65
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS CAPAIAN PEMBELAJARAN, RANCANGAN PELAKSANAAN PEMBELAJARAN, RENCANA TUGAS, RENCANA PENILAIAN, KONTRAK PERKULIAHAN PENGOLAHAN CITRA DIJITAL IF3505 / 4 Sks / Semester III Oleh : Nurlaily Vendyansyah, S.T., M.T. TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG 2020

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

  • Upload
    others

  • View
    13

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

ANALISIS CAPAIAN PEMBELAJARAN,

RANCANGAN PELAKSANAAN PEMBELAJARAN,

RENCANA TUGAS, RENCANA PENILAIAN,

KONTRAK PERKULIAHAN

PENGOLAHAN CITRA DIJITAL

IF3505 / 4 Sks / Semester III

Oleh :

Nurlaily Vendyansyah, S.T., M.T.

TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG

2020

Page 2: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

ii

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur dipanjatkan kehadirat Allah SWT atas rahmat dan hidayah-Nya sehingga

Tugas Laporan Pelatihan Pekerti ini dapat terselesaikan dengan baik dan lancar.

Penyelesaian tugas ini dimaksudkan untuk memenuhi sebagian dari persyaratan guna

memperoleh Sertifikat Pengembangan Keterampilan DasarTeknik Instruksional (PEKERTI),

yang dikeluarkan oleh LLDIKTI Wilayah VII dan merupakan kesempatan berharga sekali

untuk menerapkan beberapa teori yang diperoleh selama menempuh Pelatihan Pengembangan

Keterampilan DasarTeknik Instruksional (PEKERTI). Tanpa kesempatan, bimbingan,

masukan, serta dukungan semangat dari berbagai pihak, tentunya tugas ini tidak akan terwujud

sebagaimana bentuknya saat ini.

Sehubungan dengan selesainya penulisan tugas Laporan Pelatihan Pekerti, penulis

menyampaikan banyak terima kasih kepada pihak-pihak yang telah memberikan bantuan, baik

moril maupun materiil, yaitu:

1. Dr.Ir.Kustamar, M.T., selaku Rektor Institut Teknologi Nasional Malang sekaligus

sebagai pemberi dukungan;

2. Dr. Ellysa Nursanti, ST, MT., selaku Dekan Fakultas Teknologi Industri Institut

Teknologi Nasional Malang;

3. Suryo Adi Wibowo, S.T., M.T., selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika S1

Institut Teknologi Nasional Malang sekaligus sebagai suami tercinta;

4. Prof. Dr. Ir. Hj. Noor Harini, MS., Dra. Lise Chamisijatin, M.Pd., Dr. H. Sueb Hadi

Saputro, M.Pd., Prof. Dr. Dyah Sawitri, S.E., M.M., sebagai pemateri Pelatihan Pekerti

di Universitas Ma Chung Malang yang telah memberikan arahan dan bimbingan untuk

penulisan tugas Pekerti;

5. Dr.Murphin Joshua Sembiring,M.Si, selaku Rektor Universitas Ma Chung sekaligus

sebagai penyelenggara program pelatihan Pengembangan Keterampilan DasarTeknik

Instruksional (PEKERTI);

6. Para panitia penyelenggara Pelatihan Pengembangan Keterampilan DasarTeknik

Instruksional (PEKERTI) di Universitas Ma Chung;

7. Seluruh rekan-rekan Pelatihan Pekerti di Universitas Ma Chung khususnya Kelompok

3;

Kepada pihak-pihak lainnya yang tidak mungkin disebutkan satu per-satu, juga penulis

sampaikan penghargaan dan rasa terima kasih yang tidak terhingga karena dengan bantuannya

maka Tugas Laporan Pelatihan Pekerti ini dapat diselesaikan penulisannya dengan baik.

Page 3: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

iii

Semoga Allah SWT senantiasa melimpahkan Rahmat dan Karunia-Nya kepada kita semua

dalam melaksanakan pengabdian bagi kejayaan negara dan bangsa Indonesia yang kita cintai.

Aamiin.

Malang, 6 Januari 2020

Penulis,

Nurlaily Vendyansyah, S.T., M.T.

Page 4: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

iv

PELATIHAN

PENGEMBANGAN KETERAMPILAN DASAR

TEKNIK INSTRUKSIONAL (PEKERTI)

LLDIKTI WILAYAH VII

DAFTAR ISI

TUGAS LAPORAN PELATIHAN PEKERTI

1. Kata Pengantar...............................................................................................................ii

2. Daftar Isi.......................................................................................................................iv

3. Tugas 1 Analisis Instruksional ......................................................................................1

4. Tugas 2 Evaluasi Hasil Belajar......................................................................................7

5. Tugas 3 Rencana Pembelajaran Semester (RPS).........................................................19

6. Tugas 4 Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP)....................................................32

7. Tugas 5 Kontrak Kuliah...............................................................................................52

8. Lembar Konsultasi Asli................................................................................................61

Page 5: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

1

 

  

 TUGAS 1 

ANALISIS INSTRUKSIONAL  

     

Oleh: Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T. 

INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG 

      

KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI PENDIDIKAN TINGGI 

LLDIKTI WILAYAH VII JAWA TIMUR TAHUN 2019 

  

Page 6: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

2

 

 

HALAMAN PENGESAHAN      

 Telah diperiksa dan disetujui Oleh Tim PEKERTI AA LLDIKTI Wilayah VII Jawa Timur Pada tanggal___________________

       

 

 

 

 

 

   

Page 7: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

3

1. Penentuan Capaian Pembelajaran Mata kuliah (CPMK) : Nama Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital (3 SKS)

 

2. Penetapan Kemampuan Akhir yang Direncanakan dan Indikator Mata kuliah : IF3505 - Pengolahan Citra Digital Capaian Pembelajaran MK : CPMK1 : Mampu menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2) CPMK2 : Mampu menjelaskan metode dalam pengolahan citra digital.(KU2)

CPL yang dibebankan pada mata kuliah S9   : Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya

secara mandiri; P8 : Memahami konsep three level processing, metode ekstraksi ciri, dan metode

klasifikasi pada sistem visi komputer. KU1 : Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam

konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya;

KU2 : Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur; KU7 : Mampu bertanggungjawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan

supervisi dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggungjawabnya;

KU8 : Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada dibawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri;

KK8 : Mampu merancang, membangun, dan mengevaluasi sistem visi komputer dengan memanfaatkan berbagai metode ekstraksi ciri.

Bidang

Kemampuan Deskripsi tingkat

kemampuan Deskripsi tingkat keluasan dan

kerumitan materi keilmuan Kognitif Mendesain (C6) Model konsep, Model Pengembangan, dan

Model Pengolahan Citra Digital. Psikomotorik Mendemonstrasikan (P4) Metode Pengolahan Citra Digital.

Menggunakan (P4) Software Matlab.

Afektif Membangun (A4) Mandiri dan bertanggungjawab. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) CPMK1 : Mampu menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2) CPMK2 : Mampu menjelaskan metode dalam pengolahan citra digital.(KU2) CPMK3 : Mampu menerapkan metode dalam pengolahan citra menggunakan software

Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)

Page 8: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

4

CPMK3 : Mampu mendesain metode dalam pengolahan citra menggunakan software Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)

 No Kemampuan Akhir yang

direncanakan Indikator Materi

1 Menjelaskan dasar pengolahan citra digital (C2)

1.1 Menyebutkan elemen persepsi visual.

Dasar pengolahan citra dijital 1.Elemen persepsi visual, 2.Image sensing and Acquisition, 3.Image sampling and

quantization, 4.Hubungan dasar antara piksel, 5.Operasi linier, dan 6.Operasi non-linier.

1.2 Menyebutkan Image sensing and Acquisition.

1.3 Menyebutkan Image sampling and quantization.

1.4 Menyebutkan Hubungan dasar antara piksel.

1.5 Menyebutkan, menjelaskan Operasi linier.

1.6 Menyebutkan, menjelaskan Operasi non-linier.

2 Menerapkan Operasi Image enhancement pada domain spasial (C3)

2.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi Gray Level.

.Image enhancement pada domain spasial 1.Transformasi Gray Level, 2.Histogram Processing, 3.Peningkatan kualitas citra

menggunakan operator aritmatika/logika,

4.Filter spasial : Smooting, Sharpening.

2.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Histogram Processing.

2.3Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Peningkatan kualitas citra menggunakan operator aritmatika/logika.

2.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Filter spasial.

3 Menerapkan Image enhancement pada domain frekuensi (C3)

3.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi fourier dan domain frekuensi.

Image enhancement pada domain frekuensi 1.Transformasi fourier dan domain frekuensi, 2.Smoothing, 3.Sharpening, 4.FFT, 5.Wavelet.

3.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Smoothing.

3.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Sharpening.

3.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan FFT.

3.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Wavelet.

4 Menerapkan Restorasi Citra (C3)

4.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Model noise.

Restorasi Citra 1.Model noise, 2.Mean filter, 3.Order-statistik filter, 4.Geometric Mean Filter, 5.Transformasi geometrik.

4.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Mean filter.

4.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Order-statistik filter.

4.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Geometric Mean Filter.

4.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi goemetrik.

5. Menerapkan Warna pada Citra Dijital (C3)

5.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Dasar warna.

Warna pada Citra Dijital 1.Dasar warna, 2.Model warna, 3.Transformasi warna,

5.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Model warna.

Page 9: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

5

5.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi warna.

4.Smoothing dan sharpening, 5.Segmentasi warna, 6.Noise pada citra warna, 7.Kompresi citra warna. 5.4 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan Smoothing dan sharpening.

5.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Segmentasi warna.

5.6 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Noise pada citra warna.

5.7 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Kompresi citra warna.

6. Menerapkan Kompresi Citra (C3)

6.1 Menyebutkan, menjelaskan Dasar Kompresi Citra.

Kompresi citra 1.Dasar kompresi citra, 2.Model kompresi citra, 3.Elemen teori informasi, 4.Error-Free Compression (Loseless Compression), Lossy Compression, 5.Steganografi, 6.Watermark.

6.2 Menyebutkan, menjelaskan Model Kompresi Citra.

6.3 Menyebutkan, menjelaskan Elemen teori informasi.

6.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Error-Free Compression (Loseless Compression), Lossy Compression

6.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Steganografi.

6.6 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Watermark.

7. Menerapkan Morfologi Citra (C3)

7.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Dilasi dan Erosi.

Morfologi 1.Dilasi dan erosi, 2.Operasi morfologi dasar. 7.2 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan Operasi morfologi dasar.

8. Menganalisis Segmentasi Citra (C4)

8.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Point detection.

Segmentasi Citra 1.Point detection, 2.Line detection, 3.Edge detection, 4.Thresholding.

8.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Line detection.

8.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Edge detection.

8.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Thresholding.

9 Membangun Representasidan Deskripsi Citra Digital (C6)

9.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, memilih, membangun Pattern Recognition.

Representasi dan Deskripsi Object Recognition 1.Pattern, 2.Neural network. 9.2 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan, memilih, membangun Neural Network.

Page 10: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

6

3. Analisis Instruksional (Pemetaan Kompetensi)

PETA KOMPETENSI MATA KULIAH : IF3505 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATAKULIAH (CPMK)

CPMK1 : Mampu menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2)CPMK2 : Mampu menjelaskan metode dalam pengolahan citra digital.(KU2)CPMK3 : Mampu mendesain metode dalam pengolahan citra menggunakan program

Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)

(L9)Membangun Representasi dan Deskripsi Citra Digital (CPMK3)(Minggu ke14-15)

(L8)Menganalisis Segmentasi Citra (CPMK3)(Minggu ke 13)

(L7) Menerapkan Morfologi Citra (CPMK2)(Minggu ke 12)

(L6) Menerapkan Kompresi Citra (CPMK2)(Minggu ke 10-11)

(L5) Menerapkan Warna pada Citra Dijital (CPMK2)(Minggu ke 9)

(L4) Menerapkan Restorasi Citra (CPMK2)(Minggu ke 6-7)

(L3) Menerapkan Image enhancement pada domain frekuensi (CPMK2)(Minggu ke 4-5)

(L2) Menjelaskan Image enhancement pada domain spasial (CPMK2)(Minggu ke 2-3)

(L1) Menyebutkan dasar pengolahan citra digital (CPMK1)(Minggu ke 1)

Ujian Akhir Semester (Minggu ke 16)

Ujian Tengah Semester (Minggu ke 8)

 

Page 11: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

7

 

  

 TUGAS 2 

EVALUASI HASIL BELAJAR  

     

Oleh: Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T. 

INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG 

       

KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI PENDIDIKAN TINGGI 

LEMBAGA LAYANAN PENDIDIKAN TINGGI WILAYAH VII TAHUN 2019 

Page 12: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

8

 

HALAMAN PENGESAHAN      

 Telah diperiksa dan disetujui Oleh Tim PEKERTI AA LLDIKTI Wilayah VII Pada tanggal___________________ 

         

 

 

 

Page 13: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

9

PERENCANAAN PENILAIAN

PROGRAM STUDI : Teknik Informatika S1 MATAKULIAH : Pengolahan Citra Digital KODE MATAKULIAH : IF3505 SKS : 3 Sks SEMESTER : III (Tiga) MATAKULIAH PRASYARAT

: ---

DOSEN PENGAMPU : Nurlaily Vendyansyah, S.T.M.T. CAPAIAN PEMBELAJARAN MK

:

CPMK1 : Mampu menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2) CPMK2 : Mampu menjelaskan metode dalam pengolahan citra digital.(KU2) CPMK3 : Mampu mendesain metode dalam pengolahan citra menggunakan software Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)  

Kemampuan Akhir yang direncanakan

Indikator Pencapaian Kompetensi

Materi Teknik Penilaian

Indikator Penilaian

1. Menyebutkan dasar pengolahan citra digital.

1.1 Menyebutkan elemen persepsi visual.

Dasar pengolahan citra dijital

Tes Tertulis (Objectif)

Kebenaran Menyebutkan Elemen persepsi visual

1.2 Menyebutkan Image sensing and Acquisition

Tes Tertulis (Objectif)

Kebenaran Menyebutkan Image sensing and Acquisition

1.3 Menyebutkan Image sampling and quantization

Tes Tertulis (Objectif)

Kebenaran Menyebutkan Image sampling and quantization

1.4 Menyebutkan Hubungan dasar antara piksel.

Tes Tertulis (Objectif)

Kebenaran Menyebutkan Hubungan dasar antara piksel

1.5 Menyebutkan, menjelaskan Operasi linier.

Tes Tertulis (Objectif)

Kebenaran Menjelaskan Operasi linier

1.6 Menyebutkan, menjelaskan Operasi non-linier

Tes Tertulis (Objectif)

Kebenaran Menjelaskan Operasi non-linier

2. Menerapkan Operasi Image enhancement pada domain spasial.

2.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi Gray Level.

Image enhancement pada domain spasial

Tes Tertulis (Uraian)

Transformasi Gray Level

2.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Histogram Processing

Tes Tertulis (Uraian)

Histogram Processing

2.3Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Peningkatan

Tes Tertulis (Uraian)

Peningkatan kualitas citra menggunakan

Page 14: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

10

kualitas citra menggunakan operator aritmatika/logika

operator aritmatika/logika

2.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Filter spasial

Tes Tertulis (Uraian)

Filter spasial

3. Menerapkan Image enhancement pada domain frekuensi

3.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi fourier dan domain frekuensi

Image enhancement pada domain frekuensi

Tes Tertulis (Uraian)

Transformasi fourier dan domain frekuensi

3.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Smoothing.

Tes Tertulis (Uraian)

Smoothing

3.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Sharpening.

Tes Tertulis (Uraian)

Sharpening

3.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan FFT.

Tes Tertulis (Uraian)

FFT

3.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Wavelet.

Tes Tertulis (Uraian)

Wavelet

4. Menerapkan Restorasi Citra

4.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Model noise.

Restorasi Citra Tes Tertulis (Uraian)

Model noise

4.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Mean filter.

Tes Tertulis (Uraian)

Mean filter

4.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Order-statistik filter.

Tes Tertulis (Uraian)

Order-statistik filter

4.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Geometric Mean Filter

Tes Tertulis (Uraian)

Geometric Mean Filter

4.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi geometrik.

Tes Tertulis (Uraian)

Transformasi goemetrik

5. Menerapkan Warna pada Citra Dijital

5.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Dasar warna.

Warna pada Citra Dijital

Tes Tertulis (Uraian)

Dasar warna

5.2 Menyebutkan, menjelaskan,

Tes Tertulis (Uraian)

Model warna

Page 15: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

11

mensimulasikan Model warna.

5.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi warna.

Tes Tertulis (Uraian)

Transformasi warna.

5.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Smoothing dan sharpening.

Tes Tertulis (Uraian)

Smoothing dan sharpening

5.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Segementasi warna.

Tes Tertulis (Uraian)

Segementasi warna

5.6 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Noise pada citra warna.

Tes Tertulis (Uraian)

Noise pada citra warna

5.7 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Kompresi citra warna.

Tes Tertulis (Uraian)

Kompresi citra warna

6. Menerapkan Kompresi Citra

6.1 Menyebutkan, menjelaskan Dasar Kompresi Citra.

Kompresi citra Tes Tertulis (Uraian)

Dasar Kompresi Citra

6.2 Menyebutkan, menjelaskan Model Kompresi Citra.

Tes Tertulis (Uraian)

Model Kompresi Citra.

6.3 Menyebutkan, menjelaskan Elemen teori informasi.

Tes Tertulis (Uraian)

Elemen teori informasi

6.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Error-Free Compression (Loseless Compression), Lossy Compression

Tes Tertulis (Uraian)

Error-Free Compression (Loseless Compression), Lossy Compression

6.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Steganografi

Tes Tertulis (Uraian)

Steganografi

6.6 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Watermark.

Tes Tertulis (Uraian)

Watermark

7. Menerapkan Morfologi Citra

7.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Dilasi dan Erosi.

Morfologi Tes Tertulis (Uraian)

Dilasi dan Erosi

7.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan

Tes Tertulis (Uraian)

Operasi morfologi dasar

Page 16: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

12

Operasi morfologi dasar

8. Menganalisis Segmentasi Citra

8.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Point detection.

Segmentasi Citra Tes Tertulis (Uraian)

Point detection

8.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Line detection.

Tes Tertulis (Uraian)

Line detection

8.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Edge detection.

Tes Tertulis (Uraian)

Edge detection

8.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Thresholding.

Tes Tertulis (Uraian)

Thresholding

9. Membangun Representasi dan Deskripsi Citra Digital

9.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, memilih, membangun Pattern Recognition.

Representasi dan Deskripsi Object Recognition

Tes Tertulis (Uraian)

Pattern Recognition

9.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, memilih, membangun Neural Network.

Tes Tertulis (Uraian)

Neural Network

 

KISI-KISI TES OBJEKTIF

Program Studi : Teknik Informatika S1 Matakuliah : Pengolahan Citra Digital Semester/Tahun : III (Tiga) / 2019 Lama/Waktu Testing : 15 Menit Tipe Tes : Pilihan Ganda dan matching Jumlah Butir Soal : 5 Soal

 

No Kemampuan Akhir yang direncanakan dan Indikator Pencapaian Kompetensi

Jenjang Kemampuan Jumlah % C1 C2 C3 C4, C5, C6

1 Dasar pengolahan citra dijital 1.1 Menyebutkan elemen persepsi visual. 1

0 0 8 5%

1.2 Menyebutkan Image sensing and Acquisition

1

1.3 Menyebutkan Image sampling and quantization

1

1.4 Menyebutkan Hubungan dasar antara piksel.

1

Page 17: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

13

1.5 Menyebutkan, menjelaskan Operasi linier.

1 1

1.6 Menyebutkan, menjelaskan Operasi non-linier.

1 1

2 Image enhancement pada domain spasial2.1 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan Transformasi Gray Level.

1 1

1 0 9 10%

2.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Histogram Processing

1 1

2.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Peningkatan kualitas citra menggunakan operator aritmatika/logika

1 1

2.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Filter spasial

1 1

3 Image enhancement pada domain frekuensi3.1 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan Transformasi fourier dan domain frekuensi

1 1

1 0 11 10%

3.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Smoothing.

1 1

3.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Sharpening.

1 1

3.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan FFT.

1 1

3.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Wavelet.

1 1

4 Restorasi Citra 4.1 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan Model noise. 1 1

1 0 11 10%

4.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Mean filter.

1 1

4.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Order-statistik filter.

1 1

4.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Geometric Mean Filter

1 1

4.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi goemetrik.

1 1

5 Warna pada Citra Dijital 5.1 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan Dasar warna. 1 1

1 0 15 10%

5.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Model warna.

1 1

5.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi warna.

1 1

5.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Smoothing dan sharpening.

1 1

5.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Segementasi warna.

1 1

5.6 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Noise pada citra warna.

1 1

Page 18: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

14

5.7 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Kompresi citra warna.

1 1

6 Kompresi citra 6.1 Menyebutkan, menjelaskan Dasar

Kompresi Citra. 1 1

1 0 13 10%

6.2 Menyebutkan, menjelaskan Model Kompresi Citra.

1 1

6.3 Menyebutkan, menjelaskan Elemen teori informasi.

1 1

6.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Error-Free Compression (Loseless Compression), Lossy Compression

1 1

6.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Steganografi

1 1

6.6 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Watermark.

1 1

7 Morfologi 7.1 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan Dilasi dan Erosi. 1 1

1 0 5 15% 7.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Operasi morfologi dasar

1 1

8 Segmentasi Citra8.1 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan, mendeteksi Point detection.

1 1

1 1 10 15%

8.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Line detection.

1 1

8.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Edge detection.

1 1

8.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Thresholding.

1 1

9 Representasi dan Deskripsi Object Recognition9.1 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan, memilih, membangun Pattern Recognition.

1 1

1 2 7 15% 9.2 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan, memilih, membangun Neural Network.

1 1

JUMLAH 100%

Contoh Soal

1. Pengolahan citra dapat digunakan dalam bidang-bidang berikut ini : a. Dunia perfilman b. Dunia fotografi c. Dunia kedokteran d. Dunia komunikasi e. Semua benar

Page 19: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

15

2. Cocokkan kolom 1 dengan kolom 2 berdasarkan karakteristik operasi dalam pengolahan citra:

Kolom 1 Kolom 2 Operasi tingkat titik 1 A Kecerahan (Brightness) Operasi tingkat lokal 2 B Peningkatan kontras Operasi tingkat global 3 C Negasi Operasi tingkat objek 4 D Thresholding E Konversi warna ke citra grayscale

F Konvolusi G Deteksi tepi H Penghalusan citra I Penajaman citra J Eliminasi noise K Efek Emboss L Ekualisasi histogram M Rerata intensitas

3. Tahapan awal untuk mendapatkan citra digital disebut apa ? a. Akuisisi b. Prepocessing c. Segmentasi d. Transformasi e. Resolusi

4. Dibawah ini merupakan alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah : a. Photo sinar-x b. Video kamera c. Kamera d. Scanner e. Semua benar

5. Komponen terkecil dari sebuah citra disebut apa ? a. Sampling b. Piksel c. Kuantisasi d. Prepocessing e. Akuisisi

Page 20: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

16

KISI-KISI TES URAIAN

Program Studi : Teknik Informatika S1 Matakuliah : Pengolahan Citra Digital Semester/Tahun : III (Tiga)/2019 Lama/Waktu Testing : 60 Menit Tipe Tes : Portofolio (Psikomotorik lebih banyak, Afektif) Jumlah Butir Tes :

   

No. Kemampuan Akhir yang direncanakan dan Indikator

Pencapaian Kompetensi

Jenis Soal Jenjang Kemampuan

Jumlah % Tertutup Terbuka

1. Dasar pengolahan citra dijital 1.1 Menyebutkan elemen persepsi

visual. 0 1 C1, A1

6 5%

1.2 Menyebutkan Image sensing and Acquisition

0 1 C1, A1

1.3 Menyebutkan Image sampling and quantization

0 1 C1, A1

1.4 Menyebutkan Hubungan dasar antara piksel.

0 1 C1, A1

1.5 Menyebutkan, menjelaskan Operasi linier.

0 1 C1, C2, A1

1.6 Menyebutkan, menjelaskan Operasi non-linier

0 1 C1, C2, A1

2. Image enhancement pada domain spasial2.1 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan Transformasi Gray Level.

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

4 10%

2.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Histogram Processing

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

2.3Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Peningkatan kualitas citra menggunakan operator aritmatika/logika

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

2.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Filter spasial

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

3 Image enhancement pada domain frekuensi3.1 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan Transformasi fourier dan domain frekuensi

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

4 10%

3.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Smoothing.

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

3.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Sharpening.

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

3.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan FFT.

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

3.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Wavelet.

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

4 Restorasi Citra 4.1 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan Model noise. 0 1 C1, C2, C3, A2,

P2 5 10%

4.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Mean filter.

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

Page 21: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

17

4.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Order-statistik filter.

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

4.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Geometric Mean Filter

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

4.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi goemetrik.

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

5 Warna pada Citra Dijital 5.1 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan Dasar warna. 0 1 C1, C2, C3, A2,

P2

7 10%

5.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Model warna.

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

5.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi warna.

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

5.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Smoothing dan sharpening.

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

5.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Segementasi warna.

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

5.6 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Noise pada citra warna.

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

5.7 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Kompresi citra warna.

0 1 C1, C2, C3, A2, P2

6 Kompresi citra 6.1 Menyebutkan, menjelaskan

Dasar Kompresi Citra. 1 0 C1, C2, C3, A2,

P2

6 10%

6.2 Menyebutkan, menjelaskan Model Kompresi Citra.

1 0 C1, C2, C3, A2, P2

6.3 Menyebutkan, menjelaskan Elemen teori informasi.

1 0 C1, C2, C3, A2, P2

6.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Error-Free Compression (Loseless Compression), Lossy Compression

1 0 C1, C2, C3, A2, P2

6.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Steganografi

1 0 C1, C2, C3, A2, P2

6.6 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Watermark.

1 0 C1, C2, C3, A2, P2

7 Morfologi 7.1 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan Dilasi dan Erosi.

1 0 C1, C2, C3, A4, P4

2 15% 7.2 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan Operasi morfologi dasar

1 0 C1, C2, C3, A4, P4

8 Segmentasi Citra8.1 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan, mendeteksi Point detection.

1 0 C1, C2, C3, C4, A4, P4 4 15%

Page 22: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

18

8.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Line detection.

1 0 C1, C2, C3, C4, A4, P4

8.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Edge detection.

1 0 C1, C2, C3, C4, A4, P4

8.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Thresholding.

1 0 C1, C2, C3, C4, A4, P4

9 Representasi dan Deskripsi Object Recognition9.1 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan, memilih, membangun Pattern Recognition.

1 0 C1, C2, C3, C4, C6, P4, A4

2 15% 9.2 Menyebutkan, menjelaskan,

mensimulasikan, memilih, membangun Neural Network.

1 0 C1, C2, C3, C4, C6, P4, A4

JUMLAH 100%

Contoh Soal

1. Buatlah representasi matrik subimage citra grayscle berukuran 10 x 10 !

2. Buatlah program menggunakan software matlab untuk menampilkan nilai piksel pada citra grayscale !

Pedoman Penskoran

a. Kebenaran Program yang dibuat saat praktikum : 40 %

b. Kebenaran jawaban soal yang diberikan : 40 %

c. Ketepatan waktu pengumpulan : 20 %

Nilai Bobot Indikator Kinerja (Rubrik)

Angka Huruf 80 - 100 A 4,00 Ide, jelas, inovatif dan mampu menyelesaikan masalah

dengan cakupan luas. 71 – 79 B+ 3,50 Ide yang dikemukakan jelas, sesuai, mampu

menyelesaikan masalah, inovatif, cakupan tidak terlalu luas.

65 – 70 B 3,00 Ide yang dikemukakan jelas, sesuai, mampu menyelesaikan masalah, inovatif, tidak jelas cakupannya.

61 – 64 C+ 2,50 Ide yang dikemukakan jelas, sesuai dan ada sedikit inovatif, serta kurang menyelesaikan masalah.

56 - 60 C 2,00 Ide yang dikemukakan jelas dan sesuai, namun kurang inovatif.

40 – 55 D 1,00 Ada ide yang dikemukakan, namun kurang kurang sesuai dengan permasalahan.

0 - 39 E 0,00 Tidak ada ide yang jelas untuk menyelesaikan masalah.  

Page 23: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

19

   TUGAS 3 

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) 

 

  

 

Oleh: Nurlaily Vendyansyah, S.T., M.T. 

INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG 

  

KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI PENDIDIKAN TINGGI LLDIKTI WILAYAH VII JAWA TIMUR 

TAHUN 2019  

Page 24: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

20

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

 

 

  

Mata Kuliah: Pengolahan Citra Digital

Koordinator Tim Pembina Mata Kuliah

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG 2019

Page 25: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

21

Diterbitkan Oleh : Teknik Informatika, 2019

Dokumen : Nama Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital Jumlah sks : 3 Sks Koordinator Tim Pembina MK : Febriana Santi Wahyuni, S.Kom, M.Kom Koordinator Rumpun MK : Grafik Komputer dan Multimedia Tim Teaching : 1. Moh. Miftakhur Rokhman, S.Kom., M.Kom. 

2. Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T. 

Page 26: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

22

DAFTAR ISI

Halaman

Cover 1

Tim Penyusun 2

Daftar Isi 3

Analisis Pembelajaran 5

Rencana Pembelajaran Semester 6

Page 27: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

23

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PRODI TEKNIK INFORMATIKA S1 FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan

PENGOLAHAN CITRA DIDITAL

IF3505 Matakuliah Grafik Komputer dan

Multimedia

3 Sks III (Tiga) 28/11/2019

Capaian Pembelajaran (CP)

Koordinator Pengembang RPS Koordinator RMK Ketua PRODI Teknik Informatika Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T.

Febriana Santi Wahyuni, S.Kom, M.Kom

Suryo Adi Wibowo,S.T.,M.T.

CPL yang dibebankan pada MK

S9 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri; P8 Memahami konsep three level processing, metode ekstraksi ciri, dan metode klasifikasi pada sistem visi

komputer. KU1 Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau

implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya;

KU2 Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur; KU7 Mampu bertanggungjawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi dan evaluasi

terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggungjawabnya;

KU8 Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada dibawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri;

KK8 Mampu merancang, membangun, dan mengevaluasi sistem visi komputer dengan memanfaatkan berbagai metode ekstraksi ciri.

CP-MK M1 Mampu menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2)

M2 Mampu menjelaskan metode dalam pengolahan citra digital.(KU2)

Page 28: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

24

M3 Mampu mendesain metode dalam pengolahan citra ke dalam program Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)

SUB-CPMK (Kemampuan Akhir yang direncanakan) L1 Menjelaskan dasar pengolahan citra digital. L2 Menerapkan Operasi Image enhancement pada domain spasial (C3) L3 Menerapkan Image enhancement pada domain frekuensi. L4 Menerapkan Restorasi Citra. L5 Menerapkan Warna pada Citra Dijital. L6 Menerapkan Kompresi Citra. L7 Menerapkan Morfologi Citra. L8 Menganalisis Segmentasi Citra. L9 Membangun Representasidan Deskripsi Citra Digital.

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

DESKRIPSI

Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar Pengenalan pengolahan citra: masalah, aplikasi. Persepsi citra: brightness, contrast, colour. Sistem matriks 2D konvolusi. Transformasi citra: Digital Fourier Transform , Digital Cosine Transform. Peningkatan kualitas citra: operasi titik dan spasial. Restorasi citra: filtering, noise suppression. Operasi morfologi. Kompresi data citra. Keamanan Citra

Materi Pembelajaran/ Pokok Bahasan

Bahan Kajian

Dasar pengolahan citra dijital, Image enhancement pada domain spasial, Image enhancement pada domain frekuensi, Restorasi Citra, Warna pada Citra Dijital, Kompresi citra, Morfologi, Segmentasi Citra, Representasi dan Deskripsi Object Recognition. Topik Bahasan

I. Dasar pengolahan citra dijital 1.Elemen persepsi visual, 2.Image sensing and Acquisition, 3.Image sampling and quantization, 4.Hubungan dasar antara piksel, 5.Operasi linier, dan 6.Operasi non-linier.

Page 29: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

25

II. Image enhancement pada domain spasial 1.Transformasi Gray Level, 2.Histogram Processing, 3.Peningkatan kualitas citra menggunakan operator aritmatika/logika, 4.Filter spasial : Smooting, Sharpening.

III. Image enhancement pada domain frekuensi 1.Transformasi fourier dan domain frekuensi, 2.Smoothing, 3. Sharpening, 4.FFT 5.Wavelet.

IV. Restorasi Citra 1.Model noise, 2.Mean filter, 3.Order-statistik filter, 4.Geometric Mean Filter, 5.Transformasi geometrik.

V. Warna pada Citra Dijital 1.Dasar warna, 2.Model warna, 3.Transformasi warna, 4.Smoothing dan sharpening, 5.Segementasi warna, 6.Noise pada citra warna, 7.Kompresi citra warna.

VI. Kompresi citra 1.Dasar kompresi citra, 2.Model kompresi citra, 3.Elemen teori informasi, 4.Error-Free Compression (Loseless Compression), Lossy Compression, 5.Steganografi, 6.Watermark.

Page 30: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

26

VII. Morfologi 1.Dilasi dan erosi, 2.Operasi morfologi dasar.

VIII. Segmentasi Citra 1.Point detection, 2.Line detection, 3.Edge detection, 4.Thresholding.

IX. Representasi dan Deskripsi Object Recognition 1.Pattern, 2.Neural network.

Pustaka Utama :

[1] Rafael, C Gonzales, Richard E.,2002.Digital Image Processing,2nd Edition, Woods Addison-Wesley. [2] W K Pratt, John Wiley and Sons.,1991.Digital Image Processing. [3] A.K Jain, 1989, Fundamental of Digital Image Processing, Prentice Hall.

Pendukung

[4] Kadir, A. (2013). Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Yogyakarta: Andi Publisher. [5] Purnomo, M. H., & Muntasa, A. (2010). Konsep Pengolahan Citra Digital dan Ekstraksi Fitur. Yogyakarta:

Graha Ilmu. [6] Sutoyo, T., Mulyanto, E., Suhartono, V., Nurhayati, O. D., & Wijanarto. (2009). Teori Pengolahan Citra

Digital. Yogyakarta: Andi Yogyakarta dengan UDINUS Semarang.  

Media Pembelajaran Sofware Hardware :

PPT, Matlab --

Teacher/Team Teaching/ Tim LS

1. Moh. Miftakhur Rokhman, S.Kom., M.Kom. 2. Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T. 

Assessment Pengetahuan: Tes tulis (UTS (Kuis1 dan Kuis 2), UAS) dan Penugasan (Tugas 1),

Page 31: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

27

Psikomotorik: Kinerja (Praktikum). Sikap: Observasi harian

Mata Kuliah Syarat --

Pertemuan Ke

Kemampuan Akhir yang

direncanakan Indikator

Materi Pokok

Bentuk dan Metode

Pembelajaran

Pengalaman

Belajar Mahasiswa

Estimasi Waktu

Penilaian

Referensi Bentuk & Kriteria

Indikator Penilaian Bobot

(%)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) 1 Menjelaskan dasar

pengolahan citra digital

1.1 Menyebutkan elemen persepsi visual.

Dasar pengolahan citra digital

Ceramah, Diskusi,

Mampu menjelaskan dasar pengolahan citra digital

TM = 3 x 50” BM = 3 x 50” BT = 3 x 50”

Tes : Tertulis (Objektif) Pedoman Penilaian

Kebenaran Menyebutkan Elemen persepsi visual

5% [1], [2], [3], [4], [5], [6]

1.2 Menyebutkan Image sensing and Acquisition

Kebenaran Menyebutkan Image sensing and Acquisition

1.3 Menyebutkan Image sampling and quantization

Kebenaran Menyebutkan Image sampling and quantization

1.4 Menyebutkan Hubungan dasar antara piksel.

Kebenaran Menyebutkan Hubungan dasar antara piksel

1.5 Menyebutkan, menjelaskan Operasi linier.

Kebenaran Menjelaskan Operasi linier

1.6 Menyebutkan, menjelaskan Operasi non-linier

Kebenaran Menjelaskan Operasi non-linier

Page 32: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

28

2 Menerapkan Operasi Image enhancement pada domain spasial.

2.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi Gray Level.

Operasi Image enhancement pada domain spasial.

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

Mampu menerapkan Operasi Image enhancement pada domain spasial.

TM = 3 x 50” BM = 3 x 50” BT = 3 x 50”

Tes : Tertulis (Uraian) Pedoman Penilaian

Kebenaran mensimulasikan Transformasi Gray Level.

10% [1], [2], [3], [4], [5], [6]

2.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Histogram Processing

Kebenaran mensimulasikan Histogram Processing

2.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Peningkatan kualitas citra menggunakan operator aritmatika/logika

Kebenaran mensimulasikan Peningkatan kualitas citra menggunakan operator aritmatika/logika

2.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Filter spasial

Kebenaran mensimulasikan Filter spasial

3 Menerapkan Image enhancement pada domain frekuensi

3.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi fourier dan domain frekuensi

Image enhancement pada domain frekuensi

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

Mampu menerapkan Image enhancement pada domain frekuensi

TM = 3 x 50” BM = 3 x 50” BT = 3 x 50”

Tes : Tertulis (Uraian) Pedoman Penilaian

Kebenaran mensimulasikan Transformasi fourier dan domain frekuensi

10% [1], [2], [3], [4], [5], [6]

3.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Smoothing.

Kebenaran mensimulasikan Smoothing.

3.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Sharpening.

Kebenaran mensimulasikan Sharpening.

3.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan FFT.

Kebenaran mensimulasikan FFT.

3.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Wavelet.

Kebenaran mensimulasikan Wavelet.

Page 33: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

29

4 Menerapkan Restorasi Citra

4.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Model noise.

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

Mampu menerapkan Restorasi Citra

TM = 3 x 50” BM = 3 x 50” BT = 3 x 50”

Tes : Tertulis (Uraian) Pedoman Penilaian

Kebenaran mensimulasikan Model noise.

10% [1], [2], [3], [4], [5], [6]

4.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Mean filter.

Kebenaran mensimulasikan Mean filter.

4.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Order-statistik filter.

Kebenaran mensimulasikan Order-statistik filter.

4.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Geometric Mean Filter

Kebenaran mensimulasikan Geometric Mean Filter

4.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi goemetrik.

Kebenaran mensimulasikan Transformasi goemetrik.

UTS (bobot uts merupakan akumulasi dari bobot tes yang dirancang di setiap kemampuan akhir yang direncanakan)5 Menerapkan

Warna pada Citra Dijital

5.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Dasar warna.

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

Mampu menerapkan Warna pada Citra Dijital

TM = 3 x 50” BM = 3 x 50” BT = 3 x 50”

Tes : Tertulis (Uraian) Pedoman Penilaian

Kebenaran mensimulasikan Dasar warna.

10% [1], [2], [3], [4], [5], [6]

5.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Model warna.

Kebenaran mensimulasikan Model warna.

5.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi warna.

Kebenaran mensimulasikan Transformasi warna.

5.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Smoothing dan sharpening.

Kebenaran mensimulasikan Smoothing dan sharpening.

Page 34: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

30

5.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Segementasi warna.

Kebenaran mensimulasikan Segementasi warna.

5.6 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Noise pada citra warna.

Kebenaran mensimulasikan Noise pada citra warna.

5.7 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Kompresi citra warna.

Kebenaran mensimulasikan Kompresi citra warna.

6 Menerapkan Kompresi Citra

6.1 Menyebutkan, menjelaskan Dasar Kompresi Citra.

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

Mampu menerapkan Kompresi Citra

TM = 3 x 50” BM = 3 x 50” BT = 3 x 50”

Tes : Tertulis (Uraian) Pedoman Penilaian

Kebenaran menjelaskan Dasar Kompresi Citra.

10% [1], [2], [3], [4], [5], [6]

6.2 Menyebutkan, menjelaskan Model Kompresi Citra.

Kebenaran menjelaskan Model Kompresi Citra.

6.3 Menyebutkan, menjelaskan Elemen teori informasi.

Kebenaran menjelaskan Elemen teori informasi.

6.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Error-Free Compression (Loseless Compression), Lossy Compression

Kebenaran mensimulasikan Error-Free Compression (Loseless Compression), Lossy Compression

6.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Steganografi

Kebenaran mensimulasikan Steganografi

6.6 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Watermark.

Kebenaran mensimulasikan Watermark.

Page 35: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

31

7 Menerapkan Morfologi Citra

7.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Dilasi dan Erosi.

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

Mampu menerapkan Morfologi Citra

TM = 3 x 50” BM = 3 x 50” BT = 3 x 50”

Tes : Tertulis (Uraian) Pedoman Penilaian

Kebenaran mensimulasikan Dilasi dan Erosi.

15%

7.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Operasi morfologi dasar

Kebenaran mensimulasikan Operasi morfologi dasar

8 Menganalisis Segmentasi Citra

8.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Point detection.

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

Mampu menganalisis Segmentasi Citra

TM = 3 x 50” BM = 3 x 50” BT = 3 x 50”

Tes : Tertulis (Uraian) Pedoman Penilaian

Kebenaran mensimulasikan, mendeteksi Point detection.

15% [1], [2], [3], [4], [5], [6]

8.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Line detection.

Kebenaran mendeteksi Line detection.

8.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Edge detection.

Kebenaran mendeteksi Edge detection.

8.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Thresholding.

Kebenaran mendeteksi Thresholding.

9 Membangun Representasidan Deskripsi Citra Digital

9.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, memilih, membangun Pattern Recognition.

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

Mampu membangun Representasidan Deskripsi Citra Digital

TM = 3 x 50” BM = 3 x 50” BT = 3 x 50”

Tes : Tertulis (Uraian) Pedoman Penilaian

Kebenaran membangun Pattern Recognition.

15% [1], [2], [3], [4], [5], [6] 9.2 Menyebutkan,

menjelaskan, mensimulasikan, memilih, membangun Neural Network.

Kebenaran membangun Neural Network.

UAS (bobot uas merupakan akumulasi dari bobot tes yang dirancang di setiap kemampuan akhir yang direncanakan)

Page 36: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

32

  

 

TUGAS 4 RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN 

(RPP)  

  

 

Oleh: Nurlaily Vendyansyah, S.T., M.T. 

INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG 

  

KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI PENDIDIKAN TINGGI LLDIKTI WILAYAH VII JAWA TIMUR 

TAHUN 2019 

Page 37: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

33

HALAMAN PENGESAHAN      

 Telah diperiksa dan disetujui Oleh Tim PEKERTI AA LLDIKTI Wilayah VII Pada tanggal___________________ 

         

 

 

Page 38: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

34

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital Capaian Pembelajaran Matakuliah : CPMK1 : Mampu menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2)

CPMK2 : Mampu menjelaskan metode dalam pengolahan citra digital.(KU2) CPMK3 : Mampu mendesain metode dalam pengolahan citra menggunakan software Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)

Kemampuan Akhir yang direncanakan : Menjelaskan dasar pengolahan citra digital Alokasi Waktu : 3 x 50 menit (150 menit) Indikator : 1.1 Menyebutkan elemen persepsi visual.

1.2 Menyebutkan Image sensing and Acquisition 1.3 Menyebutkan Image sampling and quantization 1.4 Menyebutkan Hubungan dasar antara piksel. 1.5 Menyebutkan, menjelaskan Operasi linier. 1.6 Menyebutkan, menjelaskan Operasi non-linier.

Materi Pokok : Dasar pengolahan citra digital Langkah Kegiatan :

 

Langkah Pembelajaran Metode Waktu Sumber/Media/Alat Kegiatan Pendahuluan

1. Salam 2. Do’a 3. Presensi 4. Apersepsi 5. Apresiasi 6. Motifasi

Ceramah 5 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Kegiatan Inti 1.1 Elemen persepsi visual. 1.2 Image sensing and Acquisition 1.3 Image sampling and quantization

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

120 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Page 39: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

35

1.4 Hubungan dasar antara piksel. 1.5 Operasi linier. 1.6 Operasi non-linier.

Kegiatan Penutup 1. Pemberian tes tertulis / lisan (Evaluasi diberikan di tiap akhir pertemuan 2. Memberikan program pengayaan berupa tugas membaca materi Operasi Image

enhancement pada domain spasial. 3. Do’a 4. Salam

Ceramah, Diskusi

25 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

 

Malang, 28 November 2019

Dosen Pengampu Matakuliah

Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T.

Page 40: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

36

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital Capaian Pembelajaran Matakuliah : CPMK1 : Mampu menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2)

CPMK2 : Mampu menjelaskan metode dalam pengolahan citra digital.(KU2) CPMK3 : Mampu mendesain metode dalam pengolahan citra menggunakan software Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)

Kemampuan Akhir yang direncanakan : Menerapkan Operasi Image enhancement pada domain spasial. Alokasi Waktu : 2 x 3 x 50 menit (150 menit) Indikator : 2.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi Gray Level.

2.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Histogram Processing 2.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Peningkatan kualitas citra menggunakan

operator aritmatika/logika 2.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Filter spasial

Materi Pokok : Image enhancement pada domain spasial Langkah Kegiatan :  

Langkah Pembelajaran Metode Waktu Sumber/Media/Alat Kegiatan Pendahuluan

1. Salam 2. Do’a 3. Presensi 4. Apersepsi 5. Apresiasi 6. Motifasi

Ceramah 2 x 5 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Kegiatan Inti 2.1 Transformasi Gray Level. 2.2 Histogram Processing. 2.3 Peningkatan kualitas citra menggunakan operator aritmatika/logika

2.4 Filter spasial

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

2 x 120 menit

[1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Page 41: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

37

Kegiatan Penutup 1. Pemberian tes tertulis / lisan (Evaluasi diberikan di tiap akhir pertemuan 2. Memberikan program pengayaan berupa tugas membaca materi Image

enhancement pada domain frekuensi. 3. Do’a 4. Salam

Ceramah, Diskusi

2 x 25 menit

[1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

 

Malang, 28 November 2019

Dosen Pengampu Matakuliah

Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T.

Page 42: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

38

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital Capaian Pembelajaran Matakuliah : CPMK1 : Mampu menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2)

CPMK2 : Mampu menjelaskan metode dalam pengolahan citra digital.(KU2) CPMK3 : Mampu mendesain metode dalam pengolahan citra menggunakan software Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)

Kemampuan Akhir yang direncanakan : Menjelaskan dasar pengolahan citra digital Alokasi Waktu : 2 x 3 x 50 menit (300 menit) Indikator : 3.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi fourier dan domain

frekuensi. 3.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Smoothing. 3.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Sharpening. 3.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan FFT. 3.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Wavelet. Materi Pokok : Image enhancement pada domain frekuensi Langkah Kegiatan :

 

Langkah Pembelajaran Metode Waktu Sumber/Media/Alat Kegiatan Pendahuluan

1. Salam 2. Do’a 3. Presensi 4. Apersepsi 5. Apresiasi 6. Motifasi

Ceramah 2 x 5 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Kegiatan Inti 3.1 Transformasi fourier dan domain frekuensi. 3.2 Smoothing. 3.3 FFT.

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

2 x 120 menit

[1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Page 43: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

39

3.4 Wavelet. Kegiatan Penutup 1. Pemberian tes tertulis / lisan (Evaluasi diberikan di tiap akhir pertemuan 2. Memberikan program pengayaan berupa tugas membaca materi Operasi Image

enhancement pada domain spasial. 3. Do’a 4. Salam

Ceramah, Diskusi

2 x 25 menit

[1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

 

Malang, 28 November 2019

Dosen Pengampu Matakuliah

Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T.

Page 44: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

40

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital Capaian Pembelajaran Matakuliah : CPMK1 : Mampu menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2)

CPMK2 : Mampu menjelaskan metode dalam pengolahan citra digital.(KU2) CPMK3 : Mampu mendesain metode dalam pengolahan citra menggunakan software Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)

Kemampuan Akhir yang direncanakan : Menjelaskan dasar pengolahan citra digital Alokasi Waktu : 3 x 50 menit (150 menit) Indikator : 4.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Model noise. 4.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Mean filter. 4.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Order-statistik filter. 4.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Geometric Mean Filter. 4.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi goemetrik. Materi Pokok : Restorasi Citra Langkah Kegiatan :

 

Langkah Pembelajaran Metode Waktu Sumber/Media/Alat Kegiatan Pendahuluan

1. Salam 2. Do’a 3. Presensi 4. Apersepsi 5. Apresiasi 6. Motifasi

Ceramah 5 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Kegiatan Inti 4.1 Model noise. 4.2 Mean filter. 4.3 Order-statistik filter. 4.4 Geometric Mean Filter. 4.5 Transformasi goemetrik.

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

120 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Page 45: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

41

Kegiatan Penutup 1. Pemberian tes tertulis / lisan (Evaluasi diberikan di tiap akhir pertemuan 2. Memberikan program pengayaan berupa tugas membaca materi Operasi Image

enhancement pada domain spasial. 3. Do’a 4. Salam

Ceramah, Diskusi

25 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

 

Malang, 28 November 2019

Dosen Pengampu Matakuliah

Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T.

Page 46: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

42

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital Capaian Pembelajaran Matakuliah : CPMK1 : Mampu menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2)

CPMK2 : Mampu menjelaskan metode dalam pengolahan citra digital.(KU2) CPMK3 : Mampu mendesain metode dalam pengolahan citra menggunakan software Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)

Kemampuan Akhir yang direncanakan : Menjelaskan dasar pengolahan citra digital Alokasi Waktu : 3 x 50 menit (150 menit) Indikator : 5.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Dasar warna. 5.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Model warna. 5.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Transformasi warna. 5.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Smoothing dan sharpening. 5.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Segmentasi warna. 5.6 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Noise pada citra warna. 5.7 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Kompresi citra warna. Materi Pokok : Warna pada Citra Dijital Langkah Kegiatan :

 

Langkah Pembelajaran Metode Waktu Sumber/Media/Alat Kegiatan Pendahuluan

1. Salam 2. Do’a 3. Presensi 4. Apersepsi 5. Apresiasi 6. Motifasi

Ceramah 5 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Kegiatan Inti 5.1 Dasar warna. 5.2 Model warna. 5.3 Transformasi warna.

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

120 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Page 47: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

43

5.4 Smoothing dan sharpening. 5.5 Segmentasi warna. 5.6 Noise pada citra warna. 5.7 Kompresi citra warna.

Kegiatan Penutup 1. Pemberian tes tertulis / lisan (Evaluasi diberikan di tiap akhir pertemuan 2. Memberikan program pengayaan berupa tugas membaca materi Operasi Image

enhancement pada domain spasial. 3. Do’a 4. Salam

Ceramah, Diskusi

25 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

 

Malang, 28 November 2019

Dosen Pengampu Matakuliah

Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T.

Page 48: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

44

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital Capaian Pembelajaran Matakuliah : CPMK1 : Mampu menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2)

CPMK2 : Mampu menjelaskan metode dalam pengolahan citra digital.(KU2) CPMK3 : Mampu mendesain metode dalam pengolahan citra menggunakan software Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)

Kemampuan Akhir yang direncanakan : Menjelaskan dasar pengolahan citra digital Alokasi Waktu : 2 x 3 x 50 menit (300 menit) Indikator : 6.1 Menyebutkan, menjelaskan Dasar Kompresi Citra. 6.2 Menyebutkan, menjelaskan Model Kompresi Citra. 6.3 Menyebutkan, menjelaskan Elemen teori informasi. 6.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Error-Free Compression (Loseless

Compression), Lossy Compression 6.5 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Steganografi. 6.6 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Watermark. Materi Pokok : Kompresi Citra Langkah Kegiatan :

 

Langkah Pembelajaran Metode Waktu Sumber/Media/Alat Kegiatan Pendahuluan

1. Salam 2. Do’a 3. Presensi 4. Apersepsi 5. Apresiasi 6. Motifasi

Ceramah 2 x 5 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Kegiatan Inti 6.1 Dasar Kompresi Citra. 6.2 Model Kompresi Citra. 6.3 Error-Free Compression (Loseless Compression), Lossy Compression

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

2 x 120 menit

[1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Page 49: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

45

6.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Steganografi. 6.5 Steganografi. 6.6 Watermark.

Kegiatan Penutup 1. Pemberian tes tertulis / lisan (Evaluasi diberikan di tiap akhir pertemuan 2. Memberikan program pengayaan berupa tugas membaca materi Operasi Image

enhancement pada domain spasial. 3. Do’a 4. Salam

Ceramah, Diskusi

2 x 25 menit

[1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

 

Malang, 28 November 2019

Dosen Pengampu Matakuliah

Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T.

Page 50: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

46

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital Capaian Pembelajaran Matakuliah : CPMK1 : Mampu menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2)

CPMK2 : Mampu menjelaskan metode dalam pengolahan citra digital.(KU2) CPMK3 : Mampu mendesain metode dalam pengolahan citra menggunakan software Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)

Kemampuan Akhir yang direncanakan : Menjelaskan dasar pengolahan citra digital Alokasi Waktu : 3 x 50 menit (150 menit) Indikator : 7.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Dilasi dan Erosi. 7.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan Operasi morfologi dasar. Materi Pokok : Morfologi Citra Langkah Kegiatan :

 

Langkah Pembelajaran Metode Waktu Sumber/Media/Alat Kegiatan Pendahuluan

1. Salam 2. Do’a 3. Presensi 4. Apersepsi 5. Apresiasi 6. Motifasi

Ceramah 5 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Kegiatan Inti 7.1 Dilasi dan Erosi. 7.2 Operasi morfologi dasar.

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

120 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Kegiatan Penutup 1. Pemberian tes tertulis / lisan (Evaluasi diberikan di tiap akhir pertemuan 2. Memberikan program pengayaan berupa tugas membaca materi Operasi Image

enhancement pada domain spasial. 3. Do’a 4. Salam

Ceramah, Diskusi

25 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Page 51: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

47

 

Malang, 28 November 2019

Dosen Pengampu Matakuliah

Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T.

Page 52: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

48

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital Capaian Pembelajaran Matakuliah : CPMK1 : Mampu menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2)

CPMK2 : Mampu menjelaskan metode dalam pengolahan citra digital.(KU2) CPMK3 : Mampu mendesain metode dalam pengolahan citra menggunakan software Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)

Kemampuan Akhir yang direncanakan : Menjelaskan dasar pengolahan citra digital Alokasi Waktu : 3 x 50 menit (150 menit) Indikator : 8.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Point detection. 8.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Line detection. 8.3 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Edge detection. 8.4 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, mendeteksi Thresholding. Materi Pokok : Segmentasi Citra Langkah Kegiatan :

 

Langkah Pembelajaran Metode Waktu Sumber/Media/Alat Kegiatan Pendahuluan

1. Salam 2. Do’a 3. Presensi 4. Apersepsi 5. Apresiasi 6. Motifasi

Ceramah 5 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Kegiatan Inti 8.1 Point detection. 8.2 Line detection. 8.3 Edge detection. 8.4 Thresholding.

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

120 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Page 53: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

49

Kegiatan Penutup 1. Pemberian tes tertulis / lisan (Evaluasi diberikan di tiap akhir pertemuan 2. Memberikan program pengayaan berupa tugas membaca materi Operasi Image

enhancement pada domain spasial. 3. Do’a 4. Salam

Ceramah, Diskusi

25 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

 

Malang, 28 November 2019

Dosen Pengampu Matakuliah

Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T.

Page 54: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

50

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital Capaian Pembelajaran Matakuliah : CPMK1 : Mampu menjelaskan dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2)

CPMK2 : Mampu menjelaskan metode dalam pengolahan citra digital.(KU2) CPMK3 : Mampu mendesain metode dalam pengolahan citra menggunakan software Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)

Kemampuan Akhir yang direncanakan : Menjelaskan dasar pengolahan citra digital Alokasi Waktu : 2 x 3 x 50 menit (300 menit) Indikator : 9.1 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, memilih, membangun Pattern

Recognition. 9.2 Menyebutkan, menjelaskan, mensimulasikan, memilih, membangun Neural Network. Materi Pokok : Representasidan Deskripsi Citra Digital Langkah Kegiatan :

 

Langkah Pembelajaran Metode Waktu Sumber/Media/Alat Kegiatan Pendahuluan

1. Salam 2. Do’a 3. Presensi 4. Apersepsi 5. Apresiasi 6. Motifasi

Ceramah 2 x 5 menit [1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Kegiatan Inti 9.1 Pattern Recognition. 9.2 Neural Network.

Ceramah, Diskusi, Studi Kasus

2 x 120 menit

[1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Kegiatan Penutup 1. Pemberian tes tertulis / lisan (Evaluasi diberikan di tiap akhir pertemuan

Ceramah, Diskusi

2 x 25 menit

[1], [2], [3], [4], [5],[6] / Laptop, LCD

Page 55: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

51

2. Memberikan program pengayaan berupa tugas membaca materi Operasi Image enhancement pada domain spasial.

3. Do’a 4. Salam

 

Malang, 28 November 2019

Dosen Pengampu Matakuliah

Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T.

Page 56: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

52

 

  

 TUGAS 5 

KONTRAK KULIAH  

     

Oleh: Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T. 

INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG 

       

KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI PENDIDIKAN TINGGI 

LEMBAGA LAYANAN PENDIDIKAN TINGGI WILAYAH VII 

Page 57: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

53

TAHUN 2019 

 

 

HALAMAN PENGESAHAN      

 Telah diperiksa dan disetujui Oleh Tim PEKERTI AA LLDIKTI Wilayah VII Pada tanggal___________________ 

         

 

 

 

Page 58: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

54

KONTRAK KULIAH

1. IDENTITAS MATAKULIAH

PROGRAM STUDI : Teknik Informatika MATAKULIAH : Pengolahan Citra Digital KODE MATAKULIAH : IF3505 SKS : 3 Sks SEMESTER : III (Tiga) MATAKULIAH PRASYARAT

: --

DOSEN PENGAMPU : Nurlaily Vendyansyah, S.T., M.T.  

2. MANFAAT MATAKULIAH 

Dengan mengambil mata kuliah Pengolahan Citra Digital ini, mahasiswa mempunyai pemahaman mengenai konsep dasar pengolahan citra digital dan tahapan-tahapan dalam pengolahan citra sehingga mahasiswa akan dapat melaksanakan analisa untuk keperluan analitik dan mencari alternatif metode yang digunakan untuk deskripsi dan reprensentasi citra digital.  

3. DESKRIPSI MATAKULIAH 

Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar Pengenalan pengolahan citra: masalah, aplikasi. Persepsi citra: brightness, contrast, colour. Sistem matriks 2D konvolusi. Transformasi citra: Digital Fourier Transform , Digital Cosine Transform. Peningkatan kualitas citra: operasi titik dan spasial. Restorasi citra: filtering, noise suppression. Operasi morfologi. Kompresi data citra. Keamanan Citra.

4. CAPAIAN PEMBELAJARAN MATAKULIH, KEMAMPUAN AKHIR YANG DIRENCANAKAN, DAN 

INDIKATOR PENCAPAIAN KOMPETENSI 

 

Capaian Pembelajaran Matakuliah (CPMK)

:

CPMK1 : Mampu menjelaskan (C2) dasar-dasar pengolahan citra digital.(KU2)

CPMK2 : Mampu menjelaskan (C2) metode dalam pengolahan citra digital.(KU2)

CPMK3 : Mampu mendesain (C6) metode dalam pengolahan citra menggunakan (P4)

software Matlab.(S9)(P8)(KU1, KU7, KU8)(KK8)

 

No Kemampuan Akhir yang direncanakan

Indikator Pencapaian Kompetensi

1 Menjelaskan (C2) (C2) dasar pengolahan citra digital

1.1 Menyebutkan (C1) elemen persepsi visual. 1.2 Menyebutkan (C1) Image sensing and

Acquisition 1.3 Menyebutkan (C1) Image sampling and

quantization 1.4 Menyebutkan (C1) Hubungan dasar antara piksel.

Page 59: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

55

1.5 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2) Operasi linier.

1.6 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2) Operasi non-linier dengan baik.

2 Menerapkan Operasi Image enhancement pada domain spasial

2.1 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Transformasi Gray Level.

2.2 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Histogram Processing

2.3 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Peningkatan kualitas citra menggunakan operator aritmatika/logika

2.4 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Filter spasial

3 Menerapkan Image enhancement pada domain frekuensi

3.1 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Transformasi fourier dan domain frekuensi

3.2 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Smoothing.

3.3 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Sharpening.

3.4 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) FFT.

3.5 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Wavelet.

4 Menerapkan Restorasi Citra

4.1 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Model noise.

4.2 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Mean filter.

4.3 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Order-statistik filter.

4.4 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Geometric Mean Filter

4.5 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Transformasi goemetrik.

5. Menerapkan Warna pada Citra Dijital

5.1 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Dasar warna.

5.2 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Model warna.

5.3 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Transformasi warna.

5.4 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Smoothing dan sharpening.

5.5 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Segementasi warna.

5.6 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Noise pada citra warna.

5.7 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Kompresi citra warna.

Page 60: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

56

6. Menerapkan Kompresi Citra

6.1 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2) Dasar Kompresi Citra.

6.2 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2) Model Kompresi Citra.

6.3 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2) Elemen teori informasi.

6.4 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Error-Free Compression (Loseless Compression), Lossy Compression

6.5 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Steganografi

6.6 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Watermark.

7. Menerapkan Morfologi Citra

7.1 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Dilasi dan Erosi.

7.2 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3) Operasi morfologi dasar

8. Menganalisis Segmentasi Citra

8.1 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3), mendeteksi (C4) Point detection.

8.2 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3), mendeteksi (C4) Line detection.

8.3 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3), mendeteksi (C4) Edge detection.

8.4 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3), mendeteksi (C4) Thresholding.

9 Membangun Representasi dan Deskripsi Citra Digital

9.1 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3), memilih (C4), membangun (C6) Pattern Recognition.

9.2 Menyebutkan (C1), menjelaskan (C2), mensimulasikan (C3), memilih (C4), membangun (C6) Neural Network.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Page 61: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

57

5. ORGANISASI MATERI 

  

6. MATERI/BAHAN BACAAN/REFERENSI  

Utama : [1] Rafael, C Gonzales, Richard E.,2002.Digital Image Processing,2nd Edition, Woods

Addison-Wesley. [2] W K Pratt, John Wiley and Sons.,1991.Digital Image Processing. [3] A.K Jain, 1989, Fundamental of Digital Image Processing, Prentice Hall. Pendukung : [4] Kadir, A. (2013). Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Yogyakarta: Andi Publisher. [5] Purnomo, M. H., & Muntasa, A. (2010). Konsep Pengolahan Citra Digital dan

Ekstraksi Fitur. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Page 62: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

58

[6] Sutoyo, T., Mulyanto, E., Suhartono, V., Nurhayati, O. D., & Wijanarto. (2009). Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi Yogyakarta dengan UDINUS Semarang.

 

 

7. STRATEGI PERKULIAHAN  

1. Metode pembelajaran langsung yaitu ceramah, praktek dan latihan.. 2. Pembelajaran Interaktif yaitu diskusi, pemecahan masalah, tutorial. Dimaksudkan

untuk mengetahui tanggungjawab atas pencapaian hasil kerja dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan.

3. Belajar Mandiri, yaitu pekerjaan rumah, e-learning. Dosen memberikan tugas mandiri kepada mahasiswa yang dimaksudkan agar mahasiswa secara pribadi dapat mendalami pengetahuan dan mensimulasikan (C3) teori.

8. TUGAS‐TUGAS 

a) Nama Tugas Tugas 1 b) Jenis tugas Tugas Individu c) Jadwal dan batas waktu

penyelesaian Tugas diberikan pada akhir pertemuan minggu ke dua dan wajib dikumpulkan pada sebelum perkuliahan dimulai pada minggu ke tiga

d) Tujuan tugas Mahasiswa dapat menerapkan Operasi Image Enhancement pada domain spasial, dalam hal ini adalah mampu mempraktikkan peningkatan kualitas citra menggunakan operator aritmatika/logika secara mandiri dan bertanggung jawab.

e) Luaran dari tugas Dicetak pada kertas A4, menggunakan font Times New Roman 12 pt dengan 1 spasi. Lembar jawaban harus berisi langkah demi langkah dalam menyelesaikan soal secara matematika.

f) Konsekuensi tidak mengumpulkan tugas sesuai jadwal

Nilai Proses 1 diberikan bobot nilai 50%.

a) Nama Tugas Tugas 2 b) Jenis tugas Tugas Kelompok c) Jadwal dan batas waktu

penyelesaian Tugas diberikan pada akhir pertemuan minggu ke 13 dan wajib dikumpulkan pada sebelum perkuliahan dimulai pada minggu ke 14 dan dipresentasikan pada minggu ke 14.

d) Tujuan tugas Mahasiswa mampu bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepeda pekerja yang berada di bawah tanggung jawabnya. Mahasiswa mampu menganalisis dan mendemosntrasikan soal segementasi citra dengan menggunakan software matlab.

e) Luaran dari tugas Dicetak pada kertas A4, menggunakan font Times New Roman 12 pt dengan 1 spasi. Lembar jawaban harus berupa file softcopy source code

Page 63: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

59

f) Konsekuensi tidak mengumpulkan tugas sesuai jadwal

Nilai Proses 3 diberikan bobot nilai 50%.

 

 

9. PENILAIAN DAN KRITERIA PENILAIAN  

1. Komponen yang dievaluasi : a) Tugas-tugas, Kuis (1&2), Praktikum, UTS, UAS b) Evaluasi tengah semester akan diadakan pada minggu ke-8 dan evaluasi akhir

semester akan dilakukan pada minggu ke-16. Evaluasi menggunakan bentuk uraian dan dilaksanakan dengan tes tulis.

2. Bobot Nilai Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut: - Tugas-tugas 20% - praktikum 25% - evaluasi tengah semester (Kuis 1 dan 2) 20% - evaluasi akhir semester 30% - keaktifan dalam diskusi dan presentasi 5% 3. Kriteria Penilaian:

Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut : Angka Nilai Huruf Bobot Predikat 80-100 A 4,00 Sangat Baik 71-79 B+ 3,50 Baik 65-70 B 3,00 Antara baik dan sangat baik 61-64 C+ 2,50 Antara cukup dan Baik 56-60 C 2,00 Cukup 40-55 D 1,00 Kurang 0-39 E 0,00 Sangat Kurang

 

4. JADWAL PERKULIAHAN 

No  Hari/Tanggal  Pokok Bahasan 

1 Dasar pengolahan citra digital 2 Image enhancement pada domain frekuensi 3 Image enhancement pada domain frekuensi 4 Image enhancement pada domain frekuensi 5 Image enhancement pada domain frekuensi 6 Restorasi Citra 7 Restorasi Citra 8 UTS 9 Warna pada Citra Dijital 10 Kompresi Citra 11 Kompresi Citra 12 Morfologi Citra 13 Segmentasi Citra 14 Representasi dan Deskripsi Citra Digital 15 Representasi dan Deskripsi Citra Digital 16 UAS

Page 64: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

60

 

 

Malang, 28 November 2019 Ketua Tingkat Dosen Pengampu .................................................... Nurlaily Vendyansyah, S.T.,M.T.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Page 65: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS …

 

61