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Presentacion De Adminitracion Del Conocimiento/Equipo 6
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Universidad Autónoma de Santo DomingoCentro Universitario Regional del Este
–CURE-
Administracion del Conocimiento
Equipo #6
Dimensiones Importantes del Conocimiento
EL CONOIMIENTO ES UN ACTIVO DE LA FIRMA
El conocimiento es un activo intangible.
La transformación de datos en información y conocimiento útiles requiere de los recursos organizacionales.
EL CONOCIMIENTO TIENE DISTINTAS FORMAS
El conocimiento puede ser tácito o explícito (codificado).
El conocimiento implica conocimientos prácticos, destreza y habilidad.
El conocimiento implica saber cómo seguir los procedimientos.
El conocimiento implica saber por qué, y no solo cuando ocurren las cosas (casualidad).
EL CONOCIMIENTO TIENE UNA UBICACIÓN
El conocimiento es un evento cognoscitivo que involucra modelos mentales y mapas de individuos.
Hay una base tanto social como individual del conocimiento.
EL CONOCIMIENTO DEPENDE DE LA SITUACIÓN
El conocimiento es condicional: saber cuándo aplicar un procedimiento es igual de importante que conocer el procedimiento.
El conocimiento está relacionado con el contexto: hay que saber cómo usar cierta herramienta y bajo qué circunstancia.
La Cadena de valor de administración del conocimiento.
La administración del conocimiento se refiere al conjunto de procesos de negocios que se desarrollan en una organización para crear, almacenar, transferir y aplicar el conocimiento. La administración del conocimiento aumenta la habilidad de la organización de aprender de su entorno y de incorporar el conocimiento en sus procesos de negocios.
Existen cinco pasos para agregar valor en la cadena de valor de administración del conocimiento.
Adquisición del conocimiento.
La administración del conocimiento se refiere al conjunto de procesos de negocios que se desarrollan en una organización para crear, almacenar, transferir y aplicar el conocimiento. La administración del conocimiento aumenta la habilidad de la organización de aprender de su entorno y de incorporar el conocimiento en sus procesos de negocios.
Existen cinco pasos para agregar valor en la cadena de valor de administración del conocimiento.
Almacenamiento del conocimiento
Una vez descubiertos, los documentos, patrones y reglas de expertos se deben almacenar de modo que los empleados puedan recuperarlos y usarlos. Por lo general, el almacenamiento del conocimiento implica la creación de una base de datos.
Diseminación del conocimiento.
Los portales, el correo electrónico, la mensajería instantánea, los wikis, las redes sociales y la tecnología de los motores de búsqueda se han incorporado a una colección existente de tecnologías de colaboración y sistemas de oficina para compartir agendas, documentos, datos y gráficos.
Aplicación del conocimiento.
Sin importar el tipo de sistema de administración del conocimiento que esté involucrado, el conocimiento que no se comparte y aplica a los problemas prácticos que enfrentan las firmas y los gerentes no agregan valor de negocios.
Creación de capital organizacional y gerencial: colaboración, comunidades de práctica y entorno de oficina.
Los gerentes pueden ayudar mediante el desarrollo de nuevos roles y responsabilidades organizacionales para la adquisición del conocimiento, como la creación de puestos ejecutivos de directores del conocimiento, puestos de personal dedicado (gerentes del conocimiento) y comunidades de práctica.
TIPOS DE SISTEMAS DE ADMINISTRACION DEL CONOCIMIENTO
Hay tres tipos principales de sistemas de administración del conocimiento:
Lety
SISTEMAS DE ADMINISTRACION DEL CONOCIMIENTO A NUVEL EMPRESARIAL
Los encargados de tomar decisiones también necesitan conocimientos semiestructurado, como el correo electrónico, correo de voz, intercambios de salas de chat, videos, imágenes digitales, folletos o publicaciones en tableros o anuncios.
SISTEMAS DE ADMINISTRACION DE CONTENIDO EMPRESARIAL
En la actualidad las empresas necesitan organizar y administrar los activos de conocimiento tanto estructurados como semiestructurados.
SISTEMAS DE ADMINISTRACION DE CONTENIDO EMPRESARIAL
El conocimiento estructurado es el conocimiento que existe en los documentos y las reglas formales que producen las organizaciones al observar a los expertos y sus comportamientos para tomar decisiones.
El conocimiento semiestructurado es un conjunto de conocimiento externo e interno almacenado en un solo lugar para que la organización lo administre y utilice de una manera más eficiente. Estos proporcionan acceso a través de portales empresariales y tecnología de motores de búsqueda, y podrían incluir herramientas para acceder información de base de datos corporativos.
Los sistemas de administración de contenido empresarial ayudan a las organizaciones a administrar ambos tipos de información. Tienen herramientas para capturar, almacenar, recuperar, distribuir y preservar el conocimiento, de modo que las firmas puedan mejorar sus procesos de negocios y sus decisiones.La taxonomía es un esquema para clasificar información y conocimiento en forma tal que se Pueda acceder con facilidadLos sistemas de administración de activo digitales ayudan a las compañías a clasificar, almacenar y distribuir estos objetos digitales.
SISTEMAS DE REDES DE CONOCIMIENTO
Los sistemas de redes de conocimiento proveen un directorio en línea de expertos corporativos en dominios del conocimiento bien definidos, y utilizan las tecnologías de comunicaciones para facilitar a los empleados el proceso de buscar el experto apropiado en una compañía.
La Cadena de valor de administración del conocimiento.
La administración del conocimiento se refiere al conjunto de procesos de negocios que se desarrollan en una organización para crear, almacenar, transferir y aplicar el conocimiento. La administración del conocimiento aumenta la habilidad de la organización de aprender de su entorno y de incorporar el conocimiento en sus procesos de negocios.
Existen cinco pasos para agregar valor en la cadena de valor de administración del conocimiento.
HERRAMIENTAS DE COLABORACION Y SISTEMAS DE ADMINISTRACION DEL APRENDIZAJE
Los principales sistemas de administración de contenido empresarial incorporan poderosas tecnologías de portal y colaboración.
Los portales de conocimiento empresarial pueden proveer acceso a fuentes externas de información, como transmisiones de noticias e investigación, así como a recursos de conocimientos internos junto con herramientas para correo electrónico, chat, grupos de discusiones y videoconferencias.
Las compañías están empezando a utilizar dentro de ellas las tecnologías Web para el consumidor como los blogs, wikis y marcadores sociales, para fomentar la colaboración y el intercambio de información entre individuos y equipos.
Un sistema de administración del aprendizaje (LMS) provee herramientas para administrar, ofrecer, rastrear, y evaluar los diversos tipos de aprendizaje y capacitación para los empleados. El LMS consolida la capacitación de medios mixtos, automatiza la selección y administración de los cursos, ensambla e imparte el contenido de aprendizaje y mide la efectividad en el aprendizaje.
Sistemas del Trabajo del Conocimiento.
Los Sistemas del trabajo del conocimiento son sistemas de información que ayudan a los trabajadores del conocimiento en la creación eintegración de nuevos conocimientos en la institución.
Yonathan
¿Qué son Sistemas del Trabajo del Conocimiento?
Trabajadores de conocimiento y trabajos del conocimiento
por lo general tienen alto niveles de educación y membresías en organizaciones profesionales.
¿Qué son Trabajadores del conocimiento?
Los Trabajadores de conocimiento crean nuevos productos o buscan forma de mejorar el existente.
Estos realizan tres funciones clave que son críticas para la organización y para los gerentes que trabajan dentro de la organización:
• Mantener la Organización actualizada.
• Servir como consultores internos en relación con las áreas de su conocimiento.
• Actuar como agente del cambio, evaluar y promover proyectos del cambio.
Requerimiento de los sistemas del conocimiento.
La mayoría de los Trabajadores de conocimiento dependen de los sistemas de oficina, como procesadores de texto, correo electrónico, video conferencia y sistema de programación de horario, estos sistemas aumentan la productividad.
Sin embargo los trabajadores de conocimiento también requieren sistemas de trabajo del conocimiento muy especializado, con poderosos gráficos, herramientas analíticas y capacidades de comunicación como de administración de documentos.
Ejemplos de los sistemas de trabajo del conocimiento.
Algunas de las principales aplicaciones del trabajo del conocimiento son los sistemas son:
• Diseño Auxiliado por Computadora (CAD).
• Los Sistemas de Realidad Virtual.
• Realidad Aumentada.
• Las Estaciones de Trabajo Financieras.
Diseño Auxiliado por Computadora (computer-aided design CAD)
Es el uso de un amplio rango de herramientas computacionales que asisten a ingenieros, arquitectos y diseñadores. El CAD es también utilizado en el marco de procesos de administración del ciclo de vida de productos.
Al usar una estación de trabajo CAD, el diseñador solo tiene que crear un prototipo físico solo al final del proceso de diseño, ya que en la computadora se puede probar y modificar con facilidad.
Los métodos tradicionales, en donde había que bosquejar una idea en papel, crear a mano un modelo de barro y enviarlos a las fabricas asiáticas para elaborar un prototipo de plástico.
Sistemas de Realidad Virtual.
Es una ciencia basada en el empleo de ordenadores y otros dispositivos, cuyo fin es producir una apariencia de realidad que permita al usuario tener la sensación de estar presente en ella.
Ayuda a entrenamientos
Realidad Aumentada (RA)
La realidad aumentada (RA) es el término que se usa para definir una visión directa o indirecta de un entorno físico del mundo real, cuyos elementos se combinan con elementos virtuales para la creación de una realidad mixta en tiempo real
*Cell
*App
*F-35
*Seal
Técnicas inteligentes.
Una de las técnicas inteligentes que tenemos es la Inteligencia artificial
Inteligencia artificial:
Consiste en un sistema basado en computadoras (tanto en Hardware como en software) que tratan de emular el comportamiento humano
Estos sistemas podrían aprender lenguaje, realizar tareas físicas, usar un aparato perceptivo y emular tanto la experiencia humana como la toma de decisiones.
Una de las técnicas inteligentes que tenemos es la Inteligencia artificial.
Inteligencia artificial:
Consiste en un sistema basado en computadoras (tanto en Hardware como en software) que tratan de emular el comportamiento humano.
Estos sistemas podrían aprender lenguaje, realizar tareas físicas, usar un aparato perceptivo y emular tanto la experiencia humana como la toma de decisiones.
Captura del conocimiento sistemas expertos.
Los sistemas expertos son una técnica inteligente para capturar el conocimiento tecito en el dominio muy específico y limitado de la pericia humana. Estos sistemas capturan el conocimiento de los empleados calificados en forma de un conjunto de reglas en un sistema de software que pueden usar los demás empleados en la organización.
En la actualidad, los sistemas expertos se utilizan mucho en los negocios en situaciones de toma de decisiones discretas y muy estructuras.
Yuri
Cómo funcionan los sistemas expertos.
Los sistemas expertos modelan el conocimiento humano como un conjunto de reglas que, en forma colectiva, se conocen como base de conocimiento.
Los sistemas expertos tienen desde 200 hasta varios miles de estas reglas, dependiendo de la complejidad del problema.
La estrategia que se utiliza para buscar a través de la base del conocimiento se conoce como motor de inferencia.
Se utilizan dos reglas: Encadenamiento hacia delante y encadenamiento hacia atrás.
En el encadenamiento hacia adelante El motor de inferencia empieza con la información que introduce el usuario y busca en la base de reglas para llegar a una conclusión. La estrategia es activar, o llevar acabo, la acción de la regla cuando una condición es verdadera.
En el encadenamiento hacia atrás, La estrategia para buscar en la base de reglas empieza con una hipótesis y continua con una serie de preguntas para el usuario sobre hechos seleccionados hasta que la hipótesis se comprueba o refuta.
Ejemplos de sistemas expertos.
Los sistemas expertos ofrecen a las empresas una variedad de beneficios, como decisiones mejoradas, menos errores y costos, menos tiempo de capacitación y mejores niveles de calidad y servicios.
Existen cinco pasos para agregar valor en la cadena de valor de administración del conocimiento.
Inteligencia organizacional: Razonamiento con base en el caso.
En el razonamiento con base en el caso (CBR), las descripciones de las experiencias pasadas de los especialistas humanos, que se representan como casos se almacenan en una base de datos para recuperarlas después, como se usuario se encuentre con un nuevo caso que tenga parámetros similares.
Las soluciones exitosas también se adjuntan a la base de datos en casos juntos con las explicaciones de porque no funcionaron esos soluciones.
Este sistema sugiere una solución o diagnostico que se hay obtenido de la base de datos y que mejor se ajuste al nuevo caso.
Sistemas de lógica difusa.
La lógica difusa es una tecnología basada en normas que puede representar dicha imprecisión mediante la creación de reglas que utilicen valores aproximados o subjetivos.
Puede describir un fenómeno o proceso específico en un sentido lingüístico y después representar esa descripción en un pequeño número de reglas flexibles. Las organizaciones pueden usar la lógica difusa para crear sistemas de software que capturen el conocimiento tácito en donde haya ambigüedad lingüística.
La lógica difusa provee soluciones a los problemas que requieren una pericia difícil de representar en la forma de las tajantes reglas SI-ENTONCES. En Japón el sistema de metro subterráneo de Sendai usa controles de lógica difusa para acelerar con tanta suavidad que los pasajeros que viajan de pie no necesitan sujetarse.
Redes Neutrales(Administración del conocimiento)
La gestión del conocimiento: Es un concepto aplicado en las organizaciones. Tiene el fin de transferir el conocimiento desde el lugar dónde se genera hasta el lugar en dónde se va a emplear, e implica el desarrollo de las competencias necesarias al interior de las organizaciones para compartirlo ...
Redes Neutrales: Una red neutral es aquella que está libre de restricciones en las clases de equipamiento que pueden ser usadas y los modos de comunicación permitidos, que no restringe el contenido, sitios y plataformas, y donde la comunicación no está irrazonablemente degradada por otras comunicaciones.
Se utilizan para resolver problemas complejos y malentendidos, para los que se han recolectado grandes cantidades de datos. Buscan patrones y relaciones en cantidades masivas de datos cuyo análisis seria demasiado complicado para un humano. Logran todo esto mediante el software y hardware asemejados a los patrones de procesamiento del cerebro humano.
Una red neutral usa reglas que ¨Aprende¨ de los patrones en los datos para construir una capa de lógica oculta. Después , esta procesa las entradas y las clasifica con base en la experiencia del modelo.
Red neutral entrenada para distinguir compra fraudulenta con TC.
Datos: Capa de entrada
Capa Oculta
Capa de salida
Resultados
Edad
Ingresos Compra valida.
Historial de compras
fi de compras Compra Fraudulenta.
Tamaño promedio de las compras
Algoritmos Genéticos Un algoritmo genético es un método de búsqueda
dirigida basada en probabilidad. Bajo una condición muy débil (que el algoritmo mantenga elitismo, es decir, guarde siempre al mejor elemento de la población sin hacerle ningún cambio) se puede demostrar que el algoritmo converge en probabilidad al óptimo. En otras palabras, al aumentar el número de iteraciones, la probabilidad de tener el óptimo en la población tiende a 1 (uno).
Son útiles para encontrar la solución optima a un problema especifico, mediante el análisis de una gran cantidad de posibles soluciones para ese problema. Su función es representar la información como una cadena de dígitos 0 y 1.
Sistemas Híbridos
Los algoritmos genéticos, lógica difusa, redes neutrales y sistemas expertos se pueden integrar en una sola aplicación para aprovechar las mejores características de todos estas tecnologías.
Agentes Inteligentes
Un agente inteligente, es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado.
Los agentes permiten a las compañías hacer análisis del tipo, Que pasaria si?
Diseño De Agente Inteligente
Los agentes inteligentes son programas de software que trabajan en segundo plano sin intervención directa por parte de los humanos, que llevan a cabo tareas especificas, repetitivas y predecibles para un usuario individual, proceso de negocios o aplicación de software. El agente utiliza una base de conocimientos del usuario limitada, integrada o aprendida, para realizar tareas o tomar decisiones a beneficio del usuario, como eliminar el correo electrónico basura, programar citas o viajar a través de redes intercontinentales para encontrar la tarifa aérea mas económica hacia un lugar.
Aplicación del texto a un contexto actual
Muchas Gracias Por Su Atención!
