PostGIS 、 QGIS 、 OGR

PostGIS、 QGIS、 OGR• PostGIS 、 QGIS 、 OGR とは• PostGIS とは• QGIS とは

– QGIS の使い方• シェープファイルの見方• WMS データの見方• PostGIS データの見方

• GDAL/OGR 　（ OSGeo4W.exe ）とは– メタデータの閲覧– データフォーマット変換– SRS 変換

• 実習– QGIS を実際に使って見る– GDAL ・ OGR を使って見る

• ogrinfo• ogr2ogr

PostGIS 、 QGIS 、 OGR とは

QGIS PostGIS

GDAL/OGR

GIS データの視覚

化

GISデータの検索、操

作

GIS データの変換、メタデータ

の閲覧

PostGISとは？• 空間情報データベースの一種

– 他には Oracle 、 MySQL 、 SQLite 、 IBM DB2 、 SQL Server2008 、Ingres 等がある

– このうちオープンソースは、 PostgreSQL 、 MySQL 、 SQLite 、 Ingres

• 空間情報データベースとは？– データベース上でジオメトリーオブジェクト定義し、ジオメト

リー情報を格納し、空間情報の検索やジオメトリーの操作を可能にしたリレーショナルデータベース

• PostgreSQL のオープンソース ライブラリとして提供– PostGIS という単独の GIS ソフトウェアーではない– いうなれば、 PostgreSQL を機能拡張するアドインのようなもの

他の GISとどこが違うか？• オープンソース（ GNU General Public

License ）• 無料• 地理情報を地図として見る機能がない• ローカル、サーバ両環境で使える• さまざまな GIS のバックエンドとしても使

える

なぜ PostGIS を使うか• オープンソースである• 大きなデータを扱える• ウェブマッピングなどのバックエンドで使える

– MapServer, GeoServer, GeoDjango など• GIS サーバーとして使える• GIS を理解する• 安定• ジオメトリーへのアクセスが容易• などなど

いつ PostGIS を使わないか• 地図作成

– GRASS 、QGIS、 MapServer 、 GeoServer 、 市販製品、• GIS データ入力・編集

– GRASS 、QGIS、市販製品、• GIS データ視覚化

– QGIS、 GRASS 、 UDig 、 MapServer 、 GeoServer 、市販製品、• ラスターデータ解析（将来可能）

– GRASS 、GDAL、市販製品、• データフォーマット変換

– GDAL/OGR、• メタデータ閲覧

– GDAL/OGR、

PostGIS デモ• PgAdmin の紹介

QGIS とは• オープンソース GIS の一つで、 GIS データの視覚化、管理、

編集、分析、地図の作成などができる。• ユーザーインターフェースが洗練されていて使い方が簡

単• 開発速度が速い• 多様なラスター、ベクターデータを扱える• アドインを使うことで機能を拡張できる• 比較的軽い• Pos ｔ GIS のビュアーとして使える• GRASS を使える• 日本語化されている（ OSGeo-Japan, 嘉山さん）

ベクターレイヤーを加える

ファイルを選択する

WMS レイヤーを加える

NASA の WMSサーバにつなぐ

QGIS によるデータの閲覧

PostGIS につなぐデータベースを

選択し

テーブルを選択し

加える

QGIS による PostGIS データの閲覧

QGIS デモ• データの表示• データ情報の検索• 表示投影系の変換• アドインのインストール– Ftools のデモ

GDAL/OGR とは• さまざまなラスター（ GDAL) 、ベクターデータ

（ OGR) を読むことを可能にするライブラリ• データを読むだけでなく、付随するユーティリ

ティープログラムで、データフォーマットの変換、メタデータの閲覧、座標系の変換、ラスター解析などができる

• QGIS のオンラインインストール（ OSGeo4w-setup.exe) からインストールできる

• コマンドラインツール• オープンソース GIS の肥後の守

GDAL/OGR でどんなことができるか

• GDAL– gdalinfo – ファイル・データについての情報– gdal_translate – ラスターデータのデータフォーマット変換– gdalwarp – 座標変換– gdal_contour – 等高線の発生– gdaldem – DEM の様々な解析（陰影図、傾斜、方位など）– gdal_merge.py – モザイクの作成– gdal_rasterize – ベクターのラスター化– gdaltransform – 座標変換– gdal_polygonize.py – ラスターのベクター化

• OGR– ogrinfo – データについての情報– ogr2ogr – ファイルフォーマットの変換

GDAL/OGR とは

GDAL/OGR とは• 例えば、– ある人からシェープファイル

「 my_point.shp 」をもらった– 座標系がわからない– 自分のいつも使っている座標系 (WGS84) に変

更したい– とりあえずデータがどんなもの

か、 GoogleEarth で見たい

GDAL/OGR とは• 座標系がわからない– ogrinfo をつかって座標系を確かめる

• 自分のいつも使っている座標系 (JGD2000 / Japan Plane Rectangular CS X, EPSG:2452) に変更したい– ogr2ogr を使って座標系を変更する

• とりあえずデータがどんなものか、 GoogleEarth で見たい– ogr2ogr を使って KML に変換する

メタデータ閲覧

ogrinfo -al -so 入力 .shp

-al: すべてのレイヤーのすべてのフィーチャーをリスト -so: 参照系、範囲などの要約されたデータのみを表示

ogrinfo -al -where “ID = 1” 入力 .shp

-where: 属性値設定による検索条件の指定

座標系変換ogr2ogr -t_srs EPSG:4326 　出力　入力

-f : 出力ファイルフォーマットの指定-select : 取り込む属性値の指定-where: 取り込み条件の指定-clipsrc: 切り取り-nln : 新しく作られるレイヤーに別の名前をつける-a_srs : 出力の参照系を割り付ける (アサイン )-t_srs : 目標とする参照系 　 (ターゲット )-s_srs : 元の参照系を上書き (ソース )

.prj ファイルで参照系が指定されている場合は -t_srs オプションの指定だけで変換可能。何かしらの理由でうまく変換できない場合に -a_srs や -s_srs などを使う

ファイルフォーマット変換

ogr2ogr -f “KML” 出力 .kml 入力 .shp

-f: 出力ファイルフォーマットの指定-f "GPX" -f "KML" -f "GeoJSON" -f "GMT" -f "SQLite" -f "ODBC" -f "PostgreSQL" -f "MySQL" -f "Geoconcept"

-f "ESRI Shapefile" -f "MapInfo File" -f "TIGER" -f "S57" -f "DGN" -f "Memory" -f "BNA" -f "CSV" -f "GML"

複数のベクターデータの結合

ogr2ogr -update -append 標的 .shp 　入力 B.shp 　 入力 C.shp -nln 　標的

-append:既存のレイヤーにくっつける（新しく作る代わりに）

-update:既存の出力データを開きデータをくっつける

-nln : 新しい名前に別の名前をつける