11
REGRESI LINIER MULTIPLE (BERGANDA)

Regresi Linier Multipe (Berganda)

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Regresi Linier Multipe (Berganda)

REGRESI LINIER MULTIPLE (BERGANDA)

Page 2: Regresi Linier Multipe (Berganda)

Regresi Linear Berganda

Yaitu regresi di mana variabel terikatnya (Y) dihubungkan/dijelaskan lebih dari satu variabel, mungkin dua, tiga, dan seterusnya variabel bebas (X1, X2, X3, ..., Xn) namun masih menunjukkan diagram hubungan yang linear.

Page 3: Regresi Linier Multipe (Berganda)

Penambahan variabel bebas ini diharapkan dapat lebih menjelaskan karakteristik hubungan yang ada walaupun masih saja ada variabel yang terabaikan.

Page 4: Regresi Linier Multipe (Berganda)

• Bentuk umum persamaan regresi linear berganda dapat dituliskan sebagai berikut:

Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3 + ... + bk Xk + e

Keterangan :Y = variabel terikata, b1, b2, b3, ... bk = koefisien regresi

Page 5: Regresi Linier Multipe (Berganda)

X1, X2, X3, ... Xk = variabel bebas

e = kesalahan pengganggu (disturbance terma), artinya

nilai-nilai dari variabel lain yang tidak dimasukkan

dalam persamaan. Nilai ini biasannya dihiraukan dalam perhitungan.

Page 6: Regresi Linier Multipe (Berganda)

• Nilai duga dari Y (Prediksi Y) dapat dilakukan dengan mengganti variabel X-nya dengan nilai-nilai tertentu.

• Jika sebuah variabel terikat dihubungkan dengan dua variabel bebas maka persamaan regresi linear bergandanya dituliskan:

Y = a + b1 X1 + b2 X2

Page 7: Regresi Linier Multipe (Berganda)

• Keterangan :Y = variabel terikat (nilai duga Y) X1, X2 = variabel bebas

a, b1, b2 = koefisien regresi linear berganda

a = nilai Y, apabila X1 = X2 = 0

b1 = besarnya kenaikan/penurunan Y dalam satuan jika X1 naik/turun satu satuan dan X2 konstan

Page 8: Regresi Linier Multipe (Berganda)

b2 = besarnya kenaikan/penurunan Y dalam satuan, jika X2 naik/turun

satu satuan dari X1 konstan

+ atau - = tanda yang menunjukkan arah hubungan antara Y dan X1 atau X2

b1 dan b2 disebut juga sebagai koefisien regresi parsial dan sering dituliskan sebagai b1 = b01.2 dan b2 = b02.1

Page 9: Regresi Linier Multipe (Berganda)

Nilai dari koefisien a, b1 , b2 , dapat ditentukan dengan beberapa cara seperti berikut ini :

1. Model kuadrat terkecil

b1 = (∑X22) (∑X1Y) – (∑X2 Y) (∑X2 X3)

(∑X12) (∑X2

2) – (∑X1 X2)2

b2 = (∑X12) (∑X2Y) – (∑X1 Y) (∑X2 X3)

(∑X12) (∑X2

2) – (∑X1 X2)2

a = ∑Y - b1 ∑X1 – b2 ∑X2

Page 10: Regresi Linier Multipe (Berganda)

2. Persamaan Normal ∑Y = a.n + b1 ∑X1 + b2 ∑X2

∑X1Y = a ∑X1 + b1 ∑X12 + b2 ∑X1 X2

∑X2Y = a ∑X2 + b1 ∑X1 X2 + b2 ∑X2

Page 11: Regresi Linier Multipe (Berganda)

Sumber

Hasan, Iqbal. 2001. Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik

Deskriptif). Jakarta: Bumi Aksara