PRIKAZI 18-08 COLORprelom:PRIKAZI 14/04 prelom · Lektor dr. Alemko Gluhak Prijepis Vesna Bunjevac GrafiËko-tehniËki urednik Ivan Lukac, graf. inæ. Prijevod Andrea PaveliÊ »ajiÊ,

REPUBLIKA HRVATSKADRÆAVNI HIDROMETEOROLO©KI ZAVOD

REPUBLIC OF CROATIAMETEOROLOGICAL AND HYDROLOGICAL SERVICE

PRIKAZI br. 18

REVIEWS N° 18

PRAΔENJE I OCJENA KLIME U 2007. GODINI

CLIMATE MONITORING AND ASSESSMENT FOR 2007

Zagreb, sijeËanj 2008.Zagreb, January 2008

UDK 551.582HS 97_0331

ISSN 1331-775X

IzdavaË Dræavni hidrometeoroloπki zavod

Odgovorni urednik mr. sc. Ivan »aËiÊ

Glavni urednik Zvonimir Katuπin, dipl. inæ.

Tekst napisao Zvonimir Katuπin, dipl. inæ.

Izrada i analiza slika Marina Mileta, dipl. inæ.

Dunja Hercigonja

Lektor dr. Alemko Gluhak

Prijepis Vesna Bunjevac

GrafiËko-tehniËki urednik Ivan Lukac, graf. inæ.

Prijevod Andrea PaveliÊ »ajiÊ, Octopus

Lektura Vesna Arsovski, Octopus

StruËna recenzija Zvonimir Katuπin, predstavnik Hrvatske u IPCC-u,

Dræavni hidrometeoroloπki zavod, Zagreb

Tisak: Dræavni hidrometeoroloπki zavod, Zagreb 2008.

Slika na naslovnoj strani:

Odstupanje srednje godiπnje temperature zraka (°C) za 2007. godinu od prosjeËnih vrijednosti, u Hrvatskoj.

Front cover ilustration:

Yearly air temperature anomalies in Croatia for 2007 year, reference period 1961—1990.

Slika na zadnjoj strani:

Godiπnje koliËine oborine (%) za 2007. godinu, izraæene u % prosjeËnih vrijednosti (1961—1990)

Back cover ilustration:

Yearly precipitation amounts of Croatia for 2007 year, expressed as percentage of normals (1961—1990)

PREDGOVOR

Prema ocjeni Svjetske meteoroloπke organizacije, na globalnoj skali (Zemlja) dekada 1998.—2007. najtoplija je, a 2007. godina sedma je po toplini, u razdoblju od kada postoje instrumentalnamjerenja, od 1850.

Na globalnoj skali nastavlja se porast dugotrajnih suπa, jakih oluja i tropskih ciklona s poplava-ma, porast morske razine i topljenje arktiËkog leda.

Hrvatska je prema Chapman-Conradovoj klasifikaciji u 2007. bila u klasi ekstremno toplo na99% svoje povrπine, a za oborinu u klasi normalno na 95% povrπine i suπno na 5% povrπine.

U 2007. tijekom toplinskog udara od 19. do 22.7.2007. zabiljeæeni su novi apsolutni rekordimaksimalne temperature u Pazinu, Rijeci, Daruvaru, Bjelovaru, a u mnogim su mjestima tempera-ture u tom razdoblju bile blizu apsolutnih maksimuma.

Srednja godiπnja temperatura za 2007. na Meteoroloπkom opservatoriju Zagreb-GriË bila je13.6°C, πto je druga najveÊa srednja godiπnja temperatura u razdoblju 1861—2007.

Uz 2000., za podruËje Hrvatske godina 2007. bila je jedna od najtoplijih u posljednjih 146 go -dina.

Na meunarodnoj razini Svjetska meteoroloπka organizacija (WMO) nastavlja rad na praÊenjupromjena klime daljim razvojem Globalnih klimatskih modela i Globalnog motriteljskog sustava.

Meuvladin Panel o promjeni klime (IPCC) zavrπio je IPCC »etvrto izvjeπÊe procjene AR-4 zarazdoblje 2001—2007. u kojem je nedvojbeno potvrena globalna promjena klime, zbog djelova njaËovjeka, a razraene su i projekcije πto bi se dogodilo ukoliko Ëovjek nastavi nekontrolirano poveÊa-vati koncentraciju stakleniËkih plinova.

Okvirna konvencija o promjeni klime (UNFCCC) okuplja sve vodeÊe svjetske organizacije i svedræave, stavljajuÊi problem globalnog zatopljenja meu najveÊe prijetnje opstanku Zemlje. Na skupuzemalja Ëlanica UNFCCC-a, COP 13 na Baliju, u Indoneziji, nastavljeni su pregovori o buduÊimakcijama za smanjenje proizvodnje stakleniËkih plinova, koji se planiraju zavrπiti 2009., jer UNFC-CC Protokol iz Kyota prestaje vaæiti 2012.

Ova je publikacija mjerodavan pokazatelj ocjene klime u Hrvatskoj, na temelju operativnog su -stava praÊenja klime koji se provodi u Dræavnom hidrometeoroloπkom zavodu, a takoer obavjeπta-va javnost πto se na tom podruËju dogaa na svjetskoj razini.

»injenica je da se i na razini Hrvatske trebaju poduzeti joπ odluËnije akcije za poboljπanjemotriteljskih sustava za praÊenje klime, kao i mjere za sprjeËavanje, prilagodbu i ublaæavanjeposljedica od projiciranih promjena klime, koje su definirane na svjetskoj i dræavnoj razini.

Ravnatelj

mr.sc. Ivan »aËiÊ

SADRÆAJ

1. Ocjena globalne klime za 2007. — izjava Svjetske meteoroloπke organizacije ................. 1

1.1. Globalna temperatura povrπine Zemlje ................................................................................ 1

1.2. Regionalne temperaturne anomalije .................................................................................... 2

1.3. Dugotrajne suπe .................................................................................................................... 2

1.4. Jake oborine i poplave ......................................................................................................... 2

1.5. Razvoj La Nine ..................................................................................................................... 3

1.6. RazarajuÊi tropski cikloni .................................................................................................... 3

1.7. Ralativno mala antarktiËka ozonska rupa ............................................................................. 4

1.8. Rekordno mala povrπina pod morskim ledom otvorila Sjeverozapadni prolaz ................... 4

1.9. Nastavlja se porast morske razine ........................................................................................ 4

1.10. Izvori informacija ................................................................................................................. 4

2. PraÊenje klime u Hrvatskoj .................................................................................................. 5

3. Ocjena anomalija temperature i koliËine oborine u Hrvatskoj za 2007. .............................. 6

3.1. Ekstremne klimatske anomalije u 2007. na podruËju Hrvatske .......................................... 7

3.2. Ocjena temperature i oborine za mjesece na temelju odstupanja od srednjih mjeseËnih

temperatura i srednjih mjeseËnih koliËina oborine za svaki mjesec u 2007. ...................... 8

3.3. Ocjena temperature i oborine za godiπnja doba u 2007. ................................................... 10

3.4. Ocjena temperature i oborine za Hrvatsku u 2007. ........................................................... 11

3.5. OpÊa ocjena klime za Hrvatsku u 2007. ............................................................................ 12

4. Slike ocjena temperature i oborine za Hrvatsku u 2006. ................................................... 12

5. Dogaanja u vezi s klimom u 2007. .................................................................................. 30

5.1. Meunarodna razina ........................................................................................................... 30

5.2. Na razini Hrvatske ............................................................................................................. 31

5.3. Ekstremne temperature, srednje godiπnje temperature i godiπnja ocjena u 2006.

na podruËju Hrvatske u odnosu na ocjenu globalne klime................................................. 32

5.3.1. Ekstremne temperature i oborine ....................................................................................... 32

5.3.2 Srednje godiπnje temperature ............................................................................................. 33

5.3.3. Godiπnja ocjena za 2007. na podruËju Hrvatske

u odnosu na mjeseËnu, sezonsku i globalnu ocjenu ........................................................... 33

6. Kratice ................................................................................................................................ 35

7. Literatura ............................................................................................................................ 36

Prilog br. 1 Globalne prizemne srednje godiπnje temperature za razdoblje zraka,

razdoblje 1850—2007. ....................................................................................................... 39

Prilog br. 2 Srednje dnevne temperature zraka za Zagreb-GriË, sijeËanj do prosinac 2007.,

dugogodiπnji prosjek (1861—2006.) odstupanja ±s ± 2s od dugogodiπnjeg prosjeka

i dnevne koliËine oborine za 2007. godinu......................................................................... 40

Prilog br. 3 Srednje dnevne temperature zraka za Split—Marjan, sijeËanj do prosinac 2007.,

dugogodiπnji posjek (1861—2006), odstupanja ±s ± 2s od dugogodiπnjeg prosjeka

i dnevne koliËine oborine za 2007. godinu......................................................................... 41

Prilog br. 4 Mreæa klimatoloπkih postaja u Hrvatskoj

(motrenja u 7, 14, 21h, srednje mjesno vrijeme) — stanje 31. prosinca 2007. ................ 42

Prilog br. 5: IPCC AR4: Promjena klime 2007, Zbirno izvjeπÊe;

Saæetak za donositelja politike (prijevod s engleskog) ...................................................... 43

—

1. OCJENA GLOBALNE KLIME ZA 2007.

(Prema izjavi Svjetske meteoroloπke organizacije WMO-Press Release No 805

BALI/GENEVA od 13. prosinca 2007.)

1.1. Globalna temperatura povrπine Zemlje

Dekada 1998—2007. najtoplija je od kako postoje instrumentalna mjerenja temperature (1850),prema podacima dobivenima od Svjetske meteoroloπke organizacije (WMO). Srednja globalnaprizemna temperatura za 2007. jest 0,41°C iznad godiπnjeg prosjeka za razdoblje 1961—1990., kojiiznosi 14,0°C.

Drugi vaæni klimatski dogaaji zabiljeæeni tijekom 2007. jesu rekordno mala povrπina morskogleda na Arktiku, koja je po prvi put omoguÊila prolaz kroz kanadski Sjeverozapadni tjesnac; rela-tivno mala antarktiËku ozonsku rupu; razvoj La Niñe u srediπnjem i istoËnom ekvatorskom dijeluTihog oceana i razarajuÊe poplave, suπe i oluje na mnogim mjestima πirom svijeta.

Preliminarna informacija za 2007. temeljena je na klimatskim podacima od poËetka godine dokraja studenog iz mreæa prizemnih meteoroloπkih postaja, brodova i bova, kao i satelita. Podatke suneprekidno prikupljali i raspodjeljivali meteoroloπki i hidroloπki zavodi (NMHS) 188 ËlanicaSvjetske meteoroloπke organizacije i nekoliko suradniËkih istraæivaËkih instituta. KonaËna verzija islike za 2007. biti Êe publicirani u oæujku 2008. u godiπnjoj publikaciji Svjetske meteoroloπke orga-nizacije Izjava o stanju globalne klime (Statement on the Status of the Global Climate).

Globalne analize temperature Svjetske meteoroloπke organizacije temelje se na dva razliËitaizvora. Jedan je kombinirani niz podataka iz Hadley Centre of the UK Meteorological Office iClimatic Research Unit, University of East Anglia, UK. Na temelju tih nizova podataka 2007. ran-girana je kao sedma najtoplija od poËetka instrumentalnih mjerenja (1850). Drugi niz podatakaodræava US Department of Commerce’s National Oceanic and Atmospheric Administration(NOAA), koji je utvrdio da Êe 2007. vjerojatno biti peta najtoplija godina od kako se rade instru-mentalna mjerenja.

Od poËetka 20. stoljeÊa, srednja globalna prizemna temperatura porasla je za 0,74°C. Taj rastnije bio kontinuiran. Linearni trend zagrijavanja u posljednjih 50 godina (0,13°C po dekadi) skoroje dva puta veÊi od onog za posljednjih 100 godina.

Prema Meunarodnom panelu o promjeni klime (Intergovernmental Panel on Climate Change— IPCC) i njegovu »etvrtom izvjeπÊu procjene (IPCC Fourth Assessment Report—AR 4) koji jedovrπen 2007., ”zagrijavanje klimatskog sustava nedvojbeno je, i sada je oËito iz motrenja porastasrednjih globalnih temperatura zraka i oceana, πiroko rasprostranjena podruËja topljenja snijega ileda i porasta srednje globalne razine mora”.

Srednje globalne temperature za 2007. raËunate su za obje Zemljine polutke. Prizemne tempe -rature za sjevernu polutku vjerojatno su druge najtoplije od poËetka biljeæenja i one su za 0,63°Ciznad 30-godiπnjeg prosjeka (1961—1990) koji iznosi 14,6°C.

Temperatura juæne polutke viπa je 0,20°C od 30-godiπnjeg prosjeka koji iznosi 13,4°C, pa jesvrstana kao deveta najtoplija od poËetka instrumentalnog mjerenja (1850).

SijeËanj 2007. imao je najviπu srednju globalnu temperaturu Zemlje od 1850. s temperaturom12,7°C u odnosu na srednjak sijeËnja za razdoblje 1961—1990., koji je iznosio 12.1°C.

PRIKAZI br. 18 1

1.2. Regionalne temperaturne anomalije

PoËetak 2007. imao je rekordne anomalije temperature πirom svijeta. U dijelovima Europe zimai proljeÊe rangirani su kao dosad najtopliji, s anomalijama viπima od 4°C iznad dugogodiπ njih mje-seËnih prosjeka za sijeËanj i travanj.

Ekstremno visoke temperature bile su u veÊem dijelu zapadne Australije od poËetka sijeËnja dopoËetka oæujka, s temperaturama 5°C iznad prosjeka u veljaËi.

Dva ekstremna toplinska vala zahvatila su jugoistoËnu Europu u lipnju i srpnju, premaπujuÊiprethodne rekorde dnevne apsolutne maksimalne tempeature koje su prelazile 40°C na nekim posta-jama, meu njima viπe od 45°C u Bugarskoj. Umrle su desetine ljudi i protupoæarne zaπtite borile suse da spase na tisuÊe hektara opoæarenih povrπina. Jaki toplinski valovi dogodili su se duæ juænogdijela Sjedinjenih AmeriËkih Dræava tijekom kolovoza s viπe od 50 mrtvih zbog neuobiËajenihvruÊina. Kolovoz i rujan 2007. bili su ekstremno topli u dijelovima Japana, donijevπi novi rekordZemlje s apsolutnom maksimalnom temperaturom od 40,9°C, koji se dogodio 16. kolovoza.

Suprotno, Australija je dosad najhladniji lipanj, sa srednjom mjeseËnom temperaturom 1,5°Cispod uobiËajene. Juæna Amerika imala je neobiËno hladnu zimu (lipanj—kolovoz), s vjetrovima,snjeænim olujama i za to podruËje rijetkim snjeænim oborinama u razliËitim podruËjima s tempera -turama koje su poËetkom srpnja u Argentini pale na -22°C, i na -18°C u »ileu.

1.3. Dugotrajne suπe

U Sjevernoj Americi veÊim dijelom 2007. bile su prisutne jake i ekstremne suπe u velikimdijelovima zapada i donjim dijelovima srednjeg zapada, te u juænom dijelu Kanade (Ontario). Viπeod tri Ëetvrtine jugoistoËnog dijela SAD imalo je suπu od sredine ljeta do prosinca, kada su jakeoborine donijele prekid suπe u juænim ravnicama.

U Australiji, gdje nije bilo tako suπno kao u 2006., dugotrajna suπa dovela je do nestaπice vode,koja je imala ekstremno nisku razinu u mnogim podruËjima. KoliËina oborina ispod prosjekaprouzroËila je u gusto naseljenim i poljoprivrednim podruËjima znatne gubitke u prinosima i uzgo-ju stoke, te restrikciju potroπnje vode u veÊini velikih gradova.

Kina je pretrpjela najgoru suπu u dekadi, koja je utjecala na gotovo 40 milijuna hektara obradi-vog tla. Deset milijuna ljudi trpjelo je zbog ograniËenja potroπnje vode.

1.4. Jake oborine i poplave

Poplave su pogodile mnoge afriËke zemlje u 2007. U veljaËi Mozambik je pretrpio najgorupoplavu u posljednjih 6 godina, poginule su desetine ljudi, uniπtila tisuÊe domova i poplavila 80.000hektara usjeva u dolini Zambezija.

U Sudanu, prolomi oblaka prouzroËili su bujiËne poplave u mnogim podruËjima, tijekom lipnjai srpnja, ugroæavajuÊi preko 410.000 ljudi, ukljuËujuÊi 200.000 ljudi koji su ostali bez domova. Jakijugozapadni monsun prouzroËio je jedno od najteæih kiπnih razdoblja tijekom srpnja i rujna, izazi-vajuÊi πiroko rasprostranjene bujiËne poplave koje su zahvatile nekoliko zemalja u Zapadnoj Africi,Srednjoj Africi i dijelovima Velikog roga Afrike. Bilo je zahvaÊeno milijun i pol ljudi i uniπteno sto-tine tisuÊa domova.

U Boliviji su poplave tijekom sijeËnja i veljaËe zahvatile blizu 200.000 ljudi i 70.000 hektarausjeva. Jake oluje donijele su prolome oblaka koji su prouzroËili ekstremne poplave u obalnom

2 PRIKAZI br. 18

podruËju Argentine od kraja oæujka do sredine travnja. PoËetkom svibnja, Urugvaj je imao najgorupoplavu od 1959., s jakom kiπom koja je prouzroËila poplave koje su ugrozile viπe od 110.000 ljudii jako oπtetile usjeve i zgrade. Zbog oluja poËetkom studenog velike poplave u Meksiku razorile sudomove pola milijuna ljudi i ozbiljno oπetile industriju nafte.

Velike poplave poËetkom veljaËe u Indoneziji na Javi ubile su viπe desetaka ljudi i poplavilepola grada Dæakarte s razinom od 3.7 m vode. Teπke kiπe u lipnju uniπtile su podruËja juæne Kine spoplavama i odronima zemlje koji su pogodili preko 13,5 milijuna ljudi, poginulo je viπe od 120.Monsun koji je prouzroËio ekstremne oborine prouzroËio je najgore poplave unatrag viπe godina, udijelovima Juæne Azije. Oko 25 milijuna ljudi u regiji je bilo oπteÊeno posebno u Indiji, Pakistanu,Bangladeπu i Nepalu. TisuÊe su ljudi izgubile æivote. Ponegdje, tijekom sezone indijskog ljetnogmonsuna (lipanj—rujan) u Indiji, oborine su bile blizu normale (105% od dugogodiπnjeg prosjeka),ali sa znatnim razlikama u raspodjeli oborina u prostoru i vremenu.

Snaæan olujni sustav Kyrill oπtetio je veÊi dio sjeverne Europe tijekom 17—18. sijeËnja 2007. spljuskovitim oborinama i udarima vjetra preko 170 km/h. Bilo je najmanje 47 smrtnih sluËajeva sprekidima opskrbe elektriËnom energijom koja je zahvatila desetke tisuÊa ljudi.

Engleska i Wales imali su najvlaænije razdoblje, svibanj—srpanj od poËeka motrenja koja supoËela 1766, od 415 mm oborine, u usporedbi s prethodnim rekordom od 349 mm u 1789. U jakimpoplavama poginulo je devet ljudi, i πtete su bile veÊe od πest milijardi dolara.

1.5. Razvoj El Nina

Kratki dogaaj El Niño krajem 2006. brzo se raspao u sijeËnju 2007., a ojaËalo stanje La Niñauspostavilo se duæ centralnog i istoËnog ekvatorijalnog Pacifika, u drugoj polovici 2007.

U nastavku La Niñe zabiljeæena su neuobiËajeno hladna podruËja povrπine mora s vrijednosti-ma hladnijima od normalnih, duæ sjeverne Australije do Indijskog oceana, a toplija od normalnih vri-jednosti u zapadnom Indijskom oceanu. To su vjerojatno uobiËajene modifikacije La Niñe kojeutjeËu na izvjesna podruËja πirom svijeta.

OËekuje se da Êe se sadaπnje stanje La Niñe nastaviti i u prvoj Ëetvrtini 2008.

1.6. RazarajuÊi tropski cikloni

Dvadeset Ëetiri imenovana ciklona razvila su se u sjeverozapadnom Pacifiku tijekom 2007., πtoje ispod godiπnjeg prosjeka, koji je 27. »etrnaest oluja klasificirano je kao tajfuni, πto je jednakogodiπnjem prosjeku. Tropski cikloni oπtetili su milijune u JugoistoËnoj Aziji, s tajfunima Pabuk,Krosa, Lekima i tropskim olujama kao Peipoh, koji su bili meu najjaËima.

Tijekom sezone atlantskih hurikana 2007., dogodilo se 14 imenovanih, u usporedbi s godiπnjimprosjekom koji iznosi 12, πest je bilo klasificirano kao hurikani, πto je jednako prosjeku. Prvi put od1886., dva hurikana (Dean i Felix) kategorije 5, pribliæila su se obali u istoj sezoni.

U veljaËi, za vrijeme tropskog ciklona Gamede, na Reunionu, postignut je novi svjetski rekordtrodnevne oborine s izmjerenom koliËinom od 3929 mm.

U lipnju, ciklon Gonu dostigao je obalu Omana, ugroæavajuÊi viπe od 20000 ljudi i ubivπi 50,prije nego πto je preπao u Iran. Od 1945. nije zabiljeæeno da je tropski ciklon dohvatio Iran.

Dne 15. studenog, tropski ciklon Sidr dohvatio je obalu Bangladeπa, uzrokujuÊi vjetrove s brzi-nom iznad 240 km/h i prolome oblaka. ZahvaÊeno je viπe od 8,5 milijuna ljudi i bilo je preko 3000

PRIKAZI br. 18 3

mrtvih. Blizu 1,5 milijuna kuÊa bilo je oπteÊeno ili razoreno. »esto pogoen ciklonima, Bangladeπje razvio mreæu zaklona od ciklona i sustav ranog upozorenja na oluje, koji su znatno umanjiliposljedice.

Australska . tropska sezona 2006/7 bila je neuobiËajeno mirna, sa samo pet zabiljeæenih tropskihciklona, jednako najmanjem broju opaæenih ciklona od sezone 1943/44.

1.7. Relativno mala antarktiËna ozonska rupa

U 2007. antarktiËka ozonska rupa bila je relativno mala zbog zimskih temperatura u srednjojstratosferi. Od 1998., bile su manje samo ozonske rupe u 2002 i 2004. . U 2007. ozonska je rupadostigla maksimum od 25 mil. km2 sredinom rujna, u usporedbi s 29 mil. km2 u 2000. i 2006. godi-ni. Manjak ozona na 23. rujna bio je 28 megatona, u usporedbi s viπe od 40 megatona u rekordnoj2006. godini.

1.8. Rekordno mala povrπina pod morskim ledom otvorila

Sjeverozapadni prolaz

ArktiËka sezona topljenja morskog leda, koja tijekom godine zavrπava u rujnu, na kraju sjever -nog ljeta, imala je prostiranje morskog leda 4,28 mil. km2, najmanje od kad se prati. Prostiranjemorskog leda u rujnu 2007. bilo je 39 % ispod dugogodiπnjeg prosjeka 1979—2000. i 23% ispodprijaπnjeg rekorda, koji je bio u rujnu 2005. Zbog tako niska prostiranja morskog leda, nedostatakleda u dijelu Arktika otvorio je kanadski Sjeverozapadni prolaz za oko pet tjedana duæe, poËevπi od11. kolovoza. Blizu 100 putovanja u uobiËajeno ledom blokiranim vodama otplovljeno je bez smet-nji od leda. Rujansko odstupanje (smanjenje) prostiranja morskog leda dogaa se od 1979. i sada jepribliæno 10% po dekadi, ili 72.000 km2 po godini.

1.9. Nastavlja se porast morske razine

Morska razina nastavlja rasti po znaËajnoj rati iznad prosjeka za 20. stoljeÊe, oko 1,7 mm pogodini. Mjerenja pokazuju da je srednja globalna morska razina u 2007. oko 20 cm viπa od oneodreene 1870. Moderna satelitska mjerenja pokazuju da od 1993. srednja globalna morska razinaraste oko 3 mm po godini.

1.10. Izvori informacija

To je zajedniËka izjava za tisak u suradnji s Hadley Center of Meteorological Office, theClimatic Research Unit, University of East Anglia, UK, i u USA: NOAA’s National Climatic DataCentre, National Environmental Satellite i Data Information Service, National Snow and Ice DataCentre and NOAA’s National Weather Service. Ostali su doprinositelji zemlje Ëlanice WMO-a:Argentina, Australia, Brazil, Kanada, Kina, Fidæi, Francuska, NjemaËka, Island, Indija, Japan,Nizozemska, Novi Zeland, ©vedska i Tunis. Takoer su doprinijeli: The African Centre ofMeteorological Aplications for Development (ACMAD, Niamey), Australian CommonwealthScientific and Industrial Research Organization (CSIRO), the Centro Internacional para laInvestigacion del Fenomeno El Niño (CIIFEN, Guayaquil), the IGAD Climate Prediction and

4 PRIKAZI br. 18

PRIKAZI br. 18 5

Applications Centre (ICPAC, Nairobi), the SADC Drought Monitoring Centre (SADC DMC,Gabarone) i World Climate Research Programme (WCRP).

WMO je vaæan glas Ujedinjenih naroda o vremenu, klimi i vodi.

2. PRAΔENJE KLIME U HRVATSKOJ

U okviru mreæe meteoroloπkih postaja u Hrvatskoj djeluje sustav za praÊenje klime, na temeljusvakodnevnog izvjeπÊivanja klimatoloπkih podataka (termini 7, 14, 21 h) s 30 glavnih meteoroloπ -kih postaja. Tako prikupljeni podaci kompatibilni su s postojeÊim dugogodiπnjim nizovima, koji sunastali na temelju istovrsnih klimatoloπkih motrenja.

Operativni sustav praÊenja klime u Hrvatskoj ima ove komponente:

1. Meteoroloπka opaæanja, mjerenja i javljanja podataka na 30 glavnih meteoroloπkih postaja.

2. Dostava podataka u sabirne centre izvjeπtajima HR KLIMA, svaki dan do 9 sati za klima-toloπke termine prethodnog dana.

3. Kontrola podataka na raËunalu u DHMZ-u.

4. Spremanje klimatoloπkih podataka u raËunalo s moguÊnoπÊu koriπtenja upotrebom korisniË-kih programa, najËeπÊe u obliku mjeseËnog klimatoloπkog izvjeπtaja (oblik kakav se izrauje duginiz godina).

5. MjeseËna analiza klimatoloπkih podataka s izradom ocjene za svaki mjesec na temelju tridese-togodiπnjih srednjih mjeseËnih temperatura i koliËina oborina (1961—1990), upotrebom raËunalnihprograma.

6. Ocjena klime za Hrvatsku za godiπnja doba i godinu.

7. Redovito mjeseËno, sezonsko i godiπnje obavjeπÊivanje javnosti, korisnika i struËnih krugo-va o ocjeni klime preko mreænih stranica DHMZ-a, priopÊenja za javnost, izravnih dostava ocjene,javnih medija, mjeseËnika DHMZ-a Bilten, te dostavom ocjena meunarodnim tijelima Svjetskemeteoroloπke organizacije, npr. za Klimatski bilten za podruËje VI (Europa) i glasilo Svjetske me -teo roloπke organizacije Bulletin.

Postupak ocjene jest uobiËajen, upotrebom modificirane Conrad—Chapmanove metode, koja dajena temelju odstupanja od normalnog tridesetogodiπnjeg niza 1961—1990. sljedeÊu klasifikaciju:

Za temperature Percentili

— ekstremno hladno < 2— vrlo hladno 2—9— hladno 9—25— normalno 25—75— toplo 75—91— vrlo toplo 91—98— ekstremno toplo > 98

Za oborine Percentili

— ekstremno suπno < 2— vrlo suπno 2—9— suπno 9—25

— normalno 25—75— kiπno 75—91— vrlo kiπno 91—98— ekstremno kiπno > 98

Percentili predstavljaju procjenu vjerojatnosti (izraæenu u %) da odgovarajuÊa vrijednost ano -malije u promatranom razdoblju nije bila nadmaπena. Npr. percentil 98 ukazuje da u 98% sluËajevaprethodnih godina odgovarajuÊa vrijednost nije prekoraËena, tj. da se u stogodiπnjem razdobljumogu oËekivati samo dvije godine u kojima Êe opaæena vrijednost biti viπa od razmatrane. PomoÊupercentila (P) moæe se procijeniti povratni period T (u godinama) iz relacije:

T = 100/P ako je P < 50

T = 100/100—P ako je P > 50

Primjer Za P=2% T = 50 godina. ZnaËi za percentil 2% vjerojatnost je da Êe se npr. ta tem-peratura javiti dva puta u 100 godina ili jedanput u 50 godina.

Na temelju napravljene ocjene izrauju se karte klimatskih anomalija (odstupanja od srednjihnormalnih tridesetogodiπnjih vrijednosti) za Hrvatsku i iscrtavaju podruËja ocjene klimatskih ele-menata prema razredima.

Te su ocjene jedini naËin koji na temelju podataka daje toËan smjeπtaj pojedinog razdoblja uodnosu na dugogodiπnje prosjeËne vrijednosti. Potrebne su zbog toga jer se neki put donose zakljuË-ci o odreenim razdobljima prema nekim sporednim utjecajima i subjektivnim mjerilima.

Na kartama anomalija uz svaku postaju napisana su dva broja. Gornji broj oznaËava odstupa njeod viπegodiπnjeg srednjaka za temperaturu u °C i % za oborinu, a donji broj percentile prema koji-ma se postaja svrstava u odgovarajuÊi razred.

Gornji broj omoguÊuje da unutar svake klase detaljnije uoËimo odstupanje od srednjaka, jer npr.unutar klase normalno, koja obuhvaÊa 50 percentila, mogu postojati podruËja s viπom ili niæom tem-peraturom ili koliËinom oborina, u odnosu na dugogodiπnji prosjek.

Takve detaljne analize mogu se napraviti za sve spomenute klase klasifikacije.

Poπto klasa normalno obuhvaÊa 50% podataka, radi detaljnije ocjene u poglavlju 3 za tu je klasuuvijek spomenuto je li vrijednost iznad prosjeka ili ispod prosjeka.

Prema zakljuËku s XIII. sjednice Komisije za klimatologiju Svjetske meteoroloπke organizacije(studeni 2001), normalni je niz 1961—1990. u upotrebi za opÊe usporedbe, i to do zavrπetkasljedeÊeg normalnog niza 1991—2020., znaËi do 2021. godine.

3. OCJENA ANOMALIJA TEMPERATURE I KOLI»INE OBORINE U

HRVATSKOJ ZA 2007.

Analiza je napravljena na temelju 12 karata odstupanja srednje mjeseËne temperature zraka odprosjeka 1961—1990, za 12 mjeseci, 12 karata odstupanja mjeseËne koliËine oborina od prosjeka1961—1990. za 12 mjeseci, te po Ëetiri karte odstupanja sezonske temperature i oborine od prosje-ka 1961—1990. i 2 karte odstupanja godiπnje temperature i oborine od prosjeka 1961—1990. Kartesu pokazane u poglavlju 4.

6 PRIKAZI br. 18

3.1. Ekstremne klimatske anomalije u 2007. na podruËju Hrvatske (<2 i >98 per-

centila)

— nove apsolutne maksimalne temperature (vidi str. 32)

— razdoblje promatranja: mjesec

ekstremno toplo — sijeËanj 2007.; sjeverozapadni dio Hrvatske, istoËno od Ogulina, dioIstre i oko Zadra; 53% ukupne povrπine

travanj 2007.; jugoistoËni dio Hrvatske, zapadno od Ogulina, izuzevDubrovnika i Komiæe, te podruËje Zagreba i Bjelovara; 65% ukupnepovrπine

svibanj 2007.; obalno podruËje od PoreËa do Zadra; 6% ukupnepovrπine

lipanj 2007.; cijela Hrvatska izuzev Lastova i Knina; 98% ukupnepovrπine

srpanj 2007.; veÊi dio Hrvatske izuzev srediπnjeg dijela u trokutu©ibenik—Pazin—Zagreb i Daruvara; 80% ukupne povrπine

ekstremno hladno — niti jedno podruËje

ekstremno suπno — travanj 2007.; veÊi dio Hrvatske izuzev dijela juænije od Splita; 88%ukupne povrπine

srpanj 2007.; podruËje Zaviæana; 1% ukupne povrπine

studeni 2007.; podruËje Malog Loπinja i Raba; 3% ukupne povrπine

ekstremno kiπno — rujan 2007.; Meimurje i podruËje Varaædina; 3% ukupne povrπine

— razdoblje promatranja: godiπnje doba

ekstremno toplo — zima 2007.; cijela Hrvatska izuzev podruËja Dubrovnika i Zaviæana;98% ukupne povrπine

proljeÊe 2007.; cijela Hrvatska izuzev podruËja Daruvara i Osijeka;96% ukupne povrπine

ljeto 2007.; cijela Hrvatska izuzev podruËja Knina; 98% ukupnepovrπine

ekstremno hladno — niti jedno podruËje

ekstremno suπno — ljeto 2007.; podruËje Dubrovnika; 2% ukupne povrπine

ekstremno kiπno — niti jedno podruËje

— razdoblje promatranja: godina 2007.

ekstremno toplo — cijela Hrvatska izuzev Daruvara, 99% ukupne povrπine

ekstremno hladno — niti jedno podruËje.

ekstremno suπno — niti jedno podruËje

ekstremno kiπno — niti jedno podruËje

PRIKAZI br. 18 7

3.2. Ocjena temperature i oborine za mjesece na temelju odstupanja od

srednjih mjeseËnih temperatura i srednjih mjeseËnih koliËina oborine,

za svaki mjesec u 2007.

U ovom pregledu daju se ocjene (klase) koje su povrπinski najviπe zastupljene, bez opisa podruË-ja koja zahvaÊaju. Detaljniji raspored pojedinih klasa vidljiv je iz karata raspodjele anomalija(poglavlje 4). Za klasu normalno dano je jesu li temperature ili oborine iznad viπegodiπnjeg prosje-ka (+) ili ispod njega ( _). To je radi detaljnije ocjene, jer klasa normalno ima velik raspon (obuh-vaÊa 50% podataka promatranog niza).

klasa % u odnosu na odnos u klasi normalnoukupnu povrπinu Hrvatske s obzirom na srednjak

Mjesec: SIJE»ANJ

Temperatura: ekstremno toplo 53vrlo toplo 47

Oborina: normalno 88 obalni dio ispod prosjeka,kopneni iznad prosjeka

suπno 6kiπno 6

Mjesec: VELJA»A

Temperatura: vrlo toplo 97toplo 3

Oborina: normalno 70 veÊinom iznad prosjekakiπno 28

vrlo kiπno 2

Mjesec: OÆUJAK

Temperatura: toplo 85vrlo toplo 15

Oborina: normalno 35 veÊinom iznad prosjekakiπno 33

vrlo kiπno 32

Mjesec: TRAVANJ


toplo 5

Oborina: ekstremno suπno 88vrlo suπno 6

suπno 5normalno 1 ispod prosjeka

8 PRIKAZI br. 18

Mjesec: SVIBANJ

Temperatura: vrlo toplo 88ekstremno toplo 6

toplo 6

Oborina: nomalno 95 veÊinom iznad prosjekavrlo kiπno 3

kiπno 2

Mjesec: LIPANJ


Oborina: normalno 60 veÊinom iznad prosjekasuπno 25

vrlo suπno 14kiπno 1

Mjesec: SRPANJ


Oborina: normalno 65 veÊinom ispod prosjekasuπno 25

vrlo suπno 9ekstrmno suπno 1

Mjesec: KOLOVOZ

Temperatura: toplo 50vrlo toplo 48normalno 2


vrlo suπno 1kiπno 1

vrlo kiπno 1

Mjesec: RUJAN

Temperatura: hladno 90vrlo hladno 10

Oborina: vrlo kiπno 36normalno 30 veÊinom iznad prosjeka

kiπno 30ekstremno kiπno 3

suπno 1

PRIKAZI br. 18 9


Mjesec: LISTOPAD

Temperatura: normalno 60 ispod prosjekahladno 40

7

Oborina: normalno 50 ispod prosjekavrlo kiπno 25

kiπno 25

Mjesec : STUDENI

Temperatura: normalno 55 izpod prosjekahladno 42

vrlo hladno 3

Oborina: normalno 65 ispod prosjekasuπno 17

vrlo suπno 12ekstrmno suπno 3

kiπno 3

Mjesec: PROSINAC

Temperatura: normalno 65 ispod prosjekahladno 20

vrlo hladno 15


3.3. Ocjena temperature i oborine za godiπnja doba u 2007.


Godiπnje doba: ZIMA 2006/7. (XII. 2006, I. i II. 2007)

Temperatura: ekstremno toplo 98

vrlo toplo 2


vrlo suπno 1

Godiπnje doba: PROLJEΔE 2007. (III—V)


10 PRIKAZI br. 18


Oborina: normalno 47 ispod prosjekakiπno 30suπno 20

vrlo suπno 3

Godiπnje doba: LJETO 2007. (VI—VIII)


Oborina: suπno 45normalno 38 veÊinom ispod prosjekavrlo suπno 12

kiπno 3ekstremno suπno 2

Godiπnje doba: JESEN 2007. (IX—XI)

Temperatura: hladno 60vrlo hladno 40

Oborina: vrlo kiπno 33normalno 32

kiπno 20suπno 10

ekstremno kiπno 5

Godiπnje doba: PRVA TREΔINA ZIME 2007/8. (obuhvaÊa XII. 2007)

Za prvu treÊinu zime: isto kao XII. 2007.Temperatura: normalno 65 ispod prosjeka

hladno 20vrlo hladno 15

Oborina: normalno 98 ispod prosjekasuπno 2

3.4.Ocjena temperature i oborine za Hrvatsku u 2007.


Razdoblje: GODINA 2007.

Temperatura: ekstremno toplo 99

vrlo toplo 1

PRIKAZI br. 18 11


Oborina: normalno 95 kopno iznad,obala ispod prosjeka

suπno 5

3.5. OpÊa ocjena klime za Hrvatsku u 2007.

Temperatura

Temperatura zraka za 2007. u Hrvatskoj je bila u klasi ekstremno toplo (99% povrπine) i vrlo

toplo (1% povrπine).

Oborina: 2007. godina na podruËju Hrvatske veÊinom je bila u klasi normalno (95% povrπine) i suπno

(5% povrπine).

OpÊa ocjena:2007. godina na podruËju Hrvatske bila je ekstremno topla (99%povrπine) i vrlo topla (1%

povrπine), s prosjeËnom koliËinom oborine u klasi normalno (95 % povrπine) i u klasi suπno (5%povrπine).

4. SLIKE OCJENA TEMPERATURE I OBORINE ZA HRVATSKU U 2007.

U ovom dijelu prikazane su 34 slike:

— Odstupanje srednje mjeseËne temperature zraka (°C) za svaki mjesec 2007, od prosjeka (1961—1990), 12 slika (sijeËanj—prosinac)

— MjeseËne koliËine oborine (%) za svaki mjesec 2007. izraæene su u % prosjeËnih vrijednosti(1961—1990) 12 slika (sijeËanj—prosinac)

— Odstupanje srednje sezonske temperature zraka za godiπnja doba 2007. od prosjeËnih vrijedno sti(1961—1990) za svaku sezonu — 4 slike (zima, proljeÊe, ljeto, jesen)

— Sezonske koliËine oborine (%) za godiπnja doba 2007. izraæene u % prosjeËnih vrijednosti(1961—1990), za svaku sezonu — 4 slike (zima, proljeÊe, ljeto, jesen)

— Odstupanje srednje godiπnje temperature zraka (°C) za 2007. godinu od prosjeËnih vrijednosti(1961—1990), 1 slika

— Godiπnje koliËine oborine za 2007. u % prosjeËnih vrijednosti (1961—1990), 1 slika

12 PRIKAZI br. 18


PRIKAZI br. 18 13

MjeseËne koliËine oborine u SIJE»NJU 2007., u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990, izraæene u percentilima.

Monthly precipitation amounts of Croatia in JANUARY 2007, expressed as percentage of normals 1961—1990.

Dubrovnik

3.5

2.0

92

7.0

2.9

98

Osijek99

Knin

99

7.2

6.6

Komiæa

>99

4.3

3.4

97

98

7.1

M. Loπinj

Rijeka97

Varaædin>99

>99Zagreb Bjelovar

Sisak99

7.4

Sl. Brod6.3

3.5

Pazin3.7

Ogulin

Zadar99

2.4

5.6GospiÊ98

2.9Split

Daruvar

6.8

99

Karlovac

2.5Hvar

97

2.6Lastovo

96

98

95Zaviæan

99

7.0

97

PoreË

Senj

©ibenik

99

3.9

98

3.1

96

4.4

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE

deviation (∞C)met. stationpercentile

A

P

odstupanje temp. (∞C)postaja

percentili

81

117

66

72

53

Ogulin149

81

65

31

Pazin26

Split

Knin

Daruvar41

75

7840

145

68

36

43

Karlovac

89

M. Loπinj

Rijeka

82Zaviæan

119

Varaædin50

Zagreb Bjelovar

84

158

Zadar

SisakOsijek

78

43

DubrovnikLastovo66

25

459Komiæa

13

40Hvar

21

48 Sl. Brod

29

PoreË

Senj

©ibenik

112

84

GospiÊ

136

75

40

94

150

80

44

16

37

64

67

deviation (%)met. stationpercentile

A

P

odstupanje oborine (%)postaja

percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

Odstupanje srednje mjeseËne temperature zraka (°C) u SIJE»NJU 2007., od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Monthly air temperature anomalies in Croatia in JANUARY 2007, from normals 1961—1990.

14 PRIKAZI br. 18

Odstupanje srednje mjeseËne temperature zraka (°C) u VELJA»I 2007., od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Monthly air temperature anomalies in Croatia in FEBRUARY 2007, from normals 1961—1990.

MjeseËne koliËine oborine u VELJA»I 2007., u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990, izraæene u percentilima.

Monthly precipitation amounts of Croatia in FEBRUARY 2007, expressed as percentage of normals 1961—1990.

Dubrovnik

3.3

1.8

88

4.6

2.9

96

Osijek95

Knin

94

5.2

4.5

Komiæa

97

3.3

3.3

94

94

4.8

M. Loπinj

Rijeka96

Varaædin95

96Zagreb Bjelovar

Sisak96

5.3

Sl. Brod5.1

3.1

Pazin3.2

Ogulin

Zadar96

2.2

4.9GospiÊ97

2.8Split

Daruvar

4.8

94

Karlovac

2.4Hvar

94

2.3Lastovo

93

94

90Zaviæan

96

5.0

95

PoreË

Senj

©ibenik

94

2.9

96

3.0

94

4.3

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

214

117

66

169

117

Ogulin120

69

104

69

Pazin66

Split

Knin

Daruvar74

121

13270

83

170

85

81

Karlovac

131

M. Loπinj

Rijeka

42Zaviæan

89

Varaædin73

Zagreb Bjelovar

67

116

Zadar

SisakOsijek

146

58

DubrovnikLastovo145

78

9336Komiæa60

145Hvar

78

94 Sl. Brod

54

PoreË

Senj

©ibenik

93

101

GospiÊ

85

45

96

223

177

89

175

86

87

53

49


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

PRIKAZI br. 18 15

Odstupanje srednje mjeseËne temperature zraka (°C) u OÆUJKU 2007., od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Monthly air temperature anomalies in Croatia in MARCH 2007, from normals 1961—1990.

MjeseËne koliËine oborine u OÆUJKU 2007., u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990, izraæene upercentilima.

Monthly precipitation amounts of Croatia in MARCH 2007, expressed as percentage of normals 1961—1990.

Dubrovnik

3.0

1.4

84

2.4

2.4

94

Osijek84

Knin

76

2.4

1.6

Komiæa

85

1.8

2.2

86

94

2.2

M. Loπinj

Rijeka95

Varaædin84

89Zagreb Bjelovar

Sisak86

2.5

Sl. Brod3.1

2.3

Pazin2.6

Ogulin

Zadar94

1.6

2.7GospiÊ88

2.0Split

Daruvar

2.7

86

Karlovac

1.7Hvar

89

1.5Lastovo

88

86

77Zaviæan

92

2.9

87

PoreË

Senj

©ibenik

96

2.6

93

2.0

87

3.6

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

127

103

57

219

169

Ogulin104

58

128

74

Pazin87

Split

Knin

Daruvar95

174

18397

185

153

82

46

Karlovac

184

M. Loπinj

Rijeka

96Zaviæan

129

Varaædin98

Zagreb Bjelovar

88

147

Zadar

SisakOsijek

86

63

DubrovnikLastovo138

77

20696

Komiæa278

283Hvar

97

73 Sl. Brod

92

PoreË

Senj

©ibenik

130

112

GospiÊ

115

69

43

82

148

82

48

98

94

75

79


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

16 PRIKAZI br. 18

Odstupanje srednje mjeseËne temperature zraka (°C) u TRAVNJU 2007., od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Monthly air temperature anomalies in Croatia in APRIL 2007, from normals 1961—1990.

Dubrovnik

4.7

2.1

98

2.0

3.5

>99

Osijek90

Knin

81

3.2

1.4

Komiæa

99

4.4

2.8

99

>99

2.8

M. Loπinj

Rijeka>99

Varaædin98

>99Zagreb Bjelovar

Sisak97

2.7

Sl. Brod2.2

2.9

Pazin3.1

Ogulin

Zadar>99

1.6

3.5GospiÊ99

3.5Split

Daruvar

3.3

98

Karlovac

2.3Hvar

99

2.9Lastovo

97

>99

>99Zaviæan

92

4.1

>99

PoreË

Senj

©ibenik

>99

3.0

>99

2.8

99

4.8

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

MjeseËne koliËine oborine u TRAVNJU 2007., u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990, izraæene u percentilima.

Monthly precipitation amounts of Croatia in APRIL 2007, expressed as percentage of normals 1961—1990.

1

5

<1

33

6

Ogulin9

<1

<1

Pazin<1

Split

Knin

Daruvar<1

8

91

3

16

<1

<1

Karlovac

7

M. Loπinj

Rijeka

<1Zaviæan

6

Varaædin1

Zagreb Bjelovar

<1

10

Zadar

SisakOsijek

15

<1

DubrovnikLastovo42

12

4732

Komiæa62

25Hvar

6

<1 Sl. Brod

21

PoreË

Senj

©ibenik

12

2

GospiÊ

4

<1

0

0

<1

2

<1

5

<1

<1

0


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

PRIKAZI br. 18 17

MjeseËne koliËine oborine u SVIBNJU 2007., u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990, izraæene u percentilima.

Monthly precipitation amounts of Croatia in MAY 2007, expressed as percentage of normals 1961—1990.

Dubrovnik

2.5

2.3

97

1.8

2.6

99

Osijek89

Knin

89

2.7

1.8

Komiæa

97

2.1

1.5

88

95

2.4

M. Loπinj

Rijeka97

Varaædin97

96Zagreb Bjelovar

Sisak95

2.2

Sl. Brod2.4

2.6

Pazin1.8

Ogulin

Zadar99

2.2

2.3GospiÊ96

2.2Split

Daruvar

2.2

96

Karlovac

1.9Hvar

95

2.4Lastovo

97

97

91Zaviæan

96

2.5

94

PoreË

Senj

©ibenik

>99

2.7

97

2.2

96

2.7

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

258

96

51

112

95

Ogulin110

63

99

Pazin53

Split

Knin

Daruvar63

67

11030

121

109

61

86

Karlovac

89

M. Loπinj

Rijeka

71Zaviæan

78

Varaædin45

Zagreb Bjelovar

64

112

Zadar

SisakOsijek

149

68

DubrovnikLastovo92

58

13368

Komiæa118

200Hvar

87

99 Sl. Brod

71

PoreË

Senj

©ibenik

95

120

GospiÊ

62

108

142

78

118

67

64

53

37

273


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

Odstupanje srednje mjeseËne temperature zraka (°C) u SVIBNJU 2007., od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Monthly air temperature anomalies in Croatia in MAY 2007, from normals 1961—1990.

18 PRIKAZI br. 18

Odstupanje srednje mjeseËne temperature zraka (°C) u LIPNJU 2007., od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Monthly air temperature anomalies in Croatia in JUNE 2007, from normals 1961—1990.

MjeseËne koliËine oborine u LIPNJU 2007., u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990, izraæene u percentilima.

Monthly precipitation amounts of Croatia in JUNE 2007, expressed as percentage of normals 1961—1990.

Dubrovnik

2.7

2.7

>99

2.8

2.6

>99

Osijek99

Knin

99

3.7

2.6

Komiæa

>99

2.7

1.8

96

99

3.3

M. Loπinj

Rijeka99

Varaædin>99

>99Zagreb Bjelovar

Sisak>99

3.4

Sl. Brod3.3

2.9

Pazin2.1

Ogulin

Zadar>99

2.6

3.3GospiÊ>99

3.0Split

Daruvar

3.0

>99

Karlovac

2.8Hvar

>99

2.7Lastovo

>99

98

99Zaviæan

>99

3.4

>99

PoreË

Senj

©ibenik

>99

2.8

>99

2.7

>99

3.0

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

36

112

65

35

38

Ogulin94

48

86

Pazin6

Split

Knin

Daruvar15

63

6312

91

116

67

44

Karlovac

52

M. Loπinj

Rijeka

48

Zaviæan

85

Varaædin6

Zagreb Bjelovar

6

47

Zadar

SisakOsijek

90

6

DubrovnikLastovo21

15

1513Komiæa

1313Hvar

11

9 Sl. Brod

11

PoreË

Senj

©ibenik

114

29

GospiÊ

22

61

64

28

27

7

9

68

36

162

88

41


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

PRIKAZI br. 18 19

MjeseËne koliËine oborine u SRPNJU 2007., u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990, izraæene u percentilima.

Monthly precipitation amounts of Croatia in JULY 2007, expressed as percentage of normals 1961—1990.

Dubrovnik

2.4

2.1

99

2.8

2.4

>99

Osijek99

Knin

96

2.8

1.9

Komiæa

99

2.4

1.7

93

95

2.6

M. Loπinj

Rijeka98

Varaædin99

98Zagreb Bjelovar

Sisak>99

2.7

Sl. Brod2.6

2.4

Pazin1.8

Ogulin

Zadar>99

2.4

2.5GospiÊ99

2.5Split

Daruvar

1.9

97

Karlovac

2.4Hvar

>99

2.9Lastovo

99

>99

98Zaviæan

99

2.5

99

PoreË

Senj

©ibenik

>99

2.4

99

2.1

98

2.5

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

43

85

45

111

42

Ogulin90

48

42

Pazin22

Split

Knin

Daruvar13

64

3433

28

65

39

7

Karlovac

115

M. Loπinj

Rijeka

6Zaviæan

77

Varaædin66

Zagreb Bjelovar

4

35

Zadar

SisakOsijek

22

39

DubrovnikLastovo0

5

0187Komiæa0

16Hvar

29

11 Sl. Brod

13

PoreË

Senj

©ibenik

43

57

GospiÊ

4

13

10

1

91

56

64

17

38

69

28

35


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

Odstupanje srednje mjeseËne temperature zraka (°C) u SRPNJU 2007., od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Monthly air temperature anomalies in Croatia in JULY 2007, from normals 1961—1990.

20 PRIKAZI br. 18

Odstupanje srednje mjeseËne temperature zraka (°C) u KOLOVOZU 2007., od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Monthly air temperature anomalies in Croatia in AUGUST 2007, from normals 1961—1990.

MjeseËne koliËine oborine u KOLOVOZU 2007., u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990, izraæene upercentilima.

Monthly precipitation amounts of Croatia in AUGUST 2007, expressed as percentage of normals 1961—1990.

Dubrovnik

1.3

1.8

95

1.9

0.4

64

Osijek97

Knin

90

2.1

1.4

Komiæa

97

0.9

1.1

79

77

1.6

M. Loπinj

Rijeka85

Varaædin93

88Zagreb Bjelovar

Sisak96

1.39

Sl. Brod2.5

1.1

Pazin0.9

Ogulin

Zadar87

0.9

2.0GospiÊ95

1.6Split

Daruvar

1.5

89

Karlovac

1.2Hvar

87

0.8Lastovo

79

75

74Zaviæan

99

1.4

88

PoreË

Senj

©ibenik

82

1.0

73

1.2

83

0.8

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

95

83

126

71

56

78

Ogulin87

46

89

Pazin41

Split

Knin

Daruvar63

73

11041

139

213

45

Karlovac

100

M. Loπinj

Rijeka

75Zaviæan

120

Varaædin56

Zagreb Bjelovar

35

65

Zadar

SisakOsijek

86

25

DubrovnikLastovo

1

3

1944

Komiæa54

29Hvar

21

45 Sl. Brod

21

PoreË

Senj

©ibenik

72

49

GospiÊ

34

69

98

56

97

57

37

36

68

182

127

72


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

PRIKAZI br. 18 21

MjeseËne koliËine oborine u RUJNU 2007., u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990, izraæene u percentilima.

Monthly precipitation amounts of Croatia in SEPTEMBER 2007, expressed as percentage of normals 1961—1990.

Dubrovnik

-1.6

-1.1

19

-2.1

-1.4

14

Osijek8

Knin

5

-1.3

-2.4

Komiæa

18

-2.1

-2.2

6

10

-1.5

M. Loπinj

Rijeka13

Varaædin13

15Zagreb Bjelovar

Sisak17

-1.3

Sl. Brod-2.0

-1.3

Pazin-1.9

Ogulin

Zadar14

-1.6

-1.6GospiÊ12

-1.7Split

Daruvar

-1.5

15

Karlovac

-1.6Hvar

9

-1.9Lastovo

9

7

12Zaviæan

9

-1.5

13

PoreË

Senj

©ibenik

25

-0.8

19

-1.8

9

-1.3

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

56

122

128

72

64

144

Ogulin156

87

44

Pazin77

Split

Knin

Daruvar97

237

23298

168

98

84

Karlovac

223

M. Loπinj

Rijeka

86Zaviæan

198

Varaædin99

Zagreb Bjelovar

94

186

Zadar

SisakOsijek

164

81

DubrovnikLastovo64

39

5853Komiæa

90

71Hvar

39

70 Sl. Brod

37

PoreË

Senj

©ibenik

203

164

GospiÊ

97

238

137

76

36

21

35

93

98

77

186

94


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

Odstupanje srednje mjeseËne temperature zraka (°C) u RUJNU 2007., od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Monthly air temperature anomalies in Croatia in SEPTEMBER 2007, from normals 1961—1990.

22 PRIKAZI br. 18

Odstupanje srednje mjeseËne temperature zraka (°C) u LISTOPADU 2007., od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Monthly air temperature anomalies in Croatia in OCTOBER 2007, from normals 1961—1990.

MjeseËne koliËine oborine u LISTOPADU 2007., u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990, izraæene u percentilima.

Monthly precipitation amounts of Croatia in OCTOBER 2007, expressed as percentage of normals 1961—1990.

Dubrovnik

-0.7

-0.7

29

-0.9

-1.1

19

Osijek28

Knin

16

-0.5

-1.6

Komiæa

37

-1.5

-1.1

21

19

-0.8

M. Loπinj

Rijeka29

Varaædin31

31Zagreb Bjelovar

Sisak23

-1.0

Sl. Brod-0.7

-0.8

Pazin-1.3

Ogulin

Zadar25

-1.3

-1.3GospiÊ21

-0.6Split

Daruvar

-1.5

17

Karlovac

-1.0Hvar

21

-0.9Lastovo

16

24

20Zaviæan

33

-0.7

33

PoreË

Senj

©ibenik

21

-1.1

13

-1.1

21

-1.6

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

35

52

71

46

82

227

Ogulin164

83

57

Pazin92

Split

Knin

Daruvar92

151

22279

72

54

43

Karlovac

141

M. Loπinj

Rijeka

45Zaviæan

157

Varaædin75

Zagreb Bjelovar

92

220

Zadar

SisakOsijek

63

35

DubrovnikLastovo83

49

15781Komiæa

154

88Hvar

50

30 Sl. Brod

79

PoreË

Senj

©ibenik

231

46

GospiÊ

58

98

92

59

62

38

48

94

81

92

169

84


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

PRIKAZI br. 18 23

MjeseËne koliËine oborine u STUDENOM 2007., u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990, izraæene u percentilima.

Monthly precipitation amounts of Croatia in NOVEMBER 2007, expressed as percentage of normals 1961—1990.

Dubrovnik

-0.8

-1.5

13

-1.4

-1.0

20

Osijek24

Knin

26

-0.6

-1.5

Komiæa

39

-2.3

-1.4

19

21

-0.2

M. Loπinj

Rijeka28

Varaædin46

42Zagreb Bjelovar

Sisak34

-0.9

Sl. Brod-1.7

-1.4

Pazin-1.2

Ogulin

Zadar14

-1.7

-1.1GospiÊ30

-1.6Split

Daruvar

-0.7

38

Karlovac

-1.6Hvar

10

-1.4Lastovo

7

10

6Zaviæan

21

-0.4

11

PoreË

Senj

©ibenik

30

-0.8

29

-1.8

10

-0.9

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

91

22

54

50

19

77

181

Ogulin86

46

1

Pazin

Split

Knin

Daruvar66

88

11649

51

49

2

Karlovac

52

M. Loπinj

Rijeka

19Zaviæan

68

Varaædin27

Zagreb Bjelovar

61

108

Zadar

SisakOsijek

13

7

DubrovnikLastovo104

58

7775

Komiæa136

106Hvar

60

16 Sl. Brod

42

PoreË

Senj

©ibenik

119

22

GospiÊ

3

22

52

23

94

52

38

69

37

10

58

29


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

Odstupanje srednje mjeseËne temperature zraka (°C) u STUDENOM 2007., od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Monthly air temperature anomalies in Croatia in NOVEMBER 2007, from normals 1961—1990.

24 PRIKAZI br. 18

Odstupanje srednje mjeseËne temperature zraka (°C) u PROSINCU 2007., od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Monthly air temperature anomalies in Croatia in DECEMBER 2007, from normals 1961—1990.

MjeseËne koliËine oborine u PROSINCU 2007., u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990, izraæene u percentilima.

Monthly precipitation amounts of Croatia in DECEMBER 2007, expressed as percentage of normals 1961—1990.

Dubrovnik

-0.2

-1.3

8

-0.8

-0.6

28

Osijek35

Knin

28

-0.4

-1.3

Komiæa

42

-1.1

-1.2

20

32

-0.2

M. Loπinj

Rijeka43

Varaædin46

39Zagreb Bjelovar

Sisak39

-0.6

Sl. Brod-0.3

-0.6

Pazin-0.6

Ogulin

Zadar30

-1.2

-0.5GospiÊ41

-0.9Split

Daruvar

-1.5

27

Karlovac

-1.7Hvar

4

-1.2Lastovo

12

10

28Zaviæan

44

-0.6

21

PoreË

Senj

©ibenik

24

-0.6

24

-1.2

17

-0.7

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

53

32

43

56

28

64

93

Ogulin108

61

61

Pazin

Split

Knin

Daruvar72

103

12858

95

62

28

Karlovac

85

M. Loπinj

Rijeka

51Zaviæan

92

Varaædin47

Zagreb Bjelovar

61

107

Zadar

SisakOsijek

57

48

DubrovnikLastovo88

49

7517Komiæa

3547Hvar

24

19 Sl. Brod

45

PoreË

Senj

©ibenik

117

83

GospiÊ

33

71

76

41

61

31

33

66

49

108

112

64


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

PRIKAZI br. 18 25

Sezonske koliËine oborine za ZIMU 2006/7. (XII.2006, I. i II. 2007) u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990,izraæene u percentilima.

Seasonal precipitation amounts of Croatia in WINTER 2006/2007 (December 2006 — February 2007) expressed aspercentage of normals 1961—1990.

Dubrovnik

3.1

1.5

98

4.6

2.6

>99

Osijek99

Knin

99

5.2

4.4

Komiæa

>99

3.4

2.6

99

99

4.9

M. Loπinj

Rijeka>99

Varaædin99

>99Zagreb Bjelovar

Sisak99

5.2

Sl. Brod4.6

2.8

Pazin2.9

Ogulin

Zadar>99

1.9

4.9GospiÊ>99

2.4Split

Daruvar

5.2

>99

Karlovac

1.8Hvar

99

2.0Lastovo

99

>99

98Zaviæan

99

5.1

Senj

©ibenik

>99

3.0

>99

2.5

99

3.8

>99

PoreË

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

118

71

21

72

75

Ogulin100

52

78

32

Pazin28

Split

Knin

Daruvar42

75

8923

87

83

38

53

Karlovac

85

M. Loπinj

Rijeka

37Zaviæan

85

Varaædin38

Zagreb Bjelovar

54

100

Zadar

SisakOsijek

98

22

DubrovnikLastovo113

66

534Komiæa

32

59Hvar

19

69 Sl. Brod

13

PoreË

Senj

©ibenik

85

71

GospiÊ

90

42

71

120

114

86

80

32

25

39

37


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

Odstupanje srednjih sezonskih temperatura zraka (°C) za ZIMU 2006/7. (XII.2006, I. i II. 2007) od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Seasonal air temperature anomalies in Croatia for WINTER 2006/2007 (December 2006 — February 2007), fromnormal 1961—1990.

26 PRIKAZI br. 18

Odstupanje srednjih sezonskih temperatura zraka (°C) za PROLJEΔE 2007. (oæujak—svibanj) od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Seasonal air temperature anomalies in Croatia for SPRING 2007 (March — May), from normal 1961—1990.

Sezonske koliËine oborine za PROLJEΔE 2007. (oæujak—svibanj) u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990,izraæene u percentilima.

Seasonal precipitation amounts of Croatia in SPRING 2007 (March—May), expressed as percentage of normals1961—1990.

Dubrovnik

3.4

2.0

99

2.1

2.9

>99

Osijek97

Knin

92

2.7

1.5

Komiæa

>99

2.8

2.2

99

>99

2.4

M. Loπinj

Rijeka>99

Varaædin99

>99Zagreb Bjelovar

Sisak99

2.5

Sl. Brod2.6

2.6

Pazin2.4

Ogulin

Zadar>99

1.9

2.8GospiÊ>99

2.6Split

Daruvar

2.8

99

Karlovac

1.9Hvar

99

2.3Lastovo

99

>99

99Zaviæan

99

3.2

PoreË

Senj

©ibenik

>99

2.7

>99

2.4

99

3.5

>99

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

125

67

6

125

86

Ogulin72

14

88

Pazin35

Split

Knin

Daruvar45

78

9621

98

92

40

30

Karlovac

86

M. Loπinj

Rijeka

44Zaviæan

70

Varaædin35

Zagreb Bjelovar

35

86

Zadar

SisakOsijek

83

27

DubrovnikLastovo95

47

13989Komiæa165

179Hvar

96

81 Sl. Brod

81

PoreË

Senj

©ibenik

77

81

GospiÊ

4

63

95

45

127

83

79

25

13

131

78

21


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

PRIKAZI br. 18 27

Sezonske koliËine oborine za LJETO 2007. (lipanj—kolovoz), u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990,izraæene u percentilima.

Seasonal precipitation amounts of Croatia in SUMMER 2007 (June—August) expressed as percentage of normals1961—1990.

86

55

110

67

60

50

Ogulin90

42

88

Pazin4

Split

Knin

Daruvar17

67

7010

93

141

16

Karlovac

88

M. Loπinj

Rijeka

46Zaviæan

94

Varaædin39

Zagreb Bjelovar

3

49

Zadar

SisakOsijek

71

5

DubrovnikLastovo9

1

1314Komiæa

28

20Hvar

3

6 Sl. Brod

4

PoreË

Senj

©ibenik

77

44

GospiÊ

4

52

64

16

70

25

20

24

47

149

97

52


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

Odstupanje srednjih sezonskih temperatura zraka (°C) za LJETO 2007. (lipanj—kolovoz) od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Seasonal air temperature anomalies in Croatia for SUMMER 2007 (June—August), from normal 1961—1990.

28 PRIKAZI br. 18

Odstupanje srednjih sezonskih temperatura zraka (°C) za JESEN 2006. (rujan—studeni),od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Seasonal air temperature anomalies in Croatia for AUTUMN 2007 (September—November), from normal 1961—1990.

Sezonske koliËine oborine za JESEN 2007. (rujan—studeni), u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990, izraæeneu percentilima.

Seasonal precipitation amounts of Croatia in AUTUMN 2007 (September—November) expressed as percentage ofnormals 1961—1990.

Dubrovnik

-1.4

-1.0

15

-1.3

-1.2

8

Osijek9

Knin

6

-0.7

-1.8

Komiæa

25

-2.0

-1.6

4

4

-0.8

M. Loπinj

Rijeka10

Varaædin23

18Zagreb Bjelovar

Sisak14

-1.1

Sl. Brod-1.4

-1.2

Pazin-1.5

Ogulin

Zadar7

-1.6

-1.3GospiÊ11

-1.3Split

Daruvar

-1.2

14

Karlovac

-1.4Hvar

6

-1.4Lastovo

3

6

2Zaviæan

13

-0.9

9

PoreË

Senj

©ibenik

20

-0.9

9

-1.6

4

-1.3

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

98

23

76

77

28

76

181

Ogulin132

83

14

Pazin

Split

Knin

Daruvar99

153

18394

90

65

28

Karlovac

137

M. Loπinj

Rijeka

43Zaviæan

139

Varaædin89

Zagreb Bjelovar

97

164

Zadar

SisakOsijek

76

29

DubrovnikLastovo87

40

10279

Komiæa136

90Hvar

42

26 Sl. Brod

58

PoreË

Senj

©ibenik

181

73

GospiÊ

67

114

89

43

68

24

24

99

87

54

131

82


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

PRIKAZI br. 18 29

Odstupanje srednje godiπnje temperature zraka (°C) za 2007. godinu od prosjeËnih vrijednosti 1961—1990.

Yearly air temperature anomalies in Croatia for year 2007, from normals 1961—1990.

Godiπnje koliËine oborine za 2007. godinu u odnosu na prosjeËne vrijednosti 1961—1990, izraæene u percentilima.

Yearly precipitation amounts of Croatia for 2007 year, expressed as percentage of normals 1961—1990.

Dubrovnik

1.7

1.0

>99

1.6

1.3

>99

Osijek>99

Knin

98

2.2

1.2

Komiæa

>99

1.3

0.8

99

>99

2.0

M. Loπinj

Rijeka>99

Varaædin>99

>99Zagreb Bjelovar

Sisak>99

1.9

Sl. Brod1.9

1.4

Pazin1.2

Ogulin

Zadar>99

0.9

1.9GospiÊ>99

1.3Split

Daruvar

1.7

>99

Karlovac

1.0Hvar

>99

1.1Lastovo

99

>99

99Zaviæan

>99

2.1

>99

PoreË

Senj

©ibenik

>99

1.5

>99

1.1

>99

1.7

ekstremno hladno

vrlo hladno

hladno

normalno

toplo

vrlo toplo

ekstremno toplo

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely cold

very cold

cold

normal

warm

very warm

extremely warm

PERCENTILE


A

P


percentili

40

39

91

81

10

91

95

Ogulin105

64

50

Pazin

Split

Knin

Daruvar78

97

11244

97

94

12

Karlovac

103

M. Loπinj

Rijeka

44Zaviæan

101

Varaædin58

Zagreb Bjelovar

62

104

Zadar

SisakOsijek

80

9

DubrovnikLastovo80

18

8842

Komiæa90

94Hvar

42

27 Sl. Brod

28

PoreË

Senj

©ibenik

108

74

GospiÊ

27

90

94

41

88

32

31

71

55

99

105

64


A

P


percentili

ekstremno supno

vrlo supno

supno

normalno

kipno

vrlo kipno

ekstremno kipno

<2

2-9

9-25

25-75

75-91

91-98

>98

PERCENTILI

extremely dry

very dry

dry

normal

wet

very wet

extremely wet

PERCENTILE

30 PRIKAZI br. 18

5. DOGA–ANJA U VEZI S KLIMOM U 2007.

5.1. Meunarodna razina

Srednja globalna temperatura za 2007. bila je 0,41°C iznad godiπnjeg prosjeka za razdoblje1961—1990, koji iznosi 14,0°C. Prema analizama Svjetske meteoroloπke organizacije 2007. godinarangirana je kao sedma najtoplija godina od poËetka instrumentalnih mjerenja (od 1850.), πtopotvruje nastavak globalnog zatopljenja, jer je dekada 1998—2007. najtoplija od kako postojeinstrumentalna mjerenja, od 1850.

Ostali klimatski dogaaji, na globalnoj razini, koji obiljeæavaju 2007. jesu i rekordno malapovrπina morskog leda na Arktiku, relativno mala antarktiËka ozonska rupa, razvoj La Niñe (kom-ponenta suprotno od zagrijavanja) u ekvatorskom dijelu Tihom oceanu, porast morske razine, tedugotrajne suπe, poplave, tropski cikloni i oluje na regionalnoj razini.

Svjetska meteoroloπka organizacija (WMO), kroz djelovanje svojih 188 Ëlanica i svojih progra-ma koji se odnose na klimu (CCL, WCP, WCRP, CLIPS i drugi), provodila je zacrtane planove,potiËuÊi dalja istraæivanja i odræavajuÊi operativne programe na svjetskoj razini.

WMO takoer je sudjelovala u tijelima i programima koji se tiËu klime na svjetskoj razini,IPCC, GCOS, UNFCCC, GEOSS,

Meunarodni panel o promjeni klime (IPCC) u 2007. zavrπio je IPCC — »etvrto izvjeπÊe proc-jene (AR4), Promjena klime 2007. kroz publiciranje svih rezultata koji su prikupljeni u razdoblju2001—2007.

IPCC utemeljile su WMO i UNEP 1988. godine. IPCC do sada je izradio izvjeπÊa: IPCC PrvoizvjeπÊe procjene (FAR) 1990; IPCC Drugo izvjeπÊe procjene (SAR) 1995; IPCC TreÊe izvjeπÊeprocjene (TAR) 2001. i IPCC »etvrto izvjeπÊe procjene (AR4) 2007. OpÊi zakljuËak IPCC AR4 jest:”zagrijavanje klimatskog sustava nedvojbeno je i sada je oËito iz motrenja porasta srednjih global-nih temperatura zraka i oceana, πiroko rasprostranjenog topljenja snijega i leda i porasta srednjeglobalne razine mora”. IPCC nastavlja s radom na pripremama za IPCC AR5, a takoer izraujetehniËka izvjeπÊa. U tijeku je izrada IPCC TehniËkog izvjeπÊa: Promjena klime i voda, a u pripremije izrada IPCC TehniËkog izvjeπÊa: Izvori obnovljive energije.

Za svoje djelovanje i znanstveni rad na podruËju promjene klime od 1988. godine IPCC zajed-no s Albertom Arnoldom (Al) Goreom dobio je Nobelovu nagradu za mir. Nagrada je dodijeljena10. prosinca 2007. u Oslu s obrazloæenjem ”za njihove napore da izgrade i proπire znanje o Ëov-jekovom utjecaju na promjenu klime i postavljanju temelja za mjere koje su potrebne za sprjeËavanjetakvih promjena”.

U dodatku br. 5 dan je prijevod s engleskog IPCC AR4; Promjena klime 2007, Zbirno izvjeπÊe;Saæetak za donositelje politike.

Okvirna konvencija o promjeni klime (UNFCCC) odræala je sastanak zemalja Ëlanica (COP 13)na Baliju, 3—14. prosinca 2007. Glavni cilj sastanka bio je odreivanje daljih obveza zemalja uËes-nica nakon prestanka vaæenja Protokola iz Kyota (2012). Dogovoreno je da se pregovori nastave do2009., kada Êe se odrediti i konaËni zakljuËci u odnosu na predloæene iznose smanjenja koncentracijeplinova staklenika. OpÊeniti je stav da se ne smije dopustiti poveÊanje globalne temperature viπe od2°C od predindustrijskog razdoblja, πto znaËi smanjenje koncentracija stakleniËkih plinova 30%ispod stanja 1990. do 2020. godine i 50% ispod stanja 1990. do 2050. godine, πto je prijedlogEuropske zajednice. SAD, Japan, Kina, Indija te ostale zemlje trebaju uskladiti stavove o moguÊimobvezama, do 2009. Australija je, s promjenom vlade, spremna preuzeti obveze.

PRIKAZI br. 18 31

Ta je problematika joπ viπe postala inderdisciplinarna, pa se πirom svijeta na sveuËiliπtima i insti-tutima za globalna istraæivanja πkoluju struËnjaci tih profila koji obuhvaÊaju znanstveni dio prouËa-vanja klime, a takoer i meunarodno pravo, globalnu ekonomiju, energetiku i ekologiju.

Pojedinci koje potpomaæu interesne grupe svjetskog kapitala joπ uvijek nastoje opovrgnutiizmje rene podatke i dokazane Ëinjenice, spominjujuÊi samo neke segmente koji su izvaeni izukupnog sagledavanja, a nisu potkrijepljeni izmjerenim podacima.

Globalni klimatski motriteljski sustav (GCOS) nastavlja s radom na prouËavanju potrebnihmotrenja radi boljeg poznavanja i tumaËenja procesa koji se odvijaju unutar klimatskog sustava(atmosfera, more, kopno, satelitska mjerenja). Takoer se ukljuËuje u rad odreivanja Globalnogmotriteljskog sustava svih sustava, koji djeluje na istim naËelima kroz odreena podruËja.

Globalni motriteljski sustav svih sustava (GEOSS) je odræao GEO IV, plenarni sastanak 28—30. studenog u Cape Townu, s jednim dijelom na ministarskoj razini.

Potvrena je vaæna uloga tog tijela, koje ima za cilj uspostavljanje sustava koji Êe u pravomsmislu te rijeËi, mjeriti puls Zemlje, i na taj naËin osigurati podatke neophodne za dalja istraæivanjau globalnim modelima i primjenama, te zaπtiti.

Postoje brojne meunarodne organizacije koje ulaæu napore da se na vrijeme reagira na moguÊeprojicirane katastrofalne posljedice zbog globalne promjene klime, koje su moguÊe na globalnoj,regionalnoj i nacionalnoj razini.

5.2. Na razini Hrvatske

Dræavni hidrometeoroloπki zavod nastavlja prema preporukama Svjetske meteoroloπke organi-zacije sustavno motrenje atmosfere, voda i mora na preko 3000 lokacija. Podaci se redovito provje -ravaju i arhiviraju i sluæe za operativni rad u prognozi vremena, ocjeni klime te za sve korisnikeunutar DHMZ-a, kao i izvan DHMZ-a.

Hrvatska sudjeluje u radu IPCC-a od 1993. godine, pa su sve organizacije i javnost redovitoobavjeπtavani o dostignuÊima IPCC. IPCC Synthasis Report’s — izvjeπÊa u okviru IPCC AR 4prevedena su na hrvatski i nalaze se na mreænim stranicama DHMZ-a. Zavrπetak IPCC »etvrtog izv-jeπÊa procjene — IPCC AR 4 tijekom 2007. godine velik je doprinos prouËavanju globalne prom-jene klime i zajedno s dogaanjima u okviru Okvirne konvencije Ujedinjenih naroda o promjeniklime UNFCCC i dobivanjem Nobelove nagrade za mir (IPCC i Al Gore), izazvao je velikupozornost javnosti i medija.

Okvirna konvencija UN o promjeni klime UNFCCC koristi rezultate IPCC-a za odreivanjedalje strategije. DHMZ, zajedno s Ministarstvom za zaπtitu okoliπa, graevinarstvo i prostornoureenje, sudjelovao je na Konferenciji zemalja uËesnica COP 13 na Baliju i pokrivao podruËja utje-caja klimatskih promjena na razliËite grane ljudske djelatnosti, provoenje Globalnog klimatskogmotriteljskog sustava, te sudjelovao na dogaanjima na COP 13, koji je organizirala WMO, IPCC idruge meunarodne organizacije.

Dio koji se odnosi na inventarizaciju plinova staklenika i konkretne mjere za smanjenje kon-centracije stakleniËkih plinova provodi Ministarstvo za zaπtitu okoliπa, graevinarstvo i prostornoureenje, koje je i nositelj provoenja Konvencije o promjeni klime (UNFCCC).

Hrvatska (DHMZ) sudjelovanjem na GEO IV, Cape Town, 28—30. studeni 2007., plenarnomsastanku, nastavila se aktivno uËeπÊe u ostvarivanju Globalnog zemaljskog motriteljskog sustavasvih sustava (GEOSS). Plan je da se naËin praÊenja motrenja definiran u okviru GEOSS-a, pokuπauspostaviti i na razini Hrvatske, πto bi omoguÊilo uvid u razliËita motrenja koja se sada provode u

32 PRIKAZI br. 18

atmosferi, hidrosferi i litosferi. U okviru toga predloæen je projekt koji bi sustavno radio na ostva -renju tijela koje bi koordiniralo razliËita podruËja motrenja kroz sedam podruËja kritiËki vaænih zaljudsko djelovanje: 1. Prirodne katastrofe, 2. Zdravlje, 3. Energija, 4. Klima, 5. Voda, 6. Vrijeme, 7.Ekosustavi, 8. Poljoprivreda i 9. RazliËitost vrsta. Kroz ta podruËja koordiniraju se svi naËinimotrenja, od konvencionalnih do satelitskih.

5.3. Ekstremne temperature, srednje godiπnje temperature i godiπnja ocjena za

2007. na podruËju Hrvatske u odnosu na ocjenu globalne klime

5.3.1. Ekstremne temperature i oborine

Iako nisu premaπene apsolutna maksimalna temperatura za Hrvatsku (PloËe 5.8.1981.; 42,8°C)i apsolutna minimalna temperatura za Hrvatsku (»akovec 3.2.1929; -35.5°C), u nekim postajamapremaπene su apsolutne maksimalne temperature za ta mjesta, a u mnogim su maksimalne tempera-ture bile blizu apsolutnih maksimalnih temperatura za ta mjesta.

Nove ili izjednaËene apsolutne maksimalne temperature zabiljeæne u 2007.:

postajadosadaπnji apsolutni maksimum novi apsolutni maksimum

°C datum °C datum

Pazin 38.2 27.7.1983. 39.0 20.7.2007.

Rijeka 38.1 20.8.1992. 40.0 19.7.2007.

Senj 38.1 4.8.2003. 38.1 19.7.2007.

Daruvar 37.6 29.7.1988. 39.0 20.7.2007.

Bjelovar 38.3 5.7.1950. 38.5 20.7.2007.

Napomena: nizovi podataka razliËite su duæine

U mnogim mjestima temperature su bile blizu rekordnih: Knin je imao najviπu temperaturuzabiljeæenu 22.8.2000. od 41.4°C, a 19.7.2007. izmjerena je temperatura 40.9°C, Slavonski Brodimao je maksimalnu temperaturu 39.6°C zabiljeæenu 2000., a 22.7.2007. temperatura bila je 39.5°C;Osijek je imao maksimalnu temperaturu 40.3°C zabiljeæenu 1950., a 22.7.2007. temperatura je bila39.6°C.

Vidljivo je da je 2007. godina, datumi 19.—20.7.2007., donijela u nekim mjestima najtoplijedosadaπnje zabiljeæene maksimalne temperature zraka, dok su u mnogim mjestima temperature bileblizu najviπih, i to 22.7.2007.

Na skali ocjene za mjesec, ekstremno topli na viπe od 50% povrπine Hrvatske bili su sijeËanj itravanj, a na viπe od 80% povrπine Hrvatske lipanj i srpanj, dok je u svibnju manje podruËje sje -vernog Jadrana bilo u klasi ekstremno toplo. Srednje mjeseËne temperature na Meteoroloπkomopservatoriju Zagreb—GriË za sijeËanj 2007. od 7,5°C i za travanj 2007. od 15.9°C bile su najveÊeod poËetka mjerenja, od 1861. godine. Prijaπnje najveÊe srednje mjeseËne temperature u razdoblju1861—2006. za Meteoroloπki opservatorij Zagreb—GriË bile su za sijeËanj 1936. godine u iznosu6,7°C i za travanj 2000. u iznosu 15.4°C.

PRIKAZI br. 18 33

Prosjek srednje mjeseËne temperature za sijeËanj, razdoblje 1861—2007. jest 0,3°C, a za travanj11,8°C.

Od sijeËnja do kolovoza 2007. srednje mjeseËne temperature bile su iznad normale na cijelompodruËju Hrvatske, a od rujna do prosinca ispod normale.

Prema tim pokazateljima, 2007. godina jedna je od najtoplijih, na πto ukazuju i novi ekstremimaksimalnih temperatura. Drugi dio godine, od rujna do studenog imao je temperature ispod pro -sjeka, πto se odrazilo na srednje godiπnje temperature, koje su u mnogim mjestima vrlo blizu najviπi-ma, ali nisu prelazile ekstremne iz 2000. godine.

Zima, proljeÊe i ljeto 2007. bili su ekstremno topli na cijelom podruËju Hrvatske, jesen je bila stemperaturama ispod prosjeka (klase hladno i vrlo hladno), a prosinac je bio prosjeËan.

Ekstremno suπnan mjesec bio je travanj, dok su ostali mjeseci bili normalni s nekim podruËjimau klasama suπno ili kiπno.

Najkiπniji mjesec bio je rujan.

Zima, proljeÊe i ljeto bili su πto se tiËe oborina u klasi normalno sa zastupljenim klasama suπnoi vrlo suπno, a u manjoj mjeri kiπno i vrlo kiπno. Jesen je bila u kontinentalnom dijelu u klasamakiπno do ekstremno kiπno.

5.3.2. Srednje godiπnje temperature

Tablica 1. Deset najtoplijih godina, na temelju srednjih godiπnjih temperatura u razdoblju 1862—2007., na meteo-roloπkom opservatoriju Zagreb—GriË:

godina 2000 2007 1994 2002 1863 1992 2003 2006 2001 1868 1950

srednja god +°C 13.8 13.6 13.3 13.2 13.1 13.0 12.9 12.7 12.7 12.7 12.7

Prosjek srednje godiπnje temperature za razdoblje 1862—2007. za Zagreb—GriË jest 11.5°C, aamplituda 4.1°C.

Srednja godiπnja temperatura zraka na meteoroloπkom opservatoriju Zagreb—GriË za 2007. jest13.6°C, πto je druga najviπa temperatura od 1862. godine. Godina 1950., koja je dugo bila poznatakao jedna od najtoplijih, dijeli 8. do 11. mjesto.

Razdoblje 1992—2007. i na meteoroloπkom opservatoriju Zagreb—GriË najtoplije je od poËet-ka instrumentalnog mjerenja (1861), s tim da je meu deset najviπih srednjih godiπnjih temperaturau razdoblju 1862—2007., njih osam iz razdoblja 1992—2007.

Tablica 2. Deset najtoplijih godina na temelju srednjih godiπnjih temperatura u razdoblju 1948—2007., na meteoro-loπkom opservatoriju Split—Marjan.

godina 1994 1950 2003 2000 2007 2002 1961 1951 2001 1992 1999

srednja god +°C 17.4 17.4 17.3 17.3 17.2 17.0 16.8 16.7 16.7 16.6 16.6

Srednja godiπnja temperatura zraka na meteoroloπkom opservatoriju Split—Marjan za 2007. jest17.2°C, πto je peta najtoplija godina od 1948.

34 PRIKAZI br. 18

Od deset najtoplijih godina za Split—Marjan u razdoblju 1948—2006., sedam ih je bilo u raz-doblju 1992—2007.

5.3.3. Godiπnja ocjena za 2007. u odnosu na mjeseËne, sezonske i globalnu ocjenu

Ocjeni 2007. kao ekstremno tople najviπe su doprinijeli mjeseci od sijeËnja do kolovoza, koji subili u klasama ekstremno i vrlo toplo. Razdoblje od rujna do studenog bila je veÊinom u klasamahladno (ispod prosjeka), a prosinac je bio veÊinom u klasi normalno.

Zima, proljeÊe i ljeto su bili ekstremno topli na cijelom podruËju Hrvatske, a jesen (IX, X, XI)je bila u klasama hladno i vrlo hladno.

Jesen je pridonijela da cijela godina ne bude katastrofno topla, ali je godina ostala u klasiekstremno topla.

Ekstremno suπan bio je travanj, a sezona suπnija od ostalih bilo je ljeto.

Bez obzira na ekstremno visoke temperature od sijeËnja do kolovoza, cijelo to razdoblje izuzevtravnja nije popraÊeno i klasama ekstremno suπno, jer su u veÊem dijelu Hrvatske oborine bile uklasama normalno ili bliæe klasi normalno.

Hladniji dio godine (IX do XII) imao je veÊe koliËine oborina u rujnu i listopadu, dok su studenii prosinac bili u klasama normalno i suπno.

»injenica je da je 2007. godina bila s 2000. najtoplija od kako postoje instrumentalna mjerenjau Hrvatskoj, s najtoplijom zimom, a toplinski udar izmeu 19. i 22. srpnja 2007. donio je i noverekordne maksimalne temperature. Dugo ekstremno toplo razdoblje (I—VIII), osim u travnju, nijebilo popraÊeno i klasom ekstremno suπno. Zbog neravnomjerno rasporeenih oborina u 2007. unekim su dijelovima Hrvatske zabiljeæene poljoprivredne i hidroloπke suπe.

PRIKAZI br. 18 35

KRATICE

AR Assessment ReportCCL Commission for ClymatologyCLIPS Climate Information and Prediction SystemCOP Conference of PartiesDHMZ Dræavni hidrometeoroloπki zavodGCOS Global Climate Observing SystemGEO Group on Earth ObservationGEOSS Global Earth Observation System of SystemsIPCC Intergovernmental Panel on Climate ChangeNHMS National Hydrological and Meteorological ServiceNOAA National Oceanic and Atmospheric AgencyUNEP United Nation Environmental ProgrammeUNFCCC United Nation Framework Climate Change ConventionWCP World Climate ProgrammeWCRP World Climate Research ProgrammeWG Working GroupWMO World Meteorological Organization

36 PRIKAZI br. 18

LITERATURA

WMO, 1983: Guide to climatological practice, WMO No 100, Geneva.Conrad V., Pollak L. W., 1950: Methods in Climatology, Harvard University Press, Cambridge,

Massachusetts.Katuπin Z., Juras V., 1983: Klimatska analiza srednjih mjeseËnih koliËina oborina i srednjih mje-

seËnih temperatura zraka u 1983. godini na podruËju SRH; RHMZ RH Zagreb, Izvanrednemeteoroloπke i hidroloπke prilike u SR Hrvatskoj.

Katuπin Z., Juras V., PandæiÊ K., 1989: Analiza klimatskih elemenata na podruËju SRH u1988.god., RHMZ SRH, Izvanredne meteoroloπke i hidroloπke prilike u SRH u 1988. godini.

Katuπin Z., Cividini B., Dimitrov T., GajiÊ-»apka M., Hrabak-Tumpa G., JurËec V., Juras V.,KauËiÊ D., LukπiÊ I., MilkoviÊ J., PandæiÊ K., Pleπko N., Poje D., VidiË S., VuËetiÊ M.,ZaninoviÊ K., 1990.: Hrvatski klimatski program (1991—2000), RHMZ RH, Prikazi br. 6; str.1—80.

Katuπin Z., 1991: Kontinuirana nadolazeÊa opasnost zbog predviene promjene klime; Izvanrednemeteoroloπke i hidroloπke prilike 1990. u Republici Hrvatskoj, RHMZ RH, Zagreb.

Katuπin Z., 1991: Monitoring klime na podruËju Hrvatske, RHMZ RH, Zagreb.Katuπin Z. et al., 1993: Croatian Climate Programme, Projects Rewiew 1991—2000,

Meteorological and hydrological Service of the Republic of Croatia, Zagreb p. 1—25.Juras J., 1994: Some common features of probability distribution for precipitation. theor. Appl,

Climat., 49 (2), 69—76.Mileta M., 1997: Analiza klimatskih anomalija u Hrvatskoj u 1996. godini. Izvanredne meteorolo-

πke i hidroloπke prilike 1996. u Hrvatskoj.Katuπin Z., 2005: Croatian Climate Observing System, Meteorological and Hydrological Service

of Croatia, The Ministry of Environmental Protection, Physical Planning and Construction,Croatia

Katuπin Z., 2005: Hrvatski klimatski motriteljski sustav; DHMZ Zagreb, Ministarstvo za zaπtituokoliπa, prostorno ureenje i graevinarstvo, Zagreb

GalekoviÊ G., 1994: Izrada programa za obradu HRKLIMA izvjeπtaja, DHMZ RH, struËni rad.KobeπËak T., 1994: Algoritam za operativno praÊenje klime na temelju sustava HRKLIMA izvjeπ-

taja, DHMZ RH, struËni rad.WMO, 1995: The World Climate Programme, 1996—2005; WMO/TD—No.701, GenevaBilten iz podruËja meteorologije, hidrologije i zaπtite Ëovjekova okoliπa 2007., br. 1—10, DHMZ,

Zagreb.PRIKAZI br. 16, 2007: PraÊenje i ocjena klime u 2006. godini, DHMZ, ZagrebDHMZ: http://meteo.hrIPCC, 2007.: Climate Change 2007; The Physical Science Basis; WG 1IPCC, 2007.: Climate Change 2007; Impacts, Adaptation and Vulnerability; WG 2IPCC, 2007.: Climate Change 2007; Mitigation of Climate Change; WG 3IPCC, 2007.: Climate Change 2007.: Synthesis report; Fourth Assessment Report; AR 4WMO, 2007.: Statement on the status of the Global Climate in 2007; World Meteorological

Organization, BALI/GENEVA, Press No 805

PRIKAZI br. 18 37

Prilog br. 1: Globalne prizemne srednje godiπnje temperature zraka, razdoblje 1850—2007.

Annex No. 1: Global Average Near-Surface Temperatures, Annual Anomalies, 1850—2007

Prilog br. 2: Srednje dnevne temperature zraka za Zagreb—GriË, sijeËanj do prosinac 2007. i

odstupadnje od dugogodiπnjeg prosjeka

Annex No. 2. Mean daily air temperatures for Zagreb—GriË, January to December 2007 and

deviations from longtime means

Prilog br. 3: Srednje dnevne temperature zraka za Split—Marjan sijeËanj do prosinac 2007.,

i odstupanje od dugogodiπnjeg prosjeka

Annex No. 3. Mean daily temperature for Split—Marjan, January to December 2007 and devi-

ations from longtime means

Prilog br. 4: Mreæa klimatoloπkih postaja u Hrvatskoj, (motrenja u 7, 14, 21h,

srednje mjesno vrijeme) stanje 31. prosinca 2007.

Annex No. 4. Climatological stations (observations at 7, 14, 21 h, mean local time) network,

at 31 Decembar 2007.

Prilog br. 5: IPCC AR4: Promjena klime 2007, Zbirno izvjeπÊe; Saæetak za donositelje politike

Annex No. 5. IPCC AR4 WG1: Fourth Assessment Report, Climate Change 2007: Synthesis

Report; Summary for Policymakers

PRIKAZI br. 18 39

Prilog br. 1: Globalne prizemne srednje godiπnje temperature zraka, razdoblje 1850—2007.

Annex No. 1: Global Average Near-Surface Temperatures, Annual Anomalies, 1850—2007

Slika 1. Prikaz godiπnjih globalnih prizemnih temperatura zraka za razdoblje 1850—2007, u odno-su na razdoblje 1961—1990, za svijet; neprekidna linija predstavlja klizne desetogodiπnje vrijed-nosti, glaene binomnim filterom.

Izvor: Climatic Research Unit, University of East Anglia and Hadley Centre, The Met. Office, UK

Od

stup

anje

od

196

1.-1

990.

(°

C)

1860 1880 1900 1920 1940 1960 1980 2000

Godine

0,6

0,4

0,2

0,0

-0,2

-0,4

-0,6

40 PRIKAZI br. 18

Prilog br. 2: Srednje dnevne temperature zraka za Zagreb—GriË, sijeËanj—prosinac 2007. u

odnosu na dugogodiπnji prosjek (1862—2006) srednjih dnevnih temperatura, standardna

odstupanja ±s ± 2s od dugogodiπnjeg prosjeka i dnevne koliËine oborine za 2007. godinu

Annex No. 2. Mean daily air temperatures for Zagreb—GriË, January—December 2007, in

relation with long-term (1862—2006) mean daily temperatures, standard deviations ±s ± 2sfrom long-term (1862—2006) means and daily amount of precipitations for 2007

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII

mjesec/month

RR oborinaRR precipitation

t srednje dnevne temperature zraka od sijeËnja do prosinca 2006. godinet mean daily air temperatures for 2006. (January—December)

t-1862-2006 srednje dnevne temperature zraka, razdoblje 1862—2006t-1862-2006 long-term mean daily air temperatures, period 1862—2006.

s standardno odstupanje (+) od dugogodiπnjeg prosjeka (1862—2006)s standard deviations (+) from long-term means daily air temperatures, period 1862—2006.

2s dvostruko standardno odstupanje (+) od dugogodiπnjeg prosjeka (1862—2006)2s double standard deviations (+) from long-term means daily air temperatures, period 1862—2006.

-s standardno odstupanje (-) od dugogodiπnjeg prosjeka (1862—2006)-s standard deviations (-) from long-term means daily air temperatures, period 1862—2006.

-2s dvostruko standardno odstupanje (-) od dugogodiπnjeg prosjeka (1862—2006)-2s double standard deviations (-) from long-term means daily air temperatures, period 1862—2006.

°C mm

PRIKAZI br. 18 41

Prilog br. 3: Srednje dnevne temperature zraka za Split—Marjan, sijeËanj—prosinac 2007. u

odnosu na dugogodiπnji prosjek (1948—2005) srednjih dnevnih temperatura, standardna

odstupanja ±s ± 2s od dugogodiπnjeg prosjeka i dnevne koliËine oborine za 2007. godinu

Annex No. 3. Mean daily air temperatures for Split-Marjan, January—December 2007, in

relation with long-term (1948-2005) mean daily temperatures, standard deviations ±s ± 2sfrom long-term (1948-2005) means and daily amount of precipitations for 2007

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII

mjesec/month

RR oborinaRR precipitation

t srednje dnevne temperature zraka od sijeËnja do prosinca 2006. godinet mean daily air temperatures for 2006. (January—December)

t-1861-2005 srednje dnevne temperature zraka, razdoblje 1948—2005t-1861-2005 long-term mean daily air temperatures, period 1948—2005.

s standardno odstupanje (+) od dugogodiπnjeg prosjeka (1948—2005)s standard deviations (+) from long-term means daily air temperatures, period 1948—2005.

2s dvostruko standardno odstupanje (+) od dugogodiπnjeg prosjeka (1948—2005)2s double standard deviations (+) from long-term means daily air temperatures, period 1948—2005.

-s standardno odstupanje (-) od dugogodiπnjeg prosjeka (1948—2005)-s standard deviations (-) from long-term means daily air temperatures, period 1948—2005.

-2s dvostruko standardno odstupanje (-) od dugogodiπnjeg prosjeka (1948—2005)-2s double standard deviations (-) from long-term means daily air temperatures, period 1948—2005.

°C mm

42 PRIKAZI br. 18

Prilog br. 4: Mreæa klimatoloπkih postaja u Hrvatskoj, (motrenja u 7, 14, 21 h, srednje mjes-

no vrijeme) stanje 31. prosinca 2007.

Annex No. 4 Climatological stations in Croatia (observations at 7, 14, 21 h, mean local time)

network, at 31 Decembar 2007

PRIKAZI br. 18 43

Prilog br. 5: IPCC AR4: Promjena klime 2007, Zbirno izvjeπÊe; Saæetak za donositelje politike

Annex No. 5. IPCC AR4 WG1: Fourth Assessment Report, Climate Change 2007: Synthesis

Report; Summary for Policymakers

„As UN body the IPCC publishes reports only in six official languages. This translation ofIntergovernmental Panel on Climate Change; Fourth Assessment Report; Climate Change 2007:Synthesis Report; Summary for Policymakers is therefore not an official translation by the IPCC. Ithas been provided by the Meteorological and Hydrological Service of Republic of Croatia, ZvonimirKatuπin, IPCC focal point for Croatia, with the aim of reflecting in the most accurate way the lan-guage used in the original text.“

Temeljeno na nacrtu koji su priredili:

Lenny Bernstein, Peter Bosch, Osvaldo Canziani, Zhenlin Chen, Renate Christ, Ogunlade Davidson,William Hare, Saleemul Huq, David Karoly, Vladimir Katsov, Zbigniew Kundzewicz, Jian Liu,Ulrike Lohmann, Martin Manning, Taroh Matsuno, Bettina Menne, Bert Metz, Monirul Mirza,Neville Nicholls, Leonard Nurse, Rajendra Pachauri, Jean Palutikof, Martin Parry, Dahe Qin,Nijavalli Ravindranath, Andy Reisinger, Jiawen Ren, Keywan Riahi, Cynthia Rosenzweig, MatildeRusticucci, Stephen Schneider, Youba Sokona, Susan Solomon, Peter Stott, Ronald Stouffer, TaishiSugiyama, Rob Swart, Dennis Tirpak, Coleen Vogel, Gary Yohe

Uvod

Ovo se Zbirno izvjeπÊe zasniva na procjeni koju su provele tri radne skupine IPCC-a. Ono dajeintegrirani pogled na promjenu klime koji je zadnji dio »etvrtog izvjeπÊa o procjeni IPCC-a.

Cjelokupna argumentacija tema danih u ovom Saæetku moæe se naÊi u ovom Zbirnom izvjeπÊui u pridruæenim izvjeπÊima triju radnih skupina.

1. PrimijeÊene promjene klime i njihov uËinak

Zagrijavanje klimatskog sustava nedvojbeno je, kao πto se vidi iz promatranja porasta

globalnih prosjeËnih temperatura mora i oceana, rasprostranjenog otapanja snijega i leda i

dizanja globalne prosjeËne razine mora (slika l). {1.1}

Jedanaest od proteklih dvanaest godina (1995.—2006.) ubraja se u dvanaest najtoplijih godinaod poËetka instrumentalnog biljeæenja globalne povrπinske temperature (od 1850.). Stogodiπnji lin-earni trend (1906.—2005.) od 0,74 [0,56 do 0,92]°C1 veÊi je od odgovarajuÊeg trenda od 0,6 [0,4 do0,8]°C (1901.—2000.) prikazanog u TreÊem izvjeπÊu o procjeni (Third Assessment Report—TAR)(slika l). Porast temperature zabiljeæen je u cijelome svijetu i veÊi je na sjevernim geografskim πiri-nama. Kopnena podruËja zagrijavaju se bræe nego oceani (slike 2, 4). {1.1, 1.2}

1 Brojevi u uglatim zagradama ukazuju na 90-postotni raspon nesigurnosti oko najbolje procjene, tj. postoji procijenjena 5-postotna vjerojatnost dabi ta vrijednost mogla biti viπa od raspona danog u uglatim zagradama i 5-postotna vjerojatnost da bi ta vrijednost mogla biti niæa. Rasponi nesig-urnosti nisu nuæno simetriËni u odnosu na odgovarajuÊu najbolju procjenu.

Dizanje razine mora u skladu je sa zagrijavanjem (slika l). Globalna prosjeËna razina mora od1961. godine dizala se po prosjeËnoj stopi od 1,8 [1,3 to 2,3]mm/god. Od 1993. godine ta stopaiznosi 3,1 [2,4 do 3,8]mm/god zbog doprinosa zbog toplinskog πirenja, otapanja ledenjaka i ledenihkapa te polarnih ledenih ploha. Joπ je uvijek nejasno odraæava li bræa stopa dizanja razine mora urazdoblju od 1993. do 2003. godine desetljetno odstupanje ili porast unutar dugoroËnijeg trenda.{1.1}

PrimijeÊena smanjenja rasprostranjenosti snijega i leda takoer su u skladu sa zagrijavanjem(slika l). Podaci dobivani satelitom od 1978. godine pokazuju da se godiπnja prosjeËna rasprostra -njenost arktiËkog morskog leda smanjuje po stopi od 2,7 [2,1 do 3,3]% po desetljeÊu, sa smanjenji-ma tijekom ljeta veÊim od 7,4 [5,0 do 9,8]% po desetljeÊu. Planinski ledenjaci i snjeæni pokrov uprosjeku su se smanjili na obje hemisfere. {1.1}

Od 1900. do 2005. godine oborine su se znatno poveÊale u istoËnim dijelovima Sjeverne i JuæneAmerike te u sjevernoj Europi i sjevernoj i srednjoj Aziji, no smanjile su se u Sahelu, na Mediteranu,juænoj Africi i dijelovima juæne Azije. Globalno gledajuÊi, podruËja zahvaÊena suπom vjerojatno suse poveÊala od 1970-ih. {1.1}

Vrlo je vjerojatno da je tijekom posljednjih 50 godina uËestalost hladnih dana, hladnih noÊi imrazeva u veÊini kopnenih podruËja postala manja, a vruÊih dana i vruÊih noÊi veÊa. Vjerojatno jeda su toplinski valovi postali ËeπÊi na veÊini kopnenih podruËja, da se uËestalost sluËajeva jakih obo-rina poveÊala na veÊini podruËja i da se od 1975. godine pojava iznimno visoke razine mora3

poveÊala u cijelom svijetu. {1.1}

Postoje dokazi dobiveni promatranjem o poveÊanju aktivnosti intenzivnih tropskih ciklona nasjevernom Atlantiku otprilike od 1970. godine, te ograniËeni dokazi tog poveÊanja u drugimdijelovima svijeta. Ne postoji jasan trend u godiπnjem broju tropskih ciklona. Teπko je utvrditidugoroËne trendove ciklonske aktivnosti, posebice prije 1970. godine. {1.1}

ProsjeËne temperature na sjevernoj hemisferi tijekom druge polovine 20. stoljeÊa vrlo su vjero-jatno bile viπe nego tijekom bilo kojeg drugog 50-godiπnjeg razdoblja u posljednjih 500 godina ivjerojatno su bile najviπe u posljednjih najmanje 1300 godina. {1.1}

Dokazi dobiveni na temelju promatranja sa svih kontinenata i iz veÊine oceana pokazuju

da regionalne promjene klime, posebice porast temperature, utjeËu na velik broj prirodnih

sustava. {1.2}

S velikom se sigurnoπÊu moæe tvrditi da su promjene u snijegu, ledu i smrznutom tlu poveÊalebroj i veliËinu ledenjaËkih jezera, pogorπale stabilnost tla u planinama i drugim permafrostnim regi-jama, te dovele do promjena u nekim arktiËkim i antarktiËkim ekosustavima. {1.2}

Postoji velika sigurnost u Ëinjenicu da je na neke hidroloπke sustave utjecalo poveÊano otjeca -nje vode i raniji proljetni vrπni protok u mnogim rijekama koje vodu dobivaju iz ledenjaka i snijegai djelovanja na toplinsku strukturu i kvalitetu vode u sve toplijim rijekama i jezerima. {1.2}

U kopnenim ekosustavima raniji poËetak proljeÊa i pomaci u rasprostranjenosti biljaka i æivo -tinja prema polovima i prema viπim visinama se s velikom sigurnoπÊu mogu povezati s nedavnimzatopljenjem. U nekim morskim i slatkovodnim sustavima pomaci u rasprostranjenosti i promjena-ma u obilnosti algi, planktona i riba su s velikom sigurnoπÊu povezani s dizanjem temperature vodekao i s pripadajuÊim promjenama u snjeænom pokrovu, salinitetu, razinama kisika i cirkulaciji. {1.2}

44 PRIKAZI br. 18

2 RijeËi pisane u kurzivu predstavljaju kalibrirane izraze nesigurnosti i sigurnosti. Relevantni izrazi objaπnjeni su u okviru „Tretiranje nesigurnosti“u Uvodu ovog Zbirnog izvjeπÊa.

3 Ne raËunajuÊi cunamije, do kojih ne dolazi zbog promjene klime. Ekstremno visoka razina mora ovisi o prosjeËnoj razini mora i o regionalnimvremenskim sustavima. Ovdje je definirana kao najviπih 1% vrijednosti unutar sat vremena promatrane razine mora na postaji tijekom danog ref-erentnog vremenskog razdoblja.

Od viπe od 29.000 serija podataka dobivenih na temelju promatranja iz 75 studija, koje pokazu-ju znaËajnu promjenu u mnogim fiziËkim i bioloπkim sustavima, viπe od 89% njih u skladu je sasmjerom promjene koja se oËekuje kao reakcija na zatopljenje (slika 2). Postoji, meutim, primjetannedostatak geografske ravnoteæe u podacima i literaturi o primijeÊenim promjenama, sa znatnimnedostatkom u zemljama u razvoju. {1.2, 1.3}

Sa srednjom se sigurnoπÊu moæe tvrditi da se pojavljuju i drugi uËinci regionalne promjene

klime na prirodni i ljudski okoliπ, premda se, zbog prilagoavanja i neklimatskih pokretaËa,

teπko mogu razaznati.

Oni obuhvaÊaju utjecaje poveÊanja temperature na ovo: {1.2}

• upravljanje poljoprivredom i πumarstvom na viπim geografskim πirinama sjeverne hemisfere,kao πto su ranije proljetno sijanje/sadnja usjeva i promjene u reæimima naruπavanja πuma iza-zvanih poæarom i πtetnicima

• neke aspekte ljudskog zdravlja, kao πto su smrtnost zbog velikih vruÊina u Europi, promjeneu zaraznim bolestima u nekim podruËjima i alergenski pelud na viπim i srednjim geografskimπirinama sjeverne polutke

PRIKAZI br. 18 45

Globale promjene temperature i razine mora i promjene snjeænog pokrova na sjevernoj hemisferi

Slika 1. Opaæene promjene (a) u globalno prosjeËnoj prizemnoj temperaturi; (b) u globalno prosjeËnom dizanju razi-ne mora na temelju podataka dobivenih pomoÊu mareografa (plavo) i sa satelita (crveno), i u snjeænom pokrovu nasjevernoj hemisferi od oæujka do travnja. Sve su promjene dane u odnosu na odgovarajuÊe prosjeke za razdoblje od1961. do 1990. godine. Glatke krivulje prikazuju desetljetne uprosjeËene vrijednosti dok kruæiÊi prikazuju godiπnjevrijednosti. Zasjenjena podruËja jesu intervali nesigurnosti dobiveni iz sveobuhvatne analize poznatih nesigurnosti (ai b) i iz vremenskih nizova (c). {slika 1.1}

4 Temeljeno veÊinom na podacima koji obuhvaÊaju period nakon 1970. godine.

• neke ljudske aktivnosti na Arktiku (npr. lov i putovanje preko snijega i leda) i u planinskimpodruËjima niæih visina (kao πto su planinski sportovi).

2. Uzroci promjene

Promjene u atmosferskim koncentracijama stakleniËkih plinova (GHG) i aerosola, zemaljskompokrovu i SunËevu zraËenju mijenjaju energetsku ravnoteæu klimatskog sustava.

46 PRIKAZI br. 18

Promjene u fiziËkim i bioloπkim sustavima i prizemnoj temperaturi 1970.-2004.

Slika 2. Lokacije znatnih promjena u serijama podataka fiziËkih sustava (snijeg, led i smrznuto tlo, hidrologija; i prio-balni procesi) i bioloπkih sustava (kopneni, morski, i slatkovodni bioloπki sustavi), prikazani su zajedno s promjena-ma prizemnih temperatura zraka tijekom razdoblja od 1970. do 2004. godine. Podskupina od otprilike 29.000 serijapodataka odabrana je od otprilike 80.000 serija podataka iz 577 studija. One su zadovoljile sljedeÊe kriterije: (1)zavrπile su 1990. godine ili poslije; (2) trajale su tijekom razdoblja od najmanje 20 godina; i (3) prikazuju znatnu pro-mjenu u jednom od dva moguÊa smjera, kao πto je procijenjeno u pojedinaËnim studijama. Te su serije podataka uzeteiz otprilike 75 studija (od kojih je njih otprilike 70 novih i provedenih nakon TreÊe procjene) i sadræe oko 29.000 seri-ja podataka, od kojih su otprilike 28.000 iz europskih studija. Bijela podruËja ne sadræe dovoljno podataka o motre-nju klime da bi se mogao procijeniti trend temperatura. Tablice 2x2 prikazuju ukupan broj serija podataka sa znaËaj-nim promjenama (gornji red) i postocima onih koje su u skladu sa zagrijavanjem (donji red) (i) za kontinentalne regi-je: Sjeverna Amerika (NAM), Latinska Amerika (LA), Europa (EUR), Afrika (APR), Azija (AS), Australija i NoviZeland (ANZ), i polarna podruËja (PR) i (ii) za globalno: kopneno (TER), morsko i slatkovodno (MFW), i globalno(GLO). Broj studija iz sedam regionalnih tablica (NAM, EUR, AFR, AS, ANZ, PR) u zbroju ne daju ukupni global-ni zbroj (GLO) iz razloga πto zbrojevi iz regija, izuzev polarnih podruËja, ne obuhvaÊaju brojeve koji se odnose namorske i slatkovodne sustave (MFW). Lokacije promjena na velikim morskim podruËjima nisu prikazane na karti.{Slika 1.2}

Motrenja

FiziËki sustavi (snijeg, led i smrznuto tlo; hidrologija; priobalni procesi)

Bioloπki sustavi (kopneni, morski i slatkovodni)

* Polarna podruËja takoer obuhvaÊaju primijeÊene promjene u morskim i slatkovodnim bioloπkim sustavima.** Morski i slatkovodni sustavi obuhvaÊaju primijeÊene promjene na lokacijama i velikim podruËjima oceana, kod malih

otoka i kontinenata. *** Krugovi u Europi predstavljaju 1 do 7500 serija podataka.

FiziËki Bioloπki

# znaËajnihprimijeÊenihpromjena

# znaËajnihprimijeÊenihpromjena

% znaËajnihpromjena uskladu s zato-pljivanjem

% znaËajnihpromjena uskladu s zato-pljivanjem

Globalne emisije GHG-a izazvane ljudskom aktivnosti porasle su od predindustrijskog

vremena, s porastom od 70% u razdoblju izmeu 1970. i 2004. godine. (slika 3).5 {2.1}

UgljiËni dioksid (CO2) najznatniji je antropogeni stakleniËki plin. Njegove su godiπnje emisijerasle za 80% u razdoblju izmeu 1970. i 2004. godine. Dugogodiπnji trend pada emisija CO2 pojedinici isporuËene energije preokrenuo se nakon 2000. godine. {2.1}

Globalne atmosferske koncentracije CO2, metana (CH4) i duπikova oksida (N2O) znatno

su se poveÊale kao rezultat ljudskih aktivnosti nakon 1750. godine i sada uvelike premaπuju

predindustrijske vrijednosti utvrene na temelju podataka iz ledenih jezgri starih viπe tisuÊa

godina. {2.2}

Atmosferske koncentracije CO2 (379ppm) i CH4 (1774 ppb) 2005. godine uvelike premaπujuprirodni raspon tijekom posljednjih 650.000 godina. Globalna poveÊanja koncentracija CO2 pri-marno su uzrokovana koriπtenjem fosilnih goriva, a promjene u koriπtenju zemljiπta predstavljajudodatni znatan, no ipak manji doprinos. Vrlo je vjerojatno da je primijeÊeno poveÊanje koncentracijeCH4 prvenstveno uzrokovano poljoprivredom i koriπtenjem fosilnih goriva. Stope rasta metanasmanjile su se od ranih 1990-ih sukladno ukupnim emisijama (zbroj antropogenih i prirodnih izvo-ra) koje su bile gotovo nepromijenjene tijekom ovog razdoblja. PoveÊanje koncentracije N2O prven-stveno je uzrokovano poljoprivredom. {2.2}

S velikom se sigurnoπÊu moæe tvrditi da je zatopljenje6 neto-uËinak ljudskih aktivnosti nakon1750. godine {2.2}

PRIKAZI br. 18 47

Globalne antropogene emisije GHG-a

Slika 3. (a) Globalne godiπnje emisije antropogenih GHG-a od 1970. do 2004. godine5 (b) Udio razliËitih antropoge-nih GHG-a u ukupnim emisijama u 2004. u smislu CO2-eq. (c) Udio razliËitih sektora u ukupnim emisijama antro-pogenih GHG-a u 2004. godini u smislu CO2-eq. (©umarstvo obuhvaÊa krËenje πuma). {Slika 2.1}

5 ObuhvaÊa samo CO2, CH4, N2O, HFCs, PFCs i SF6 Ëije emisije pokriva UNFCCC. Ti GHG-i odmjereni su prema njihovim stogodiπnjim poten-cijalom globalnog zagrijavanja (Global Warming Potentials), koriπtenjem vrijednosti koje su u skladu s izvjeπÊiva njem prema LJNFCCC-u.

6 PoveÊanja GHG-a dovode do zagrijavanja povrπine, dok je neto-uËinak poveÊanja aerosola njeno hlaenje. Neto-uËinak prouzroËen ljudskimaktivnostima nakon predindustrijske ere jest zagrijavanje (+1,6 [+0,6 do +2,4]W/m2). Za usporedbu, procje njuje se da su promjene u SunËevuzraËenju prouzroËile manji uËinak zagrijavanja (+0.12 [+0,06 do +0.30]W/m2).

VeÊina primijeÊenih poveÊanja globalno uprosjeËenih temperatura od sredine 20. stoljeÊa

vrlo je vjerojatno uzrokovana primijeÊenim poveÊanjem antropogenih koncentracija7 GHG.

Vjerojatno je doπlo do znatnog antropogenog zagrijavanja tijekom posljednjih 50 godina

uprosjeËenog iznad svakog kontinenta (osim Antarktika) (slika 4). {2.4}

Tijekom posljednjih 50 godina zbroj solarnih i vulkanskih utjecaja vjerojatno je doveo dohlaenja. PrimijeÊena polja zagrijavanja i njihove promjene simulirani su jedino pomoÊu modelakoji obuhvaÊaju antropogene utjecaje. PoteπkoÊe ostaju kod simuliranja i pripisivanja primijeÊenihpromjena temperature na ljestvicama manjima od kontinentalnih. {2.4}

48 PRIKAZI br. 18

Globalna i kontinentalna promjena temperature

Slika 4. Usporedba opaæenih promjena u prizemnoj temperaturi na globalnoj i kontinentalnoj ljestvici s rezultatimasimuliranim pomoÊu klimatskih modela u kojima se koriste samo prirodni ili prirodni i antropogeni utjecaji. Prikazidesetljetnih prosjeka motrenja za razdoblje 1906.—2005. godine (crna linija) prikazani su prema vrijednostima sre-dinom desetljeÊa i u odnosu na odgovarajuÊe prosjeke za razdoblje 1901.—1950. godine. Isprekidane linije koriπte-ne su za prostornu pokrivenost manju od 50%. Plavi pojasi prikazuju raspon 5 — 95% za 19 simulacija klimatskihmodela, pri kojima su koriπteni samo prirodni utjecaji SunËeve aktivnosti i vulkana. Crveni pojasi prikazuju raspon5 — 95% za 58 simulacija iz 14 klimatskih modela, pri kojima su koriπteni prirodni i antropogeni utjecaji. {Slika 2.5}

7 Razmatranje preostalih nesigurnosti zasniva se na sadaπnjim metodologijama.

Pomaci unaprijed nakon TAR-a pokazuju da se uËinak ljudskih utjecaja ne primjeÊuje

samo kod prosjeËne temperature veÊ i u drugim aspektima klime. {2.4}

Ljudski su utjecaji: {2.4}

• vrlo vjerojatno pridonijeli podizanju razine mora tijekom druge polovine 20. stoljeÊa • vjerojatno pridonijeli promjenama u raspodjeli vjetrova, te utjecali na izvantropske putanje

oluja i temperaturne obrasce• vjerojatno poveÊali temperature ekstremno vruÊih noÊi, hladnih noÊi i hladnih dana • vjerojatnije je da jesu poveÊali rizik od toplinskih valova, podruËje pod utjecajem suπa nakon

1970. godine i uËestalost pojava jakih oborina, nego da nisu tako utjecali.

Antropogeno zagrijavanje u posljednja tri desetljeÊa, globalno gledajuÊi, vjerojatno je

imalo zamjetan utjecaj na primijeÊene promjene u mnogim fiziËkim i bioloπkim sustavima

{2.4}

Prostorna usklaenost meu regijama sa znatnim zagrijavanjem u cijelom svijetu i na lokacija-ma na kojima su primijeÊene znatne promjene u mnogim sustavima, a koje su u skladu sa zagrija-vanjem, malo se vjerojatno mogu pripisati iskljuËivo prirodnoj varijabilnosti. U nekoliko se studijamodela povezuju odreene reakcije u fiziËkim i bioloπkim sustavima s antropogenim zagrijavanjem.{2.4}

Potpunije pripisivanje primijeÊenih reakcija prirodnog sustava na antropogeno zagrijavanjezasad nije moguÊe zbog toga πto su mnoge studije utjecaja izraene prema kratkoroËnim ljestvica-ma, zbog veÊe prirodne klimatske varijabilnosti na regionalnim ljestvicama, doprinosa neklimatskihfaktora i ograniËene prostorne pokrivenosti samih studija. {2.4}

3. Predviena promjena klime i njezini utjecaji

Postoji visoka razina slaganja i mnogo dokaza da Êe se zbog sadaπnjih politika ublaæavan-

ja promjene klime i odgovarajuÊe prakse odræivog razvoja globalne emisija GHG-a i dalje

poveÊavati sljedeÊih nekoliko desetljeÊa. {3.1}

U Posebnom izvjeπÊu o emisijskim scenarijima IPCC-a (IPCC Special Report on EmissionScenarios - SRES, 2000) predvia se poveÊanje globalnih emisija GHG-a za 25-90% (CO2-eq) urazdoblju izmeu 2000. i 2030. godine (slika 5), Fosilna Êe goriva i dalje imati dominantnu ulogu uglobalnom energetskom sustavu do 2030. godine, ali i poslije. Nedavni se scenariji koji ne obuh-vaÊaju dodatno ublaæavanje emisija mogu usporediti prema rasponu.8,9 {3.1}

Daljnje emisije GHG-a u sadaπnjim ili veÊim koliËinama prouzroËile bi daljnje zagrija-

vanje i dovele do mnogih promjena u globalnom klimatskom sustavu tijekom 21. stoljeÊa. Te

bi promjene vrlo vjerojatno bile veÊe od onih primijeÊenih tijekom 20. stoljeÊa. (tablica 1, slika

5). {3.2.1}

U nizu emisijskih scenarija SRES predvia se zagrijavanje od otprilike 0,2°C po desetljeÊu usljedeÊa dva desetljeÊa. »ak i kada bi se koncentracije GHG-a i aerosola zadræale na razini iz 2000.godine, oËekivalo bi se daljnje zagrijavanje od otprilike 0,1°C po desetljeÊu. Nakon tog perioda tem-peraturne projekcije sve viπe ovise o specifiËnim emisijskim scenarijima. {3.2}

PRIKAZI br. 18 49

8 Za objaπnjenje emisijskim scenarija SRES vidi okvir “scenariji SRES“ u Temi 3 ovog Zbirnog izvjeπÊa. Ti scenariji ne obuhvaÊaju dodatne kli-matske politike; nedavne se studije razlikuju s obzirom na LJNFCCC i uvaæavanje Protokola iz Kyota.

9 O putanjama emisija scenarija ublaæavanja raspravlja se u poglavlju 5.

Raspon projekcija (tablica l) uvelike je u skladu s TAR-om, no nesigurnosti i gornji rasponi zatemperature veÊi su jer πiri raspon dostupnih modela uglavnom ukazuje na povratna djelovanja kli-matskog ugljikova ciklusa. Zagrijavanje smanjuje unos atmosferskog CO2 u zemlju i oceanepoveÊavajuÊi dio antropogenih emisija koje ostaju u atmosferi. JaËina tog povratnog utjecaja znatnose razlikuje od modela do modela. {2.3, 3.2.1}

Zbog vrlo ograniËena razumijevanja nekih Ëimbenika koji utjeËu na dizanje razine mora ovoIzvjeπÊe ne ocjenjuje vjerojatnost i ne daje najbolju procjenu ni gornju granicu dizanja razine mora.Tablica l prikazuje projekcije na osnovu modela globalnog prosjeËnog dizanja razine mora za raz-doblje od 2090. do 2099. godine10. Projekcije ne obuhvaÊaju nesigurnosti u povratna djelovanja kli-matskog ugljikovog ciklusa niti pune uËinke promjena u kretanju ledenih ploha, te se stoga gornjevrijednosti raspona ne smiju razmatrati kao gornje granice dizanja razine mora. One obuhvaÊajudoprinos od poveÊanog grenlandskog i antarktiËkog kretanja leda prema stopama zabiljeæenimaizmeu 1993. i 2003. godine, no one se u buduÊnosti mogu poveÊati ili smanjiti.11 {3.2.1}

Danas je razina sigurnosti u oËekivana polja zagrijavanja i ostalih regionalnih osobina viπa

nego u TAR-u, takoer i s promjenama u polju vjetrova, oborinama i drugim aspektima

ekstrema i morskog leda. {3.2.2}

50 PRIKAZI br. 18

Scenariji emisija GHG-a za razdoblje od 2000. do 2100. godine(neuvaæavanjem dodatnih klimatskih politika) i projekcije prizemnih temperatura

Slika 5. Lijevi prikaz: globalne emisije GHG-a (izraæene u CO2-eq) u situaciji nepostojanja klimatskih politika; pri-kazuje πest ilustrativnih markerskih scenarija SRES (obojene linije) i raspon 80. percentila nedavnih scenarija objav-ljenih nakon SRES-a (post-SRES) (sivo obojeno podruËje). Isprekidane linije prikazuju puni raspon scenarija post-SRES. Emisije pokrivaju plinove CO2, ChU, N2O, i F. Desni prikaz: pune linije prikazuju viπemodelne globalne pro-sjeke povrπinskog zagrijavanja za scenarije A2, A1B i B1 prikazane kao nastavak simulacije iz 20. stoljeÊa. Te simu-lacije uzimaju u obzir i emisije kratkotrajnih GHG-a i aerosola. RuæiËasta linija ne prikazuje scenarij, veÊ simulaci-ju modela opÊe cirkulacije izmeu atmosfere i oceana (Atmosphere-Ocean General Circulation Model- AOGCM) ukojem su atmosferske koncentracije zadræane na razini iz 2000. godine. StupiÊi s desne strane slike prikazuju najbo-lje procjene (pune linije unutar svakog stupiÊa) i vjerojatan raspon procijenjen za πest markerskih scenarija SRES zarazdoblje 2090.—2099. godine. Sve su temperature izraæene u odnosu na razdoblje 1980.—1999. godine. {slike 3.1 i3.2}

10 Projekcije TAR-a izraene su za 2100. godinu, dok su projekcije za ovo izvjeπÊe napravljene za razdoblje 2090.—2099. U TAR-u bi rasponi bilisliËni onima u Tablici SPM.1 da su nesigurnosti obraene na isti naËin.

11 Za diskusiju o veÊim razdobljima vidi materijale dolje.

Regionalne promjene jesu: {3.2.2}

• zagrijavanje, koje je najveÊe na kopnu i na najviπim sjevernim geografskim πirinama i naj-manje na juænom oceanu i dijelovima sjevernoatlantskog oceana, te se nastavlja na nedavnoprimijeÊene trendove (slika 6)

• smanjivanje podruËja sa snjeænim pokrovom, poveÊanje dubine otapanja u veÊini permafrostregija i smanjenje u rasprostranjenosti morskog leda; prema nekim projekcijama koje koristeSRES-scenarije arktiËki Êe kasnoljetni morski led gotovo u potpunosti nestati pred kraj 21.stoljeÊa

• vrlo vjerojatno poveÊanje uËestalosti pojave ekstremno vruËih razdoblja, toplinskih valova ijakih oborina

• vjerojatno poveÊanje intenziteta tropskih ciklona; manju sigurnost u globalno smanjenje brojatropskih ciklona

PRIKAZI br. 18 51

Tablica 1. Predvieno globalno prizemno zagrijavanje i dizanje razine mora na kraju 21. stoljeÊa {tablica 3.1}

Napomene:a) Procjene temperature ocijenjene su kao najbolje, a moguÊa nesigurnost proizlazi iz hijerarhije mode -

la razliËite kompleksnosti te iz ograniËenja kod motrenja.b) Sastav nepromijenjene koncentracije za 2000. godinu dobiven je iskljuËivo iz modela opÊe cirkulacije

izmeu atmosfere i oceana (AOGCMs).c) Svi navedeni scenariji predstavljaju πest markerskih scenarija SRES. Aproksimativne koncentracije

CO2-eq, koje odgovaraju izraËunatom utjecaju zraËenja uslijed antropogenih GHG-a i aerosola u2100. godini (vidi str. 823 u WGI TAR), za SRES B1, AIT, B2, A1B, A2 i A1 Fl ilustrativne markerskescenarije iznose otprilike 600, 700, 800, 850, 1250 i 1550 ppm..

d) Temperaturne promjene izraæene su kao razlike od razdoblja 1980.—1999. godine. Potrebno jedodati 0,5°C kako bi se dobila razlika od razdoblja 1850.—1899. godine.

Promjena temperature (°C za raz-doblje 2090.—2099. u odnosu narazdoblje 1980.—1999.) a' d

Podizanje razine mora (m za raz-doblje 2090.—2099. u odnosu na raz-doblje 1980.—1999.)

SluËaj (case) Najbolja Vjerojatniprocjena raspon

Raspon temeljen na modelu, bezobuhvaÊanja buduÊe brze dinamiËnepromjene u kretanju leda

Nepromijenjene kon-centracije za 2000.godinub

0,6 0,3 - 0,9 Nedostupno

B1 scenarij 1,8 1,1 - 2,9 0,18 - 0,38

A1T scenarij 2,4 1,4 - 3,8 0,20 - 0,45

B scenarij 2,4 1,4 - 3,8 0,20 - 0,43

A1 B scenarij 2,8 1,7 - 4,4 0,21 - 0,48

A2 scenarij 3,4 2,0 - 5,4 0,23 - 0,51

A1 Fl scenarij 4,0 2,4 - 6,4 0,26 - 0,59

• pomak prema polovima izvantropskih putanja oluja s kojima su povezane i promjene uobrascima vjetra, oborina i temperatura

• vrlo vjerojatno poveÊanje oborina na viπim geografskim πirinama i vjerojatno smanjenje usuptropskim kopnenim regijama, nastavljajuÊi se na nedavno primijeÊene trendove.

S visokom se razinom sigurnosti moæe tvrditi da Êe se do sredine stoljeÊa poveÊati godiπnje otje-canje rijeka i dostupnost vode na visokim geografskim πirinama (i u nekim tropskim vlaænimpodruËjima), a smanjiti u nekim suhim podruËjima na srednjim geografskim πirinama i u tropima.Takoer se s velikom razinom sigurnosti moæe tvrditi da Êe mnoga polusuha podruËja (npr. medi -teranski bazen, zapad SAD-a, juæna Afrika i sjeveroistoËni Brazil) pogoditi smanjenje vodnih resur-sa zbog promjene klime. {3.3.1; slika 3.5}

Studije nakon TAR-a omoguÊile su sustavnije razumijevanje vremena i veliËine utjecaja

koji se odnose na razliËite veliËine i stope promjene klime. {3.3.1,3.3.2}

Slika 7 prikazuje primjere tih novih podataka za sustave i sektore. Gornji prikaz pokazuje utje-caje koji se pojaËavaju s poveÊanjem promjene temperature. Razvojna putanja (donji prikaz) takoerutjeËe na njihovu procijenjenu veliËinu i vrijeme nastajanja. {3.3.1}

Neki sustavi, sektori i regije vjerojatno su posebno podloæni promjeni klime.12 {3.3.3}

Sustavi i sektori: {3.3.3}

• pojedini ekosustavi:• kopneni: tundra, sjeverne πume i planinske regije zbog svoje osjetljivosti prema zagrija-

vanju; mediteranski tip ekosustava zbog smanjenja koliËina kiπe i tropske kiπne πume, gdjesu koliËina oborina smanjuje

• obalni: mangrovi i slane moËvare, zbog mnogobrojnih stresova• morski: koraljni grebeni zbog mnogobrojnih stresova; biomi morskog leda zbog svoje

osjetljivosti prema zagrijavanju

52 PRIKAZI br. 18

Geografska raspodjela prizemnog zagrijavanja

Slika 6. Projektirane promjene prizemne temperature za kraj 21. stoljeÊa (2090.—2099.). Karta pokazuje multi-AOGCM srednju projekciju za scenarij A1B SRES. Sve su temperature relativne u odnosu na razdoblje 1980.—1999.(slika 3.2)

12 Odreeno na temelju struËne prosudbe ocijenjene literature i uzimajuÊi u obzir veliËinu, vrijeme i oËekivanu stopu promjene klime, osjetljivosti ikapaciteta za prilagodbu.

PRIKAZI br. 18 53

Zagrijavanje do razdoblja 2090.—2099. o odnosu na razdoblje 1980.—1999. za scenarije neublaæavanja

Primjeri utjecaja povezanih s globalnom prosjeËnom promjenom temperature(Utjecaji Êe varirati s obzirom na opseg prilagodbe,stopu promjene temperature i socio ekonomski status)

Promjena prosjeËne globalne godiπnje temperature u odnosu na razdoblje 1980.—1999. (°C)

Slika 7. Primjeri utjecaja povezanih s oËekivanim globalnim prosjeËnim prizemnim zagrijavanjem. Gornji prikaz: ilu-strativni primjer globalnih utjecaja predvienih za klimatske promjene (odnosi se i na razinu mora i atmosferski CO2gdje je relevantno) povezane s razliËitim poveÊanjima globalne prosjeËne prizemne temperature u 21. stoljeÊu. Crnalinija povezuje utjecaje; isprekidane strelice ukazuju na utjecaje koji traju uz poveÊanje temperature. Podaci su upi-sani tako da lijeva strana teksta ukazuje na pribliænu razinu zagrijavanja koja je povezana s poËetkom danog utjeca-ja. Kvantitativni podaci za nedostatak vode i poplave predstavljaju dodatne utjecaje promjene klime u odnosu na uvje-te predviene nizom SRES-scenarija A1 Fl, A2, B1 i B2. U tim procjenama nije uzeta u obzir prilagodba promjeniklime. Razina sigurnosti u sve te izjave visoka je. Donji prikaz: toËkica i stupiÊi prikazuju najbolju procjenu i vjero-jatni raspon zagrijavanja procijenjen za πest markerskih scenarija SRES za razdoblje 2090.—2099. u odnosu na raz-doblje 1980.—1999. godine {Slika 3.6}

PoveÊanje dostupnosti vode u vlaænim tropima i na viπim geografskim πirinama

Smanjenje dostupnosti vode i poveÊanje suπa na srednjim geografskim πirinama i na polusuπnim niskim geografskim πirinama

Stotine milijuna ljudi izloæeno poveÊanom vodenom stresu

Do 30% vrsta suoËenih spoveÊanim rizikom od izumiranja

Kopnena biosfera teæi prema Ëistom izvoru ugljika kao: ~ 15% ~ 40% ekosustava pod utjecajem

Promjene ekosustava uslijed slabljenja meridionalnih promjena cirkulacije

Tendencije smanjenja proizvodnje Smanjena proizvodnja svih æitarica na niæim geografskim πirinama æitarica na niæim geografskim πirinama

Tendencije poveÊanja proizvodnje nekih æitarica Smanjivanje proizvodnje æitarica na srednjim do viπim geografskim πirinama u nekim regijama

Globalni gubitak moËvara od otprilike 30%**

Joπ viπe milijuna ljudi moglo bi doæivjeti priobalne poplave svake godine

PoveÊano blijeenje koralja

PoveÊani pomaci u rasprostranjenosti vrsta i rizik od divljih poæara

Sloæeni, lokalni negativni utjecaji na manje posjednike, poljoprivrednike koji proizvode za vlastite potrebe i ribare

PoveÊano pobolijevanje i smrtnost uslijed toplinskih valova, poplava i suπa

Promijenjena rasprostranjenost nekih zaraznih bolesti

Znatno optereÊenje zdravstvenih sluæbi

PoveÊano optereÊenje zbog neuhranjenosti, dijareje, kardio-respiratornih i zaraznih bolesti

PoveÊane πtete od poplava i oluja

VeÊina koralja izblijeena ©iroko rasprostranjeno izumiranje koralja

Znatna* stopa izumiranja u cijelom svijetu

VODA

HRANA

PRIOBALJE

ZDRAVLJE

EKO-SUSTAVI

0 1 2 3 4 5°C

0 1 2 3 4 5°C

0 1 2 3 4 5°C

† Znatno ovdje je definirano kao viπe od 40%

‡ Temeljeno na prosjeËnoj stopi dizanja razine mora od 4,2 mm na godinu u razdoblju od 2000. do 2080. godine.

54 PRIKAZI br. 18

Afrika • Do 2020. godine oËekuje se da Êe izmeu 75 i 250 milijuna ljudi biti izloæenopoveÊanom vodnom stresu uzrokovanu promjenom klime • Do 2020. godine u nekim Êe se zemljama prinosi od poljoprivrede koja vodudobiva iskljuËivo od kiπe smanjiti do 50%. U mnogim se afriËkim zemljamaoËekuje da Êe poljoprivredna proizvodnja, takoer i pristup hrani, biti znatnooteæana. To Êe se nadalje loπe odraziti na sigurnost opskrbe hranom i pogorπatineuhranjenost. • Prema kraju 21. stoljeÊa oËekivano dizanje razine mora Êe utjecati na niskaobalna podruËja s velikim brojem stanovnika. Troπkovi prilagodbe mogli bidoseÊi najmanje 5—10% bruto domaÊeg proizvoda (GDP).• Do 2080. godine, prema nizu klimatskih scenarija, u Africi se oËekuje poveÊa -nje suhih i polusuhih podruËja od 5—8% (TS).

Azija • Do 2050-ih oËekuje se smanjenje dostupnosti pitke vode u centralnoj, juænoj,istoËnoj i jugoistoËnoj Aziji, posebice u velikim rijeËnim bazenima. • Obalna podruËja, posebice gusto napuËene regije megadelta u juænoj, istoËnoji jugoistoËnoj Aziji, bit Êe izloæene riziku zbog poveÊanog plavljenja mora, a unekim megadeltama zbog plavljenjenja rijeka. • OËekuje se da Êe promjena klime ujediniti pritiske na prirodne resurse i okoliπpovezane s ubrzanom urbanizacijom, industrijalizacijom i ekonomskim razvojem. • Zbog oËekivanih promjena u hidroloπkom ciklusu u istoËnoj, juænoj i jugois-toËnoj Aziji oËekuje se porast endemskog pobolijevanja i smrtnosti zbog dijare-je, ponajviπe povezane s poplavama i suπama.

Australija i Novi Zeland

• Do 2020. godine oËekuje se znatan pad bioraznolikosti na nekim ekoloπkibogatim lokacijama, kao πto su Veliki koraljni greben (Great Barrier Reef) i vlaænitropi u Queenslandu (Queensland Wet Tropics).• Do 2030. godine u juænoj i istoËnoj Australiji, na Novom Zelandu, u Northlandui nekim istoËnim regijama oËekuju se intenzivniji problemi vezani uz opskrbuvodom. • Do 2030. godine oËekuje se pad poljoprivredne proizvodnje i πumarstva uveÊem dijelu juæne i istoËne Australije, kao i u dijelovima istoËnog NovogZelanda zbog poveÊanih suπa i poæara. Na Novom Zelandu, meutim, oËekujuse i poËetne koristi u nekim drugim dijelovima. • Do 2050. godine oËekuje se da Êe obalni razvoj koji je veÊ u tijeku i porastbroja stanovniπtva u nekim podruËjima Australije i Novog Zelanda joπ viπepogorπati rizike prouzroËene dizanjem razine mora i poveÊanjem snage iuËestalosti oluja i obalnih plavljenja.

Europa • OËekuje se da Êe promjena klime poveÊati regionalne razlike u europskimprirodnim resursima i sredstvima. Negativni Êe uËinci uzrokovati poveÊani rizikod kopnenih bujica i ËeπÊa obalna plavljenja te poveÊanu eroziju (izazvanu olu-jama i dizanjem razine mora).• U planinskim Êe podruËjima doÊi do povlaËenja ledenjaka, smanjenja snjeænogpokrova i opadanja zimskog turizma, kao i do rasprostranjenja gubitka vrsta (do2080. godine Ëak i do 60% u nekim podruËjima, prema scenarijima visokihemisija).• OËekuje se da Êe promjena klime u juænoj Europi dovesti do pogorπanja æivot-nih uvjeta (visoke temperature i suπa) u podruËjima koja su ionako veÊ osjetljivana klimatsku varijabilnost, smanjiti dostupnost vode, vodni potencijal rijeka, ljet-ni turizam i opÊenito proizvodnju usjeva. • OËekuje se da Êe s promjenom klime doÊi do poveÊanja zdravstvenih rizikazbog toplinskih valova i uËestalosti divljih poæara.

Tablica 2. Primjeri nekih predvienih regionalnih utjecaja. {3.3.2}

PRIKAZI br. 18 55

Latinska Amerika • Do sredine stoljeÊa oËekuje se da Êe poveÊanja temperature i s timepovezana smanjenja vode u tlu dovesti do postupnog smanjenja tropskih πuma iπirenja savana u istoËnoj Amazoniji. Vegetaciju polusuhih podruËja zamijenit Êevegetacija suhih podruËja. • U mnogim podruËjima tropske Latinske Amerike postoji rizik od znatnog gubit-ka bioraznolikosti zbog istrjebljenja vrsta. • OËekuje se smanjenje proizvodnje nekih vaænih usjeva i uzgoja stoke s nepo-voljnim posljedicama na osiguranje zaliha hrane. U umjerenim zonama poveÊatÊe se prinosi soje. OpÊenito Êe se rizik od gladi raπiriti na veÊi broj ljudi (TS;srednja razina sigurnosti).• OËekuje se da Êe promjene u reæimu oborina i nestanak ledenjaka znatno utje-cati na dostupnost vode za ljude, poljoprivredu i proizvodnju energije.

Sjeverna Amerika • OËekuje se da Êe zagrijavanje prouzroËiti smanjenje snjeænog pokrova, viπezimskih poplava i smanjene ljetnih tokova rijeka u zapadnom planinskompodruËju, Ëime Êe se pogorπati utrka za vodnim resursima. • U ranim desetljeÊima ovog stoljeÊa oËekuje se da Êe umjerena promjena klimepoveÊati sveukupne prinose poljoprivrede kojoj je kiπa jedini izvor vode za 5—20%, no postojat Êe velika varijabilnost meu regijama. NajveÊi izazovi stajat Êepred usjevima koji su blizu svojih gornjih prikladnih toplinskih granica i koji uvelikoj mjeri ovise o koriπtenju vodnih resursa. • Tijekom ovog stoljeÊa gradovima u kojima sada dolazi do toplinskih valovadaljnji Êe izazov predstavljati poveÊan broj, intenzitet i trajanje tih valova spotencijalnim nepoæeljnim utjecajima na zdravlje.• Obalne zajednice i habitati bit Êe izloæeni sve veÊem stresu zbog utjecajapromjene klime, razvoja i zagaenja.

Polarna podruËja • Glavni oËekivani biofiziËki utjecaji jesu smanjenje debljine i rasprostanjenostiledenjaka, ledenih ploha i morskog leda, te promjene u prirodnim ekosustavimas pogubnim utjecajima na mnoge organizme, meu ostalima na ptice selice,sisavce i viπe grabeæljivce. • OËekuje se da Êe utjecaji, posebice oni koji proizlaze iz promjena snjeænihuvjeta i leda, biti dvojaki za ljudske zajednice na Arktiku.• Nepovoljni utjecaji jesu i utjecaji na infrastrukturu i tradicionalne, autohtonenaËine æivota. • OËekuje se da Êe specifiËni ekosustavi i habitati na oba polarna podruËja bitiranjivi s obzirom na to da se spuπtaju klimatske barijere za invazije vrsta.

Mali otoci • Dizanje razine mora poveÊat Êe moguÊnost plavljenja, olujnog uspora, eroziju iostale obalne opasnosti, Ëime Êe doÊi u opasnost vitalna infrastruktura, naselja isadræaji koje su bitne za æivot otoËnih zajednica. • OËekuje se da Êe propadanje stanja obale, na primjer zbog erozije plaæa iliblijeenja koralja, utjecati na lokalne resurse. • Do sredine stoljeÊa promjena Êe klime smanjiti vodne resurse na mnogimmanjim otocima, npr. na Karibima i u Pacifiku, do te mjere da Êe postatinedostatni za podmirenje potreba tijekom razdoblja slabih kiπa. • Zbog visokih temperatura oËekuje se pojava poveÊane invazije stranih vrsta,posebice na otocima srednjih i visokih geografskih πirina.

Tablica 2. nastavak

Napomene:Ako nije drugaËije reËeno, svi su podaci uzeti iz teksta WGIISPM. Svi su podaci izneseni s vrlo velikomili velikom sigurnoπÊu, ispisuju se razliËite sektore (poljoprivreda, ekosustavi, voda, zdravlje, industrija inaselja). WGII SPM odnosi se na izvor podataka, vremenske odrednice i temperature. VeliËina i vrijemeutjecaja, koji Êe se na kraju i ostvariti, razlikovat Êe se prema veliËini i stopi promjene klime, emisijskimscenarijima, razvojnim putanjama i prilagodbi.

56 PRIKAZI br. 18

• vodni resursi u nekim suhim regijama na srednjim geografskim πirinama13 i u suhim tropimazbog promjena u koliËinama kiπe i evapotranspiracije te u podruËjima koja ovise o otapanjusnijega i leda

• poljoprivreda na niskim geografskim πirinama zbog smanjene dostupnosti vode • niski obalni sustavi zbog opasnosti od dizanja razine mora i poveÊanog rizika od ekstremnih

vremenskih prilika• ljudsko zdravlje u zajednicama s niskim kapacitetom prilagodbe.

Regije: {3.3.3}

• Arktik zbog utjecaja visokih stopa oËekivanog zagrijavanja na prirodne sustave i zajednice • Afrika zbog niskog kapaciteta prilagodbe i oËekivanih utjecaja promjene klime • Mali otoci na kojima postoji visoka izloæenost stanovniπtva i infrastrukture oËekivanim utje-

cajima promjene klime• Azijske i afriËke megadelte zbog velikog broja stanovniπtva i visoke izloæenosti dizanju razine

mora, olujnim usponima i plavljenju rijeka.

U ostalim podruËjima, Ëak i onima s visokim prihodima, neke grupe ljudi (kao πto su siromaπni,mala djeca i stariji ljudi), kao i neka podruËja i aktivnosti mogu biti podloæni rizicima. {3.3.3}

PoveÊanje kiselosti oceana

Unos antropogenog ugljika doveo je od 1750. godine do poveÊane kiselosti oceana s prosjeË nimpadom vrijednosti pH od 0,1 jedinice. PoveÊanje koncentracija atmosferskog CO2 dovodi do daljn-jeg poveÊanja kiselosti. Projekcije na osnovu SRES-scenarija predviaju smanjenje prosjeËne globa -lne vrijednosti pH povrπine oceana od 0,14 do 0,35 jedinica tijekom 21. stoljeÊa. Premda utjecajiprimijeÊene poveÊane kiselosti oceana na morsku biosferu joπ uvijek nisu dokumentirani, oËekuje seda Êe sve veÊe poveÊanje kiselosti oceana imati negativne utjecaje na razini morske organizme (npr.na koralje) i vrste koje o njima ovise. {3.3.4}

OËekuje se da Êe promijenjena uËestalost i intenzitet ekstremnih vremenskih prilika,

zajedno s dizanjem razine mora, veÊinom imati πtetne utjecaje na prirodne i ljudske sustave.

{3.3.5}

Primjeri odabranih ekstrema i sektora prikazani su u tablici 3. {tablica 3.2}

Antropogeno zagrijavanje i dizanje razine mora nastavit Êe se stoljeÊima zbog vremenskih

ljestvica povezanih s klimatskim procesima i povratnim djelovanjem Ëak i ako se koncen-

tracije GHG-a stabiliziraju. {3.2.3}

Procijenjeno dugoroËno (viπestoljetno) zagrijavanje koje odgovara πest AR4 WG HI stabilizacij -skih kategorija prikazano je na Slici 8.

Procijenjeno viπestoljetno zagrijavanje u odnosu na razdoblje 1980.—1999. za AR4 stabilizacij -ske kategorije.

OËekuje se daljnje smanjivanje grenlandske ledene plohe, πto Êe pridonijeti dizanju razine moranakon 2100. godine. Sadaπnji modeli nagovjeπÊuju gotovo potpuni nestanak grenlandske ledeneplohe i, kao rezultat toga, dizanje razine mora od otprilike 7 m ukoliko se odræi prosjeËno globalnozagrijavanje tijekom tisuÊljeÊa za viπe od 1,9 do 4,6°C u odnosu na predindustrijske vrijednosti.OdgovarajuÊe buduÊe temperature na Grenlandu mogu se usporediti s onima dobivenima za zadnje

13 UkljuËujuÊi suhe i polusuhe regije.

PRIKAZI br. 18 57

Pojavaa ismjer kretanjatrenda

VjerojatnostbuduÊihtrendovazasnovanana projekci-jama za 21.stoljeÊekoriπtenjemSRES-sce-narija

Primjeri glavnih predvienih utjecaja prema sektoru

Poljoprivredaπumarstvo iekosustavi

Vodni resursi Ljudsko zdravlje

Industrija, naseljavanje i druπtvo

U veÊinikopnenogpodruËja,toplije imanjehladnihdani inoÊi, topli-je i ËeπÊivruÊi danii noÊi

Gotovo sigurnob

PoveÊani pri-nosi u hladni-jim podruËji-ma; smanjeniprinosi u toplijimpodruËjima;poveÊanenajezde kukaca

Utjecaji navodneresurse kojise oslanjajuna topljenjesnijega; utje-caji na nekezalihe vode

Smanjenasmrtnost ljudizbog manjegizlaganja hlad-noÊi

Smanjena energet -ska potraænja grija -nja; poveÊanapotraænja hlaenja;smanjena kakvoÊazraka u gradovima;smanjeni poremeÊajiprometa zbog snije-ga, leda; utjecaji nazimski turizam

Topla raz-doblja /toplinskivalovi.PoveÊavaseuËestalostu veÊiniregija.

Vrlo vjerojatno

Smanjeni pri-nosi u toplijimregijama zbogtoplinskogstresa;poveÊanjeopasnosti odπumskihpoæara

PoveÊanapotraænjavode;problemi skakvoÊomvode, npr.cvjetanje algi

PoveÊani rizikod smrtnostiuslijed vruÊine,posebice zastarije osobe,kroniËnebolesnike, vrlomlade i socijal-no izoliraneljude

Smanjenje kakvoÊeæivota za ljude utoplim podruËjima,bez adekvatnogsmjeπtaja; utjecaji nastarije, vrlo mlado isiromaπnostanovniπtvo.

SluËajevijakih oborina.PoveÊavaseuËestalostu veÊiniregija.

Vrlo vjerojatno

©tete na usje-vima; erozijatla,nemoguÊnostobraivanjazemlje zbogsakupljanjavode u zemlji

Nepovoljniutjecaji nakakvoÊupovrπinskih ipodzemnihvoda;zagaivanjezaliha vode;nedostatnostvode moæese ublaæiti

PoveÊan rizikod smrtnosti,ozljeda, infektivnih,diπnih i koænihbolesti

PoremeÊaj u naselja-vanju, trgovini, pri-jevozu i druπtvimazbog poplava; pritisak na urbanu iruralnu infrastrukturu;gubitak imovine

Tablica 3. Primjeri moguÊih utjecaja promjene klime izazvanih promjenama u pojavama ekstremnih vremenskih pri-lika i klime, dobivenih na temelju projekcija za razdoblje od sredine do kraja 21. stoljeÊa. Te projekcije ne uzimaju uobzir nikakve promjene ili razvoj kapaciteta prilagodbe. Vjerojatnost procjena u drugoj koloni odnosi se na pojavu uprvoj koloni. {tablica 3.2}

58 PRIKAZI br. 18

PodruËjezahvaÊenosuπom sepoveÊava

Vjerojatno Propadanjezemlje, manjiprinosi / πtetena usjevima iuniπteni usjevi;poveÊanasmrtnost ustoËarstvu;poveÊani rizikod πumskihpoæara

Rasprostra -nje niji vodnistres

PoveÊani rizikod nestaπicevode i hrane;poveÊani rizikod neuhran-jenosti;poveÊani rizikod bolesti kojedolaze prekovode i hrane

Nestaπice vode zanaselja, industriju idruπtva; smanjenipotencijal dobivanjaenergije iz hidrocen-trala; moguÊemigracije stanovni -πtva

PoveÊanintenzitetaktivnostitropskihciklona

Vjerojatno ©tete na usje-vima; vjetarkoji ËupadrveÊe; πtetena koraljnimgrebenima

Gubici elek-triËne strujeizazivajuporemeÊaje uopskrbivodom

PoveÊani rizikod smrtnosti,ozljeda ibolesti kojedolaze prekovode i hrane;posttraumatskistresni pore-meÊaji

PoremeÊaji uslijedpoplava i jakihvjetrova; privatniosiguravateljipovlaËe osiguranjeod rizika u ranjivimpodruËjima, moguÊemigracije stanovniπt-va, gubitak imovine

PoveÊanapojava veomavisokih ra -zina mora(nisuuraËunaticunamiji)c

Vjerojatnod Salinizacijavode zanavodnjavanje,uπÊa rijeka islatkovodnogsustava

Smanjenadostupnostslatkovodnevode zbogprodora mora

PoveÊani rizikod smrtnosti iozljeda uslijedutapanja upoplavama;zdravstveniutjecajimigracija

Troπkovi zaπtite pri-obalja naspramtroπkova relociranjakoriπtenja zemlje;moguÊnost premjeπ-tanja stanovniπtva iinfrastrukture;takoer vidi gore:tropski cikloni

Tablica 3. nastavak

a Vidi »etvrtu procjenu 1. radne skupine tablica 3.7 za dodatne detalje u vezi definicijab Zatopljavanje najekstremnijih dana i noÊi svake godinec Izuzetno visoka razina mora ovisi o prosjeËnoj razini mora u regionalnom vremenskom sustavu.

Definirana je kao najviπih 1% vrijednosti promatrane razine mora u jednom satu na nekoj stanicitijekom odreenog referentnog razdoblja.

d U svim scenarijima, projicirana globalna prosjeËna razina mora 2100. godine viπa je nego u referent-nom razdoblju [»etvrta procjena 1. radne skupine 10.6]. Utjecaji promjena na ekstreme razina morau regionalnim vremenskim sustavima joπ nisu procijenjeni.

PRIKAZI br. 18 59

interglacijalno razdoblje od prije 125.000 godina, za koje paleoklimatski podaci ukazuju na sma -njenje rasprostranjenosti polarnog kopnenog leda i dizanje razine mora za 4 do 6 m. {3.2.3}

Prema sadaπnjim studijama modela oËekuje se da Êe antarktiËka ledena ploha ostati prehladnaza rasprostranjeno povrπinsko otapanje i da Êe dobiti na masi zbog poveÊane koliËine snijega. Moglobi, meutim, doÊi do neto gubitka ledene mase ukoliko dinamiËno otpuπtanje leda dominiraravnoteæom mase ledene plohe. {3.2.3}

Antropogeno zagrijavanje moæe dovesti do nekih naglih i ireverzibilnih uËinaka ovisno o

stopi i veliËini promjene klime. {3.4}

DjelomiËni gubitak ledenih ploha i polarnog tla moæe izazvati dizanje razine mora za viπemetara, velike promjene na obalama i plavljenje niskih podruËja, s najveÊim utjecajem na delte rije-ka i niske otoke. Takve se promjene oËekuju na tisuÊljetnoj ljestvici, no ne moæe se iskljuËiti bræedizanje razine mora na stoljetnoj ljestvici. {3.4}

Promjena klime Êe vjerojatno dovesti do ireverzibilnih uËinaka. Sa srednjom sigurnoπÊu moæese tvrditi da Êe otprilike 20—30% do sada ocijenjenih vrsta vjerojatno biti izloæene istrebljenju uko-liko globalno prosjeËno zagrijavanje prijee 1,5—2,5°C (u odnosu na razdoblje 1980.—1999.). Sobzirom na to da globalno prosjeËno zagrijavanje prelazi otprilike 3,5°C, projekcije modela ukazu-ju na velika izumiranja vrsta u cijelom svijetu (ocijenjeno je 40—70%). {3.4}

Na temelju sadaπnjih simulacija modela okretanje meridijalne cirkulacije (MOC) Atlantskogoceana Êe se vrlo vjerojatno usporiti tijekom 21. stoljeÊa, premda se oËekuje poveÊanje temperatu-ra nad Atlantikom i u Europi. Malo je vjerojatno da Êe MOC proÊi veliku naglu promjenu tijekom21. stoljeÊa. DugoroËnije promjene MOC-a ne mogu se sa sigurnoπÊu ocijeniti. UËinci velikih i tra-jnih promjena MOC-a Êe vjerojatno ukljuËivati promjene u produktivnosti morskog ekosustava,ribar stvu, oceanskom unosu CO2, oceanskim koncentracijama kisika i kopnenoj vegetaciji.Promjene u kopnenom i morskom unosu CO2 mogu se odraziti na klimatski sustav. {3.4}

Procijenjeno viπestoljetno zagrijavanje u odnosu na razdoblje 1980.—1999.za stabilizacijske kategorije AR4

Promjena globalne prosjeËne temperature u odnosu na razdoblje 1980.—1999.

Slika 8. Procijenjeno dugoroËno (viπestoljetno) zagrijavanje koje odgovara πest stabilizacijskih kategorija AR4 WGHI (Tablica 6). Temperaturna ljestvica pomaknuta je za -0,5°C u odnosu na Tablicu 6 kako bi se otprilike objasni-lo zagrijavanje u razdoblju izmeu predindustrijskog i 1980.—1999. godine. Trajat Êe nekoliko stoljeÊa da se global-na prosjeËna temperatura pribliæi uravnoteæenosti za veÊinu stabilizacijskih razina. Prema ocijenjenim modelima sce-narija emisija GHG-a, koji vode prema stabilizaciji do 2100. godine na razinama koje se mogu usporediti sa SRESB1 i A1B (600 i 850 ppm CO2-eq; kategorije IV i V), oËekuje se da Êe se ostvariti otprilike 65—70% poveÊanja pro-cijenjene globalne temperaturne uravnoteæenosti (pod pretpostavkom da klimatska osjetljivost iznosi 3°C) u vrijemestabilizacije. Prema znatno niæim stabilizacijskim scenarijima (kategorije I i II, Slika 11) do postizanja temperaturneuravnoteæenosti moæe doÊi prije. {Slika 3.4}

60 PRIKAZI br. 18

4. MoguÊnosti prilagodbe i ublaæavanja14

Dostupan je velik broj moguÊnosti prilagodbi, no da bi se smanjila ranjivost u odnosu na

promjenu klime, potrebno je da one bude opseænije nego dosad. Ima, meutim, prepreka,

ograniËenja i troπkova koje ne razumijemo u potpunosti. {4.2}

Ljudi veÊ dugo pronalaze naËine suoËavanja s utjecajima razliËitih vremenskih i klimatskih pri-lika. I pored toga bit Êe potrebne dodatne mjere prilagodbe kako bi se umanjili πtetni uËinci oËeki-vane promjene i varijabilnosti klime, bez obzira na raspon ublaæavanja koje je poduzeto u posljed -nja dva do tri desetljeÊa. ©toviπe, ranjivost izazvana promjenom klime moæe se pogorπati novimstresovima. Oni mogu proizaÊi, na primjer, iz sadaπnjih klimatskih opasnosti, siromaπtva i neujed-naËene dostupnosti resursa, nemoguÊnosti osiguranja zaliha hrane, trendova ekonomske globali -zacije, sukoba i pojava bolesti kao πto je HIV/AIDS. {4.2}

Neke se planirane prilagodbe promjeni klime veÊ sada odvijaju na ograniËenoj osnovi.Prilagodbom se moæe umanjiti ranjivost kada ona postane dio πirih sektorskih inicijativa (tablica 4).S visokom se razinom sigurnosti moæe tvrditi da postoje izvedive prilagodbene opcije koje se unekim sektorima mogu provesti uz male troπkove i/ili uz omjer velika korist / veliki troπak. Opseæneprocjene globalnih troπkova i koristi, meutim, ograniËene su. {4.2, tablica 4.1}

Kapacitet prilagodbe usko je povezan sa socijalnim i ekonomskim razvojem, no meu

razliËitim druπtvima i unutar njih rasporeen je nejednako {4.2}

Niz prepreka ograniËava provedbu i uËinkovitost mjera prilagodbe. Sposobnost prilagodbedinamiËan je proces i na njega utjeËe proizvodna baza druπtva, u Ëemu su: prirodna i ljudskim radomstvorena kapitalna sredstva, druπtvena povezanost i prava, ljudski kapital i institucije, uprav ljanje,druπtveni prihod, zdravlje i tehnologija. »ak i druπtva s visokom sposobnoπÊu prilagodbe ostaju ran-jiva prema promjeni klimi, varijabilnosti i ekstremima. {4.2}

Studije bottom-up i top-down ukazuju na postojanje visoke razine slaganja i mnogo dokazao znatnom ekonomskom potencijalu za ublaæavanje globalnim emisija GHG-a tijekom nared-

nih desetljeÊa koji bi mogao djelovati kao protuteæa oËekivanom rastu globalnih emisija ili koji

bi mogao smanjiti emisije ispod sadaπnjih razina (slike 9, 10)15. Premda su studije top-down i

bottom-up u skladu na globalnoj razini (slika 9), postoje znatne razlike na razini sektora. {4.3}

Ni jednom pojedinaËnom tehnologijom ne moæe se ostvariti cjelokupni potencijal ublaæavanjani u kojem sektoru. Ekonomski potencijal ublaæavanja, koji je opÊenito veÊi od træiπnog potencijala

14 Dok se ovo poglavlje bavi prilagodbom i ublaæavanjem zasebno, naËini djelovanja mogu biti komplementarni. Ta je temaobraena u poglavlju 5.

15 Koncept "potencijala ublaæavanja" razvijen je kako bi se procijenila ljestvica ostvarivih smanjenja GHG-a u odnosu na osnovneemisije za odreenu razinu cijene ugljika (izraæene u troπkovima po jedinici emisija ekvivalenata ugljiËnog dioksida koje su spri-jeËene ili smanjene). Potencijal ublaæavanja nadalje razrauje se u smislu "træiπnog potencijala ublaæavanja" i "ekonomskogpotencijala ublaæavanja".Træiπni potencijal jest potencijal ublaæavanja zasnovan na privatnim troπkovima i privatnim diskontnim stopama (uvaæava se per-spektiva privatnih potroπaËa i tvrtki), Ëije se pojavljivanje moæe oËekivati uz previene træiπne uvjete, te politike i mjere koje seveÊ provode, uz opasku da ograniËenja limitiraju stvaran unos. Ekonomski potencijal jest potencijal ublaæavanja koji uzima u obzir druπtvene troπkove i koristi te druπtvene diskontne stope(uvaæava se perspektiva druπtva; druπtvene diskontne stope niæe su od onih koje koriste privatni investitori) uz pretpostavku daje politikama i mjerama poboljπana uËinkovitost træiπta i da su uklonjena ograniËenja. Potencijal ublaæavanja procjenjuje se koriπtenjem razliËitih pristupa. studije bottom-up zasnivaju se na procjeni opcija ublaæa-vanja, s naglaskom specifiËnim tehnologijama i regulativama. To su tipiËno sektorske studije koje podrazumijevaju nepromijen-jenu makroekonomiju. Studije top-down ocjenjuju potencijal opcija ublaæavanja u svim granama ekonomije. One koriste global-no konzistentne okvire i prikupljene podatke o opcijama ublaæavanja te obuhvaÊaju povratne informacije o makroekonomiji itræiπtu.

PRIKAZI br. 18 61

Sektor Opcija / strategija prilagodbe

Temeljni politiËki okvir Glavne prepreke i prilikeza provedbu (obiËnaslova = prepreke; kurziv = prilike)

Voda raπireno prikupljanjekiπnice; tehnikeskladiπtenja i Ëuvanjavode; viπekratnokoriπtenje vode; desali -nizacija; uËinkovitokoriπtenje vode i navod-njavanje

politika o vodi i integrira-no upravljanje vodnimresursima na razini poje-dine zemlje; upravljanjeopasnostima od vode

financijske, ljudske i fiz-iËke prepreke; integrirano upravljanjevodnim resursima; sinergije s ostalim sektorima

Poljoprivreda prilagoavanje vremenasadnje/sjetve i razno-likost usjeva; premjeπta -nje usjeva; poboljπanoupravljanje zemljiπtem,na pr. kontroliranje ero -zije i zaπtita tla sadnjomdrveÊa

politike R&D; institu-cionalna reforma; zakupzemljiπta i zemljiπnareforma; izobrazba;izgradnja kapaciteta;osiguranje usjeva; finan-cijski poticaji, npr. pot-pore i porezne olakπice

tehnoloπke i financijskeprepreke; pristup novimvrstama; træiπta; duæe sezona rasta navisim geografskim πirinama; prihodi od'novih' proizvoda

Infrastruktura/naselja (takoer ipriobalna podruË-ja)

premjeπtanje; morskizidovi i vjetrobrani(prepreke strujanju);ojaËavanje dina; kupnjazemljiπta i stvaranjemoËvara kao zaπtite pro-tiv dizanja razine mora ipoplava; zaπtita posto-jeÊih prirodnih barijera

standardi i propisi kojiobuhvaÊaju razmatranjapromjene klime politikakoriπtenja zemljiπta;graevinski propisi;osiguranje

financijske i tehnoloπkeprepreke; dostupnostprostora za premjeπtanje;integrirana politika iupravljanje; sinergije sciljevima odræivog razvoja

Ljudsko zdravlje zdravstveni akcijskiplanovi za sluËajevevruÊine; usluge hitnepomoÊi; poboljπanopraÊenje i kontrolabolesti osjetljivih naklimu; sigurna voda ipoboljπano zdravstvo

politika javnog zdravstvakoja prepoznaje klimat -ski rizik; pojaËanezdravstvene usluge;regionalna i meunarod-na suradnja

ograniËenja ljudske to -lerancije (ranjive grupe);ograniËenja u znanju;financijski kapacitet;poboljπane zdravstveneusluge; poboljπanakvaliteta æivota

Turizam diversifikacija turistiËkihatrakcija i prihoda; pomi-canje skijaπkih spustovana veÊe visine i lede -njake; proizvodnjaumjetnog snijega

integrirano planiranje,npr. kapacitet prijevoza;povezanost s drugimsektorima; financijskipoticaji, npr. potpore iporezne olakπice

privlaËenje/marketingnovih lokacija; financijskii logistiËki izazovi;potencijalni πtetni utje-caji na druge sektore (napr. proizvodnja umjetnogsnijega moæe poveÊatikoriπtenje energije); prihodi od 'novih' atrakcija; ukljuËivanjeveÊe grupe sudionika

Tablica 4. Odabrani primjeri planirane prilagodbe prema sektorima.

62 PRIKAZI br. 18

Transport ponovno usklaivanje/premjeπtanje; standardiizvedbe i planiranjecesta, æeljeznica i drugeinfrastrukture za noπenjesa zagrijavanjem i isuπi-vanjem

integriranje razmatranjao promjeni klime unacionalnu politikutransporta; ulaganja uR&D za posebne situaci-je, na pr. permafrostpodruËja

financijske i tehnoloπkeprepreke; dostupnostmanje ranjivih ruta;poboljπane tehnologije iintegriranje s glavnimsektorima (npr. energeti-ka)

Energetika jaËanje infrastrukturenadzemnog prijenosa idistribucije; polaganjepodzemnih vodova zakomunalne usluge; ener-getska uËinkovitost;koriπtenje obnovljivihizvora energije; smanje-na ovisnost o jednomizvoru energije

nacionalna energetskapolitika, propisi, fiskalni ifinancijski poticaji zakoriπtenje alternativnihizvora energije; uvaæa-vanje promjene klime ustandardnim izvedbama

pristup odræivim alterna-tivama; financijske itehnoloπke prepreke;pri-hvaÊanje novihtehnologija; poticanje novihtehnologija; koriπtenjelokalnih resursa

Napomene:Drugi primjeri iz mnogih sektora ukljuËivali bi sustave ranog uzbunjivanja..

Tablica 4. Nastavak

ublaæavanja, moæe se postiÊi kada se uspostavi odgovarajuÊa politika i uklone prepreke. (tablica 5).{4.3}

Studije bottom-up ukazuju na Ëinjenicu da moguÊnosti ublaæavanja s negativnim neto troπkovi-ma potencijalno mogu smanjiti emisije za otprilike 6 GtCOi-eq/yr do 2030. godine; ostvarivanjetoga zahtijeva suoËavanje s preprekama njihovoj provedbi i njihovo rjeπavanje. {4.3}

BuduÊe odluke o ulaganjima u energetsku infrastrukturu, koje Êe, kako se oËekuje, premaπiti 20bilijun dolara16 izmeu 2005. i 2030. godine, imat Êe dugoroËne utjecaje na emisije GHG-a zbogdugovjeËnosti energetskih postrojenja i drugih kapitalnih infrastrukturalnih objekata. Postizanjeπiroke rasprostranjenosti tehnologija s malim koriπtenjem ugljika moæe trajati desetljeÊima, Ëak i akose rana ulaganja u takve tehnologije uËine privlaËnima. PoËetne procjene pokazuju da Êe do 2030.godine vraÊanje globalnih emisija CO2, koje su povezane s energetikom, na razine iz 2005. godinezahtijevati veliki zaokret u obrascima investiranja, premda se potrebna neto dodatna ulaganja pro-teæu od zanemarivih do 5—10%. {4.3}

Vladama je dostupan velik broj razliËitih politika i instrumenata za stvaranje poticaja za

akcije ublaæavanja. Njihova primjenjivost ovisi o uvjetima u pojedinim zemljama i sektoral-

nom kontekstu. (tablica 5). {4.3}

Te politike i instrumenti ukljuËuju integriranje klimatskih politika u πire razvojne politike,propise i standarde, poreze i pristojbe, dozvole kojima se moæe trgovati, financijske poticaje, dobro-voljne sporazume, informacijske instrumente i istraæivanje, razvoj i prikazivanje (RD&D). {4.3}

UËinkoviti signal cijene ugljika mogao bi ostvariti znatan potencijal ublaæavanja u svim sek-torima. Studije modela pokazuju da je rast cijene ugljika do 20-80 $/tCO2-eq do 2030. godine u

16 20 bilijuna = 20.000 milijardi = 20* 1012

PRIKAZI br. 18 63

Napomene:Kako bi se osigurala dosljednost s rezultatima SRES-emisija, emisije GHG-a iz 2000. godine ne obuhvaÊaju emisijetruljenja nadzemne biomase koja ostaje nakon dobivanja trupaca i krËenja πuma i kod poæara tresetiπta i isuπivanjatresetnog tla. {Slika 4.1}

Usporedba globalnog ekonomskog potencijala ublaæavanja i oËekivanog poveÊanja emisija 2030. godine

Slika 9. Globalni ekonomski potencijal ublaæavanja u 2030. godini procijenjen na temelju studija bottom-up (Prikaza) i top-down (Prikaz b), usporeen s oËekivanim poveÊanjima emisija iz SRES-scenarija u odnosu na emisije GHG-a od 40,8 GtCO2-eq (Prikaz c) iz 2000. godine.

Napomene:a Rasponi procijenjenih globalnih ekonomskih potencijala u svakom sektoru prikazani su okomitim linijama.

Rasponi se zasnivaju na krajnjim alokacijama emisija, πto znaËi da se emisije do kojih dolazi zbog koriπtenjaelektriËne energije raËunaju prema sektorima krajnjih korisnika, a ne prema sektoru opskrbe energijom.

b Procijenjeni potencijali ograniËeni su dostupnoπÊu studija, posebice na razinama visokih cijena ugljika. c RazliËiti su sektori koristili razliËite osnove. Za industriju je koriπtena osnova SRES B2, za opskrbu energijom i

transport WEO 2004; sektor graenja temelji se na osnovi koja je negdje izmeu scenarija SRES B2 i A1B; zaotpad su SRES A1B pokretaËke snage koriπtene za stvaranje osnove specifiËne za otpad; poljoprivreda iπumarstvo koristile su osnove temeljene uglavnom na pokretaËkim snagama scenarija B2.

d Prikazana je samo ukupna vrijednost za transport buduÊi da je uraËunat meunarodni zraËni promet [5.4].e Kategorije koje nisu ubrojene: emisije ne-CO2 u graevinama i transportu, dio opcija uËinkovitosti materijala,

toplinska proizvodnja i kogeneracija u opskrbi energijom, teπka teretna vozila, prijevoz roba i putnika, veÊinaskupih opcija za graevine, obrada otpadnih voda, smanjenje emisija iz rudnika ugljena i plinovoda, fluoriziraniplinovi iz opskrbe energijom i transporta. Niæa procjena ukupnog ekonomskog potencijala tih emisija iznosi10—15%.

Usporedba Ekonomski potencijal ublaæavanja u 2030. godini prema sektorima dobiven na temelju studija bottom-up

Slika 10. Procijenjen ekonomski potencijal ublaæavanja prema sektorima u 2030. godini izraæen na temelju studijabottom-up , usporeen s odgovarajuÊim osnovama koriπtenima u ocjenjivanju sektora. Potencijali ne obuhvaÊajunetehniËke opcije kao πto su promjene u stilu æivota. {Slika 4.2}

64 PRIKAZI br. 18

Sektor Najvaænije tehnologije i prakseublaæavanja dostupne sada na træiπ-tu. Najvaænije tehnologije i praksekoje se oËekuju na træiπtu do 2030.godine prikazane su u kurzivu.

Politike, mjere i instru-menti koji su sepokazali ekoloπkiuËinkovitima

Glavna ograniËenjaili prilike (obiËnaslova = ograniËenja;kurziv = moguÊnosti)

Opskrbaenergijom

Poboljπana uËinkovitost opskrbe idistribucije; promjena goriva s uglje-na na plin; nuklearna energija;obnovljiva toplina i energija (energijavode, solarna energija, vjetar, geoter-malna i bio energija); kombiniranjetopline i energije; rane primjene CCS-a (npr. skladiπtenje CO2 koji se dobi-va iz prirodnog plina); CCS za plin, biomasu i postrojenja zaproizvodnju elektriËne energije naugljen; unaprijeena nuklearnaenergija; unaprijeena obnovljivaenergija, takoer s energijom plime ivalova, koncentriranje solarne energi-je i solarnih PV-a.

Smanjenje potpora zafosilna goriva; Porezi ilidruga davanja za ugljikna fosilna goriva

Otpor interesnihskupina moæeoteæati njihovuprovedbu.

Carine Feed-in zatehnologije obnovljiveenergije; Obvezeobnovljive energije;Potpore proizvoaËima

Mogu biti prikladniza stvaranje træiπtaza tehnologije niskihemisija

Transport Viπe vozila s uËinkovitim koriπtenjemgoriva; hibridna vozila; ËiπÊa dizelskavozila; biogoriva; modalni pomaci scestovnog prijevoznog sustavaprema æeljezniËkom i javnom prije -vozu; nemotorizirani prijevoz (bicikli -zam, hodanje); planiranje koriπtenjazemlje i prijevoza;

Druga generacija biogoriva; veÊauËinkovitost zrakoplova; naprednaelektriËna i hibridna vozila sa snaæni-jim i pouzdanijim akumulatorima

Obvezna ekonomiËnostgoriva, stapanje bio-goriva i CO2, standardiza cestovni prijevoz

DjelomiËnapokrivenost voznogparka moæeograniËiti uËinkovi-tost

Porezi na kupovinuvozila, registraciju,koriπtenje i motornagoriva, ceste i parkira -nje

UËinkovitost bimogla pasti sporastom prihoda

UtjeËe na potrebemobilnosti putempropisa o koriπtenjuzemljiπta i planiranjeinfrastrukture; ulaganjeu privlaËna sredstvajavnog prijevoza inemotorizirane oblikeprijevoza

Posebno prikladnoza zemlje kojestvaraju svoj trans-portni sustav

Graevine UËinkovito osvjetljavanje i koriπtenjedanjeg svjetla; uËinkovitiji elektriËniureaji i ureaji za grijanje i hlaenje;poboljπane peÊnice, poboljπana izo-lacija; pasivni i aktivni solarni ureajiza grijanje i hlaenje; alternativnetekuÊine za hlaenje, prikupljanje irecikliranje fluoriziranih plinova;

Standardi i oznaËavanjeureaja

Potrebna je peri-odiËna revizija stan-darda

Graevinski propisi iatestiranje

PrivlaËno za novegraevineProvoenje bimoglo biti teπko

Tablica 5. Odabrani primjeri glavnih sektorskih tehnologija ublaæavanja, politika i mjera, ograniËenja i moguÊnosti{tablica 4.2}

PRIKAZI br. 18 65

Graevine Integrirano oblikovanjeposlovnih zgrada, s tehnikamakao πto su pametni mjeraËi kojidaju povratne informacije i dajukontrolu; solarni PV-i ugraeniu zgradama

Programi upravljanjapotraænjom

Potreba za propisimakako bi komunalneusluge ostvarile dobit

Programi voenjajavnog sektora,ukljuËujuÊi nabavu

Kupovinom Vlada moæepoveÊati potraænju zaenergetski uËinkovitimproizvodima

Poticaji za tvrtka kojepruæaju energetskeusluge (energy servicecompanies — ESCOs)

Faktor uspjeπnosti: pristup treÊim stranamau financiranju

Industrija UËinkovitije krajnje koriπtenjeelektriËne opreme; obnovatopline i energije; recikliranje izamjena materijala; kontrolaemisija plinova koji nisu CO2 iπiroki spektar tehnologijaspecifiËnih za razliËite procese;

Napredna energetska uËinkovi-tost; CCS za proizvodnjucementa, amonijaka i æeljeza;inertne elektrode za proizvod-nju aluminija

Davanje usporednihpodataka (benchmarkmjerila); Standardi per-fomansi; Potpore,odbici od poreznihobveza

Poticanje prihvaÊanjatehnologija moæe bitiprikladno. Stabilnostpolitike zemlja vaænazbog meunarodnekonkurencije

Dozvole kojima semoæe trgovati

Predvidljivi mehanizmialokacije i stabilni signalicijena vaæni za ulaganja

Dobrovoljni sporazumi Faktori uspjeha obuh-vaÊaju: jasne ciljeve,osnovne scenarije,ukljuËivanje treÊe straneu oblikovanje i ispitivanjete formalno osiguravanjenadzora, usku suradnjuizmeu vlade i industrije

Poljoprivreda Poboljπano upravljanje obradi-vom zemljom i ispaπom kako bise poveÊala koliËina ugljika uzemlji; obnavljanje obraenihtresetiπta i uniπtenih povrπina;poboljπane tehnike uzgoja riæe istoke te upravljanja gnojivomkako bi se smanjile emisije CH4; poboljπane tehnike primjeneduπiËnih gnojiva kako bi sesmanjile emisije N2O; namjen -ski energetski usjevi za zamje -nu fosilnih goriva, poboljπanaenergetska uËinkovitost;

Poboljπanja prinosa usjeva

Financijski poticajji zaunaprijeeno uprav -ljanje zemljiπtem,odræavanje razine uglji-ka u zemlji, uËinkovitokoriπtenje gnojiva inavodnjavanje

Moæe potaknuti sinergijus odræivim razvojem i sasmanjivanjem ranjivostiprema promjeni klime tetime svladati preprekeprovedbi

Tablica 5. nastavak

skladu sa stabilizacijom na otprilike 550 ppm CO2-eq do 2100. godine. Potaknuta tehnoloπka prom-

jena moæe sniziti cijene 2030. godine17 na 5—65 $/tC02-eq na istoj stabilizacijskoj razini u.{4.3}

Postoji visoka razina slaganja i mnogo dokaza da akcije ublaæavanja mogu dovesti do skorih

dodatnih koristi (npr. poboljπano zdravlje uslijed smanjenja zagaenja zraka) koje mogu umanjiti

znatan dio troπkova ublaæavanja. {4.3}

Postoji visoka razina slaganja i mnogo dokaza da akcije zemalja iz Dodatka I mogu utjecati na

globalnu ekonomiju i globalne emisije, premda je ljestvica ispuπtanja ugljika joπ uvijek nepouz-

dana.18 {4.3}

66 PRIKAZI br. 18

©umarstvo /πume

Poπumljavanje; obnavljanjeπuma ; upravljanje πumama;smanjeno krËenje πuma;upravljanje proizvodima oddrva; koriπtenje πumarskihproizvoda za bioenergiju koji bi zamijenili koriπtenje fosil-nih goriva;

Poboljπanje vrsta drveÊa kakobi se poveÊala proizvodnja bio-mase i sekvestracija ugljika.Poboljπane tehnologije mjere -nja na daljinu za analizu vege -tacije / potencijala sekves-tracije ugljika iz zemlje i sas-tavljanje karata promjena ukoriπtenju zemlje.

Financijski poticaji (narazini pojedinih zema -lja i na meunarodnojrazini) za poveÊanjepodruËja pod πumom,smanjenje krËenjapuma i odræavanje iupravljanje pumama;reguliranje koriπtenjazemljiπta i provedba

Prepreke su npr.nedostatak ulagaËkogkapitala te problemezemljoposjedniπtva.Moæe pomoÊi ublaæa-vanju siromaπtva

Otpad Prikupljanje zemnog metana;spaljivanje otpada uz dobivanjeenergije; kompostiranje organ-iskog otpada; kontroliranaobrada otpadnih voda; recikli-ranje i minimiziranje otpada

Biopokrovi i biofilteri za opti-mizaciju oksidacije CH4

Financijski poticaji zapoboljπano upravljanjeotpadom i otpadnimvodama

Moæe potaknuti πirenjetehnologija

Poticaji ili obveze zaobnovljivu energiju

Dostupnosti jeftinoggoriva na lokalnoj razini

Propisi o upravljanjuotpadom

NajuËinkovitije primjenji-vo na nacionalnoj razinisa strategijama jaËanja

Tablica 5. nastavak

17 Studije portfolija ublaæavanja i makroekonomskih troπkova ocijenjenih u ovom izvjeπÊu zasnivaju se na modeliranju top-down. VeÊina modelakoristi globalni pristup portfolijima ublaæavanja s najmanjim troπkovima i univerzalnim trgovanjem emisijama, podrazumijevajuÊi transparentnosttræiπta, nepostojanje transakcijskih troπkova te besprijekornu provedbu mjera ublaæavanja tijekom 21. stoljeÊa. Troπkovi su dani za odreenu toËkuu vremenu. Globalni modelirani troπkovi poveÊat Êe se ukoliko se ne obuhvate neke regije, sektori (na primjer, koriπtenje zemlje), opcije ili plinovi.Globalni modelirani troπkovi smanjit Êe se niæim osnovama, koriπtenjem prihoda od poreza na ugljik i licitiranih dozvola, te ako se ukljuËi poti-cano tehnoloπko obrazovanje. U tim modelima nisu razmotrene klimatske koristi, druge koristi od mjera ublaæavanja, kao ni problemi pravednos-ti. Ostvaren je znatan napredak u primjeni pristupa zasnovanih na potaknutoj tehnoloπkoj promjeni u stabilizacijskim studijama; konceptualniproblemi, meutim, i dalje ostaju. U modelima u kojima se razmatra potaknuta tehnoloπka promjena, oËekivani troπkovi za danu stabilizacijskurazinu smanjeni su; smanjenja su veÊa na niæim stabilizacijskim razinama.

18 Daljnji detalji mogu se naÊi u Poglavlju 4 ovog Zbirnog izvjeπÊa.

PRIKAZI br. 18 67

Zemlje izvoznice fosilnih goriva (zemlje iz Dodatka I i one koje nisu njime obuhvaÊene) moguoËekivati, kao πto je to napomenuto u TAR-u, smanjenu potraænju i cijene i niæi rast BDP-a zbogpolitika ublaæavanja. Razmjer tog prelijevanja uvelike ovisi o pretpostavkama koje se odnose naodluke politike i uvjete na træiπtu nafte. {4.3}

Postoji, takoer, visoka razina slaganja i mnogo dokaza da promjene u stilu æivota, obrascimaponaπanja i praksi upravljanja mogu doprinijeti ublaæavanju promjene klime u svim sektorima. {4.3}

Postoje mnoge moguÊnosti za smanjivanje globalnih emisija GHG-a meunarodnom

suradnjom. Postoji visoka razina slaganja i mnogo dokaza da su veliki uspjesi UNFCCC-a i

protokola iz Kyota osnova za globalnu reakciju na promjenu klime, poticanje niza politika

pojedinih zemalja i stvara nje meunarodnog træiπta ugljika i novih institucionalnih meha-

nizama koji mogu dati temelj buduÊim nastojanjima ublaæavanja. Napredak je ostvaren i u

pristupa nju prilagoavanju unutar UNFCCC-a, a predloæene su i dodatne meunarodne ini-

cijative. {4.5}

VeÊa Êe nastojanja u suradnji i πirenje træiπnih mehanizama pomoÊi u smanjivanju globalnihtroπkova za postizanje dane razine ublaæavanja, ili Êe poboljπati ekoloπku uËinkovitost. Meu timnastojanjima mogu biti razliËiti elementi kao πto su emisijski ciljevi; sektorska, lokalna, djelovanjana razini unutar pojedine zemlje i na razini regije; programe RD&D; prihvaÊanje zajedniËkih politi-ka; provoenje razvojnih akcija; ili πirenje financijskih instrumenata. {4.5}

U nekoliko se sektora moguÊnosti reakcije na klimu mogu provesti u svrhu stvaranja sin-

ergija i izbjegavanja sukoba u drugim dimenzijama odræivog razvoja. Odluke o

makroekonomskim i drugim neklimatskim politikama mogu znatno utjecati na emisije,

sposobnost prilagodbe i ranjivost. {4.4, 5.8}

Stvaranje odræivijeg razvoja moæe poboljπati sposobnosti ublaæavanja i prilagodbe, smanjitiemisije te smanjiti ranjivost, no mogu se pojaviti i prepreke za njegovu provedbu. S druge strane,vrlo je vjerojatno da Êe promjena klime usporiti brzinu napretka prema odræivom razvoju. TijekomsljedeÊih 50 godina, promjena klime moæe omesti uspjeh milenijskih ciljeva razvoja (MillenniumDevelopment Goals). {5.8}

5. DugoroËna perspektiva

Odreivanje onoga πto se podrazumijeva pod "opasnim antropogenim uplitanjem u kli-

matski sustav" u »lanku 2 UNFCCC-a zahtijeva prosudbu vrijednosti. Znanost moæe podupi-

rati informirane odluke o ovom problemu, meu ostalim i pruæanje kriterija za prosuivanje

koje se ranjivosti mogu nazvati "glavnima". {Okvir “Glavne ranjivosti i »lanak 2 UNFCCC-

a“, Tema 5}

Glavne se ranjivosti19 mogu povezati s mnogim klimatski osjetljivim sustavima, meu Ëime suopskrba hranom, infrastruktura, zdravlje, vodni resursi, obalni sustavi, ekosustavi, globalnibiokemi-jski ciklusi, ledene plohe i oblici oceanske i atmosferske cirkulacije. {Okvir „Glavne ranji vosti i»lanak 2 UNFCCC-a“, Tema 5}

Pet "razloga za zabrinutost", spomenuti u TAR-u, predstavljaju odræivi okvir za razma-

tranje glavnih ranjivosti. Ovdje se ti "razlozi" procjenjuju veÊima nego u TAR-u. Mnogi su

rizici utvreni s veÊom razinom sigurnosti. Za neke se rizike oËekuje da budu veÊi ili da se

pojave pri manjim poveÊanjima temperature. Poboljπalo se razumijevanje odnosa izmeu

19 Glavne ranjivosti mogu se utvrditi na osnovu niza kriterija iz literature, pa su tu obuhvaÊeni veliËina, vrijeme, postojanost/reverzibilnost, potenci-jal za prilagodbu, distribucijski aspekti, vjerojatnost i 'vaænost' utjecaja.

68 PRIKAZI br. 18

utjecaja (osnova za "razloge za zabrinutost" u TAR-u ) i ranjivosti (koja obuhvaÊa sposobnost

prilagodbe utjecajima). {5.2}

Do toga je doπlo zbog preciznijeg utvrivanja okolnosti koje sustave, sektore i regije Ëine poseb-no ranjivima, i sve veÊim dokazima o rizicima koji imaju vrlo veliki utjecaj na viπestoljetne ljestvice.{5.2}

• Rizici u jedinstvenim i ugroæenim sustavima. Postoje novi i jaËi dokazi o primijeÊenim utje-cajima promjene klime na jedinstvene i ugroæene sustave (kao πto su polarne zajednice izajednice na visokim planinama i ekosustavi), s rastuÊom razinom πtetnih utjecaja koja pratidaljnji porast temperature. ©to je zagrijavanje veÊe, to se s veÊom sigurnoπÊu nego u TAR-uoËekuje se sve veÊi rizik od izumiranja vrsta i πteta na koraljnim grebenima. Sa srednjom razi-nom sigurnosti moæe se tvrditi da Êe otprilike 20—30% do sada ocijenjenih biljnih i æivotinj -skih vrsta vjerojatno biti izloæeno izumiranju ukoliko poveÊanja globalne prosjeËne tempera-ture prijeu 1.5—2.5°C iznad razina iz razdoblja 1980.—1999. VeÊa je sigurnost da ÊepoveÊa nje od 1—2°C globalne prosjeËne temperature iznad razine iz 1990. godine (otprilike1.5—2.5°C iznad razine iz predindustrijskog razdoblja) predstavljati velike rizike mnogimjedinstve nim i ugroæenim sustavima, tako i za mnoge 'vruÊe toËke' bioloπke raznolikosti.Koralji su osjetljivi na toplinski stres i imaju nisku sposobnost prilagodbe. OËekuje se da ÊepoveÊanja od 1—3°C rezultirati ËeπÊom pojavom blijeenja koralja i πiroko rasprostranjenomsmrtnoπÊu, ukoliko ne doe do prilagodbe ili aklimatizacije koralja. OËekuje se poveÊana ran-jivost na zagrijavanje autohtonih zajednica na Arktiku i na manjim otocima. {5.2}

• Rizici od pojave ekstremnog vremena. Reakcije na neke nedavne pojave ekstremnog vre-mena otkrivaju viπe razine ranjivosti nego πto su spomenute u TAR-u. S veÊom se sigurnoπÊusada oËekuje poveÊanje suπa, toplinskih valova, kao i njihovih πtetnih uËinaka. {5.2}

• Distribucija utjecaja i ranjivosti. Postoje jasne razlike u regijama i one u najslabijojekonomskoj situaciji uvijek su najranjivije prema promjeni klime. Postoji sve viπe dokaza oveÊoj ranjivosti odreenih grupa kao πto su siromaπni i stariji ljudi, ne samo u zemljama urazvoju, veÊ i u razvijenim zemljama. ©toviπe, postoji sve viπe dokaza da su podruËja na niæimgeografskim πirinama i manje razvijena podruËja suoËena s veÊim rizikom, na primjer suhapodruËja i megadelte. {5.2}

• Zdruæeni utjecaji. U usporedbi s TAR-om, oËekuje se da Êe poËetne neto træiπne koristi odpromjene klime najveÊu razinu doseÊi pri manjem zagrijavanju, do Êe πtete biti veÊe kodveÊeg zagrijavanja. OËekuje se da Êe neto troπkovi utjecaja poveÊanog zagrijavanja s vre-menom poveÊavati. {5.2}

• Rizici od velikih meteoroloπkih singulariteta. S velikom razinom sigurnosti moæe se tvrditida Êe globalno zagrijavanje tijekom viπe stoljeÊa dovesti do doprinosa dizanju razine morasamo kroz toplinsko πirenje, za koje se oËekuje da Êe biti veÊe nego πto je primijeÊeno tijekom20. stoljeÊa, praÊeno gubitkom obalnih podruËja i popratnim utjecajima. Postoji bolje razu-mijevanje nego u TAR-u da bi rizik od dodatnih doprinosa dizanju razine mora s Grenlanda imoguÊe s antarktiËkih ledenih ploha mogao biti veÊi nego πto je predvieno modelima ledenihploha i moglo bi se dogoditi na stoljetnim ljestvicama, iz razloga πto bi dinamiËki procesi leda,primijeÊeni u nedavnim motrenjima, ali ne u potpunosti ukljuËeni u modele ledenih plohaocije njenih u AR4, mogli poveÊati stopu gubitka leda. {5.2}

S visokom razinom sigurnosti moæe se tvrditi da se utjecaji klime ne mogu izbjeÊi ni putem

prilagodbe niti putem ublaæavanja zasebno; one se, meutim, mogu nadopunjavati i zajedno

znaËajno smanjiti rizike od promjene klime. {5..3}

KratkoroËno i dugoroËno gledajuÊi, prilagodba je potrebna kako bi se obratila pozornost na utje-caje koji proizlaze iz zagrijavanja do kojeg moæe doÊi i kod najniæih ocijenjenih stabilizacijskih sce-

PRIKAZI br. 18 69

narija. Postoje prepreke, ograniËenja i troπkovi, no joπ uvijek ih ne razumijemo dovoljno.Neublaæena bi promjena klime, dugoroËno gledano, vjerojatno mogla premaπiti sposobnost pri-lagodbe prirodnih, upravljanih i ljudskih sustava. Vrijeme unutar kojeg moæe do toga doÊi razlikujese prema regijama i sektorima. Ranim ublaæavajuÊim djelovanjem moæe se izbjeÊi daljnje zadræa-vanje infrastruktura s visokim udjelom ugljika i umanjiti promjenu klime, kao i s njom povezane pri-lagodbene potrebe. {5.2, 5.3}

Ublaæavanjem se mnogi utjecaji mogu smanjiti, odgoditi ili izbjeÊi. Napori ublaæavanja i

ulaganja tijekom nekoliko sljedeÊih desetljeÊa imat Êe velik utjecaj na moguÊnosti ostvarivan-

ja niæih stabilizacijskih razina. Odgoena smanjenja emisija znatno ograniËavaju moguÊnosti

ostvarivanja niæih stabilizacijskih razina i poveÊavaju rizik od ozbiljnijih utjecaja promjene

klime. {5.3, 5.4, 5.7}

Kako bi se stabilizirale koncentracije GHG-a u atmosferi, emisije bi trebale prvo doseÊi svojunajveÊu razinu i potom opadati. ©to je niæa stabilizacijska razina, to bi bræe trebalo doÊi do najveÊerazine i opadanja20. {5.4}

Tablica 6 i slika 11 sumiraju potrebne emisijske razine za razliËite grupe stabilizacijskih kon-centracija i ravnoteæno globalno zagrijavanje i dugoroËno dizanja razine mora, do kojeg dolazi samozbog toplinskog πirenja, koji iz njih proizlaze.21 Vrijeme i razina ublaæavanja, potrebni za postizan-je dane razine stabilizacije temperature, raniji su i blaæi kada je klimatska osjetljivost viπa, nego kadaje niæa. {5.4, 5.7}

Dizanje razine mora zbog zagrijavanja neizbjeæno je. Toplinsko πirenje nastavit Êe se stoljeÊimanakon stabilizacije koncentracija GHG-a, za svaku od ocijenjenih stabilizacijskih razina, uzrokujuÊina kraju mnogo veÊe dizanje razine mora nego πto se oËekuje u 21. stoljeÊu. Krajnji doprinos odgubitka grenlandske ledene plohe mogao bi iznositi viπe metara i biti veÊi nego doprinos od toplin-skog πirenja, ukoliko se stoljeÊima odræi zagrijavanje veÊe od 1.9—4.6°C iznad predindustrijskog.DugoroËne ljestvice toplinskog πirenja i reakcije ledenih ploha na zagrijavanje upuÊuju na Ëinjenicuda stabilizacija koncentracija GHG-a, na sadaπnjoj razini ili iznad sadaπnjih razina, stoljeÊima ne bistabilizirala razinu mora. {5.3, 5.4}

Postoji visoka razina slaganja i mnogo dokaza da se sve ocijenjene stabilizacijske razine

mogu doseÊi provedbom portfolija tehnologija koje su sada dostupne ili se oËekuje da Êe se u

sljedeÊih nekoliko desetljeÊa pojaviti na træiπtu, pod pretpostavkom da Êe postojati odgovara-

juÊi i uËinkoviti poticaji za njihov razvoj, usvajanje, provedbu i πirenje, kao i za reagiranje na

prepreke. {5.5}

Svi ocijenjeni stabilizacijski scenariji ukazuju na Ëinjenicu da bi 60—80% smanjenja moglodoÊi iz opskrbe i koriπtenja energije i industrijskih procesa. U mnogim scenarijima, energetskauËinkovitost ima glavnu ulogu. UkljuËivanje opcija ublaæavanja u koriπtenju ne-CO2 i CO2 zazemljiπta i u πumarstvu daje veÊu fleksibilnost i isplativost. Niæe stabilizacijske razine zahtijevajurana ulaga nja i znatno bræe πirenje i komercijalizaciju naprednih tehnologija niskih emisija. {5.5}

Bez znatnih ulaganja i uËinkovitog transfera tehnologija bit Êe teπko ostvariti smanjenja emisijau veÊim razmjerima. Vrlo je vaæno pokretanje financiranja dodatnih troπkova za tehnologije s niskimudjelom ugljika. {5.5}

20 Za najniæu ocijenjenu kategoriju scenarija ublaæavanja, emisije bi trebale doseÊi najviπu razinu do 2015. godine, a za najviπu kategoriju to bi setrebalo dogoditi do 2090. godine (vidi tablicu SPM.6). Scenariji koji koriste promjenjive putanje emisija pokazuju znatne razlike u stopama glob-alne promjene klime..

21 Procjene razvoja temperature tijekom ovog stoljeÊa nisu dostupne u AR4 za stabilizacijske scenarije. Za veÊinu stabilizacijski razina globalna pros-jeËna temperature Êe doseÊi razinu ravnoteæe tijekom nekoliko stoljeÊa. Za puno niæe stabilizacijske scenarije (kategorija I i II, slika 11), doravnoteæne temperature moæe doÊi prije.

70 PRIKAZI br. 18

Tablica 5. Tablica SPM.6. Obiljeæja stabilizacijskih scenarija nakon TAR-a i rezultirajuÊeg dugoroËnog porasta ura-vnoteæene globalne prosjeËne temperature i komponente dizanja razine mora samo uslijed toplinske ekspanzije.{tablica 5.1}a

—K

ateg

ori

ja

Ko

ncen

trac

ija C

O2

pri

sta

bili

zaci

ji

(200

5 =

379

pp

m) (

b)

Ko

ncen

trac

ija C

O2

-ekv

ival

enat

ap

ri s

tab

iliza

ciji,

ukl

juËu

juÊi

GH

G-e

iae

roso

le (2

005

= 3

75 p

pm

) (b

)

Vrπ

na g

od

ina

emis

ija C

O2

(a, c

)

Pro

mje

na u

glo

bal

nim

em

isija

ma

CO

2u

2050

.

(% o

d e

mis

ija u

200

0.) (

a, c

)

Po

veÊa

nje

glo

bal

ne p

rosj

eËne

tem

-p

erat

ure

izna

d p

red

ind

ustr

ijski

h p

riur

avno

teæe

nju,

pri

ura

vno

teæe

nju,

kori

steÊ

i 'na

jbo

lju p

rocj

enu'

kli-

mat

ske

osj

etlji

vost

i (d

), (e

)

Glo

bal

no p

rosj

eËno

diz

anje

raz

ine

mo

ra iz

nad

pre

din

dus

trijs

ke p

riur

avno

teæe

nju

iskl

juËi

vo z

bo

gto

plin

sko

g π

iren

ja (f

)

Bro

j oci

jenj

enih

sce

nari

ja

ppm ppm godina postotak °C metri

I 350 — 400 445 — 490 2000 — 2015 -85 to -50 2.0 — 2.4 0.4 — 1.4 6

II 400 — 440 490 — 535 2000 — 2020 -60 to -30 2.4 — 2.8 0.5 — 1.7 18

III 440 — 485 535 — 590 2010 — 2030 -30 to +5 2.8 — 3.2 0.6 — 1.9 21

IV 485 — 570 590 — 710 2020 — 2060 +10 to +60 3.2 — 4.0 0.6 — 2.4 118

V 570 — 660 710 — 855 2050 — 2080 +25 to +85 4.0 — 4.9 0.8 — 2.9 9

VI 660 — 790 855 — 1130 2060 — 2090 +90 to +140 4.9 — 6.1 1.0 — 3.7 5

Napomene:Vrijednosti navedene u ovoj tablici u potpunosti odgovaraju literaturi po svim osnovama i scenarijimaublaæavanja koji pruæaju podatke BDP. a Smanjenja emisija, u svrhu dosizanja odreene stabilizacijske razine prikazane u ovdje ocijenjenim

studijama ublaæavanja, mogu biti podcijenjena zbog nedostatka povratnog djelovanje ugljikovog cik-lusa (vidi takoer Temu 2).

b Atmosferske koncentracije CO2 u 2005. godine iznosile su 379 ppm. Najbolja procjena ukupnih kon-centracija CO2-eq 2005. godine za sve dugotrajne GHG-e iznosi otprilike 455 ppm, dok je odgovara-juÊa vrijednost neto uËinka Ëimbenika antropogene prisile 375 ppm CO2-eq.

c Rasponi odgovaraju 15. i 85. percintilu scenarijske distribucije post-TAR. Emisije CO2 prikazane sutako da se scenariji viπe plinova mogu usporediti sa scenarijima samo za CO2 (vidi sliku 3).

d Najbolja procjena klimatske osjetljivosti jest 3°C.e Treba primijetiti da je globalna prosjeËna temperatura u ravnoteæi razliËita od oËekivane globalne

prosjeËne temperature u vrijeme stabilizacije koncentracija GHG-a zbog inertnosti klimatskog susta-va. Za veÊinu ocijenjenih scenarija, stabilizacija koncentracija GHG-a dogodit Êe se izmeu 2100. i2150. godine (vidi takoer biljeπku 21).

f Ravnoteæno dizanje razine mora je doprinos samo oceanskog toplinskog πirenja i neÊe postiÊiravnoteæu tijekom viπe stoljeÊa. Te su vrijednosti procijenjene na osnovu relativno jednostavnih kli-matskih modela (jedan niskorezolucijski AOGCM i nekoliko EMIC-a raenih na osnovu najbolje proc-jene klimatske osjetljivost od 3°C ) i ne obuhvaÊaju doprinose od otapanja ledenih ploha, ledenjaka iledenih kapa. OËekuje se da Êe dugoroËno toplinsko πirenje rezultirati s 0.2 do 0.6 m po stup njuCelzijusa globalnog prosjeËnog zagrijavanja iznad predindustrijske razine. (AOGCM odnosi se namodel opÊe cirkulacije izmeu atmosfere i oceana (Atmosphere Ocean General Circulation Models),a EMIC na modele zemaljskih sustava srednje sloæenosti (Earth System Models of IntermediateComplexity).

Makroekonomski troπkovi ublaæavanja uglavnom rastu i veliËinom stabilizacijskog cilja.

(tablica 7). Za odreene zemlje i sektore, troπkovi mogu biti znatno razliËiti od globalnog pros-

jeka. 22 {5.6}

Globalni prosjeËni makroekonomski troπkovi za ublaæavanje prema stabilizaciji izmeu 710 i445ppm CO2-eq u 2050. godini iznose izmeu 1% poveÊanja i 5.5% smanjenja globalnog BDP-a(tablica 7). To odgovara usporavanju prosjeËnog godiπnjeg globalnog BDP-a za manje od 0.12 po -stotnih toËkama. {5.6}

Reagiranje na promjenu klime ukljuËuje ponovljivi proces upravljanja rizicima koji pak

obuhvaÊa prilagodbu i ublaæavanje i uzima u obzir πtete uzrokovane promjenom klime,

dodatne koristi, odræivost, pravednost i stavove prema riziku. {5.1}

Utjecaji promjene klime Êe vrlo vjerojatno nametnuti neto godiπnje troπkove koji Êe se tijekomvremena poveÊavati s poveÊanjem temperature. Procjene druπtvene cijene ugljika23 u 2005. godiniprosjeËno iznose 12 dolara po toni CO2, raspon dobiven iz 100 procjena velik je (od 3 dolara do 95dolara/tCO2). Ovakva je situacija veÊinom uzrokovana razlikama u pretpostavkama o klimatskojosjetljivosti, vremenskom pomaku reakcije, tretiranju rizika i kapitala, ekonomskim i neekonom-

PRIKAZI br. 18 71

Emisije CO2 i poveÊanja ravnoteæne temperature za niz stabilizacijskih razina

Slika 11. Globalne emisije CO2 za razdoblje od 1940. do 2000. godine i rasponi emisija za kategorije stabilizacijskihscenarija od 2000. do 2100. godine (lijevi prikaz); i odgovarajuÊi odnos izmeu stabilizacijskog cilja i vjerojatnogravnoteænog globalnog prosjeËnog poveÊanja temperature iznad pred-industrijske razine (desni prikaz). Pribliæavanjeravnoteæi moæe potrajati stoljeÊima, posebice za scenarije s visokim razinama stabilizacije. Obojena podruËja prika-zuju stabilizacijske scenarije grupirane prema razliËitim ciljevima (stabilizacijske kategorije I do VI). Desni prikazprikazuje raspone promjene globalne prosjeËne temperature iznad predindustrijske, koristeÊi (i) "najbolju procjenu"klimatske osjetljivosti od 3°C (crna linija u sredini obojenog podruËja), (ii) gornju granicu vjerojatnog raspona kli-matske osjetljivosti od 4.5°C (crvena linija na vrhu obojenog podruËja) (iii) donju granicu vjerojatnog raspona kli-matske osjetljivosti od 2°C (plava linija na dnu obojenog podruËja). Crne isprekidane linije na lijevom prikazu dajuraspon emisija nedavnih osnovnih scenarija objavljenih nakon SRES-a (2000.). Rasponi emisija stabilizacijskih sce-narija sadræe scenarije samo za CO2 i scenarije za viπe plinova i odgovaraju 10. i 90. percintilu ukupne distribucijescenarija. Napomena: emisije CO2 u veÊini modela ne ukljuËuju emisije iz raspadanja nadzemne biomase koja osta-je nakon dobivanja trupaca i krËenja πuma, te iz poæara tresetiπta i isuπenog tresetnog tla. {Slika 5.1}

22 Vidi biljeπku 17 za viπe detalja o procjenama troπkova i modelnim pretpostavkama.23 Neto ekonomski troπkovi πteta uzrokovanih promjenom klime prikupljenih iz cijelog svijeta i uprosjeËenih za odreenu godinu.

skim utjecajima, uraËunavanje potencijalno katastrofalnih gubitaka i diskontnim stopama. Zdruæeneprocjene troπkova prikrivaju znatne razlike u utjecajima po sektorima, regijama i stanovniπtvu i vrlovjerojatno podcjenjuju troπkove πteta iz razloga πto u njima nije moguÊe ukljuËiti mnoge nemjerljiveutjecaje. {5.7}

OgraniËeni rani analitiËki rezultati integriranih analiza troπkova i koristi od ublaæavanja ukazu-ju na to da se oni veÊinom mogu usporeivati prema veliËini, no joπ uvijek ne dozvoljavaju jednoz-naËno odreivanje putanja emisija ili stabilizacijskih razina na kojima bi koristi premaπile troπkove.{5.7}

Klimatska osjetljivost glavna je nesigurnost u scenarijima ublaæavanja za odreene razine tem-perature. {5.4}

Odabrati ljestvicu i vrijeme ublaæavanja GHG-a znaËi odvagnuti ekonomske troπkove bræihsmanjenja emisija sada i odgovarajuÊe srednjoroËne i dugoroËne klimatske rizike odgaanja. {5.7}

72 PRIKAZI br. 18

Napomene:Vrijednosti dane u ovoj tablici u potpunosti odgovaraju literaturi po svim osnovama i scenarijimaublaæavanja koji pruæaju podatke BDP. a Globalni BDP dobiven na osnovu iznosa promjene træiπta (market exchange rates).b Dani su rasponi 10. i 90. percintila analiziranih podataka gdje je to primjereno. Negativne vrijednosti

ukazuju na jaËanje BDP-a. Prvi stupac (445-535 ppm CO2-eq) daje samo gornju procjenu literature.c IzraËun smanjenja godiπnje stope rasta zasniva se na prosjeËnom smanjivanju tijekom ocijenjenog

razdoblja koji bi rezultirao navedenim smanjenjem BDP-a do 2030., odnosno 2050. godine.d Broj studija relativno je malen i u njima se uglavnom koriste niske osnove. Osnove visokih emisija

uglavnom vode prema viπim troπkovima. e Vrijednosti odgovaraju najveÊoj procjeni za smanjenje BDP-a prikazanoj u treÊem stupcu.

Stabilizacijskerazine

(ppm CO2-eq)

Srednje smanjenjeBDP-a (a) (%)

Raspon smanjenjaBDP-a (b) (%)

Smanjenje prosjeËnihgodiπnjih stopi rasta

BDP-a (c), (e)

(postotne toËke)

2030. 2050. 2030. 2050. 2030. 2050.

445-535(d) Nije dostupno <3 <5.5 <0.12 <0.12

535 - 590 0.6 1.3 0.2 do 2.5 malo negativno do 4 <0.1 <0.1

590 - 710 0.2 0.5 -0.6 do 1.2 -1 to 2 <0.06 <0.05

Tablica 7. Procijenjeni globalni makroekonomski troπkovi za 2030. i 2050. godinu. Troπkovi su izraæeni u odnosu naosnovu za najjeftinija kretanja prema razliËitim dugoroËnim stabilizacijskim razinama. {Table 5.2}

Documents

PRIKAZI 18-08 COLORprelom:PRIKAZI 14/04 prelom · Lektor dr. Alemko Gluhak Prijepis Vesna Bunjevac GrafiËko-tehniËki urednik Ivan Lukac, graf. inæ. Prijevod Andrea PaveliÊ »ajiÊ,