8
SILABO DE MATEMATICA DISCRETA 1. Datos informativos 1.1. Facultad : Ingeniería 1.2. Carrera Profesional : Ingeniería Informática y de Sistemas 1.3. Asignatura : Matemática Discreta 1.4. Pre. Requisitos : 018201(Algebra Lineal) 1.5. Modalidad : Presencial 1.6. Código : 018305 1.7. Créditos : 04 1.8. Ciclo de estudios : III 1.9. Semestre académico : 2015-II 1.10. Profesor (es) : Ing. Carrillo Atoche Hayder Rodolfo 2. Misión y Visión de la Carrera Profesional Misión de la Carrera Profesional Visión de la Carrera Profesional SoSomos, una escuela profesional de calidad, que forma profesionales competentes, de alto nivel académico y humanístico, que promueve la investigación científica, ejerce la proyección social y participa activamente en el desarrollo local, regional y nacional. Ser una Escuela líder a nivel nacional en la formación de profesionales y en la generación de conocimiento científico orientado al desarrollo económico, social y cultural; basada en valores e identificada con su entorno y consiente de la preservación del medio ambiente 3. Competencias 3.1. Genéricas Conocimiento sobre el área de estudio y la profesión. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. Capacidad de identificar, plantear y resolver problemas. Capacidad para Tomar decisiones

Silabo de Matematica Discreta

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Silabo

Citation preview

Page 1: Silabo de Matematica Discreta

SILABO DE MATEMATICA DISCRETA

1. Datos informativos1.1. Facultad : Ingeniería1.2. Carrera Profesional : Ingeniería Informática y de Sistemas1.3. Asignatura : Matemática Discreta1.4. Pre. Requisitos : 018201(Algebra Lineal)1.5. Modalidad : Presencial1.6. Código : 0183051.7. Créditos : 041.8. Ciclo de estudios : III1.9. Semestre académico : 2015-II1.10. Profesor (es) : Ing. Carrillo Atoche Hayder Rodolfo

2. Misión y Visión de la Carrera Profesional

Misión de la Carrera Profesional Visión de la Carrera Profesional

SoSomos, una escuela profesional de  calidad, que forma profesionales competentes, de alto nivel académico y humanístico, que promueve la investigación científica, ejerce la proyección social y participa activamente en el desarrollo local, regional y nacional.

Ser una Escuela líder a nivel nacional en la formación de profesionales y en la generación de conocimiento científico orientado al desarrollo económico, social y cultural; basada en valores e identificada con su entorno y consiente de la preservación del medio ambiente

3. Competencias

3.1. Genéricas Conocimiento sobre el área de estudio y la profesión. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. Capacidad de identificar, plantear y resolver problemas. Capacidad para Tomar decisiones Capacidad para motivar y conducir hacia metas comunes. Capacidad de organizar y planificar el trabajo.

3.2. Específicas

Tiene presente conceptos fundamentales de la aritmética modular Define, analiza y resuelve problemas de Inducción matemática y

recursividad. Define, analiza, interpreta y aplica algoritmos de estructura de árboles en el

procesamiento de datos. Define y analiza algoritmos de la estructura de Árboles y su Lenguaje Interpreta y Aplica conocimientos de Maquinas de estado Finito.

4. Programación temática

Page 2: Silabo de Matematica Discreta

Semana Tema Modalidad de aprendizaje Fecha Observación1°. Tema 1:

Exposición de silabo.Evaluación.

Clase teórica 26-28/08

2ª Tema 2 :Conceptos Fundamentales Clase Teórica- Practica.

2- 4/09

3ª Tema 3:Aritmética Modular y criptografía.

Clase Teórica – Practica.9- 11/9

4ª Tema 4:P. DirigidaP. Calificada

Clase Teórica – Practica.16-18/9

5ª Tema 5:Inducción Matemática. Clase Teórica – Practica. 23-25/9

6ª Tema 6:P. DirigidaP. Calificada

Clase Teórica – Practica. 30/9-2/10

7ª Tema 7:Relaciones y grafos dirigidos.

Clase Teórica – Practica.

7-9/10

8ª SeminarioEvaluación No. 01 14-16/10

9ª Tema 8:Funciones: Arboles y Lenguajes.

Clase Teórica – Practica. 21-23/10

10a Tema 9:P. DirigidaP. Calificada

Clase Teórica – Practica. 28-30/10

11a Tema 10:Máquina de estado finito y lenguaje.

Clase Teórica – Practica. 4-6/11

12a Tema 11:Grupos y códigos. Clase Teórica – Practica. 11-13/11

13a Tema 12:Grupos y códigos. Clase Teórica – Practica. 18-20/11

14a Tema 13:Exposición. Clase Teórica – Practica.

25 –27/11

15a Tema 14Exposición. Clase Teórica – Practica.

2-4/12

16a SeminarioEvaluación No. 02

9/12

17a Evaluación sustitutoria de aplazados

13/12

Page 3: Silabo de Matematica Discreta

IV. Metodología

Modalidad Tipo de clase MetodologíaPresencial Teórica Clase Magistral

Laboratorio ExperimentalDemostraciones

Práctica DemostracionesAprendizaje Cooperativo Métodos participativos

No Presencial Individual Seminario – Foro

6. Evaluación

UNIDAD DE APRENDIZAJE

EPU = 3P +3S + 4E1/ 10ESU = 3P +3S + 4E2 / 10

P = PrácticasS = SeminariosE = Examen escrito

EVALUACION PROMOCIONAL

EPU + ESU / 2

EXAMEN SUSTITUTORIO

El Examen Sustitutorio será solo de las Exámenes EscritosEl promedio se redondea a décimos

5. Bibliografía

Básica Rosen K. Matemática Discreta y sus Aplicaciones

2004. 5ta Edición McGraw Hill. García Merayo F. Matemática Discreta

2001. Editorial Paraninfo

García Merayo F., Hernández G., Nevot A. Problemas Resueltos de Matemática Discreta

2003. Editorial Thomson-Paraninfo . Campus Virtual USP, en http://www.upsp.edu.pe/virtual.upsp/ www.electronicafacil.net/tutoriales/ http://www.dma.fi.upm.es/docencia/primerciclo/matdiscreta/·bibliografia .

Page 4: Silabo de Matematica Discreta

Complementaria

Ferrando J.C. Gregory V. Matemática Discreta.Editorial Reverte 2012.

Ma. Teresa González ManteigaModelos Matemáticos Discretos en las Ciencias de la Naturaleza.Teoría y Problemas.

Page 5: Silabo de Matematica Discreta

MATRIZ DIDACTICA DE LAS MODALIDADES ORGANIZATIVAS

Modalidad Clases Descripción Finalidad Método Evaluación

PresencialTeóricas Sesiones expositivas, explicativas

y/o demostrativas de contenidos (las presentaciones pueden ser a cargo del profesor o de los estudiantes, etc.)

Hablar a los estudiantes

Lección magistralMétodo demostrativo

Pruebas Escritas

Prácticas/Laboratorios

Cualquier tipo de prácticas de aula( estudio de casos, análisis diagnósticos, problemas, laboratorio, de campo, aula de informática, visitas, búsqueda de datos, bibliotecas, en red, internet, etc.)

Mostrar como los estudiantes deben actuar

ExperimentalProyectosInvestigación BibliográficaDemostracionesResolución de problemas, etc.

Pruebas Prácticas

Clases de aprendizaje Cooperativo

Sesiones de sustentación de monografías ( actividades no presenciales) con participación de profesores, estudiantes y expertos)

Construir conocimientos a través de la interacción y la actividad de los estudiantes

Métodos participativos:SeminariosTalleresJuego de roles, conferencias, etc.

Pruebas de Sustentación

PracticónPrácticas PreProfesionales

Son prácticas externas de formación realizadas en empresas y entidades externas a la universidad (prácticas asistenciales, etc.)

Completar la formación de los alumnos en un contexto

Aprendizaje Basado en ProblemasAprendizaje Orientado a Proyectos

Pruebas Prácticas

Presentación de Portafolio o informes

ConsejeríaAcadémica

Periodo de instrucción y/o orientación realizado por un tutor con el objetivo de revisar y discutir los materiales y temas a ser presentados en las clases de aprendizaje cooperativo

Atención personalizada a los estudiantes

Contrato de aprendizaje

Escala de ActitudesTécnicas de observación

No Presencial

ActividadesGrupales

Preparación se seminarios, lecturas, investigaciones, trabajos, memorias, etc. Para exponer a entregar en las clases de aprendizaje cooperativo. Se incluye la preparación de ensayos, resúmenes de lectura, seminarios, talleres, conferencias, obtención de datos, análisis. Así como el estudio de contenidos relacionados con las clases teóricas, prácticas y clases de aprendizaje cooperativo, etc.Estudiar para exámenes, trabajo en biblioteca, lecturas complementarias, hacer problemas y ejercicios, etc.) . Todo ello realizado en forma grupal y en espacios amplios

Hacer que los estudiantes aprendan entre ellos

Métodos participativos

Pruebas de Sustentación

ActividadesIndividuales

Preparación se seminarios, lecturas, investigaciones, trabajos, memorias, etc. Para exponer a entregar en las clases de

Desarrollar la capacidad de auto

Métodos de aprendizaje autónomo

Pruebas de Sustentación

Page 6: Silabo de Matematica Discreta

aprendizaje cooperativo. Se incluye la preparación de ensayos, resúmenes de lectura, seminarios, talleres, conferencias, obtención de datos, análisis. Así como el estudio de contenidos relacionados con las clases teóricas, prácticas y clases de aprendizaje cooperativo, etc.Estudiar para exámenes, trabajo en biblioteca, lecturas complementarias, hacer problemas y ejercicios, etc.) . Todo ello realizado de manera autónoma e individual

aprendizaje