POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN - · PDF filesampel yang berdasarkan estimasi kendala waktu. Teknik pengambilan sampel ini digunakan karena jumlah populasi yang tidak diketahui, sehingga

POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN

MYRNA SUKMARATRI [email protected]

• PENGERTIAN

• ALASAN MELAKUKAN SAMPLING

• PENENTUAN JUMLAH SAMPEL

• PENGAMBILAN DATA SAMPEL


POPULASI

• Suatu wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek

yang mempunyai karakteristik tertentu yang ditetapkan

oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik

kesimpulannya (Sugiyono,2003:55).

• Sekumpulan obyek, orang, atau keadaan yang paling

tidak memiliki satu karakteristik umum yang sama (Furqon,

2001:135)


ALUR PEMIKIRAN POPULASI DAN

SAMPEL

SAMPEL POPULASI

TEMUAN


MENGAPA PERLU SAMPEL?


Data yang dipergunakan dalam suatu penelitian

belum tentu merupakan keseluruhan dari suatu

populasi karena beberapa kendala :

Kendala biaya

Kendala waktu

Kendala tenaga

Polulasi yang tidak terdefinisikan

Untuk mengatasi masalah dalam pemakaian data

yang mengalami kendala-kendala, maka dapat

dipergunakan SAMPEL


SYARAT SAMPEL (1)

• Akurasi atau ketepatan , yaitu tingkat

ketidakadaan “bias” (kekeliruan) dalam sampel.

Dengan kata lain makin sedikit tingkat kekeliruan

yang ada dalamsampel, makin akurat sampel

tersebut. Tolok ukur adanya“bias” atau kekeliruan

adalah populasi.

• agar sampel dapat memprediksi dengan baik

populasi, sampel harus mempunyai selengkap

mungkin karakteristik populasi (Nan Lin, 1976).

MYRNA SUKMARATRI

[email protected]

• Presisi. memiliki tingkat presisi estimasi. Presisi

mengacu pada persoalan sedekat mana

estimasi kita dengan karakteristik populasi.

Presisi diukur oleh simpangan baku

(standard error). Makin kecil perbedaan di

antara simpangan baku yang diperoleh dari

sampel (S) dengan simpangan baku dari

populasi (s), makin tinggi pula tingkat presisinya.

SYARAT SAMPEL (2)


UKURAN SAMPEL

• Ukuran sampel harus mewakili populasi.

• Ukuran sampel mempengaruhi tingkat kesalahan

yang terjadi.

• Semakin banyak ukuran sampel maka semakin kecil

tingkat kesalahan generalisasi yang terjadi dan

sebaliknya


FAKTOR-FAKTOR YANG

MEMPENGARUHI UKURAN SAMPEL

• Tingkat presisi yang diinginkan

• Derajat keseragaman

• Banyaknya variabel yang diteliti dan

rancangan analisis

• Biaya, waktu, dan tenaga yang tersedia .


PENENTUAN UKURAN SAMPEL: • Secara umum, untuk penelitian korelasional jumlah sampel minimal untuk

memperoleh hasil yang baik adalah 30, sedangkan dalam penelitian

eksperimen jumlah sampel minimum 15 dari masing-masing kelompok dan

untuk penelitian survey jumlah sampel minimum adalah 100. Roscoe (1975)

yang dikutip Uma Sekaran (2006) memberikan acuan umum untuk

menentukan ukuran sampel :

• Ukuran sampel lebih dari 30 dan kurang dari 500 adalah tepat untuk

kebanyakan penelitian

• Jika sampel dipecah ke dalam subsampel (pria/wanita, junior/senior,

dan sebagainya), ukuran sampel minimum 30 untuk tiap kategori

adalah tepat

• Dalam penelitian mutivariate (termasuk analisis regresi berganda),

ukuran sampel sebaiknya 10x lebih besar dari jumlah variabel dalam

penelitian

• Untuk penelitian eksperimental sederhana dengan kontrol eskperimen

yang ketat, penelitian yang sukses adalah mungkin dengan ukuran

sampel kecil antara 10 sampai dengan 20


1. SLOVIN n: jumlah sampel

N: jumlah populasi

e: batas toleransi kesalahan (error tolerance)

Untuk menggunakan rumus ini, pertama ditentukan berapa batas toleransi kesalahan. Batas toleransi kesalahan ini dinyatakan

dengan persentase. Semakin kecil toleransi kesalahan, semakin

akurat sampel menggambarkan populasi. Misalnya, penelitian

dengan batas kesalahan 5% berarti memiliki tingkat akurasi 95%. Penelitian dengan batas kesalahan 2% memiliki tingkat akurasi 98%.

CONTOH: Sebuah perusahaan memiliki 1000 karyawan, dan akan

dilakukan survei dengan mengambil sampel. Berapa sampel yang

dibutuhkan apabila batas toleransi kesalahan 5%.

n = N / ( 1 + N e² ) = 1000 / (1 + 1000 x 0,05²) = 285,71 » 286.


2. Rumus Issac dan Michael

s = Jumlah sample

N = Jumlah populasi

λ2 = Chi Kuadrat, dengan dk = 1, taraf kesalahan 1%, 5% dan 10%

d = 0,05

P = Q = 0,5


N S

N S

N S

1% 5% 10% 1% 5% 10% 1% 5% 10%

10 10 10 10 280 197 115 138 2800 537 310 247

15 15 14 14 290 202 158 140 3000 543 312 248

20 19 19 19 300 207 161 143 3500 558 317 251

25 24 23 23 320 216 167 147 4000 569 320 254

30 29 28 27 340 225 172 151 4500 578 323 255

35 33 32 31 360 234 177 155 5000 586 326 257

40 38 36 35 380 242 182 158 6000 598 329 259

45 42 40 39 400 250 186 162 7000 606 332 261

50 47 44 42 420 257 191 165 8000 613 334 263

55 51 48 46 440 265 195 168 9000 618 335 263

60 55 51 49 460 272 198 171 10000 622 336 263

65 59 55 53 480 279 202 173 15000 635 340 266

70 63 58 56 500 285 205 176 20000 642 342 267

80 71 65 62 600 315 221 187 40000 563 345 269

85 75 68 65 650 329 227 191 50000 655 346 269

90 79 72 68 700 341 233 195 75000 658 346 270

95 83 75 71 750 352 238 199 100000 659 347 270

100 87 78 73 800 363 243 202 150000 661 347 270

110 94 84 78 850 373 247 205 200000 661 347 270

120 102 89 83 900 382 251 208 250000 662 348 270

130 109 95 88 950 391 255 211 300000 662 348 270

140 116 100 92 1000 399 258 213 350000 662 348 270

150 122 105 97 1050 414 265 217 400000 662 348 270

160 129 110 101 1100 427 270 221 450000 663 348 270

170 135 114 105 1200 440 275 224 500000 663 348 270

180 142 119 108 1300 450 279 227 550000 663 348 270

190 148 123 112 1400 460 283 229 600000 663 348 270

200 154 127 115 1500 469 286 232 650000 663 348 270

210 160 131 118 1600 477 289 234 700000 663 348 270

220 165 135 122 1700 485 292 235 750000 663 348 271

230 171 139 125 1800 492 294 237 800000 663 348 271

240 176 142 127 1900 498 297 238 850000 663 348 271

250 182 146 130 2000 510 301 241 900000 663 348 271

260 187 149 133 2200 520 304 243 950000 663 348 271

270 192 152 135 2600 529 307 245 1000000 664 349 272

3. Linear Time Function Linear Time Function merupakan teknik penentuan jumlah

sampel yang berdasarkan estimasi kendala waktu. Teknik

pengambilan sampel ini digunakan karena jumlah

populasi yang tidak diketahui, sehingga penentuan jumlah

sampel ditentukan berdasarkan estimasi penggunaan

waktu survey.

Keterangan :

n = Banyaknya sampel yang terpilih

T = Waktu yang tersedia untuk penelitian

t0 = Waktu tetap

t1 = Waktu yang digunakan untuk sampling unit


Teknik Sampling

Probability Sampling

Simple Random Sampling

Disproportionate Stratified Random

Sampling

Proportionate Stratified Random Sampling

Cluster Sampling

Non Probability Sampling

Sampling Purposif

Sampling Kuota

Sampling Aksidental

Sampling Jenuh

Snowball Sampling MYRNA SUKMARATRI

[email protected]

PROBABILITY SAMPLING


PROBABILITY SAMPLING:

• Setiap elemen dalam populasi mempunyai

kesempatan yang sama untuk diseleksi

sebagai subyek dalam sampel. Representatif

ini penting untuk generalisasi

• Dalam merencanakan sampling probabilitas,

idealnya peneliti telah memenuhi beberapa

persyaratan berikut:

o Diketahui besarnya populasi induk

o Besarnya sampel yang diinginkan telah ditentukan

o Setiap unsur atau kelompok unsur harus memiliki

peluang yang sama untuk dijadikan sampel

MYRNA SUKMARATRI

[email protected]

1. SIMPLE RANDOM SAMPLING

• Dikatakan simple karena pengambilan

anggota sampel tidak memperhatikan strata

yang ada dalam populasi

• Syarat: anggota populasi dianggap homogen

• Cara pengambilan sampel bisa melalui undian

atau tabel bilangan random

• Sampling ini memiliki bias terkecil dan

generalisasi tinggi

• Banyak digunakan dalam penelitian sains.


SIMPLE RANDOM SAMPLING: UNDIAN

Dengan cara memberikan nomor-nomor pada seluruh anggota populasi, lalu secara acak dipilih nomor-nomor sesuai dgn banyaknya jumlah sampel yang dibutuhkan.

Ada dua rancangan cara undian :

o Pengambilan sampel tanpa pengembalian, yang berarti sampel yang pernah terpilih tidak akan dipilih lagi. Akan menghasilkan nilai probabilitas yang tidak konstan

o Pengambilan sampel dengan pengembalian, yang berarti sampel yang pernah terpilih ada kemungkinan terpilih lagi. Menghasilkan nilai probabilitas yang konstan

MYRNA SUKMARATRI

[email protected]

SIMPLE RANDOM SAMPLING: TABEL BILANGAN RANDOM

Menggunakan tabel bilangan random (acak), yaitu suatu tabel yang terdiri dari bilangan-bilangan yang tidak berurutan.

Secara prinsip, pemakaiannya adalah dengan memberi nomor pada setiap anggota populasi dalam suatu daftar (sample frame)

Selanjutnya dipergunakan jumlah digit pada tabel acak dengan digit populasi

Pilih salah satu nomor dengan acak, gunakan dua digit terakhirnya, cocokkan dengan nomor pada sample frame.

Jika ada yang sama, maka data pada sample frame diambil sebagai anggota sampel.


CONTOH MENENTUKAN REPONDEN MENGGUNAKAN TABEL BILANGAN RANDOM

Buat kerangka populasi (daftar nama populasi, beri nomor)

Buka tabel bilangan random (acak)

Pilih baris pada tabel bilangan random dengan cara tertentu (misalnya terpilih baris ke 23)

Pilih lajur pada tabel bilangan acak (misalnya terpilih lajur ke 35)

Temukan titik temu antara baris dan lajur, berupa bilangan (misal titik temu antara baris ke 23 dengan lajur ke 35 adalah bilangan 084)

Bilangan tersebut merupakan nomor responden pertama yang terpilih

Untuk menentukan nomor responden berikutnya dapat diambil bilangan-bilangan yang ada dibawah dan atau diatasnya

MYRNA SUKMARATRI

[email protected]

2. STRATIFIED RANDOM SAMPLING

Digunakan untuk mengurangi pengaruh faktor heterogen dan melakukan pembagian elemen-elemen populasi ke dalam strata. Selanjutnya dari masing-masing strata dipilih sampelnya secara random sesuai proporsinya.

Sampling ini banyak digunakan untuk mempelajari karakteristik yang berbeda, misalnya, di sekolah ada kls I, kls II, dan kls III.

Keadaan populasi yang heterogen tidak akan terwakili, bila menggunakan teknik random. Karena hasilnya mungkin satu kelompok terlalu banyak yang terpilih menjadi sampel.

MYRNA SUKMARATRI

[email protected]

Misalnya, seorang peneliti akan mengambil 300 orang sebagai

sampel dari komposisi populasi yang diketahui jumlahnya, maka dapat dihitung:

Tingkat

pendidikan

Komposisi

populasi

(org)

Proporsi/persentase

setiap klp

Sample

SD ke bawah

SMP

SMA

PT

6000

2500

1000

500

0,6

0,25

0,1

0,05

180

75

30

15

Jumlah 10000 1 300


3. DISPROPORTIONATE STRATIFIED RANDOM SAMPLING

Teknik sampling dimana populasi berstrata tapi kurang

proporsional.

Strata Anggota

Populasi

Persentase

(%)

Sampel

proporsional

Sampel Non

proprsional

1 2 3 4 = (3 x 50) 5

SD 150 37,5 19 18

SMP 125 31,25 16 15

SMU 122 30,5 15 14

Sarjana 3 0,75 0 3

Jumlah 400 100 50 50


4. CLUSTER SAMPLING

Teknik cluster sering digunakan oleh para peneliti di

lapangan yang mungkin wilayahnya luas.

Populasi biasanya dalam bentuk gugus atau

kelompok-kelompok tertentu.

Misalnya akan diambil populasi seluruh guru SD di

Kota Bogor. Pengambilan sampelnya dengan cara

membagi wilayah Kota Bogor ke dalam enam

wilayah, kemudian dari masing-masing kecamatan

diambil perwakilannya. Jumlah sampel tiap

kecamatan diambil secara proporsional.


5. SISTEMATIC SAMPLING

1. Setiap elemen populasi dipilih dengan suatu jarak interval (tiap ke n elemen) dan dimulai secara random dan selanjutnya dipilih sampelnya pada setiap jarak interval tertentu. Jarak interval misalnya ditentukan angka pembagi 5,6 atau 10. Atau dapat menggunakan dasar urutan abjad

2. Syarat yang perlu diperhatikan oleh peneliti adalah adanya daftar semua anggota populasi

3. Sampling ini bisa dilakukan dengan cepat dan menghemat biaya, tapi bisa menimbulkan bias

MYRNA SUKMARATRI

[email protected]

NONPROBABILITY SAMPLING


NONPROBABILITY SAMPLING

Teknik pengambilan sampel dimana setiap

elemen dalam populasi belum tentu

mempunyai kesempatan sama untuk diseleksi

sebagai subyek dalam sampel.


1. SAMPLING KUOTA

• Teknik sampling dari populasi yang memiliki ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang dinginkan tercapai berdasarkan pertimbangan tertentu.

• Merupakan metode penetapan sampel dengan menentukan kuota terlebih dahulu pada masing-masing kelompok, sebelum kuata masing-masing kelompok terpenuhi maka peneltian beluam dianggap selesai.

• Pengambilan sampel dari 1000 guru PNS. Jika kuota sampel yang dibutuhkan adalah 100 guru, maka pengambilan sampel dapat dilakukan dengan memilih sampel secara bebas dengan karakteristik yang telah ditentukan peneliti


2. SAMPLING INSIDENTAL

• Teknik sampling berdasarkan faktor spontanitas.

Artinya siapa saja yang secara tidak sengaja

bertemu dengan peneliti maka orang tersebut

dapat dijadikan sampel bila dipandang orang

yang ditemui tersebut cocok sebagai sumber data

• Peneliti ingin mengetahui persepsi pengunjung

suatu objek wisata, peneliti memberikan kuesioner

pada setiap wisatawan yang ditemui di objek

wisata tersebut.


3. SAMPLING PURPOSIF

• Teknik pengambilan sampel dengan

pertimbangan-pertimbangan tertentu.

• Peneliti ingin mengetahui transformasi Kota

Bandung menuju Kota Kreatif dan Kota Cerdas,

sehingga sampel yang dipilih adalah orang-orang

yang tidak hanya terlibat langsung tetapi juga

berpartisipasi dalam pengembangan Kota

Bandung menuju Kota Kreatif, misalnya Walikota,

pengusaha-pengusaha, dan masyarakat di

kampung-kampung kreatif


4. SAMPLING JENUH

• Teknik sampling jika semua anggota

populasi digunakan sebagai sampel. Hal ini

dilakukan jika jumlah populasi kurang dari 30

• Jika terdapat 28 orang yang terseleksi

sebagai peserta pertukaran pelajar ke Swiss,

maka dalam hal ini, jumlah responden

kurang dari 30 orang sehingga semua

populasi dapat dijadikan sampel


5. SNOWBALL SAMPLING • Snowball sampling adalah teknik penentuan sampel yang

mula-mula jumlahnya kecil, kemudian membesar. Ibarat

bola salju yang menggelinding yang lama-lama menjadi

besar.

• Dalam penentuan sampel, pertama-tama dipilih satu

atau dua orang, tetapi karena dengan dua orang ini

belum merasa lengkap terhadap data yang diberikan,

maka peneliti mencari orang lain yang dipandang lebih

tahu dan dapat melengkapi data yang diberikan oleh

dua orang sebelumnya. Begitu seterusnya, sehingga

jumlah sampel semakin banyak.

• Pada penelitian kualitatif banyak menggunakan sampling

purposif dan snowball sampling.

• Misalnya akan meneliti siapa provokator kerusuhan, maka

akan cocok menggunakan kedua teknik sampel ini.

SNOWBALL SAMPLING

A

G H I F E D

C B

K L J N N M

Documents

POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN - · PDF filesampel yang berdasarkan estimasi kendala waktu. Teknik pengambilan sampel ini digunakan karena jumlah populasi yang tidak diketahui, sehingga