26
1 Analiza porównawcza związku liczby użytkowników i liczby odsłon witryn internetowych w październiku 2006 i 2007 roku Piotr Białka Gr. 101, kierunek: Informatyka i Ekonometria, Uniwersytet Gdański, Wydział Zarządzania w Sopocie.

Piotr Białka

  • Upload
    moe

  • View
    70

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Analiza porównawcza związku liczby użytkowników i liczby odsłon witryn internetowych w październiku 2006 i 2007 roku. Piotr Białka Gr. 101, kierunek: Informatyka i Ekonometria, Uniwersytet Gdański, Wydział Zarządzania w Sopocie. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Piotr Białka

1

Analiza porównawcza związku liczby użytkowników i

liczby odsłon witryn internetowych w październiku2006 i 2007 roku

Piotr Białka

Gr. 101, kierunek: Informatyka i Ekonometria, Uniwersytet Gdański, Wydział Zarządzania w Sopocie.

Page 2: Piotr Białka

2

Celem badania jest określenie związku między liczbą

użytkowników witryn a liczbą jej odwiedzin• Populacja statystyczna: 10 najpopularniejszych witryn internetowych

• Jednostka statystyczna: Witryna internetowa

• Do badania wykorzystałem materiały wtórne, źródło: www.audyt.gemius.pl

• Cechy stałe badania: I. Przestrzenna: Polska

II. Rzeczowa: Witryny internetowe

III. Czasowa: Październik 2006 i 2007

• Cechy zmienne badania:I. Liczba odwiedzin (Ilościowa skokowa)

II. Liczba użytkowników (Ilościowa skokowa)

Page 3: Piotr Białka

3

WstępW związku z wciąż narastającą popularnością Internetu,

postanowiłem zbadać zależność między liczbą użytkowników 10 największych witryn internetowych a liczbą ich odwiedzin w październiku 2006 i 2007 roku.

Page 4: Piotr Białka

4

Tabela 1.Tabela 1. Liczba odwiedzin witryn internetowych (w mln.) w październiku 2006 i 2007 roku

Nazwa witryny Liczba odwiedzin w październiku 2006 (w mln.)

Liczba odwiedzin w

październiku 2007 (w mln.)

Google 1 891 2 516

Onet.pl 2 264 3 792

Wirtualna Polska 1 343 1 761

Allegro.pl 2 771 3 672

INTERIA.PL 697 1 500

o2.pl 604 865

Gazeta.pl 385 460

youtube.com 82 364

wikipedia.org 152 202

otoMoto 103 212

Źródło: Badanie Megapanel PBI/Gemius

Page 5: Piotr Białka

5

Wykres 1.Wykres 1. Liczba odwiedzin witryn w październiku 2006 roku (w mln.)

• Źródło: Tabela 1.

Page 6: Piotr Białka

6

• W październiku 2006 roku najwięcej najwięcej odwiedzin miała witryna „Allegro.pl”, a najmniejnajmniej „youtube.com”

• ∑∑ = 10 292 mln.= 10 292 mln.Suma liczby odwiedzin 10 największych witryn internetowych przez polskich internautów wynosi 10 403 mln.

• = 1029,2 mln.= 1029,2 mln.Średnia liczba odwiedzin przypadających na jedną witrynę wynosi 1029,2 mln.

• SS = 1 381,563 mln. = 1 381,563 mln. VsVs = 95,14% = 95,14%Liczba odwiedzin witryn odchyla się średnio od poziomu przeciętnego o 979,253 mln, czyli o 95,14%

• RR = 2 689 mln. = 2 689 mln.Różnica między największą i najmniejszą liczbą odwiedzin wynosi 2689 mln.

• Me Me = 651 mln = 651 mln Q1Q1 = 210,25 = 210,25 Q3 Q3 = 1754 = 1754 QQ = 771,875 = 771,875Połowa witryn miała 651 mln. odwiedzin lub więcej, a druga połowa 651 mln. lub mniej.25% witryn miało nie więcej niż 210,25 mln. odwiedzin, 75% witryn co najwyżej 1754 mln. odwiedzin a 25% co najmniej 1754 mln odwiedzin.Połowa obszaru zmienności liczby odwiedzin 50% środkowych witryn wynosi 771,875 mln.

• A(Q)A(Q) = 0,429 = 0,429Rozkład liczby odwiedzin obejmujących 50% witryn charakteryzuję się asymetrią dodatnią o umiarkowanym natężeniu.

• K K = 0,5= 0,5Rozkład liczby odwiedzin cechuje wysoka koncentracja, co spowodowane jest tym że 75% odwiedzin, należy do 4 największych witryn.

• µ3 = 51 378 712Rozkład liczby odwiedzin witryn internetowych w październiku 2006 roku charakteryzował się asymetrią dodatnią.

• α3α3 = 0,054= 0,054

W październiku 2006 rozkład liczby odwiedzin witryn charakteryzowała się bardzo niską asymetrią dodatnią.

Analiza struktury liczby odwiedzin witryn internetowych w październiku 2006 roku

Page 7: Piotr Białka

7

Wykres 2.Wykres 2. Liczba odwiedzin witryn w październiku 2007 roku (w mln.)

• Źródło: Tabela 1.

Page 8: Piotr Białka

8

Analiza struktury liczby odwiedzin witryn internetowych w październiku 2007 roku

• W październiku 2007 roku najwięcej najwięcej odwiedzin miała witryna „onet.pl”, a najmniejnajmniej „wikipedia.org”

• ∑ ∑ = 15 344 mln.= 15 344 mln.Suma liczby odwiedzin 10 największych witryn internetowych przez polskich internautów wynosiła 15 344 mln..

• = 1 534,4 mln.= 1 534,4 mln.Średnia liczba odwiedzin przypadających na jedną witrynę wynosi 1 534,4 mln.

• S S = 1 381,564 mln.= 1 381,564 mln. VsVs = 90,04% = 90,04%Liczba odwiedzin witryn odchyla się średnio od poziomu przeciętnego o 1 381,564 mln, czyli o 90,04%

• RR = 3 590 mln. = 3 590 mln.Różnica między największą i najmniejszą liczbą odwiedzin wynosi 3 590 mln.

• Me Me = 1 183 mln. = 1 183 mln. Q1Q1 = 388 = 388 Q3Q3 = 2327,25 = 2327,25 QQ = 646,417 = 646,417Połowa witryn miała 1 183 mln odwiedzin lub więcej, a druga połowa 1 183 mln lub mniej.25% witryn miało nie więcej niż 388 mln. odwiedzin, 75% witryn co najwyżej 2327,25 mln. odwiedzin a 25% co najmniej 2327,25 mln odwiedzin.Połowa obszaru zmienności liczby odwiedzin 50% środkowych witryn wynosi 646,417 mln.

• A(Q)A(Q) = 0,180 = 0,180Rozkład liczby odwiedzin obejmujących 50% witryn charakteryzuję się asymetrią dodatnią o niskim natężeniu.

• KK = 0,478= 0,478Rozkład liczby odwiedzin cechuje wysoka koncentracja, co spowodowane jest tym że 85% odwiedzin, należy do 5 największych witryn.

• µ3 = 144 098 902Rozkład liczby odwiedzin w październiku 2007 roku charakteryzował się asymetrią dodatnią.

• α3α3 = 0,055

W październiku 2007 rozkład liczby odwiedzin witryn charakteryzowała się bardzo niską asymetrią dodatnią.

Page 9: Piotr Białka

9

Analiza porównawcza liczby odwiedzin witryn internetowych w październiku 2006 i 2007 roku

Źródło: Tabela 1.

Page 10: Piotr Białka

10

Analiza porównawcza liczby odwiedzin witryn internetowych w październiku 2006 i 2007 roku

• W październiku 2007, w porównaniu z październikiem 2006 liczba odwiedzin stron internetowych wzrosła o 5 052 mln. Na żadnej z witryn liczba odwiedzin nie zmalała.

• Największy wzrost zanotowała witryna „onet.pl” (1 528 mln), najmniejszy zaś „wikipedia.org” (50 mln).

• Średni wzrost odwiedzin dla witryn wzrósł o 505 mln odwiedzin, tj. 49%

• Wp.str. = 0,670.0,670. Wskaźnik podobieństwa struktur jest umiarkowany, co wskazuje na średnie podobieństwo analizowanych struktur.

• Koncentracja liczby odwiedzin nieznacznie spadła

• Rozkład liczby odwiedzin obejmujących 50% środkowych witryn znacząco zmalał z 0,429 0,429 do 0,1800,180

• Współczynnik zmienności spadł o około 5%, więc odchylenie liczby odwiedzin od poziomu średniego spadło.

• Połowa obszaru zmienności liczby odwiedzin 50% środkowych witryn również spadła

Page 11: Piotr Białka

11

Tabela 2.Tabela 2. Liczba użytkowników witryn internetowych (w mln.) w październiku 2006 i 2007 roku

• Źródło: Badanie Megapanel PBI/Gemius

Nazwa witryny Liczba użytkowników w październiku 2006 (w mln.)

Liczba użytkowników w

październiku 2007 (w mln.)

Google 10,752 11,169

Onet.pl 9,468 9,518

Wirtualna Polska 8,364 8,071

Allegro.pl 7,002 7,372

INTERIA.PL 6,864 6,735

o2.pl 5,907 6,456

Gazeta.pl 4,775 6,096

youtube.com 2,983 5,685

wikipedia.org 5,742 5,629

otoMoto 2,564 2,720

Page 12: Piotr Białka

12

Wykres 3.Wykres 3. Liczba użytkowników witryn w październiku 2006 roku (w mln.)

• Źródło: Tabela 2.

Page 13: Piotr Białka

13

Analiza struktury liczby użytkowników witryn internetowych w październiku 2006 roku

• W październiku 2006 roku najwięcej najwięcej użytkowników miała witryna „Google”, a najmniejnajmniej „otoMoto”

• ∑∑ = 64,421 mln.= 64,421 mln.Suma liczby użytkowników 10 największych witryn internetowych wynosiła 64,421 mln.

• = 6,4421 mln.= 6,4421 mln.Średnia liczba odwiedzin przypadających na jedną witrynę wynosi 6,4421 mln.

• SS = 2,634 mln. = 2,634 mln. VsVs = 40,90% = 40,90%Liczba odwiedzin witryn odchyla się średnio od poziomu przeciętnego o 2,634 mln, czyli o 40,90%

• RR = 8,188 mln. = 8,188 mln.Różnica między największą i najmniejszą liczbą odwiedzin wynosi 8,188 mln.

• Me Me = 6,3855 mln = 6,3855 mln Q1Q1 = 5,0168 = 5,0168 Q3 Q3 = 8,0235 = 8,0235 QQ = 1,5033 = 1,5033Połowa witryn miała 6,3855 mln. użytkowników lub więcej, a druga połowa 6,3855 mln. lub mniej.25% witryn miało nie więcej niż 5,0168 mln. użytkowników. 75% witryn co najwyżej 8,0235 mln użytkowników 25% co najmniej 8,0235 mln użytkowników Połowa obszaru zmienności liczby odwiedzin 50% środkowych witryn wynosi 1,5033 mln.

• A(Q)A(Q) = 0,08 = 0,08 Rozkład liczby odwiedzin obejmujących 50% witryn charakteryzuję się asymetrią dodatnią o bardzo niskim natężeniu.

• K K = 0,150= 0,150Rozkład liczby odwiedzin cechuje niska koncentracja, więc liczba użytkowników witryn internetowych jest zbliżona.

• µµ33 = 0,1026Rozkład liczby użytkowników witryn internetowych w październiku 2006 roku charakteryzował się asymetrią dodatnią.

• α3α3 = = 0,0056W październiku 2006 rozkład liczby użytkowników witryn internetowych charakteryzował się bardzo niską asymetrią dodatnią.

Page 14: Piotr Białka

14

Wykres 4.Wykres 4. Liczba użytkowników witryn w październiku 2007 roku (w mln.)

• Źródło: Tabela 2.

Page 15: Piotr Białka

15

Analiza struktury liczby użytkowników witryn internetowych w październiku 2007 roku

• W październiku 2007 roku najwięcej najwięcej użytkowników miała witryna „Google”, a najmniejnajmniej „otoMoto”

• ∑ ∑ = 69,451 mln.= 69,451 mln.Suma liczby użytkowników 10 największych witryn internetowych wynosiła 69,451 mln..

• = 6,9451 mln.= 6,9451 mln.Średnia liczba odwiedzin przypadających na jedną witrynę wynosi 6,9451 mln.

• S S = 2,311 mln.= 2,311 mln. VsVs = 33,28% = 33,28%Liczba odwiedzin witryn odchyla się średnio od poziomu przeciętnego o 2,311 mln, czyli o 33,28%

• RR = 8,449 mln. = 8,449 mln.Różnica między największą i najmniejszą liczbą odwiedzin wynosi 8,499 mln.

• Me Me = 6,5955 mln = 6,5955 mln Q1Q1 = 5,7877 = 5,7877 Q3Q3 = 7,8962 = 7,8962 QQ = 1,0542 = 1,0542Połowa witryn miała 6,5955 mln użytkowników lub więcej, a druga połowa 6,5955 mln mniej.25% witryn miało nie więcej niż 5,7877 mln odwiedzin, 75% witryn co najwyżej 7,8962 mln. odwiedzin a 25% co najmniej 7,8962 mln odwiedzin.Połowa obszaru zmienności liczby odwiedzin 50% środkowych witryn wynosi 1,0542 mln.

• A(Q)A(Q) = 0,223 = 0,223Rozkład liczby odwiedzin obejmujących 50% witryn charakteryzuję się asymetrią dodatnią o niskim natężeniu.

• KK = 0,171= 0,171Rozkład liczby odwiedzin cechuje niska koncentracja, więc liczba użytkowników witryn internetowych jest zbliżona.

• µµ3 3 == 0,1345Rozkład liczby użytkowników witryn internetowych w październiku 2007 roku charakteryzował się asymetrią dodatnią.

• α3α3 = 0,011W październiku 2007 rozkład liczby użytkowników witryn internetowych charakteryzował się bardzo niską asymetrią dodatnią.

Page 16: Piotr Białka

16

Wykres 5.Wykres 5. Analiza porównawcza liczby użytkowników witryn internetowych w październiku 2006 i 2007 roku

Źródło: Tabela 2.

Page 17: Piotr Białka

17

Analiza porównawcza liczby odwiedzin witryn internetowych w październiku 2006 i 2007 roku

• W październiku 2007, w porównaniu z październikiem 2006 liczba użytkowników witryn internetowych wzrosła o 0,503 mln.

• Witryny które zanotowały spadek użytkowników na przełomie października 2006 i 2007 roku to: „Wirtualna Polska”, „INTERIA.PL” i „wikipedia.org” pozostałe zanotowały wzrost liczby użytkowników.

Największy wzrost zanotował serwis: „youtube.com” (o 2,702 mln użytkowników), najmniejszy zaś: „onet.pl” (o 0.05 mln użytkowników)

• Średni wzrost liczby użytkowników dla witryn wynosi wzrósł o 5,03 mln, tj. (7.8%)

• Wp.str. = 0,913.0,913. Wskaźnik podobieństwa struktur jest wysoki, co wskazuje na wysokie podobieństwo analizowanych struktur.

• Koncentracja liczby odwiedzin nieznacznie wzrosła.

• Rozkład liczby odwiedzin obejmujących 50% środkowych witryn znacząco wzrósł z 0,08 0,08 do 0,2230,223

• Współczynnik zmienności spadł o około 7,5%, więc odchylenie liczby odwiedzin od poziomu średniego spadło.

• Połowa obszaru zmienności liczby odwiedzin 50% środkowych witryn również spadła.

Page 18: Piotr Białka

18

Analiza współzależności liczby użytkowników witryn internetowych i liczbą odwiedzin w październiku 2006 roku

Układ punktów na wykresie nie wskazuje jednoznacznie na związek między badanymi cechami.

•Źródło: Tabela 1. i 2.

Page 19: Piotr Białka

19

Analiza współzależności liczby użytkowników witryn internetowych i liczbą odwiedzin w październiku 2006 roku

• aa = -885,793 = -885,793• bb = 287,986 = 287,986

• Funkcja liniowa: ŷŷ = -885,793 + 287,986x = -885,793 + 287,986xii

Szacująca, że wraz ze wzrostem liczby użytkowników o 1mln, liczba odwiedzin wzrośnie o 287,986 mln.

• r r = 0,74= 0,74Wysoki poziom korelacji, mówi o tym, że wzrost liczby użytkowników powoduje wzrost liczby odsłon witryn. Natężenie związku jest silne.

• Se Se = 20,763 mln= 20,763 mlnRzeczywiste wartości liczby odwiedzin odchylają się przeciętnie od wartości teoretycznych oszacowanych za pomocą funkcji regresji o 20,763 mln jednostek.

• Ve Ve = 2,01%= 2,01%Odchylenie standardowe reszt stanowi 2,01% średniego poziomu liczby odwiedzin

• = 0,58W 58% zmienność liczby odwiedzin witryn została wyjaśniona regresją (zależy od liczby użytkowników)

• = 0,42W 42% zmienność liczby odwiedzin witryn nie została wyjaśniona regresją (nie zależy od liczby użytkowników)

Page 20: Piotr Białka

20

Analiza współzależności liczby użytkowników witryn internetowych i liczbą odwiedzin w październiku 2007 roku

•Źródło: Tabela 1. i 2.

Układ punktów na wykresie nie wskazuje jednoznacznie na związek między badanymi cechami.

Page 21: Piotr Białka

21

Analiza współzależności liczby użytkowników witryn internetowych i liczbą odwiedzin w październiku 2007 roku

• aa = -1525,315 = -1525,315• b b = 440,557= 440,557

• Funkcja liniowa: ŷ ŷ = -1525,315 + 440,557x= -1525,315 + 440,557xii

Szacująca, że wraz ze wzrostem liczby użytkowników o 1mln, liczba odwiedzin wzrośnie o 440,557 mln.

• rr = 0,74= 0,74Wysoki poziom korelacji, mówi o tym, że wzrost liczby użytkowników powoduje wzrost liczby odsłon witryn. Natężenie związku jest silne.

• SeSe = 24,862 mln= 24,862 mlnRzeczywiste wartości liczby odwiedzin odchylają się przeciętnie od wartości teoretycznych oszacowanych za pomocą funkcji regresji o 24,862 mln jednostek.

• Ve Ve = 1,62%= 1,62%Odchylenie standardowe reszt stanowi 1,62% średniego poziomu liczby odwiedzin.

• = 0,54W 54% zmienność liczby odwiedzin witryn została wyjaśniona regresją (zależy od liczby użytkowników)

• = 0,46W 46% zmienność liczby odwiedzin witryn nie została wyjaśniona regresją (nie zależy od liczby użytkowników)

Page 22: Piotr Białka

22

Analiza współzależności liczby użytkowników witryn internetowych i liczbą odwiedzin w październiku 2006 i 2007 roku.

• Źródło: Tabela 1. i 2.

Page 23: Piotr Białka

23

Tabela 3.Tabela 3. Analiza szeregu czasowego

Miesiąc Ilość użytkowni

ków

(w mln)

Indeksy (%) Przyrosty absolutne Przyrosty względne (%)

jednopodstawoweczerwiec 2007 =

100

łańcuchowemiesiąc

poprzedni =100 

jednopodstawowepodstawa =

czerwiec 2007

łańcuchowe jednopodstawowepodstawa =

czerwiec 2007

łańcuchowe

Czerwiec 2007 68,345 100 - 0 - 0 -

Lipiec 2007 67,637 98,964 98,964 -0,708 -0,708 -1,035 -1,035

Sierpień 2007 67,196 98,319 99,347 -1,149 -0,441 -1,681 -0,652

Wrzesień 2007 68,347 100,002 101,173 0,002 1,151 0,003 1,713

Październik 2007 64,421 94,259 94,256 -3,924 -3,926 -5,741 -5,741

• Największą liczbę użytkowników zanotowano we wrześniu (68,347 mln), który różni się od liczby użytkowników w czerwcu o 0,002 mln i od najmniejszej liczby zanotowanej w październiku o 3,926 mln użytkowników.

• Najwyższe tempo zmian wystąpiło w październiku i wynosiło 5,741%, najniższe zaś w sierpniu i wynosiło 0,652%

• Na przełomie czerwca i października 2007 roku liczba użytkowników spadała o 1,467% (T = -1,467)

Źródło: Badanie Megapanel PBI/Gemius

Page 24: Piotr Białka

24

Określenie liniowej funkcji trendu• aa = 68,7278

• bb = -0,4525

• ŷŷ = 69,3306 – 0,7138t (dla t=1 dla czerwca 2007 roku)

Na przełomie czerwca i października 2007 roku liczba użytkowników spadała z miesiąca na miesiąc o 0,7138 mln.

Teoretyczna liczba użytkowników w maju 2007 wynosi 69,3306 mln.

• Se(y)Se(y) = 17,757

Rzeczywisty poziom liczby użytkowników różni się od wartości oszacowanych funkcją trendu średnio o 17,757 mln.

• Ve Ve = 16,24%

Na średnią miesięczną wartość liczby użytkowników w 16,24% miały wpływ czynniki o charakterze przypadkowym.

• = 0,483 = 0,516

• W 48,3% liczba użytkowników jest wyjaśniona zmianami w czasie, zaś w 51,6% innymi czynnikami.

Page 25: Piotr Białka

25

ŷŷ = 69,3306 – 0,7138tWykres przedstawiający liniową funkcję trendu.

Page 26: Piotr Białka

26

I na tym chciałbym zakończyć moją I na tym chciałbym zakończyć moją prezentację, dziękuje za uwagęprezentację, dziękuje za uwagę.

Piotr Białka.