Embed Size (px)
Citation preview
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ALERGI
PADA ORANG DEWASA BERBASIS WEB
DENGAN METODE TEOREMA BAYES
SKRIPSI
Untuk memenuhi sebagian persyaratan
mencapai derajat Sarjana S-1
Program Studi Teknik Informatika
Disusun Oleh:
Ussi Sanda Lusianita
16650024
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA
YOGYAKARTA
2020
iii
iv
v
KATA PENGANTAR
Alhamdulillah, segala puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah
memberikan rahmat dan pertolongan-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan
Tugas Akhir yang berjudul “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi pada
Orang Dewasa Berbasis Web dengan Metode Teorema Bayes” dengan baik.
Penulis tidak lupa mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Dr. Phil. Al Makin, S.Ag., M.A, selaku Rektor Universitas Islam
Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta.
2. Bapak Dr. Martono, M.Si, selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi
Rektor Universitas Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta.
3. Bapak Sumarsono, S.T., M.Kom, selaku Kepala Program Studi Teknik
Informatika.
4. Bapak Dr. Agung Fatwanto, S.Si., M.Kom, selaku Dosen Pembimbing
Akademik Program Studi Teknik Informatika angkatan 2016.
5. Bapak Aulia Faqih Rifa’I, M.Kom, selaku Dosen Pembimbing Tugas
Akhir yang telah memberikan pengarahan, bantuan, dan saran kepada
penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
6. Kedua orangtua dan kakak penulis, yang selalu memberikan dukungan,
motivasi, serta do’anya kepada penulis hingga penyusunan tugas akhir ini
selesai.
7. Bapak Ibu Dosen Program Studi Teknik Informatika, yang telah
memberikan ilmu pengetahuan dan pengalaman kepada penulis selama
menempuh perkuliahan.
8. Teman-teman Program Studi Teknik Informatika angkatan 2016.
9. Semua pihak yang telah membantu terselesaikannya skripsi ini yang tidak
dapat penulis sebutkan satu persatu.
Penulis menyadari masih banyak kekurangan dalam penulisan laporan
skripsi ini, sehingga kritik dan saran dari pembaca sangat penulis harapkan.
vi
Semoga penelitian skripsi ini dapat dijadikan sebagai dasar penyempurna
penelitian selanjutnya.
Yogyakarta, 29 Juli 2020
Ussi Sanda Lusianita
NIM. 16650024
vii
HALAMAN PERSEMBAHAN
Skripsi ini Saya persembahkan untuk:
1. Kedua orangtua yang saya cintai, Bapak Marzuki dan Ibu Suti, terimakasih
atas do’a, dukungan, semangat, motivasi dan semua yang telah Bapak Ibu
berikan tiada henti.
2. Kakak Devid dan Mbak Dini, terimakasih telah menjadi kakak yang selalu
menjadi motivasi dan penyemangat.
3. Seluruh dosen Teknik Informatika, terimakasih atas ilmu yang telah diberikan,
semoga keberkahan hidup senantiasa melimpah kepada bapak ibu dosen
sekalian.
4. Teman-teman Teknik Informatika Angkatan 2016 yang tidak bisa penulis
sebutkan satu persatu, terimakasih atas kebersamaannya selama ini.
viii
HALAMAN MOTTO
“Tidak ada waktu untuk mengeluh”
“Sabar, ikhlas, dan selalu bersyukur”
ix
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ..................................................................................................... i
LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI/TUGAS AKHIR ............................................. ii
LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI/TUGAS AKHIR............................................ iii
HALAMAN PERNYATAAN KASLIAN SKRIPSI .................................................. iv
KATA PENGANTAR ................................................................................................ v
HALAMAN PERSEMBAHAN ............................................................................... vii
HALAMAN MOTTO ............................................................................................... viii
DAFTAR ISI ............................................................................................................... ix
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................ xiii
DAFTAR TABEL ...................................................................................................... xv
INTISARI ................................................................................................................ xvii
ABSTRACT ............................................................................................................ xviii
BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................ 1
1.1 Latar Belakang ................................................................................................. 1
1.2 Rumusan Masalah ............................................................................................ 2
1.3 Tujuan Penelitian ............................................................................................. 2
1.4 Batasan Masalah............................................................................................... 2
1.5 Manfaat Penelitian ........................................................................................... 3
1.6 Keaslian Penelitian ........................................................................................... 3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI .................................... 4
2.1 Tinjauan Pustaka .............................................................................................. 4
x
2.2 Landasan Teori ................................................................................................. 5
2.2.1 Sistem Pakar ............................................................................................ 5
2.2.2.1 Pengertian Sistem Pakar ............................................................. 5
2.2.2.2 Kelebihan dan Kekurangan Sistem Pakar ................................... 7
2.2.2 PHP ......................................................................................................... 8
2.2.3 CodeIgniter .............................................................................................. 9
2.2.4 MySQL .................................................................................................. 10
2.2.5 Penyakit Alergi pada Orang Dewasa .................................................... 11
2.2.5.1 Pengertian Alergi ...................................................................... 11
2.2.5.2 Penyebab Alergi ........................................................................ 11
2.2.5.3 Tanda dan Gejala Alergi ........................................................... 11
2.2.5.4 Jenis-jenis Alergi pada Orang Dewasa ..................................... 12
2.3.5 Metode Theorema Bayes....................................................................... 15
BAB III METODE PENGEMBANGAN SISTEM ................................................... 16
3.1 Studi Pendahuluan .......................................................................................... 16
3.2 Kebutuhan Pengembangan Sistem ................................................................. 16
3.3 Tahap Pengembangan Sistem ........................................................................ 17
3.4 Metode Pengembangan Sistem ...................................................................... 17
BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN .......................................................... 19
4.1 Identifikasi dan Analisis Masalah .................................................................. 19
4.2 Akuisisi dan Representasi Pengetahuan ......................................................... 19
4.2.1 Akuisisi Pengetahuan ......................................................................... 19
4.2.2 Representasi Pengetahuan .................................................................. 23
4.2.2.1 Aturan Produksi ...................................................................... 23
4.2.2.2 Tabel Keputusan ..................................................................... 25
4.3 Pembangunan Prototype................................................................................. 26
4.3.1 Perancangan Basis Data ........................................................................ 26
4.3.2 Perancangan Sistem Antarmuka ........................................................... 29
4.3.2.1 Perancangan Halaman Utama / User ........................................ 29
xi
4.3.2.2 Perancangan Halaman Admin .................................................. 33
4.3.3 Proses Perancangan ............................................................................... 40
4.3.3.1 Use Case Diagram .................................................................... 40
4.3.3.2 Activity Diagram ...................................................................... 40
4.3.3.3 Sequence Diagram .................................................................... 43
4.3.3.4 Class Diagram ........................................................................... 45
BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN ........................................................ 46
5.1 Implementasi Sistem ...................................................................................... 46
5.1.1 Halaman Utama .................................................................................. 46
5.1.2 Halaman Penyakit Alergi ................................................................... 47
5.1.3 Halaman Diagnosa ............................................................................. 47
5.1.4 Halaman Bantuan ............................................................................... 49
5.1.5 Halaman Admin ................................................................................. 50
5.1.6 Halaman Data Gejala ......................................................................... 51
5.1.7 Halaman Data Penyakit ...................................................................... 51
5.1.8 Halaman Data Rule ............................................................................ 52
5.1.9 Tambah Data Gejala ........................................................................... 53
5.1.10 Tambah Data Penyakit ....................................................................... 54
5.1.11 Tambah Data Rule.............................................................................. 54
5.1.12 Edit Data Gejala ................................................................................. 55
5.1.13 Edit Data Penyakit.............................................................................. 56
5.1.14 Edit Data Rule .................................................................................... 56
5.2 Pengujian Sistem ............................................................................................ 57
5.2.1 Pengujian Alpha .................................................................................... 57
5.2.1.1 Pengujian Login ........................................................................ 58
5.2.1.2 Pengujian Diagnosa .................................................................. 58
5.2.1.3 Pengujian Pengolahan Data Gejala ........................................... 59
5.2.1.4 Pengujian Pengolahan Data Penyakit ....................................... 60
5.2.1.5 Pengujian Data Rule ................................................................. 61
5.2.2 Pengujian Beta ...................................................................................... 62
xii
5.3 Maintenance ................................................................................................... 65
BAB VI HASIL DAN PEMBAHASAN ................................................................... 66
6.1 Hasil Diagnosa Penyakit Alergi pada Orang Dewasa .................................... 66
6.1.1 Hasil Perhitungan Manual ..................................................................... 63
6.1.2 Hasil Perhitungan Sistem ...................................................................... 70
6.2 Pengujian Sistem ............................................................................................ 70
6.2.1 Hasil Pengujian Fungsional Sistem dan Interface ................................. 70
BAB VII PENUTUP .................................................................................................. 74
7.1 Kesimpulan .......................................................................................................... 74
7.2 Saran ..................................................................................................................... 74
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................ 75
xiii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 4.1 Rancangan Halaman Utama ................................................................... 30
Gambar 4.2 Rancangan Halaman Penyakit ................................................................ 30
Gambar 4.3 Rancangan Halaman Login .................................................................... 31
Gambar 4.4 Rancangan Halaman Registrasi .............................................................. 32
Gambar 4.5 Rancangan Halaman Diagnosa............................................................... 32
Gambar 4.6 Rancangan Halaman Bantuan ................................................................ 33
Gambar 4.7 Rancangan Halaman Admin................................................................... 34
Gambar 4.8 Rancangan Halaman Data Gejala ........................................................... 34
Gambar 4.9 Rancangan Halaman Data Penyakit ....................................................... 35
Gambar 4.10 Rancangan Halaman Data Rule............................................................ 36
Gambar 4.11 Rancangan Tambah Data Gejala .......................................................... 36
Gambar 4.12 Rancangan Tambah Data Penyakit ...................................................... 37
Gambar 4.13 Rancangan Tambah Data Rule ............................................................. 37
Gambar 4.14 Rancangan Edit Data Gejala ................................................................ 38
Gambar 4.15 Rancangan Edit Data Penyakit ............................................................. 39
Gambar 4.16 Rancangan Edit Data Rule ................................................................... 39
Gambar 4.17 Use Case Diagram Sistem .................................................................... 40
Gambar 4.18 Activity Diagram Admin ...................................................................... 41
Gambar 4.19 Activity Diagram User ......................................................................... 42
xiv
Gambar 4.20 Sequence Diagram Admin ................................................................... 43
Gambar 4.21 Sequence Diagram User ....................................................................... 44
Gambar 4.22 Class Diagram ...................................................................................... 45
Gambar 5.1 Halaman Utama Sistem Pakar ................................................................ 46
Gambar 5.2 Halaman Penyakit Alergi ....................................................................... 47
Gambar 5.3 Halaman Login ....................................................................................... 48
Gambar 5.4 Halaman Registrasi ................................................................................ 48
Gambar 5.5 Halaman Diagnosa ................................................................................. 49
Gambar 5.6 Halaman Bantuan ................................................................................... 50
Gambar 5.7 Halaman Admin ..................................................................................... 50
Gambar 5.8 Halaman Data Gejala ............................................................................. 51
Gambar 5.9 Halaman Data Penyakit .......................................................................... 52
Gambar 5.10 Halaman Data Rule .............................................................................. 53
Gambar 5.11 Tambah Data Gejala ............................................................................. 53
Gambar 5.12 Tambah Data Penyakit ......................................................................... 54
Gambar 5.13 Tambah Data Rule ................................................................................ 55
Gambar 5.14 Edit Data Gejala ................................................................................... 55
Gambar 5.15 Edit Data Penyakit ................................................................................ 56
Gambar 5.16 Edit Data Rule ...................................................................................... 57
Gambar 6.1 Halaman Hasil Diagnosa ........................................................................ 70
xv
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1 Penyakit Alergi pada Orang Dewasa ......................................................... 20
Tabel 4.2 Nilai Probabilitas Penyakit Alergi Rhinitis ................................................ 20
Tabel 4.3 Nilai Probabilitas Penyakit Asma .............................................................. 21
Tabel 4.4 Nilai Probabilitas Penyakit Alergi Mata .................................................... 21
Tabel 4.5 Nilai Probabilitas Penyakit Eksim Alergi .................................................. 21
Tabel 4.6 Nilai Probabilitas Penyakit Hives/Gatal-gatal ........................................... 22
Tabel 4.7 Saran Penanganan Penyakit Alergi pada Orang Dewasa ........................... 22
Tabel 4.8 Aturan Produksi ......................................................................................... 24
Tabel 4.9 Rule ............................................................................................................ 24
Tabel 4.10 Tabel Keputusan ...................................................................................... 25
Tabel 4.11 Tabel user ................................................................................................. 26
Tabel 4.12 Tabel role ................................................................................................. 27
Tabel 4.13 Tabel penyakit .......................................................................................... 27
Tabel 4.14 Tabel gejala .............................................................................................. 28
Tabel 4.15 Tabel rule ................................................................................................. 28
Tabel 4.16 Tabel konsultasi ....................................................................................... 29
Tabel 5.1 Pengujian Login ......................................................................................... 58
Tabel 5.2 Pengujian Diagnosa.................................................................................... 58
Tabel 5.3 Pengujian Pengolahan Data Gejala ............................................................ 59
xvi
Tabel 5.4 Pengujian Pengolahan Data Penyakit ........................................................ 60
Tabel 5.5 Pengujian Data Rule................................................................................... 61
Tabel 5.6 Skenario Pengujian Sistem......................................................................... 62
Tabel 5.7 Pengujian Fungsional Sistem untuk Knowledge Engineer atau Pakar ...... 63
Tabel 5.8 Pengujian Interface dan Akses Sistem untuk Knowledge Engineer atau
Pakar ........................................................................................................................... 63
Tabel 5.9 Pengujian Fungsional Sistem untuk Pengguna .......................................... 63
Tabel 5.10 Pengujian Interface dan Akses Sistem untuk Pengguna .......................... 64
Tabel 6.1 Contoh Kasus, Gejala yang Dialami Pasien............................................... 66
Tabel 6.2 Nilai Probabilitas Bayes ............................................................................. 69
Tabel 6.3 Hasil Pengujian Fungsional Pakar ............................................................. 70
Tabel 6.4 Hasil Pengujian Interface Pakar ................................................................. 71
Tabel 6.5 Hasil Pengujian Fungsional Pengguna ....................................................... 72
Tabel 4.6 Hasil Pengujian Interface Pengguna .......................................................... 73
xvii
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ALERGI PADA ORANG
DEWASA BERBASIS WEB DENGAN METODE TEOREMA BAYES
Ussi Sanda Lusianita
16650024
INTISARI
Pada umumnya alergi pernah dialami oleh masing-masing orang.
Biasanya, alergi terjadi pada usia anak-anak, namun dalam beberapa kasus juga
terjadi hingga usia dewasa. Gejala alergi yang muncul pada setiap orang pun
berbeda-beda. Untuk mendiagnosa hal tersebut, idealnya seseorang dapat
berkonsultasi kepada ahli kesehatan. Namun, bagi mereka yang memiliki
keterbatasan untuk berkonsultasi kepada ahli, tentu dibutuhkan suatu cara/metode
yang mudah untuk mendiagnosa alergi yang dialaminya, salah satunya dengan
menggunakan sistem pakar yang dirancang berbasis web. Penelitian ini bertujuan
untuk membangun aplikasi sistem pakar berbasis web dalam mendiagnosa
penyakit alergi pada orang dewasa dengan menggunakan metode Teorema Bayes.
Kesimpulan yang didapat, setelah sistem pakar ini berhasil dirancang didapatkan
hasil pengujian fungsional sistem pakar yang dimiliki nilai persentase sebanyak
100% (20% sangat setuju untuk interface sistem dan 80% setuju untuk interface
sistem), sedangkan dari pengujian sistem sebagai user menyatakan 100% setuju
untuk fungsional sistem (59% sangat setuju untuk interface sistem dan 41% setuju
untuk interface sistem).
Kata Kunci: Alergi, Diagnosa, Sistem Pakar, Web, Teorema Bayes.
xviii
EXPERT SYSTEM OF DIAGNOSING ADULTS ALLERGIC DISEASES
IN WEB-BASED USING THEOREM BAYES METHOD
Ussi Sanda Lusianita
16650024
ABSTRACT
In general, allergies have been experienced by each person. Usually,
allergies occur in childhood, but in some cases also occur until adulthood. Allergy
symptoms that appear on each person is different. To diagnose this, ideally people
can consult with a health care professional. However, for those who have
limitations to consult, they need an easy method to diagnose the allergies, one of
which uses an expert system that designed based on web. This research aims to
build a web based expert system application in diagnosing allergic diseases in
adults using the Bayes Theorem method. The conclusion, after this expert system
was successfully designed, the functional system expert test result obtained a
percentage value of 100% (20% mostly agreed to the system interface and 80%
agreed to the system interface), while from the system testing as the user stated
100% agreed for functional systems (59% mostly agreed for system interface and
41% agree for system interfce).
Keywords: Allergy, Diagnosis, Expert System, Web, Bayes Theorem.
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Alergi adalah suatu reaksi kepekaan tubuh yang tidak biasa, terhadap
sesuatu atau objek tertentu. Suatu alergi merujuk pada suatu reaksi berlebihan
oleh sistim imun sebagai tanggapan pada kontak badan dengan bahan-bahan asing
tertentu. Suatu reaksi yang berlebihan karena bahan-bahan asing ini umumnya
dipandang oleh tubuh sebagai sesuatu yang tidak membahayakan dan tidak terjadi
tanggapan pada orang-orang yang tidak alergi (Fikri, 2016).
Reaksi alergi dapat muncul dalam bentuk pilek, bersin-bersin, ruam kulit
yang gatal, atau sesak napas. Alergi umumnya terjadi pada anak-anak dan
biasanya akan mereda seiring bertambahnya usia. Namun, alergi juga dapat terjadi
pada orang dewasa atau alergi yang diderita masih muncul meskipun sudah
memasuki usia dewasa.
Gejala alergi yang muncul pada setiap orang berbeda-beda. Untuk
mendiagnosa hal tersebut, idealnya seseorang dapat berkonsultasi kepada ahli
kesehatan. Namun, bagi mereka yang memiliki keterbatasan untuk berkonsultasi
kepada ahli, dibutuhkan suatu cara/metode yang mudah untuk mendiagnosa alergi
yang dialaminya, salah satunya dengan menggunakan sistem pakar yang
dirancang berbasis web dengan metode teorema bayes. Alasan menggunakan
metode teorema bayes yaitu bertujuan untuk menghitung peluang seseorang
mengalami penyakit alergi atau tidak. Selain itu, teorema bayes mudah untuk
dipahami dan lebih cepat dalam perhitungan.
Sistem pakar adalah suatu sistem komputer yang bisa menyamai atau
meniru kemampuan seorang pakar atau ahli. Sistem pakar ditujukan untuk
membantu mengambil keputusan atau pemecahan persoalan dalam bidang yang
spesifik. Sistem ini bekerja dengan menggunakan pengetahuan yang telah
didefinisikan oleh pakar yang sesuai dengan bidang keahliannya (Hayadi, 2018).
2
Dengan adanya sistem pakar diharapkan orang awam dapat menyelesaikan
masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan
bantuan ahli. Sistem pakar juga dapat membantu pakar atau ahli kesehatan dalam
melakukan diagnosa sementara.
Agar dapat memberikan solusi terhadap suatu permasalahan yang telah
diuraikan tersebut, maka dibutuhkan “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi
pada Orang Dewasa Berbasis Web dengan Metode Teorema Bayes” yang mampu
melakukan diagnosa serta memberikan solusi penanganan terhadap serangan
alergi.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas, masalah penelitian ini adalah:
1. Bagaimana membangun aplikasi sistem pakar berbasis web untuk
mendiagnosa penyakit alergi?
2. Bagaimana aplikasi dapat mendiagnosa penyakit alergi dengan metode
teorema bayes?
1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Membangun aplikasi sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa
penyakit alergi pada orang dewasa.
2. Untuk mendiagnosa penyakit alergi pada orang dewasa dengan metode
teorema bayes.
3. Membantu pengguna aplikasi untuk mengetahui penyakit alergi yang
diderita dan cara penanganannya.
1.4 Batasan Masalah
Berdasarkan rumusan masalah diatas adanya keterbatasan peneliti dalam
beberapa hal, maka ruang lingkup pembahasan dibatasi pada:
1. Penyakit yang dibahas dalam penelitian ini terbatas hanya pada penyakit
alergi yang terjadi pada orang dewasa.
2. Sistem pakar berbasis web ini dibangun dengan menggunakan bahasa
pemrograman PHP, framework CodeIgniter dan database MYSQL.
3
1.5 Manfaat Penelitian
Berdasarkan latar belakang di atas, maka manfaat dari penelitian ini adalah
sebagai berikut:
1. Sebagai sumber informasi mengenai penyakit alergi pada orang dewasa.
2. Memberikan kemudahan kepada masyarakat untuk mengetahui hasil
diagnosa sementara dan saran penanganan penyakit alergi.
1.6 Keaslian Penelitian
Penelitian tentang Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi Pada Orang
Dewasa Berbasis Web dengan Metode Teorema Bayes ini belum pernah
dilakukan oleh peneliti sebelumnya khususnya di Universitas Islam Negeri Sunan
Kalijaga Yogyakarta.
74
BAB VII
PENUTUP
7.1 Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan mengenai sistem pakar
diagnosa penyakit alergi pada orang dewasa, maka dapat diambil kesimpulan
sebagai berikut:
1. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi pada Orang Dewasa Berbasis Web
berhasil dirancang dan dibangun menggunakan metode Teorema Bayes.
2. Sistem pakar yang dibangun memudahkan masyarakat untuk mengetahui
mengenai diagnosa penyakit alergi pada orang dewasa, kesimpulan ini
didapatkan berdasarkan hasil pengujian fungsional sistem pakar yang
dimiliki nilai presentase sebanyak 100%, 20% sangat setuju untuk
interface sistem dan 80% setuju untuk interface sistem. Sedangkan dari
pengujian sistem sebagai user menyatakan 100% setuju untuk fungsional
sistem, 59% sangat setuju untuk interface sistem dan 41% setuju untuk
interface sistem.
7.2 Saran
Berikut ini beberapa saran yang dapat dipertimbangkan untuk peneliti
sistem selanjutnya:
1. Penelitian selanjutnya dapat melakukan pembaharuan pengetahuan sesuai
dengan perkembangan pengetahuan yang ada di waktu yang akan datang.
2. Sistem pakar ini dapat diterapkan dengan metode lain.
3. Dapat dijadikan referensi untuk membandingkan dengan metode lain
dalam penelitian sejenis atau bahan acuan sebagai referensi penelitian.
75
DAFTAR PUSTAKA
Fikri, J. (2016). Jenis Alergi pada Orang Dewasa.
http://s1keperawatan.stikesdhb.ac.id/jenis-alergi-pada-orang-dewasa/
George Reese. (2003). MySQL Pocket Reference. In O’Reilly Publishing, Inc.
https://doi.org/10.1007/978-1-4302-0853-2
Hartatik, H., & Yasa, I. (2015). SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI
HAMA TANAMAN JAHE MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. Data
Manajemen Dan Teknologi Informasi (DASI).
Hayadi, B. H. (2018). Sistem Pakar. Deepublish.
Jarti, N., & Trisno, R. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi pada Anak
Berbasis Web dengan Metode Forward Chaining di Kota Batam. Jurnal Edik
Informatika.
Lestari, D. (2012). Definisi Sistem Pakar. Arsip Teknik Informatika UMMI.
Munte, W. R. (2016). Sistem Pakar Mendiagnosa Alergi pada Kulit
Menggunakan Metode Teorema Bayes Berbasis Web. Universitas Potensi
Utama.
Murni, S., & Riandari, F. (2018). Penerapan Metode Teorema Bayes Pada Sistem
Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung. Jutikomp, 1(1), 19–25.
Ningrum, M. C. (2013). Sistem Pakar Berbasis Web untuk Mendiagnosa Penyakit
Epilepsi dan Penanganannya Menggunakan Theorema Bayes. Fakultas Sains
dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga.
Oktavian, D. P. (2010). Menjadi Programmer Jempolan Mengunakan PHP. In php
bahasa.
Rosnelly, R. (2012). Sistem Pakar: Konsep dan Teori. In Cv Andi Offset.
76
Salam, A., Wardhani, R., & Mustain. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit
Alergi Menggunakan Metode Teorema Bayes. J-TIIES.
Setiawan, D. (2017). Buku Sakti Pemrograman Web: HTML, CSS, PHP, MySQL
& Javascript. In Buku Sakti pemrograman web.
Supardi, Y., & Hermawan, A. (2018). Semua Bisa Menjadi Programmer
CodeIgniter Basic. Elex Media Komputindo.
Susanto, I. D., Rifai, B., & Kuswanto, H. (2016). Metode Bayes Untuk Diagnosa
Penyakit Alergi Pada Anak Berbasis Web. Jurnal Teknik Komputer AMIK
BSI.
Wardana. (2010). Menjadi master PHP dengan Framework CodeIgniter. Elex
Media Komputindo.
77
LAMPIRAN
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
CURRICULUM VITAE
Identitas Diri:
Nama
Tempat, Tanggal lahir
Jenis Kelamin
Agama
Kewarganegaraan
Status Perkawinan
No. HP
:
:
:
:
:
:
:
Ussi Sanda Lusianita
Ponorogo, 12 April 1996
Perempuan
Islam
Warga Negara Indonesia
Belum Menikah
085259805938
Riwayat Pendidikan:
SD Negeri 3 Duri Kec. Slahung, Kab. Ponorogo
SMP Negeri 2 Kec. Balong, Kab. Ponorogo
SMA Negeri 2 Ponorogo
S1 Teknik Informatika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
2002-2008
2008-2011
2011-2014
2016-2020
