Click here to load reader

Pertemuan 12 TEHNIK NORMALISASI LANJUTAN · PDF file 2012. 6. 3. · Hierarki Data •Hirarki data dalam dikelompokkan menjadi 3 (tiga) buah yaitu file, recordHierarki dan elemen data:

  • View
    0

  • Download
    0

Embed Size (px)

Text of Pertemuan 12 TEHNIK NORMALISASI LANJUTAN · PDF file 2012. 6. 3. · Hierarki Data...

  • Sistem Database

    Hierarki

    Entity Relationship

    Diagram

    Sistem Manajemen

    Databse

    Perancangan Basis Data

    Kelompok 3

    Sumber Data

  • Kelompok 3

    Nama NIM

    1. Dessy Aryanti 0911463798 3. Lova Sari 1011464941 4. Rosalina Miliartha 0911464137

    DEFINISI

    Tujuan

    Tehnik Normalisasi

    Proses

    Pembentukkan

    Hierarki

    Entity Relationship

    Diagram

    Sistem Manajemen

    Databse

    Perancangan Basis Data

    Sumber Data

  • Sumber Data

     Jenis data, dalam penelitian dan pengembangan

    data diperoleh dengan mengalami, mengerjakan, menanyakan, dan mengamati. Data dapat berupa data primer dan data sekunder.

     Data primer diperoleh melalui kegiatan pengamatan di lapangan, yaitu dengan melakukan pengamatan langsung pada mahasiswa yang menjadi objek penelitian.

     Data primer adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh peneliti secara langsung dari sumber datanya.

     Data Sekunder adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan peneliti dari berbagai sumber yang telah ada (peneliti sebagai tangan kedua).

    Hieraki Data

    Entity- Relationship

    Diagram

    Sistem Manajemen Database

    Perancangan Database

    Sumber Data

  •  Pemahaman terhadap kedua jenis data di atas diperlukan sebagai landasan dalam menentukan teknik serta langkah-langkah pengumpulan data penelitian. Berdasarkan bentuk dan sifatnya, data penelitian dapat dibedakan dalam dua jenis yaitu data kualitatif

     Berdasarkan sifatnya, data kuantitatif terdiri atas data nominal, data ordinal, data interval dan data rasio.

     Data Kualitatif

    Data kualitatif adalah data yang berbentuk kata-kata, bukan dalam bentuk angka

     Data Kuantitatif

    Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka atau bilangan

    Berdasarkan proses atau cara untuk mendapatkannya, data kuantitatif dapat dikelompokkan dalam dua bentuk yaitu sebagai berikut:

     Data diskrit adalah data dalam bentuk angka (bilangan) yang diperoleh dengan cara membilang. Data kontinum adalah data dalam bentuk angka/bilangan yang diperoleh berdasarkan hasil pengukuran.

    Sumber Data

    DEFINISI

    Tujuan

    Tehnik Normalisasi

    Proses

    Pembentukkan

    Hierarki

    Entity Relationship

    Diagram

    Sistem Manajemen

    Databse

    Perancangan Basis Data

    Sumber Data

  • Sumber Data  Berdasarkan tipe skala pengukuran yang

    digunakan, data kuantitatif dapat dikelompokan dalam empat jenis (tingkatan) yang memiliki sifat berbeda yaitu:

     Data nominal atau sering disebut juga data kategori yaitu data yang diperoleh melalui pengelompokkan obyek berdasarkan kategori tertentu

     Data ordinal adalah data yang berasal dari suatu objek atau kategori yang telah disusun secara berjenjang menurut besarnya

     Data Interval adalah data hasil pengukuran yang dapat diurutkan atas dasar kriteria tertentu serta menunjukan semua sifat yang dimiliki oleh data ordinal.

     Data rasio adalah data yang menghimpun semua sifat yang dimiliki oleh data nominal, data ordinal, serta data interval

    DEFINISI

    Tujuan

    Tehnik Normalisasi

    Proses

    Pembentukkan

    Hierarki

    Entity Relationship

    Diagram

    Sistem Manajemen

    Databse

    Perancangan Basis Data

    Sumber Data

  • Hierarki Data

    •Hirarki data dalam dikelompokkan menjadi 3 (tiga) buah yaitu file,

    record dan elemen data:

    1. Elemen Data / Field / Atribut adalah satuan data terkecil yang tidak dapat

    dipecah lagi menjadi unit lain yang bermakna. Pada data Mahasiswa, field /

    atribut datanya dapat berupa : nim, nama_m, tpt_lhr_m, tgl_lhr_m, alm_m

    dan dan atribut lainnya yang menyangkut mahasiswa tersebut. Istilah lain

    elemen data adalah medan / field, kolom, item, dan atribut. Istilah yang umum

    dipakai adalah field, atribut atau kolom.

    2.

    Rekaman / Record / Baris adalah gabungan sejumlah elemen data yang

    saling terkait. Contohnya adalah nim, nama_m, tpt_lhr_m, tgl_lhr_m, alm_m

    an atribut lainnya dari seorang Mahasiswa dapat dihimpun dalam

    sebuah record / baris.

    3. Berkas / File / Table adalah kumpulan record sejenis yang mempunyai

    panjang atribut/ field sama, namun berbeda isi datanya.

    Dalam basis data relasional, berkas mewakili komponen yang

    disebutTable atau Relasi. Sedangkan pengertian Data value (nilai atau isi

    data) adalah data aktual atau informasi yang disimpan pada setiap field /

    atribut. Field nama_m menunjukkan tempat

    dimana informasi nama mahasiswa disimpan, sedangkan isi datanya ada

    lah Mulyani, Ahmad Sofyan dan lain sebagainya.

    Hierarki

    Entity Relationship

    Diagram

    Sistem Manajemen

    Databse

    Perancangan Basis Data

    Sumber Data

  • Entity Relationship Diagram Entity relationship adalah suatu cara memodelkan suatu

    data ditingkat konseptual dalam perancangan basis data.

    Model Entity-Relationship merupakan alat modeling data yang populer dan banyak digunakan oleh para perancang database.

    Data model merupakan representasi abstrak dari data tentang entitas, kejadian, aktifitas dan asosiasinya dalam suatu organisasi.

    Berdasarkan tipe konsepnya data model dibagi menjadi dua kategori

     Conceptual (High Level) Data Model  Physical (Low Level) Data Model. Derajat Relationship Terdapat 3 macam derajat dari relationship, yaitu :  Unary Degree (derajat satu),  Binary degree (derajat dua)  Ternary degree (derajat tiga)

    DEFINISI

    Tujuan

    Tehnik Normalisasi

    Proses

    Pembentukkan

    Hierarki

    Entity Relationship

    Diagram

    Sistem Manajemen

    Databse

    Perancangan Basis Data

    Sumber Data

  • Cardinality Ratio Constraint

    Berfungsi untuk menjelaskan jumlah hubungan/relationship

    dari entity-entity yang berpastisipasi. Terdapat 3 macam

    CRC yaitu :

    Hubungan 1 : 1 (One to One Relationship)

    Yaitu suatu entity yang berada di himpunan A berhubungan

    dengan paling banyak dengan satu entity pada himpunan B,

    dan entity pada himpunan B berhubungan dengan

    paling banyak satu entity di himpunan A

    Hubungan 1 : M (One to Many/Many to One

    Relationship)

    Yaitu suatu entity pada himpunan A dapat berhubungan

    dengan sejumlah entity pada himpunan B, tetapi entity yang

    berada pada himpunan B hanya dapat berhubungan dengan

    hanya satu entity dari himpunan A atau

    sebaliknya. Digambarkan sebagai :

    Hubungan M : N (Many to Many Relationship)

    Yaitu suatu entity yang berada di himpunan A dapat

    berhubungan dengan banyak entity di himpunan B, dan

    sebaliknya. Digambarkan sebagai :

    DEFINISI

    Tujuan

    Tehnik Normalisasi

    Proses

    Pembentukkan

    Entity Relational Diagram

    Hierarki

    Entity Relationship

    Diagram

    Sistem Manajemen

    Databse

    Perancangan Basis Data

    Sumber Data

  • Entity Relationship Diagram

    Participation Constraint Berfungsi untuk menjelaskan keberadaan suatu entity yang tergantung dengan entitas lainnya. Terdapat dua macam Participation Constraint yaitu Total Participation Yaitu keberadaan suatu entity tergantung pada entity lain, yang digambarkan dengan dua garis penghubung antara entity dengan relationshipnya. Partial Participation Dimana keberadaan suatu entity tidak tergantung pada entity lain, digambarkan cukup dengan satu garis penghubung. Weak Entity Suatu entity yang mungkin memiliki suatu atribut yang bukan miliknya, dimana keberadaannya tergantung dari entity lain.

    DEFINISI

    Tujuan

    Tehnik Normalisasi

    Proses

    Pembentukkan

    Hierarki

    Entity Relationship

    Diagram

    Sistem Manajemen

    Databse

    Perancangan Basis Data

    Sumber Data

  • DEFINISI

    Tujuan

    Tehnik Normalisasi

    Proses

    Pembentukkan

    Sistem Manajemen Database

    SMBD, adalah suatu sistem atau perangkat lunak yang dirancang untuk mengelola suatu basis data dan menjalankan operasi terhadap data yang diminta banyak pengguna. Contoh tipikal SMBD adalah akuntansi, sumber daya manusia, dan sistem pendukung pelanggan, SMBD telah berkembang menjadi bagian standar di bagian pendukung (back office) suatu perusahaan.

    Hierarki

    Entity Relationship

    Diagram

    Sistem Manajemen

    Databse

    Perancangan Basis Data

    Sumber Data

    http://id.wikipedia.org/wiki/Sistem http://id.wikipedia.org/wiki/Perangkat_lunak http://id.wikipedia.org/wiki/Perangkat_lunak http://id.wikipedia.org/wiki/Perangkat_lunak http://id.wikipedia.org/wiki/Basis_data http://id.wikipedia.org/wiki/Basis_data http://id.wikipedia.org/wiki/Basis_data http://id.wikipedia.org/wiki/Data http://id.wikipedia.org/wiki/Akuntansi http://id.wikipedia.org/wiki/Sumber_daya_manus

Search related