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ORACLE OLAP. Integrantes: * Aizaga, Martiniano *Gallegos, Marina *Kleinlein, Guillermo *Schiano di Cola, Emiliano. ORACLE OLAP CAECE. - PowerPoint PPT Presentation
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ORACLE OLAP CAECE
ORACLE OLAP
Integrantes:*Aizaga, Martiniano*Gallegos, Marina*Kleinlein, Guillermo*Schiano di Cola, Emiliano
OLAP - Online Analytical Processing
Online Utiliza reportes dinámicos con datos constantemente actualizados.
Analytical Processing Concepto clave de OLAP.
Permite:- Navegar por información multidimensional.- Implementar reglas de negocio en forma
transparente.- Subir o bajar de niveles de detalles.- Obtener resultados ya procesados en forma
rápida.
ORACLE OLAP CAECE
Modelo OLAP
Medidas - Tipo de datos: Numéricas, decimales, enteras, texto, fecha y booleano.
- Categoría: Almacenadas o calculadas
Dimensiones Son creadas para luego usarlas repetidamente. Son compartidas entre las medidas. Tres componentes:
- Jerarquías: Estructura lógica que agrupa registros.
- Niveles: representan una posición de la jerarquía.
- Atributos: OO permite crear gran cantidad de atributos.
ORACLE OLAP CAECE
Modelo OLAP
ORACLE OLAP CAECE
Productos
Hardware
Laptops
L1 L2
Pc´s
Software
X Y
Y1 Y2
Productos
Categoría
Subcategoría
Producto
Niveles
Jerarquías / Niveles
ORACLE OLAP CAECE
Arquitectura Oracle OLAP
Pensada para solucionar la dificultad de manejar DB´s separadas para el modelo dimensional y el relacional.
Reduce los costos de mantenimiento.
Aumenta la disponibilidad de los datos.
Mejora la seguridad.
Los datos son mas fiables.
ORACLE OLAP CAECE
Arquitectura Oracle OLAP
Maneja 3 tecnologías:
Tecnología relacional: proporciona una interfaz SQL a los datos.
Tecnología de Objetos: permite gestionar datos no relacionales.
Tecnología OLAP: proporciona funcionalidad analítica.
Todas las tecnologías están contenidas en un solo proceso; se trata a la DB como una sola instancia integrada.
ORACLE OLAP CAECE
Arquitectura de ORACLE OLAP - Beneficios
Por tener una base de datos integrada:
Gestión más simple Alta disponibilidad Seguridad mejorada Acceso abierto desde clientes SQL y OLAP API Ciclo de información reducido Mayor fiabilidad de la información
Por estar basado en un modelo multidimensional:
Es fácilmente entendible por los usuarios no expertos. Proporciona el contexto para la selección de datos. Simplifica el proceso de definición de cálculos hasta que usuarios no expertos pueden usar el lenguaje de cálculo
ORACLE OLAP CAECE
Componentes de ORACLE OLAP
Se subdivide en dos grandes áreas:
Analytic Workspace
El AW (Analytic Workspace): Son tablas especiales donde se almacenan los datos del modelo multidimensional. Provee una interfaz SQL para el modelo multidimensional. Provee una capa de acceso universal para todas las herramientas de BI.
Componentes Oracle
OLAP APIAW
Funcionalidadde OLAP API
ORACLE OLAP CAECE
Oracle BI Spreadsheet Add-InFacilita acceder a los datos OLAP a través de planillas de cálculo.Permite un acceso seguro a la fuente de datos OLAP y utilizar Excel como herramienta de acceso a los datos de la DB.
Ejemplo de reporte de Oracle OLAP en Excel
ORACLE OLAP CAECE
OracleBI Discoverer
Ejemplo de pantalla de OracleBI Discoverer
Permite realizar consultas, reportes y análisis sobre los modelos dimensionales y sobre los modelos relacionales.
Permite acceder y analizar los datos dimensionales de la base de datos sin la necesidad de comprender conceptos avanzados de base de datos.
ORACLE OLAP CAECE
Herramientas para construir un AW
Analytic Workspace Manager (AWM)
OracleBI Warehouse Builder (OWB)- Un modelo AW creado con AWM puede ser reutilizado en el repositorio OWB.- Ambas utilidades generan scripts que pueden ser invocados y programados desde scripts PL/SQL u otras herramientas para programar eventos.
ORACLE OLAP CAECE
Analytic Workspace Manager (AWM)
Permite construir y mantener el AW desde una fuente de datos limpia.
Se focaliza solamente en crear los Aws
Proceso de creación compuesto de 3 pasos:
- Diseñar el modelo dimensional.- Mapear el modelo dimensional con los datos
fuente.- Cargar los datos en el AW
ORACLE OLAP CAECE
OracleBI Warehouse Builder (OWB)
Administra los Aws.
Es una herramienta ETL.
Administra el proceso completo de:
- Juntar datos Obtiene los datos de distintos sistemas fuentes.
- Limpiar datos Realiza actividades de transformación y limpieza de los datos.
ORACLE OLAP CAECE
ORACLE Data Mining
El proceso de ODM se realiza en la base de datos ORACLE.
ODM soporta la mayoría de las funciones de Data Mining.
El API de ODM da soporte a aplicaciones que automatizan la extracción de datos.
Crea un modelo con instrucciones para preparación de los datos.
El análisis predictivo automatiza el proceso de Data Mining.
ORACLE OLAP CAECE
ORACLE Data Mining
Data Mining Supervisado- El aprendizaje es dirigido por un atributo conocido.- Atributos independientes- Genera un modelo predictivo
Data Mining no Supervisado- Atributos dependiente e independientes.- No hay conocimiento previo.- Se usa para propósito predictivo y para
realizar predicciones.
ORACLE OLAP CAECE
Algunos casos de éxito