of 23 /23
SAMPEL & TEHNIK PENGAMBILAN SAMPEL

SAMPEL&TEHNIK PENGAMBILAN SAMPEL.ppt

Embed Size (px)

DESCRIPTION

SAMPEL&TEHNIK PENGAMBILAN SAMPEL

Text of SAMPEL&TEHNIK PENGAMBILAN SAMPEL.ppt

  • SAMPEL & TEHNIK PENGAMBILAN SAMPEL

  • PengertianSampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut.Sampling adalah suatu proses memilih sebagian dari unsur populasi yang jumlahnya mencukupi secara statistik sehingga dengan mempelajari sampel serta memahami karakteristik-karakteristiknya (ciri-cirinya) akan diketahui informasi tentang keadaan populasi.Teknik sampling adalah suatu cara untuk menentukan banyaknya sampel dan pemilihan calon anggota sampel, sehingga setiap sampel yang terpilih dalam penelitian dapat mewakili populasinya (representatif) baik dari aspek jumlah maupun dari aspek karakteristik yang dimiliki populasi

  • POPULASISAMPELDATASAMPLINGINFER/GENERALIZE(STATISTICAL METHOD)

  • ALASAN PENGAMBILAN SAMPEL(SAMPLING)

    1. LEBIH CEPAT ( JUMLAHNYALEBIH SEDIKIT)2. LEBIH MURAH ( LEBIH SEDIKITYANG DIKAJI)3. MENGKAJI SELURUH POP.TIDAK MUNGKIN(TERLALU BESAR)4. HASIL2 DARI SAMPEL LEBIH AKURAT(BANYAK YANG BISA DIHEMAT:WAKTU, BIAYA, TENAGA)

    PENETAPANBESAR SAMPEL (n)DENGAN BAIK SEBELUMMENELITIMENENTUKAN POWEROF THE STUDY

  • 5. Mudah diulang bila ada kesalahan

    6. Sampel dapat diseleksi untuk mengurangi heterogenitasMis. Systemic Lupus Erythematosus (SLE) memp. banyak manifestasi klinis menyebabkan pop. heterogen.Sampel dengan karakteristik spesifik lebih cocok (appropriate) dibanding dengan seluruh pop.

  • Teknik Pengambilan SampelProbability sampling: setiap anggota populasi memiliki probabilitas (peluang) sama untuk terpilih menjadi sampel. setiap sampel diambil secara acak.Nonprobability sampling: peluang anggota populasi tidak diketahui karena pengambilan sampel tidak dilakukan secara acak.

  • PROBABILITYSAMPLING METHOD1. SIMPLE RANDOM SAMPLING2. SYSTEMATIC SAMPLING3. STRATIFIED SAMPLING4. CLUSTER SAMPLING

  • SIMPLE RANDOM SAMPLINGDigunakan apabila populasi merupakan populasi yang homogen yag hanya mengandung satu ciriContoh:Populasi siswa SMP tanpa memperhatikan kelas dan sebagainyaSampel siswa SMP

  • Cara random samplingSimple random sampling Pengambilan sampel dgn undian terhadap semua populasi Dengan pengembalian Tanpa pengembalianUsing table of random sampling Pengambilan sampel dgn tabel angka random (Random numbers table)

  • SYSTEMATIC SAMPLINGPengambilan sampel secara sistematik Strategi memilih sampel melalui peluang dan suatu sistem Sistem adalah strategi yg direncanakan utk memilih anggota setelah memulai pemilihan acak Pengambilan sampel dari nomor subyek dgn jarak yg sama (ordinal sampling) contoh: nomor kelipatan bilangan 3

  • STRATIFIED SAMPLINGPengambilan sampel dari populasi yang sebelumnya dibagi dalam strata (subgroups), dan sampel random dipilih dari masing-masing stratumDigunakan apabila di dalam populasi terdapat kelompok-kelompok dan antara kelompok tersebut tampak strata atau tingkatan Untuk memastikan kelompok/kategori yg kecil dalam populasi cukup terwakiliUntuk ukuran sampel yg sama, stratified random sampling lebih efisien dibanding simple random sampling

  • contohPopulasi siswa SD, sampel siswa SD terwakili dari kelas 3,4, dan 5 Proportional Stratified Random Sampling Dipertimbangkan jumlah sampel yang proposional dari tiap kelompok/karakteristikDisporpotional Stratified Random SamplingTidak dipertimbangkan jumlah sampel yang proposional dari tiap kelompok/karakteristik, yang penting terwakili

  • CLUSTER SAMPLINGTeknik ini digunakan untuk menentukan jumlah sampel jika sumber data sangat luas.Pengambilan sampel didasarkan daerah populasi yang telah ditetapkan.Misalnya dari 27 propinsi diambil 10 propinsi secara random/acak.Dasar clusters: biasanya area geografik/distrik (lebih sering dipakai dalam penelitian epidemiologis daripada penelitian klinis). KURANG EFISIEN DIBANDINGKAN DENGAN METODE2 SAMPLING LAINNYA, MEMBUTUHKAN SAMPEL YANG LEBIH BESAR PADA SITUASI LAIN (MIS. MULTICENTER TRIALS): MERUPAKAN PILIHAN UTAMA ( UNTUK MENDAPATKAN JUMLAH PASIEN YANG ADEKUAT).

  • NONPROBABILITYSAMPLING METHOD1. ACCIDENTALSAMPLING2. PURPOSIF SAMPLING3. QUOTA SAMPLING

  • ACCIDENTALSAMPLINGPemilihan sampel tidak secara acak dan dengan pertimbangan khusus/tertentuUntuk memperoleh sampel sekenanya saja,yang dijumpai saat ituPengambilan sebagian dari populasi berdasarkan seadanya data atau kemudahan mendapatkan data tanpa perhitungan apapun mengenai derajat representativitasnyasampel di sini: lemahTeknik sampling yang sangat dihindari

  • contohPengumpulan pendapat/opini masyarakat dari orang-orang yang lewat:partai apa yang akan menang?

    (sampel tersebut jelas tidak representatif bagi mereka yang berhak memilih)

  • PURPOSIF SAMPLINGPengambilan sampel dilakukan berdasarkan indikator pertimbangan tertentu perorangan/peneliti Contoh:Populasi adalah guru penjasSampel adalah guru yang memiliki latar belakang pendidikan sarjana olahraga

  • QUOTA SAMPLINGPemilihan sampel disesuaikan dengan karakteristik populasi yang telah ditetapkan sampai memenuhi quota yang telah ditentukanContoh:Sampel adalah 40 guru penjas dgn sarjana olahragaPencarian guru penjas akan berhenti apabila sudah mencapai 40 guru

  • TERIMA KASIH