Anlisis Estadstico para Mercadotecnia

Conceptos

Maestra en Administracin 2014

Anlisis Estadstico en los negocios

1La Ciencia se ocupa en general de fenmenos observables.

La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes.

Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio (estocstico).

La Estadstica se utiliza como tecnologa al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza.

EstadsticaDefinicinLa Estadstica es la Ciencia de la

Sistematizacin, recogida, ordenacin y presentacin de los datos referentes a un fenmeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metdico, con objeto de

deducir las leyes que rigen esos fenmenos,

y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

DescriptivaProbabilidadInferenciaDescriptiva: Se refiere al conjunto de mtodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa.

Inferencial: Conjunto de mtodos utilizados para determinar algn atributo medible acerca de una poblacin con base en una muestra.Estadstica

Usos:Educacin, Contadura, Administracin, Psicologa, Antropologa, Ciencias Biolgicas, Deportes y Economa etc.

Por ejemplo:Estudio de Mercado, ndices de Precios y cotizaciones, Inflacin.

Abusos:Inferencias equivocadas, grficas engaosas, promedios sesgados, estimaciones por conjeturas, muestras sesgadas, porcentajes distorsionados, preguntas predispuestas, etc.Usos y abusos de la estadstica

Muestras pequeasLas muestras pequeas no necesariamente son algo malo, pero los resultados de muestras pequeas a veces se utilizan como una forma de mentir estadsticamente. Un ejemplo; las preferencias en cuanto a dentfrico de solo 10 dentistas no debe de usarse como base para una afirmacin generalizada como el dentfrico X es el recomendado por siete de cada 10 dentistas.Nmeros precisosEn ocasiones los nmeros mismos pueden ser engaosos. Una cifra muy precisa, como un salario anual de $37,735.29, podra utilizarse para dar la impresin e infundir un alto grado de confianza en exactitud. La cifra $37,700 no comunica esa misma sensacin de precisin y exactitud. No obstante, un dato estadstico muy preciso con muchas cifras decimales no necesariamente es exacto.Estimaciones por ConjeturaOtra fuente de engao estadstico son las estimaciones que en realidad son conjeturas y por consiguiente pueden tener un error sustancial. Debemos considerar el origen de la informacin y la forma en que se obtuvo. Cuando el Papa Juan Pablo II visito Miami, ciertos funcionarios estimaron que el tamao de la multitud lo conformaban 250,000 personas, pero el diario Miami Herald utilizo fotos areas y cuadriculadas para obtener una estimacin mas exacta de 150,000. Porcentajes distorsionadosA veces, se usan porcentajes engaosos o poco claros. Continental Airlines publico anuncios de una pagina completa alardeando que sus servicios haba mejorado. Al referirse al equipaje perdido, los anuncios aseguraban que se trataba de un rea en la que ya hemos mejorado un 100% en los ltimos seis meses. En un editorial que criticaba ese dato estadstico, el diario The New York Times interpreto correctamente que la cifra de mejora del 100% implicara que ya no esta perdiendo equipaje, logro que no ha alcanzado Continental Airlines.Imgenes ParcialesEl 90% de nuestros automviles vendidos en este pas en los ltimos 10 aos siguen en las carreteras. Millones de consumidores estadounidenses escucharon ese anuncio comercial y obtuvieron la impresin de que dichos automviles deban de estar bien construidos para durar. Lo que el fabricante de autos no menciono fue que el 90% de los automviles que vendi Estados Unidos se vendieron en los ltimos 3 aos. La afirmacin era tcnicamente correcta, pero muy engaosa, al no presentar los resultados completos.Preguntas PredispuestasLas preguntas de una encuesta pueden redactarse de modo que propicien una respuesta deseada. Un caso famoso se relaciona con el candidato a la presidencia de Estados Unidos Ross Perot, quien hizo esta pregunta en una encuesta por correo: Debe el presidente poder vetar leyes para eliminar los desperdicios? Los resultados incluyeron un 97% de respuestas de si. Sin embargo, el 57% dijo si cuando se seleccionaron sujetos al azar y se les hizo la pregunta: Debe o no el presidente poder vetar leyes? En ocasiones las preguntas se predisponen de forma de no intencional en virtud de factores como el orden de los reactivos que se someten a consideracin. Graficas engaosasMuchas ayudas visuales como las graficas de barras y de pastel, pueden servir para exagerar o disfrazar la verdadera naturaleza de los datos. Las dos graficas de la figura representan los mismos datos.Muestra IncorrectaOtra fuente de estadstica engaosa es el uso de mtodos inadecuados para recabar datos. Es comn que un investigador analice datos y llegue a conclusiones errneas por que el mtodo de recoleccin de datos fue deficiente.Mal uso de la Estadstica

Algunas maneras de mentircon los grficos es:

Hacer que la gama del eje Y sea muy pequea en trminos de las unidades utilizadas para ese eje.

Comenzar en algn valor diferente a cero sobre el eje Y

Las ventas solo se incrementaron un 2%.

Poblacin y muestraPoblacin (population) es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.

Muestra (sample) es un subconjunto suyo al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones)Debera ser representativoEsta formado por miembros seleccionados de la poblacin (individuos, unidades experimentales).

VariablesUna variable es una caracterstica observable que vara entre los diferentes individuos de una poblacin. La informacin que disponemos de cada individuo es resumida en variables.

En los individuos de una poblacin, de uno a otro es variable:

Marca de autos {Ford, Toyota, G.M. Fiat, Nissan} Var. CualitativaCapacidad de su secretaria {Mala, Regular, Buena, Excelente} Var. OrdinalEl nmero de clientes{0,1,2,3,...} Var. Numrica discretaPerdidas o ganancias{200,000; 500,00; ...} Var. Numrica continua

CualitativasSi sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un nmero (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)

Nominales: Si sus valores no se pueden ordenarSexo, Nmero de Identificacin de empleado, Religin, Nacionalidad, Fumar (S/No)

Ordinales: Si sus valores se pueden ordenarHabilidad en maquinaria, Mejora a un disposicin, Grado de satisfaccin del cliente

Cuantitativas o NumricasSi sus valores son numricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)

Discretas: Si toma valores enterosNmero de clientes, Nmero de artculos cigarrillos, Num. de cumpleaos

Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.Altura, Presin intraocular, tasa de inters, edadTipos de variablesLos posibles valores de una variable suelen denominarse modalidades.

Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos)Edades: Menos de 20 aos, de 20 a 50 aos, ms de 50 aosHijos:Menos de 3 hijos, De 3 a 5, 6 o ms hijos

Las modalidades/clases deben forman un sistema exhaustivo y excluyenteExhaustivo: No podemos olvidar ningn posible valor de la variable.Mal: Cul es su color del pelo: (Rubio, Moreno)?Bien: Cul es su grupo sanguneo?Excluyente: Nadie puede presentar dos valores simultneos de la variableEstudio sobre el ocioMal: De los siguientes, qu le gusta: (deporte, cine)Bien: Le gusta el deporte: (S, No)Bien: Le gusta el cine: (S, No)Mal: Cuntos hijos tiene: (Ninguno, Menos de 5, Ms de 2)

Recoleccin de datosREGOGIDA DE DATOSOBSERVACION DIRECTAPREGUNTAS VERBALES O ESCRITASVARIABLESATRIBUTOSPASA

NO PASAVALORESNUMERICOS(medibles)INVES. DE MERCADOADMINISTRACIONOPINION PUBLICAOTRASPresentacin ordenada de datos

Las tablas de frecuencias y las representaciones grficas son dos maneras equivalentes de presentar la informacin. Las dos exponen ordenadamente la informacin recogida en una muestra.GneroFrec.Hombre4Mujer6

Tablas de frecuencia

Exponen la informacin recogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de informacin (o poca).

Frecuencias absolutas: Contabilizan el nmero de individuos de cada modalidad

Frecuencias relativas (porcentajes): Idem, pero dividido por el total

Frecuencias acumuladas: Slo tienen sentido para variables ordinales y numricasMuy tiles para calcular cuantiles (ver ms adelante)Qu porcentaje de individuos tienen menos de 4 hijos? Sol: 83.8Entre 4 y 6 hijos? Soluc 1: 8.4%+3.6%+1.6%= 13.6%. Soluc 2: 97.3% - 83.8% = 13.5% Datos desordenados y ordenados en tablasVariable: GneroModalidades:H = HombreM = Mujer

Muestra:

M H H M M H M M M H

equivale aHHHH MMMMMMGneroFrec.Frec. relat.porcentajeHombre44/10=0,4=40%Mujer66/10=0,6=60%10=tamao muestral

EjemploCuntos individuos tienen menos de 2 hijos?frec. indiv. sin hijos + frec. indiv. con 1 hijo = 419 + 255= 674 individuos

Qu porcentaje de individuos tiene 6 hijos o menos?97,3%

Qu cantidad de hijos es tal que al menos el 50% de la poblacin tiene una cantidad inferior o igual?2 hijos

50%

Grficos para v. cualitativasDiagramas de barrasAlturas proporcionales a las frecuencias (abs. o rel.)Se pueden aplicar tambin a variables discretas

Diagramas de sectores (tartas, polares)No usarlo con variables ordinales.El rea de cada sector es proporcional a su frecuencia (abs. o rel.)

PictogramasFciles de entender.El rea de cada modalidad debe ser proporcional a la frecuencia. De los dos, cul es incorrecto?.

Grficos diferenciales para variables numricasSon diferentes en funcin de que las variables sean discretas o continuas. Valen con frec. absolutas o relativas.Diagramas barras para v. discretasSe deja un hueco entre barras para indicar los valores que no son posibles

Histogramas para v. continuasEl rea que hay bajo el histograma entre dos puntos cualesquiera indica la cantidad (porcentaje o frecuencia) de individuos en el intervalo.

Diagramas integralesCada uno de los anteriores diagramas tiene su correspondiente diagrama integral. Se realizan a partir de las frecuencias acumuladas. Indican, para cada valor de la variable, la cantidad (frecuencia) de individuos que poseen un valor inferior o igual al mismo. No los construiremos en clase. Se pasan de los diferenciales a los integrales por integracin y a la inversa por derivacin.

Principales diagramas segn el tipo de variable.Tipo de variable

V.Cualitativa

V. Discreta

V. ContinuaDiagramas

Barras, Sectores, Pictogramas.

Diferencial (barras) Integral en escalera.

Diferencial (histograma, polgono de frecuencias) Integral (diagramas acumulados)

Estadistica para Administracin y Economia(7a. Edicin)Autor: Levin, Rubin, Balderas, Del Valle y GomezEditorial: Prentice Hall.

Estadistica Aplicada a los negocios y a la Economia(12a. Edicin)Autor: Douglas A lind. William G. Marchal.Editorial: Mc. Graw Hill. BibliografaGrfico146

Hoja1GneroHombre4Mujer6

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