Pertemuan III

5/28/2018 Pertemuan III

1/34


2/34

1. Pengantar Sistem, Model & Simulasi

Sistem & Lingkungan Sistem Model dari Sistem

Hubungan Sistem, Model & Simulasi


3/34

Sistem & Lingkungan Sistem

Kemampuan analisa sistem kunci keberhasilan dari

implementasi model

Konsep Sistem Sistem menjadi bagian yang harus dihadapi manusia sejak

diciptakan : sistem tata surya, sistem bumi, sistem alam, dsb.

Sistem menjadi bagian yang tidak terpisahkan untuk mencapai

kemajuan strata berpikir & strata pelaksanaannya

Komputer dibuat sesuai tatacara & kaidah kerja otak manusia :

ada tempat simpan data, ada proses pengolahan data, dsb

Interaksi antar bagian sistem sering dinyatakan dlm terminologi

kuantitatif ekspresi matematika


4/34


Konsep Sistem (2) Ekspresi matematika sangat membantu analis untuk mendalami

persoalan yang kompleks solusi / kompromi terbaik jawaban pertanyaan

3 kemampuan kodrat manusia :

1. Kecerdasan menemukan solusi, derajat berbeda-beda

2. Persepsi terhadap masalah bersama dgn kecerdasan

mampu menganalisa & memecahkan masalah

3. Pnadangan hidup pengaruh terhadap keputusan yang

berbeda dalam persoalan yang sama

Manusia memiliki kelebihan dibanding makhluk lain

Kompleksitas masalah tidak cukup sifat & sikap naluriah,tetapi perlu telaah mendalam agar tepat


5/34


Mengapa Perlu Pemikiran Sistem

Metode analisis tradisional tidak bertambah

penyelesaian solusinya, karena :

Meningkatnya kompleksitas masalah perlu

koordinasi dengan baik

Kebutuhan akan efisiensi & efektivitas lama

penyelesaian Sering intuitif & tidak terencana salah

sasaran


6/34


4 Ciri Sistem Adanya sekumpulan elemen

Adanya interaksi di antara elemen tersebut

Mempunyai tujuan yang hendak dicapai

Situsi dan kondisi yang kompleks

Beberapa definisi sistem

Blanchard (2000) : sekumpulan elemen-elemen yang mempunyai

fungsi bersama untuk mencapai suatu tujuan

Law (2004) : sekelompok komponen yang beroperasi secarabersama-sama untuk mencapai tujuan tertentu atau sekumpulan

entitas ayng bertindak dan berinteraksi bersama-sama untuk

memenuhi suatu tujuan akhir yang logis


7/34


Kebutuhan dari Sistem Pemodel perlu pengetahuan yang cukup terhadap sistem yang

akan ditelaah

Analis hanya bisa mempelajari perilaku dari sistem, tetapi tidak

memodelkan bagian dari sistem itu

Model yang baik, bukan semata mengambil semua bagiansistem

Tetapi perlu menelaah, mengkaji, membuat prediktif dari

kejadian yang mungkin

Sistem

Ada interaksi dlm grup

Batas Sistem


8/34

Elemen dari Sistem

a. Entitas & Atribut

Entitas : item-item yang akan diproses oleh sistem

Proses bisa benda konkrit, maupun abstrak

Karakteristik : biaya, bentuk, prioritas, kualitas &

kondisi Atribut : segala sesuatu yang menjadi properti dari

entitas

Misal : kasir (entitas), skill kasir (atribut)

Bentuk-bentuk Entitas : Bernyawa, tidak bernyawa,tidak dapat diraba (abstrak)


9/34

Elemen dari Sistem

b. Aktivitas & Delay

Aktivitas : kejadian yang dilakukan sistem baik

langsung/tidak dlm memproses entitas

Contoh aktivitas : melayani pelanggan, kalkulasi biaya

produksi dsb

Delay : keadaan dimana durasi proses tidak diketahui

Contoh delay : menunggu untuk dilayani di dalam

suatu sistem antrian, menunggu diproses pada

manufaktur Delay akan terlihat pada saat melihat kesimpulan dari

proses yang berlangsung

Aktivitas merupakan bagian dari perencanaan model


10/34

Elemen dari Sistem

c. Sumber Daya & Kontrol

Sumber daya : segala sesuatu yang dapat membantu

aktivitas

Contoh sumberdaya : fasilitas pendukung, peralatan,

personel, dsb

Karakteristik : kapasitas, kecepatan, waktu siklus,

reliabilitas

Kategori : manusia/bernyawa (operator, dokter,

perawat, dsb.), tidak bernyawa (peralatan, lantai

produksi, dsb.), tidak dapat diraba (informasi, tenaga

elektrik, dsb.)


11/34

Elemen dari Sistem

c. Sumber Daya & Kontrol

Kontrol mengatur bagaimana, kapan dan dimana

aktivitas dilaksanakan

Pada tingkat tinggi penjadwalan, perencanaan dan

kebijaksanaan

Pada tingkat rendah pengendalian dalam bentuk

prosedur tertulis dan logika

Pada semua level pengendalian menyediakan

informasi & logika keputusan bagaimana sistem

dioperasikan


12/34

Ukuran Kinerja Sistem

Aliran Waktu

Utilisasi

Nilai Waktu

Waktu Tunggu

Rata-rata Aliran

Tingkat Antrian

Produksi

Variansi


13/34

Variabel-Variabel Sistem

Variabel Keputusan : Variabel yang independent / tdk tergantung

Perubahan nilai akan memberi efek perilaku darisistem

Variabel Respon : Mengukur performansi dari sistem untuk memberikan

respon pada variabel keputusan tertentu

Contohnya : jumlah entitas yang diproses untuk waktutertentu, rata-rata penggunaan sumberdaya

Pada simulasi, merupakan variabel yang dependen /tergantung pada nilai dari variabel independen

Eksperimen tidak dapat memanipulasi variabeldependen / variabel keputusan


14/34


Variabel State Variabel yang menandai status dari sistem pada saat

tertentu

Merupakan variabel dependen seperti variabel respondimana tergantung pada variabel independen

Sering tidak diketahui pada saat percobaan, sehinggatidak dapat langsung dikontrol seperti pada variabelkeputusan

Pendekatan sistem berkaitan dengan bagaimanamasing-masing unsur berhubungan satudengan lainnya menjadi 1 kesatuanpendekatan integratif desain sistem


15/34


UPI YPTK - Padang

Sistem Entitas Sumber Atribut Aktivitas Kontrol Kejadian

MesinATM Pelanggan MesinATM Jumlahuang

yang

diambil

Pengeluaran uang

Status

mesin(rusak,

sibuk) atau

panjang

antrian

Kedatang-an &

keluarnya

pelanggan

SPBU Pelanggan

(kendaraan)

Tangki

Minyak

Jumlah

Minyak

Pengisian

minyak

Status

tangki

(kosong

/tidak)

Kedatang-

an &

keluarnya

pelanggan

SMS Pesan

Kesibuk-

an Server

Panjang

& tujuan

Pengirim-

an Pesan

Pesan

menunggu

Pesan

sampai ke

tujuan

Potong

Rambut

Pelanggan Potong

Rambut

Rambut

Panjang

Menggun-

ting rambut

Tukang

cukur sibuk

Kedatang-

an &

keluarnya

pelanggan


16/34

Model dari Sistem

Konsep Model Model : proses penggambaran operasi sistem

nyata untuk menjelaskan atau menunjukkan

relasi-relasi penting yang terlibat

Sistem nyata biasanya kompleks perlusimplifikasi dari problematika yang ada

4 karakteristik model :

Punya tingkat generalisasi yang tinggi

Punya mekanisme yang transparan

Punya potensi untuk dikembangkan

Punya kepekaan terhadap perubahan asumsi


17/34

Model dari Sistem

Jenis-jenis Model

3 faktor sudut pandang pemodel :

Tata nilai yang dianut

Ilmu pengetahuan khusus yang dimiliki

Pengalaman yang berhubungan

Jenis-jenis Model Simbolik:

Model Stokastik :

Model Deterministik

Model Statis Model Dinamis


18/34

Model dari Sistem

Jenis-jenis Model Simbolik :

Model Stokastik : mencakup distribusi kemungkinan

untuk input & memberikan serangkaian nilai dari

sekurang-kurangnya 1 variabel output dgn

probabilitas yang berkaitan pada tiap nilai

Contoh : waktu kedatangan pelanggan, waktu antrian

pelanggan

Model Deterministik :Model yang dipergunakan untuk

memecahkan suatu persoalan dalam situsai yang

pasti Contoh : proses kimia, peta, dsb.


19/34

Model dari Sistem

Jenis-jenis Model :

Model Statis : yang berhubungan dengan keadaan

sistem pada suatu saat tidak mempertimbangkan

perubahan waktu, biasa hanya melibatkan

pembangkitan bil.random untuk simulasi

Contoh : penganggaran keuangan univ., penentuan jumlah

persediaan gudang, dsb.

Model Dinamis : yang berkaitan dgn keadaan sistem

pada waktu berkelanjutan, mengandung proses

perubahan setiap saat akbiat suatu aktivitas Contoh : Simulasi layangan perbankan yang buka dari jam

08.00-15.00


20/34


Konsep Simulasi

Simulasi

Mengapa Simulasi ?

Kapan Simulasi Digunakan ? Kapan Simulasi Tidak Digunakan ?

Kegunaan & Kesulitan dari Simulasi

Tipe-tipe Simulasi Hubungan Sistem, Model dan Simulasi


21/34


Konsep Simulasi : Alat bantu untuk memahami masalah yang akan dipecahkan

Dirancang untuk membantu pemecahan masalah yangberhubungan dgn sistem yang dioperasikan secara alamiah

Simulasi Diawali dgn pemahaman atas sistem & pembanguan modelnya

Model yang baik pemahaman sistem yang baik

Mengapa Simulasi ? Mengurangi biaya, waktu, tenaga, tidak merusak

Mampu memberikan kapabilitas & akurasi dari penilaian

performance pada sistem yang kompleks Keunggulan sbg alat pengambil keputusan

Kebebasan pda perencana sistem yang tak terbatas untukmencoba berbagai gagasan, demi peningkatan hasil, minimasiresiko-waktu, sifat destruktif


22/34


Kapan Simulasi Digunakan ?

Kapan Simulasi Tidak Digunakan ?

Kegunaan & Kesulitan dari Simulasi

Tipe-tipe Simulasi :

Simulasi dinamis/statis

Simulasi stokastik / deterministik

Discrete event simulation / continous event simulation

Hubungan Sistem, Model dan Simulasi


23/34

Kapan Simulasi Digunakan ?

Suatu keputusan operasional sedang dibuat

Proses yang sedang dianalisa mudah digambarkan &

berulang

Peristiwa & aktivitas memperlihatkan beberapa

interdependensi & variabilitas Biaya berdampak pada keputusan & lebih besar ongkos dari

pada melakukan simulasi

Beban yang diberikan untuk mengadakan percobaan pada

sistem nyata lebih besar dibanding memberi beban kepada

dilakukannya simulasi


24/34

Kapan Simulasi Tidak Digunakan ?

Permasalahan bisa diselesaikan dengan penyelesaian

analisis

Permasalahan bisa diselesaikan dengan akal sehat

Permasalahan lebih mudah jika dilakukan dengan

eksperimen langsung Biaya-biaya yang akan digunakan melebihi anggaran yg ada

Perilaku sistem ekstrem kompleks atau tidak dapat

didefinisikan

Ekspektasi terhadap persoalan tidak dapat dinalar

Sumber daya & waktu tidak tersedia

Jika perilaku sistem sangat kompleks atau tidak bisa

digambarkan


25/34

Kegunaan/keunggulan dari Simulasi

Sebagian besar sistem riil dengan elemen-elemen stokastik tidak

dapat dideskripsikan secara akurat dengan model matematik yg

dievaluasi secara analitik. Dengan demikian simulasi seringkali

merupakan satu satunya cara

Simulasi memungkinkan estimasi kinerja sistem yang ada dengan

beberapa kondisi operasi yang berbeda

Rancangan-rancangan sistem alternatif yang dianjurkan dapat

dibandingkan via simulasi untuk mendapatkan yang terbaik

Pada simulasi bisa dipertahankan kontrol yang lebih baik terhadap

kondisi eksperimen Simulasi memungkinkan studi sistem dengan kerangka waktu lama

dalam waktu yg lebih singkat, atau mempelajari cara kerja rinci

dalam waktu yg diperpanjang


26/34

Kesulitan Pelaksanaan dari Simulasi

Hasil simulasi seringkali bersifat individual,tdk bisa jadi solusi umum

Hasil simulasi merupakan rangkaian skenario

Membutuhkan waktu yg lama untuk menghasilkan suatu solusi, krn harus

mempelajari sistem secara tepat

Membutuhkan biaya yg cukup tinggi, walaupun jika dibandingkan dgn

percobaan langsung masih lebih rendah biaya & resikonya

Setiap langkah percobaan model simulasi stokastik hanya menghasilkan

estimasi dari karakteristik sistem yg sebenarnya untuk parameter input

tertentu. Untuk kasus tersebut model analitik lebih valid

Model simulasi yg sempurna, seringkali mahal & makan waktu lama untuk

dikembangkan Output dlm jumlah besar yg dihasilkan dari simulasi biasanya tampak

meyakinkan, padahal belum tentu modelnya valid


27/34



Simulasi dinamis/statis

Simulasi stokastik / deterministik

Discrete event simulation / continous event simulation


28/34


Keberhasilan simulasi ditentukan oleh :

bagaimana menghasilkan model yg baik ??

Ciri model yg baik dicirikan oleh :

keterwakilan & pengetahuan analis dlm mempelajari

sistem ??

Contoh :

Simulasi kebakaran oleh tim pemadam kebakaran

Dibuat kondisi (model) yg mewakili sistem nyata

Simulasi yg baik membutuhkan building model yg baik Model yg baik akan dihasilkan melalui pengamatan

sistem yg cermat & komprehensif


29/34

Contoh Simulasi

Pada Kasir Supemarket X

Pintu Masuk

Supermarket X

K

A

S

I

R

S

E

R

V

E

R

Antrian .....


30/34

Waktu kedatangan & waktu pelayanan


Pelanggan ke

Waktu

kedatangan di

kasir

Waktu pelayanan

kasir

1 3.2 3.8

2 10.9 3.5

3 13.2 4.2

4 14.8 3.1

5 17.7 2.4

6 19.8 4.37 21.5 2.7

8 26.3 2.1

9 32.1 2.5

10 36.6 3.4


31/34

Nilai antrian pada kasir


Pelanggan

ke

Waktu

kedatangan

di kasir

Waktu

pelayanan

kasir

Waktu keluar Waktu

tunggu

Waktu di

super-

market

1 3.2 3.8

2 10.9 3.5

3 13.2 4.2

4 14.8 3.1

5 17.7 2.4

6 19.8 4.37 21.5 2.7

8 26.3 2.1

9 32.1 2.5

10 36.6 3.4


32/34

Nilai antrian pada kasir (2)


Pelanggan

ke

Waktu

kedatangan

di kasir

Waktu

pelayanan

kasir

Waktu

keluar

Waktu

tunggu

Waktu di

super-

market

1 3.2 3.8 7.0 0 3.8

2 10.9 3.5 14.4 0 3.5

3 13.2 4.2 18.6 1.2 5.4

4 14.8 3.1 21.7 3.8 6.9

5 17.7 2.4 24.1 4.0 6.4

6 19.8 4.3 28.4 4.3 8.67 21.5 2.7 31.1 6.9 9.6

8 26.3 2.1 33.2 4.8 6.9

9 32.1 2.5 35.7 1.1 3.6

10 36.6 3.4 40.0 0.0 3.4


33/34

Ringkasan

Kompleksitas persoalan yang melingkupi

kehidupan manusia menyebabkanberkembangnya pemikiran sistem

Sistem merupakan sekumpulan obyek yangsaling berinteraksi dan berhubungan untukmencapai tujuan tertentu pada situasi yangkompleks.

Pemikiran sistem ini akan memberikanpengaruh terhadap bagaimana model dibangun

Model yang dibangun berdasarkan pemikiransistem yang baik akan menghasilkan simulasiyang baik pula


34/34

Tugas Makalah

Pilihlah sebuah sistem yang ada kaitannya dengan

perusahaan / industri (jasa atau manufaktur).Tentukan :

Elemen-elemen dari sistem ?

Keterkaitan antar elemen ?

Sebutkan Subsistem & Sistem yang dipilih ?

Jelaskan batasan sistem ?

Jelaskan lingkungannya ?

Jelaskan klasifikasi sistem yang anda pilih ?

Berdasarkan sistem yang dipilh seperti tugas di atas,susunlah sebuah model (minimal diagram keterkaitan)yang menjelaskan bahwa model merupakanrepresentasi dari sistem ?

Documents

Pertemuan III