Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Saraf Pusat Manusia

Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika KomputerVolume 4, Number 1, Oktober 2019http://doi.org/10.33395/remik.v4i1.10198

e-ISSN : 2541-1330 p-ISSN : 2541-1332

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Saraf PusatManusia Dengan Metode Certainty Factor

1 Nelasari Situmeang, 2 SulindawatySTMIK Pelita Nusantara Teknik Informatika

Medan, [email protected], [email protected]

Abstrak — Penyakit saraf pusat adalah sekelompok gangguan neurologis yang memengaruhi struktur atau fungsi otakatau sumsum tulang belakang, yang secara kolektif membentuk sistem saraf pusat. Masyarakat pada umumnya masihbanyak merupakan orang awam yang kurang memahami kesehatan saraf, sehingga banyak dari mereka mengabaikangejala yang dialami dan mungkin merupakan gejala penyakit saraf pusat. Hal ini mungkin dikarenakan mahalnyabiaya konsultasi, dan belum lagi dokter yang sulit ditemui karena faktur waktu. Didalam berbagai bidang pemanfaatanteknologi telah berkembang pesat, salah satunya adalah dalam bidang kesehatan, teknologi yang dimaanfaatkan salahsatunya adalah sistem pakar. Sistem pakar adalah program komputer yang mempresentasikan dan melakukanpenalaran dengan pengetahuan beberapa pakar untuk memecahkan masalah-masalah atau memberikan solusi.Perkembangan teknologi seperti sistem pakar ini tentunya juga didukung oleh metode dalam melakukan diagnosa,seperti Metode Certainty Factor. Untuk membuatkan sistem pakar yang dapat membantu masyarakat dalam konsultasitentan penyakit saraf pusat yang dialami maka dirancang Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Saraf Pusat ManusiaDengan Metode Certainty Factor.

Kata Kunci : Saraf Pusat, Certainty Factor, Sistem Pakar, Teknologi

I. PENDAHULUAN

Kesehatan saraf pusat adalah sesuatu yang sangat bernilaibagi manusia, karena siapapun tanpa pandang bulu dapatmengalami gangguan kesehatan saraf pusat. Manusia tentunyamemiliki kerentanan terhadap serangan virus dan kumanpenyakit saraf pusat, belum lagi terkadang kurangnyakepekaan terhadap gejala-gejala penyakit saraf pusatPadamasyarakat umumnya masih banyak ditemukan orang-orangyang tidak terlalu memperhatikan dan tidak memahamimasalah kesehatan saraf pusat. Di zaman dewasa inikemudahan dengan adanya para dokter ahli maupun tenagamedis lainnya, sering sekali juga kita menemukan kelemahan-kelemahan dalam penanganan konsultasi, diantaranya jam danwaktu kerja (praktek) yang terbatas sehingga banyak pasienharus menunggu dalam antrian, belum lagi biaya konsultasiyang sangat mahal walau sekedar berkonsultasi. Oleh karenakelemahan-kelemahan tersebut, maka masyarakat selakupengguna jasa sangat membutuhkan sebuah sistem yang dapatmemberi kemudahan dalam mengdiagnosa penyakit yangdialami sehingga sedini mungkin agar dilakukan pencegahandan pengobatan yang dapat dilakukan lebih awal maupun

memudahkan masyarakat dalam berkonsultasi lebih lanjutdengan dokter ahli. Untuk meminimalisir kelemahan tersebut

maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mendiagnosasuatu penyakit saraf pusat yaitu berupa suatu sistem pakar

Didalam berbagai bidang pemanfaatan teknologi sudahmenjadi hal yang lumrah seperti yang kita ketahui, salahsatunya adalah dalam bidang kesehatan atau medis, teknologiyang dimaanfaatkan salah satunya adalah sistem pakar. Sistem

pakar adalah program komputer yang mempresentasikan danmelakukan penalaran dengan pengetahuan beberapa pakaruntuk memecahkan masalah-masalah atau memberikan solusi.Perkembangan teknologi seperti sistem pakar ini tentunya jugadidukung oleh metode-metode dalam melakukan diagnosa,seperti Metode Certainty Factor, Metode Teorema Bayes, danmetode lainnya.

Penelitian terkait dibidang kesehatan dengan AplikasiSistem Pakar Berbasis Web Untuk Mendiagnosa PenyakitSyaraf Pusat Dengan Metode Forward Chaining[1]. Hasilpenelitian lainnya berupa program aplikasi sistem pakar yang

28

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]


e-ISSN : 2541-1330 p-ISSN : 2541-1332

mampu mendiagnosis penyakit sistem saraf pusat sebanyak 10jenis penyakit[2].

Dari latar belakang diatas dan juga penelitian sbelumnya,muncul sebuah maksud untuk melakukan penelitian danmerancang suatu program aplikasi sistem pakar yang nantinyadi harapkan mampu membantu masyarakat awam dalammendiagnosis penyakit saraf pusat pada manusia. Sistem pakarini diharapkan nantinya dapat membantu sehingga masyarakatawam tidak perlu lagi mengeluarkan biaya yang besar jikahanya untuk sekedar konsultasi tentang kesehatan saraf pusat.

A. Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikansebelumnya, maka penilit membuat beberapa identifikasimasalah dalam perancangan sistem pakar yang akan dibangunyaitu :

1) Saat mengalami gejala penyakit yang berkaitandengan saraf pusat biasanya masyarakat awam hanya menebakbegitu saja tentang penyakit yang dialami.

2) Masyarakat pada umumnya tidak pergi konsultasi kedokter dikarenakan biaya konsultasi yang mahal.

3) Disaat yang bersamaan dokter spesialis saraf pusatpada manusia juga pada umumnya sulit untuk dijumpai karenabeberapa hal seperti sibuk, mahalnya biaya konsultasi, danmasih jarangnya dokter spesialis saraf.

B. Tujuan Penelitian

Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk merancang danmembuat sistem pakar mendiagnosa penyakit saraf pusat padamanusia berdasarkan gejala-gejala yang dialami denganmetode certainty factor agar dapat membantu masyarakat yangawam tentang jenis penyakit saraf pusat pada manusia saatmengalami gejala-gejala yang berkaitan dengan penyakit sarafpusat pada manusia sehingga dapat mengurangi biayakonsultasi ke dokter spesialis saraf

C. Manfaat Penelitian

Manfaat yang diperoleh dari penelitian ini adalah :

1) Memberikan alat bantu diagnosa yang mudahdigunakan.

2) User yang mengalami gejala penyakit saraf pusatdapat mengetahui jenis penyakit saraf pusat apa yang dialamiberdasarkan gejala yang dialami.

3) Memudahkan pengguna untuk konsultasi lebih lanjutkepada dokter spesialis saraf.

II. LANDASAN TEORI

III. Konsep Sistem

Sistem adalah sekumpulan elemen yang saling terkait atauterpadu yang dimaksudkan untuk mencapai suatu tujuan.Sedangkan unsur- unsur ymg mewakili suatu sistern secara

umum adalah masukan (input), pengolahan (processing) dankeluaran (output)[3].

B. Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) merupakansatu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin(komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaikyang dilakukan manusia[4].

C. Sistem Pakar

Sistem pakar adalah suatu sistem yang dirancang untukdapat menirukan keahlian seorang pakar dalam menjawabpertanyaan dan memecahkan suatu masalah. Sitem pakar akanmemberikan pemecahan suatu masalah yang didapat daridialog dengan pengguna.[5]

1) Sejarah Sistem Pakar. Salah satu sistem pakarpertama adalah Healistic DENDRAL. Proyek DENDRALdimulai pada tahun 1965 di Universitas Stanford. Sistem inidikembangkan oleh J. Lederberg, seorang pakar kimia organikdan pemenang Nobel di bidang Ilmu Kimia. SistemDENDRAL Heuristik menawarkan solusi bantuan di bidangkimia organik untuk menentukan formula struktur senyawakimia yang telah diisolasi dari sampel tertentu. Dalammenentukan formula struktur dan informasi mengenai rumuskimia, seperti C4H9OH untuk butanol digunakan informasiyang telah diperoleh dengan mengenakan senyawa tersebutpada uji fisika, kimia dan spektrometri.[6]

2) Pengertian Sistem Pakar. Profesor EdwardFeigenbaum dan Stanford University yang merupakan pionirdalam teknologi sistem pakar mendefinisikan sistem pakarsebagai sebuah program komputer pintar (IntelligentComputer Program) yang memanfaatkan pengetahuan(knowledge) dan prosedur inferensi (inference procedure)untuk memecahkan masalah yang cukup sulit hinggamembutuhkan keahlian khusus dan manusia [7]

D. Metode Certainty Factor

Certainty factor adalah suatu metode untuk membuktikanapakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentukmetric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metodeini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosissesuatu yang belum pasti[8]

Nilai certainty factor ada 2, yaitu:

Nilai certainty factor kaidah yang nilainya melekatpada suatu kaidah/rule tertentu dan besarnya nilaidiberikan oleh pakar[9].

Nilai certainty factor yang diberikan oleh penggunauntuk mewakili derajat kepastian/keyakinan ataspremis (misalnya gejala, kondisi, ciri) yang dialamipengguna[9].

Ada dua cara dalam mendapatkan tingkat keyakinan (CF)dari sebuah rule[5], yaitu:

29

Perumusan Masalah

Pengumpulan Data

Analisa Data

Analisa Metode

Perancangan Sistem

Perancangan Basis Data

Perancangan Antarmuka


e-ISSN : 2541-1330 p-ISSN : 2541-1332

1) Metode Net Belief' yang diusulkan oleh E.H.Shortliffe dan B.G. Buchanan

Dimana:

CF (Rule) = Faktor kepastian MB(H, E) = Measure of belief (ukuran kepercayaan)

terhadap hipotesis H, jika diberikan evidence E(antara 0 dan 1).

MD(H, E) = Measure of disbelief (ukuranketidakpercayaan) terhadap evidence H, jikadiberikan evidence E (antara 0 dan 1).

P(H) = Probabilitas kebenara hipotesis H. P(H|E) = Probalitas bahwa H benar karena fakta E.

2) Nilai CF(rule) didapat dari interprtasi "term" daripakar, yang diubah menjadi nilai CF tertentu sesuai tabelberikut:

TABEL I. FAKTOR KEYAKINAN PAKAR

Certainty Term CFAkhirDefinitely not (pasti tidak) -1.0

Almost certainly not (hampirpasti tidak)

-0.8

Probably not (kemungkinanbesar tidak)

-0.6

Maybe not (mungkin tidak) -0.4Unknown (tidak tahu) -0.2---0.2

Maybe (mungkin) 0.4Probably (kemungkinan besar) 0.6Almost certainly (hampir pasti) 0.8

E. Saraf Pusat

Sistem syaraf pusat terdiri dari otak dan medula spinalis.Otak memiliki tiga fungsi yaitu menerima input sensorik darimedulla spinalis maupun dari syarafnya sendiri, memprosesberbagai input sensorik yaitu fungsi kognisi yang meliputiintegrasi, dan asosiasi data yang tersimpan serta komponenemosi, menginisialisasi dan mengkoordinasi output motorik.[10]

IV. METODE PENELITIAN

A. Kerangka Kerja Penelitian

Adapun kerangka kerja dalam penelitian ini sebagaiberikut:

Gambar. 1. Kerangka Kerja Penelitian

B. Uraian Kerangka Kerja

V. Pengumpulan Data. Dalam penelitian ini maka metodepengumpulan data yang digunakan adalah Wawancara(Interview) dan Studi Literatur

VI. Analisa. Analisa merupakan tahap awal yang dilakukanuntuk pengembangan Sistem Pakar Mendiagnosa PenyakitSaraf Pusat Manusia Dengan Metode Certainty Factor, sepertiAnalisa Data dan Analisa Metode

VII. Perancangan. Adapun perancangan-perancangan yangdibuat meliputi Perancangan Sistem yang Diusulkan,Perancangan Database, Perancangan Masukan, Perancangankeluaran, dan Perancangan Antarmuka SistemEquations

C. Tempat Penelitian

Awal berdirinya Rumah Sakit Umum Siti Hajar MedanBerawal dari pendirian sebuah praktek dokter yangpelaksanaannya ditangani oleh Alm.dr, HM. Mochtar TariganDSP, yaitu sekitar tahun 1973 degan system pelayanan berobatjalan yang masih sederhana

VIII.ANALISA DAN PERANCANGAN

A. Analisa

1) Analisa Data. Analisa data terdiri dari 3 pembahasanyaitu tempat penelitian, analisa kebutuhan sistem dan analisasistem yang dibangun.

2) Analisa Metode Certainty Factor. Untuk prosespenentuan jenis penyakit apa yang dialami oleh sipenderitadiperlukan data dan rule untuk diolah sebagai basis aturanpenentu jenis penyakit apa yang dialami oleh sipenderita.

30


e-ISSN : 2541-1330 p-ISSN : 2541-1332

TABEL II. DATA GEJALA PENYAKIT SARAF PUSAT MANUSIA

NoKode

GejalaGejala

1 G01 Kejang2 G02 Melamun3 G03 Jatuh tanpa sebab4 G04 Mulut berkomat kamit

5 G05Kelopak mata berkedip secara tidak wajar

6 G06 Nyeri kepala7 G07 Muntah8 G08 Penglihatan kabur9 G09 Nyeri punggung10 G10 Halusinasi11 G11 Demam12 G12 Mual13 G13 Gangguan pernapasan14 G14 Diare15 G15 Nafsu makan berkurang16 G16 Berat badan turun17 G17 Konstipasi18 G18 Nyeri otot19 G19 Mudah lelah20 G20 Tidur terganggu21 G21 Kelopak mata tidak bisa ditutup22 G22 Wajah melorot23 G23 Wajah susah berekspresi24 G24 Peka terhadap suara25 G25 Penurunan kemampuan indera pengecap26 G26 Tremor/gemetar

27 G27Hilangnya gerak asosiasi lengan bila berjalan

28 G28 Gerakan melamban29 G29 Kulit muka seperti berminyak30 G30 Berkurangnya gerak menelan air liur31 G31 Volume suara berkurang32 G32 Penglihatan ganda

33 G33Gangguan berjalan/perubahan cara berjalan

34 G34 Gangguan daya ingat/pelupa35 G35 Pembesaran kepala36 G36 Tidak enak badan37 G37 Nyeri tenggorokan38 G38 Tenggorokan tampak merah39 G39 Kaku duduk40 G40 Nyeri leher41 G41 Nyeri tungkai otot betis42 G42 Otot kaku43 G43 Peka terhadap sentuhan44 G44 Gangguan menelan

45 G45Gangguan bicara/bicara menjadi tidak jelas

46 G46Kedutan ringan dibawah permukaan kulit

47 G47 Pengulangan kata48 G48 Kemampuan aritmatik terganggu49 G49 Gelisah50 G50 Rasa berat di tengkuk51 G51 Kehilangan keseimbangan52 G52 Lengan dan kaki kanan tidak bertenaga53 G53 Kesemutan54 G54 Melemahnya otot lengan atas55 G55 Melemahnya otot bahu56 G56 Terbatasnya anggota gerak57 G57 Peka terhadap cahaya58 G58 Peka terhadap bau-bauan59 G59 Lekas marah60 G60 Murung61 G61 Menguap berlebihan62 G62 Pusing

63 G63Nyeri disekitar rahang/dibelakang telinga

64 G64 Keringat berlebihan

TABLE III. DATA PENYAKIT SARAF PUSAT MANUSIA

NoKode

PenyakitNama Penyakit

1 P01 Epilepsi2 P02 Meningitis3 P03 Bell’s Palsy4 P04 Parkinson5 P05 Hidrosefalus6 P06 Poliomielitis7 P07 Alzheimer8 P08 Stroke9 P09 ALS10 P10 Migrain

TABLE IV. DATA PENCEGAHAN PENYAKIT SARAF PUSATMANUSIA

NoKode

PenyakitNama

PenyakitPencegahan

1 P01 Epilepsi Hingga penelitian sedangdilakukan, belum ada metodemaupun obat untukmenyembuhkan epilepsi. untukmencegah terjadinya kejang padapenderita maka dapat diberikanobat anti epilepsi atau OAEsehingga penderita tetap dapatmelakukan kegiatan dan aktivitas

31


e-ISSN : 2541-1330 p-ISSN : 2541-1332

sehari-hari dengan normal.Untuk pencegahan epilepsi dapatdilakukan dengan pola hidupyang sehat dengan olahragasecara teratur dan tidak minumminuman yang beralkohol

2 P02 Meningitis

Untuk pengobatan penyakitmeningitis berbeda-bedabergantung kepada apapenyebabnya. pengobatan dapatdilakukan, dengan pemberianresep obat antimikroba olehdokter, menjalankan terapiapabila peneybabnya adalahkanker atau lupus. PenyakitMeningitis bisa dicegah denganmenjalani gaya hidup yang sehatdan menghindari kondisi ataukegiatan yang dapat memicupenyebaran infeksi. Untukmeningkatkan kekebalan tubuhterhadap kuman penyebabmeningitis, bisa dengan vaksinasisesuai dengan anjuran dokter.

3 P03Bell’sPalsy

Untuk penderita penyakit Bell’sPalsy, lakukan terapi Bell’s palsy,tujuannya agak mempercepatpenyembuhan dan mencegahtimbulnya komplikasi. Untukterapi tersebut harap melakukankonsultasi lebih lanjut dengandokter ahli dibidangnya

4 P04 Parkinson

Sampai dengan penilitiandilakukan belum dapat diketahuidengan pasti apakah penyakitParkinson dapat dicegah atautidak. Namun, mengkonsumsimakanan-makanan yang kayaakan antioksidan sertaberolahraga dengan rutindiyakini dapat mengurangi risikoseseorang terkena penyakit ini.Dari beberapa penelitian jugamenemukan bahwa penyakitParkinson jarang menyerangseseorang yang rutinmengonsumsi minumanberkafein, seperti kopi maupunteh.

5 P05 Hidrosefalus

Pengobatan utama terhadappenyakit hidrosefalus adalah

dengan melalui operasi. Tujuandilakukannya operasi adalahuntuk membuang kelebihancairan serebrospinal yang ada didalam otak. Salah satu jenisoperasi yang biasanya diterapkanpada kasus hidrosefalus adalahoperasi pemasangan shunt.(Shunt adalah alat khususberbentuk selang yangdipasangkan oleh ahli bedah kedalam kepala guna mengalirkancairan otak yang berlebih kebagian tubuh lain dan diserapoleh pembuluh darah)

6 P06Poliomielitis

Penyakit ini dapat dicegahdengan vaksinasi. Tujuannyaadalah untuk memberikankekebalan terhadap penyakitpolio seumur hidup, terutamapada anak-anak. Orang dewasayang belum pernah divaksinasiatau status vaksinasinya tidakjelas harus menjalani serangkaianvaksin polio.

7 P07 Alzheimer

Penyakit Alzheimer bisa dicegahdengan beberapa cara, misalnyadengan berhenti merokok,menjaga berat badan agar tetapideal, mengonsumsi makanan-makanan dengan gizi seimbang,dan rutin berolahraga

8 P08 Stroke

Pencegahan stroke ringan yangperlu anda ketahui terlepas darifaktor usia atau adanya riwayatkeluarga adalah denganpengobatan diabetes,menurunkan tekanan darahtinggi, menurunkan berat badan,olahraga, dan berhenti merokok

9 P09 ALS Gaya hidup dan pengobatanrumahan berikut mungkin dapatmembantu mengatasiAmyotrophic Lateral Sclerosisseperti memilih pengobatan yangdiperlukan untuk mengatasimasalah tertentu seperti bernapasdan makan. Kemudian pelajarisebanyak mungkin tentangpenyakit ALS dan caramengurangi gejalanya, atau

32


e-ISSN : 2541-1330 p-ISSN : 2541-1332

bergabunglah dalam gruppendukung untuk kondisi ALS.

10 P10 Migrain

Penyakit migrain tidak dapatdisembuhkan, namun denganpengobatan dapat membantumeredakan gejalanya bagipenderitanya. Penangananmigrain dapat dilakukan denganberdasarkan jenis migrain yangdialami, tingkat keparahanmigrain, umur, dan kondisikesehatan penderita. Tujuan daripenanganan tersebut adalahhanya untuk membantumenghentikan gejala sertamencegah terjadinya seranganmigrain berikutnya. Penangananyang dapat dilakukan adalahmemijat kepala atau pelipis,beristirahat atau tidur di kamaryang sepi dan gelap, melakukanrelaksasi otot, dan kompresdingin di atas dagu atau dibelakang leher.

TABLE V. BOBOT NILAI CERTAINTY FACTOR

KodeGejala

Kode Jenis PenyakitP01 P02 P03 P04 P05 P06 P07 P08 P09 P10

1 1 0.6 0.2 0.2

2 0.4

3 1

4 1

5 0.8 0.2

6 0.6 0.8 0.8 0.8 0.6 1 0.8

7 0.6 0.8 0.6 0.4 0.4

8 0.6 0.8

9 0.6 0.8

10 0.8 0.4 0.8 0.2

11 1 0.8

12 0.8 0.4

13 0.6

14 0.6 0.2

15 0.8 0.2

16 0.6

17 1

18 0.8

19 0.8 0.8

20 0.8

21 0.8

22 1

23 1 0.4

24 1 0.8

25 1

KodeGejala

Kode Jenis Penyakit26 1

27 0.2

28 1

29 0.2

30 0.2 0.6

41 0.6

42 0.4

43 0.8 0.6 0.6

44 1 1

45 0.8

46 0.2

47 0.8

48 0.2

49 0.4

50 0.8

51 0.8

52 1

53 0.4

54 0.6 0.8

55 0.6 0.4 0.8

56 0.4

57 0.2

58 0.4

59 0.2

60 0.6

61 0.8 0.4

62 0.6

63 0.2

64 0.8

TABLE VI. KAIDAH (RULE)

NoKodePenya

kit

NamaPenyakit

Kaidah (Rule)

1 P01 Epilepsi

IF kejang (G01) AND melamun(G02) AND jatuh tanpa sebab (G03)AND mulut berkomat-kamit (G04)AND kelopak mata berkedip secaratidak wajar (G05) AND nyeri kepala(G06) AND muntah (G07) ANDpenglihatan kabur (G08) AND nyeripunggung (G09) AND halusinasi(G10) THEN Epilepsi.

2 P02 Meningitis

IF demam (G11) AND mual (G12)AND muntah (G07) AND gangguanpernapasan (G13) AND kejang (G01)AND diare (G14) AND nafsu makanberkurang (G15) AND berat badanturun (G16) AND konstipasi (G17)AND nyeri kepala(G06) AND nyeriotot AND nyeri punggung (G19)AND tidur terganggu (G20) THENMeningitis.

3 P03 Bell’s Palsy IF kelopak mata sulit ditutup (G21)AND nyeri kepala (G06) AND wajahturun/melorot (G22) AND mukasusah berekspresi (G23) AND pekaterhadap suara (G24) AND nyeri

33


e-ISSN : 2541-1330 p-ISSN : 2541-1332

disekitar rahang/dibelakang telingapada salah satu wajah yangterpengaruh (G63) AND penurunankemampuan indera pengecap pada sisiyang lumpuh (G25) THEN Bell’sPalsy.

4 P04 Parkinson

IF tremor/gemetar (G26) ANDhilangnya gerak asosiasilengan bilaberjalan (G27) AND gerakanmelamban (G28)AND wajah susahberekspresi (G23) AND kelopakmataberkedip secara tidak wajar(G05) AND kulit mukasepertiberminyak (G29) ANDberkurangnya gerak menelan airliur(G30) AND keringat berlebihan(G64) AND volume suaraberkurang(G31) AND halusinasi (G10) THENParkinson.

5 P05Hidrosefalus

IF nyeri kepala (G06) AND muntah(G07) AND penglihatan ganda (G32)AND perubahan caraberjalan/gangguan berjalan (G33)AND gangguan daya ingat (G34)AND pembesaran kepala (G35) ANDkejang (G01) THEN Hidrosefalus.

6 P06Poliomielitis

IF demam (G11) AND nyeri kepala(G06)AND tidak enak badan (G36)AND nyeri tenggorokan (G37) ANDtenggorokan tampak merah (G38)AND muntah (G07) AND kaku duduk(G39) AND diare (G14) AND kejang(G01) AND nyeri otot (G18) ANDnyeri leher (G40) AND nyeripunggung (G09) AND nyeri tungkaiotot betis (G41) AND otot kaku (G42)AND peka terhadap sentuhan (G43)AND gangguan menelan (G44)THEN Poliomielitis.

7 P07 Alzheimer

IF gangguan memori/pelupa (G34)AND bicara menjadi tidak jelas (G45)AND pengulangan kata (G47) ANDkemampuan aritmatik terganggu(G48) AND gelisah (G49) AND lekasmarah (G59) AND murung (G60)AND halusinasi (G10) ANDgangguan berjalan (G33) THENAlzheimer.

8 P08 Stroke

IF nyeri kepala (G06) AND bicaramenjadi tidak jelas/gangguan bicara(G45) AND rasa berat di tengkuk(G50)AND penglihatan kabur (G08)AND kehilangan keseimbangan(G51) AND lengan dan kaki kanantidak bertenaga (G52) ANDkesemutan (G53) THEN Stroke.

9 P09 ALS IF melemahnya otot lengan atas(G54) AND melemahnya otot bahu(G55) AND terbatasnya anggotagerak (G33) ANDkedutan ringandibawah permukaan kulit (G46) ANDgangguan bicara/bicara menjadi tidakjelas (G45) AND sulit menelan (G44)AND mudah lelah (G19) AND

berkurangnya gerak menelan air liur(G30) THEN ALS.

10 P10 Migrain

IF nyeri kepala (G06) AND mual(G12) AND muntah (G07) AND pekaterhadap cahaya (G57) AND pekaterhadap suara (G24) AND pekaterhadap bau-bauan (G58) AND lekasmarah (G59) AND murung (G60)AND nafsu makan berkurang (G15)AND hilangnya keseimbangan (G51)AND menguap berlebih (G61) ANDpusing (G62) AND halusinasi (G10)THEN Migrain.

IX. Perancangan Sistem

Untuk Perancagan sistem maka menggunakan teknikpemrograman berorientasi objek, yaitu Unified ModelingLanguage (UML)[11].

Perancangan sistem yang diusulkan sebagai berkut:

Use Case Diagram

Gambar. 2. Use Case Diagram Sistem

Activity diagram

Gambar. 3. Activity Diagram Sistem

Class diagram

34


e-ISSN : 2541-1330 p-ISSN : 2541-1332

Gambar. 4. Class diagram Sistem

Squence Diagram

Gambar. 5. Squence Diagram Pakar/Admin

X. IMPLEMENTASI SISTEM

A. Kebutuhan Perangkat Lunak

Perangkat lunak yang digunakan dalam membangunSistem Pakar ini adalah Sistem Operasi Windows 7 Ultimate64-Bit, Microsoft Visual Studio 2010[12], SAP CrystalReport, Microsoft Access 2010.

B. Implementasi

1) Halaman Login. Pada halaman login ini, setiappengguna akan melihat menu dan form isian untuk melakukanlogin, baik sebagai pakar/admin maupun pengguna umum.

Gambar. 6. Halaman Login

2) Halaman Utama. Halaman utama ini merupakanhalaman yang akan menampilkan sub-sub menu setelah login,seperti menu tab file, menu tab editor, menu tab diagnosa danmenu tab keluar.

Gambar. 7. Halaman Utama

3) Halaman Pengolahan Data Gejala. Halamanpengolahan data gejala merupakan halaman dalam mengolahdata gejala seperti menambah maupun mengubah data gejala.

Gambar. 8. Halaman Pengolahan Data Gejala

4) Halaman Pengolahan Data Penyakit danPencegahan. Halaman pengolahan data penyakit danpencegahan merupakan halaman dalam mengolah datapenyakit dan pencegahan seperti menambah maupunmengubah data penyakit dan pencegahan.

Gambar. 9. Halaman Pengolahan Data Penyakit danPencegahan

5) Halaman Pengolahan Data Relasi/Bobot. Halamanpengolahan data relasi/bobot merupakan halaman dalammengolah data relasi/bobot seperti menambah maupunmengubah data relasi/bobot.

35


e-ISSN : 2541-1330 p-ISSN : 2541-1332

Gambar. 10. Halaman Pengolahan Data Relasi/Bobot

6) Halaman Diagnosa. Halaman diagnosa merupakanhalaman untuk konsultasi oleh sipengguna. Pada halaman ini,sipengguna juga akan langsung bisa melihat hasil konsultasi.Untuk gambar halaman diagnosa dapat dilihat pada gambarberikut ini:

Gambar. 11. Halaman Diagnosa

7) Halaman Laporan Hasil Diagnosa. Halaman laporanhasil diagnosa adalah halaman yang berisi data hasil diagnosadalam bentuk laporan yang bisa di cetak.

Gambar. 12. Halaman Laporan Hasil Diagnosa

XI. KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Setelah dilakukan pengujian-pengujian yang diperlukanterhadap sistem pakar yang telah dibangun yaitu Sistem PakarMendiagnosa Penyakit Saraf Pusat Manusia Dengan MetodeCertainty Factor, maka dapat diperoleh kesimpulan sebagaiberikut :

Sistem yang telah dibangun mampu memberikangambaran kemungkinan penyakit saraf apa yang diidapsi pengguna berdasarkan gejala yang dialaminya

Sistem yang telah dibangun mampu memberikangambaran berupa informasi kemungkinan penyakitsaraf apa yang diidap dan pencegahan yang dapatdilakukan, yang dalam hal ini tentunya sipemakaisistem tidak lagi harus mengeluarkan biaya mahal jikahanya sekedar ingin konsultasi.

Selain mampu memberikan gambaran kemungkinanpenyakit saraf apa yang diidap dan pencegahan yangdapat dilakukan kepada pengguna sistem, sistem inijuga dapat membantu pihak Rumah Sakit untukmembantu pasien yang mengantri untuk konsultasisehingga jika terjadi kekurangan tenaga medis dalamkonsultasi dapat terbantu.

B. Saran

Adapun saran untuk melengkapi kesimpulan yang diambiluntuk kesempurnaan hasil penelitian/pemecahan masalahdimasa yang akan datang adalah sebagai berikut:

Sistem pakar yang sudah di bangun masih jauhtentunya dari sempurna untuk itu sangat perludilakukan perbaikan-perbaikan maupun pembaruandemi kesempurnaan sistem dan juga kemudahan dalampenggunaanya bagi sipengguna, seperti sistem masihbersifat offline dan berbasis dekstop, mungkin dimasamendatang dapat dibuatkan bersifat online dan berbasismobile sehingga tempat dan penggunaannya tidak lagiterbatas.

Sistem pakar ini memiliki fitur-fitur sangat sederhana,sehingga kedepannya diharapkan peningkatan fitur-fiturnya seperti fitur menambah user pakar/admin, ataufitur untuk menampilkan profile dokter spesialis sarafapabila dibutuhkan konsultasi lebih jauh terhadappenyakit yang diderita.

Sistem pakar ini memiliki interface yang sangatsederhana, sehingga kedepannya diharapkanpeningkatan dengan menambahkan gambar-gambaryang bisa menjelaskan lebih detail mengenai sarafpusat pada manusia sehingga interface sistem pakar inilebih menarik.

36


e-ISSN : 2541-1330 p-ISSN : 2541-1332

XII. DAFTAR PUSTAKA

Daniel Alexander Octavianus Turang. (Februari, 2018).Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Web UntukMendiagnosa Penyakit Syaraf Pusat DenganMetode Forward Chaining. KLIK. vol 5, no. 1,hal. 87-97.

Hendra Marcos dan Galuh Kusumastuti. (Agustus, 2016).Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Saraf Pusatdengan Metode Forward Chaining. CITISEE2016. hal 9-15

Muhammad Muslihudin dan Oktafianto, "Konsep DasarSistem Informasi," dalam Analisis danPerancangan Sistem Informasi, edisi pertama,Yogjakarta, Indonesia, 2016, bab I, bagi DefinisiSistem, hal. 3.

Poni Wijayanti dan Abdul Fadlil. (Februari, 2014). SistemPakar Mendiagnosa Jenis Penyakit StrokeMenggunakan Metode Certainty Factor. JurnalSarjana Teknik Informatika. vol 2, n0. 1, hal. 12-21

T. Sutojo, Edy Mulyanto, & Dr. Vinvent Suhartono,“judulbab,” dalam Kecerdasan Buatan,Yogjakarta, Indonesia, 2011, Bab, Bag, Hal.

Clara Hetty Primasari. (April, 2018). Aplikasi Web SistemPakar untuk Diagnosis Penyakit Gizi. JUTEI. Vol1, no. 1, hal. 1-10.

Rika Rosnelly, "Konsep Sistem Pakar," dalam SistemPakar: Konsep dan Teori, edisi pertama,Yogyakarta, Indonesia, 2012, bab I, hal 2.

Fitri Wulandari dan Ihsan Yuliandri. (Juni, 2014).Diagnosa Gangguan Gizi Menggunakan MetodeCertainty Factor. Jurnal Sains, Teknologi danIndustri. vol 11, no. 2, hal. 305-313.

Herry Hidayat dan Danny Kriestanto. (Maret, 2015).Analisis Metode Sistem Pakar Untuk MenentukanJenis Penyakit Dalam Dengan Metode CertaintyFactor. Jurnal Teknologi Informasi. vol X, n0. 28,hal 1-15

Paryati. (November, 2015). Aplikasi FarmakoterapiSistem Pakar Berbasis Web Untuk MendiagnosaPenyakit Syaraf Pusat. semnasIF 2015. hal. 233-244.

Rosa A.S. dan M. Shalahuddin, “Judul bab dalam buku,”dalam Rekayasa Perangkat Lunak, edisi X,Bandung, Indonesia, 2018, bab x, bagian x, hal. x.

Rolly Yesputra, "Menyiapkan ruang Kerja," dalam BelajarVisual Basic. Net Dengan Visual Studio 2010,edisi pertama, Kisaran, Indonesia, 2017, bab I,bagian Apa Itu VB 2010?, hal. 1. 1989.

37

Documents

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Saraf Pusat Manusia