METODE PENELITIAN

METODOLOGI PENELITIANARTI DAN PERANAN PENELITIANLANGKAH-LANGKAH POKOK PENELITIANPERMASALAHAN PENELITIANSTUDI KEPUSTAKAN, KERANGKA TEORI DAN HIPOTESISVARIABEL DAN DEFINISI OPERASIONAL VARIABELRANCANGAN PENELITIAN RANCANGAN PENELITIAN EXPOST FACTORANCANGAN PENELITIAN EKSPERIMENTALINSTRUMEN DAN TEKNIK PENGUMPULAN DATATELNIK SAMPLING DAN UKURAN SAMPELPERANAN STATISTIK DALAM PENELITIAN

BAB. VI RANCANGAN PENELITIANSalah satu tahap dlm proses penelitian adalah menyusun Rancangan PenelitianTahap ini dilakukan setelah tujuan & hipotesis penelitian dirumuskanUtk mewujudkan pencarian & analisis data dlm mencapai tujuan & pengujian hipotesis diperlukan sebuah perencanaan tindakan yg disebut dgn Rancangan PenelitianJadi Rancangan Penelitian dpt diartikan Rencana ttg bgmn cara mengumpulkan, menyajikan & menganalisis data utk memberi arti thdp data tersebut scr efisien & efektif

Dalam artian ini, maka Ranc. Penelt. mlpt tahapan : penentuan alat (instrumen) pengambil data yg akan digunakan, cara pengumpulan, pengaturan dan analisis data yg akan digunakan serta pemberian kesimpulan atas hasil analisis yg telah dilakukanDlm arti yg luas Rancangan Penelitian dpt diartikan : semua proses yg diperlukan dlm perencanaan dan pelaksanaan tahapan2 penelitian

Perencanaan Penelitian meliputi tahapan :Identifikasi, pemilihan, & perumusan permasalahan penelitian (termsk perumusan : tujuan, definisi, asumsi, lingkup penelitian)Studi KepustakaanMerumuskan hipotesis penelitianIdentifikasi, klasifikasi, & mendefinisikan variabel penelitianPelaksanaan Penelitian meliputi tahapan :Menyusun rancangan penelitianMenentukan alat pengambil data (instrumen)Pengumpulan, pengaturan, & analisa dataPengambilan kesimpulan penelitianYang dimaksud dgn Rancangan Penelitian adalah tahapan pelaksanaan atau operasionalisasi dari proses dlm penelitian

Manfaat dari Rancangan Penelitian antara lain :Sebagai Blue Print penelitian atau kerangka operasional penelitianMenegaskan intensitas (kedalaman) DAN ekstensitas (keluasan) penelitianMemperkirakan kesulitan2 yg akan dihadapi dan merencanakan alternatif pengatasannyaMengetahui keterbatasan atau kelemahan hasil penelitian

RANCANGAN PENELITIANMACAM : TRADE OFF DALAM HALLINGKUP PENELITIANTEMPAT PENELITIANCARA PENGUMPULAN DATAADA / TIDAK ADA PERLAKUANWAKTU PENGUMPULAN DATATUJUAN PENELITIANSUMBER DATA

LINGKUP PENELITIANKASUSOBYEK SATU KASUS TERTENTUMENDALAMKESIMPULAN BERLAKU UNTUK KASUS YG DITELITIINFERENSIALOBYEK POPULASI KASUSMELUASKESIMPULAN DIGENERALISASI UNTUK POPULASI

TEMPAT PENELITIANLAPANGANDI LAPANGANKONDISI APA ADANYATANPA PENGENDALIAN KONDISILABORATORIUMDI LABORATORIUMKONDISI BUATANADA PENGENDALIAN KONDISI / SIMULASI

WAKTU PENGUMPULAN DATALONGITUDINAL

POPULASI YG SAMA DIAMATI DLM PERIODE TERTENTU /TIME SERIESSATU POPULASI YG BERAGAM DIAMATI DALAM WAKTU YG SAMAPROSPEKTIF ATAU RETROSPEKTIFCROSSECTIONAL

BEBERAPA POPULASI DIAMATI PADA SATU WAKTU YG SAMACOCOK UNTUK DESKRIPTIFTIDAK COCOK UNTUK ANALITIS / EKSPLANATIF / CAUSALITAS

CARA PENGUMPULAN DATAOBSERVASIONAL

PENGAMATAN ATAS : PERILAKU / KINERJA OBYEKPARTISIPATIF / NON PARTISIPATIFSURVEY

DILAKUKAN DG KOMUNIKASI VIA : KUESIONER / WAWANCARA BAIK LANGSUNG MAUPUN TIDAK LANGSUNG

ADA / TIDAK ADA PERLAKUAN EKSPERIMENTAL

PENELITI MEMBERIKAN PERLAKUAN / INTERVENSI KPD OBYEKPENELITI DPT MENGATUR / MENGENDALIKAN VARIABELDPT SECARA TEGAS MENYATAKAN HUB. SEBAB - AKIBATEXPOST FACTO

PENELITI TDK MEMBERIKAN INTERVENSI KPD OBYEKPENELITI TDK DPT MENGATUR VARIABELPENELITI MENGAMATI KEJADIAN YG SUDAH ADASULIT MENYATAKAN HUB. SEBAB AKIBAT

TUJUAN PENELITIANDESKRIPTIF

HASILNYA JAWABAN DARI : W,W,W,W & HOW MUCHTIDAK ANALISIS HUBUNGAN ANTAR VARIABELTIDAK ADA VAR. BEBAS & VAR.TGTSTATISTIK : DESKRIPTIFANALITIS / EKSPLANATIF

HASILNYA JAWABAN DARI : WHY / HOWADA ANALISIS HUB. / KOMPARASI ANTAR VAR. BEBAS DAN VAR.TGTSTATISTIK INDUKTIF / INFERENSIAL

SUMBER DATAPENELITIAN PRIMER

DIKUMPULKAN / DIHITUNG / DIOLAH SENDIRIDATA BELUM ADAKUALITAS DATA TERJAMIN & UP TO DATESESUAI TUJUAN / KEPERLUAN PENELITIANPENELITIAN SEKUNDER

DIKUMPULKAN / DIOLAH OLEH FIHAK LAINDATA TELAH ADAKUALITAS DATA PERLU RECEKSERING TIDAK SESUAI DG TUJUAN / KEPERLUAN : KARENA WAKTU, SATUAN DAN SETTING YG TIDAK SESUAI

BAB VIIEXPOST FACTOCAUSAL COMPARATIFSTRATEGI PEMBUKTIAN HUBUNGAN

CAUSA > EFEKEXPOSURE > OUTCOME

PIL KB >> HIPERTENSIMSG >> GANGGUAN FUNGSI HATIMEROKOK >> KANKER PARU, DSB

TROHOCCAUSA EFEKCOHORTTROHOC PIL KB HIPERTENSICOHORT

COHORTCALON AKSEPTOR KBPIL KBNON-PIL KBHIPERTENSI(a)NON-HIPERTENSI(b)HIPERTENSI(c)NON-HIPERTENSI(d)PRESENTFUTURE

ANALISIS DATA COHORTRR = RELATIVE RISK ATAU UJI CHI-SQUARE

HIPERTENSINON HIPERTENSIPIL KBabNON-PIL KBcda+cb+d

TROHOCAKSEPTOR KBHIPERTENSINON-HIPERTENSIPIL KB(a)NON-PIL KB(b)PIL KB (c)NON-PIL KB(d)PRESENTPAST

ANALISIS DATA TROHOCOR = ODD RATIO ATAU UJI CHI-SQUARE

HIPERTENSINON HIPERTENSIPIL KBabNON-PIL KBcda+cb+d

BAB VIII RANCANGAN EKSPERIMENTALCIRI-CIRIPRINSIP DASARKEGUNAAN REPLIKASI, RANDOMISASI, KONTROLVALIDITAS INTERNAL & EKSTERNALMACAM RANC-EKSPERIMEN

CIRI-CIRIPENELITIAN EKSPERIMENTALPENELITI MEMBERIKAN PERLAKUAN /INTERVENSI KEPADA OBYEK PENELITIAN KEMUDIAN MENELITI EFEK DARI PERLAKUAN / ITERVENSI TERSEBUTFENOMENA YANG DITELITI ADA SETELAH ADA PERLAKUANDAPAT DILAKUKAN PENGENDALIAN VARIABELDAPAT MENGUJI HUBUNGAN CAUSALITAS

PRINSIP DASARMENGUJI CAUSALITASDALAM SISTEM TERTUTUPDUA KELOMPOK IDENTIK : MENDAPAT PERLAKUAN DAN TIDAK MENDAPAT PERLAKUKAN ATAU PERLAKUAN PEMBANDINGPERLAKUAN SEBAGAI VARIABEL BEBAS DAPAT SINGLE MAUPUN MULTIFACTOR

PRINSIP UMUMGENERAL POPULASIPOPULASI TARGETKRITERIA INKLUSIKRITERIA EKSKLUSIRO1PO2PO2KO1KP +P--

KEGUNAAN / TUJUANGETTING MORE INFORMATOION FOR OUR MONEYUJI BAN GAJAH TUNGGAL : ADA DUA FAKTOR, YAITU : BAN DAN DRIVERMENGHILANGKAN CONFOUDING FACTOR/ NON EXPERIMET VARIABLE

UNSUR UTAMAMINIMAL ADA DUA KELOMPOK : KELOMPOK PERLAKUAN DAN KONTROL/PEMBANDINGADA REPLIKASI DAN RANDOMISASIKONTROL : EFEK MUTLAK (KONTROL NEGATIF)PEMBANDING : EFEK RELATIF (KONTROL POSITIF)

REPLIKASIPERLAKUAN : PROSEDURATAU KONDISI YG EFEKNYA AKAN DIUKUR UNTUK DIBANDINGKAN DG PERLAKUAN YG LAINPERLAKUAN : MACAM BAHAN, MACAM INTERVENSI, KADAR OBAT, VARIASI KONDISI,ETC.UNIT ANALISIS VS UNIT EKSPERIMENREPLIKASI : BANYAKNYA UNIT EKSPERIMEN YG MENDAPAT PERLAKUAN SAMAFUNGSI : ESTIMASI EXP.ERROR, PRESISI>, GENERALISASI >

EXPERIMENTAL ERRORKESALAHAN PENGUKURAN, PERBEDAAN UNIT EKSP., KESALAHAN MELAKUKAN PROSEDUR, FAKTOR LUARKESALAHAN SISTEMATIK DAN KESALAHAN RANDOMDIKURANGI DG : UNIT EKSP. HOMOGEN, MENCEGAH FAKTOR LUAR, RANCOB YG EFISIEN

RANDOMISASIPROBABILITAS YG SAMA UNTUK MENDAPAT PERLAKUAN ATAU KONTROL / PEMBANDINGMENJAGA VALIDITAS EKSTERNALFAIR, GOOD, EXCELENCE RANDOMIZATIONBANYAK KENDALA : INCOMPLETELY: MATCHING

KONTROL / PEMBANDINGKONTROL : EFEK NOL, MENENTUKAN EFEK MUTLAK DARI PERLAKUANPEMBANDING : EFEK TIDAK NOL, MENENTUKAN EFEK RELATIF DARI PERLAKUANSAMA DALAM HAL MULTIPARAMETER DAN FORCE & DYNAMIC ANATARA KEL.T DAN K/P

VALIDITAS HASIL EKSPERIMENTVALIDITAS INTERNAL : JAWAB ATAS PERTANYAAN APAKAH PERLAKUAN BENAR MEMBERIKAN EFEKJAMINAN VAL.INT. : KONTROL &REPLIKASIVALIDITAS EKSTERNAL : JAWAB ATAS PERTANYAAN : APAKAH HASIL EKSP. DAPAT DIGENERALISASI KE POPULASIJAMINAN VAL. EKST. : RANDOMISASI

MACAM RANCANGAN EKSPERIMENTALPRA-EKSQUASI-EKSP.(EKSP.SEMU)TRUE-EKSP. (EKSP. SESUNGGUHNYA)

TERGANTUNG PEMENUHAN THDP : REPLIKASI, RANDOMISASI, KONTROL/PEMBANDING

PRE-EKSPERIMENTALTIDAK LENGKAPThe one shot case StudyThe one group Pretest-posttest StudyThe Static Group comparisonPENYEBAB TANDINGAN History effectMaturation effectTesting effectIstrumentation effectStatistical effect

TRUE EXPERIMENTALSUDAH MEMENUHI 3 PRINSIP :R,R,K/PMACAM :The pretest-postest Control Group ComparisonThe posttest-Only Control Group comparisonThe Solomom Four-Group comparisonFactorial DesignSame Subyect DesignCross-Over Design

CLINICAL TRIALSEKSPERIMENTAL DG OBYEK MANUSIA (PENDERITA /SUKARELAWAN SEHAT)ETIK (INFORMED CONCEN)OBYEKTIVITAS HASIL : BLIND (SINGLE, DOUBLE, TRIPLE BLIND)RANDOMISASI : FAIR, GOOD, EXCELENTEXCELENT : PERMUTED BLOCK

QUASI-EXPERIMENTALTIDAK PENUH TAPI SUDAH MENDEKATIMACAM :The Non random Control Group Pretest-postestThe Time Series ExperimentEquivalent Time Sample Design

KLASIFIKASIPRA EKSPERIMENTAL : belum memenuhi unsur-unsur true-experimentalQUASI EKSPERIMENTAL : tidak sepenuhnya (semu) unsur-unsur true-experimentalTRUE EKSPERIMENTAL : telah memenuhi unsur-unsur true-experimental (ada unsur randomisasai, replikasi dan kontrol / pembanding)

BAB.XI PERANAN STATISTIKA DALAM PENELITIANBerdasarkan ruang lingkup penerapan statistika dlm penelitian, statistika dibedakan menjadi dua, yaitu :Statistika DeskriptifStatistika Induktif/Inferensial

STATISTIKA DESKRIPTIF Statistika Deskriptif digunakan & diterapkan untuk mengatur, meringkas, menyajikan dan memberikan (mendeskripsikan) data, dengan tujuan agar data menjadi lebih mempunyai makna.

Kegiatannya mulai dari pengumpulan data sampai mendapatkan informasi dgn jalan menyajikan dan analisis data yg telah terkumpul atau sengaja dikumpulkan. Sebagai contoh, informasi yg diperlukan dlm sensus penduduk utk menggambarkan karakteristik penduduk diperlukan data, spt. Umur, jenis kelamin, status perkawinan, dsb.

Deskripsi Data dapat dinyatakan dengan dua aspek, yaitu :Ukuran Pemusatannya (Central Tendency), yaitu suatu harga kemana data cenderung memusat, yg dinyatakan dlm bentuk harga : rata-rata (mean), modus (mode), atau harga tengah (median).Ukuran Penyebarannya (Dispersion), yaitu sejauh mana ketervariasian data yg satu dgn yg lain, yg dinyatakan dlm btk harga : rentang (range), simpangan (deviasi), simpangan baku (standar deviasi), varians, koefisien variasi atau standar error.

Bentuk mana yg akan digunakan sangat tergantung dari tujuan penerapannya.Cara menarik kesimpulan dari sekumpulan data yg bervariasi, dgn menggunakan teknik kecenderungan terpusat dgn tendency central dan seberapa jauh kedudukan suatu data dari ukuran pusatnya yg disebut dispersi.Jadi Statistik Deskriptif yaitu, statistik yg hanya menggambarkan fakta apa adanya, dengan memanfaatkan ukuran pemusatan dan penyimpangan dari suatu data, tanpa membandingkan atau mencari causalitas dari data yg sudah ada tersebut.

STATISTIKA INDUKTIF / INFERENSIALStatistika Induktif/Inferensial adalah kumpulan cara atau metode yg dapat menggeneralisasi nilai-nilai dari sampel yg sengaja dikumpulkan menjadi nilai populasi. Diterapkan utk menyimpulkan tentang suatu harga parameter populasi berdasarkan harga statistik sampel.Sebagai contoh, dlm penelitian ttg survei sosial ekonomi (SUSENAS), dilakukan pengambilan sampel sesuai dgn blok sensus yg terpilih. Hasil yg diperoleh pd sampel penelitian SUSENAS tsb merupakan gambaran sosial ekonomi Indonesia. Dengan metode statistik inferensi dpt mengevaluasi informasi yg telah dikumpulkan menjadi suatu pengetahuan baru, spt. Jika ingin mengetahui faktor2 risiko yg dpt menurunkan risiko

Printed by Samsuri*