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Performance Tuning for SQL Server 2005 Solutions

Ryan Chen

ryan.chen@emc.com

Solution Architect – Microsoft

EMC Global Service – MS Practice

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议程

关于 EMC微软实践部门 SQL Server 2005的架构 性能调优的方法学 如何对基于 SQL Server 2005 的 OLTP系统进行调优 如何对基于 SQL Server 2005 的 OLAP系统进行调优 如何对基于 SQL Server 2005 的 ETL解决方案进行调优

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关于 EMC微软实践部门

EMC MS Practice EMC微软实践部门 EMC MSP针对 SQL Server的服务 EMC MSP针对其他微软产品的服务

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EMC MS Practice EMC微软实践部门

在北美市场占据主导地位 全面进入亚太及中东市场 提供经验丰富的领域专家 服务各种规模的行业客户

EMC 微软实践提供业务驱动的 IT 咨询服务，整合Microsoft 及相关技术。

微软全球 5 大服务提供商之一

TAP 及早期部署

影响

PAC8合作伙伴咨询委员会成员

• 先进的基础架构• 业务流程及整合• 数据管理 (BI) – 未决• 微软商务解决方案 (CRM)• 信息工作者• 定制开发• 安全• 独立软件供应商 / 软件

权威经验

R2

认证

Operations Manager 2007Operations Manager 2007

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EMC MSP针对 SQL Server的服务

SQL Server平台的设计及迁移规划及实施 SQL Server数据应用架构规划及建议 SQL Server高可用及数据保护方案规划及设计 SQL Server性能故障分析及排除 SQL Server平台商务智能解决方案的规划及实施

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EMC MSP针对其他微软产品的服务

Notes 到 Exchange的迁移 Exchange的升级规划及实施 Exchange的容灾及备份规划及实施 SharePoint的应用设计及开发 桌面及服务器的部署规划及实施 安全架构的规划及实施 .Net应用的设计与开发 ……

更多关于 EMC MSP的问题可以访问 http://www.emc.com/msp或直接联系 ryan.chen@emc.com

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SQL Server 2005的架构

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性能调优的方法学

数据架构索引表

查询代码存储过程视图

存储设计

文件组分区

硬件配置

内存处理器亲和度

调优顺序

最困难但最有成效

最简单但是收效最少

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如何对基于 SQL Server 2005 的 OLTP系统进行调优

OLTP系统的特点 常见的性能问题 如何设计良好的关系型数据库架构 如何编写良好的 T-SQL代码 如何优化 SQL Server的配置

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OLTP系统的特点

事务处理逻辑比较简单 单个事务要求响应速度快 并发更新事务多

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常见的性能问题

磁盘负载过重

内存负载过重

处理器负载过重

网络负载过重

架构不良

代码不良

代码不良

客户端代码不良

调整架构

调整代码

调整存储

调整客户端设计

常规情况下

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如何设计良好的关系型数据库架构

对数据热区的判断– 根据数据热区定义索引、表分割定义

优化 SELECT查询– 尽量将数据存储在同一张表中– 使用索引及索引覆盖策略

优化 UPDATE事务– 尽量将需要更新的数据放在一张较小的表中

优化 DELETE事务– 在大规模删除中评估分区的效果

优化 INSERT事务– 减少对自动编号的依赖

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如何编写良好的 T-SQL代码

尽量使用基于 Set的逻辑，减少使用基于 Row的逻辑 减少游标的使用 对于小数据集使用表变量而不是临时表 对于需要反复使用的大数据集使用临时表而不是表变量 尽量使用WHERE替代 HAVING

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如何优化 SQL Server的配置

对于中高端服务器– 在 Boot.ini文件中启用 /3gb参数以及 /pae参数– 在 SQL Server配置中启用 AWE– 在 SQL Server中配置 CPU Affinity以及 Parallel Cost Threshold

对于所有服务器– 配置 tempdb

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如何对基于 SQL Server 2005 的 OLAP系统进行调优

优化 Dimension的设计 优化Measure Group的设计 优化MDX语句 优化 SQL Server Analysis Service的配置

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优化 Dimension的设计

利用 Attribute Hierarchy减少 Dimension的数量 禁用不需要的 Attribute 禁用不常用的 Attribute聚合及 Attribute Hierarchy 设置合理的 Attribute Relationship

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优化Measure Group的设计

对于简单的可计算度量使用 Calculated Member 尽量避免Measure Expression 使用 Cube分区

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优化MDX语句

限制 Calculation的计算范围 移除空的元组 需要自定义返回值格式时，使用 Format String属性来替代使用条件逻辑

当需要 Cross Join的时候，将较小的 Set放在表达式的右侧 需要比较的时候，尽量使用 IS运算符而不是 =

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优化 Analysis Service Solution的配置

设置 Process时候的 Temp Dir 在生产环境关闭 Flight Log 选用 Native Provider读取数据源 选用 Aggregation Designer设计聚合方案 生产环境中使用 Usage Based Aggregation Design优化聚合方案

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如何对基于 SQL Server 2005 的 ETL解决方案进行调优

理解 SSIS两种引擎的差异 Pipeline的工作机制 SSIS的执行计划 执行计划对性能的影响

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理解 SSIS两种引擎的差异

Run time引擎– 依赖于外部资源– 例如：网络带宽 (FTP task)，应用服务器的性能 (Mail task 、 Execute

SQL task)

Data flow引擎– 同样依赖于外部资源 (当需要访问数据源和数据目的的时候 )– 同时依赖于内部资源 (执行数据转换操作的时候 )– 基于内存管道 pipeline缓存管理机制

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Pipeline的工作机制

操作分类 转换操作 范例 缓存 线程

按行转换 同步派生列、数据转换、多播、查找列

重复利用缓存中的数据

不启用新的线程

部分按块处理 异步 合并、联合 需要将数据复制到新的区域

可能生成新的线程

完全按块处理 异步 聚合、排序 需要将数据复制到新的区域 生成新的线程

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SSIS的执行计划

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执行计划对性能的影响

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SSIS性能调优的建议

减少读入数据缓存的数据行尺寸 最大化线程并行度

– 使用条件性拆分处理聚合运算 最大化缓存的利用率

– 利用已排序的数据源定义来避免排序转换