simulacion tiempos de espera y llegadas en un establecimiento (subway)

7/21/2019 simulacion tiempos de espera y llegadas en un establecimiento (subway)

http://slidepdf.com/reader/full/simulacion-tiempos-de-espera-y-llegadas-en-un-establecimiento-subway 1/9

Preinforme Simulación de sistemas

Sebastián Yepez Muñeton

Juan Sebastian Agudelo Vicente

Alejandro Correa Castrillón

usta!o Padilla

Profesora" #uisa $ernanda %iez

&ni!ersidad 'acional de Colombia sede Medell(n

)*+,

$ormulación del problema



-estaurante Sub.a/ es una fran0uicia de comidas rápidas1 más

espec(2camente 3ablando de sánd.ic3es el cual consiste de dos etapas" la

preparación de los sánd.ic3es / las adiciones / el pago en caja4

5n la primera etapa el sistema tiene dos ser!idores / en la segunda solo unoindependiente del tiempo4 #a primera etapa comienza con dos ser!idores en

paralelo los cuales atienden dos clientes al mismo tiempo1 comienza desde la

elección del pan por parte del cliente 3asta la en!oltura del sánd.ic34 #a

segunda etapa se realiza en caja1 donde el cliente escoge las bebidas / un

acompañante para el sánd.ic3 el cual puede ser un pa0uete de frituras o una

galleta si este lo desea / donde se cancela el pedido4 5l sistema empieza

cuando la persona empieza a 3acer cola si los ser!idores de la etapa uno están

ocupados o pasa directo a la etapa + si pasa lo contrario / termina cuando el

ser!idor de la etapa ) 6cajero7 3ace entrega del pedido al cliente4

#os ser!idores trabajan de manera independiente / atienden a los clientes en

su orden de llegada1 es decir1 usan el sistema $8$94

5l problema es el tiempo en la 2la para cada cliente antes de empezar la

primera etapa 6tiempo en 2la71 se suele presentar constantemente en el

restaurante pero el tiempo en el 0ue se presenta con ma/or frecuencia es

entre las +)":* pm / las )"** pm de lunes a sábado / de ;":*pm a <":* pm

durante los 2nes de semana 6!iernes1 sábado / domingo7 donde el tiempo de

espera de los clientes suele superar los +, minutos1 pro!ocando abandonos4

&nas de nuestras alternati!as es establecer otra etapa donde los clientes elijan

el ser!icio 0ue desean1 3abrá dos l(neas de espera o una l(nea de espera donde

el tiempo de espera del cliente disminu/a con + o ) ser!idores más4

9tra de nuestras alternati!as ser(a estudiar las 3oras 0ue se acer0uen a las

3oras más concurridas del negocio1 donde no 3a/a tanta demanda de

sánd.ic3es / ofrecer descuentos / promociones durante esos tiempos1 con el

2n de 0ue en la 3ora pico se descongestione un poco pero no se pierdan las

!entas1 /a 0ue generalmente gran porcentaje de los clientes al !er una cola

tan larga deciden no consumir en sub.a/ / se !an a otros establecimientos4

Variables de estado

● 'S" n=mero de clientes en el sistema● 'C+" '=mero de clientes 3aciendo 2la antes de la etapa +● 'C)" '=mero de clientes 3aciendo 2la antes de la etapa )● S9+" '=mero de ser!idores armando sánd.ic3es ocupados1 *>S9+>)● S9)" '=mero de cajeros ocupados1 *>S9)>+



Datos de entrada

#as !ariables de entrada de este sistema para satisfacer el propósito de la

simulación serán"

● ?iempo entre llegadas1 con el 2n de saber el n=mero de personas 0ue ingresan

al sistema en un determinado tiempo4● @ora inicial del primer cliente4

● %uración de la etapa +1 consiste en saber la duración del cliente en la etapa +con el 2n de saber la ocupación de los ser!idores de la etapa + en un

determinado tiempo4● %uración de la etapa )1 para saber la ocupación de los ser!idores en la etapa )4

Supuestos

1. eneralmente la 2la de la etapa ) no es ma/or a ) personas en cola pero esta

no se tomará como un dato aleatorio sino como un dato dependiente de los

tiempos de ser!icio de las dos etapas de ser!icio4

Modelo conceptual

Modelo verbal: el cliente llega al sistema / comienza a 3acer 2la mientras los

0ue preparan los sánd.ic3es están ocupados1 de lo contrario pasa

directamente a ser atendido por estos ser!idores los cuales reciben todas las

indicaciones1 especi2caciones / adiciones 0ue los clientes desean en su

sánd.ic34

Cuando el preparador de sánd.ic3es termina con el pedido del cliente / este

es cumplido a cabalidad1 pasa a ser atendido por el cajero el cual ofrece los

combos de gaseosa / frituras o galleta1 luego el cliente paga / recibe su

pedido4



Representación gráfca de la simulación

'C'CB+

#eer 'S1 'C1 S9+1

8nicio

8nicio

8nicio

S*+)D

S9+S9+

E+

enerar

!ariables

de interes

'C'CE+

S9+S9+



Resultados estadísticos del ajuste de las variables:

#os datos del tiempo de ser!icio seg=n el análisis estad(stico se ajustan a una

distribución #og'ormal con los siguientes datos"

?ie

mpos de ser!icio 5tapa +distribu/e #og'ormal1 parámetros F) +,<4*<)

G:H:4:+

#os datos tomados del tiempo 0ue tarda el cajero en atender al cliente en el=ltimo punto del proceso de compra de los sánd.ic3es se ajustan a una

distribución de #aplace con los siguientes datos"



?iempo de ser!icio 5tapa ) distribu/e la place1 parámetros G++,4+, F,,4+,

6!alor ajustado -8SI7

#os datos 0ue tomamos para los tiempos entre llegadas fue un poco más

complicado1 /a 0ue tu!imos 0ue tomar un n=mero mu/ alto de datos 0ue no

parec(an coincidir muc3o unos con otros1 pero sin embargo al 3acer el análisis

estad(stico de los datos recolectados1 concluimos 0ue los datos se ajustan a

una distribución eponencial con las siguientes caracter(sticas"



?iempo entre llegada distribu/e eponencial1 parámetro" K+L+4++

5n resumen1 las caracter(sticas de los datos recolectados pueden apreciarse en

la siguiente tabla"

#as !ariables mostraran n=mero de clientes en el sistema / tiempo 0ue tarda

en salir del sistema1 los 0ue nos mostrará tiempo esperado en l(nea de espera

para cada cliente e implementar un nue!o sistema con alternati!as descritas4



Aneos"



Documents

simulacion tiempos de espera y llegadas en un establecimiento (subway)