13
1 SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI COVID-19 DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB 1 Faramadhanti-12116628, 2 Dyah Anggraini 1,2 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya No. 100, Depok 16424, Jawa Barat 1 [email protected], 2 [email protected] Abstrak Setiap penyakit memiliki gejala dan cara penganan yang berbeda-beda. Sayangnya, jika Anda melihat kondisi predisposisi yang mengarah pada hasil yang buruk akan menimbulkan kepanikan, maka dari itu perlunya bantuan dari seorang dokter sebagai pakar untuk menentukan penyakit apa yang diderita oleh pasien. Namun, dibeberapa kondisi seperti saat pandemi seperti ini tidak memungkinkan kita untuk keluar rumah jika tidak ada hal yang penting. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar yang dapat mendiagnosa beberapa penyakit yang memiliki gejala yang hampir serupa sehingga para pasien dapat membedakan serta tahu cara penaggulangannya. Metode yang digunakan adalah Forward Chaining, yaitu memecahkan dengan pola penelusuran kedepan atau penalaran terhadap fakta-fakta yang diberikan lalu dicocokan dengan fakta-fakta yang ada pada basis pengetahuan untuk menghasilkan sebuah kesimpulan berupa indikasi penyakit yang diderita beserta keterangan dan penanggulangan dari penyakit tersebut. Sistem pakar dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan aplikasi XAMPP sebagai web server. Metode pengumpulan data yaitu dengan melakukan wawancara bersama dr. Sela Aulia Mahmudah sebagai dokter. Sistem pakar ini dapat diakses secara online di www.yukdiagnosamandiri.000webhostapp.com Kata Kunci: Diagnosa, Forward Chaining, Sistem Pakar, Web. Abstract Each disease has different symptoms and methods. Unfortunately, if you see predisposing conditions that lead to bad results it will cause panic.therefore, you need a help from a doctor as an expert to determine what disease the patient is suffering from. However, in some conditions such as pandemic like this it does not allow us to leave the house if there is nothing important. Therefore, this research aims to create an expert system that can diagnose several diseases that have similar symptoms so that patients can differentiate and know how to treat them. The method used is Forward Chaining, which is solving with forward tracing patterns or reasoning against the facts provided and then matching them with the facts on the knowledge base to produce a conclusion in the form of an indication of the disease suffered along with information and control of the disease. The expert system is made with the PHP programming language and the XAMPP application as a web server. The data collection method is by conducting interviews with dr. Sela Aulia Mahmudah as a doctor. This expert system can be accessed online at www.yukdiagnosamandiri.000webhostapp.com .

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI …

  • Upload
    others

  • View
    14

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI …

1

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI

COVID-19 DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB

1Faramadhanti-12116628,

2Dyah Anggraini

1,2 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

Universitas Gunadarma

Jl. Margonda Raya No. 100, Depok 16424, Jawa Barat [email protected],

2 [email protected]

Abstrak

Setiap penyakit memiliki gejala dan cara penganan yang berbeda-beda. Sayangnya, jika

Anda melihat kondisi predisposisi yang mengarah pada hasil yang buruk akan

menimbulkan kepanikan, maka dari itu perlunya bantuan dari seorang dokter sebagai

pakar untuk menentukan penyakit apa yang diderita oleh pasien. Namun, dibeberapa

kondisi seperti saat pandemi seperti ini tidak memungkinkan kita untuk keluar rumah jika

tidak ada hal yang penting. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem

pakar yang dapat mendiagnosa beberapa penyakit yang memiliki gejala yang hampir

serupa sehingga para pasien dapat membedakan serta tahu cara penaggulangannya.

Metode yang digunakan adalah Forward Chaining, yaitu memecahkan dengan pola

penelusuran kedepan atau penalaran terhadap fakta-fakta yang diberikan lalu dicocokan

dengan fakta-fakta yang ada pada basis pengetahuan untuk menghasilkan sebuah

kesimpulan berupa indikasi penyakit yang diderita beserta keterangan dan

penanggulangan dari penyakit tersebut. Sistem pakar dibuat dengan bahasa

pemrograman PHP dan aplikasi XAMPP sebagai web server. Metode pengumpulan data

yaitu dengan melakukan wawancara bersama dr. Sela Aulia Mahmudah sebagai dokter.

Sistem pakar ini dapat diakses secara online di

www.yukdiagnosamandiri.000webhostapp.com

Kata Kunci: Diagnosa, Forward Chaining, Sistem Pakar, Web.

Abstract

Each disease has different symptoms and methods. Unfortunately, if you see predisposing

conditions that lead to bad results it will cause panic.therefore, you need a help from a

doctor as an expert to determine what disease the patient is suffering from. However, in

some conditions such as pandemic like this it does not allow us to leave the house if there

is nothing important. Therefore, this research aims to create an expert system that can

diagnose several diseases that have similar symptoms so that patients can differentiate

and know how to treat them. The method used is Forward Chaining, which is solving with

forward tracing patterns or reasoning against the facts provided and then matching them

with the facts on the knowledge base to produce a conclusion in the form of an indication

of the disease suffered along with information and control of the disease. The expert

system is made with the PHP programming language and the XAMPP application as a

web server. The data collection method is by conducting interviews with dr. Sela Aulia

Mahmudah as a doctor. This expert system can be accessed online at

www.yukdiagnosamandiri.000webhostapp.com.

Page 2: SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI …

2

Keywords: Diagnose, Expert System, Forward Chaining,Web.

PENDAHULUAN

Kesehatan sangat penting bagi kehidupan manusia, dengan tubuh yang sehat

maka manusia dapat melakukan aktivitas dan berfikir secara baik. Hal ini bertolak

belakang dengan keadaan apabila seseorang sedang tidak sehat atau sakit, manusia tidak

dapat melakukan aktivitas dengan maksimal dikarenakan kondisi tubuh yang tidak

memungkinkan.

Setiap penyakit memiliki gejalanya tersendiri, tergantung dari penyakit yang

diderita. Namun tidak menutup kemungkinan untuk beberapa penyakit memiliki gejala

yang hampir sama antara satu sama lain sehingga membuat penderitanya sulit untuk

mengetahui penyakit apa yang dideritanya sebelum penderita pergi ke dokter untuk

melakukan pengecekan lebih lanjut terhadap penyakit yang diderita.

Salah satu penyakit yang sedang melanda seluruh dunia saat ini adalah COVID-

19. Ditengah wabah COVID-19 masyarakat sulit untuk melakukan pemeriksaan dokter,

karena untuk mencegah penyebaran COVID-19 masyarakat dihimbau untuk social

distancing dan self quarantine. Selain itu terbatasnya fasilitas kesehatan juga menjadi

salah satu hambatan untuk masyarakat melakukan pemeriksaan, dikarenakanan

banyaknya pasien yang harus ditangani oleh tenaga kesehatan.[1]

Sistem pakar (Expert System) atau biasa dikenal dengan Knowledge Base

System yaitu suatu aplikasi komputer yang digunakan untuk membantu

pengambilan keputusan atau pemecahan masalah dalam bidang yang spesifik.

Cara kerja dari sistem pakar yaitu menggunakan pengetahuan dan metode analisis

yang terlebih dahulu didefinisikan oleh seorang pakar yang sesuai dengan bidang

keahliannya. [2]

Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar yang dapat mendiagnosa

penyakit yang memiliki gejala hampir serupa dengan penyakit COVID-19 sehingga

pasien atau pengguna dengan cepat dan tepat sehingga penyakit dapat segera ditangani

dan mendapatkan solusi baik dengan melakukan pemeriksaan lanjut maupun pengobatan

sesuai dengan penyakit yang dideritanya.

Page 3: SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI …

3

Permasalahan dalam penelitian ini dibatasi oleh gejala-gejala yang digunakan

dalam proses diagnosa hanya meliputi gejala umum dan hanya terdapat 5 penyakit yang

dapat di diagnosa yaitu Penyakit SARS, Penyakit Pneumonia, Penyakit TBC, Penyakit

Selesma dan Penyakit COVID-19.

Metode yang digunakan adalah Forward Chaining. Forward Chaining dilakukan

dari kalimat-kalimat yang ada dalam knowledge base dan membangkitkan kesimpulan-

kesimpulan baru [3]. Pada penelitian sebelumnya sistem pakar yang menggunakan

metode forward chaining memberikan hasil diagnosa sesuai dengan fakta – fakta

yang diinputkan user. Sistem pakar dengan metode forward chaining dalam

bidang diagnosa kesehatan telah digunakan dalam beberapa penelitian diantaranya

Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak Bawah Lima Tahun

Menggunakan Metode Forward Chaining [4]. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit

Paru-Paru Menggunakan Metode Forward Chaining [5]. Penerapan Metode

Forward Chaining untuk Mendeteksi Penyakit THT [6].

METODE PENELITIAN

Penelitian ini dilakukan dengan diskusi dan konsultasi dengan seorang pakar

yaitu seorang dokter yaitu dr. Sela Aulia Mahmudah yang merupakan seorang dokter

umum. Penelitian ini terdiri dari beberapa langkah.

Langkah pertama adalah perencanaan. Aplikasi Sistem Pakar ini dibuat untuk

melayani pasien atau pengguna yang merasakan gejala-gejala yang hampir sama dengan

infeksi COVID-19 untuk dapat melakukan konsultasi penyakit secara mandiri. Pada

sistem pakar ini yang dikaji hanya terbatas pada gejala-gejala penyakit yang dialami oleh

pasien, kemudian akan didapatkan hasil diagnosa berupa indikasi penyakit yang diderita

beserta dengan penjelasan singkat tentang penyakit tersebut dan cara penanganannya.

Tahap berikutnya adalah analisis. Metode Tahap ini digunakan untuk

menganalisa kebutuhan sistem, analisis kebutuhan pengguna, analisis kebutuhan

perangkat keras dan perangkat lunak, analisis basis pengetahuan, analisis mesin inferensi.

Penelitian ini dilakukan dengan Laptop Lenovo G40 dengan spesifikasi RAM 4GB,

perangkat lunak yang digunakan adalah MySQL, Notepad++.

Page 4: SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI …

4

Pada analisis basis pengetahuan metode representasi yang digunakan adalah

kaidah produksi berdasarkan tabel keputusan. Sebelum membuat tabel keputusan dibuat

terlebih dahulu tahap konseptualisasi.

Dari hasil wawancara didapatkan bahwa penyakit yang menyerupai COVID-19

terdapat 4 penyakit. Pada analisis basis pengetahuan data yang diperoleh meliputi data

penyakit dan gejala sebagai berikut.

Tabel 1. Data Penyakit

Kode Nama

P01 Penyakit SARS

P02 Penyakit Tuberkulosis

P03 Penyakit Pneumonia

P04 Penyakit Selesma

P05 Penyakit COVID-19

Tabel 1 merupakan tabel yang berisi nama penyakit yang dapat didiagnosa

didalam sistem pakar untuk deteksi penyakit menyerupai COVID-19 ini. Pada tabel

terdapat 5 penyakit yang datanya diambil dari hasil wawancara dengan dr. Sela Aulia

Mahmudah.

Tabel 2. Data Gejala

Kode Gejala

G1 Demam

G2 Batuk

G3 Sesak Nafas

G4 Nafsu Makan menurun

G5 Tubuh mudah lelah/lemas

G6 Sakit kepala

G7 Nyeri otot

G8 Diare

G9 Pilek

G10 Hidung tersumbat

G11 Bersin

G12 Sakit tenggorokan

G13 Nyeri dada

G14 Berkeringat dimalam hari

Page 5: SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI …

5

Tabel 2 merupakan tabel yang berisi daftar gejala yang diderita pada penyakit-

penyakit yang ada di sistem pakar ini. Terdapat 14 gejala yang sudah ditandai dengan

kode G1 sampai G14.

Dari penyakit dan gejala yang ada dapat dibuat relasi untuk tabel keputusan

sebagai basis pengetahuan yang dapat dilihat pada tabel berikut.

Tabel 3. Relasi Gejala dan Penyakit

Kode P1 P2 P3 P4 P5

G1 X X X X X

G2 X X X X X

G3 X X X

G4 X X X

G5 X X X X

G6 X X X

G7 X

G8 X

G9 X

G10 X X

G11 X

G12 X X

G13 X

G14 X

Setelah tahap analisa selesai maka tahap selanjutnya adalah perancangan sistem

dengan UML dan perancangan struktur navigasi. Perancangan dengan UML terdiri dari

use case diagram, activity diagram dan class diagram. Use case adalah teknik untuk

merekam persyaratan fungsional sebuah sistem [7].

Pada use case diagram dijelaskan bahwa user dapat melakukan beberapa

scenario seperti membuka menu home, membuka halaman informasi penyakit, membuka

halaman diagnosa dan membuka menu artikel.

Page 6: SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI …

6

Gambar 1 Usecase Diagram User

Gambar 2 Activity Diagram User

Activity Diagram digunakan untuk menampilkan serangkaian kegiatan,

menunjukan alur kerja dari suatu titik awal ke titik akhir keputusan [7]. Pada gambar

merupakan activity diagram user dari sistem pakar ini.

Class diagram digunakan untuk menunjukan hubungan antar tabel. Pada sistem

pakar ini terdapat 12 tabel yang akan digunakan yaitu tabel admintbl, tabel gejala, tabel

penyakit, tabel berita, tabel slider, tabel relasi, tabel analisa_hasil, tabel pengaturan, tabel

tmp_gejala, tabel tmp_penyakit, tabel tmp_pasien, tabel tmp_analisa.

Page 7: SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI …

7

Gambar 3 Class Diagram User

Struktur navigasi yang digunakan adalah struktur navigasi campuran yaitu hirarki

dan linier. Struktur navigasi digunakan untuk mengetahui alur dari program yang akan

dibuat. Pada gambar 4 tertera struktur navigasi untuk user.

Gambar 4 Struktur Navigasi User

Tahap berikutnya adalah mengimplementasikan website yang sudah dirancang

untuk mengetahui apakah website sudah siap di operasikan. Aplikasi ini

diimplementasikan dengan database guna mengetahui apakah sesuai skema rancangan

Page 8: SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI …

8

dan struktur navigasi yang sudah di rancang guna mengetahui apakah alur website sudah

sesuai dengan rancangan.

Pada tahap akhir pada pembuatan sistem pakar ini adalah tahap uji coba. Pada

tahap uji coba dilakukan pengujian apakah website sudah berfungsi sesuai dengan yang

diharapkan. Uji coba yang digunakan pada sistem pakar ini adalah uji black box dimana

pengujian berfokus kepada hasil atau keluaran dari sistem pakar ini, apakah sudah sesuai

dengan yang dirancang sebelumnya atau tidak.

Tahapan selanjutnya adalah pemeliharaan sistem. Dalam hal ini peneliti berperan

sebagai admin yang akan terus melakukan manipulasi data seperti mengubah, menambah

dan menghapus data yang diperlukan agar sistem dapat beroperasi secara benar dan

tentunya sesuai dengan anjuran dari pakar.

HASIL DAN PEMBAHASAN

1. Hasil Pembuatan Database

Berikut adalah hasil database yang telah dibuat dan akan digunakan dalam sistem

pakar. Terdapat 12 tabel sesuai yang telah dirancang sebelumnya.

Gambar 5 Table dalam database

2. Hasil Tampilan Program

Berikut adalah hasil implementasi dari halaman user.Terdapat beberapa halaman

yaitu:

Page 9: SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI …

9

1. Halaman Beranda

Beranda adalah halaman yang pertama kali muncul ketika website diakses.

Terdapat ucapan selamat datang, slider, dan menu menu yang dapat diakses

seperti beranda, konsultasi, cek daftar penyakit, berita.

Gambar 6 Implementasi Halaman Beranda User

2. Halaman Data Diri

Ketika memilih konsultasi pada navigasi bar, maka akan diarahkan untuk

mengisi data diri sebelum memulai konsultasi. Pasien atau user harus

menginputkan nama, jenis kelamin, alamat serta usia untuk dapat pindah ke

halaman berikutnya yaitu pertanyaan seputar gejala.

Gambar 7 Halaman Konsultasi Data Diri

Page 10: SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI …

10

3. Halaman Konsultasi

Setelah data pasien diisi, klik daftar dan akan mulai masuk ke halaman

pertanyaan seperti gambar 8.

Gambar 8 Halaman Konsultasi Pernyataan

Jika hasil diagnosa ditemukan maka tampilannya akan seperti gambar 9,

terdapat data pasien yang sebelumnya sudah diinputkan, serta hasil analisa

terakhir berupa nama penyakit, gejala-gejala penyakit, keterangan singkat soal

penyakit tersebut disertai dengan solusi.

Gambar 9 Halaman Konsultasi Hasil Analisa

Page 11: SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI …

11

4. Halaman Cek Daftar Penyakit

Sebelum melakukan konsultasi dapat melihat daftar penyakit yang dapat

diagnosa pada menu cek daftar penyakit. Untuk meilhat data penyakit lebih

lengkap dapat klik tombol lihat, maka akan terlihat daftar penyakit beserta gejala-

gejalanya.

Gambar 10 Halaman Cek Daftar Penyakit

5. Halaman Berita

Halaman berita memuat daftar berita terkini seputar kesehatan yang ditulis

oleh admin. Klik selengkapnya untuk membaca berita secara lengkap

Gambar 11 Halaman Berita

Page 12: SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI …

12

3. Uji Coba Black Box

Pada pengujian aplikasi ini menggunakan pengujian Blackbox yaitu

pengujian yang befokus pada hasil keluaran sistem. Pengujian melihat dari hasil

respon input yang dipilih dan hasil yang dikeluarkan oleh sistem.

Tabel 4. Uji Black Box Halaman User

No Fungsi Hasil yang

diharapkan

Hasil

Pengujian

Aplikasi

Hasil

1. Menu

Home

Menampilkan slider Berhasil Slider tampil dan

dapat di klik.

2. Menu Cek

Informasi

Penyakit

Menampilkan

tentang informasi

penyakit-penyakit

yang ada, seperti

Infeksi COVID-19,

Selesma,

Pneumonia, SARS

dan Tuberculosis

Berhasil Daftar penyakit

muncul dan

dapat dilihat

secara rinci.

3. Menu

Konsultasi

Data Diri

Menampilkan

halaman konsultasi

data diri

Berhasil Form data diri

tampil dan dapat

lanjut ke

halaman

selanjutnya

4. Menu

Konsultasi

Pertanyaan

Menghasilkan hasil

diagnosa jika gejala

sudah terpenuhi

Berhasil Menampilkan

hasil diagnosa

5. Menu

Artikel

Menampilkan

artikel

Berhasil Artikel Tampil

KESIMPULAN DAN SARAN

Berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan, penerapan pada sistem Sistem

Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Menyerupai COVID-19 Metode Forward Chaining

Berbasis Web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL telah

Page 13: SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MENYERUPAI …

13

berhasil sesuai dengan tujuan penelitian. Dari hasil uji coba menggunakan metode Black-

Box, semua menu dan tombol pada sistem pakar berfungsi dan berjalan dengan benar

sesuai dengan fungsinya masing-masing. Sistem ini dapat menganalisis penyakit yang

diderita oleh pasien berdasarkan gejala yang dipilih oleh user. Sistem ini juga

menampilkan artikel-artikel kesehatan yang berguna sebagai tambahan informasi bagi

user.

Sistem pakar ini hanya dapat mendiagnosa beberapa penyakit seperti Infeksi

COVID-19, Selesma, SARS, Tuberculosis dan Penumonia saja, diharapkan sistem pakar

berikutnya dapat dilakukan pengembangan dengan tembahan penyakit-penyakit lainnya

serta gejala-gejalanya dapat ditambahkan menjadi lebih spesifik. Berdasarkan aplikasi

yang telah dibuat dengan metode forward chaining, untuk kedepannya dapat diperluas

lagi dengan metode backward chaining atau lain sebagainya.

DAFTAR PUSTAKA

[1] Coronavirus disease 2019 (COVID-19): situation report, 72. (2020).

Retrieved from WHO

[2] Hayadi, B. H. (2018). Sistem Pakar Penyelesaian Kasus Menentukan

Minat Baca, Kecenderungan dan Karakter Siswa Menggunakan Forward

Chaining. Yogyakarta: deeppublish.

[3] Suyanto. 2014. Artificial Intelligence: Searching, Reasoning, Planning,

dan Learning. Bandung: Penerbit Informatika

[4] Yanto, B. F., Werdiningsih, I., & Purwanti, E. (2017). Aplikasi Sistem

Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan

Metode Forward Chaining. Journal of Information Systems Engineering

and Business Intelligence, 3(1), 61-67.

[5] Rahmawati, E., & Wibawanto, H. (2016). Sistem Pakar Diagnosis

Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Forward Chaining. Jurnal

Teknik Elektro, 8(2), 64-69.

[6] Verina, W. (2015). Penerapan Metode Forward Chaining untuk

Mendeteksi Penyakit THT. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem

Informasi), 1(2), 123-138.

[7] Rusmawan, U. (2019). Penulisan Tugas Akhir dan Skripsi Pemrograman.

Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.