21
101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya ulangan JK tot = jumlah kuadrat total = N J ij Y 2 2 ) ( Σ J 2 = kuadrat jumlah seluruh nilai pengamatan (Y 2 ij) = jumlah kuadrat seluruh nilai pengamatan JK(Py) = jumlah kuadrat perlakuan antar kelompok = N J n Ji 2 2 Σ JK(Ey) = jumlah kuadrat perlakuan dalam kelompok = JK tot – JK(Py) db(Py) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = P -1 db(Ey) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = N – P db tot = derajat bebas total = N – 1 RJK(Py) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok = ) ( ) ( Py db Py JK RJK(Ey) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok = ) ( ) ( Ey db Ey JK F hitung = ) ( ) ( Ey RJK Py RJK F hitung = harga F yang diperoleh Lampiran 2

Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

  • Upload
    buibao

  • View
    233

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

101

Lampiran 1

Rangkuman Rumus Anava

N = jumlah subyek = P x n

P = jumlah perlakuan

n = banyaknya ulangan

JKtot = jumlah kuadrat total = NJijY

22 )( −Σ

J2 = kuadrat jumlah seluruh nilai pengamatan

∑(Y2ij) = jumlah kuadrat seluruh nilai pengamatan

JK(Py) = jumlah kuadrat perlakuan antar kelompok = NJ

nJi 22

−Σ

JK(Ey) = jumlah kuadrat perlakuan dalam kelompok = JKtot – JK(Py)

db(Py) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = P -1

db(Ey) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = N – P

dbtot = derajat bebas total = N – 1

RJK(Py) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok = )(

)(

PydbPyJK

RJK(Ey) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok = )()(

EydbEyJK

F hitung = )()(

EyRJKPyRJK

F hitung = harga F yang diperoleh

Lampiran 2

Page 2: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

102

Hasil Perhitungan Penetapan susut Pengeringan Serbuk

Hasil Susut Pengeringan

Replikasi Hasil susut pengeringan

1 8,10 %

2 8,12 %

3 8,14 %

Rata-rata : %12,83

%14,8%12,8%10,8=

++

Hasil Perhitungan Penetapan Kadar Abu

No W (krus kosong)

(gram)

W (bahan)

(gram)

W (krus + abu)

(gram) % Kadar Abu

Rata-

rata

1 13,4810 2,0133 13,5510 3,48

2 13,3078 2,0120 13,3812 3,65

3 13,3081 2,0138 13,3858 3,86

3,66%

I. Kadar abu : %100serbukberat

kosong kursberat -serbuk) kurs(berat X+

: %1000133.2

4810,135510,13 X− = 3,48 %

II. Kadar abu : %100serbukberat

kosong kursberat -serbuk) kurs(berat X+

: %1000120.2

3078,133812,13 X− = 3,65%

III Kadar abu : %100serbukberat

kosong kursberat -serbuk) kurs(berat X+

Page 3: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

103

: %1000138.2

3081,133858,13 X− = 3,86 %

Rata-rata kadar abu = 3

%86,3%65,3%48,3 ++ = 3,66 %

Hasil Perhitungan Randemen Ekstrak

%100serbukberat

kentalekstrak berat X

%10050,300

305,105 X = 35,04 %

Hasil Perhitungan Kadar Sari Larut Etanol

No Berat cawan

+ekstrak setelah diuapkan

Berat cawan kosong

Berat ekstrak

1 62,1838 61,2681 5,2247

2 53,6187 52,7218 5,1356

3 52,3349 51,4063 5,2013

I Kadar sari larut etanol = %100ekstrakberat

kosong)cawan (berat -ekstrak)cawan(berat X+

= %1002247.5

2681,611838,62 X− = 17,526 %

II Kadar sari larut etanol = %100ekstrakberat

kosong)cawan (berat -ekstrak)cawan(berat X+

= %1001356.5

7218,526187,52 X− = 17,464 %

III Kadar sari larut etanol = %100ekstrakberat

kosong)cawan (berat -ekstrak)cawan(berat X+

Page 4: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

104

= %1002013.5

4063,513349,52 X− = 17,853 %

Rata-rata kadar sari larut etanol = 3

%853,17%167,17%526,17 ++ = 17,488 %

Hasil Perhitungan Harga Rf pada Pemeriksaa Secara KLT Dengan Pelarut = toluen : etil asetat (93 : 7)

Pengamatan Rf Warna

UV 254 1.

2.

3.

0,55

0,58

0,51

Coklat abu-abu

Coklat abu-abu

Coklat abu-abu

UV 366 1.

2.

3.

0,55

0,58

0,51

Merah ungu

Merah ungu

Merah ungu

Contoh perhitungan :Rf : gerak faseoleh ditempuh yangjarak

zatoleh ditempuh yangjarak

Pada λ 254 nm = 1. 55,084,4==Rf

2. 58,086,4==Rf

3. 51,081,4==Rf

Pada λ 366 nm = 1. 55,084,4==Rf

Page 5: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

105

2. 58,086,4==Rf

3. 51,081,4==Rf

Hasil Perhitungan Harga Rf pada Pemeriksaan Secara KLT dengan pelarut = Etil Asetat : Metanol (4 : 1)

Pengamatan Rf Warna UV 366 1. 2.

0,31

0,33

Merah ungu

Merah ungu

Contoh perhitungan :Rf : gerak faseoleh ditempuh yangjarak

zatoleh ditempuh yangjarak

Pada λ 366 nm = 1. 3125,085,2==Rf

Page 6: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

106

2. 325,086,2==Rf

Lampiran 3

Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah Puasa

(menit ke- 0) Kadar Glukosa Darah No.

Tikus K E1 E2 E3 P Jumlah

1. 2. 3. 4. 5.

66 58 70 67 60

59 53 65 61 64

57 61 64 67 65

57 61 59 63 62

65 58 61 59 63

Mean 64,2 60,4 62,8 60,4 61,2

Ji 321 302 314 302 306 1545 Ji2 103041 91204 98596 91204 93636 477681

Y2iJ 20709 18332 19780 18264 18760 95845 ∑ Y2iJ = 95845

J = ∑ Ji = 1545

Page 7: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

107

∑ =−=NJiJYJKtot

22 )( 95845-

2515452

= 364

2,5525

15455

477681)(222

=−=−= ∑NJ

nJi

PyJK

=−= )()( PyJKJKEyJK tot 364-55,2 = 308,8

dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 8,134

2,55===

dbPyJKPyRJKPy

dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 44,1520

8,308===

dbEyJKEyRJKEy

dbEy = 24 – 1 = 20 Tabel Anava

SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 55,2 13,8 0,8937 2,87 Ey 20 308,8 15,44

Total 24 364

Lampiran 4 Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah

(menit ke- 30) Kadar Glukosa Darah No.

Tikus K E1 E2 E3 P Jumlah

1. 2. 3. 4. 5.

148 145 138 141 141

138 133 143 139 140

140 143 138 130 136

140 133 138 132 135

111 108 119 115 119

Mean 142,6 138,6 137,4 135,6 114,4

Ji 713 693 687 678 572 3343 Ji2 508369 480249 471969 459684 327184 2247455

Y2iJ 101735 96103 94489 91982 65532 449844

∑ Y2iJ = 449844

J = ∑ Ji = 3343

∑ =−=NJiJYJKtot

22 )( 449844-

2533432

= 2818,04

Page 8: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

108

04,246525

33435

2247455)(222

=−=−= ∑NJ

nJi

PyJK

=−= )()( PyJKJKEyJK tot 2818,04 – 2465,04 = 353

dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 26,6164

04,2465===

dbPyJKPyRJKPy

dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 65,1720353

===dbEyJKEyRJKEy

dbEy = 24 – 1 = 20 Tabel Anava

SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 2465,04 616,26 34,9156 2,87 Ey 20 353 17,65

Total 24 2818,04

Kesimpulan : F hitung > F tabel

maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar

kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 %

untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.

UJI HSD

K(-) E1 E2 E3 P Perlakuan Mean

142,6 138,6 137,4 135,6 114,4 K(-) 142,6 0 4 5,2 7 28,2 E1 138,6 0 1,2 3 24,2 E2 137,4 0 1,8 23 E3 135,6 0 21,2 P 114,4 0

RJK (Ey) = 17,65 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20

Page 9: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

109

Lampiran 5

Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah

( menit ke- 60)

Kadar Glukosa Darah No. Tikus K E1 E2 E3 P

Jumlah

1. 2. 3. 4. 5.

130 125 130 136 131

119 120 115 117 121

118 120 116 113 109

114 109 111 113 114

78 76 95 88 91

Mean 130,4 118,4 115,2 112,2 85,6

Ji 652 592 576 561 428 2809 Ji2 425104 350464 331776 314721 183184 1605249

Y2iJ 85082 70116 66430 62963 36910 321501 ∑ Y2iJ = 321501 J = ∑ Ji = 2809

∑ =−=NJiJYJKtot

22 )( 321501 -

2528092

= 5881,76

56,543025

28095

1605249)(222

=−=−= ∑NJ

nJi

PyJK

=−= )()( PyJKJKEyJK tot 5881,76 – 5430,56 = 451,2

Page 10: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

110

dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4

64,13574

56,5430===

dbPyJKPyRJKPy

dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 56,2220

2,451===

dbEyJKEyRJKEy

dbEy = 24 – 1 = 20 Tabel Anava

SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 5430,56 1357,64 60,1791 2,87 Ey 20 451,2 22,56

Total 24

Kesimpulan : F hitung > F tabel

maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar

kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 %

untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.

UJI HSD

K(-) E1 E2 E3 P Perlakuan Mean

130,4 118,4 115,2 112,2 85,6 K(-) 130,4 0 12 15,2 18,2 44,8 E1 118,4 0 3,2 6,2 32,8 E2 115,2 0 3 28,6 E3 112,2 0 26,6 P 85,6 0

RJK (Ey) = 22,56 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20

Page 11: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

111

Lampiran 6

Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah

(menit ke- 120)

Kadar Glukosa Darah No. Tikus K E1 E2 E3 P Jumlah

1. 2. 3. 4. 5.

115 113 118 115 121

101 98 96 96 95

96 94 88 91 92

86 88 86 88 92

65 68 72 70 71

Mean 116,4 97,2 92,2 88 69,2

Ji 582 486 461 440 346 2315 Ji2 338724 236196 212521 193600 119716 1100757

Y2iJ 67784 47262 42541 38744 23974 220305

∑ Y2iJ = 220305 J = ∑ Ji = 2315

∑ =−=NJiJYJKtot

22 )( 220305 -

2523152

= 5936

4,578225

23155

1100757)(222

=−=−= ∑NJ

nJi

PyJK

=−= )()( PyJKJKEyJK tot 5936 – 5782,4 = 153,6

dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 6,14454

4,5782===

dbPyJKPyRJKPy

Page 12: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

112

dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 68,720

6,153===

dbEyJKEyRJKEy

dbEy = 24 – 1 = 20 Tabel Anava

SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 5782,4 1445,6 188,229 2,87 Ey 20 153,6 7,68

Total 24 5936 Kesimpulan : F hitung > F tabel

maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar

kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 %

untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.

UJI HSD

K(-) E1 E2 E3 P Perlakuan Mean

116,4 97,2 92,2 88 69,2 K(-) 116,4 0 19,2 24,2 28,4 47,2 E1 97,2 0 5,2 9,4 28,2 E2 92,2 0 4,2 23 E3 88 0 18,8 P 69,2 0

RJK (Ey) = 7,68 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20

Page 13: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

113

Lampiran 7

Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah

(menit ke- 180)

Kadar Glukosa Darah No. Tikus K E1 E2 E3 P Jumlah

1. 2. 3. 4. 5.

108 105 105 103 98

74 76 72 73 80

68 69 63 69 71

61 64 62 64 64

63 63 60 58 59

Mean 103,8 75 68 63 60,6

Ji 519 375 340 315 303 1852 Ji2 269361 140625 115600 99225 91809 716620

Y2iJ 53927 28165 23156 19853 18383 143484

∑ Y2iJ = 143484 J = ∑ Ji = 1852

∑ =−=NJiJYJKtot

22 )( 143484 -

2518522

= 6287,84

84,612725

18525

716620)(222

=−=−= ∑NJ

nJi

PyJK

=−= )()( PyJKJKEyJK tot 6287,84 – 6127,84 = 160

dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 96,15314

84,6127===

dbPyJKPyRJKPy

dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 820

160===

dbEyJKEyRJKEy

dbEy = 24 – 1 = 20

Tabel Anava

Page 14: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

114

SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 6127,84 1531,96 191,495 2,87 Ey 20 160 8

Total 24 6287,84

Kesimpulan : F hitung > F tabel

maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar

kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 %

untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.

UJI HSD

K(-) E1 E2 E3 P Perlakuan Mean

103,8 75 68 63 60,6 K(-) 103,8 0 28,8 35,8 40,8 43,2 E1 75 0 7 12 14,4 E2 68 0 5 7,4 E3 63 0 2,4 P 60,6 0

RJK (Ey) = 8 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20

Page 15: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

115

Perhitungan Koefisien Korelasi

X Y XY X2 Y2

1 45,88 45,88 1 2105,65

1,5 50,51 75,76 2,25 2551,21

2 53,54 107,08 4 2866,51

N=3

X = 1,5

∑X = 4,5

Yrata-rata =

49,978

∑Y = 149,93

∑XY=

228,7307

∑X2= 7,25 ∑Y2 =

7523,37

r =

))(

()(

))((

22

22 ∑ ∑∑∑

∑ ∑ ∑

−−

ny

ynx

x

nyx

xy

r =

)393,14937,7523(

35,425,7

3934,1495,47307,228

22

−−

−x

= 0,9893

Kesimpulan : r hitung < r tabel (0,05) = 0,997

Maka tidak ada korelasi antara peningkatan dosis dengan penurunan kadar glukosa darah.

keterangan: x : dosis ekstrak daun kaca piring

y : % penurunan rata-rata kadar glukosa darah

Page 16: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

116

Lampiran 8

Page 17: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

117

Lampiran 9

Page 18: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

118

Lampiran 10

Page 19: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

119

Lampiran 11

... '. BEL un HSO S%

• .... • • • • • ., • • I • " • .... .... .... ... , .... .... .... .... .... 7.11

• .... .... .. .. .... .... .... .... .... .. .. .. .. , .... .. '0 .... .... . ... ... , . ... 0.00 .. ,. .... • .... ..... .... .... .." .. .. .... .. .,., .. .. .... • lUG U. <.4, .. , . .... .... ...., .... 5.14 ...., ,. .... .... .... .... .... Ut ..,. 5 .... .... .. .,. ... .... . ... .... 0' .... .... .... , ... .. .. .... ,. .... ...,.,. .... 0' ".15 .... 5.1t ..., .... ... , .. .. .. u. .. ,. .. .. .. .. .... . ... .... . ... . .... " . ... '.10 .... .. .. .... .... . ... 5. IS .... . ... " .... ..., .... .." .... 4.1' .... . ... .... .... ,.

' .00 I .as .... . .. , .... 4.74 .... .... 5.15 .. .. 17 .... .... .... '"'. 4.5' 4.71 . ... ... 5.11 U, to ..., S .61 .... 4.~ 4.4e 4.6' .... .... '.01 0." .. .. to .... .... .... 4.4' .... •. n .... . ... 5.14 .. .... . ... .... . ... .. .. .... 4.11 4.O • 1.01 5.11 .. .... .... , ... 4.17 4.5, .... u. • .tI, .. .. r.O" 50 .... ... .. ,.II> 4 .10 .... .... .... ... .... .... .. .... 5."04 , . .,. .... . ... . ... .... . ... ...,. .... .. .... .. .. ' .74 u. .... 4.s, . ... . ... .... .." , .. .... .... ,.- . ... 4.10 ..... .... 4.'" .... .... - t.n 5.5' .... .... .... 4.17 . ... . ... .. " ....

c::- "** ... ~., ..... .-...:.. .................. n. .--.r' -

&mla. Sdrfter (l~

Page 20: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

120

Lampiran 12

Page 21: Rangkuman Rumus Anava - repository.wima.ac.idrepository.wima.ac.id/666/8/LAMPIRAN.pdf101 Lampiran 1 Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya

121

LEM6AGA ILMl Pt: r.GETA II UA I" INDO .... ~S I \ ( Indont'Sian InstifueofScienccs)

U PT DALAI KONS .. : R V A SI T U MIJ UIIAN K F. U U N RAVA P U RWO I.lAOI

( "~ .... """'I .... ' •• k ....... U) J'. It.). ~~ .... h .). _ " ... ~. ", .. , 6~. ,·w .... "" •• JI ...... w.n . 61 , 1>.1

~" '.p<.n: 1lJ-I , • ~1"''''''.~H'''6.1lJ-I3· 6' ''''-13 •••• _, .. .,." _ 4Z ......... IIJ-O· M MJ:!

.... ... 11; ",phI"·" Indo,,,,,,,,.1

NO.~ ,P.. . AMl2 0 7

"cpala "ch,,,, I(n'·u ' ·u ...... od,odi tlcnllon ini ",encnln~Lan hAh,u

ma'e ... ,1 '" ,""nnn )· .. nl! dihu"" oleh

pewl WI,jAYANII , NRP;2i43004104

\13h"";,,,. h.Lull", r,>rm"" Un" ..... i'., "aloli).. Wid~a I\td"d"'a

Sum""} ... d.,nn8 di t'l'l lIal .. ",,""',... .• ,j lumbtlhan Kcb .. ", Rn)"

I'"",od,odi I"'d" "'"1111"1 '0 l\IlU",US ~O()1 t>crda ... rJ..~n !>uJ.. .. tlo .... or

.1 •• a. Lar"3flg&n ('. ,\. 1I • .,k"., \luJ II (l'll>~t hal .11.1. nama ilminhn)a

ad"l;th

l eni,

<.;;uonim

&.,,,,1,.,.1,,-,,,,.,,,,,,,,,,,",, 1111, (;",,1"111,. aIlXII"'" r inn. Me'''''

A,rap"n ""' n urul bul.u fh" !!O I"nd .. " {~ "' ..... ~~Ii u ... r I~"rlicu"" r<"

J..a"''''I!'''" ' •• 11 , II. H • ., , i lid I ( 195.1 'h3Iama" :!-4, J..h"ifiJ..~'in."

<>duh.h <eb.~lIo, ""liJ..",

OnJo BanJol'iD

bu,,,') "'"k"

,\nl!'''''l'''"n''''

1>'~"'I~·"'<Joll<'","­

R"l>iolcs

1l~ ", ik;MIl ~ura' ke!,,<ang~" ",. ,Ii!>",,, ""IUJ.. dapa'

d 'p"'"lI una~an '''hnl!a . ",,,,,~ m<.",i,,}a

_."'_>00, ..... ~­<'p,._ ,,-_.,-" ........ ,..-

u.r.J .... " .. ""'"'"'"'

~~ ~ " iI>-l:lllClO'So.

1