PHASE 2 : SCENARII D'EVOLUTION DE LA DEMANDE … · 2019. 12. 4. · RAPPORT INTERMEDIAIRE N°2 ETUDE STRATEGIQUE SUR LES BESOINS EN PRODUCTION ELECTRIQUE DES COMMUNES DE MARIPA-SOULA

RAPPORT INTERMEDIAIRE N°2

ETUDE STRATEGIQUE SUR LES BESOINS EN PRODUCTION ELECTRIQUE

DES COMMUNES DE MARIPA-SOULA ET PAPAÏCHTON A L'ECHEANCE 2030

PHASE 2 : SCENARII D'EVOLUTION

DE LA DEMANDE ELECTRIQUE

AUX ECHEANCES 2020 - 2025 - 2030

Références de l'affaire : 2014-043-PA-SAT

� � �

le 6 janvier 2016

Rédacteur :

Michel EHRESMANN - [email protected] - 06 94 94 38 79

Besoins en électricité des communes de Maripa-Soula et Papaïchton à 2030

Rapport phase 2 - Scenarii d'évolution de la demande électrique page 1

Liste de diffusion :

ref. entité courriel

Claude FABRI CCOG [email protected]

Pierre COURTIADE ADEME [email protected]

Copie :

Pierre PERROT INGEKO Energies [email protected]

Référence informatique du présent document :

ccog elec maripasoula papaichton - rapport phase 2 scenarii besoins v3.docx

Liste des versions :

version * date rédacteur observations

V.0 2 juillet 2015 ME Création du document - version de travail

V.1 30 septembre 2015 ME Rapport phase 2 - version provisoire

V.2 23 octobre 2015 ME Rapport phase 2 - version finale

V.3 6 janvier 2016 ME Rapport phase 2 - version finale corrigée

* les versions intermédiaires correspondant à des documents de travail ne sont pas listées



RESUME DU RAPPORT D'ETUDE PHASE 2

La Phase 2 de l'Etude Stratégique sur les Besoins en Production Electrique pour les communes de Maripa-Soula et

Papaïchton a pour objet de quantifier les besoins futurs en énergie et en puissance des bourgs selon différents

scenarii d'évolution.

Méthodologie L'étude de la Phase 2 s'appuie sur la collecte des données et l'analyse de la situation actuelle effectuées en

Phase 1. On reprendra notamment la décomposition sectorielle -"ménages", "collectif" et "professionnels"- et la modélisation de la consommation électrique en intégrant, si nécessaire, des nouveaux usages :

Conso_globale = nb ménages x conso ménages + nb professionnels x conso professionnels + nb nouv x conso nouv

� ∑ ��

Les besoins électriques en énergie et en puissance seront déterminés

selon des scenarii d'évolution distincts : Sc.1 : évolution tendancielle Sc.2 : développement des territoires

Sc.3 : prise en compte d'activités industrielles

et complétés par des variantes :

A : Efficacité énergétique volontariste

B : Interconnexion des bourgs de Maripa-Soula et Papaïchton C : intégration de la mobilité électrique

Scenarii d'évolution

Les trois scenarii d'évolution proposés traduisent des visions volontairement différentes du développement des territoires. Ils sont construits sur la base de l'évolution des principaux contributeurs aux besoins en électricité :

1. les ménages : nombre, taux d'équipement et consommation électrique moyenne,

2. les équipements publics : nombre et type de bâtiments, consommation électrique unitaire, 3. les professionnels : nombre et consommation moyenne par type d'activité.

• Sc.1 - Tendanciel

Le scenario tendanciel présente une augmentation inscrite dans la continuité de l'évolution actuelle. La

consommation électrique globale est constituée par les besoins : - des ménages peu équipés et dont les modes vie restent sobres en énergies,

- des équipements publics dimensionnés au minimum nécessaire, - peu de professionnels, essentiellement du secteur tertiaire.

Dans ce scenario, le périmètre du système électrique s'accroit en fonction du développement urbain, mais reste

limité aux bourgs et aux villages périphériques actuellement déjà raccordés. Synthèse des besoins pour le scenario Sc.1 - Tendanciel

Scenario 1 - Tendanciel : évolution des besoins en électricité

Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030

Consommation totale MWh/an 4 430 5 160 5 990 6 650

Production totale MWh/an 4 652 5 418 6 290 6 983

Evolution TCAM % 2,6% 3% 2,1%

Papaïchton



Evolution TCAM % 4,1% 3,9% 3,1%



Répartition sectorielle des besoins du scenario Sc.1 - Tendanciel

Pour les deux bourgs, la demande globale du scenario 1 - Tendanciel est constituée à ~80% par les besoins des

ménages. Les secteurs collectif et professionnels ont un poids relatif limité.

• Sc.2 - Développement

Ce deuxième scenario intègre la demande d'énergie nécessaire au développement des bourgs, des services

publics et des activités économiques tel que souhaité par les municipalités. Il intègre notamment les besoins des

secteurs du tourisme, de l'artisanat et des commerces. Concernant les ménages, on fera l'hypothèse d'une évolution des modes de vie et de la structure des foyers

convergeant vers les valeurs moyennes de la Guyane. Les populations des villages périphériques de Maripa-Soula (notamment New-Wacapou dont le raccordement est prévu à court terme) ont été intégrées dans le calcul des besoins.

Synthèse des besoins pour le scenario Sc.2 - Développement

Scenario 2 - "Développement" : évolution des besoins en électricité

Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030




Papaïchton



Evolution TCAM % 7,2% 8% 8%

Répartition sectorielle des besoins du scenario Sc.2 - Développement

Comme précédemment, la demande globale du scenario 2 - "Développement" est constituée à plus de 80% par les

besoins des ménages. On peut faire le constat que la consommation des ménages évolue légèrement plus rapidement que celle des secteurs collectif et professionnels.



• Sc.3 - Industriel

Ce scenario se base sur les hypothèses précédentes du scenario 2 concernant l'évolution de la démographie, des

modes de vie et des activités professionnelles. Il intègrera en complément, sur la zone de Maripasoula uniquement, les besoins de futurs professionnels de type

industriels, par exemple : transformation du bois, agro-alimentaire, petite activité minière intégrant une base vie.

Pour Papaïchton, il n'est pas envisagé un développement industriel poussé à l'échéance 2030, l'évolution considérée est celle du Sc.2.

Synthèse des besoins pour le scenario Sc.3 - Industriel

Scenario 3 - "Industriel" : évolution des besoins en électricité

Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030




Evolution et répartition sectorielle des besoins du scenario Sc.3 - Industriel

Pour ce scenario, la répartition est modifiée avec une part du secteur professionnel s'élevant à près de 30%, au détriment des ménages qui restent cependant majoritaires avec ~60% de la demande globale.

• Estimation des besoins en puissance

Les besoins en puissance suivent globalement l'évolution du besoin en énergie. Les profils moyens ont été déterminés par projection

des consommations actuelles pour chaque scenario. On remarquera les tendances suivantes :

- les usages collectifs et professionnels impactent prioritairement la demande en journée,

- les ménages impactent directement la pointe du soir. Cependant, l'appel de puissance est atténué par un foisonnement et l'efficacité énergétique.

La puissance de pointe est estimée à + 20% du maximum du profil moyen, règle déterminée d'après l'analyse des

relevés de la production actuelle. On obtient les valeurs suivantes :



• Synthèse comparative des scenarii d'évolution

Pour affiner l'analyse comparative, la demande électrique des bourgs de Maripa-Soula et Papaïchton, selon les

trois scenarii et aux différentes échéances, sont comparés à la prévision formulée par EDF-SEI et cadrés par : - une limite basse : évolution selon une extrapolation linéaire de l'historique de la production, - une limite haute : demande électrique du littoral projetée sur le périmètre des bourgs.

Conclusions pour Maripa-Soula

- le scenario 1 tendanciel entraine la plus faible augmentation, avec tout de même un besoin de l'ordre de 7 000 MWh en 2030, soit 1,5 fois demande actuelle.

- le scenario 2 apparait comme étant médian et s'avère être très proche de celui d'EDF-SEI. A l'échéance 2030, le besoin de production électrique s'élève à environ 11 000 MWh, soit plus du double de la production actuelle.

- le scenario 3 qui prend en compte une activité industrielle est le plus exigeant avec ~15 000 MWh en 2030.

Conclusions pour Papaïchton

- le scenario 1 tendanciel se rapproche de la prévision d'EDF-SEI, avec un besoin de production électrique à

l'échéance 2030 s'élevant à environ 3 000 MWh, soit 1,5 fois la demande actuelle.

- le scenario 2 - "Développement" présente une forte croissance sur l'intervalle de temps et affiche une demande

calculée pour 2030 de l'ordre de 6 000 MWh, soit le triple de la situation actuelle.



Variantes aux 3 scenarii d'évolution

Pour compléter les scenarii principaux, trois variantes sont proposées à l'étude. Elles ne remettent pas en cause

les hypothèses précédentes, mais apportent une rupture dans les systèmes électriques actuels, soit dans l'architecture du réseau, soit dans les usages énergétiques.

L'évaluation quantitative des variantes a été effectuée sur la base du scenario 2 - "Développement".

• Variante A - Efficacité énergétique volontariste

Les gisements d'efficacité énergétique qui ont pu être identifiés au cours des visites de terrain ont été quantifiés et puis intégrés dans cette variante.

Il faut rappeler qu'une démarche d'efficacité énergétique ne vise pas à brider les usagers dans leurs aspirations

d'équipement, mais bien d'apporter plus de confort dans le souci de la meilleure efficacité, avec en bénéfice

corolaire, la réduction des dépenses d'énergies.

Gisements actuels d'efficacité énergétique

Une analyse à été menée sur les secteurs suivants :

- les logements - les locaux tertiaires publics et professionnels privés

- les commerces - établissements scolaires

Les principaux axes d'amélioration de l'efficacité énergétique sont :

• la protection des bâtiments contre l'exposition au soleil, en particulier pour les locaux climatisés,

• la performance des équipements de climatisation,

• l'efficacité des appareils électro-domestiques et, en particulier, les équipements de froid,

• l'eau chaude sanitaire solaire.

Synthèse des besoins pour le scenario Sc.2a - Efficacité

Scenario 2a - Efficacité : évolution des besoins en électricité

Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030



Ecart / Scenario 2 MWh -255 -265 -250 -270

% -5,8% -4,3% -3% -2,5%

Papaïchton




% -3,4% -2,4% -2% -1,4%

Répartition du potentiel d'efficacité énergétique

L'essentiel du potentiel d'économie d'énergie

réside dans les secteurs "collectif" et "professionnels". En effet, de nombreuses

améliorations peuvent être apportées sur les bâtiments existants et dans la conception des

nouvelles infrastructures.

Concernant les particuliers, une démarche volontariste d'efficacité énergétique trouvera ses

limites à court terme en raison des aspirations des usagers (modes de vie et équipements) et de l'amélioration naturelle des performances des

appareils électro-domestiques.



Plans d'actions proposé pour l'optimisation énergétique

Des actions pour l'amélioration de l'efficacité énergétique dans les bourgs pourrait être mis en place avec

différents porteurs de projet et partenaires tels que l'ADEME, EDF, le PAG, les Mairies… Les axes principaux seraient les suivants :

- Informer et sensibiliser les usagers,

- Déployer les dispositifs d'économie d'énergie existants en Guyane littorale, - Fixer des exigences d'efficacité énergétique dans les programmes de constructions nouvelles,

- Exiger le respect de la réglementation RTAA lors de la demande de permis de construire, - Elaborer un plan de rénovation et d'efficacité énergétique des infrastructures publiques.

• Variante B - Interconnexion des bourgs de Maripa-Soula et Papaïchton

La solution d'une interconnexion des deux bourgs est évoquée dans la BPPI d'EDF-SEI, notamment comme moyen

de fiabiliser l'approvisionnement en électricité. La solution consisterait à relier les deux réseaux de distribution de Papaïchton et de Maripa-Soula par une ligne électrique de type HTA d'une longueur de l'ordre de 30 km.

Selon cette hypothèse, les deux réseaux électriques actuels ne formeront plus qu'un système unique alimenté par

deux moyens de production qu'il faudra nécessairement faire fonctionner en cohérence. Un organe de gestion et de pilotage automatisé devra être inséré dans ce nouveau système électrique.

Du point de vue de la demande en énergie, les besoins des deux bourgs seront cumulés. On intégrera cependant

les besoins en énergie supplémentaires spécifiques à cette situation :

• l'alimentation des zones agricoles (habitations et équipements),

• les pertes techniques supplémentaires liées à l'allongement du réseau électrique.

Synthèse des besoins pour le scenario Sc.2b - Interconnexion

Scenario 2b - Interconnexion :

Besoins en électricité par rapport au scenario 'bourgs séparés'

Maripa-Soula et Papaïchton 2014 2020 2025 2030


Production totale MWh/an 6 370 0

9 660 13 510 18 340

Ecart de consommation MWh/an - 80 150 230

Ecart de production MWh/an - 600 870 1 210

% - 6,6% 6,9% 7,1%

Répartition sectorielle des besoins

La demande électrique supplémentaire des exploitations agricoles raccordées est marginale (~1% du total) par rapport au scenario 2 pris pour référence.

L'interconnexion des 2 bourgs entrainerait une

augmentation de l'ordre de 7% des besoins de production

électrique liée principalement à l'augmentation des pertes

techniques dans un réseau plus étendu.



• Variante C - Intégration des besoins de la mobilité

La mobilité électrique peut constituer un transfert d'usage énergétique (carburant vers électricité) encore

marginal aujourd'hui mais prévisible dans un futur proche.

L'objet de cette variante est d'évaluer l'impact d'un déploiement de la mobilité électrique, d'abord à partir d'une

conversion réaliste des parcs de véhicules existants, puis du développement des besoins de mobilité pour les particuliers, les services publics et les professionnels.

Hypothèses de calcul

Il existe peu de données objectives sur la composition des parcs véhicules de Maripa-Soula et de Papaïchton. L'évaluation des besoins en énergie est effectuée sur la base des hypothèses suivantes :

- un taux d'équipement des ménages en progression vers la moyenne guyanaise - un nombre de 2-roues + quads égal au nombre des automobiles,

- une augmentation progressive de la part électrique de la mobilité, - un trajet journalier de 20 km pour les automobiles et 10 km pour les 2-roues et quads.

On considérera également que la recharge des véhicules est faite de manière intelligente et pilotée afin de ne pas accentuer les pointes de puissance.

Synthèse pour le scenario Sc.2c - "Mobilité"

Scenario 2c "Mobilité" : contribution de la mobilité électrique sur la demande totale

Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030


Besoins pour la mobilité MWh/an - 100 320 750

Contribution % - 1,6% 3,9% 7,0%

Papaïchton



Contribution % - 1,2% 3,7% 7,3%

Répartition sectorielle des besoins du scenario Sc.2c - Mobilité

La mobilité électrique a un impact limité sur la demande en énergie. Même dans le cas d'un déploiement poussé. En effet, la consommation d'un parc de véhicules à 50% électrique ne dépasserait pas 10% des besoins totaux des bourgs.



Impact sur la demande en puissance

Avec un pilotage de la charge des batteries (système embarqué et/ou bornes de recharge), l'appel de puissance se fait obligatoirement en dehors des périodes de pointe, par exemple :

- la nuit, en heures creuses, - en journée, au fil du soleil, en présence d'un générateur photovoltaïque dans le mix électrique.

En conséquence, la mobilité électrique n'a pas d'impact sur la demande en puissance de pointe.

• Synthèse comparative des scenarii d'évolution

variantes A - "Efficacité" et C - "Mobilité"

A Maripa-Soula comme à Papaïchton, les deux variantes modulent les besoins en

production du scenario 2 de la même manière : - une faible moins-value apportée par une

démarche d'efficacité énergétique (Sc.2a) - et une légère augmentation due à la

mobilité électrique (Sc.2c).

Aucune des deux variantes ne peut remettre en cause la hiérarchie des trois scénarii principaux élaborés au cours de l'étude, ni

les ordres de grandeur des besoins en production électrique.

Variante B - Interconnexion des bourgs de

Maripa-Soula et Papaïchton

La variante 2b - "Interconnexion" ne peut être comparée qu'au cumul théorique des productions séparées des deux bourgs.

On peut constater que la solution d'une interconnexion électrique de Maripa-Soula et

Papaïchton entrainerait une légère augmentation des besoins de production,

(écart Sc.2 / Sc.2b), mais ne remet pas en question la hiérarchie des scenarii élaborés précédemment.

Pas d'impact sur les pointes du matin et

du soir



En conclusion La Phase 2 de l'Etude Stratégique sur les Besoins en Production Electrique pour les communes de Maripa-Soula et

Papaïchton a permis de quantifier les besoins futurs en énergie et en puissance.

• des scenarii d'évolution distincts

Les trois scenarii d'évolution proposés -Sc.1 - "Tendanciel", Sc.2 - "Développement" et Sc.3 - Industriel"-

traduisent des visions différentes du développement des territoires. Ils couvrent ainsi l'étendue des évolutions possibles.

Un scenario n'est pas la prédiction d'un avenir prédéterminé, car le futur des communes reste en partie lié au choix de vie des populations et des politiques publiques mises en œuvre localement.

• des prévisions discriminantes et robustes

Les trois scénarii proposés présentent ainsi une enveloppe de la future demande électrique des bourgs.

L'étude à montré que les besoins futurs sont fortement liés à la demande des ménages. De ce fait, la fiabilité des

comptages de la population, l'évolution des modes de vie et leur traduction énergétique, ont une influence prépondérante sur les prévisions de consommation.

Bien qu'il existe des incertitudes sur les résultats quantitatifs présentés, l'étude de sensibilité a montré qu'elles ne sont pas de nature à remettre en cause de la hiérarchie calculée des scénarii.

• des variantes faiblement impactantes bien qu'en rupture avec les scénarii principaux

Trois variantes viennent compléter les scenarii principaux en apportant une rupture dans les usages électriques ou

dans l'architecture du réseau. Elles ont pour effet de moduler faiblement (positivement ou négativement) les

prévisions déterminées initialement, mais ne remettent pas en question la hiérarchie des trois scenarii.

En conséquence, la mise en œuvre ou non de ces variantes est à décider en fonction des bénéfices corolaires

offertes par ces solutions techniques.





SOMMAIRE

I. PREAMBULE METHODOLOGIQUE ..........................................................14

I.1. Attendus de l'étude ..................................................................................................................... 14

I.2. Organisation de la mission............................................................................................................ 14

I.2.1. Phasage de l'étude ...................................................................................................................................... 14 I.2.2. Synoptique méthodologique de l'étude .................................................................................................... 15

I.3. Rappel des informations démographiques de la Phase 1 .................................................................. 16

I.3.1. Population municipale ................................................................................................................................ 16 I.3.2. Evolution de la taille des ménages............................................................................................................. 16 I.3.3. Répartition de la population sur le territoire ............................................................................................ 16

I.4. Règles de calcul ........................................................................................................................... 17

I.4.1. Mise en équation de la consommation électrique ................................................................................... 17 I.4.2. Convergence du modèle avec la consommation réelle ........................................................................... 17 I.4.3. Détermination des besoins électriques futurs .......................................................................................... 17 I.4.4. Relation "Demande" <-> "Production" d'électricité ................................................................................. 17 I.4.5. Energie et puissance électrique ................................................................................................................. 17

I.5. Choix du modèle numérique d'évolution........................................................................................ 18

I.5.1. Historique de la production électrique...................................................................................................... 18 I.5.2. Extrapolation de la production électrique ................................................................................................ 18 I.5.3. Retour d'expérience des scenarii EDF-SEI ................................................................................................. 19

I.6. Hypothèses générales de construction des scenarii ......................................................................... 20

I.6.1. Identification des contributeurs principaux à la demande d'électricté .................................................. 20 I.6.2. Répartition sectorielle des consommateurs ............................................................................................. 20 I.6.3. Modélisation de l'évolution de la démographique................................................................................... 20 I.6.4. Développement et besoin en energies...................................................................................................... 21 I.6.5. Modélisation de la consommation électrique sectorielle ........................................................................ 21 I.6.6. Modélisation d'un scenario d'évolution .................................................................................................... 21

II. SCENARII D'EVOLUTION ........................................................................22

II.1. Scenario tendanciel - Sc.1 ............................................................................................................. 22

II.1.1. Hypothèse d'évolution démographique .................................................................................................... 22 II.1.2. Hypothèses d'évolution de l'équipement des ménages et des territoires ............................................. 22 II.1.3. Résultats du Sc.1 - Tendanciel : besoins en électricité aux échéances 2020 - 2025 - 2030................... 23

II.2. Scenario de développement piloté - Sc.2 ........................................................................................ 25

II.2.1. Hypothèse d'évolution démographique .................................................................................................... 25 II.2.2. Hypothèses d'évolution de la consommation des ménages.................................................................... 25 II.2.3. Développement de Maripa-Soula .............................................................................................................. 26 II.2.4. Hypothèse de développement des activités économiques ..................................................................... 27 II.2.5. Résultats du SC.2 - "Développement" : besoins en électricité aux échéances 2020 - 2025 - 2030 ...... 28

II.3. Scenario de développement industriel - Sc.3 .................................................................................. 30

II.3.1. Hypothèses d'élaboration du scenario ...................................................................................................... 30 II.3.2. Résultats du Sc.3 - Industriel : besoins en électricité aux échéances 2020 - 2025 - 2030 ..................... 31

II.4. Comparaison des scenarii ............................................................................................................. 32

II.5. Sensibilité et incertitudes ............................................................................................................. 34

II.5.1. Simulations .................................................................................................................................................. 34 II.5.2. Conclusion.................................................................................................................................................... 35

II.6. Estimation de la puissance appelée ............................................................................................... 36

II.6.1. Evaluation du profil de charge moyen ....................................................................................................... 36 II.6.2. Détermination de la puissance maximale ................................................................................................. 37 II.6.3. Limite de capacité des moyens actuels ..................................................................................................... 38



III. VARIANTES AUX 3 SCENARII PRINCIPAUX...............................................39

III.1. Variante A - Efficacité énergétique ................................................................................................ 39

III.1.1. Potentiel d'économie dans les logements ................................................................................................ 39 III.1.2. Potentiel d'économie dans les locaux tertiaires ....................................................................................... 40 III.1.3. Potentiel d'économie dans les commerces............................................................................................... 41 III.1.4. Potentiel d'économie dans les établissements scolaires ......................................................................... 41 III.1.5. Synthèse du potentiel d'économie d'énergie ........................................................................................... 42 III.1.6. Simulation du scenario "Efficacité énergétique" ...................................................................................... 42 III.1.7. Plan d'actions pour optimiser la demande électrique ............................................................................. 44

III.2. Variante B - Interconnexion des bourgs de Maripa-Soula et Papaïchton ............................................ 46

III.2.1. Développement agricole des territoires.................................................................................................... 47 III.2.2. Hypothèses de construction du scenario "Interconnexion" .................................................................... 48 III.2.3. Résultats de la simulation du scenario 2b - "Interconnexion"................................................................. 48

III.3. Variante C - Intégration des besoins de la mobilité .......................................................................... 49

III.3.1. Etat des lieux ............................................................................................................................................... 49 III.3.2. Plan d'amélioration de la mobilité ............................................................................................................ 50 III.3.3. Hypothèses de développement de la mobilité électrique ....................................................................... 52 III.3.4. Résultats de la simulation du scenario 2c - "Mobilité" ............................................................................ 53 III.3.5. Impact sur la demande en puissance ........................................................................................................ 54 III.3.6. Conclusion.................................................................................................................................................... 54

III.4. Comparaison des variantes ........................................................................................................... 55

III.4.1. Efficacité énergétique et mobilité électrique ........................................................................................... 55 III.4.2. Interconnexion des bourgs de Maripa-Soula et Papaïchton.................................................................... 56

IV. CONCLUSION DE LA PHASE 2 .................................................................57

V. ANNEXES ............................................................................................ V-1

V.1. Tables des illustrations ................................................................................................................ V-1

V.2. Documents d'analyse et de synthèse donnés en pièces jointes ........................................................ V-3

V.3. Informations disponibles pour l'étude .......................................................................................... V-4

V.4. Tendances d'évolution de la production électrique ........................................................................ V-5

V.5. Prévisons EDF - BPPI 2015............................................................................................................ V-6

V.6. Profils de consommation par usages ............................................................................................. V-9

V.7. Niveau d'équipement des ménages ............................................................................................ V-14

V.8. Activités et emplois .................................................................................................................. V-14

V.9. Référence électrique du littoral Guyanais .................................................................................... V-15

V.10. Hypothèses d'évolution et résultats pour le Scénario 1- tendanciel ......................................... V-16

V.11. Hypothèses d'évolution et résultats pour le Scenario 2 .......................................................... V-19

V.12. Hypothèses d'évolution et résultats pour le Scenario 3 .......................................................... V-23

V.13. Profils moyens de puissance ............................................................................................... V-25

V.14. Hypothèses pour le scenario 2a. Efficacité ............................................................................ V-27

V.15. Hypothèses pour le scenario 2b. Interconnexion ................................................................... V-28

V.16. Hypothèses pour le scenario 2c. Mobilité ............................................................................. V-29

V.17. Vues aériennes des zones concernées .................................................................................. V-30



I. PREAMBULE METHODOLOGIQUE

I.1. Attendus de l'étude

Si les systèmes existants -après renforcement en 2015 à Maripa-Soula- permettront de satisfaire les besoins à

court terme, la situation énergétique future des bourgs du Maroni reste critique. En effet, la forte pression démographique va entrainer une augmentation des besoins des ménages et de nouvelles infrastructures publiques vont nécessairement voir le jour et impacter la demande en électricité.

Pour l'aider à faire face à ce défi énergétique inédit, la CCOG souhaite un engagement fort de l'Etat.

Dans ce but, la présente étude doit apporter une vision claire et objective de la situation actuelle, de prévoir la situation future pour définir des scénarii de systèmes de production permettant de satisfaire les besoins des

Communes.

I.2. Organisation de la mission

I.2.1. Phasage de l'étude

PHASE 1 : DIAGNOSTIC INITIAL DE LA SITUATION ACTUELLE

-> état des lieux exhaustif des besoins par type d’usagers, du système de production de distribution et de gisement

d’efficacité énergétique

• présentation en COPIL - le 16 juillet 2015

• rapport d'état des lieux final - septembre 2015

PHASE 2 : SCENARII D'EVOLUTION DE LA DEMANDE ELECTRIQUE

-> définition et évaluation quantitative des scenarii futurs

1. : définition des hypothèses d'évolution à moyen terme

2. : évaluation des potentiels d'efficacité énergétique

3. : impact de l'interconnexion des bourgs de Maripa-Soula et Papaïchton

PHASE 3 : SCENARII DE SYSTEMES DE PRODUCTION

ELECTRIQUE

-> détermination des moyens pour satisfaire la

demande future.

1. : évaluation des potentiels énergétiques

locaux

2. définition des scenarii de production

3. : prise en compte de l'interconnexion des

bourgs de Maripa-Soula et Papaïchton

4. : évaluation des scenarii

5. : restitution de l'étude

Figure I.1 : Synoptique du phasage de l'étude



I.2.2. Synoptique méthodologique de l'étude

L'étude résumée par le synoptique ci-dessous suit la progression définie dans le CCTP :

Figure I.2: Synoptique méthodologique de l'étude



I.3. Rappel des informations démographiques de la Phase 1

La donnée démographique est l'élément essentiel de la construction des scenarii d'évolution. En phase 1, deux

caractéristiques principales de la population ont été identifiées à partir des chiffres officiels de l'INSEE :

I.3.1. Population municipale

La population municipale suit une

croissance constante et soutenue dans les deux bourgs.

Le taux moyen annuel moyen sur la période 2010 à 2014 est de : + 6% à Papaïchton

+ 4,3 % à Maripa-Soula

Il est à noter que les chiffres concernent la totalité des habitants présents sur le territoire communal, comprenant les bourgs, les écarts ainsi que les sites d'orpaillage en forêt.

I.3.2. Evolution de la taille des ménages

Les ménages sont également en évolution

avec une tendance à un regroupement familial. On estime en 2014 : 5,3 pers/men à Papaïchton

4,7 pers/men à Maripa-Soula

I.3.3. Répartition de la population sur le territoire

La population n'est pas répartie uniformément sur le territoire communal. Le périmètre de la présente étude est limité aux bourgs et aux villages périphériques, zones de peuplement desservies par les réseaux de distribution

électrique.

L'analyse des données démographiques en phase 1 a permis de déterminer la part de la population et le nombre

de ménages impactant la demande électrique en 2014.

Figure I.3 : Evolution de la population municipale - source INSEE et mairie de MaripaSoula

Figure I.4 : Evolution de la taille des ménages - source INSEE et mairie de MaripaSoula

Figure I.6 : Estimation de la répartition des logements à Papaïchton en 2014 (à partir

des données INSEE)

Figure I.5 : Répartition des logements à MaripaSoula en 2014 (source mairie MPA)



I.4. Règles de calcul

I.4.1. Mise en équation de la consommation électrique

La consommation d'électrique d'un bourg est la somme des consommations de chaque usager privé ou public :

Conso_globale = conso_1 + conso_2 + conso_3 + … + conso_n

Après simplification et regroupement et sectoriel, on obtient :

Conso_globale = nb ménages x conso ménages + nb professionnels x conso professionnels+ nb nouv x conso nouv

� ∑ ��

I.4.2. Convergence du modèle avec la consommation réelle

Pour obtenir la convergence du modèle vers la réalité, il est nécessaire d'introduire dans l'équation un coefficient multiplicateur "corri" qui vient corriger les approximations et les éventuelles erreurs :

Conso_globale = ∑ ��

I.4.3. Détermination des besoins électriques futurs

On utilisera le modèle de consommation déterminé en Phase 1, dont les paramètres ont été calés sur des données réelles de l'année de référence 2014.

Pour chaque scenario et pour chaque échéance, il sera défini des nouveaux paramètres nbi et corri qui seront injectés dans l'équation de consommation.

I.4.4. Relation "Demande" <-> "Production" d'électricité

Au cours de l'étude, on considérera la demande en électricité comme proportionnelle à la production :

Consommation globale = Production - pertes techniques = (1 - % pertes) x Production

avec un taux fixe de pertes techniques dans le réseau de distribution estimé à 5% (idem Phase 1).

L'analyse de l'évolution future peut donc se faire indifféremment sur les deux grandeurs : les tendances et les conclusions seront identiques. On notera qu'EDF exprime préférentiellement une production en sortie de centrale, alors que la présente étude s'attache à évaluer des consommations. On utilisera la formule de conversion

ci-dessus autant que nécessaire pour comparer des valeurs de même nature.

I.4.5. Energie et puissance électrique

La demande électrique est caractérisée par deux grandeurs physiques distinctes mais liées :

- l'énergie électrique (E) exprimée en kWh qui constitue la quantité d'électricité qui est facturée à l'usager. L'énergie peut se présentée sous différentes natures et peut être convertie d'une forme à l'autre : par exemple, un

groupe électrogène convertit l'énergie du carburant en électricité. - la puissance électrique (P) exprimée en kW qui correspond à la capacité d'un système à absorber ou fournir une

quantité d'énergie en une fraction de temps (t). La puissance � � �

�est homogène à un "débit" d'énergie, elle

caractérise le dimensionnement de l'installation de production et du réseau de distribution. En effet, à chaque instant, la puissance fournie doit être égale à la puissance consommée, sinon le système électrique s'effondre.

Figure I.7 : Visualisation graphique de la relation Puissance / Energie électrique



I.5. Choix du modèle numérique d'évolution

Le paragraphe a pour objet de déterminer un modèle d'évolution réaliste sur la base d'un retour d'expérience de l'évolution de

la production des bourgs et des scenarii élaborés précédemment dans les rapports BPPI d'EDF SEI.

I.5.1. Historique de la production électrique

L'historique de la production d'électricité pour Maripa-Soula et

Papaïchton montre une augmentation régulière :

Figure I.8 : Historique de la production électrique de MaripaSoula et Papaïchton

Sur la période de référence1 définie pour l'étude (2010 à 2014), l'évolution moyenne peut être modélisée par deux

indicateurs mathématiques : - le taux de croissance moyen annuel (TCAM) est couramment utilisé : il correspond implicitement à l'hypothèse

d'une évolution de forme exponentielle. - une régression linéaire : qui correspond à l'hypothèse d'une évolution de type proportionnelle.

On calcule les valeurs caractéristiques ci-dessous pour les 2 bourgs :

Papaïchton Maripa-Soula

période de référence 2010- 2014 2010 2014 2010 2014

Production électrique MWh/an 1 351 1 705 4 274 4 659

Evolution modélisée TCAM + 6% + 2,2%

proportionnelle + 86 MWh/an + 110 MWh/an

Tableau I-1 : Coefficients d'évolution de production électrique à MaripaSoula et Papaïchton

Sur une période d'historique relativement courte, les deux indicateurs donnent des résultats de précision

comparable et satisfaisante.

I.5.2. Extrapolation de la production électrique

Si les deux modèles donnent des

résultats comparables sur l'historique et pour une projection à court terme,

les résultats divergent fortement à moyen-long terme : le modèle utilisé

impacte donc fortement le résultat

final.

Figure I.9 : Compraison des modèles d'évolution linéaire (+86MWh/an) et exponentielle (+6%/an) pour le cas de

Papaïchton

Le comportement des deux modèles est très différent : - une évolution exponentielle (TCAM constant) se caractérise par une accélération de la tendance avec le temps,

- une évolution linéaire reste constante et limitée. Dans l'exemple de Papaïchton ci-dessus, l'écart en 2030 entre les deux projections est particulièrement important,

de l'ordre de 50%.

La construction des scenarii nécessite donc de déterminer avec soin un modèle numérique d'évolution (qui ne

peut être simpliste) et de contrôler sa dérive dans le temps, particulièrement aux échéances les plus éloignées.

1 cf. Rapport Phase 1 - Etat des lieux - § III.4.1 Evolution de la production d'électricité

Ecart

~50%



I.5.3. Retour d'expérience des scenarii EDF-SEI

nb .les prévisions d'EDF-SEI restent les seules données de référence disponibles. Les scénarii proposés dans la présente étude

seront confrontés à la prévision mise à jour de la BPPI 2015.

Les graphiques ci-dessous montrent les différentes prévisions élaborées par EDF-SEI. On peut constater une révision à la baisse depuis le premier scenario de 2009 basé sur un taux de croissance constant qui génère de fait

une dérive de la demande à moyen terme. La dernière prévision -BPPI 2015- se situe à un niveau intermédiaire.

i). à Maripa-Soula

Figure I.10 : Projections EDF de la production électrique de MaripaSoula à 2030 - source BPPIs EDF SEI

La dernière prévision -BPPI 2015- est élaborée sur l'hypothèse de "croissance démographique, d'un rattrapage

d'accès à l'énergie ainsi qu'une évolution de l'équipement des ménages". Le scenario est modélisé par un taux de croissance modulé par période :

BPPI 2015 - MaripaSoula → 2015 → 2020 → 2025 → 2030

TCAM 4,8% 6% 4% 3%

Production à l'échéance (MWh/an) 4 993 6 642 8 277 9 595

Tableau I-2 : Hypothèses du scenario d'évolution de la production à MaripaSoula - source BPPI 2015 EDF SEI

ii). à Papaïchton

Pour Papaïchton, la prévision 2015 de la production est construite de la même manière qu'à Maripa-Soula :

Tableau I-3 : Hypothèses du scenario d'évolution de la production à Papaïchton - source BPPI 2015 EDF SEI

Figure I.11 : projections EDF de la production électrique de Papaïchton à 2030 - source BPPIs EDF SEI

iii). conclusion

Le modèle adopté pour les dernières projections (2013 et 2015) est celui d'une évolution exponentielle modulée

par période (TCAM variable), ce qui permet de juguler une dérive peu réaliste aux échéances éloignées.

BPPI 2015 - Papaïchton → 2015 → 2020 → 2025 → 2030

TCAM 6,6% 5% 4% 3%

Production à l'échéance (MWh/an) 1861 2375 2890 3350



I.6. Hypothèses générales de construction des scenarii

I.6.1. Identification des contributeurs principaux à la demande d'électricté

L'analyse de la production électrique et de la consommation en Phase 1 - "Etat des lieux" a mis en évidence les principaux contributeurs aux besoins actuels en électricité. On peut considérer que ces mêmes usages auront un

impact déterminant sur l'évolution future.

On a identifié, par ordre d'importance :

1. les ménages : nombre de ménages raccordés aux réseaux

taux d'équipement et consommation électrique moyenne

2. les équipements publics : nombre et type de bâtiments tertiaires et des établissements scolaires

équipement et consommation électrique unitaire

3. les professionnels : nombre de professionnels : activité tertiaire et commerce

prise en compte ou non des besoins des gros professionnels et industriels

Les autres consommateurs et usages seront également pris en compte, mais on montrera par une étude de sensibilité qu'ils ne seront pas en mesure d'influer significativement la tendance globale.

On considérera cependant un autre éventuel transfert d'usage dont l'impact n'a pas encore été étudié :

4. transferts d'usage : mobilité thermique → mobilité électrique

I.6.2. Répartition sectorielle des consommateurs

La répartition des usagers de l'électricité est identique à celle de la phase 1 :

Secteurs Description des consommateurs

Ménages Besoins électriques des logements, tous usages domestiques

Collectif Bâtiments tertiaires publics (mairie, poste, bibliothèques…)

Etablissement d'enseignement, hébergement scolaire

Centre de santé / dispensaire

Services techniques des collectivités et ateliers

Equipement de télécommunications

Système d'adduction d'eau potable et assainissement (pompage,

relevage et refoulement…)

Eclairage public, stade, espace public…

Professionnels Bâtiments tertiaires privés

Commerces / restauration

Hébergement / hôtels / gites Entreprise artisanale

Entreprise de type industrielle

Mobilité Automobiles et petits utilitaires

Deux roues et quads

Tableau I-4 : Répartition sectorielle des consommateurs

I.6.3. Modélisation de l'évolution de la démographique

Sur la base du retour d'expérience, un modèle hybride à TCAM variable par période a été retenu pour déterminer

une projection de la démographie aux différentes échéances et calculer le nombre de ménages impactant la demande électrique. Les paramètres seront adaptés à chaque scenario.

Tableau I-5 : Principe de modélisation de l'évolution démographique et de calcul du nombre de ménages

Exemple de Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030

Evolution démographique TCAM % 4,3% Définition d'une valeur du TCAM par

période traduisant le scénario d'évolution

Taille des ménages pers/ménage 4,7 Définition d'une valeur de la taille des

ménages par période traduisant le scénario

Nb de ménages 1 156 = nb habitants / taille des ménages



I.6.4. Développement et besoin en energies

L'arrivée des techniques modernes et des dispositifs règlementaires en Guyane entrainent une amélioration

"naturelle" de l'efficacité énergétique des biens d'équipement et des bâtiments : par exemple, l'application de la

directive européenne sur les appareils électroménagers ("étiquetage énergie"), la réglementation thermique du bâtiment (RTAA-DOM), la montée en compétence des maitres d'œuvre…

Cette tendance à l'amélioration continue de l'efficacité énergétique pour un service rendu identique sera intégrée aux différents scénarii proposés et sera modélisée de la manière suivante :

Amélioration des performances énergétiques Hypothèse d'évolution globale par rapport à la consommation actuelle

2014 2020 2025 2030

- -1,5% -3% -4,5%

Tableau I-6 : Hypothèse d'amélioration tendancielle de l'efficacité énergétique des équipements

Concernant les commerces, la consommation d'énergie est majoritairement liée aux appareils de froid. Un potentiel d'efficacité nettement supérieur est facilement atteignable par le renouvellement des matériels2. Le

coefficient de réduction ci-dessus à été doublé pour cette catégorie d'usagers.

I.6.5. Modélisation de la consommation électrique sectorielle

Sur le même modèle que précédemment, on formulera, pour chaque période, une hypothèse réaliste de

consommation électrique de chaque type d'usager sur la base des consommations réelles3 déterminées en phase 1. On génère ainsi une évolution sectorielle de la demande correspondant spécifique à chaque scenario.

Tableau I-7 : Principe de modélisation de l'évolution des consommations et de calcul de la consommation sectorielle

I.6.6. Modélisation d'un scenario d'évolution

Le modèle de calcul d'un scenario d'évolution contient l'ensemble des hypothèses décrites précédemment

(environ 90 variables sont spécifiées pour chacun des bourgs) et les regroupe dans une table unique qui permet la combinaison linéaires des paramètres et la répartition sectorielle de la consommation totale.

Les résultats sont présentés et commentés dans les paragraphes suivants. Le fichier complet en format tableur est donné en annexe.

2 voir le § III.1.3. : potentiel d'efficacité énergétique dans les commerces

3 voir le rapport Phase 1 - Etat des lieux, § IV.1.3. "Estimation des consommations par type d'usager"

type d'usager 2014

ex. ménages 2020 2025 2030

Consommation électrique MWh/an/usager 3

Définition d'une consommation par

période correspondant à l'évolution de

l'équipement, de l'efficacité

énergétique et traduisant le scenario

Demande électrique sectorielle MWh/an 3 480 = nb usagers x conso_usager

Figure I.12 : Schéma de croissance sobre en

énergie : l'effet tunnel - extrait du PER 2004 -



II. SCENARII D'EVOLUTION II.1. Scenario tendanciel - Sc.1

Le scenario tendanciel, comme l'indique sa dénomination, présente une augmentation inscrite dans la continuité

de l'évolution actuelle telle que décrite au § I.5.1. La consommation électrique globale est constituée par les besoins :

- des ménages peu équipés et dont les modes vie restent sobres en énergies, - des équipements publics dimensionnés au minimum nécessaire, - peu de professionnels, essentiellement du secteur tertiaire.

Dans ce scenario, le périmètre du système électrique s'accroit en fonction du développement urbain, mais reste

limité aux bourgs et aux villages périphériques actuellement déjà raccordés (Nouveau-Assissi, Loka et Boniville).

nb : les tableaux détaillés des hypothèses et des calculs pour l'élaboration du scenario sont donnés en annexe.

II.1.1. Hypothèse d'évolution démographique

L'hypothèse retenue est une croissance démographique soutenue mais qui ralentit au fil du temps. Elle s'accompagne d'un regroupement familial, tendance observée lors de l'analyse des données d'historique (le

nombre de ménages évolue moins rapidement que la population, en conséquence, le nombre de personnes par ménage augmente).

Tableau II-1 : Hypothèses d'évolution démographique du scenario tendanciel - Sc1

Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030

Evolution démographique 4,3% 4,3% 4,1% 3,9%

Taille des ménages pers/ménage 4,7 4,9 5,1 5,3

Nb de ménages 1 156 1 397 1 623 1 851

Papaïchton

Evolution démographique 6% 5,7% 5,4% 5,1%


Nb de ménages 775 1 044 1 289 1 573

Figure II.1 : Evolution de la population et des ménages selon le scenario tendanciel - Sc1

II.1.2. Hypothèses d'évolution de l'équipement des ménages et des territoires

Pour ce scenario, l'hypothèse retenue est une croissance minimale des équipements :

• ménages : les modes de vie restent peu énergivores, le taux d'équipement des ménages se maintient au niveau

actuel et la consommation électrique par ménage évolue faiblement.

• professionnels et services publics : les besoins des structures existantes suivent une tendance proportionnelle à

la démographie.

• efficacité énergétique : les ménages, les services publics et professionnels du secteur tertiaire subissent une

réduction de leur consommation par le renouvellement de leurs équipements pour des fonctionnalités identiques.



• valeurs retenues pour la consommation des ménages

Tableau II-2 : Hypothèses d'évolution démographique du scenario tendanciel - Sc1

Consommation moyenne des ménages 2014 2020 2025 2030

Maripa-Soula MWh/an 3 2,95 2,90 2,85

Papaïchton MWh/an 1,6 1,60 1,55 1,50

nb. la réduction de la consommation n'est pas due à une baisse du niveau d'équipement mais à une plus grande efficacité

énergétique pour des fonctionnalités identiques ou supérieures.

II.1.3. Résultats du Sc.1 - Tendanciel : besoins en électricité aux échéances 2020 - 2025 - 2030

Le scenario ainsi défini montre une évolution modérée et quasi-linéaire de la demande électrique. La répartition de la consommation entre secteurs est constante avec une contribution des ménages à hauteur de 80%. Les

infrastructures publiques collectives présentent une contribution limitée à 15%, et l'activité professionnelle reste marginale.

Le profil moyen de la charge électrique montre une accentuation de la pointe du soir liée à l'augmentation du nombre de ménages.

i). Maripa-Soula

Figure II.3 : Evolution de la demande électrique selon le scenario 1 - Tendanciel à MaripaSoula

Figure II.4 : Profil moyen de charge électrique selon le scenario 1 - Tendanciel en 2030 à MaripaSoula

Figure II.2 : Répartition à l'échéance 2030

- scenario tendanciel à MaripaSoula



ii). Papaïchton

Figure II.6 : Evolution de la demande électrique selon le scenario 1 - Tendanciel à Papaïchton

Figure II.7 : Profil moyen de charge électrique selon le scenario 1 - Tendanciel en 2030 à Papaïchton

iii). synthèse pour le scenario Sc.1 - Tendanciel

Scenario 1 - Tendanciel : évolution des besoins en électricité

Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030



Evolution TCAM % 2,6% 3% 2,1%

Papaïchton




Tableau II-3 : Projection des besoins électriques de MaripaSoula et de Papaïchton selon le scenario 1 - Tendanciel

nb: la différence entre Production et Consommation est liée aux pertes techniques dans le réseau (cf. § I.4.4.)


- scenario tendanciel à Papaïchton



II.2. Scenario de développement piloté - Sc.2

Ce scenario intègre la demande d'énergie nécessaire au développement des bourgs, des services publics et des

activités économiques tel que souhaité par les municipalités. Il intègre notamment les besoins des secteurs du tourisme, de l'artisanat et des commerces. Concernant les ménages, on fera l'hypothèse d'une évolution des modes de vie et de la structure des foyers

convergeant vers les valeurs moyennes de la Guyane4 sans toutefois les atteindre à l'échéance 2030.

Les populations des villages périphériques de Maripa-Soula (notamment New-Wacapou dont le raccordement est

prévu à court terme) ont été intégrées dans le calcul des besoins.


II.2.1. Hypothèse d'évolution démographique

L'évolution de la population est identique au scenario précédent, mais à la différence qu'elle présente une tendance à la diminution de la taille des ménages. En conséquence, le nombre de ménages augmente plus

rapidement que la population.

Tableau II-4 : Hypothèses d'évolution démographique du scenario de développement - Sc.2

Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030

Evolution démographique 4,3% 4,3% 4,1% 3,9%


Nb de ménages : bourg et villages périphériques 1 217 1 520 1 940 2 459

Papaïchton

Evolution démographique 6% 5,7% 5,4% 5,1%


Nb de ménages : bourg et villages périphériques 775 1 109 1 499 2 001

Figure II.8 : Evolution de la population et des ménages selon le scenario de développement - Sc.2

II.2.2. Hypothèses d'évolution de la consommation des ménages

Pour ce scenario, il a été retenu l'hypothèse d'une augmentation progressive du taux d'équipement des ménages qui entraine une hausse globale des besoins en électricité.

Les ménages de Papaïchton présentent toujours un décalage par rapport à ceux de Maripa-Soula, une égalité de la consommation en 2030 aurait nécessité un rattrapage trop rapide et peu réaliste.

Tableau II-5 : Hypothèses d'évolution de la consommation des ménages du scenario de développement - Sc.2

Consommation moyenne des ménages 2014 2020 2025 2030

Maripa-Soula MWh/an/ménage 3 3,1 3,3 3,5

Papaïchton MWh/an/ménage 1,6 1,8 2,1 2,4

Guyane (estimation) MWh/an/ménage 4,5 4,4 4,2 4

4 taille moyenne des ménages en Guyane : 3,5 personnes - source INSEE RP 2010

consommation électrique moyenne des ménages du littoral : 4,5 MWh/an



Il est à noter que cette évolution intègre une amélioration tendancielle de l'efficacité énergétique des appareils électro-domestiques qui impacte l'ensemble des ménages de Guyane. De ce fait à l'horizon 2030, la consommation moyenne des ménages de Maripa-Soula est proche de la moyenne Guyanaise.

II.2.3. Développement de Maripa-Soula

II.2.3.a. Extrait du PLU

Le plan local d'urbanisme prévoit une densification des zones urbaines existantes qui sont principalement concentrées au sud, autour du bourg actuel et sur les rives du fleuve. A moyen terme, la ville devra s'étendre vers

le Nord et l'Est.

Les zones d'activités économiques (AUe) sont positionnées au Nord à proximité de l'actuel aérodrome. A court-moyen terme, la centrale électrique située au Sud-Ouest en zone urbaine, devra être reconstruite à un emplacement mieux approprié, vraisemblablement au Nord de la ville.

Enfin, à plus long terme et selon les besoins du transport aérien, l'aéroport pourrait être déplacé plus au Nord, la piste d'atterrissage ne pouvant pas être allongée à l'emplacement actuel en raison de dénivelés trop importants.

Les zones d'exploitation agricoles (A) s'étendent sur plusieurs kilomètres au Nord, le long des pistes de Papaïchton

et New-Wacapou.

Figure II.9 : Extrait du PLU de MaripaSoula annoté par le service Urbanisme - source Maire de MaripaSoula



II.2.3.b. Besoins en équipements publics

La mairie de Maripa-Soula a construit un programme d'investissements en équipements publics cohérent avec le

développement de la ville. Ces besoins ont été intégrés dans les hypothèses de construction du scenario 2.

Tableau II-6 : programme d'investissement en équipements publics à MaripaSoula - source Mairie de MaripaSoula

II.2.3.c. Cas des établissements scolaires

L'augmentation de la démographie impose la programmation de nouveaux établissements scolaires. En particulier, il est prévu à l'horizon 2020 la construction d'un lycée intégrant des sections professionnelles dont les moyens

techniques risquent de peser sur la demande électrique, en énergie et en puissance.

Les besoins du secteur "enseignement" ont été simulés de la manière ci-dessous :

Figure II.10 : évolution de la consommation du secteur "enseignement" suite à la construction de nouveaux

établissements à MaripaSoula

II.2.4. Hypothèse de développement des activités économiques

Le scenario comprend un développement des activités économiques et professionnelles cohérent avec l'augmentation de la demande des ménages et des collectivités. On prendra en compte notamment l'ensemble de la vingtaine de micro-projets accompagnés par le PAG et identifiés en Phase 1.

Les gros professionnels -industriel et miniers- ne sont pas intégrés dans ce scenario.



II.2.5. Résultats du SC.2 - "Développement" : besoins en électricité aux échéances 2020 - 2025 - 2030

Le scenario ainsi défini montre une évolution soutenue de la demande électrique. Malgré un développement des secteurs "professionnels" et "collectif", la répartition de la consommation reste quasi-inchangée avec une

contribution des ménages à hauteur de 80%.

i). Maripa-Soula

Figure II.12 : Evolution de la demande électrique selon le scenario 2 - "Développement" à MaripaSoula

Le profil moyen de la charge électrique montre une forte accentuation de la pointe du soir liée à l'augmentation du nombre de ménages.

Les équipements publics et tertiaires tels que les établissements scolaires participent à la consommation en journée, mais la demande moyenne en puissance reste très inférieure à la pointe du soir.

Figure II.13 : Profil moyen de charge électrique selon le scenario 2 - "Développement" en 2030 à MaripaSoula

Figure II.11 : Répartition à l'échéance 2030 scenario 2 - "Développement" à MaripaSoula

Accentuation de la pointe du soir liée aux

usages domestiques



ii). Papaïchton

Figure II.15 : Evolution de la demande électrique selon le scenario 2 - "Développement" à Papaïchton

Figure II.16 : Profil moyen de charge électrique selon le scenario 2 - "Développement" en 2030 à Papaïchton

iii). synthèse pour le scenario Sc.2 - "Développement"

Scenario 2 "Développement" : évolution des besoins en électricité

Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030




Papaïchton



Evolution TCAM % 7,2% 8% 8%

Tableau II-7 : Projection des besoins électriques de MaripaSoula et de Papaïchton selon le scenario 2 - "Développement"

Figure II.14 : Répartition à l'échéance 2030scenario 2 - "Développement" à Papaïchton



II.3. Scenario de développement industriel - Sc.3

II.3.1. Hypothèses d'élaboration du scenario

Ce scenario se base sur les hypothèses précédentes du scenario 2 concernant l'évolution de la démographie, des modes de vie et des activités professionnelles.

On intègrera en complément, sur la zone de Maripasoula uniquement, les besoins de futurs professionnels de

type industriels : transformation du bois et agro-alimentaire, petite activité minière intégrant une base vie. Pour Papaïchton, il n'est pas envisagé un développement industriel poussé à l'échéance 2030, l'évolution considérée est

celle du Sc.2.


i). consommation du secteur industriel

La consommation moyenne d'une entité industrielle est estimée par analogie avec le secteur des "gros

professionnels" du littoral Guyanais, sur la base des données issues d'une étude de l'ADEME5.

Figure II.17 : Estimation de la consommation des industriels - profil de charge moyen

On considèrera des besoins unitaires en énergie de l'ordre de 1 GWh/an avec une demande en puissance maximale en journée.

ii). nombre d'entités prise en compte

Le scenario prévoit l'intégration progressive d'entreprises de grande taille et ayant une activité de type industrielle. Il également prévu à moyen terme, le raccordement d'un petit site minier à proximité du bourg qui

comprend une base vie.

Industriels à Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030

Bourg nb 0 1 2 2

Forêt (hors bourg) nb 0 0 1 1 Logements (base vie en forêt) nb 0 0 75 75

Tableau II-8 : Hypothèses d'intégration des activités industrielles sur le réseau électrique du scenario - Sc.3 "Industriel"

5 Etude ADEME 2010 - "Courbes de charge de la Guyane" : décomposition des profils de consommation électriques par usages et

secteurs.



II.3.2. Résultats du Sc.3 - Industriel : besoins en électricité aux échéances 2020 - 2025 - 2030

Le scenario ainsi défini montre une évolution très forte de la demande électrique, notamment à partir de l'échéance 2020, en conséquence de l'intégration et de la montée en puissance des industries. La répartition de la

consommation évolue fortement au profit du secteur professionnel qui s'élève à près de 30% du total. La demande des ménages en 2030 reste majoritaire avec les deux tiers de la consommation globale.

i). à Maripa-Soula

Figure II.19 : Evolution de la demande électrique selon le scenario 3 - "Industriel" à MaripaSoula

Le profil moyen de la charge électrique montre une forte augmentation de la pointe de la mi-journée, conséquence des besoins de l'activité industrielle. La demande moyenne en puissance en journée reste cependant

inférieure à la pointe du soir.

Figure II.20 : Profil moyen de charge électrique selon le scenario 3 - "Industriel" en 2030 à MaripaSoula

ii). synthèse pour le scenario Sc.3 - "Industriel"

Scenario 3 - "Industriel" : évolution des besoins en électricité

Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030




Tableau II-9 : Projection des besoins électriques de MaripaSoula selon le scenario 3 - "Industriel"


- scenario 3 - "Industriel" à MaripaSoula

Consommation de l'activité industrielle principalement en

journée



II.4. Comparaison des scenarii

Les trois scenarii d'évolution de la demande électrique des bourgs de Maripa-Soula et Papaïchton sont comparés

entre eux et confrontés à la prévision formulée par EDF-SEI dans la BPPI 2015. On a ajouté sur les graphiques deux tendances qui apparaissent comme une enveloppe de l'évolution probable :

- une limite basse : évolution selon une extrapolation linéaire de l'historique de la production,

- une limite haute : demande électrique du littoral projetée sur le périmètre des bourgs6.

nb : les grandeurs sont affichées en "production" par soucis de cohérence avec les données EDF.

i). Maripa-Soula

Figure II.21 : Comparaison des scénarii d'évolution pour MaripaSoula

Le scenario 3 qui prend en compte une activité industrielle est le plus exigeant avec ~15 000 MWh en 2030. Cependant, cette valeur reste très inférieure à la limite haute formée par la projection selon un standard littoral.

Le scenario 2 - "Développement" apparait comme étant médian et s'avère être très proche de celui d'EDF-SEI. A

l'échéance 2030, le besoin de production électrique s'élève à environ 11 000 MWh, soit plus du double de la

production actuelle. L'écart avec les deux autres scenarii est de +/- 4 000 MWh.

On notera enfin qu'une évolution minimaliste selon le scenario 1 tendanciel entrainera tout de même un besoin

de l'ordre de 7 000 MWh en 2030, soit 1,5 fois demande actuelle.

ii). Papaïchton

Figure II.22 : Comparaison des scénarii d'évolution pour Papaïchton

6 calcul effectué avec l'évolution de la population du scenario 1, une consommation moyenne des ménages évoluant de 4,5 à

4 MWh/an et une répartition sectorielle de la demande globale à 45% pour les ménages et 55% sur les usages professionnels et

collectifs (cf. ADEME 2010 - étude "courbes de charge de la Guyane)



Concernant Papaïchton, c'est le scenario tendanciel qui se rapproche de la prévision d'EDF-SEI. A l'échéance 2030,

le besoin de production électrique s'élève à environ 3 000 MWh, soit 2 fois la demande actuelle.

Le scenario 2 - "Développement" présente une forte croissance sur l'intervalle de temps et affiche une demande

calculée pour 2030 de l'ordre de 6 000 MWh, soit le triple de la situation actuelle.

iii). récapitulatif des scenarii

Evolution des besoins en PRODUCTION électrique

Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030

Scenario 1 Tendanciel MWh/an 4 652 5 420 6 290 6 980

Scenario 2 "Développement" MWh/an 4 652 6 460 8 650 11 250

Scenario 3 "Industriel" MWh/an 4 652 6 120 11 730 14 750

Papaïchton

Scenario 1 Tendanciel MWh/an 1 701 2 170 2 620 3 050

Scenario 2 "Développement" MWh/an 1 701 2 600 3 990 5 880

Tableau II-10 : synthèse des scenarii d'evolution des besoins en production électrique - MaripaSoula et Papaïchton



II.5. Sensibilité et incertitudes

L'élaboration des différents scenarii à nécessité de modéliser l'évolution d'un grand nombre de paramètres.

Malgré le plus grand soin apporté dans la formulation des hypothèses, chacune d'entre-elles comporte intrinsèquement des approximations et le risque de générer une prévision divergente.

II.5.1. Simulations

i). paramètres testés

Une étude sensibilité a été menée sur la base du scenario 2 - "Développement" pour quantifier l'influence des

principaux contributeurs à la demande en électricité. Les variables suivantes ont été testées séparément, tous les autres paramètres du scenario de référence étant fixés.

• l'évolution démographique - simulation avec un taux de croissance réduit de 0,5% :

=> un petit ralentissement de l'évolution démographique entraine une réduction conséquente des besoins en électricité. Dans le cas présent, l'écart avec la référence est de -6% à -7% à l'échéance 2030.

• l'évolution démographique - simulation avec un taux de croissance constant (idem 2014) :

=> le maintien de la croissance démographique au taux actuel conduit à une augmentation sensible des

besoins en électricité. Dans le cas présent, l'écart avec la référence est de + 2,5% à +8% à l'échéance 2030.

• la consommation moyenne des ménages - simulation avec une consommation constante :

=> dans le cas où les ménages maintiendraient leur consommation électrique au niveau actuel par un faible taux équipement et/ou une forte amélioration de l'efficacité énergétique, les besoins totaux seraient abaissé

de plus de 10% à terme.

• la dotation en équipements publics des bourgs - simulation avec une consommation augmentée de 25% :

=> dans le cas d'un développement poussé des infrastructures publiques qui se traduirait par une

augmentation conséquente de leur consommation, les besoins totaux ne subiraient qu'une faible augmentation de l'ordre de 3%.

nb. un résultat similaire est obtenu sur le secteur professionnel

ii). symétrie du calcul de sensibilité

Comme explicité précédemment (cf. § I.4 - Règles de calcul), la valeur de la demande électrique globale est obtenue par une combinaison linéaire des paramètres de consommation unitaire. En conséquence, si une variation négative d'un des paramètres entraine une baisse globale, une variation positive de même amplitude

entraine une hausse symétrique de même valeur absolue. On peut donc déterminer un intervalle d'incertitude de la valeur de référence du scenario 2 délimité par la valeur

absolue maximale obtenue précédemment : pour exemple : Maripa-Soula 2030 : [-12%, +12%]

Papaïchton 2030 : [-21%, +21%] nb : on remarque un intervalle plus large à Papaïchton en raison d'une incertitude plus grande sur les données démographiques

iii). tableau de synthèse

Tableau II-11 : Résultats de l'étude de sensibilité sur la base du scenario 2



iv). visualisation graphique

Figure II.23 : Sensibilité des hypoyhèses de construction du scenario 2 à MaripaSoula

Figure II.24 : Sensibilité des hypoyhèses de construction du scenario 2 à Papaïchton

II.5.2. Conclusion

Les ménages apparaissent comme la variable la plus influente sur le calcul des besoins futurs en électricité. En effet, même si la consommation unitaire est relativement faible, leur grand nombre entraine un fort impact.

En conséquence, la fiabilité des données démographiques (évolution de la population, composition des ménages, et taux d'équipement) est une condition essentielle pour une projection la plus juste. De ce fait, l'incertitude concernant la démographie à Papaïchton peut expliquer la dérive du scenario 2 par rapport

au scenario 1 à l'échéance 2030.

Concernant les secteurs "professionnels" (hors industrie) et "collectif", le petit nombre de structures ne permet

pas une influence prépondérante sur les besoins totaux, même si ponctuellement la consommation unitaire peut

être très élevée.

Enfin, les consommateurs de type "Industriel", bien qu'ils soient potentiellement peu nombreux, vont avoir un

impact très fort du fait de leurs besoins unitaires importants. En conséquence une vision à moyen terme du développement industriel des territoires doit être construite pour préparer les moyens de production d'électricité.

Cependant, l'étude de sensibilité montre que les approximations et les éventuelles erreurs de données source ont

pour conséquence des écarts limités qui ne remettent pas en cause les tendances d'évolution des besoins, ni la hiérarchie des trois scénarii proposés dans l'étude.

incertitude :

+/-12%

incertitude :

+/-21%



II.6. Estimation de la puissance appelée

La puissance moyenne appelée sur le réseau électrique suit l'évolution du besoin en énergie. La détermination

d'une puissance maximale s'avère plus approximative en raison des multiples possibilités de foisonnement, de transferts d'usages et d'efficacité énergétique qui sont difficiles à prévoir. On considérera néanmoins les tendances suivantes :

- les usages collectifs et professionnels impactent prioritairement la demande en journée et n'influent que partiellement sur la pointe du soir.

- les ménages impactent directement la pointe du soir. Cependant, l'appel de puissance peut être atténué par un foisonnement plus important, l'utilisation d'appareils performants et des stratégies d'efficacité énergétique.

II.6.1. Evaluation du profil de charge moyen

A partir des profils horaires de charge des différents usages, les simulations effectuées précédemment offre une visualisation de la charge moyenne annuelle du système électrique selon les différents scenarii.

Il est à noter que la simulation ne prend pas en compte d'éventuelles évolutions du profil de consommation des

usagers et que les valeurs de puissance affichées sont des moyennes qui ne peuvent pas être interprétées

comme des maxima.

Figure II.25 : Profils horaires moyens de puissance selon les différent scenarii - Papaïchton 2030

Figure II.26 : Profils horaires moyens de puissance selon les différent scenarii - MaripaSoula 2030

La puissance appelée augmente en relation avec la production d'énergie. On constate notamment une

intensification de la pointe du soir, principalement liée à la demande des ménages. Le scenario 3 montre un profil plus élevé en journée, résultant des besoins des professionnels.



II.6.2. Détermination de la puissance maximale

II.6.2.a. Retour d'expérience

L'analyse de la production actuelle effectuée en Phase 1 d'après les relevés de production réelle a montré que la

puissance instantanée maximale était comprise dans une enveloppe de + 20% à partir du profil moyen.

Figure II.27: Superposition des courbes de charges journalières - Maripa-Soula 2014 (d'après données EDF SEI)

II.6.2.b. Evolution de la puissance de pointe

On utilisera cette même hypothèse pour estimer les pointes de puissance à partir des profils moyens pour les différents scénarii. On comparera ensuite les valeurs obtenues à la prévision formulée par EDF-SEI :

Tableau II-12 : Puissances de pointe estimées selon les différents scenarii d'évolution - MaripaSoula et Papaïchton

i). Papaïchton

Figure II.28 : Evolution de la puissance de pointe selon les différents scénarii - Papaïchton

Le scenario 2 impose une forte évolution de la demande en puissance en raison de l'accroissement du nombre des ménages. A l'échéance 2030, la pointe serait de l'ordre de 1 MW.

Concernant le scenario 1 tendanciel, comme pour la demande en énergie, l'évolution de la puissance de pointe reste proche de la prévision d'EDF : à l'horizon 2030, la valeur est de 600 kW, soit le double de la pointe actuelle.

+ 20%



ii). à Maripa-Soula

Figure II.29 : Evolution de la puissance de pointe selon les différents scénarii - MaripaSoula

Logiquement, le scenario 3 intégrant des usages industriels impose la plus forte demande en puissance avec une pointe de plus de 2,2 MW à l'échéance 2030.

Le scenario 2 reste proche de l'estimation d'EDF et prévoit un doublement de la pointe qui s'élèverait à ~1,8MW à l'échéance.

Enfin, l'augmentation minimale du scenario 1 - "Tendanciel" conduit à une pointe de l'ordre de 1,2 MW.

II.6.3. Limite de capacité des moyens actuels

Pour garantir la fourniture d'électricité et la stabilité du réseau, le moyen de production doit disposer d'une

réserve de puissance suffisante. En prenant pour exemple le cas actuel de Maripa-Soula, la puissance installée (après renforcement) est environ égale au double de la pointe maximale.

En première approche, on utilise ce ratio (Pinstallée/Pointe = 2) pour évaluer le délai avant lequel le moyen de

production actuel arrive en limite de capacité.

i). visualisation graphique:

Figure II.30 : Puissances de pointe et limite de capacité des moyens de production actuels - Papaïchton et MaripaSoula

ii). conclusion

A Papaïchton, la réserve de puissance actuelle permettrait de contenir à court terme une augmentation modérée de la consommation électrique (Sc.1 et BPPI 2015), mais serait insuffisante avant 2025, quelque soit le scenario d'évolution.

A Maripa-Soula, la situation risque d'être critique dès 2020, quelque soit le scenario d'évolution de la demande.



III. VARIANTES AUX 3 SCENARII PRINCIPAUX Le chapitre précédent a déterminé les principales trajectoires d'évolution des besoins en électricité des bourgs de

Maripa-Soula et Papaïchton selon des visions très différentes de développement des territoires.

Pour compléter cette analyse, trois variantes sont présentées ci-après : elles apportent une rupture dans les

systèmes électriques actuels, soit dans l'architecture du réseau, soit dans les usages énergétiques.

• Actions d'efficacité énergétique,

• Interconnexion des bourgs de Maripa-Soula et Papaïchton,

• Intégration des besoins de la mobilité.

Les hypothèses précédentes ne sont pas remises en cause, les variantes viennent moduler les prévisions des

scénarii par l'intégration de nouveaux éléments.

III.1. Variante A - Efficacité énergétique

Le constat établi en Phase 1 d'une demande en électricité par habitant globalement faible, ne dispense pas d'une analyse au cas par cas. En effet, il existe dans les bourgs du Maroni une très forte disparité de consommation

entre les ménages les plus modestes et les plus équipés. De même pour les bâtiments publics, certains d'entre eux présentent à l'évidence des gisements d'économie importants.

Contrairement aux idées reçues, la finalité d'une démarche d'efficacité énergétique n'est pas de brider les usagers

dans leurs aspirations de confort et d'équipement, mais bien d'apporter plus de confort dans le souci de la

meilleure efficacité, avec en bénéfice corolaire, la réduction des dépenses d'énergies

En conséquence, un plan pertinent d'amélioration énergétique ne consiste pas en une "maitrise de l'énergie

(MDE)" généralisée, mais en un ensemble d'actions ciblées sur les consommateurs les plus énergivores, tout en

garantissant les prestations techniques et le niveau de confort souhaité. Les solutions techniques disponibles actuellement permettent d'atteindre ce double objectif.

III.1.1. Potentiel d'économie dans les logements

i). états des lieux

De nombreuses habitations sont insuffisamment adaptées aux conditions climatiques locales, par leur

implantation ou par leur conception.

• exposition au soleil importante : orientation inadaptée, protections solaires absentes ou insuffisantes,

toitures non isolées, abords peu végétalisés et peu d'ombrage,

• faible potentiel de ventilation et d'éclairage naturels : taille des ouvrants insuffisante,

• forte sensibilité aux nuisances sonores : voisinage, activités urbaines, pluie… en particulier pour les constructions modestes en bois.

La majorité des usagers subissent quotidiennement un inconfort et adaptent leurs modes de vie. Pour les

particuliers les plus aisés et les professionnels, les solutions d'amélioration consistent en l'installation d'équipements électriques : des ventilateurs et des climatiseurs…

Concernant l'eau chaude sanitaire, elle est disponible pour une très faible proportion des bâtiments, dont :

- les structures d'hébergement : hôtels et gîtes, - certains locaux tertiaires, - les logements de standing "littoral", tels que les logements de fonction…

Dans la quasi-totalité des cas, le chauffe-eau (CE) est électrique et n'est pas équipé d'un réglage de la plage horaire

de fonctionnement : il se déclenche après usage, généralement au moment des pointes de puissance du soir et du matin.

CE électrique (hôtel) maison en dur climatisée habitation en bois non isolée

Photo III-1 : Exemple d'habitations à Maripa-Soula et Papaïchton



ii). solution techniques envisageables

Les solutions techniques pour la réduction de la consommation des logements existants sont connues et déjà

éprouvées dans le contexte guyanais : - isolation des toitures et climatiseurs performants : → -30% à -60% des besoins de rafraîchissement

- chauffe eau solaire : → -100 % de la consommation du chauffage de l'eau

Pour ces 3 types d'opérations, des dispositifs d'aide à l'investissement sont proposée par EDF dans le cadre du programme d'économie d'énergie AGIR+.

iii). économie d'énergie et de puissance

L'économie d'électricité est estimée d'après le nombre de ménages des bourgs et le taux d'équipement7

Tableau III-1 : estimation du potentiel de réduction d'énergie et de puissance - Logements

L'économie globale peut paraitre faible en regard de la consommation totale, mais la réduction de puissance appelée à la pointe est loin d'être négligeable.

III.1.2. Potentiel d'économie dans les locaux tertiaires


Les locaux publics ou privés à usage tertiaire sont en quasi-totalité climatisés. Pourtant, à l'instar des logements,

les bâtiments sont insuffisamment adaptés aux conditions climatiques locales.

• exposition au soleil importante : orientation inadaptée, protections solaires absentes ou insuffisantes,

toitures non isolées, abords peu végétalisés et peu d'ombrage,

• locaux insuffisamment étanches : conception initiale pour la ventilation naturelle, ouvrants mal étanchés, ni

isolés, à l'origine de pertes énergétiques importantes,

• climatisation peu performante : coefficient de performance (EER) insuffisant et mise en œuvre perfectible

(exposition au soleil du groupe externe, tubes fluides mal isolés…)

• faible potentiel d'éclairage naturel : taille des ouvrants insuffisante, parois internes sombres, d'où la

nécessité de recourir à un éclairage artificiel.

Dans les locaux tertiaires climatisés, le confort thermique est fortement énergivore et peut atteindre 75% de la

consommation électrique totale.

Photo III-2 : Exemple de locaux tertiaires climatisés à MaripaSoula

7 voir rapport Phase 1 - § II.3.3 et § II.4.2. Par hypothèse, les appareils électriques de confort sont concentrés sur les réseaux

électriques, le taux INSEE donc est appliqué aux logements des bourgs seuls.



ii). économie d'énergie et de puissance

Les solutions techniques pour l'optimisation énergétique sont les mêmes que pour les logements : isolation des toitures, étanchéité des ouvrants, pose de climatiseurs performants et isolation des réseaux fluides. Les gains

escomptés sont de l'ordre de 30 à 50% de la consommation totale du bâtiment.

Tableau III-2 : estimation du potentiel de réduction d'énergie et de puissance - Locaux tertiaires

Un plan d'amélioration des bâtiments tertiaires permettrait une réduction sensible des besoins électriques.

III.1.3. Potentiel d'économie dans les commerces

Les commerces d'alimentation générale disposent chacun de plusieurs appareils de froid (jusqu'à 15 chez les plus gros commerçants) dont le fonctionnement constitue l'essentiel des besoins électriques. Les équipements de froid utilisés sont globalement peu efficaces, c'est en particulier le cas des vitrines réfrigérées contenant les boissons.

Un potentiel d'économie d'énergie serait exploitable par le remplacement des appareils de froid existants avec des

appareils performants. L'ADEME estime une réduction moyenne de 70% entre un appareil A+ et A+++.

Tableau III-3 : estimation du potentiel de réduction d'énergie et de puissance - Commerces

III.1.4. Potentiel d'économie dans les établissements scolaires


Les établissements scolaires, et notamment les salles de classes, ne sont généralement pas climatisés, le confort

thermique est normalement assuré par ventilation naturelle. Cependant, les usagers ne sont pas totalement satisfaits des conditions de vie et de travail offertes par ces bâtiments.

L'observation des constructions existantes permet d'identifier les points critiques :

• exposition au soleil importante : protections solaires absentes ou insuffisantes, toitures non isolées,

• espaces extérieurs nus : peu de végétation haute offrant ombrage et fraicheur,

• forte sensibilité aux nuisances sonores : voisinage, activités urbaines et des autres classes, pluie…

Photo III-3 : Exemple d'établissements scolaires à Papaïchton et MaripaSoula

ii). propositions d'amélioration

L'isolation des toitures ou faux-plafonds est une solution simple pour augmenter tant les performances thermiques qu'acoustiques. Si l'opération ne génère pas directement une économie d'énergie, elle permettra

d'améliorer significativement le confort des usagers et limitera le recours ultérieur à des systèmes artificiels énergivores.



III.1.5. Synthèse du potentiel d'économie d'énergie

Les principales thématiques de l'efficacité énergétique -isolation thermique, climatisation, eau-chaude et appareils de froid- offrent un potentiel de réduction de la demande électrique sensible tant en énergie qu'en puissance.

A Maripa-Soula l'économie permettrait d'effacer deux années d'augmentation tendancielle.

Tableau III-4 : synthèse du potentiel de réduction d'énergie et de puissance - MaripaSoula et Papaïchton

III.1.6. Simulation du scenario "Efficacité énergétique"

i). hypothèses de calcul

Les potentiels d'économie d'énergie évalués précédemment pour l'année 2014 ont été rapportés à la consommation sectorielle : on détermine ainsi un "ratio d'efficacité énergétique volontariste".

2014 2020 2025 2030

Maripa-Soula Potentiel

(MWh)

Ratio sectoriel

Ratio sectoriel

Ratio sectoriel

Ratio sectoriel

Ménages -88 -3% -1% 0% 0%

Tertiaire collectif -85 -40% -39% -37% -36%

Tertiaire professionnel -25 -32% -31% -29% -28%

Commerces -54 -25% -24% -22% -21%

Papaïchton

Ménages -10 -1% 0% 0% 0%

Tertiaire collectif -35 -65% -63% -62% -60%

Tertiaire professionnel / Idem MPA -31% -29% -28%

Commerces -11 -25% -24% -22% -21%

Tableau III-5 : hypothèses d'efficacité énergétique volontariste des secteurs ménages , tertiaire et commerces du scenario 2a - "Efficacité" MaripaSoula et Papaïchton

Ce coefficient, après déduction de l'efficacité tendancielle (cf. § I.6.4), est appliqué à la consommation calculée pour les échéances 2020 à 2030 pour les secteurs concernés. On obtient un potentiel d'économie d'énergie par rapport au scenario 2 de référence qui traduit le fait que tout usager nouvellement alimenté par le système

électrique a préalablement optimisé sa consommation. Le présent scenario se limite aux quatre secteurs les plus impactants et intègre un plan d'actions d'efficacité sur les

consommations actuelles.

ii). synthèse pour le scenario Sc.2a - Efficacité

Scenario 2a - Efficacité : évolution des besoins en électricité

Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030




% -5,8% -4,3% -3% -2,5%

Papaïchton




% -3,4% -2,4% -2% -1,4%

Tableau III-6 : Projection des besoins électriques de MaripaSoula et de Papaïchton selon le scenario 2a - "Efficacité"



iii). visualisation graphique

Figure III.1: Potentiel d'économie d'électricité selon le scenario 2a - "Efficacité" à MaripaSoula

Figure III.2 : Potentiel d'économie d'électricité selon le scenario 2a - "Efficacité" à Papaïchton

iv). conclusion

L'essentiel du potentiel d'économie d'énergie réside dans les secteurs collectifs et professionnels. En effet, de nombreuses améliorations peuvent être apportées sur les bâtiments existants et dans la conception des nouvelles

infrastructures.

Concernant les particuliers, une démarche volontariste d'efficacité énergétique trouvera ses limites à court terme en raison des aspirations de confort et d'équipement des usagers et de l'amélioration naturelle des performances des appareils électro-domestiques.



III.1.7. Plan d'actions pour optimiser la demande électrique

Les principales thématiques de l'efficacité énergétique -isolation thermique, climatisation, eau-chaude et appareils de froid- offrent un potentiel de réduction de la demande électrique sensible tant en énergie qu'en puissance.

Les acteurs concernés par les actions d'efficacité énergétiques sont en nombre réduit :

- les collectivités locales, et principalement les mairies, - quelques entreprises,

- quelques particuliers. Le montage des projets, des dossiers de demande d'aide et la mise en œuvre concrète des opérations se trouve

simplifié. Les principales actions sont décrites ci-après :

III.1.7.a. Informer et sensibiliser les usagers particuliers et professionnels

Des actions d'information et de sensibilisation de masse seraient à développer à l'instar de précédentes

opérations qui ont connu un certain succès. - campagne publicitaires et promotionnelles sur les média locaux, notamment pour les opérations AGIR+ d'EDF,

- dépliant d'information du dispositif Fayaman, - point "info énergie" et animateur au contact de la population…

Toutes les thématiques habituelles sont à traiter :

• préférence d'achat d'appareils efficaces : A+, A++,

• utilisation raisonnée des équipements, à l'arrêt si non utilisés, ajustement de la consigne de climatisation

• entretien régulier des appareils : froid domestique et climatiseurs, notamment,

• bonne protection thermique de sa maison (isolation, protections solaires, ombrage…)

=> pilote de l'action : ADEME, EDF

-> partenaires : PAG, CCOG

-> moyens à mettre en œuvre : - ressources existantes et dédiées des entités concernées, - campagnes de communication, tous media.

III.1.7.b. Déployer les dispositifs d'économie d'énergie existants en Guyane

La concession à EDF du service public rend applicables tous les dispositifs d'économie d'énergie existants en Guyane, particulièrement les fiches standardisées des certificats d'économie d'énergie (CEE) sur lesquelles

s'appuient les offres AGIR+ d'EDF :

• Isolation : prime pour l'isolation thermique des toits et des murs de locaux particuliers et professionnels,

• Chauffe-eau solaire : prime pour l'installation,

• Climatisation : prime pour l'installation d'un climatiseur haute performance,

• Multiprise coupe-veille : prix compétitif,

• Eclairage : lampes BC à prix préférentiel chez les commerçants partenaires. http://guyane.edf.com/particuliers/agir-plus/nos-offres/

Il conviendrait donc de déployer massivement et sans délai l'ensemble des dispositifs tant à Maripa-Soula et

Papaïchton que dans les villages périphériques.

Il est à noter qu'en raison des coûts élevés de production de l'électricité dans les commune isolées, les bénéfices induits par les économies d'énergies sont largement supérieurs à ceux obtenus sur le littoral. En conséquence, une

revalorisation des offres AGIR+ serait totalement justifiée.

Comme sur le littoral, la mise en place de ces dispositifs devra s'accompagner d'une montée en compétence de professionnels locaux et permettra l'émergence de filières porteuses d'emplois non délocalisables.

=> pilote de l'action : EDF

-> partenaires : ADEME, Région -> moyens à mettre en œuvre : - ressources existantes et dédiées des entités concernées,

- formation des agents locaux et création d'un guichet, - formation de professionnels locaux, - aide à l'acheminement des matériels et équipements.



III.1.7.c. Fixer des exigences d'efficacité énergétique dans les programmes de construction

La municipalité est Maitre d'Ouvrage de nombreux équipements publics. A ce titre, elle peut définir des exigences de réalisation et de performance énergétique pour toute nouvelle construction ou rénovation, sans pour autant

faire évoluer significativement le coût ni le délai du projet. Par exemple :

• respecter une démarche environnementale HQE-QEA, avec ou sans certification,

• exiger une compétence "qualité environnementale" ou "thermique du bâtiment" au sein de la maitrise d'œuvre,

• fixer un objectif de résultat sur la consommation d'énergies (ex: < 100 kWh/m2/an pour les locaux climatisés),

• prévoir un système de monitoring ou une gestion technique du bâtiment (GTB).

=> pilote de l'action : Mairie

-> partenaires : ADEME, Région -> moyens à mettre en œuvre : - formation / sensibilisation des agents municipaux,

- subvention pour une Assistance à Maitrise d'Ouvrage pour le suivi des projets.

III.1.7.d. Exiger le respect de la réglementation RTAA lors de la demande de permis de construire

La délivrance des permis de construire est de la responsabilité de la Mairie et est conditionnée par le respect de

l'ensemble des règlementations. Pour les logements, la règlementation thermique RTAA-DOM explicite les principes de construction qui visent le meilleur confort (thermique et acoustique) tout en optimisant les besoins en énergies.


-> partenaires : DEAL, ADEME, -> moyens à mettre en œuvre : - formation / sensibilisation des agents municipaux,

- assistance technique lors de l'instruction des demandes.

III.1.7.e. Elaborer un plan de rénovation et d'efficacité énergétique des infrastructures publiques

Sur la base d'un diagnostic préalable de chaque bâtiment municipal ou équipement publics, il conviendrait de

définir et de prioriser les opérations de rénovation. Les domaines d'actions sont :

• confort thermique : isolation, protection solaires, climatisation performante,

• confort lumineux : éclairage naturel, surpression des zones d'éblouissement,

• confort acoustique : protection contre les nuisances extérieures et réduction des bruits intérieurs,

• efficacité des appareils : points lumineux BC, équipements informatiques…

• mutualisation des équipements : imprimantes, cafetière, armoire réfrigérée, fontaine à eau…

Il est à noter que divers dispositifs d'aide existent pour la réalisation des travaux (subvention, prêts bonifiés,

appels à projets…)


-> partenaires : ADEME

-> moyens à mettre en œuvre : - formation / sensibilisation des agents municipaux,

- aide pour la réalisation de diagnostics énergétiques,

- subvention pour une Assistance à Maitrise d'Ouvrage pour l'élaboration du

projet d'amélioration et le montage des dossiers de demande d'aide,

- aide à l'investissement pour la réalisation des travaux d'amélioration.

III.1.7.f. En complément

Les recommandations ci-dessus sont en cohérence avec le plan d'actions proposé dans l'étude "Offre et Demande

en appareils électrodomestiques sur le Haut-Maroni" réalisée à mi-2015 par le PRME (groupement ADEME, Région Guyane, Département et EDF).

L'objectif est d'identifier les conditions pour faire émerger localement une offre en appareils électro-domestiques performants, en particulier pour le froid. Il s'agirait d'un levier déterminant pour optimiser la consommation

électrique des ménages.

Il est notamment précisé :

- le jeu d'acteur de la filière, impliquant l'usager et le commerçant mais aussi l'importateur et le transporteur, - les moyens humains faisant intervenir les ressources existantes dans les entités concernées,

- une estimation du marché en appareils de froid de l'ordre de 400 appareils par an, volume conséquent pour faire émerger et développer des commerces de proximité et de qualité,

- la recommandation pour une aide à l'achat de 100 à 150 € par appareil de froid.



III.2. Variante B - Interconnexion des bourgs de Maripa-Soula et Papaïchton

La solution d'une interconnexion des deux bourgs est évoquée dans la BPPI d'EDF-SEI, notamment comme moyen

de fiabiliser l'approvisionnement en électricité. La solution consisterait à relier les deux réseaux de distribution de Papaïchton et de Maripa-Soula par une ligne électrique de type HTA d'une longueur de l'ordre de 30 km.

Figure III.3 : Exemple de tracé de la ligne d'interconnexion électrique entre MaripaSoula et Papaïchton

Selon cette hypothèse, les deux réseaux électriques actuels ne formeront plus qu'un système unique alimenté par deux moyens de production qu'il faudra nécessairement faire fonctionner en cohérence. Un organe de gestion et de pilotage automatisé devra être inséré dans ce nouveau système électrique.

Du point de vue de la demande en énergie, les besoins des deux bourgs seront cumulés. On intégrera également les besoins en énergie supplémentaires spécifiques à cette situation :

• les zones agricoles, habitations et équipements,

• les pertes techniques supplémentaires liées à l'allongement du réseau électrique.

Concernant les besoins en puissance, on additionnera les valeurs moyennes des deux bourgs. Cependant, l'extension du réseau permettra un plus grand foisonnement : la demande instantanée de puissance sera

probablement lissée et la puissance maximale sera inférieure à la somme des maxima obtenus séparément.

Centrale de production électrique

Distribution HTA existante

Ligne d'interconnexion



III.2.1. Développement agricole des territoires

i). à Maripa-Soula

Le Plan Local d'Urbanisme (PLU) de Maripa-

Soula a localisé les zones de développement agricole au Nord du bourg, le long des pistes

existantes, et en particulier en direction de Papaïchton. On notera également les 5 zones "Nm" (intérêt

pour mine ou carrière) et l'implantation de l'unité de traitement des déchets.

légende de la carte :

A : zones à vocation agricole

Nh : zone à capacité d'accueil limité,

développement encadré des villages

existants

Nf : zone naturelle à vocation forestière.

Nm : zone naturelle à valeur économique liés à

la richesse des sous-sols (mines et

carrières).

13 : unité de traitement des déchets PK6.

ii). à Papaïchton

Le PLU de Papaïchton est en cours

d'élaboration, il n'a y donc pas d'information formalisée disponible

pour la présente étude. Cependant, on peut supposer un développement basé sur les principes suivants :

- densification des zones urbanisées - localisation des zones agricoles le

long des pistes : Papaïchton <-> Loka et en direction de Maripa-Soula.

légende de la carte :

Figure III.4 : Extrait du PLU de MaripaSoula - source Mairie

Figure III.5 : Extrait d'une cartographie des zones agricoles de Papaïchton - source Observatoire du

Foncier Agricole de Guyane www.ofag.net



III.2.2. Hypothèses de construction du scenario "Interconnexion"

Le scenario "Interconnexion" est élaboré à partir du scenario 2 de la manière suivante :

• addition des besoins des deux bourgs tels que déterminés précédemment au § II.2.

• intégration progressive de 20 exploitations agricoles pour chacune des deux communes,

• intégration de 5 entreprises artisanales d'exploitation forestière ou de carrière,

• ré-évaluation des pertes techniques à hauteur de 10% de la production.

Raccordement s supplémentaires 2014 2020 2025 2030

Exploitations agricoles Maripa-Soula nb 0 7 14 20

Exploitations agricoles Papaïchton nb 0 7 14 20 Autres exploitations nb 0 1 2 5

Tableau III-7 : Hypothèses d'intégration des exploitations agricoles sur le réseau électrique interconnecté du scenario 2b -"Interconnexion" MaripaSoula et Papaïchton

III.2.3. Résultats de la simulation du scenario 2b - "Interconnexion"

i). évolution de la demande électrique

Figure III.7 : Evolution de la consommation - scenario 2b - "Interconnexion" - MaripaSoula et Papaïchton

ii). tableau de synthèse

Scenario 2b - Interconnexion :

Besoins en électricité et écart rapport au scenario 2 'bourgs séparés'

Maripa-Soula et Papaïchton 2014 2020 2025 2030


Production totale MWh/an 6 370 0

9 660 13 510 18 340

Ecart de consommation MWh/an - 80 150 230

Ecart de production MWh/an - 600 870 1 210

% - 6,6% 6,9% 7,1%

Tableau III-8 : Consommation et production selon le scenario 2b - "Interconnexion" MaripaSoula et Papaïchton

iii). conclusion

La demande électrique supplémentaire des exploitations agricoles raccordées est marginale (~1% de la demande totale) par rapport au scenario 2 pris pour référence.

L'interconnexion des 2 bourgs entrainerait une augmentation de l'ordre de 7% des besoins de production

électrique liée principalement à l'augmentation des pertes techniques dans un réseau plus étendu.

Figure III.6 : Répartition de l'écart de production à l'échéance 2030 -

scenario 2b - "Interconnexion"



III.3. Variante C - Intégration des besoins de la mobilité

La mobilité peut apparaitre totalement découplée de la problématique électrique puisqu'elle ne consomme que

du carburant. Ce constat est vrai aujourd'hui, mais va évoluer dans le futur proche avec l'émergence d'une offre attractive en véhicules électriques.

Photo III-4 : Quelques moyens de transports à MaripaSoula

III.3.1. Etat des lieux

A l'intérieur des communes isolées de Guyane, il existe peu de possibilités pour les déplacements. On peut

constater sur le terrain que :

• l'offre collective est réduite à quelques taxis pour des trajets internes au bourg,

• les trajets inter-bourgs se font par pirogue,

• l'équipement en véhicules des ménages est très faible.

De ce fait, la marche à pieds est certainement le mode de déplacement le plus couramment utilisé par les usagers!

i). l'équipement en véhicules automobiles

Les ménages des bourgs sont très largement sous-équipés en regard de la population de la Guyane. Ceci peut s'expliquer à la fois par un niveau de revenu faible et par les contraintes d'acheminement des véhicules depuis le littoral.

Figure III.8: Equipement automobile des ménages - source INSEE / RP 2010-11

Les observateurs locaux indiquent une croissance des parcs locaux avec l'arrivée régulière de nouveaux véhicules,

pour des besoins des collectivités publiques ou privés : - deux-roues et quads,

- voitures de tourisme, utilitaires légers et 4x4, - utilitaires et engins de chantier.

Il a été dénombré d'une manière informelle, hors engins de chantier et deux-roues :

à Papaïchton : ~ 50 véhicules dont une trentaine de quads,

à Maripasoula : ~ 150 véhicules automobiles

ii). les infrastructures routières terrestres

Les infrastructures routières se limitent officiellement aux voiries communales, aux pistes d'accès aux zones agricoles et la liaison Papaïchton-Loka. La piste intercommunale reliant Papaïchton et Maripa-Soula n'a pour l'instant pas d'existence légale bien que couramment utilisée.

Cependant, l'étendue des zones de vie et d'activités nécessiterait une plus grande offre de transports terrestres motorisés tant pour les déplacements des personnes (travail, école, loisirs) que de l'acheminement des

marchandises.



iii). distribution de carburant

Il n'existe actuellement pas de distributeur officiel pour la fourniture de carburants dans les bourgs du Maroni. Les usagers ne bénéficient donc pas du tarif réglementé comme tous les autres résidents de la Guyane.

Pour leurs besoins en carburant, les collectivités se sont équipées en moyens de stockage propres et de systèmes

de distribution pour alimenter leurs véhicules et leurs engins de chantier. Les particuliers ont recours au marché informel, approvisionné notamment depuis la rive Surinamaise du fleuve.

Dans tous les cas, le respect des normes et de la règlementation environnementale est difficilement assuré pour la fourniture, le stockage et la distribution des carburants…

iv). le coût de la mobilité

D'une manière générale, les déplacements sont chers en raison du prix élevé du carburant (2,5 à 3,5 €/litre selon un mode de distribution informel). Cette contrainte impacte fortement la mobilité des personnes et le transport

de marchandises, mais aussi le prix des produits et des biens d'équipement.

III.3.2. Plan d'amélioration de la mobilité

III.3.2.a. Favoriser les modes de déplacement doux et améliorer les infrastructures existantes

Le recours aux modes de déplacements non motorisés est une contrainte pour une majorité des résidents qui n'ont pas les ressources financières pour faire autrement…

Dans ce contexte, Il conviendrait de faciliter les déplacements doux et d'améliorer le confort et la sécurité des usagers. Les actions pourraient être, par exemple :

• matérialiser des espaces de circulation pour les piétons et cycles : actuellement les voies sont partagées

avec les véhicules à moteurs, ce qui va générer des conflits d'usages et de risques pour la sécurité avec l'augmentation du trafic.

• stabiliser les voies piétonnes et cyclables : pour une utilisation par tous les temps,

• végétaliser les abords pour améliorer le confort des usagers,

• créer des voies de traverse dédiées, entre quartiers et pour l'accès aux principales infrastructures publiques (écoles, plateaux sportifs, administration, rives du fleuve…

• intégrer les infrastructures pour les modes de déplacements doux dans tout projet de d'aménagement et

de construction.

Photo III-5 : Exemple de voiries à Papaïchton et MaripaSoula

A moyen terme, l'utilisation préférentielle des déplacements doux va générer une économie sur les besoins énergétiques des transports.


partenaire : ADEME

Photo III.9 : Cuves équipées d'un système de distribution de carburant - centre

technique de la mairie de Papaïchton



III.3.2.b. Favoriser l'utilisation de véhicules électriques

Le remplacement progressif des véhicules thermiques apparait comme une solution pertinente pour améliorer la mobilité tant sur le plan énergétique que du service rendu à l'usager :

- pas de carburant, recharge sur prise électrique, - maintenance facilitée, - agrément de conduite amélioré,

- autonomie compatible avec le contexte local, - meilleure efficacité énergétique du véhicule,

- pas d'émission polluante en utilisation et pas de nuisance sonores.

i). une solution efficace

Un moteur thermique diesel ou essence d'un véhicule présente une faible efficacité énergétique : on peut estimer

à moins de 25% la part d'énergie contenue dans le carburant qui est effectivement convertie en déplacement, le reste étant transformé en chaleur.

A contrario, le rendement énergétique d'un moteur électrique de l'ordre de 90%. De ce fait, dans des conditions identiques, un véhicule électrique ne nécessite que 16 kWh/100km (eq. 1,7 l/100km) alors qu'un véhicule

thermique consomme en moyenne 64 kWh/100km soit ~7 l/100km.

Figure III.10 : Efficacité énergétique des motorisations thermique et électrique - usage mixte (source INGEKO)

ii). une offre en développement

L'offre en véhicules électriques se diversifie, les performances sont en amélioration pour des prix qui diminuent. Quelques exemples :

• vélo à assistance électrique

• quads et scooteur électriques

• petits utilitaires et transport en commun

Figure III.11 : Exemples de véhicules électrique - source : www.avem.fr



III.3.3. Hypothèses de développement de la mobilité électrique

La mobilité électrique constitue un transfert d'usage énergétique encore marginal aujourd'hui mais prévisible dans un futur proche. L'objet de cette variante est d'évaluer l'impact d'un déploiement de la mobilité électrique,

d'abord à partir d'une conversion réaliste des parcs de véhicules existants, puis du développement des besoins de mobilité pour les particuliers, les services publics et les professionnels.

i). développement des parcs véhicules

L'introduction des véhicules dans les bourgs du Maroni est déjà une réalité et d'après les observateurs locaux, la tendance est plutôt en augmentation.

Il existe cependant peu de données objectives sur la composition des parcs véhicules de Maripa-Soula et de Papaïchton, ce qui nécessite la formulation d'hypothèses sur la base :

- d'une estimation des parcs de véhicules légers existants en 2014, - d'un taux d'équipement des ménages8 en progression vers la moyenne guyanaise,

- d'un nombre de 2-roues + quads égal au nombre des automobiles, - d'une augmentation progressive de la part électrique de la mobilité.

Développement des parcs véhicules * taux INSEE RP2010, ** estimations

Maripa-Soula 2011 * 2014 ** 2020 2025 2030

Equipement des ménages (au moins 1 voiture) % 6,2% 13% 25% 35% 45%

Automobiles et utilitaires légers nb 150 380 680 1 105

2 roues et quads nb 150 380 680 1 105

Part électrique % 0% 20% 35% 50%

Papaïchton

Equipement des ménages (au moins 1 voiture) 0,3% 2,6% 10% 20% 30%

Automobiles et utilitaires légers 20 110 300 600

2 roues et quads 50 110 300 600

Part électrique % 0% 20% 35% 50%

Tableau III-9 : Hypothèses d'évolution des parcs de véhicules - MaripaSoula et Papaïchton

Il est à noter que l'hypothèse de développement des parcs véhicules électriques explicitée ci-dessous apparait

comme une estimation haute qui aura tendance à sur-estimer l'impact sur le réseau.

ii). consommation électrique

La demande en électricité des véhicules électriques sera basée sur les hypothèses de consommation spécifique9 et les conditions d'usage suivantes :

Conso moyenne

kWh /100 km

Trajet journalier

km

Besoin annuel

kWh /an

Autonomie

km

Automobiles et utilitaires légers 16 20 1 170 100 à 150

2 roues et quads 5 10

185

35 à 60

Tableau III-10 : Hypothèses d'utilisation des véhicules électriques - MaripaSoula et Papaïchton

iii). appel de puissance pour la recharge

La puissance appelée pour la recharge des batteries est variable selon le modèle du véhicule, mais dépend surtout

du point de raccordement.

Les recharges dites "lentes" peuvent se faire sur une prise de courant domestique. La puissance est donc limitée à

2 ou 3 kW, valeur équivalente à celle d'appareils électro-domestiques courants comme les lave-linge, chauffe-eau, four… Par ailleurs, l'appel de puissance pour la recharge des véhicules électriques peut être facilement piloté

(horloge, déclenchement en heures creuses…) et modulé afin d'impacter le moins possible le réseau électrique de distribution, en particulier lors des pointes.

Les recharges "rapides" peuvent se faire avec un raccordement électrique de forte puissance. Elles nécessitent une installation spécifique et une mise à niveau de l'abonnement EDF. L'ensemble de ces contraintes vont fortement

limiter l'utilisation d'une recharge "rapide" à court terme au profit des points de recharge "lente".

8 équipement automobile des ménages au sens de l'INSEE : ménages disposant d'au moins 1 voiture, en propriété ou véhicule de

société utilisé pour des usages personnels. Selon l'INSEE en 2011, ~58% des ménages de Guyane disposent d'au moins 1 voiture.

9 les valeurs proposées sont conformes aux performances des véhicules sur le marché.



III.3.4. Résultats de la simulation du scenario 2c - "Mobilité"

i). Maripa-Soula

Figure III.13 : Evolution de la demande électrique selon le scenario 2c -" Mobilité" à MaripaSoula

ii). Papaïchton

Figure III.15 : Evolution de la demande électrique selon le scenario 2c - "Mobilité" à Papaïchton

iii). synthèse pour le scenario Sc.2c - "Mobilité"

Scenario 2c "Mobilité" : contribution de la mobilité électrique sur la demande totale

Maripa-Soula 2014 2020 2025 2030



Contribution % - 1,6% 3,9% 7,0%

Papaïchton



Contribution % - 1,2% 3,7% 7,3%

Tableau III-11 : Evaluation de la contribution de la mobilité électrique selon le scenario 2c - Mobilité

La mobilité électrique a un impact limité sur la demande en énergie. Même dans le cas d'un déploiement poussé, la consommation d'un parc de véhicules à 50% électrique ne dépasserait pas 10% des besoins totaux des bourgs.

Figure III.12 : Répartition à l'échéance 2030 - scenario 2c - "Mobilité" à MaripaSoula

Figure III.14 : Répartition à l'échéance 2030 - scenario 2c - "Mobilité" à Papaïchton



III.3.5. Impact sur la demande en puissance

Avec un pilotage de la charge des batteries (système embarqué et/ou bornes de recharge), l'appel de puissance se fait obligatoirement en dehors des périodes de pointe, par exemple :

- la nuit, en heures creuses, - en journée, au fil du soleil, en présence d'un générateur photovoltaïque dans le mix électrique.

En conséquence, la mobilité électrique n'a pas d'impact sur la demande en puissance de pointe.

Figure III.16 : Profils horaires moyens de puissance du scenario 2c - Mobilité - MaripaSoula 2030

Pour exemple ci-dessous, une simulation d'une recharge d'un parc de véhicules électriques effectuée par un générateur photovoltaïque au fil du soleil avec un complément nocturne sur le réseau EDF.

Figure III.17 : Simulation de recharge de véhicules électriques : photovoltaïque au fil du soleil + réseau nocturne

III.3.6. Conclusion

Tant du point de vue de la consommation d'énergie que de l'appel de puissance, la mobilité électrique n'a qu'un

faible impact sur la demande totale en électricité, même dans le cas d'un déploiement poussé. En effet, la consommation d'un parc de véhicules à 50% électrique ne dépasserait pas les 10% des besoins totaux des bourgs. A court terme, la contribution de la mobilité électrique est quasi-négligeable en regard des autres

consommateurs.

Compte tenu des nombreux avantages offerts par la technologie électrique (pas de carburant, efficacité énergétique, pas de pollution sonore ni atmosphérique…), la mobilité électrique devrait pouvoir être

expérimentée dès maintenant dans les bourgs du Maroni.

Pas d'impact sur les

pointes du matin et du soir



III.4. Comparaison des variantes

Les variantes sont comparées aux trois scenarii principaux.

III.4.1. Efficacité énergétique et mobilité électrique

i). Maripa-Soula

Figure III.18 : Comparaison des variantes "Efficacité" et "Mobilité" du scenario 2 - "Développement" à MaripaSoula

ii). Papaïchton

Figure III.19 : Comparaison des variantes "Efficacité" et "Mobilité" du scenario 2 - "Développement" à Papaïchton

iii). conclusion

A Maripa-Soula comme à Papaïchton, les deux variantes modulent les besoins en production du scenario 2 de la

même manière : - une faible moins-value apportée par une démarche d'efficacité énergétique (Sc.2a),

- et une légère augmentation due à la mobilité électrique (Sc.2c).

Aucune des deux variantes ne peut remettre en cause la hiérarchie des trois scénarii principaux élaborés au cours

de l'étude, ni les ordres de grandeur des besoins en production électrique.



III.4.2. Interconnexion des bourgs de Maripa-Soula et Papaïchton

La variante 2b - "Interconnexion" ne peut être comparée qu'au cumul théorique des productions séparées des deux bourgs.

Figure III.20 : Comparaison de la variante 2b - "Interconnexion" et des scenarii cumulés - MaripaSoula et Papaïchton

Si on constate bien la plus value de production électrique liée à l'interconnexion (écart Sc.2 / Sc.2b), la hiérarchie

des différents scenarii d'évolution est respectée.

En conclusion, la solution d'une interconnexion électrique de Maripa-Soula et Papaïchton entrainerait une légère

augmentation des besoins de production, mais sans remettre en question les ordres de grandeurs déterminés par les scenarii élaborés au cours de l'étude.



IV. CONCLUSION DE LA PHASE 2 La Phase 2 de l'Etude Stratégique sur les Besoins en Production Electrique pour les communes de Maripa-Soula et

Papaïchton a permis de quantifier les besoins futurs en énergie et en puissance. Les trois scenarii d'évolution élaborés traduisent des visions différentes du développement des territoires.

• des scenarii d'évolution distincts

Les trois scenarii ont été élaborés selon les hypothèses suivantes :

Sc.1 - Tendanciel : c'est un scenario de croissance inscrit dans la continuité de l'évolution actuelle, caractérisé par

des modes vie simples et un développement minimal des infrastructures publiques et professionnelles.

Sc.2 - Développement : il s'agit d'un développement volontariste tant au niveau des services publics que des

structures professionnelles. Ce scenario intègre également une évolution des modes de vie en convergence

vers les standards du littoral.

Sc.3 - Industriel : ce troisième scenario intègre l'émergence d'activités professionnelles de type industriel sur la

base scenario Sc.2.

Les trois scenarii proposés couvrent l'étendue des évolutions possibles. Ils ne consistent pas, pris individuellement,

en une prédiction de l'avenir. En effet, le futur des territoires n'est pas une fatalité, mais reste en partie lié au choix de vie des populations et des politiques publiques mises en œuvre localement.

• des prévisions discriminantes et robustes

L'étude a montré que les besoins futurs sont fortement liés à la demande des ménages. De ce fait, la fiabilité des comptages de la population, l'évolution des modes de vie et leur traduction énergétique, ont une influence

prépondérante sur les prévisions de consommation. Il existe donc une marge d'erreur sur les résultats quantitatifs présentés, mais l'étude de sensibilité a montré que les incertitudes ne sont pas de nature à remettre en cause de la hiérarchie calculée des scénarii.

Sc.1 - Tendanciel : représente l'évolution minimale, avec des besoins multipliés par 1,5 à 2030,

Sc.2 - Développement : scenario médian qui affiche des besoins multipliés par 2,4 en 2030,

Sc.3 - Industriel : apparait comme l'enveloppe haute avec un triplement des besoins en 2030.

Les trois scénarii proposés présentent ainsi une enveloppe de la future demande électrique des bourgs. Par ailleurs, compte tenu des incertitudes exposées précédemment, un suivi de l'évolution réelle semble pertinent

pour consolider au fil de l'eau les hypothèses de l'étude.

• des variantes faiblement impactantes bien qu'en rupture avec les scénarii principaux Trois variantes viennent compléter les scenarii précédents en apportant une rupture dans les usages électriques ou dans l'architecture du réseau.

Une efficacité énergétique volontariste offre une réduction sensible des besoins à court terme, notamment dans les secteurs "collectif" et "professionnels". Le gisement d'économie d'énergie chez les particuliers reste

globalement faible à moyen/long terme en raison d'usages actuels peu énergivores.

L'interconnexion électrique des bourgs génère une légère augmentation de la demande essentiellement en raison

des pertes techniques supplémentaires prévisibles dans un réseau électrique plus étendu.

La transition vers une mobilité électrique entraine une demande supplémentaire non négligeable, mais d'un

impact limité tant en énergie qu'en puissance au regard des besoins totaux.

Ces variantes viennent moduler les prévisions déterminées initialement, mais ne modifient ni les ordres de grandeurs des besoins en production, ni la hiérarchie des trois scenarii principaux.

En conséquence, la mise en œuvre ou non de ces alternatives est à décider en fonction des bénéfices corolaires offertes par ces solutions techniques.

� � �


ANNEXES Rapport phase 2 - Scenarii d'évolution de la demande électrique Annexes page 1

V. ANNEXES V.1. Tables des illustrations

i). figures et graphiques

Figure I.1 : Synoptique du phasage de l'étude .................................................................................................................14 Figure I.2: Synoptique méthodologique de l'étude..........................................................................................................15

Figure I.3 : Evolution de la population municipale - source INSEE et mairie de MaripaSoula .....................................16 Figure I.4 : Evolution de la taille des ménages - source INSEE et mairie de MaripaSoula ............................................16

Figure I.5 : Répartition des logements à MaripaSoula en 2014 (source mairie MPA) ...................................................16 Figure I.6 : Estimation de la répartition des logements à Papaïchton en 2014 (à partir des données INSEE).............16 Figure I.7 : Visualisation graphique de la relation Puissance / Energie électrique ........................................................17

Figure I.8 : Historique de la production électrique de MaripaSoula et Papaïchton ......................................................18 Figure I.9 : Compraison des modèles d'évolution linéaire (+86MWh/an) et exponentielle (+6%/an) pour le cas de

Papaïchton ..................................................................................................................................................................18 Figure I.10 : Projections EDF de la production électrique de MaripaSoula à 2030 - source BPPIs EDF SEI..................19

Figure I.11 : projections EDF de la production électrique de Papaïchton à 2030 - source BPPIs EDF SEI ....................19 Figure I.12 : Schéma de croissance sobre en énergie : l'effet tunnel - extrait du PER 2004 - .......................................21 Figure II.1 : Evolution de la population et des ménages selon le scenario tendanciel - Sc1 .........................................22

Figure II.3 : Evolution de la demande électrique selon le scenario 1 - Tendanciel à MaripaSoula...............................23 Figure II.4 : Profil moyen de charge électrique selon le scenario 1 - Tendanciel en 2030 à MaripaSoula ...................23

Figure II.2 : Répartition à l'échéance 2030........................................................................................................................23 Figure II.6 : Evolution de la demande électrique selon le scenario 1 - Tendanciel à Papaïchton .................................24

Figure II.7 : Profil moyen de charge électrique selon le scenario 1 - Tendanciel en 2030 à Papaïchton .....................24 Figure II.5 : Répartition à l'échéance 2030........................................................................................................................24 Figure II.8 : Evolution de la population et des ménages selon le scenario de développement - Sc.2 ..........................25

Figure II.9 : Extrait du PLU de MaripaSoula annoté par le service Urbanisme - source Maire de MaripaSoula..........26 Figure II.10 : évolution de la consommation du secteur "enseignement" suite à la construction de nouveaux

établissements à MaripaSoula ..................................................................................................................................27 Figure II.12 : Evolution de la demande électrique selon le scenario 2 - "Développement" à MaripaSoula ................28

Figure II.13 : Profil moyen de charge électrique selon le scenario 2 - "Développement" en 2030 à MaripaSoula.....28 Figure II.11 : Répartition à l'échéance 2030 .....................................................................................................................28

Figure II.15 : Evolution de la demande électrique selon le scenario 2 - "Développement" à Papaïchton ...................29 Figure II.16 : Profil moyen de charge électrique selon le scenario 2 - "Développement" en 2030 à Papaïchton .......29 Figure II.14 : Répartition à l'échéance 2030 scenario 2 - "Développement" à Papaïchton...........................................29

Figure II.17 : Estimation de la consommation des industriels - profil de charge moyen ..............................................30 Figure II.19 : Evolution de la demande électrique selon le scenario 3 - "Industriel" à MaripaSoula ...........................31

Figure II.20 : Profil moyen de charge électrique selon le scenario 3 - "Industriel" en 2030 à MaripaSoula ................31 Figure II.18 : Répartition à l'échéance 2030 scenario 2 - "Développement" à MaripaSoula ........................................31

Figure II.21 : Comparaison des scénarii d'évolution pour MaripaSoula .........................................................................32 Figure II.22 : Comparaison des scénarii d'évolution pour Papaïchton............................................................................32 Figure II.23 : Sensibilité des hypoyhèses de construction du scenario 2 à MaripaSoula ..............................................35

Figure II.24 : Sensibilité des hypoyhèses de construction du scenario 2 à Papaïchton .................................................35 Figure II.25 : Profils horaires moyens de puissance selon les différent scenarii - Papaïchton 2030 ............................36

Figure II.26 : Profils horaires moyens de puissance selon les différent scenarii - MaripaSoula 2030 ..........................36 Figure II.27: Superposition des courbes de charges journalières - Maripa-Soula 2014 (d'après données EDF SEI) ...37

Figure II.28 : Evolution de la puissance de pointe selon les différents scénarii - Papaïchton .......................................37 Figure II.29 : Evolution de la puissance de pointe selon les différents scénarii - MaripaSoula ....................................38 Figure II.30 : Puissances de pointe et limite de capacité des moyens de production actuels - Papaïchton et

MaripaSoula ................................................................................................................................................................38 Figure III.1: Potentiel d'économie d'électricité selon le scenario 2a - "Efficacité" à MaripaSoula ...............................43

Figure III.2 : Potentiel d'économie d'électricité selon le scenario 2a - "Efficacité" à Papaïchton.................................43 Figure III.3 : Exemple de tracé de la ligne d'interconnexion électrique entre MaripaSoula et Papaïchton.................46

Figure III.4 : Extrait du PLU de MaripaSoula - source Mairie ...........................................................................................47 Figure III.5 : Extrait d'une cartographie des zones agricoles de Papaïchton - source Observatoire du Foncier

Agricole de Guyane www.ofag.net ...........................................................................................................................47

Figure III.7 : Evolution de la consommation - scenario 2b - "Interconnexion" - MaripaSoula et Papaïchton............48 Figure III.6 : Répartition de l'écart de production à l'échéance 2030 - scenario 2b - "Interconnexion" .....................48

Figure III.8: Equipement automobile des ménages - source INSEE / RP 2010-11 .........................................................49 Figure III.10 : Efficacité énergétique des motorisations thermique et électrique - usage mixte (source INGEKO) ....51



Figure III.11 : exemples de véhicules électrique - source : www.avem.fr .....................................................................51

Figure III.13 : Evolution de la demande électrique selon le scenario 2c -" Mobilité" à MaripaSoula..........................53 Figure III.15 : Evolution de la demande électrique selon le scenario 2c - "Mobilité" à Papaïchton .............................53 Figure III.12 : Répartition à l'échéance 2030 - scenario 2c - "Mobilité" à MaripaSoula ..............................................53

Figure III.14 : Répartition à l'échéance 2030 - scenario 2c - "Mobilité" à Papaïchton.................................................53 Figure III.16 : Profils horaires moyens de puissance du scenario 2c - Mobilité - MaripaSoula 2030 ...........................54

Figure III.17 : Simulation de recharge de véhicules électriques : photovoltaïque au fil du soleil + réseau nocturne .54 Figure III.18 : Comparaison des variantes "Efficacité" et "Mobilité" du scenario 2 - "Développement" à MaripaSoula

.....................................................................................................................................................................................55 Figure III.19 : Comparaison des variantes "Efficacité" et "Mobilité" du scenario 2 - "Développement" à Papaïchton

.....................................................................................................................................................................................55

Figure III.20 : Comparaison de la variante 2b - "Interconnexion" et des scenarii cumulés - MaripaSoula et Papaïchton ..................................................................................................................................................................56

Figure V.1: Estimation de la consommation des ménages - profil de charge et répartition....................................... V-9 Figure V.2: Estimation de la consommation des commerces - profil de charge et répartition ................................ V-10

Figure V.3: Estimation de la consommation des locaux tertiaires - profil de charge et répartition......................... V-10 Figure V.4 : Estimation de la consommation d'établissements d'enseignement - profil de charge et répartition . V-11 Figure V.5 : Estimation du profil de charge de l'éclairage public ................................................................................ V-11

Figure V.6 : Estimation de la consommation d'établissements d'hébergement - profil de charge et répartition .. V-12 Figure V.7 : Estimation de la consommation des professionnels - profil de charge et répartition .......................... V-12

Figure V.8 : Estimation du profil de charge de l'eau potable et de l'assainissement ................................................ V-12 Figure V.9 : Estimation de la consommation des industriels - profil de charge et répartition ................................. V-13

Figure V.10 : Comparaison du confort des résidences principales - source INSEE / RP 2010-11 ............................. V-14 Figure V.11 : Répartition des emplois selon la catérogie socioprofessionnelle - source INSEE / RP 2010-11 ......... V-14

Figure V.12 : Répartition sectorielle de la consommation électrique - source ADEME / étude courbe de charge. V-15

ii). photographies

Photo III-1 : Exemple d'habitations à Maripa-Soula et Papaïchton ................................................................................39

Photo III-2 : Exemple de locaux tertiaires climatisés à MaripaSoula ..............................................................................40 Photo III-3 : Exemple d'établissements scolaires à Papaïchton et MaripaSoula............................................................41 Photo III-4 : Quelques moyens de transports à MaripaSoula..........................................................................................49

Photo III-5 : Exemple de voiries à Papaïchton et MaripaSoula........................................................................................50 Photo III.9 : Cuves équipées d'un système de distribution de carburant - centre technique de la mairie de

Papaïchton ..................................................................................................................................................................50

iii). tableaux

Tableau I-1 : Coefficients d'évolution de production électrique à MaripaSoula et Papaïchton ...................................18 Tableau I-2 : Hypothèses du scenario d'évolution de la production à MaripaSoula - source BPPI 2015 EDF SEI .......19

Tableau I-3 : Hypothèses du scenario d'évolution de la production à Papaïchton - source BPPI 2015 EDF SEI ..........19 Tableau I-4 : Répartition sectorielle des consommateurs ...............................................................................................20

Tableau I-5 : Principe de modélisation de l'évolution démographique et de calcul du nombre de ménages.............20 Tableau I-6 : Hypothèse d'amélioration tendancielle de l'efficacité énergétique des équipements ...........................21 Tableau I-7 : Principe de modélisation de l'évolution des consommations et de calcul de la consommation

sectorielle....................................................................................................................................................................21 Tableau II-1 : Hypothèses d'évolution démographique du scenario tendanciel - Sc1...................................................22

Tableau II-2 : Hypothèses d'évolution démographique du scenario tendanciel - Sc1...................................................23 Tableau II-3 : Projection des besoins électriques de MaripaSoula et de Papaïchton selon le scenario 1 - Tendanciel

.....................................................................................................................................................................................24 Tableau II-4 : Hypothèses d'évolution démographique du scenario de développement - Sc.2 ...................................25 Tableau II-5 : Hypothèses d'évolution de la consommation des ménages du scenario de développement - Sc.2 .....25

Tableau II-6 : programme d'investissement en équipements publics à MaripaSoula - source Mairie de MaripaSoula .....................................................................................................................................................................................27

Tableau II-7 : Projection des besoins électriques de MaripaSoula et de Papaïchton selon le scenario 2 - "Développement".......................................................................................................................................................29

Tableau II-8 : Hypothèses d'intégration des activités industrielles sur le réseau électrique du scenario - Sc.3 "Industriel" ..................................................................................................................................................................30

Tableau II-9 : Projection des besoins électriques de MaripaSoula selon le scenario 3 - "Industriel"...........................31

Tableau II-10 : synthèse des scenarii d'evolution des besoins en production électrique - MaripaSoula et Papaïchton .....................................................................................................................................................................................33

Tableau II-11 : Résultats de l'étude de sensibilité sur la base du scenario 2 .................................................................34



Tableau II-12 : Puissances de pointe estimées selon les différents scenarii d'évolution - MaripaSoula et Papaïchton

.....................................................................................................................................................................................37 Tableau III-1 : estimation du potentiel de réduction d'énergie et de puissance - Logements......................................40 Tableau III-2 : estimation du potentiel de réduction d'énergie et de puissance - Locaux tertiaires ............................41

Tableau III-3 : estimation du potentiel de réduction d'énergie et de puissance - Commerces ....................................41 Tableau III-4 : synthèse du potentiel de réduction d'énergie et de puissance - MaripaSoula et Papaïchton .............42

Tableau III-5 : hypothèses d'efficacité énergétique volontariste des secteurs ménages , tertiaire et commerces du scenario 2a - "Efficacité" MaripaSoula et Papaïchton .............................................................................................42

Tableau III-6 : Projection des besoins électriques de MaripaSoula et de Papaïchton selon le scenario 2a - "Efficacité" ..................................................................................................................................................................42

Tableau III-7 : Hypothèses d'intégration des exploitations agricoles sur le réseau électrique interconnecté du

scenario 2b -"Interconnexion" MaripaSoula et Papaïchton....................................................................................48 Tableau III-8 : Consommation et production selon le scenario 2b - "Interconnexion" MaripaSoula et Papaïchton .48

Tableau III-9 : Hypothèses d'évolution des parcs de véhicules - MaripaSoula et Papaïchton ......................................52 Tableau III-10 : Hypothèses d'utilisation des véhicules électriques - MaripaSoula et Papaïchton...............................52

Tableau III-11 : Evaluation de la contribution de la mobilité électrique selon le scenario 2c - Mobilité .....................53 Tableau V-1 : décomposition horaire de la consommation des gros- professionnels du littoral - source ADEME . V-13

V.2. Documents d'analyse et de synthèse donnés en pièces jointes

les documents contiennent les informations présentées dans le rapport et les graphiques

• bilans prévisionnels de production - source EDF

- EDF-SEI-Bilan-previsionnel-2009.pdf - EDF-SEI-Bilan-previsionnel-2011.pdf - EDF-SEI-Bilan-previsionnel-2013.pdf

- EDF-SEI-Bilan-previsionnel-2015.pdf

• documents graphique du PLU de Maripa-Soula - source AUDEG / mairie de Maripa-Soula

- PLU353-4-Documents graphiques règlement.pdf

• évolution de la demande électrique par usages et secteurs

- fichier "Simulateur Maripasoula Papaichton v14.4b.xlsx"

• présentation au comité de pilotage - Phase 2 du 3 décembre 2015

- fichier " CCOG - COPIL Phase 2 v2.pdf"



V.3. Informations disponibles pour l'étude

Les principales informations utilisées dans le cadre de l'étude sont spécifiées ci-dessous, la liste n'est pas exhaustive.

V.3.1. Données numériques

Désignation Territoire Source utilisation

Données de production horaire (courbe de charge) - année 2014 Maripa-Soula Papaïchton

EDF SEI référence

Bilan de production et de consommation de combustible Maripa-Soula

Papaïchton EDF SEI référence

BPPI - bilan prévisionnel de l'équilibre offre-demande d'électricité -

rapports 2010, 2011, 2012, 2013 et 2015

Maripa-Soula


Comptage des abonnés EDF Maripa-Soula


Résultats du recensement de la population :

tables RP2010 - POP-LOG-FAM-ACT-COM-EMP-FOR

Maripa-Soula

Papaïchton INSEE référence

Résultats du recensement de la population :

Tables régionales (REG-03) : RP2011-LOG et RP2011-POP6 Guyane INSEE référence

Population légale au 1er janvier 2015 Guyane INSEE référence

Recensement 2014 (répartition de la population) Maripa-Soula Mairie Maripa-Soula

référence

Enquête foyers non électrifiés de Papaïchton Papaïchton Mairie Papaïchton information

Inventaire et diagnostic de l'éclairage public de Maripa-Soula Maripa-Soula Mairie Maripa-

Soula information

Inventaire des infrastructures publiques Maripa-Soula Papaïchton

Mairies de

Maripa-Soula Papaïchton

référence

Relevés des factures EDF de certains équipements publics Maripa-Soula

Papaïchton

Mairies de

Maripa-Soula Papaïchton

information

Recensement des professionnels Maripa-Soula

Papaïchton

PAG OT Maripa

INGEKO Energies

estimation

Liste des microprojets accompagnés par le PAG Maripa-Soula

Papaïchton PAG référence

Besoins en énergies des professionnels (selon activité) Maripa-Soula Papaïchton

INGEKO Energies estimation

Etude "Courbes de charge de la Guyane 2012" Guyane littorale

ADEME estimation

V.3.2. Autres informations

Désignation Territoire Source utilisation

Cartes du plan local d'urbanisme Maripa-Soula Mairie Maripa-

Soula référence

Plan des réseaux électriques Maripa-Soula

Papaïchton CCOG référence

Photographies aériennes Maripa-Soula

Papaïchton

SIAGE

Guyane SIG information

Plan de situation des bourgs Maripa-Soula Papaïchton

PAG OT Maripa

information

Photographies de bâtiments et de zones remarquables Maripa-Soula Papaïchton

INGEKO Energies information

Référentiel Projets petite hydroélectricité - phase 1 évaluation de la demande en électricité des sites isolés

Sites isolés de Guyane

Office de l'eau de Guyane

information

Etude schéma directeur production et distribution électrique de la commune de St-Georges de l'Oyapock

St-Georges de l'Oyapock

ADEME information

Etude Offre-Demande en appareils électro-domestiques sur le Haut-Maroni

Haut-Maroni Maripa-Soula

ADEME information



V.4. Tendances d'évolution de la production électrique



V.5. Prévisons EDF - BPPI 2015







V.6. Profils de consommation par usages

Les estimations de consommation déterminées au cours de l'étude Phase 1 sont des moyennes pour un groupe

d'usagers. Elles intègrent de ce fait les disparités qui peuvent être importantes entre un usager sobre et un autre très énergivore, ainsi que l'éventuelle variabilité hebdomadaire ou saisonnière. Les estimations ci-dessous sont effectuées pour l'année de référence 2014, à partir :

- des relevés des factures EDF de certains clients (écoles, mairies…) - des consommations et profils issus d'études précédentes,

- d'une simulation d'après un fonctionnement standard (ex éclairage public), - d'un retour d'expérience du prestataires issus de précédentes études.

V.6.1. groupes d'usages

• froid : appareils de froid domestique, réfrigérateurs, congélateurs, combinés,

• éclairage : lampes de tous types,

• confort thermique : climatiseurs et ventilateurs,

• eau chaude sanitaire : chauffe eau électrique,

• cuisson : cuisinière ou plaques électriques, four, four micro-ondes, rizeuse…

• informatique : ordinateur fixe et portables, imprimantes, tablettes…

• audiovisuel : téléviseur, décodeur, radio, chaine HiFi…

• divers : autres équipements électroménagers, dont lave-linge, télécommunication, veilles…

V.6.2. ménages

Les ménages du Maroni disposent généralement d'un équipement modeste, comprenant un appareil de froid, de

l'éclairage et des équipements audiovisuels. Les climatiseurs sont peu présents, le confort thermique est prioritairement assuré par des ventilateurs.

La consommation moyenne des ménages de Maripa-Soula est estimée à environ 3 MWh/an. Elle est composée en

grande partie par les besoin du froid domestique (réfrigération et congélation).

Figure V.1: Estimation de la consommation des ménages - profil de charge et répartition

Concernant la commune de Papaïchton, la convergence de la simulation avec les données de production EDF a

conduit à réduire la consommation unitaire de l'ordre de 45% par rapport au ménage moyen de Maripa-Soula. Il en résulte une consommation moyenne de 1,6 MWh/an et par ménage.

Ceci se traduit dans la réalité par la présence de nombreux ménages très modestes et très peu équipés.



V.6.3. commerces

Les commerces présents dans les bourgs sont principalement des épiceries. La consommation électrique est essentiellement due aux appareils de froid, congélateurs et vitrines réfrigérées, en fonctionnement permanent. On

peut compter 3 à 5 appareils dans un petit commerce et jusqu'à 15 dans un libre-service de taille moyenne.

La consommation moyenne des commerces est estimée à environ 10,5 MWh/an. La demande est globalement uniforme sur l'année en raison des appareils de froid en fonctionnement permanent.

Figure V.2: Estimation de la consommation des commerces - profil de charge et répartition

V.6.4. locaux tertiaires

Les bâtiments abritant les services publics sont très généralement climatisés, c'est le cas des bureaux dans les mairies, la bibliothèque, la poste, l'office du tourisme… La consommation électrique de ces locaux tertiaires est

majoritairement destinée au confort thermique et deuxièmement pour alimenter les postes de travail informatisés. La variabilité hebdomadaire de la consommation d'un bâtiment tertiaire a été estimée en considérant des usages

résiduels les jours non travaillés : - un éclairage de sécurité et froid domestique permanent,

- des systèmes informatiques sous tension (serveur, box internet, copieur…), - des appareils de confort thermique : climatisation local serveur, appareil non coupés (oubli).

Figure V.3: Estimation de la consommation des locaux tertiaires - profil de charge et répartition

La consommation moyenne des locaux tertiaires est estimée à environ 15 MWh/an, pour une surface unitaire de l'ordre de 100 m2. Cette valeur est également appliquée aux locaux tertiaires privés.

Consommation électrique résiduelle

weekend



V.6.5. établissements d'enseignement

La consommation électrique des bâtiments scolaires a été estimée sur la base d'un établissement de taille

moyenne de 350 élèves et d'une quinzaine de classes (ex. école primaire). Pour un établissement plus grand, la demande est multipliée proportionnellement à la taille.

Les principaux équipements pris en compte sont : - pour le confort thermique : des brasseurs d'air pour les salles de classe et des climatiseurs pour les bureaux,

- de l'éclairage dans chaque salle - un équipement informatique : un poste pour 10 élèves + personnels administratifs.

Le modèle intègre une variabilité hebdomadaire pour tenir compte des jours non travaillés, les périodes de vacances sont inclues dans la moyenne des jours de semaine.

Figure V.4 : Estimation de la consommation d'établissements d'enseignement - profil de charge et répartition

La consommation électrique moyenne d'un établissement scolaire de 350 élèves est estimée à 46 MWh/an.

V.6.6. éclairage public

La consommation de l'éclairage public a été rapportée au km de voirie éclairée, sur la base d'un espacement moyen de 30 m entre points lumineux et d'un allumage de 4300 h/an. La puissance moyenne d'un point lumineux

de 60W est issue du diagnostic établi par la Mairie de Maripa-Soula. On obtient ainsi une consommation de 8 MWh/an/km.

Dans le cas de Papaïchton, la valeur a été réduite de 60% pour la recaler aux relevés des factures EDF et ainsi tenir compte de l'efficacité améliorer des candélabres à DEL (Diodes Electro-Luminescentes ou LED).

Consommation

électrique résiduelle

weekend et vacances

Figure V.5 : Estimation du profil de charge de l'éclairage public



V.6.7. hébergement

La consommation des structures d'hébergement à été rapportée à la capacité d'accueil en nombre de chambre. On estime les besoins électriques moyens à 0,7 MWh/an/chambre.

Figure V.6 : Estimation de la consommation d'établissements d'hébergement - profil de charge et répartition

V.6.8. professionnels

La consommation moyenne des professionnels (petite structure en général, par exemple : artisanat, restauration, atelier de couture…) est estimée à environ 5 MWh/an. Le modèle intègre une variabilité hebdomadaire pour tenir

compte des jours non travaillés.

Figure V.7 : Estimation de la consommation des professionnels - profil de charge et répartition

V.6.9. eau potable et assainissement

La consommation des infrastructures de pompage, de traitement de l'eau potable ainsi que le relevage des eaux usées été rapportée au nombre de ménages et ajustée sur la base des relevés des factures EDF. On évalue le besoin électrique pour l'eau potable et assainissement à 100 kWh/an/ménage.

Le profil horaire est calqué sur celui des ménages.

Figure V.8 : Estimation du profil de charge de

l'eau potable et de l'assainissement



V.6.10. consommation des professionnels de type industriels

La décomposition unitaire a été déterminée en divisant la consommation globale par le nombre de professionnels.

Tableau V-1 : décomposition horaire de la consommation des gros- professionnels du littoral - source ADEME

Figure V.9 : Estimation de la consommation des industriels - profil de charge et répartition



V.7. Niveau d'équipement des ménages

Les informations du niveau d'équipement et de confort des habitations principales sont issues des données de

recensement de l'INSEE. Elles sont cohérentes avec l'analyse issue des récents rapports d'étude10 et les visites de terrain effectuées au cours de la mission. Les premiers constats sont un taux d'électrification des ménages de Papaïchton de Maripa-Soula élevé et proche

de la moyenne guyanaise, mais un niveau d'équipement et de confort très inférieur.

Figure V.10 : Comparaison du confort des résidences principales - source INSEE / RP 2010-11

V.8. Activités et emplois

informations complémentaires de l'INSEE

Figure V.11 : Répartition des emplois selon la catérogie socioprofessionnelle - source INSEE / RP 2010-11

10 point consolidé par l'étude Kaliteoenvironnement 2013 à Papaïchton



V.9. Référence électrique du littoral Guyanais

Figure V.12 : Répartition sectorielle de la consommation électrique - source ADEME / étude courbe de charge

→ PETITS PROFESSIONNELS : commerces de proximité, artisans… → TERTIAIRE : bureaux, administrations, établissements scolaires, grands commerces, hôtels

→ INDUSTRIELS : Production et transformation agroalimentaire, CSG



V.10. Hypothèses d'évolution et résultats pour le Scénario 1- tendanciel

V.10.1. table de calcul Sc1 - Papaïchton



V.10.2. table de calcul Sc1 - Maripa-Soula



V.10.3. profils de puissance décomposés du Sc1



V.11. Hypothèses d'évolution et résultats pour le Scenario 2

V.11.1. Microprojets suivi par le PAG



V.11.2. table de calcul Sc2 - Papaïchton






V.11.4. profils de puissance décomposés du Sc2



V.12. Hypothèses d'évolution et résultats pour le Scenario 3




V.12.2. profil de puissance décomposés du Sc3



V.13. Profils moyens de puissance

V.13.1. Maripa-Soula



V.13.2. Papaïchton



V.14. Hypothèses pour le scenario 2a. Efficacité



V.15. Hypothèses pour le scenario 2b. Interconnexion



V.16. Hypothèses pour le scenario 2c. Mobilité



V.17. Vues aériennes des zones concernées

V.14 - vue aérienne de Maripa-Soula - source Guyane SIG

V.13 - vue aérienne de Papaïchton -source Guyane SIG

