Upload
trankhanh
View
223
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
SILABUS METODE STATISTIKA
I. IDENTIFIKASI MATA KULIAHProgram Studi : Pendidikan Dasar Nama Mata Kuliah : Metode Statistika PendidikanKode :Sks : 2 (Sks)Semester : GanjilPrasayarat :
II. STANDAR KOMPETENSI : Menguasai Konsep Dasar Aplikasi Metode Statistika Dalam Riset Pendidikan Dan AsesmenKompetensi Dasar Indikator Pencapaian Materi Pokok
1 2 3 Menguasai konsep dasar statistika deskriptif 1. Dapat mengklasifikasi jenis skala
pengukuran
2. Dapat mengidentifikasi peranan statistik dalam penelitian
3. Mampu menyusun distribusi data bergolong
4. Dapat menyusun berbagai jenis grafik
5. Dapat menghitung variabilitas tendensi sentral
1. Pengantara. Definisi Statistikab. Peranan statistika dlm
analisis datac. Skala pengukuran
2. Distribusi frekuensi dan penentuan klas interval
3. Penyajian grafik
4. Pengukuran tendensi Sentrala. Beberapa bentuk kurva Mean,
median, modeb. Kedudukan mean, media, mode
dalam distribusi c. Kuartil, desil dan persentil
5. Pengukuran variabilitas
Menguasai konsep dasar dan aplikasi analisis data terhadap variabel penelitian dalam studi komparatif
1. Dapat menjelaskan konsep asumsi analisis varians.
2. Dapat mengaplikasikan dengan benar rumus pembuktian homogenitas varians.
1. Konsep dasar penbuktian homogenitas varians
2. Aplikasi rumus Harley3. Aplikasi rumus Barlett,s
1
3. Dapat memjelaskan berbagai konsep analisis data dengan analisis varians dalam beberapa katagori variabel bebas dan satu variabel terikat
4. Dapat mengaplikasikan dengan benar rumus analisis varians dalam beberapa katagori variabel bebas dan satu variabel terikat
4. Analisis Varians rancangan Satu Faktor (A)
5. Analisis Varians rancangan Dua Faktor (AB)
6. Analisis Varians rancangan Tiga Faktor (ABC)
7. Analisis Varians rancangan Satu Klompok Sampel dengan Amatan Ulangan (AS)
8. Analisis Varians rancangan Beberapa Klasifikasi Sampel dengan Amatan Ulangan)
Menguasai konsep dasar dan aplikasi analisis data terhadap variabel penelitian dalam analisis Regresi Ganda (Mutiple Regression) dan analisis kovarians satu jalur
1. Dapat menjelaskan konsep asumsi Multikolinieritas dan asumsi linieritas regresi.
2. Dapat mengaplikasikan dengan benar rumus pembuktian Multikolinieritas dan Linieritas regresi
3. Dapat menjelaskan konsep analisis Regresi Ganda antara beberapa variabel bebas dan satu variabel terikat
4. Dapat mengaplikasikan dengan benar rumus analisis Regresi Ganda antara beberapa variabel bebas dengan satu variabel terikat.
5. Dapat mengaplikasikan rumus analisis Kovarian Satu Jalur.
1. Konsep dasar pembuktian multikolinieritas dan linieritas regresi
2. Aplikasi rumus pembuktian multikolinieritas dan linieritas regresi
3. Analisis Regresi Ganda dengan dua Prediktor
4. Analisis Regresi Ganda dengan tiga Prediktor
5. Kebermaknaan garis regresi6. Analisis korelasi Parsial Jenjang satu.7. Analisis Kovarians Satu Jalur
2
III. Penilaian & AssignmentA. Penilaian Proses (bobot 60 %)
1. Partisipasi dan aktivitas dalam mengikuti perkuliahan2. Ketepatan dan kualitas penyelesaian tugas (take home)
B. Penilaian Produk (bobot 40 %)1.Ujian Tengah Semester 2.Ujian Akhir Senester
Mengetahui : Singaraja,Ketua Program Studi Dosen Pengasuh Mata Kuliah,
Prof. Dr. I Wayan Lasmawan, M.Pd Prof. Dr. Nyoman Dantes NIP. 196702211993031002 NIP. 194910101975031003
3