Prinsip Analisis Data

8/16/2019 Prinsip Analisis Data

http://slidepdf.com/reader/full/prinsip-analisis-data 1/60

1

Prof.Dr.dr.Rizanda Machmud MKes



2

FOKUS KITA

Knowledge,

science and theory

Research gap,

research interest

and ideas

Conceptualization,operationalization &

Hypothesis

Research

designs

Sampling and

representatives

Ethics in

Research

Data mining

and collection

Data

Analysis

Research

Writings



3

JENIS DAN KELUASAN ANALISIS

TERANTUN DARI!

1. ertanyaan enelitian!"u#uan studi!Hipotesis

$.S%ala engu%uran

. 'etode Sampling

(. )esar Sample



4

TOPIK PENELITIN

"ARIA#EL DE$ENDEN % &

MEN!RI "#$#N%N T# PER$EDN

DEN%N &RI$EL LIN

"ARIA#EL INDE$ENDEN % '

' &



'

&RI$EL DEPENDEN()*

(ASIL )ENUKUR

&

KONTIN#KTE%ORI



+

PEN%#K#RN &RI$EL

(ASIL )ENUKUR

' * &

KONTIN#KTE%ORI



,

"-IL #K#R

&RI$EL

)

KTE%ORI KONTIN#

KTE%O

RI

%ORI/%ORI %ORI/TIN#

KONTIN# TIN#/%ORI TIN#/TIN#



0

"-IL #K#R s "IPOTE-

Mencari huunan 5a6eori

7 da huunan mero5o5 denan 5e8adian

$$LR

7 $er5ai6an denan risi5o a6au 9en:ea

Mencari 9eredaan 5on6in:u

7 da 9eredaan 5adar 5o;es6ero; an6ara

5e;om9o5 in6erensi denan 5e;om9o5 5on6ro;



<

"-IL #K#R s

NLI-I- -TTI-TIK %ori/ori

7 !hi/s=uare

Tinu/ori

7 Reresi ;ois6i5 %ori/6inu 7 %ori 2 > u8i T

Tida5 erhuunan/ inde9enden $erhuunan/ re;a6ed

7 %ori 3 > u8i noa Tinu/6inu

7 Kore;asi? reresi ;inier



1@

ANALISA UNI"ARIAT

• Mean? Median? Mode? -d? -e? Rane?Min/MaA? -5eBness? Kur6osis

• $oA9;o6C -6em/Leaf

T+,+an!1. Des5ri9si se6ia9 ariae; di6e;i6i2. Dianosis asumsi s6a6is6i5 ;an8u6

3. De6e5si ni;ai e5s6rimou6;ier

ANALISIS #I"ARIAT!-. Diagnosis data

/. Ui (i0otesisi / 1ar



11

ANALISIS #I"ARIAT

s2ala NO)INAL ORDINAL Int1*Rasio

NO)INAL 3hi%S4.

$hi%3oe55.

3ra6er7s "

%K La68da

Relati1e Ris2

Fisher7s E9cat

ORDINAL 3hi%S4. 3hi%S4.

%K La68da %K La68da

Kr+s2al%:allis Kendal7s Ta+

)edian test S0ear6an r

Sign Test So6er7s d

:ico9on TestSo6er7s d

Kol6ogoro1

R+ns test

INTER"AL $aired t%test $earson%r

* RASIO ANO"A Regresi



12

s2ala NO)INAL;ORD INT*RASIONO)INAL; Regresi logisti2

ORDINAL

INTER"AL Reg. )+lti0el )+lti0le r

* RASIO <"ar. D+66y= Reg. )+lti0elAn. Dis2ri6inan Reg. Non%linier

ANO"A An. $ath

)ANO"A An. Fa2tor

AN3O"A Ti6e%seriesAn. S+r1i1al

Reg. 3o9

LISREL

ANALISIS )ULTI"ARIAT!



13

Keran5a 6eori

$erle6a2an

(ati

$erle6a2an

(ati

Jenis Kela6in

U6+r

#erh+8+ngan dengan o8at

Kor6i5os6eroid?amiodaron?

es6roen dosis 6ini

U6+6 Demam? Pen:a5i6

sis6emi5? infe5si irus?

5ri96oeni5

Al%oholDiet Le6a2 Tinggi

A2ti5itas dan olah raga

!aca6 ene6i5a? To5sisi6as

6e6rasi5;in?Kehami;an?

-indroma Re:e

i>i O8esitas? KBashio5or? :9ass

Pen:a5i6 as6roin6es6ina;is? 9an5reas

$enya2it 6eta8oli2

Dia8etes 6elit+s

(i0erli0ide6ia

a;a56osemia?



14

Keran5a 5onse9

Meru9a5an rin5asan dari as9e5 6eori6is

da;am en6u5 diaram

$ERLE)AKAN(ATI

$ERLE)AKAN

(ATI

U6+r

Jenis Kela6in

A2ti5itas 5isi2 dan

olahraga

(i0erli0ide6ia$enderita Dia8etes

)elit+s

Kege6+2an

Diet Le6a2 Tinggi

U6+r

Jenis Kela6in

A2ti5itas 5isi2 dan

olahraga

(i0erli0ide6ia$enderita Dia8etes

)elit+s

Kege6+2an

Diet Le6a2 Tinggi



1'

Taha9an na;isis

Iden6ifi5asi;ah desain a6au cara 9enum9u;an

da6a>

7 Primer (cross/sec6iona;? cohor6? ds6.*

7 -e5under

7 -am9;in random

Iden6ifi5asi;ah ariae;/ariae; :an men8adi

9erha6ian (erdasar5an sus6ansi 9ermasa;ahan*

$ua6;ah des5ri9si da6a un6u5 ariae;/ariae;:an men8adi 9erha6ian (rafi5? 6ae;*

Ten6u5an me6ode :an 6e9a6



1+

LATI(AN )E)ILI( ALAT STATISTIK<-=



1,

LATI(AN )E)ILI( ALAT STATISTIK</=



10

Du%unganstatistician

'engetahui hasil%omputasi

'engetahui

alat*alat statisti%

"im a%arSu+stanti

-emampuansu+stanti

UNSUR

DALAM

PENELITI HAS/ DA"AA0A/SS

0SR 20D-03

KIAT SUKSES ANALISIS DATA



1<

MISI ANALISIS & PENYAJIAN HASIL

.Men8aBa Masa;ah Pene;i6ianC Tu8uan "i9o6esis

<)enawa8 Secara E5e2ti5%e5isien%elegan=

STRATEGI ANALISIS & PENYAJIAN HASIL na;isa Des5ri96ifuniaria6 $i/mu;6iaria6 ($i;a Per;u*

Pen:a8ian Te5s6u;ar6au;arrafi5a;Penunaan $ahasa I;miah )an $ai5

VALIDASI HASIL DENGAN STDI DAN PANDANGAN LAIN!.Me6ode Konfirmasi Dan Kon6ras

.-aran ) Re;ean/o9erasiona;/ermanfaa6



2@

$EN&AJIAN TA#ULAR!•Fudu; 6ae; ;en5a9•$adan 6ae; 6erdiri dari

.&ariae;5onse9

.Dis6riusi fre5

.Dis6riusi 9ro9orsi

.#8i s6a6 (i;a 9er;u*•"indari 6ae; : 5om9;e5s•Desima; se9er;un:a•"indari du9;i5asi (6ae;

5emudian dii5u6i o;eh 6e5s

dana6au rafi5

$EN&AJIAN TEKSTULAR•Menuna5an ahasa : enar •Rin5as 6e6a9i efe56if •Menhindari ahasa eruna•Pararaf menandun>

.Tema

.Da6afa56a 9endu5un 6ema

.Penda9a6o9ini

204A5A0 3RA6-A/

•Histogram/Bargram•Diagram Pie

•Diagram Garis

•Diagram Sebar



21

3ONTO( TEKSTULAR

<ALINEA &AN #AIK=

Ang2a Ke6atian I8+ <AKI= di

Indonesia 6asih tinggi 8ila di8anding2an

dengan negara tetangga. Data #an2 D+nia

tah+n -??@ 6en+n+22an 8ahwa AKI di

Indonesia adalah BB 0er -BB.BBB 2elahiran,sedang Thailand hanya se8esar -BB 0er

-BB.BBB 2elahiranC Singa0+ra @B;-BB.BBB

2elahiran.. dst. Data SKRT -??@ +ga

6en+n+22an ting2at AKI yang relati5 sa6a,

yait+ @@B;-BB.BBB 2elahiran . (al ini

6en+n+22an 8ahwa 0elayanan 2esehatan

di Indonesia 6asih 6e60rihatin2an.

TE)A

DATA

O$INI



22

NLI-I- #NI&RIT

' * &



23

"aria8les Fre4+ency

-. Se9• Ma;e

• Gema;e

,,1,3

[email protected]+<.2

/. Ed+cation

• I;;i6era6e

• E;emen6ar:• Funior "ih

• -enior "ih

• %radua6e

1,

,4+10<<

+.0

2<.+24.43'.+3.+

. Ty0e o5 E60loy6ent

• #nem9;o:ed• !ii; -eran6

• Pu;ic com9an:

• Mi;i6ar:

• Pria6e com9an:

• O6her

13@<11,<

12@

@.412.@3.+4.431.+

40.@

TA)$ILAN

TA#ULAR

Ta8el No '!

Fre2+ensi Distri8+si "aria8el Kara2teristi2 Res0onden



24

Ta8el . Distri8+si res0onden

6en+r+t 1aria8el 0enelitian&ariae; Gre5uensi

NH 0@0Persen6ase

Per;ema5an "a6i> Per;ema5an "a6i

Norma;

24,

'+1

3@.+

+<.4

Fenis Ke;amin>Pria

ani6a2+1'4,

32.3+,.@

Ka6eori umur #mur Muda #mur Menenah #mur Tua

2@23,<22,

2'.@4+.<20.1



2'

In6er9re6asin:a

Pada 6ae; ,. 6er;iha6 dis6riusi 9er;ema5an ha6i9ada reso9onden da9a6 di;iha6 9ada 6ae; +."asi; 9ene;i6ian di;a9or5an ahBa 9rea;ensi9er;ema5an ha6i seesar 3@.+J.

%amaran 8enis 5e;amin res9onden di;a9or5anahBa seaian esar ada;ah Bani6a :ai6usean:a5 +,.,J ($erdasar5an 5a6aori umur?umur :an 6eran:a5 ada;ah umur menenahan6ara 41 sam9ai '' 6ahun? 4+.< J? 5emudianumur 6ua? usia dia6as '' 6ahun? 20.1J (-E 1.04*dan usia muda diaBah 4@ 6ahun? 2' J



2+

$EN&AJIAN DATA

Pen:a8ian da6amem9un:ai 9rinsi9efisiensi? ar6in:asa8i5an han:ainformasi 9en6insa8a? 8anan semuaou69u6 5om9u6erdisa8i5an da;am

;a9oran. !on6oh9en:a8ian da6a5a6eori5 s>

20D.D.-A0 R2S70D20

8 8.9

12 13.3

24 26.7

26 28.9

16 17.84 4.4

90 100.0

Tdk sekoa!

SD tdk tamat

Tamat SD

Tamat S"P

Tamat S"#Tamat D3/PT

Tota

$aid

%re&'e()* Per)e(t



2,

!on6oh In6er9re6asi

Dis6riusi fre5uensi 6in5a6 9endidi5an

res9onden da9a6 di;iha6 9ada Tae;/1?

6er;iha6 ahBa seaian esar res9onden

ada;ah 6ama6 -MP (20.<J*? 5emudiandii5u6i o;eh 6ama6 -D sean:a5 2+?,J dan

6ama6 -M# (1,?0J*.



20

TA)$ILAN TA#ULAR



2<

In6er9re6asi ariae; denan da6a

numeri55on6in:u

Ni;ai ra6a/ra6a da9a6 di;iha6 9ada 5o;om )ean?sedan5an ni;ai s6andar deiasi da9a6 di;iha6 9ada StdDe1ation.

Pada con6oh di a6as? ra6a/ra6a umur iu ada;ah 20.06ahun denan s6andar deiasi 4.' 6ahun dan umur

minimun 10 6ahun ser6a umur ma5simum 3' 6ahun.

Descriptive Statistics

90 18 3+ 28.28 4.+090

#"#, $aid - istise

- "i(im'm "aim'm "ea( Std. Deiatio(

Pie Diaram -eA of Res9onden6s




3@

,, 31J

1,3 +<J

L5

Pr


,, 31J

1,3 +<J

L5

Pr


,,

1,3

$ar Diaram -eA of Res9onden6s

-E

L5Pr

n

10@

1+@

14@

12@

1@@

0@

+@,,

1,3

$ar Diaram -eA of Res9onden6s

L5Pr

n

10@

1+@

14@

12@

1@@

0@

+@



31

RAFIK LINKARAN <$IE DIARA)=

#n6u5 menam9i;5an informasi dari

ariae; denan s5a;a 5a6eori

$esar a6au 8um;ah re;a6if 6ia9 5om9onen

diamar5an o;eh ;uas 9o6onan ;in5aran

Di9a5ai 8i5a 8um;ah 5a6eori 6ida5 6er;a;u

an:a5



32

Prevalensi Pneumonia Balita



33



34

RAFIK #ATAN <#AR 3(ART=

"arus sim9e; dan se;f eA9;ana6or:

/ "arus diser6ai 8udu; (meni5u6i 5aidah 8udu; 6ae;*? ser6a

sumer 5u6i9an a6au 5e6eranan :an di9er;u5an

/ Kuran memeri5an informasi secara de6ai;

/ menamar5an dis6riusi fre5uensi da6a nomina; a6auordina;

/ -umu horison6a; ada;ah sumu A (ariae;

inde9enden* dan sumu er6i5a; ada;ah sumu )

(ariae; de9enden*

/ $a6an harus memi;i5i ;ear :an sama dan 6er9isah

sa6u dan ;ain aar 6ida5 menun8u55an adan:a

5on6inui6as



3'

/ Da9a6 8ua un6u5 menamar5an da6a dua ariae; a6au

;eih ers5a;a 5a6eori5 denan rafi5 a;o5 er5e;om9o5

(rou9 ar char6* a6au rafi5 a;o5 er6um9u5

5e; umur

H0@,@/,<+@/+<4@/'<

P e r c e n 6

0@

+@

4@

2@

@

5e; umur

H0@,@/,<+@/+<4@/'<

P e r c e n 6

0@

+@

4@

2@

@

8enis 5e;amin

B ani6a

9ria

%amar 1. Dis6riusi fre5uensi

su8e5 erdasar5an 5e;om9o5 umur

9ada surei hi9er6ensi di Indonesia

Funi 2@@2

%amar 2. Dis6riusi fre5uensi

su8e5 erdasar5an 5e;om9o5 umur

dan 8enis 5e;amin 9ada surei

hi9er6ensi di Indonesia Funi 2@@2



Mean of -a6isfac6ion -core Gor Ph:sician Nurse -a6isfac6ion Mean -core Gor Ph:sician Nurse



3,

Ph:sician

Nurse

2.<

2.0

3.1

3.@

:

ccordin4 6o -eA of Res9onden6s

-E

MI

M e a n o f - c o r e

3.1

3.@

2.<

2.0

2.,

Ph:sician

Nurse

2.<2.03.13.@

Mean of -a6isfac6ion -core Gor Ph:sician Nurse

ccordin 6o -eA of Res9onden6s

-E

M e a n o f - c o r e

M

'.@

4.'

4.@

3.'

3.@

2.'

2.@

1.'

1.@

.'

@.@

-a6isfac6ion Mean -core Gor Ph:sician Nurse

ccordin4 6o -eA of Res9onden6s

-E

L5Pr M

e a n - c o r e

3.1

3.@

2.<

2.0

2.,

Ph:sician

Nurse

)ana2ah yang le8ih 8ai2G



30

K-#- T$ NK DI R-!M

R- M.FMIL



3<

ra5i2 garis

#n6u5 meni;us6rasi5an huunan dua

ariae; 5on6in:u

Diuna5an i;a 6u8uann:a un6u5 me;iha6

kecenderungan? iasan:a menuru6 waktu

%aris 9enhuun an6ar 6i6i5 a5an

mem9er;iha65an aaimana

5ecenderunan fenomena



4@

5e; umur

MH0@,@/,<+@/+<4@/'<

M

e a n

1'@

14@

13@

12@

11@

1@@

<@

0@

,@

6e5anan darah sis6o;

i5

6d dias6o;i5 dudu5

%amar <. Te5anan darah sis6o;i5 dan dias6o;i5 su8e5 erdasar5an

5e;om9o5 umur 9ada surei hi9er6ensi di Indonesia Funi 2@@2



41

NLI-I- $I&RIT

' &



42

Ta8el . RERATA JU)LA( KOLONI AL#I3ANS

)ENURUT KELO)$OK $ENELITIAN

TA)$ILAN TA#ULAR







4'

ro+0 Statistics

34 40.'< 20.', 4.<@

1+ 4@.+3 10.22 4.'+

RE-PON T.

L59.

$uru5

DERFT/N%IO

N Mean -6d. Deia6ion

-6d. Error

Mean

Inde0endent Sa60les Test

1.<<3 .1+4 1.@1< 40 .313 ,.<+ ,.02 /,.,' 23.+0

1.1<@ 43.302 .24@ ,.<+ +.+< /'.'3 21.4'

E=ua; ariances

assumed

E=ua; ariances

no6 assumed

DERFT

/N%IO

G -i.

Leenes Tes6 for

E=ua;i6: of &ariances

6 df -i.

(2/6ai;ed*Mean

Difference-6d. Error Difference LoBer #99er

<'J !onfidence

In6era; of 6he

Difference

6/6es6 for E=ua;i6: of Means

UJI #EDA / RERATA

<Ui%t=

!



4+

!on6oh ana;isis da6a iaria6

5a6eori



4,

In6er9re6asi "i9er6ri;iserida

"i9er;i9idemia :an di;iha6 me;a;ui 5adar 6ri;iseridadidua erhuunan denan 9er;ema5an ha6i.

"asi; 9ene;i6ian di;a9or5an ahBa 9ro9orsi res9ondenhi9er6ri;iserida :an meninda9 9er;ema5an ha6i

denan seesar '+.0J. Pro9orsi res9onden denan5adar 6ri;iserida da;am darah norma; seesar 2'.0 J.

"asi; u8i 5ai 5uadra6 da9a6 disim9u;5an ahBa adahuunan an6ara 9er;ema5an ha6i denanhi9er6ri;iserida? dan ni;ai p @.@@@1.

Dimana 9enderi6a hi9er6ri;iserida erisi5o 3.0 5a;imena;ami 9er;ema5an ha6i diandin5an denan 5adar6ri;iserida da;am darah norma; (in6era; 5e9erca:aan<'J 2.+3C '.4+*.

EKONO)I H SAKIT 3rossta8+lation



40

2, 12 3<+<.2J [email protected] 1@@.@J

0 13 21

30.1J +1.<J 1@@.@J

3' 2' +@

'0.3J 41.,J 1@@.@J

!oun6J Bi6hin EKONOMI

!oun6

J Bi6hin EKONOMI

!oun6

J Bi6hin EKONOMI

Tin5a6 e5onomi rendah

Tin5a6 e5onomi 6ini

EKONOMI

To6a;

sa5i6 T$

8um;ah

s5or H +

6ida5 sa5i6

T$ 8um;ah

s5or +

-KIT

To6a;

3hi%S4+are Tests

'.444 1 .@2@

4.23< 1 .@4@

'.440 1 .@2@

.@20 .@2@

'.3'4 1 .@21

+@

Pearson !hi/-=uare

!on6inui6: !orrec6iona

Li5e;ihood Ra6io

Gishers EAac6 Tes6

Linear/:/Linear

ssocia6ion

N of &a;id !ases

&a;ue df

s:m9. -i.

(2/sided*

EAac6 -i.

(2/sided*

EAac6 -i.

(1/sided*

!om9u6ed on;: for a 2A2 6a;ea.

@ ce;;s (.@J* hae eA9ec6ed coun6 ;ess 6han '. The minimum eA9ec6ed coun6 is 0.,'.

.

TA#ULASI SILAN



4<

In6er9re6asi

da huunan an6ara sosioe5onomi

denan 5e8adian sa5i6 T$ 9ada ana5 -D di

5o6a Padan

-osioe5onomi seaai fa56or risi5o un6u5

6er8adin:a sa5i6 T$ 9ada ana5.





Ta8el (asil +i 8i1ariat 1aria8el inde0enden dengan



'2

Ta8el . (asil +i 8i1ariat 1aria8el inde0enden dengan

1aria8el 0erle6a2an hati

"ARIA#EL $ERLE)AKAN (ATI $erle6a2an hati Nor6al

Fre2+ensi Fre2+ensi

Nilai p OR dengan 3I?@

Fenis Ke;amin Pria ani6a

0,1+@

33.32<.3

1,430,

++.,,@.,

@.2'4 1.2 (@.<71.,*1

Ka6eori #mur #mur Muda #mur Menenah #mur Tua

31141,'

1'.33,.233

1,12301'2

04.,+2.0+,

@.@@@1 @.@@@1

13.3 (1.</'.+*2., (1.+/4.'*

Po;a 5onsumsiDie6 6ini ;ema5

Die6 rendah Lema54@

2@,[email protected]

024,<

+,.2+<.0

@.'33 1.1 (@.0/1.,*1

"i9er;i9idemia "i9er6ri;iserida Norma;

,11,+

'+.02'.0

'4'@,

43.2,4.2

@.@@@1 3.0 (2.+/'.'*1

Diae6es Me;i6us

Penderi6a DM $u5an 9enderi6a

+110+

'2.+2+.<

'''@+

4,.4,3.1

@.@@@1 3.@ (2.@/4.'*1

Keemu5an Keemu5an Tida5 emu5

1<3'4

4,.413.'

21434,

'2.+0+.'

@.@@@1 '.0 (4.2/0.@*1

56ii6as fisi5 dan o;ah raa Kuran a56if 56if

21@3,

31.22,.+

4+4<,

+0.0,2.4

@.41+ 1.2 (@.0 / 1.0*1



'3

NLI-I- M#LTI&RIT



'4

!on6oh na;isis Mu;6iaria6

Tu8uann:a ada;ah un6u5 mene6ahui fa56or/

fa56or :an erhuunan denan 5e8adian

9er;ema5an ha6i se6e;ah di5on6ro; o;eh ariae;

;ainn:a. na;isis :an diuna5an ada;ah reresi

;ois6i5. na;isis ini meru9a5an mode;

ma6ema6i5 :an diuna5an un6u5 mem9e;a8ari

huunan eera9a ariae; inde9endendenan ariae; :an ersifa6 di5o6omus.



''

RE%RE-I LO%I-TIK

Gunsi ;ois6i5 :an diuna5an denan rumus>

mode; reresi ;ois6i5 di6u;is5an da;am en6u5

9en8um;ahan ;inier Z = α +β1X1 + β2X2 + …+βkXk

P(Per;ema5an ha6i* H

z e−

+1

1 ƒ(z) =

0.... 22111

1k k e

χ β χ β χ β α ++++−

+



'+

$ERLE)AKAN(ATI

$ERLE)AKAN(ATI

-. U6+r

/. (i0erli0ide6ia. $enderita Dia8etes)elit+s

. Kege6+2an

-. U6+r

/. (i0erli0ide6ia

. $enderita Dia8etes)elit+s. Kege6+2an

$ERLE)AKAN(ATI

$ERLE)AKAN

(ATI

U6+r Jenis Kela6in A2ti5itas 5isi2 *olahraga

(i0erli0ide6ia $enderita Dia8etes)elit+s Kege6+2an Diet Le6a2 Tinggi

U6+r Jenis Kela6in A2ti5itas 5isi2 *olahraga

(i0erli0ide6ia $enderita Dia8etes)elit+s Kege6+2an Diet Le6a2 Tinggi



',

PRO$$ILIT-

Seorang pria berumur 47 tahun sedang

meakukan genera check up! "iwa#at pen#akit

dahuu din#atakan menderita diabetes meitus$

dari pemeriksaan tinggi badan dan berat badandikategorikan kegemukan dengan %&' (2)$ dan

hasi pemeriksaan darah didapatkan kadar

trigiserida daam darah diatas 2** mgd! &aka

probabiitas orang tersebut untuk menderita peremakan hati





'<

In6er9re6asi

-rtin#a pria tersebut mempun#ai

probabiitas untuk terkena peremakan hati

sebesar 71!).!



+@

TERIMA KASIH

Documents

Prinsip Analisis Data