PowerPoint Presentation
Definisi Penelitian KuantitatifMetode KuantitatifMetode
TradisionalMetode PositivistikMetode Ilmiah/ScientificMetode
DiscoveryPenelitian Kuantitatif atau Quantitatif ResearchContoh
Penelitian KuantitatifKarakteristik Penelitian
KuantitatifDesainTujuanTeknik Pengumpulan Data:Instrumen
PenelitianDataSampelAnalisisHubungan dengan RespondenUsulan
DesainKapan Penelitian Dianggap SelesaiKepercayaan Terhadap Hasil
PenelitianPenggunaan Metode KuantitatifMetode kuantitatif digunakan
apabila:Bila masalah yang merupakan titik tolak penelitian sudah
jelas.Bila peneliti ingin mendapatkan informasi yang luas dari
populasi.Bila ingin diketahui pengaruh perlakuan/treatment tertentu
terhadap yang lain.Bila peneliti bermaksud menguji hipotesis
penelitian.Bila peneliti ingin mendapatkan data yang akurat,
berdasarkan fenomena yang empiris dan dapat diukur.Bila ingin
menguji terhadap adanya keragu-raguan tentang validitas
pengetahuan, teori, dan produk tertentu.Proses Penelitian, Masalah,
Variabel, dan Paradigma PenelitianA. Proses Penelitian
KuantitatifRumusan MasalahLandasan TeoriPerumusan
MasalahPengumpulan DataAnalisis DataKesimpulan dan
SaranPengembangan InstrumenPengujian InstrumenPopulasi dan
SampelLandasan Teori, Kerangka Berfikir, Dan Pengajuan
HipotesisDeskripsi TeoriKerangka BerfikirHipotesisHipotesis
PenelitianHipotesis StatistikDeskriptifKomparatifAsosiatifMetode
Penelitian KuantitatifA. Bentuk Desain EksperimenB. Bentuk Desain
NoneksperimenDesain non-eksperimen cenderung rendah dalam validitas
internal (kemampuan mejelaskan hubungan sebab akibat) tetapi lebih
tinggi pada validitas eksternal (kemampuan untuk
menggeneralisasikan hasil penelitian).Desain eksperimen cenderung
tinggi dalam validitas internal (internal validity) tetapi lebih
rendah di validitas eksternal (external validity).Proses
Penelitian, Masalah, Variabel, dan Paradigma
PenelitianMasalahRumusan MasalahSumber MasalahMasalahRumusan
MasalahDeskriptifKomparatifAsosiatifSimetrisKausal/sebab
akibatInteraktif/respirocal/timbal balikD. Variabel
PenelitianProses Penelitian, Masalah Variabel, dan Paradigma
PenelitianVaraiabel IndependenVaraiabel DependenVaraiabel
ModeratorVaraiabel InterveningVaraiabel KontrolTeknik Pengunpulan
DataAngket/kuesionerObservasiWawancara/interviewAngket merupakan
teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi
seperangkat pertanyaan atau pernyaraan tertulis kepada responden
untuk dijawab.Observasi sebagai teknik pengumpulan data yang
memungkinkan peneliti untuk berkomunikasi dengan orang dan
obyek-obyek alam yang lain dengan dua hal yang terpenting, yaitu
proses-proses pengamatan dan ingatan.Wawancara digunakan sebagai
teknik pengumpulan data apabila peneliti ingin melakukan studi
pendahuluan untuk menemukan permasalahan yang harus diteliti dan
juga apabila peneliti ingin mengetahui hal-hal dari responden yang
lebih mendalamAnalisis DataMacam Statistik untuk Analisis
DataStatistik DeskriptifStatistik InferensialStatistik
ParametrisStatistik NonparametrisProses Penelitian, Masalah,
Variabel, dan Paradigma PenelitianLanjutan ...3. Paradigma Ganda
dengan Dua Variabel IndependenParadigma penelitian ini terdiri atas
dua variabel independen dan satu variabel dependen.X1X2Yr3r1r2RX1=
Kualitas MediaY= Prestasi Belajar MuridX2= Lingkungan SekolahProses
Penelitian, Masalah, Variabel, dan Paradigma PenelitianLanjutan
...4. Paradigma Ganda dengan Tiga Variabel IndependenParadigma ini
terdapat tiga variabel independen (X1, X2, X3) dan satu dependen
(Y).X2X1X3Yr3r2r1r4r5r6RX1= Kualitas MediaX3= Semangat BelajarX2=
Gaya BelajarY= Prestasi Belajar MuridProses Penelitian, Masalah,
Variabel, dan Paradigma PenelitianLanjutan ...5. Paradigma Ganda
dengan Dua Variabel DependenParadigma ganda dengan satu variabel
independen dan dua variabel dependen.XY1Y2r2r1X= Kualitas MediaY1=
Motivasi Belajar MuridY2 = Prestasi Belajar MuridProses Penelitian,
Masalah, Variabel, dan Paradigma PenelitianLanjutan ...6. Paradigma
Ganda dengan Dua Variabel Independen dan Dua Variabel
DependenParadigma ini terdapat dua variabel independen (X1 dan X2)
dan dua variabel dependen (Y1 dan Y2).X1X2Y1Y2r1r2r3r4r5r6X1=
Kualitas SekolahY1= Jumlah PendaftarX2= Pelayanan SekolahY2=
Kepuasan PelayananProses Penelitian, Masalah, Variabel, dan
Paradigma PenelitianLanjutan ...7. Paradigma JalurParadigma
penelitian ini disebut paradigma jalur karena terdapat variabel
yang berfungsi sebagai jalur antar (X3).X1X2X3Yr2r1r3r4r5r6X1=
Status Sosial EkonomiX3= Motivasi BerprestasiX2= IQY= Prestasi
BealajarA. Bentuk Desain EksperimenMetode Penelitian
KuantitatifMacam-macam Design EksperimenPre-ExperimentalTrue
ExperimentalFactorial ExperimentalQuasi ExperimentalOne Shot Case
StudiOne Group Pretest-PosttestPosttest Only ControlPretest-Postest
Control GroupTime-SeriesNonequivalent Control GroupIntec Group
ComparisonMacam-macam Design EksperimenMetode Penelitian
KuantitatifPre-ExperimentalOne Shot Case StudiXOKeterangan:X=
treatment yang diberikan (variabel independen)O= observasi
(variabel dependen)Metode Penelitian KuantitatifMacam-macam Design
EksperimenPre-ExperimentalOne Group
Pretest-PosttestO1XO2Keterangan:O1= nilai pretest (sebelum diberi
perlakuan)O2= nilai posttest (setelah diberi perlakuan)Pengaruh
perlakuan terhadap prestasi belajar matematika murid = (O2
O1)Pre-ExperimentalMacam-macam Design EksperimenMetode Penelitian
KuantitatifIntec Group Comparison X O1 O2Keterangan:O1= hasil
pengukuran setengah kelompok yang diberi perlakuanO2= hasil
pengukuran setengah kelompok yang tidak diberi perlakuanMetode
Penelitian KuantitatifMacam-macam Design EksperimenTrue
ExperimentalPosttest Only Control R X O1 R O2Keterangan:R=
randomO1= kelompok yang diberi perlakuan (kelompok eksperimen)O2=
kelompok yang tidak diberi perlakuan (kelompok kontrol)Metode
Penelitian KuantitatifMacam-macam Design EksperimenTrue
ExperimentalPretest- Posttest Control Group E O1 X O2 K O3 O4Hasil
pretest baik bila nilai kelompok eksperimen tidak berbeda secara
signifikan. Pengaruh perlakuan adalah (O2 O1) (O4 O3)Metode
Penelitian KuantitatifMacam-macam Design EksperimenFactorial
Experimental E O1 X Y1O2 K O3 Y1O4 E O5 X Y2O6 K O7 Y2O8Kelompok
untuk penelitian dinyatakan baik, bila setiap kelompok nilai
pretestnya sama. Jadi O1 = O3 = O5 = O7. dalam hal ini variabel
moderatornya adalah Y1 dan Y2.Metode Penelitian
KuantitatifMacam-macam Design EksperimenQuasi ExperimentalTime
SeriesO1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 Hasil pretest baik bila O1 = O2 =
O3 = O4 danhasil perlakuan yang baik adalah bila O5 = O6 = O7 = O8.
Besarnya pengaruh perlakuan = (O5 + O6 + O7 + O8) (O1 + O2 + O3 +
O4).Metode Penelitian KuantitatifMacam-macam Design EksperimenQuasi
ExperimentalNonequivalent Control GroupO1 X O2O3 O4Dalam desain
ini, baik kelompok eksperimental maupun kelompok kontrol
dibandingkan, meskipun kelompok tersebut dipilih dan ditempatkan
tanpa melalui random. Dua kelompok yang ada diberi pretest,
kemudian diberikan perlakuan, dan terakhir diberikan postes.B.
Bentuk Desain NoneksperimenMetode Penelitian KuantitatifMenurut
Nana Saodih (2005)Macam-macam Design NoneksperimenPenelitian
DeskriptifPenelitian SurveiPenelitian Perbandingan KausalPenelitian
KomparatifPenelitian KorelasionalPenelitian TindakanPenelitian
LongitudinalPenelitian Cross SectionalPopulasi dan SampelTeknik
sampling adalah merupakan teknik pengambilan sampel.
Populasi dan SampelTeknik SamplingProbability SamplingSimple
Random SamplingPopulasi homogen/relatif homogenSampel yang
representatifDiambil secara randomPopulasi dan SampelTeknik
SamplingProbability SamplingProportionate Stratified Random
Sampling
Populasi dan SampelTeknik SamplingProbability
SamplingDisproportionate Stratified Random SamplingTeknik ini
digunakan untuk menentukan jumlah sampel, bila populasi berstrata
tetapi kurang proporsional. Misal, murid dari sebuah sekolah
tertentu mempunyai; 250 murid dari Surabaya, 3 murid dari Bandung,
4 murid dari Solo, dan 150 murid dari Sidoarjo, maka 3 murid dari
Bandung dan 4 murid dari Solo itu diambil semuanya sebagai sampel.
Karena dua kelompok ini terlalu kecil bila dibandingkan dengan
kelompok murid dari Surabaya dan Sidoarjo.Populasi dan SampelTeknik
SamplingProbability SamplingCluster Sampling (Area Sampling)
Populasi dan SampelTeknik SamplingNonprobability
SamplingSampling Sistematis
Populasi dan SampelTeknik SamplingNonprobability
SamplingSampling KuotaSampling kuota adalah teknik untuk menentukan
sampel dari populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai
jumlah (kuota) yang diinginkan. Penelitian akan terus berlangsung
dan dipandang belum selesai jika kuota yang ditentukan belum
terpenuhi.Populasi dan SampelTeknik SamplingNonprobability
SamplingSampling AksidentalSampling aksidental adalah teknik
pengumpulan sampel berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja yang
secara kebetulan bertemu dengan peneliti dan orang yang ditemui
dipandang cocok sebagai sumber data.Populasi dan SampelTeknik
SamplingNonprobability SamplingPurposive SamplingPurposive Sampling
adalah teknik penentuan sampel dengan petimbangan tertentu. Sampel
ini lebih cocok digunakan untuk penelitian kualitatif atau
penelitian yang tidak melakukan generalisasi.Populasi dan
SampelTeknik SamplingNonprobability SamplingSampling JenuhSampling
Jenuh adalah teknik pengumpulan sampel bila semua anggota populasi
digunakan sebagai sampel. Istilah lain sampel jenuh adalah
sensus.Populasi dan SampelTeknik SamplingNonprobability
SamplingSnowball SamplingSnowball Sampling adalah teknik penentuan
sampel yang mula-mula jumlahnya kecil, kemudian membesar. Sampel
ini lebih cocok digunakan untuk penelitian kualitatif.Skala
Pengukuran dan Instrumen PenelitianInstrumen
PenelitianInstrumen-instrumen dalam penelitian pendidikan memang
ada yang sudah tersedia dan telah diuji validitas dan
reliabilitasnya, seperti instrumen untuk mengukur motif belajar,
(nach) untuk mengukur sikap, menukur IQ, mengukur bakat, dll.Cara
Menyusun Instrumen PenelitianSkala Pengukuran dan Instrumen
PenelitianTitik tolak dari penyusunan instrumen adalah
variabel-variabel penelitian yang ditetapkan untuk diteliti. Untuk
memudahkan penyusunan instrumen, maka perlu digunakan matrik
pengembangan instrumen atau kisi-kisi instrumen.Skala Pengukuran
dan Instrumen PenelitianInstrumen yang
DikembangkanAngketObservasiWawancaraGabungan KetiganyaResponden
jumlahnya besar, dapat membaca dengan baik, dan dapat mengungkapkan
hal-hal yang bersifat rahasia.Obyek penelitian bersifat perilaku
manusia, proses kerja, gejala alam, dan responden kecil.Mengetahui
hal-hal dari responden secara lebih mendalam serta jumlah responden
sedikit.Mendapatkan data yang lengkap, akurat, dan konsisten.Skala
Pengukuran dan Instrumen PenelitianValiditas dan Reliabilitas
InstrumenHasil penelitian yang valid, bila terdapat kesamaan antara
data yang terkumpul dengan data sesungguhnya terjadi pada obyek
yang diteliti.Hasil penelitian yang reliabel, bila terdapat
kesamaan data dalam waktu yang berbeda.Instrumen yang valid, bila
instrumen itu dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya
diukur.Instrumen yang reliabel, bila instrumen tersebut bila
digunakan berkali-kali untuk mengukur obyek yang sama akan
menghasilkan data yang sama.Skala Pengukuran dan Instrumen
PenelitianPengujian Validitas dan Reliabilitas InstrumenPangujian
Validitas InstrumenPangujian Reliabilitas InstrumenPengujian
Validitas KonstrukPengujian Validitas IsiPengujian Validitas
EksternalTest-retestEkuivalenGabunganInternal ConsistencyAnalisis
DataStatistik Deskriptif dan InferensialSatistik deskriptif adalah
statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara
mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul
sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku
umum atau generalisasi. (tabel, diagram lingkaran, mean, modus,
median, desil, persentil, standar deviasi, dll)Statistik
inferensial (statistik induktif atau statisti probabilitas) adalah
teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel dari
populasi secara random dengan hasil yang dapat diberlakukan untuk
populasi yang kebenarannya bersifat peluang yang mempunyai peluang
kesalahan dan kebenaran (kepercayaan) yang dinyatakan dalam bentuk
persentase. (uji-t, uji-F)Analisis DataStatistik Parametris dan
NonparametrisStatistik parametris digunakan untuk menguji parameter
populasi melalui statistik atau menguji ukuran populasi melalui
data sampel. Untuk menganalisis data interval dan rasioStatistik
nonparametris tidak menguji parameter populasi, tetapi menguji
distribusi. Untuk menganalisis data nominal dan ordinal.Analisis
DataAnalisis DataJudul Penelitian dan Statistik yang Digunakan
untuk AnalisisJudul PenelitianPENGARUH KECERDASAN EMOSIONAL
TERHADAP KECEPATAN MEMEROLEH PEKERJAAN LULUSAN SMK DI PEMERINTAH
PROPINSI JAWA TIMURBentuk Paradigma PenelitianXYX= kecerdasan
emosionalY= kecepatan memeroleh pekerjaanAnalisis DataRumusan
Masalah, Hipotesis, dan Teknik Statistik untuk Analisis DataRumusan
MasalahHipotesisStatistik untuk uji hipotesisBerapakah rata-rata
kecerdasan emosional pegawai di Propinsi Jawa Timur?Kecerdasan
emosional (EQ) pegawai Pemerintah Propinsi Jawa Timur paling tinggi
150.Data yang terkumpul adalah rasio. Bentuk hipotesisnya adalah
deskriptif, maka teknik untuk uji hipotesis adalah t-test (untuk
satu sampel).Berapakah rata-rata kecepatan memeroleh
pekerjaan?Kecepatan memeroleh pekerjaan lulusan SMK paling lama 24
bulan.t-test satu sampelAdakah hubungan yang positif dan signifikan
antara kecerdasan emosional dengan kecepatan memeroleh pekerjaan
lulusan SMK?Terdapat hubungan yang positif dan signifikansi antara
kecerdasan emosional dengan kecepatan memeroleh pekerjaan.Data
kedua variabel adalah data rasio, oleh karena itu teknik statistik
yang digunakan untuk menguji hipotesis adalah:Korelasi
PearsonProduct MomentBagaimanakah pengaruh kecerdasan emosional
terhadap prestasi kerja?Kecerdasan emosional berpengaruh positif
terhadap kecepatan memeroleh pekerjaan.Koefisien diterminasi dan
analisis regresi sederhana.Konsep Dasar Pengujian HipotesisAnalisis
DataTaraf KesalahanTerdapat dua cara menaksir, yaitu: a point
estimate dan interval estimate.A point estimate (titik taksiran)
adalah suatu taksiran parameter populasi berdasarkan suatu nilai
dari rata-rata data sampel.Interval estimate (taksiran interval)
adalah suatu taksiran parameter populasi berdasarkan nilai interval
rata-rata data sampel.Semakin besar interval taksiran hipotesis
maka akan semakin kecil kesalahannya.
10 jam8 - 12 jamKesalahan TaksiranKesalahan TaksiranAnalisis
DataLanjutan ...Analisis DataDua Kesalahan Dalam menguji
HipotesisKeputusanKeadaan SebenarnyaHipotesis BenarHipotesis
SalahTerima hipotesisTidak membuat kesalahanKesalahan Tipe II
()Menolak hipotesisKesalahan Tipe I ()Tidak membuat
kesalahanAnalisis DataMacam Pengujian HipotesisUji Dua PihakH0: 1 =
2Ha: 1 2
Daerah Penerimaan H0Daerah Penolakan H0Daerah Penolakan
H0Analisis DataUji Pihak KananLanjutan ...
Daerah penolakan H0/penerimaan HaDaerah Penerimaan H0H0: 1 =
2Ha: 1 > 2Analisis DataLanjutan ...Uji Pihak Kiri
Daerah penolakan H0/penerimaan HaDaerah Penerimaan H0H0: 1 =
2Ha: 1 < 2
