Program Studi Agribisnis UNIVERSITAS JAMBI · hanyauntuk satu sampel, dan sampel-sampel selanjutnya adalah kelipatan dari proporsi tersebut. 15 ... Pengambilan data dari klaster yang

Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc.

Program Studi Agribisnis

UNIVERSITAS JAMBI

MENGAPA PERLU SAMPEL?

Populasi terlalu besar

Keterbatasan aksesibilitas

Keterbatasan sumberdaya:

Dana Tenaga Waktu

Homogenitas populasi

2

zulkifli_alamsyahhttp://zalamsyah.wordpress.com

BERAPA JUMLAH SAMPEL?

Faktor-faktor yang menentukan:

Homogenitas populasi

Tingkat presisi yang diinginkan

Keterbatasan sumberdaya:

Dana

Tenaga

Waktu

3


BERAPA JUMLAH SAMPEL?

Persentase : 5 atau 10 %?

Sejumlah tertentu?

Menggunakan formula Slovin:

Nn =

1 + {N(d)2}

Dimana :n = jumlah sampelN = jumlah populasid = Margin Of Error Maximum (kesalahan yang masih

bisa ditoleransi diambil, %)

4


PENGERTIAN

Sampling dan peranannya

Population:

Populasi sasaran: sumber informasi representatif yg diinginkan

Populasi contoh: populasi darimana unit contoh diambil berdasarkan sampling frame.

Sample Frame: Daftar unit-unit contoh yang mempunyaipeluang terpilih sebagai responden.

Sample Unit: unit analisis dalam penelitian

Sampel Size: ukuran sampel (homogenitas, presisi, sumberdaya)

Probability sample dan Non-probability sample

5


POPULASI DAN SAMPEL

6


JENIS-JENIS SAMPLING

7


ACCIDENTAL SAMPLING

Penetapan responden secara kebetulan(siapa saja yang ditemui, dimana dankapan saja).

Tanpa mempertimbangkan keterwakilandari objek penelitian.

8


VOLUNTARY SAMPLING

Penetapan sampel berdasarkankesediaannya menjadi responden.

Responden tercatat dalam kerangkasampel.

Tetap mempertimbangkan keterwakilandari objek penelitian.

9


PURPOSIVE SAMPLING

Penetapan sampel sesuai kriteriapenelitian atau karakteristik populasiyang diinginkan dalam penelitian.

Sering digunakan dalam penetapanketerwakilan sampel (wilayah ataukelompok sampel).

10


SNOWBALL SAMPLING

Penetapan sampel secara berantaisesuai kriteria penelitian.

Peneliti mencari responden pertamauntuk diwawancarai.

Responden lainnya diperolehberdasarkan informasi responden yang diwawancarai sebelumnya danseterusnya sampai ditemukan sejumlahresponden yang dianggap mewakili.

11


QUOTA SAMPLING

Penetapan jumlah sampel berdasarkantaksiran kasar dari data statistik, baikuntuk strata atau sub-strata daripopulasi.

Peneliti memiliki kebebasan menentukanresponden – mudah dihubungi.

12


SIMPLE RANDOM SAMPLING

Memberikan kesempatan/peluang yang samakepada semua anggota populasi sebagaisampel

Keuntungan: ketepatan yg tinggi Efektif digunakan pada kondisi:

Sampling frame tersedia Populasi yang kecil.

Teknik: Undian (lotere) Tabel random

13


SIMPLE RANDOM SAMPLING

Randomisasi

Populasi

Sampel

Tabel random

Undian (lotere)

Penomeran seluruhanggota populasi

14


SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING

Seluruh anggota populasi terdaftar berdasarkannomor urut dan setiap anggota populasi memilikipeluang yang sama terpilih sebagai sampel.

Pengundian hanya dilakukan pada proporsipopulasi sebesar N/n, dimana n adalah jumlahsampel yang akan dipilih dan N adalah jumlahseluruh anggota populasi.

Dari proporsi populasi tersebut, undian dilakukanhanya untuk satu sampel, dan sampel-sampelselanjutnya adalah kelipatan dari proporsitersebut.

15


SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING

Contoh: Populasi 300 orang dan jumlah sampel

yang diperlukan 20 orang, maka undianhanya dilakukan pada proporsi populasisebesar 300/20 yaitu 15 orang.

Jika undian terhadap 15 orang tersebutterpilih nomor urut 10 sebagai sameplpertama, maka nomor urut sampel-sampelselanjutnya adalah 25, 40, 55, … , 295.

16


1 16 31 46 61 76 91 106 121 136 151 166 181 196 211 226 241 256 271 286

2 17 32 47 62 77 92 107 122 137 152 167 182 197 212 227 242 257 272 287

3 18 33 48 63 78 93 108 123 138 153 168 183 198 213 228 243 258 273 288

4 19 34 49 64 79 94 109 124 139 154 169 184 199 214 229 244 259 274 289

5 20 35 50 65 80 95 110 125 140 155 170 185 200 215 230 245 260 275 290

6 21 36 51 66 81 96 111 126 141 156 171 186 201 216 231 246 261 276 291

7 22 37 52 67 82 97 112 127 142 157 172 187 202 217 232 247 262 277 292

8 23 38 53 68 83 98 113 128 143 158 173 188 203 218 233 248 263 278 293

9 24 39 54 69 84 99 114 129 144 159 174 189 204 219 234 249 264 279 294

10 25 40 55 70 85 100 115 130 145 160 175 190 205 220 235 250 265 280 295

11 26 41 56 71 86 101 116 131 146 161 176 191 206 221 236 251 266 281 296

12 27 42 57 72 87 102 117 132 147 162 177 192 207 222 237 252 267 282 297

13 28 43 58 73 88 103 118 133 148 163 178 193 208 223 238 253 268 283 298

14 29 44 59 74 89 104 119 134 149 164 179 194 209 224 239 254 269 284 299

15 30 45 60 75 90 105 120 135 150 165 180 195 210 225 240 255 270 285 300

POPULASI YANG TERBAGI KEDALAM 20 PROPORSI

17


1 16 31 46 61 76 91 106 121 136 151 166 181 196 211 226 241 256 271 286

2 17 32 47 62 77 92 107 122 137 152 167 182 197 212 227 242 257 272 287

3 18 33 48 63 78 93 108 123 138 153 168 183 198 213 228 243 258 273 288

4 19 34 49 64 79 94 109 124 139 154 169 184 199 214 229 244 259 274 289

5 20 35 50 65 80 95 110 125 140 155 170 185 200 215 230 245 260 275 290

6 21 36 51 66 81 96 111 126 141 156 171 186 201 216 231 246 261 276 291

7 22 37 52 67 82 97 112 127 142 157 172 187 202 217 232 247 262 277 292

8 23 38 53 68 83 98 113 128 143 158 173 188 203 218 233 248 263 278 293

9 24 39 54 69 84 99 114 129 144 159 174 189 204 219 234 249 264 279 294

10 25 40 55 70 85 100 115 130 145 160 175 190 205 220 235 250 265 280 295

11 26 41 56 71 86 101 116 131 146 161 176 191 206 221 236 251 266 281 296

12 27 42 57 72 87 102 117 132 147 162 177 192 207 222 237 252 267 282 297

13 28 43 58 73 88 103 118 133 148 163 178 193 208 223 238 253 268 283 298

14 29 44 59 74 89 104 119 134 149 164 179 194 209 224 239 254 269 284 299

15 30 45 60 75 90 105 120 135 150 165 180 195 210 225 240 255 270 285 300

Undian hanya dilakukan pada proporsi populasi pertama(nomor urut 1 – 15)

18


1 16 31 46 61 76 91 106 121 136 151 166 181 196 211 226 241 256 271 286

2 17 32 47 62 77 92 107 122 137 152 167 182 197 212 227 242 257 272 287

3 18 33 48 63 78 93 108 123 138 153 168 183 198 213 228 243 258 273 288

4 19 34 49 64 79 94 109 124 139 154 169 184 199 214 229 244 259 274 289

5 20 35 50 65 80 95 110 125 140 155 170 185 200 215 230 245 260 275 290

6 21 36 51 66 81 96 111 126 141 156 171 186 201 216 231 246 261 276 291

7 22 37 52 67 82 97 112 127 142 157 172 187 202 217 232 247 262 277 292

8 23 38 53 68 83 98 113 128 143 158 173 188 203 218 233 248 263 278 293

9 24 39 54 69 84 99 114 129 144 159 174 189 204 219 234 249 264 279 294

10 25 40 55 70 85 100 115 130 145 160 175 190 205 220 235 250 265 280 295

11 26 41 56 71 86 101 116 131 146 161 176 191 206 221 236 251 266 281 296

12 27 42 57 72 87 102 117 132 147 162 177 192 207 222 237 252 267 282 297

13 28 43 58 73 88 103 118 133 148 163 178 193 208 223 238 253 268 283 298

14 29 44 59 74 89 104 119 134 149 164 179 194 209 224 239 254 269 284 299

15 30 45 60 75 90 105 120 135 150 165 180 195 210 225 240 255 270 285 300

Jika dari undian pada proporsi populasi pertama terilih nomor urut 10, makasampel-sampel selanjutnya adalah pada nomor urut 25, 40, 55, …, 295.

19


STRATIFIED RANDOM SAMPLING

Bila anggota populasi memilikikarakateristik yang beragam yang bisadikelompokkan kedalam beberapa strata.

Seluruh anggota populasi terbagi habiskedalam strata-strata tersebut sehinggajumlah anggota populasi pada setiap strata diketahui dengan pasti.

Penarikan sampel pada setiap strata dilakukan secara random dengan jumlahyang berimbang (proportional sampling).

20


STRATIFIED RANDOM SAMPLING

Populasi

Randomisasi

Sampel

DikelompokkanBerdasarkan strata

21


Contoh Kuantitatif:

Suatu populasi yang distratifikasi menjadi 3 strata yaitustrata A, strata B dan strata C, yang masing-masinganggota populasinya berturut-turut adalah 120, 200 dan160. Jika sampel yang diperlukan sebanyak 36, makajumlah sampel pada strata A dapat dihitung denganformula sbb:

Jumlah sampel pada strata B dan C dihitung dengancara yang sama.

22


23


CLUSTER SAMPLING Pengambilan data dari klaster yang dilakukan secara random

Sering disebut juga area sampling karena berkaitan denganlokasi tertentu.

Cluster sampling dengan stratified sampling hampir mirip.

Persamaannya bahwa anggota sampel ke dua teknik sampling tersebut merupakan anggota dari strata atau kelompoktertentu.

Perbedaannya pada cluster random sampling, yang dilakukanrandomisasi adalah kelompoknya bukan secara individu.

Contoh: Jambi terdiri dari 11 kabupaten/kota. Penelitian akandilakukan pada 5 kabupaten/kota, maka randomisasi dilakukanterhadap kabupaten/kota bukan penduduk.

24


25


CLUSTER SAMPLING

Jika wilayah sampel terbagi pada empat wilayah, pengambilan sampel dapatdilakukan secara random pada salah satu atau dua wilayah. Semua anggotapopulasi pada wilayah terpilih merupakan sampel penelitian.

Documents

Program Studi Agribisnis UNIVERSITAS JAMBI · hanyauntuk satu sampel, dan sampel-sampel selanjutnya adalah kelipatan dari proporsi tersebut. 15 ... Pengambilan data dari klaster yang