Prípadová štúdiaMalý prúdový motor MPM-20

@ Laboratórium inteligentných riadiacich systémov leteckých motorov

(http://lirslm.fei.tuke.sk)

Charakteristika systému• Zložitý

• Termodynamický

Charakteristika systému

• Dynamický

Charakteristika systému

• Ergatický

Charakteristika systému

• Nelineárny

Charakteristika systému

• Analýzou a syntézou– t.j. modelovaním a– tvorivou činnosťou – skúmaním správania sa

systému

Pochopenie a získanie znalostí ...Ako na to?

Štruktúra systému – mechanický model

Štruktúra systému – signálny model riadenia – informačný tok - zjednodušený

Štruktúra systému – signálny model riadenia – informačný tok - kompletný

Štruktúra systému – elektrický model – informačný tok

Štruktúra systému– materiálový tok

Štruktúra systému– materiálový tok

Úlohy• Riadenie

Využité metódy - riadenie• Situačné riadenie• Neuro-Fuzzy regulátor spúšťania• Akceleračný a deceleračný automat• PID regulátor dodávky paliva• Neuro-fuzzy regulátor ťahu (perspektíva)• Fuzzy kognitívne mapy pre situačnú predikciu

(perspektíva)

Úlohy• Monitorovanie

LabView - Numerical dataLocal virtual dashboard

MPM-20 engineand its

environment

Data acquisition modules

Analog data

Control PC

Digital data - USB

LVM Files

Static data storage in

Microsoft SQL 2008 R2 database

IPCam ArrayData handling and

client serviceslirslm.fei.tuke.sk

Multimedia and OLAP services

analytics.fei.tuke.sk

Engine testing facility

Multimedia contenttimestamp1Gbps

Launch captureUDP SWUnicast

Synchronous data sendingConnection on port 5006

Byte streamtimestamp

UDP SWUnicast

Synchronous data receivingListener on port 5006

Data

Buffer

Asynchronous write

Multimedia lecture room(remote location)

Asynchronous read

Audio/Videocapture / store / stream

Offline data handling(information system)

Data

Synchronization A/V+Data

(server hosted application)

Online A/V content stream

Remote dashboardA/V + Data visualization

(server hosted application)

Client connection

through the internet (https)

Využité metódy - monitorovanie• Prenos dát v streame• Broadcast, multicast, unicast• Nespoľahlivý prenos cez UDP• Spoľahlivý prenos cez TCP• Media streaming – audio a video zložka• Serverové streamingové služby• IP konektivita

Úlohy• Diagnostika

Využité metódy - diagnostika• Zálohy senzorov• Modely správania sa systému, senzorov a

elementov• Detekcia atypických situácií (perspektíva)• Identifikácia celkového zlyhania systému• Identifikácia hraničných možností systému• Riadenie „zdravia“ motora

Úlohy• Efektívnosť

Využité metódy -efektívnosť• Výpočet technickej efektívnosti• Definícia KPI ukazovateľov plánov výskumu• Klasifikácia nízko efektívnych stavov• Predikcia efektívnosti, spoľahlivosti a

bezpečnosti• Modelovanie kvality vykonanej mechanickej

práce• Situačné riadenie založené na kvalite

Úlohy• Zber, spracovanie, analýza dát, strojové učenie

Diplomové a bakalárske práce• Viac než 50 obhájených záverečných prác• Nosné tematické oblasti:– Programovanie aplikácií, informačných systémov,

softwaru a hardwaru (cca. 25)– Návrh a implementácia algoritmov numerickej,

štatistickej, vyššej štatistickej a inteligentnej analýzy dát (cca. 7)

– Využitie prostriedkov dolovania v dátach a strojového učenia pre získanie vzorov v riadení, diagnostike, hodnotení a modelovaní efektívnosti (cca. 5)

– Oblasť diagnostiky, riadenia a modelovania (cca. 15)– a iné ...

Info k skúške• Dokopy 70 bodov,• 1. otázka z „projektu“• Ústna aj písomná časť• Príklady z cvičení• Teória z prebraných tém na prednáškach• POZOR NA ŤAHÁKY – VYHADZUJE SA BEZ

UPOZORNENIA• Nezabudnite si kalkulačky – mobil nie je

kalkulačka• Schémy, algoritmy a tabuľky nie sú len na

parádu, vždy to sprehľadní písomku na skúške

Ďakujem za pozornosť

• https://www.youtube.com/watch?v=NjmxEKriJH0