dan penjualan industri maritim sebagai intervening

variable dari biaya produksi. Berikut penjelasan mengenai variabel independen yang digunakan.

PROSEDUR

Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan analisis jalur/ path.

Analisis path adalah pebujian untuk mengetahui pengaruh langsung (direct) maupun (indirect)

dari variabel-variavel yang diujikan yang diakibatkan karena adanya perlakuan terhadap

variabel-variabel tersebut.

Variabel yang diduga mempunyai pengaruh tidak langsung terhadap PDB Industri

Maritim adalah Biaya Produksi, melalui Pejualan. Model dasar yang digunakan dalam penelitian

ini, sebagai berikut :

1. Z4 = p43 Z3 + p42 Z2 + ε4 .....................................................…………………..(1)

2. Z3 = p31 Z1 + ε3……………………………..………………….....…………………………….(2)

3. Z1 = p43 Z3 + ε1………………………………….…………………………………….………….(3)

Keterangan :

Z1 = Biaya Produksi Industri Maritim

Z2 = Output Industri Maritim

Z3 = Penjualan Industri Maritim

Z4 = PDB Industri Maritim

9

Untuk menganalisis metode path di dalam penelitian ini, penulis dibantu dengan software

statisti yakni SPSS 20 dan Eviews 9.0. Sebelum melakukan analisi path, data terlebih dahulu

dilakukan pengujian regresi linier berganda dengan model time series, dengan begitu dalam

penelitian ini juga dilakukan uji-uji asumsi klasik untu memenuhi syarat regresi linier berganda.

Setelah itu kemudian dilakukan analisis path dengan cara menggunakan metode regresi yang

berfungsi untuk mengetahui nilai path atau jalur pada setiap model jalur yang telah dibuat.

Sedangkan kerangka awal model analisis path yang dibuat adalah

P31 P43

P42

HASIL DAN PEMBAHASAN

Interprestasi analisis jalur dapat dilihat menggunakan uji t yang telah dilakukan dnegan

melihat nilai coefficient beta dari variabel-variabel yang diuji, berikut ini merupakan hasil uji t

yang sudah dilakukan. Hasil uji t dinyatakan valid apabila perolehan Signifikansi t lebih kecil

dari tingkat alpha (Sig t < 0,05). Untuk pengaruh dominan ditentukan oleh p yang terkecil atau

R2 parsial yang terbesar. (Mansuri, 2016 : 42).


Hasil Uji Hipotesis 1 : Pengaruh Penjualan Industri Maritim terhadap Pendapatan

Nasional Industri Maritim Indonesia (PDB)

Biaya

Produksi

(Z1)

PDB Ind

Maritim

(Z4)

Penjuala

n (Z3)

Output

(Z5)

10

Pada permodelan I menunjukan bahwa hasil uji t penjualan industri maritim memiliki

nilai sig sebesar 0.008, dimana nilai sig statistik lebih kecil dibandingkan tingkat alpha sebesar

0.05 (0.008< 0.05). Hal ini berarti H0 ditolak dan H1 diterima sehingga dapat dikatakan bahwa

penjualan industri maritim berpengaruh signifikan secara parsial terhadap pendapatan nasional


Sedangkan nilai koefisiennya adalah sebesar 0.763, berarti apabila penjualan meningkat 1

satuan maka pendapatan nasional (PDB) industri maritim akan meningkat sebesar 0.763 satuan

dengan asumsi Ceteris Paribus.

Hasil Uji Hipotesis Pengaruh Output Industri Maritim terhadap Pendapatan Nasional

Industri Maritim Indonesia (PDB)

Pada permodelan I menunjukan bahwa hasil uji t output industri maritim memiliki nilai

sig sebesar 0.003, dimana nilai sig statistik lebih kecil dibandingkan tingkat alpha sebesar 0.05

(0.003 < 0.05). Hal ini berarti H0 ditolak dan H1 diterima sehingga dapat dikatakan bahwa output

industri maritim berpengaruh signifikan secara parsial terhadap pendapatan nasional (PDB)

industri maritim .

Sedangkan nilai koefisiennya adalah sebesar 0.865, berarti apabila output meningkat 1

satuan maka pendapatan nasional (PDB) industri maritim akan meningkat sebesar 0.865 satuan



Hasil Uji Hipotesis Pengaruh Biaya Produksi Industri Maritim terhadap Penjualan


11

Pada permodelan II menunjukan bahwa hasil uji t biaya produksi industry maritim memiliki nilai

sig sebesar 0.000, dimana nilai sig statistik lebih kecil dibandingkan tingkat alpha sebesar 0.05

(0.000 < 0.05). Hal ini berarti H0 ditolak dan H1 diterima sehingga dapat dikatakan bahwa biaya

produksi industri maritim berpengaruh signifikan secara parsial terhadap penjualan industri

maritim .

Sedangkan nilai koefisiennya adalah sebesar 0.459, berarti apabila biaya produksi

meningkat 1 satuan maka penjualan industri maritim akan meningkat sebesar 0.459 satuan


3) Model Persamaan III

Hasil uji hipotesis : Pengaruh Penjualan Industri Maritim terhadap Biaya Produksi


Pada permodelan III menunjukan bahwa hasil uji t penjualan industri maritim memiliki nilai sig

sebesar 0.000, dimana nilai sig statistik lebih kecil dibandingkan tingkat alpha sebesar 0.05

(0.000 < 0.05). Hal ini berarti H0 ditolak dan H1 diterima sehingga dapat dikatakan bahwa

penjualan industri maritim berpengaruh signifikan secara parsial terhadap biaya produksi industri

maritim

Sedangkan nilai koefisiennya adalah sebesar 0.815, berarti apabila penjualan meningkat 1

satuan maka biaya produksi industri maritim akan meningkat sebesar 0.815 satuan dengan

asumsi Ceteris Paribus.

12

Interprestasi Analisis Path

Dalam kegunaannya analisis path digunakan untuk melihat seberapa besar pengaruh

langsung dan tidak langsung suatu variabel ke variabel lainnya. Pengambilan keputusan dalam

analisis path dilihat dari membandingkan hasil ikatan langsung dengan hasil ikatan tidak

langsung. Apabila hasil ikatan langsung lebih besar dibandingkan hasil ikatan tidak langsung,

maka pengaruh yang berperan dominan dalam penelitian adalah pengaruh langsung, namun

apabila terjadi sebaliknya yakni hasil ikatan tidak langsung lebih besar dibandingkan hasil ikatan

langsung, maka pengaruh yang berperan dominan dalam penelitian ini adalah pengaruh tidak

langsung.

Dari pengujian diatas dapat menghasilkan analisi path seperti berikut :

a) Pengaruh Langsung

Pengaruh langsung biaya produksi terhadap PDB (Z1 ke Z4 ) = 0.821

Pengaruh langsung (Z2 ke Z4 ) = 0.490

b) Pengaruh tidak langsung

Pengaruh biaya produksi menggunakan Jalur 1 (melalui harga penjualan)= (P31 )*( P43 ) =

(0.898)*( 0.436)= 1.334

13

Kerangka Jalur

Kesimpulan yang didapat dalam penelitian ini adalah biaya produksi memerlukan

variabel intervening untuk mempengaruhi pembentukan PDB, variabel intervening yang

digunakan yakni penjulan. Hal ini dikarenakan pengaruh langsung biaya produksi terhadap PDB

lebih kecil dari pada pengaruh tidak langsung, yaitu0.821 < 1.334 hal ini sesuai dengan teori

Sunarto (Dalam Putra 2014:16) yang menyatakan bahwa biaya produksi menetukan penjualan,

dimana selanjutnya penjualan akan mempengaruhi pendapatan sebuah perusahaan maupun

industri.

Sedangkan pengaruh output terhadap PDB berpengaruh secara langsung positif signifikan

sebesar 0.490. Sehingga dalam hal mempengaruhi pembentukan PDB Industri maritim, variabel

output tidak memerlukan variabel intervening. Hal ini sesuai dengan teori Jhingan yang

menyatakan bahwa dengan tingkat output yang lebih tinggi maka pendapatan nasional akan naik

dan lingkaran setan kemiskinan dapat dipatahkan serta pembangunan dan pertumbuhan ekonomi

dapat ditingkatkan (Dara, 2016 :11)

14

KESIMPULAN

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh biaya produksi dan output terhadap

pendapatan nasional (PDB) Industri Maritim Indonesia baik secara langsung maupun tidak

langsung. Kurun waktu yang digunakan adalah dalam delapan tahun, yakni tahun 2009 – 2016.

Berdasarkan data yang sudah diujikan maka penulis mengambil kesimpulan sebagai berikut :

1. Biaya produksi dalam industri maritim berpengaruh signifikan positif tidak langsung

terhadap pendapatan nasional (PDB) industri maritim Indonesia.

2. Penjualan merupakan variabel intervening yang diperlukan biaya produksi dalam

mempengaruhi pendapatan nasional (PDB). Biaya produksi berpengaruh signifikan secara

langsung terhadap penjualan. Begitu juga penjualan berpengaruh signifikan positif

terhadap pendapatan nasional (PDB) industri maritim Indonesia

Output dalam industri maritim berpengaruh positif dan siginifikan secara langsung terhadap

pendapatan nasional (PDB) industri maritim Indonesia B

15

DAFTAR PUSTAKA

Asbiantari, Dara Resmi. “Pengaruh Ekspor Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia”. Bogor

: Institut Pertanian Bogor, 2016.

Butar- Butar, Tumpal. “Pengaruh Sektor Industri Pengolahan Terhadap Pembangunan Ekonomi

Regional (Studi Kasus Sumatera Utara)” . Medan : Universitas HKBP Nommensen,

2012.

Dahuri “Paradigma Baru Pembangunan Indonesia Berbasis Kelautan”. Bogor : IPB. 2004.

Hartono, Nugra ”Pengaruh Biaya Produksi Terhadap Pendapatan Usaha Pekebunan Kelapa

Sawit Di Desa Bukit Raya Kecamatan Sepaku Kabupaten Penajam Paser Utara”.

Samarinda : Universitas Mulwarwan . 2013

Huda, Hakim Miftakhul ; Purnamadewi, Yeti Lis ; Firdaus, Muhammad.. “Industrialisasi

Perikanan Dalam Pengembangan Wilayah di Jawa Timur”. Jawa Tengah : Universitas

Dipenogoro, 2015.

Ismatullah Rikmat. Paradigma ekonomi Kelautan Dalam Perspektif Ekonomi Islam. Sukabumi :

STAI Kharisma Sukabumi, 2011.

J, Supranto. “Statistika Teori dan Aplikasi Edisi Keenam”. Jakarta : Penerbit Erlangga, 2000.

Jaunita, Tota . “Analisis Data Panel Pengaruh UMR, Nilai Output, Jumlah Unit Usaha dan

Investasi Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Pada Sektor Industri Besar dan Sedang

Di Jawa Tengah Tahun 2011-2013”. Surakarta : Universitas Muhammadiyah Surakarta,

2016.

16

Kementrian Perindustrian “BBM Dorong Biaya Produksi Naik”. Diakses melalui

www.kemenperin.go.id/ tanggal 12 Januari 2018

Kusumastanto Tridoyo. Analisis Ekonomi Kelautan Dan Arah Kebijakan Pengembangan Jasa

Kelautan. Bogor: PKSPL-IPB.

Luhur, Estu Sri; Muhartono; Suryawati, Siti Hajar. “Analisis Finansial Pengembangan Energi

Laut di Indonesia”. Jakarta : Balai Besar Penelitian Sosial Ekonomi Kelautan dan

Perikanan, 2013.

Mankiw, Gregory. “Pengantar Ekonomi Makro Edisi Asia”. Jakarta : Penerbit Salemba Empat,

2012.

Manik, Tumpal; Sari, Inge lengga. “Analisis Pengaruh Industri Maritim Melalui Transportasi

Perhubungan Laut, Pariwisata Bahari,Perikanan Tangkap Terhadap Pendapatan Asli

Daerah Dan Pertumbuhan Aset”. Kepulauan Riau : Universitas Maritim Raja Ali Haji,

2014.

Mansuri. “Modul Pratikum Eviews Analisis Regresi Linier Berganda Menggunkan Eviews”.

Jakarta : Universitas Borobudur, 2016.

Marwasputra, Lestriadi. “Pengaruh Biaya Produksi dan Biaya Penjulan Terhadap Hasil

Penjualan Pengrajin Keramik Di Kecamatan Purworejo Klampok Kabupaten

Banjarnegara”. Semarang : Universitas Negeri Semarang, 2010.

Ramadhan, Fadhillah Zainnah. “Pengaruh Biaya Produksi dan Biaya Operasional Terhadap

Laba Bersih”. Bandung : Universitas Komputer Indonesia, 2015

Documents

SKRIPSI PENGARUH BIAYA PRODUKSI DAN OUTPUT INDUSTRI … · 2018-04-03 · skripsi pengaruh biaya produksi dan output industri maritim terhadap pendapatan nasional industri maritim