115
ODABRANA POGLAVLJA ODABRANA POGLAVLJA ANALITIČKE KEMIJE ANALITIČKE KEMIJE Milan Sak-Bosnar Odjel za kemiju, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera

Odabrana Poglavlja Analiticke Kemije

  • Upload
    adi-sa

  • View
    64

  • Download
    9

Embed Size (px)

DESCRIPTION

ak

Citation preview

  • ODABRANA POGLAVLJA ANALITIKE KEMIJEMilan Sak-BosnarOdjel za kemiju, Sveuilite Josipa Jurja Strossmayera

  • Naziv kolegijaOdabrana poglavlja analitike kemije Status kolegijaIzborniStudijDodiplomski studij kemijeOkvirni sadraj kolegijaPrincipi i primjena razliitih suvremenih analitikih tehnika (kombinirane tehnike, kemijski senzori i biosenzori, automatizirani postupci) u geokemiji, medicini, kriminalistici, arheologiji, proizvodnji i kontroli hrane, zatiti okolia, i drugim podrujima ljudskog djelovanja.Opa i posebna znanja koja se stjeu na kolegiju (cilj)Upoznavanje s najnovijim napretcima u analitikoj kemiji.Nastava PredavanjaSeminariVjebe(sati/tjedan)210(ukupno)30150Oblici provoenja nastave i nain provjere znanjaPredavanja, pisanje i izlaganje seminarskih radova, kolokviji, domae zadaeLiteratura potrebna za studij i pripremanje ispitaD.A. Skoog, F.J. Holler, A. Nieman, Principles of Instrumental Analysis, 5th Edition, Saunders College Publishing, New York, 1998.Ostala raspoloiva literatura, ukljuivi i izvore s InternetaDopunska literaturaJournal of Chemical EducationOstali znanstveni asopisi iz analitike kemijeBodovi (ECTS) sa obrazloenjem3 boda od kojih se 2 dodjeljuju za potpuno izvravanje obveza (redovito pohaanje nastave, izrada seminara) i 1 za uspjeno poloen zavrni ispit.Nain polaganja ispitaPismeni i usmeni ispit, koji se polae nakon odsluanih predavanja. Konanu ocjenu ine: redovito pohaanje i aktivno sudjelovanje u nastavi 10%, seminarski radovi tijekom semestra 20%, kolokviji - 15+15%, uspjeh na zavrnom ispitu 40%.Uvjeti za upis kolegijaOsnovni kemijski kolegiji

  • ANALIZA POVRINSKI AKTIVNIH TVARI (Surfactant Analysis)

  • SADRAJ1. UvodPovrinski aktivne tvari (tenzidi) - definicijaOsobine tenzidaKlasifikacija tenzidaPrimjena tenzida

    2. Analiza anionskih tenzidaTitracijske metodeSpektrofotometrijske metodeKromatografske metodeFIA/SIA metode

    3. Analiza neionskih tenzidaTitracijske metodeSpektrofotometrijske metodeOstale metode

    4. Potenciometrijski senzoriKemijski i biokemijski senzoriIonsko-selektivne elektrode (ISE)Definicija i podjelaOdziv ISEGranice detekcijeKemijske interferencije i selektivnostMetode odreivanja selektivnosti

  • SADRAJ5. Tenzidne ionsko-selektivne elektrode (tenzidni senzori)Definicija i klasifikacijaDizajn senzoraOdziv tenzidnih senzora (elektroda)

    Ionski tenzidiNeionski tenzidiKarakterizacija tenzidnih senzora

    Odziv senzora na anionske tenzideOdziv senzora na kationske tenzideOdziv senzora na neionske tenzidePrimjena tenzidnih senzora

    Detekcija zavrne toke pri potenciometrijskim titracijamaTitracija ionskih tenzidaTitracije neionskih tenzidaPrednosti i ogranienja upotrebe tenzidno-selektivnih elektroda u odnosu na klasine metodeMogunosti razvoja tenzidno-selektivnih elektroda

    Sinteza novih tipova senzorskih materijalaUvoenje novih nosaa senzora

  • UVODPovrinski aktivne tvari (engleski naziv surfactant je izvedenica od surface active agent) ili tenzidi su bifunkcionalni organski spojevi koji se sastoje od hidrofilnog i hidrofobnog dijela.

    Za tenzide se kae da imaju glavu (head) i rep (tail). Glava je hidrofilna (sklona je vodi) i obino se oznaava kao krug. Rep je u pravilu dugaki ugljikovodini lanac (najee 8-20 ugljikovih atoma) i hidrofoban je (odbija vodu, otuda sklon je ulju). Rep se oznaava ili kao ravna crta i valoviti rep.Hidrofilni ostaci su elektriki nabijeni (pozitivno ili negativno), ili su neutralne polarne skupine.

  • Osobine tenzida

    Molekulska struktura tenzida ukazuje na njihove neuobiajene osobine koje imaju najrazliitije primjene. Te osobine dijele se u dvije iroke kategorije: adsorpciju (adsorption) i molekulsko samoudruivanje (self-assembly).

    Adsorpcija

    Adsorpcija je tendencija molekula tenzida da se skupljaju na granici dvaju faza. Molekule tenzida obino se nalaze na granici uljne i vodene faze ili vodene faze i zraka. Ta molekulska osobina rezultira makroskopskim svojstvima kao to su kvaenje, pjenjenje, emulgiranje itd.

    Molekule tenzida adsorbiraju se na kapljici ulja. Hidrofilni dio okrenut je vodi, dok je hidrofobni dio okrenut uljnoj fazi:

  • Hidrofobni repovi molekula sapuna okruuju u vodenoj otopini esticu neistoe, dok su hidrofilne (polarne) glave u kontaktu s okolnom vodom.

  • Molekulsko samoudruivanje (Self-Assembly)Molekulsko samoudruivanje je tendencija molekula tenzida da se organiziraju u organizirane strukture. To ukljuuje formiranje micela (micelle), dvosloja (bilayer) i tekuih kristala (liquid crystal). Formiranje micela doputa hidrofobnim repovima da budu izvan vode a hidrofilnim glavama da ostanu u vodi. U jednoj miceli obino se nalazi nekoliko desetina do nekoliko stotina molekula tenzida.

  • Molekule tenzida se takoer u vodi mogu udruiti tvorei tenzidne dvosloje:

  • UnimersNormal micellessphericalcylindricalBilayer lamellaReverse micellesInverted hexagonal phaseAgregati tenzida (Surfactant Aggregates)

    Molecules of amphiphilic surfactants in solution self-assemble into various supramolecular aggregates. This slide shows typical changes in surfactant self-assembly and morphologies formed with decreasing water content in the system (water content decrease is shown by arrows)

  • Tenzidi egzistiraju kao pojedinane molekule (monomeri) do jedne granine koncentracije, kritine koncentracije za stvaranje micela (CMC). To je jedno od najvanijih svojstava tenzida.Micela natrijevog dodecilsulfata: Alifatski lanci usmjereni su ka unutranjosti micele, dok su SO32- grupe (hidrofilne) usmjerene ka povrini.Kritina koncentracija za stvaranje micela (Critical Micelle Concentration, CMC)

  • CMC

    Ispod CMC prisutni su samo monomeri Iznad CMC prisutne su micele u ravnotei s monomerima

    Kritina koncentracija za stvaranje micela (Critical Micelle Concentration, CMC)

    Critical micelle concentration (CMC) can be determined by surface tension measurements. Below CMC surfactant adsorbs on the surface and decreases surface tension. More surfactant we have below CMC less surface tension is. Above CMC the micelles are formed. All surfactant added in excess of the CMC incorporate in the micelles. Therefore surface tensions remains the same as at CMC.

  • Svojstva otopina tenzida

    Dependencies of various solution properties on surfactant concentration reveal a break upon crossing the CMC as a result of micelle formation. This underlies methods for determining CMC by measuring such properties as a function of the surfactant concentration.

  • Klasifikacija povrinski aktivnih tvari (tenzida)

    Prema hidrofilnim skupinama u strukturi molekula i njihovom elektrokemijskom ponaanju tenzidi se svrstavaju u etiri glavne kategorije (Tablica 1). Anionski tenzidi su povrinski aktivne tvari s jednom ili vie funkcionalnih grupa, koje u vodenim otopinama ioniziraju dajui negativno nabijene povrinski aktivne organske ione. Kationski tenzidi su povrinski aktivne tvari s jednom ili vie funkcionalnih grupa, koje u vodenim otopinama ioniziraju dajui pozitivno nabijene povrinski aktivne organske ione.Neionski tenzidi su povrinski aktivne tvari koje ne disociraju u vodenoj otopini. Topljivost neionskih tenzida u vodi potjee od funkcionalnih grupa u njihovoj strukturi s jakim afinitetom prema vodi. Amfolitski tenzidi su povrinski aktivne tvari s jednom ili vie funkcionalnih grupa koje u zavisnosti od uvjeta sredine u kojoj se nalaze mogu disocirati u vodenoj otopini tako da spoj dobije karakteristike anionskih ili kationskih tenzida.

  • Anionic surfactants Cationic surfactantsNonionic surfactantsAmphoteric surfactantsExample: Sodium dodecylbenzenesulfonate (Alkylbenzenesulfonate) Example: N-Hexadecyltrimethylammonium chloride (Alkyl Quaternary Ammonium Salts)Example: Dodecanol 9-mole ethoxylate (Ethoxylated Alcohols)Example: Dodecyldimethylammoniomethane carboxylate (Alkylbetaine)

    9.bin

    10.bin

    11.bin

    12.bin

  • Svjetska proizvodnja tenzida (%) prema tipovima tenzida

    Ukupna svjetska proizvodnja tenzida u 2003. godini iznosila je oko 18,2 miliona tona. Vrijednost proizvodnje iznosila je 23.2 milijarda US$ u 2007. Najvei udio imaju alkilbenzensulfonati, velika skupina anionskih tenzida iroko zastupljenih u prakastim detergentima, ija se ukupna svjetska proizvodnja u 2000. godini procjenjuje na oko 3 milijuna tona.

    Chart1

    59

    33

    7

    1

    Sheet1

    Surfactant typeConsumption

    (%)

    Anionic surfactant ( 59 )59

    Non-ionic surfactant ( 33 )33

    Cationic surfactant ( 7 )7

    Amphoteric surfactant ( 1 )1

    Sheet1

    Sheet2

    Sheet3

    Attribute VB_Name = "Module1"Sub Chart1_Click()

    Attribute VB_Name = "Sheet2"Attribute VB_Base = "0{00020820-0000-0000-C000-000000000046}"Attribute VB_GlobalNameSpace = FalseAttribute VB_Creatable = FalseAttribute VB_PredeclaredId = TrueAttribute VB_Exposed = TrueAttribute VB_TemplateDerived = FalseAttribute VB_Customizable = True

    Attribute VB_Name = "Sheet1"Attribute VB_Base = "0{00020820-0000-0000-C000-000000000046}"Attribute VB_GlobalNameSpace = FalseAttribute VB_Creatable = FalseAttribute VB_PredeclaredId = TrueAttribute VB_Exposed = TrueAttribute VB_TemplateDerived = FalseAttribute VB_Customizable = True

    Attribute VB_Name = "ThisWorkbook"Attribute VB_Base = "0{00020819-0000-0000-C000-000000000046}"Attribute VB_GlobalNameSpace = FalseAttribute VB_Creatable = FalseAttribute VB_PredeclaredId = TrueAttribute VB_Exposed = TrueAttribute VB_TemplateDerived = FalseAttribute VB_Customizable = True

    Attribute VB_Name = "Sheet3"Attribute VB_Base = "0{00020820-0000-0000-C000-000000000046}"Attribute VB_GlobalNameSpace = FalseAttribute VB_Creatable = FalseAttribute VB_PredeclaredId = TrueAttribute VB_Exposed = TrueAttribute VB_TemplateDerived = FalseAttribute VB_Customizable = True

  • Razvoj i primjena povrinski aktivnih tvari u stalnom je porastu.

    Dananja opa potranja za zelenim proizvodima nametnula je potrebu razvoja biorazgradljivih i ekoloki prihvatljivih tenzida.

    Tenzidi su danas prisutni u mnotvu proizvoda za ienje u domainstvima, sredstvima za ienje u industriji, kozmetikim i farmaceutskim proizvodima, sredstvima za zatitu bilja itd.

    Mogu biti u prakastom obliku (prakasti detergenti), u obliku vodenih otopina (tekui detergenti, amponi, dezinficijensi) i emulzija (kozmetiki preparati, sredstva za ienje podova i metalnih povrina).

    Iako je u dananje vrijeme u proizvodima veina povrinski aktivnih tvari biorazgradljiva, njihovo nakupljanje ili akumulacija produkata njihoverazgradnje u prirodnim vodama u ekstremnim sluajevima moe dovestido unitavanja flore i faune.

    Kao zakljuak se namee injenica da je analitika tenzida veoma znaajnakako za razvoj novih tenzida i njihovu proizvodnju i primjenu u praksi sjedne strane, tako i za njihovu kontrolu u okoliu.

  • ANALIZA ANIONSKIH TENZIDAAnionski tenzidi su visoko-pjenee povrinski aktivne tvari. Djelotvorniji su od ostalih vrsta tenzida, posebno za uklanjanje zaprljanja s prirodnih tkanina. Lako se raspruju i kao takvi se koriste u prakastim detergentima. Osjetljivi su na tvrdou vode, te je iz tog razloga tvrdoj vodi potrebno dodavanje tvari koje kompleksiraju kalcij i magnezij.Izraz alkilbenzensulfonati (ABS) je uobiajeni izraz za anionske tenzide s razgranatim alkilnim lancem. Teko se razgrauju. Njihova upotreba u razvijenim zemljama je ograniena samo na sluajeve kada njihova primjena nee izazvati zagaenja prirodnih vodotokova (npr. kao emulgatori u agrokemikalijama). Za razliku od ABS, linearni alkilbenzensulfonati (LAS) se lako i brzo razgrauju u aerobnim uvjetima. LAS imaju najniu cijenu od svih tenzida i koriste se u cijelom svijetu. Kao i ABS osjetljivi su na tvrdou vode. Gruba podjela anionskih tenzida prama kemijskoj strukturi lipofilnog dijela molekule tenzida prikazana je u tablici 2. S obzirom na iroku primjenu anionskih tenzida u najrazliitijim granama, znaaj njihovog analitikog odreivanja u sirovinama, poluproizvodima i gotovim proizvodima kao i u otpadnim vodama, od iznimne je vanosti u kontroli kvalitete istih, ali i u analitici i monitoringu okolia.

  • ANALIZA ANIONSKIH TENZIDATitracijske metode

    Vizualne titracijePotenciometrijske titracijeTurbidimetrijske metodeSpektrofotometrijske metodeKromatografske metodeAnaliza injektiranjem u protok (Flow injection analysis)

  • Titracijske metodeTitracijske metode su meu prvima nale iroku primjenu u kvantitativnoj analizi ionskih tenzida. Zasnivaju se na stvaranju ionskih asocijata anionskih tenzida s kationskim titransima, najee velikim molekulama nekog kationskog tenzida:

    Odreivanje zavrne toke moe biti vizualno - u prisusutvu indikatora, ili instrumentalno uz odgovarajui senzor (potenciometrijski, turbidimetrijski, tenzidimetrijski, optiki).

  • Vizualne titracijeVizualnu titraciju anionskog tenzida su prvi puta opisali Hartley i Runnicles 1938. godine u titraciji alkansulfonata s cetilpiridinijevim kloridom uz bromfenol plavo kao indikator.1948. godine Epton je predstavio novu titrimetrijsku metodu za brzo odreivanje anionskih tenzida, u kojoj je iskoristio razliitu topljivost anionskog tenzida i ionskog asocijata anionskog tenzida i metilenskog plavila (indikator), u vodi i organskom otapalu (diklormetanu). Kao titrans je upotrijebio Hyamine 1622 (diizobutil-fenoksietoksi-etil-dimetil-benzil-amonijev klorid).

    Hyamine 1622Metilensko plavo

  • Vodotopivi anionski tenzid (An-) titrira se kationskim tenzidom (Cat+) uz indikator metilensko plavo (MB+)

    Prije poetka titracije: Anionski tenzid (An-) s kationskom bojom metilensko plavo (MB+) stvara 1:1 - ionski asocijat, topiv u diklormetanu:

    Titracija: Kationski (Cat+) i anionski (An-) tenzid tvore 1:1 - ionski asocijat CatAn, topiv u diklormetanu:

    Zavrna toka: Prijelaz indikatora u vodenu fazu (nestanak boje u organskoj fazi):

    Titracija po Eptonu

  • Vizualne titracijeUvoenjem mijeanog indikatora disulfin plavo-diimidijev bromid, koji je u samom poetku primjene koriten samo za kvalitativno dokazivanje anionskog tenzida, napravljen je znaajan napredak Eptonovoj titraciji.

    disulfin plavo (Na+DB-) diimidijev bromid (Dm+Br-)

  • Vizualne titracijeU usporedbi s ostalim poznatim indikatorima, ovaj daje najotriji prijelaz u zavrnoj toki. Sastoji se od anionske (disulfin plavo, Na+DB-) i kationske (diimidijev bromid, Dm+Br-) boje, a sama titracija se odvija u kiseloj sredini, u nekoliko reakcija otapanja i kompleksiranja. U suviku anionskog tenzida kloroformni sloj je obojen ruiasto:Dm+ + An- DmAn kloroforma u suviku kationskog tenzida se oboji plavo: Cat+ + DB- CatDB kloroform

  • Vizualne titracije

    Titracija u dvije faze

    Otopina uzorka je stavljena u titracijsku posudu (odmjerni cilindar), dodani su mijeani indikator i kloroform i dvofazna smjesa je protreena ili mijeana. Ruiasti kationski indikator diimidij-bromid (Dm+Br-) reagira s anionskim tenzidom (An-), a produkt reakcije ekstrahira se kloroformom, bojei ga u ruiasto:

    Dm+ + An- DmAn kloroform

    Vodeni sloj je u ovoj fazi ut (disulfin plavo je takoer i kiselo-bazni indikator; ut je u kiselim otopinama, a plav u alkalnim).Kationski titrant (Cat+) dodaje se u malim inkrementima, uz temeljito mijeanje izmeu dodataka.

  • Procesi pri titraciji u dvije faze:

    1) Kationski titrant (Cat+) reagira prvo s anionskim tenzidom (An-) u vodenom sloju, pri tome nastaje bezbojna sol koja se ekstrahira kloroformom:

    Cat+ + An- CatAn kloroform

    2) Kada je veina anionskog tenzida u vodenom sloju istitrirana, daljnji inkrementi kationskog tenzida poinju istiskivati kationski indikator iz njegove soli s anionskim tenzidom (DmAn) u kloroformnom sloju, a ruiasta boja poinje migrirati natrag u vodeni sloj:

    Cat+ (voda) + DmAn (CHCl3) CatAn (CHCl3) + Dm+ (voda)

    3) Kada je na taj nain sav kationski indikator istisnut, kloroformni sloj je gotovo bezbojan tonije, neutralno je sive boje. To je zavrna toka titracije. Vodeni sloj je naranast.

    4) Daljnji inkrementi kationskog titranta reagiraju s anionskim indikatorom disulfin-plavo (DB-). Sol je ekstrahirana u kloroformnom sloju i boja ga plavo. To ukazuje da je zavrna toka premaena:

    Cat+ + DB- CatDB kloroform

    Te promjene boje su obrnute kada se kationski tenzid titrira anionskim.

  • TitrantTestirajui razliite kationske tenzide velikih molekula, diizobutil-fenoksietoksi-etil-dimetil-benzil-amonijev klorid, poznatiji kao benzetonijev klorid ili Hyamine 1622 kojeg je jo Epton odabrao za titrans za odreivanje anionskih tenzida, pokazao je niz prednosti u odnosu na ostale:

    Prednosti:komercijalna dostupnost u obliku istog monohidrataniska cijenadobra topljivost u vodi stabilnost otopine bez efekta kristalizacije.

    Titracija u dvije faze

  • Budui da u kombinaciji s mijeanim indikatorom disulfin plavo-diimidijev bromid Hyamine 1622 daje dobro uoljiv prijelaz u zavrnoj toki, uveden je kao standardni titrans u opisanoj titraciji u dvije faze za kvantitativno odreivanje anionskih tenzida u sirovinama anionskih tenzida i proizvodima koji ih sadre. Titracija se u ovom obliku godinama primjenjuje u analitici ionskih tenzida kao standardna metoda. Unato nizu nedostataka ova metoda je referentna i danas. Jo uvijek se koristi u mnogim laboratorijima. Titracija u dvije faze

  • Nedostaci:

    vizualna detekcija zavrne toke (problem kod mutnih i obojenih uzoraka)tonost odreivanja ovisi o iskustvu analitiara koji ju izvodiprimjenjivost upitna kod sve sloenijih sastava detergenata (kemijske interferencije), posebice onih namijenjenih pranju modernih tkaninametoda se teko moe automatizirati uporaba kloroforma, kancerogenog organoklornog organskog otapalapoveani trokovi za zbrinjavanje otpada.

    Titracija u dvije faze

  • Titracija sapunaSapuni su anionske povrinski aktivne tvari, koje imaju imaju znaajnu funkciju u obaranju pjene u detergentima za strojno pranje rublja.

    natrijev oleat

    natrijev stearat

    Primjena sapuna kao sredstva za obaranje pjene obiljeava itavu jednu epohu u detergentskoj industriji koja je uslijedila nakon uvoenja masovne primjene perilica za pranje rublja, i u izvjesnoj mjeri traje sve do danas. U modernim sastavima ih sve ee zamjenjuju tzv. antipjenii. Titracija u dvije faze

  • Titracija sapuna

    Iako su sapuni, kao i anionski tenzidi po svojoj prirodi povrinski aktivne tvari, titracijom uz disulfin plavo-diimidijev bromid se ne titriraju.

    U kiselom pH-podruju sapuni su prisutni kao slobodne masne kiseline:

    Sapuni se titriraju u alkalnom pH-podruju uz 2,7-diklorofluorescein kao indikator i kationski tenzid (Hyamine 1622, Cat+) kao titrans:

    Titracija u dvije faze

  • Titracija sapuna

    U detergentima koji uz sintetske anionske tenzide (alkilbenzensulfonate , alkilsulfate i dr.) sadre i sapune, sadraj sapuna se odreuje iz razlike utroaka titransa (Hyamine 1622, Cat+), u titracijama uz disulfin plavo-diimidijev bromid i 2,7-diklorofluorescein. 1. Titracija (uz mijeani kiseli indikator disulfin plavo-diimidijev bromid) titriraju se samo sintetski anionski tenzidi, An-:

    2. Titracija (uz 2,7-diklorfluorescin kao indikator, u alkalnoj sredini), zajedno s anionskim tenzidima (An- ) titriraju se i sapuni (RCOO-):

    Razlika utroaka izmeu prve i druge titracije odgovara sadraju sapuna.Titracija u dvije faze

  • Titracije ionskih tenzida su po svojoj prirodi stehiometrijske reakcije u kojima se odreuje molarna koncentracija. Za preraunavanje u masenu koncentraciju potrebno je imati tone podatke o molekulskim masama analita. Ukoliko nam je analit nepoznat, podatke o molarnoj koncentraciji dobivene titiracijskim metodama je potrebno upotpuniti podacima dobivenim nekom od identifikacijskih metoda (HPLC, LC ili GC vezanim sustavima u kojima se kromatografske tehnike kombiniraju s masenom sprektroskopijom, IR-spektroskopija, NMR). Titracija u dvije faze

  • Spektrofotometrijske metode Spektrofotometrijske metode su metode vrlo visoke osjetljivosti. Spektrofotometrija u ultraljubiastom i vidljivom podruju (UV-VIS spectroscopy) se koristi za kvantitativna odreivanja anionskih tenzida. U literaturi su poznata brojna istraivanja u kojima je bio cilj pronai kationsku boju specifinu i osjetljivu za anionski tenzid kao analit. MBAS - metodaKao standardna metoda za odreivanje anionskih tenzida u otpadnim vodama koristi se tzv. MBAS metoda (Methylene Blue Active Substances), spektrofotometrijska metoda u kojoj se kao kationska boja koristi metilensko plavilo (MB). Ova metoda se koristi ve vie od pola stoljea za odreivanje niskih koncentracija anionskih tenzida.

  • Metoda se zasniva na stvaranju ionskog asocijata (MBAn) anionskog tenzida (An-) i metilenskog plavila (MB+), koji se zatim ekstrahira s pogodnim organskim otapalom (kloroformom), dok sama boja u njemu nije topljiva. Intenzitet obojenja proporcionalan je koncentraciji tenzida. Anionski tenzid (An-) s kationskom bojom metilensko plavo (MB+) stvara 1:1 - ionski asocijat, topiv u kloroformu:MBAS - metoda

  • MBAS metodaPrincip odreivanja u MBAS metodi veoma je slian principu koji se koristi u titraciji u dvije faze. Njom se odreuju samo anionski tenzidi (NE i sapuni !), budui da se odreivanje izvodi u kiselom mediju. Metoda ima ogranienja u praksi jednaka kao i titracija u dvije faze, budui da jo neki anionski materijali, koji nisu tenzidi, s metilenskim plavilom formiraju ionski par topljiv u organskom otapalu. Naime, metoda koja se zasniva na ekstrakciji asocijata nekog aniona i metilenskog plavila s organskim otapalom, primjenjuje se i za odreivanje tetrafluoroborata, perklorata i tiocijanata, kao i cijano-kompleksa prijelaznih metala. Spektrofotometrijske tehnike su pogodne za automatizaciju odreivanja to je rezultiralo primjenom tehnike s injektiranjem u protok (Flow Injection Analysis, FIA) za odreivanje anionskih tenzida u otpadnim vodama.

  • ANALIZA NEIONSKIH TENZIDANeionski tenzidi se razlikuje od ionskih po tome to su njihove molekule u vodenoj otopini nedisocirane. 1. Polietilenglikoleteri masnih alkohola ili etoksilati masnih alkohola (Fatty alcohol poly(ethylene glycol) ether or fatty alcohol ethoxylate, FAE) Najvei broj neionskih tenzida u svojoj strukturi imaju hidrofobnu skupinu, npr. kratak polimerni lanac, dok je hidrofilna skupina poli(etoksilirani) lanac, u vodi topljiv polimer s najee 6 do 100 etoksi (EO) jedinica.

  • ANALIZA NEIONSKIH TENZIDA Najrasprostranjeniji od svih komercijalnih neionskih tenzida su oni dobiveni od masnih alkohola i etilen oksida.

    Masni alkoholi mogu biti:

    Prirodni: dobivaju se od biljnih ulja i masti.

    Iako postoje mnogi postupci za dobivanje prirodnih masnih alkohola, najee se dobivaju redukcijom masnih kiselina ili estera masnih kiselina.

    Sintetiki: alkoholi dobiveni Zieglerovom metodom imaju alkilni lanac s parnim brojem ugljikovih atoma (C12 to C20). S druge strane alkilni lanac alkohola dobivenim Oxo-procesom moe imati neparan broj ili paran i neparan broj ugljikovih atoma.

  • ANALIZA NEIONSKIH TENZIDA2. Alkilpoliglukozidi (Alkyl polyglucoside, APG) Drugu skupinu neionskih tenzida ine tenzidi koji su po svojoj kemijskoj strukturi alkilpoliglukozidi. Ova skupina je svoj komercijani znaaj dobila u posljednjih dvadesetak godina i ini tzv. novu generaciju neionskih tenzida. U njihovim molekulama je hidrofilna skupina eer, najee polisahard, ali mogu biti i disaharidi, trisaharidi i ostali eeri. Alkyl polyglucoside (where n = 1 to 3, and R = C9 - C13).

  • ANALIZA NEIONSKIH TENZIDAAlkilpoliglukozide (APG) prvi je puta opisao Emil Fisher prije vie od 100 godina i od 1922 proizvode se u velikim koliinama.Ovi tenzidi sastoje se od masnog alkohola kao hidrofobnog dijela i glukoze kao hidrofilnog dijela, pri emu se hidrofilnost moe varirati preko stupnja oligomerizacije. Njihova sinteza (Fisherova sinteza) koristi potpuno obnovljive proizvode. APG se koriste u prakastim proizvodima, a posebice u tekuim detergentima, tekuim sredstvima za pranje sua i gelovima za tuiranje. Posjeduju visoku mo pjenuanja, blago djeluju na kou i lako su biorazgradljivi.Oekuje se da e APG igrati vanu ulogu u budunosti.

  • ANALIZA NEIONSKIH TENZIDATitracijske metode

    Vizualne titracijePotenciometrijske titracijeSpektrofotometrijske metodeTenzametrijske metode

  • Titracijske metodeVizualne titracije

    Jedna od prvih vizualnih titracija opisana za odreivanje neionskih (NS) tenzida je titracija s cinkovim sulfatom. Neionski tenzid se prvo prevede u kompleksni spoj s kalijevim ferocijanidom:

    a zatim se nastali kompleks titrira s cinkovim sulfatom uz difenilamin kao indikator:

  • Titracijske metodeVizualne titracije

    Kasnije je opisana reakcija taloenja polietilenglikola s natrijevim tetrafenilboratom u prisustvu barijeva(II) klorida:

    i titracija taloga ivinim nitratom:

    Zakljueno je da polietilenglikol s tetrafenilboratom i barijem ne reagira stehiometrijski i ustanovljeno da je molarni odnos tetrafenilborata i barija u istaloenom kompleksu uvijek bio 1:2. Vizualne titracije danas nemaju znaajnu primjenu u analizi neionskih tenzida, ali su vane jer su prethodile razvoju potenciometrijskih titracija.

  • Spektrofotometrijske metodeSpektrofotometrijske metode se kao i potenciometrijske titracije zasnivaju na sposobnosti polietera, u ovom sluaju etoksiliranih neionskih tenzida (EONS), da formiraju komplekse s velikim metalnim kationima kao to su Pb2+ ili Ba2+ :

    Standardna metoda za odreivanje sadraja neionskih tenzida u otpadnim vodama poznata kao BiAS (Bismuth Active Substances) metoda se zasniva na taloenju neionskih tenzida s modificirnim Dragendorffovim regensom (otopina kalijeva tetrajodobizmutata i barijevog klorida):

    U nastalom talogu se nakon otapanja u vruoj otopini amonijevog tartarata koncentracija bizmuta odreuje potenciometrijski, atomskom apsorpcijskom spektrometrijom (AAS) ili ultraljubiastom spektrofotometrijom.

  • Spektrofotometrijske metodeBiAS metodom se odreuju samo etoksilirani neionski tenzidi (alkohol etoksilati, alkilfenol etoksilati). Metoda se slubeno primjenjuje za ispitivanja biorazgradljivosti tenzida.I ova je metoda iskoritena za automatizaciju primjenom tehnike s injektiranjem u protok (FIA)

  • POTENCIOMETRIJSKI SENZORI (BIO)KEMIJSKI SENZORI

    (Bio)kemijski senzori su ureaji za pretvorbu kemijske ili bioloke veliine u elektrini signal. Podruje primjene kemijskih senzora je raznoliko. Ciljani analiti mogu biti razni kationi ili anioni, zatim plinovi, otrovne organske pare, razliiti metaboliti, proteini, mikroorganizmi itd. Veliku podgrupu kemijskih senzora ine biosenzori, senzori koji odreuju neku bioloku veliinu (eere, proteine, enzime, antitijela). Najrazvijenija grupa senzora su elektrokemijski senzori. S obzirom na elektrokemijsku veliinu koju mjere, dijele se na potenciometrijske (napon), amperometrijske (struja) i konduktometrijske senzore (otpor). Zajednika karakteristika im je da koriste elektrode na kojima se odvijaju kemijske reakcije ili na njima dolazi do izmjene prijenosa naboja. Ime senzora koje se koristi u praksi esto oblikuje veliina koja biva pretvorena u elektrini signal, i/ili princip konverzije.

  • Tako se npr. kemijski senzori za detekciju plinova u zraku nazivaju plinski senzori, kemijski senzor za detekciju vlage skraeno se naziva senzor vlage, amperometrijski senzor za odreivanje eera u krvi glukozni senzor itd.Kemijski senzori omoguavaju odreivanje ciljanog analita u prisutnosti interferirajuih sastojaka. Imaju sposobnost vie ili manje selektivnog prepoznavanja analita.

    Shema kemijskog senzora

    Za selektivno vezanje analita na senzor odgovoran je element za prepoznavanje (recognition element) tzv. receptor. Kao posljedica interakcije analita i receptora dolazi do promjene jednog ili vie fizikalno-kemijskih parametara. Pretvornik ih prevodi u mjerljiv izlazni signal, koji se moe pojaati, obraivati i prikazivati u pogodnom obliku.

  • Dobre osobine kemijskog senzora postiu se dobrim odabirom receptora i pretvornika. Karakteristike senzora odreuje njegova selektivnost, osjetljivost, stabilnost i trajnost. Selektivnost pokazuje u kojoj mjeri senzor razlikuje analit od supstanci sline ili razliite kemijske strukture, i praktino je odreena elementom za prepoznavanje (receptorom). Osjetljivost senzora je odreena receptorom i pretvornikom. Osjetljivot senzora mogue je poveati uvoenjem dodatnih stupnjeva pojaavanja signala, i tako poveati njegovu preciznost i sniziti granicu detekcije. Kod potenciometrijskih senzora pri interakciji analita i receptora dolazi do promjene elektrodnog potencijala receptora u funkciji koncentracije analita. Pretvornik pojaava izlazni naponski signal (pri nultoj struji), obrauje ga i prikazuje u pogodnom obliku.

  • IONSKO-SELEKTIVNE ELEKTRODE Ionsko-selektivne elektrode (ion-selective electrode, ISE) su elektrokemijski senzori koji omoguavaju potenciometrijsko odreivanje analita. Pokazuju selektivan odziv na neki od iona prisutnih u otopini. Potencijal takve elektrode logaritamski ovisi o aktivitetu iona na kojeg je elektroda selektivna. Mjerenje ionsko-selektivnom elektrodom se izvodi u elektrokemijskoj mjernoj eliji koja se sastoji od dva galvanska polulanka: ionsko-selektivne elektrode i referentne elektrode:

    Elektrokemijska mjerna elija s ionsko-selektivnom elektrodom

  • Za osjetljivo i selektivno prepoznavanje odreene ionske vrste odgovorna je membrana. Prema sastavu membrane, ionsko-selektivne elektrode se mogu podijeliti na elektrode sa vrstom membranom i elektrode s ionsko-izmjenjivakom membranom.

    Elektrode sa vrstom membranom su elektrode ija je membrana sastavljena od jedne ili vie kristalinih tvari. Potencijal takve membrane ovisan je o koncentraciji iona prenosioca naboja uz njenu povrinu.

    Elektrode s ionsko-izmjenjivakom membranom su elektrode ija membrana sadri tvar koja posjeduje sposobnost izmjene iona. Ove elektrode mogu biti izraene od posebne vrste stakla (npr. staklena pH-elektroda) ili od neke organske ionsko-izmjenjivake tvari otopljene u pogodnom otapalu u plastinom (najee PVC) matriksu. Potencijal membrane odreen je izmjenom iona iz otopine s ionima vezanim na izmjenjivaku tvar u membrani.

  • Ionsko-selektivne elektrode su jeftini i jednostavni ureaji koji mogu biti minijaturizirani, pomou njih se mogu izvoditi on-line i in situ mjerenja i dobiti itav niz informacija koje se ne mogu dobiti drugim analitikim tehnikama. U idealnom sluaju one ne troe nikakav analit tijekom mjerenja i obino ne zahtijevaju nikakvu posebnu pripremu uzorka. Imaju iroku primjenu, posebno znaajnu u klinikim analizama kada su potrebni mjerni instrumenti za mjerenja veoma malih uzoraka ili za in-situ mjerenja.

  • Odziv ionsko-selektivne elektrodeIonsko-selektivne membrane potenciometrijskih ionsko-selektivnih elektroda reagiraju vie ili manje selektivno na odreenu ionsku vrstu oznaenu kao analit. U idealnom sluaju na membrani nastaje potencijal koji odgovara Nernstovoj jednadbi:

    aA,w i aA,M = aktivitet primarnog iona (A) u vodenoj otopini analita (w) i u membranskoj fazi (M),zA = nabojni broj primarnog iona,R = univerzalna plinska konstanta,T = termodinamika temperatura,F = Faradayeva konstanta,EA = elektromotorna sila (EMS) ili potencijal, EA = standardni elektrodni potencijal. Izraz se oznaava kao Nernstov nagib elektrode S.

    (1)

  • Aktivitet iona u otopini je termodinamika veliina. Pojednostavljeno predstavlja produkt srednjeg koeficijenta aktiviteta f i koncentracije c: (2)

    U idealnim otopinama vrijednost za f iznosi 1, iz ega proizlazi da je aktivitet iona jednaka njegovoj koncentraciji.Teorijski se f za otopine vie ionske jakosti izraunava iz proirene Debye-Hckelove jednadbe:

    r = efektivni ionski radius,A, B = konstante ovisne o temperaturi i prirodi otapala,I = ionska jakost.Ionska jakost se izraunava prema izrazu:

    (3)(4)

  • U praksi se koeficijent aktiviteta f za otopine nie ionske jakosti (I
  • Odreivanje osjetljivosti (1), granice osjetljivosti (2), linearnosti (3) i ukupnog mjernog podruja (4) potenciometrijskog senzora. Granice osjetljivosti

  • Kemijske interferencije / selektivnost Selektivnost ionsko-selektivne elektrode odreuje njezinu osjetljivost kada otopina uz primarni ion (analit) A, sadri i interferirajui ion B.

    Odziv membrane u prisustvu nekoliko vrsta iona uvjetovan je konstantama ravnotee reakcija izmjene primarnog i interferirajueg iona izmeu organske i vodene faze.

    Rezultirajui potencijal se moe tono opisati pomou koeficijenata potenciometrijske selektivnosti, ne znajui pri tome niti jednu konstantu ravnotee.

  • Utjecaj interferenta na odziv ionsko-selektivne elektrode (potenciometrijskog senzora) opisan je NikolskiiEisenmanovom (N-E) jednadbom:

    E = elektromotorna sila galvanskog lanka,E = standardni elektrodni potencijal, = Nernstov nagib, = koeficijent potenciometrijske selektivnosti, = aktiviteti iona analita A i interferenta B,zA, zB = naboji iona analita A i interferenta B.

  • Metode odreivanja koeficijenata potenciometrijske selektivnostiMetode za odreivanje koeficijenata potenciometrijske selektivnosti pripadaju mjerenjima koja se mogu svrstati u dvije glavne grupe:

    metode mijeanih otopina metode odvojenih otopina.

    Metode mijeanih otopina su: metoda stalne interferencije, metoda stalnog primarnog iona, metoda dviju otopina i metoda usporednog potencijala.

    Metode odvojenih otopina su: metoda odvojenih otopina (aA = aB) i metoda odvojenih otopina (EA = EB).

  • Najee se koristi metoda stalne interferencije, koja pripada skupini metoda mijeanih otopina.

    Od etiri metode mijeanih otopina, metoda usporednog potencijala je posebna po tome to ne ovisi o Nikolskii-Eisenmanovoj jednadbi niti bilo kojoj od njezinih izmjena.

    Metoda je 1995. godine preporuena od IUPAC-a kao metoda koja daje analitiki relevantne koeficijente selektivnosti za sluajeve kada je potrebno ispitati interferencije iona razliitih naboja ili ak molekula bez naboja.

    Metode mijeanih otopina

  • Metoda stalne interferencije (Fixed Interference Method, FIM) Metoda stalne interferencije pripada grupi metoda mijeanih otopina.

    Elektromotorna sila galvanskog lanka koji se sastoji od ionsko-selektivne elektrode i referentne elektrode, se mjeri u otopini stalnog aktiviteta interferenta aB, i promjenjivog aktiviteta analita, aA.

    Metoda stalne koncentracije interferenta daje realnije podatke nego metoda odvojenih otopina.

    Odziv elektrode se mjeri u seriji otopina promjenjivog aktiviteta analita aA i stalnog aktiviteta interferenta aB.

    Koeficijent selektivnosti se potom odredi grafiki, to je vrlo subjektivna i neprecizna metoda.

  • Mnogo je pouzdanija metoda prilagoavanje NikolskiiEisenmanove jednadbe (koja se koristi kao model) eksperimentalnim podacima dobivenim metodom konstantne koncentracije interferenta.

    Za sluaj anionske tenzidno-selektivne elektrode (zA= -1, zB = -1 ) N-E jednadba glasi:

    Koritenjem Solvera, analitikog alata ukljuenog u Microsoft Excel, izraunava se minimalna suma razlika kvadrata varirajui vrijednosti E, nagib, , aA i aB.

    selectivity.xls

  • Tablica 1

    Koeficijenti potenciometrijske selektivnosti za razliite anorganske i organske anione najee prisutne u komercijalnim proizvodima, mjereni s DMI-TPB senzorom dobiveni metodom stalne interferencije. Natrijev dodecilsulfat je upotrebljen kao analit. Koncentracija interferirajujueg aniona bila je c = 10 mmol/L.

    * Etilendiamintetraoctena kiselina

    Interferent, XKarbonat4,7 10-5Hidrogenkarbonat4,2 10-4Nitrat1,8 10-4Nitrit3,2 10-5Sulfat1,3 10-5Hidrogensulfat1,2 10-5Borat3,7 10-5Dihidrogenfosfat1,9 10-4Fluorid5,4 10-5Klorid1,1 10-4Jodid4,5 10-5Acetat1,7 10-4Benzoat1,6 10-4EDTA*1,1 10-5Toluensulfonat1,2 10-4Ksilensulfonat4,1 10-4Dodecilbenzensulfonat7,8 10-1

  • Metoda usporednog potencijala

  • Faktor potenciometrijske selektivnosti se odreuje tako to se prvo izmjeri promjena potencijala nakon promjene aktiviteta (koncentracije) analita (iona ili molekule). Potom se u identinu referentnu otopinu dodaje interferent sve dok se ne dobije ista promjena potencijala, tj. EA=EInt.Primijenjujui tu metodu na etoksilirane neionske tenzide (EONS), te koristei koncentracije umjesto aktiviteta (to je prihvatljivo, jer su sva izraunavanja provedena pri koncentracijama ispod 10-3 mol/L), jednadba se moe napisati kao:(2)

    Promjena koncentracije analita dana je kao:(3)gdje je = izmjerena koncentracija EONS, a = koncentracija EONS u poetnoj referentnoj otopini.

  • Elektrodni potencijal pri dan je relacijom:

    (4)

    te se nakon preureenja dobije jednadba:

    (5)

    Analogno, promjena koncentracije interferenta dana je sljedeim izrazom:

    (6)

    gdje je = izmjerena koncentracija interferenta a = koncentracija interferenta u poetnoj referentnoj otopini.Elektrodni potencijal pri dan je izrazom:

    (7)

  • te nakon preureenja koncentracija interferenta iznosi:

    (8)

    Uvrtenjem jedn. (3) i (6) u jedn. (2) dobije se jednaba:

    (9)

    i jedn. (5) i (8) u jedn. (9) dobiva se sljedei izraz za faktor selektivnosti:

    (10).

    Poetne koncentracije i obino su jednake.

  • Slika 1. Odreivanje faktora selektivnosti elektrode selektivne na neionske tenzide metodom usporednog potencijala (A = Triton X-100; B = NaCl).

  • Jednadba (10) moe se upotrijebiti za izraunavanje koeficijenta selektivnosti u linearnom dijelu obiju krivulja odziva, za analit i interferent, u podruju zajednikih vrijednosti elektrodnih potencijala. Na taj nain se mukotrpno i subjektivno grafiko odreivanje faktora selektivnosti moe zamijeniti tonijom i preciznijom numerikom metodom (slika 1.).

  • Selektivnost i odziv elektrode:

    - Pri konstantnom backgroundu matrice (Strionenhintergrund) ioni interferenta daju konstantan osnovni signal,

    -Interferirajui ioni (interferenti) su aditivni, mijenjaju osnovni signal ali ne i nagib (slope). Teorija vrijedi samo pri konstantnom backgroundu.

  • Smisao koeficijenata selektivnosti

    Podatak o koeficijentima selektivnosti omoguava procjenu greaka i njihovu korekciju matematikim metodama. Koje je znaenje koeficijenta selektivnosti :

    To znai da natrij i kalij daju podjednak signal, ako je koncentracija natrija 102.7 puta (ili 500 puta) via od koncentracije kalija.log = -2.7

  • TENZIDNE IONSKO-SELEKTIVNE ELEKTRODE(Surfactant selective electrodes, surfactant sensors)

  • TENZIDNE IONSKO-SELEKTIVNE ELEKTRODE Tenzidne ionsko-selektivne elektrode (tenzidni senzori, surfactant sensors) su elektrokemijski senzori koji omoguavaju potenciometrijsko odreivanje povrinski aktivnih tvari (tenzida). Potencijal takve elektrode logaritamski ovisi o aktivitetu tenzidnog iona/molekule na kojeg je elektroda selektivna. Mjerenje tenzidnom ionsko-selektivnom elektrodom se izvodi u elektrokemijskoj mjernoj eliji koja se sastoji od dva galvanska polulanka: tenzidne ionsko-selektivne elektrode i referentne elektrode:

  • Slika 2. Elektroda s tekuom membranom i unutranjim referentnim elektrolitom

  • Slika 3. Elektroda s PVC membranom i vrstim kontaktom i elektroda s presvuenom icom (CWE)

  • Coated-wire electrode

    1 thin layer of surfactant-sensing material in PVC matrix,

    2 platinum wire,

    3 insulating layer.

  • Slika 4. Uobiajeni sastav PVC membrane

    Elektrode s tekuom membranom

  • Sensor design

  • PVC polymeric membrane electrode

    Membrane composition

  • Membrane preparation

  • Ag/AgCl reference electrode,inner reference solution,PVC tube, polymeric membrane with incorporated surfactant sensing material.

  • Odziv tenzidnih senzora (elektroda)(surfactant sensor (electrode) response)

  • Ionski tenzidi (ionic surfactants)

    Tenzidni ioni stvaraju ionske asocijate (ionske parove, ion-pairs) sionima suprotnog naboja:(1),gdje je

    Cat+ = veliki "onium" kationi (ukljuivi kvaterni amonijev, arsonijev, piridinijev, fosfonijev itd.), bazne boje, veliki kompleksni kationi nastali iz metalnih iona i neutralnih liganada, veliki organski kationi, itd. (lipofilnog karaktera),

    An- = anioni anionskih tenzida, veliki organski i anorganski anioni, itd. (lipofilnog karaktera).

  • Elektromotorna sila koja se uspostavlja na membrani senzora uronjenog u otopinu anionskog tenzida (analita) definirana je Nernstovim izrazom:(2),

    gdje je Eo = konstanta, S = nagib senzora (elektrode), a(An-) = aktivitet tenzidnog aniona.Za ionski par CatAn (jedn. 1) konstanta produkta topljivosti jegdje su a(Cat+) i a(An) aktiviteti odgovarajuih tenzidnih iona.(3)

  • Iz jedn. (3) slijedi,te nakon uvrtenja u jedn. (2), dobiva se sljedei izraz za odziv elektrode:koji nakon preureenja daje:(4)(5),gdje je

  • Neionski tenzidi (nonionic surfactants) Etoksilirani neionski tenzidi (ethoxylated nonionic surfactants)Barijev ion tvori pseudokationske komplekse s etoksiliranim neionskimtenzidima (EONS) prema sljedeoj shemi:(6)Vrijednost x varira u ovisnosti o broju etoksi (EO) jedinica u molekuli tenzida.Radi jednostavnosti gornja se jednadba moe napisati kao:(7),gdje je L=EONS

  • Membrana senzora sadri teko topljivi pseudokationski tetrafenilboratni ionsko-izmjenjivaki kompleks kao senzorski materijal, koji se dobiva reakcijom tetrafenilboratnog iona (TPB) s pseudokationskim kompleksom: (8)Stehiometrija reakcija (6) - (8) ovisi o duini lanca etoksiliranog (hidrofilnog) lanca ispitivanog neionskog tenzida kao i o prirodi ostatka molekule tenzida (hidrofobni dio).

    Senzor pokazuje odziv na TPB- i na BaLx2+ ione prema Nernstovoj jednadbi:(9)(10)i

  • Karakterizacija tenzidnih senzora

  • Slika 5. Odziv tenzidno-selektivne elektrode s tekuom membranom zasnovane na ionskom paru DMI-TPB, u odnosu na dodecilsulfat () i dodecilbenzensulfonat NaDBS ().Anionski odziv tenzidnog senzora

    Chart2

    232.2222.7

    230.1219.7

    228.3216.5

    226.5212.1

    224.5208.1

    222.3204.3

    214.7197.7

    208.9192.3

    198.6182.3

    188.9173.8

    182.8163

    177.4154.8

    173.2148.3

    167.1142.6

    161.4133.9

    154.2128.5

    145.3121.8

    138.4113.7

    130.7105.3

    120.996.8

    111.688.1

    105.279.7

    95.770.8

    86.560.9

    80.753.9

    7443.5

    65.836.4

    61.129.3

    5623.8

    52.417.2

    50.211.4

    48.67.5

    45.33.5

    42.3-0.2

    40.6-7.3

    40-13.8

    39.3-21.3

    38.7-26.2

    38.2-30.7

    37.9-32.4

    37.7-33.5

    -1.9237651065-34.2

    -1.8497129304-33.9

    -1.7426003962

    DBS

    DDS

    log a (An-)

    E/mV

    DBS, DDS, TPB Response (2)

    DBSDDSTPB

    E/mVlog(ai)E/mVlog(ai)E/mVlog(ai)

    192.2-7.0670194989207.730.6

    190.1-6.7663407159232.7-7.097141615114.5-6.4953130813

    188.3-6.5905859975229.7-6.79625836126.1-6.1945763663

    186.5-6.4659761065226.5-6.6202998621-1.4-6.018750374

    184.5-6.3693899475222.1-6.4954866372-7.2-5.8940623608

    182.3-6.2905289512218.1-6.3986974962-13.1-5.7973937466

    175.7-6.0673431757214.3-6.3196338205-19.1-5.700393898

    168.9-5.9569222109207.7-6.1949232223-27.4-5.55234

    157.5-5.7667980349201-6.0974542731-36.5-5.4000528706

    148.9-5.5911456507192.3-5.924-48.4-5.2245295133

    142.8-5.4666218712183.8-5.7967002238-54.8-5.1000959399

    138.5-5.3701114465173-5.6208407342-59.7-5.0036509491

    134.5-5.2913188061166.7-5.4961108841-64.6-4.9249061763

    127.1-5.1671338513158.3-5.3993951235-70.3-4.80077989

    121.4-5.0709553134152.6-5.3203977267-76.4-4.7046252615

    114.2-4.9580802122143.9-5.1958046582-84.5-4.591741954

    105.3-4.8184788507138.5-5.0992195494-92.6-4.452049706

    98.4-4.6781574557131.8-4.9857370129-98.3-4.3115006109

    91.6-4.5352846913123.7-4.8451287882-107.2-4.1681823635

    82.8-4.3851239879115.3-4.7034079151-116.2-4.0172027325

    71.6-4.2451336816106.8-4.5585542467-122.8-3.8759671959

    65.2-4.099151498698.1-4.4054592785-131.4-3.7279536528

    55.7-3.964504061489.7-4.2616211205-139-3.5904686787

    46.5-3.826115446980.8-4.1099966973-147.3-3.4477661154

    40.7-3.70091241970.9-3.9680529262-155.6-3.3169183479

    34-3.575445469663.9-3.819170377-165.5-3.1834316891

    25.8-3.471184500653.5-3.6807440951-173.2-3.0700022301

    21.1-3.377955003346.4-3.5369074886-181.2-2.9659472418

    16-3.299734528840.1-3.4118244878-185.6-2.8761179886

    12.4-3.235858490134.2-3.293926903-190.3-2.8005701687

    10.2-3.190526000827.2-3.1889100336-193.2-2.7454831019

    8.6-3.146968898521.4-3.097551501-196.4-2.6911787984

    17.5-3.0287268317

    13.5-2.9586337753E/mV

    E/mV164.5

    156.1

    217.7148.6

    242.7142.8

    239.7136.9

    236.5130.9

    232.1122.6

    228.1113.5

    224.3101.6

    217.795.2

    21190.3

    202.385.4

    193.879.7

    18373.6

    176.765.5

    168.357.4

    162.651.7

    153.942.8

    148.533.8

    141.827.2

    133.718.6

    125.311

    116.82.7

    108.1-5.6

    99.7-15.5

    90.8-23.2

    80.9-31.2

    73.9-35.6

    63.5-40.3

    56.4-43.2

    50.1-46.4

    44.2

    37.2

    31.4

    27.5

    23.5

    DBS, DDS, TPB Response (2)

    00

    DBS

    DBS low

    log a(DBS)

    E/mV

    DMIC-TPB Electrode_DBS Response

    DDS regr.

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    00

    0

    DBS

    DDS

    TPB

    log a(An-)

    E/mV

    DBS regr.

    SUMMARY OUTPUT

    Regression Statistics

    Multiple R0.9996572337

    R Square0.999314585

    Adjusted R Square0.9992924748

    Standard Error1.9125737155

    Observations33

    ANOVA

    dfSSMSFSignificance F

    Regression1165328.099066781165328.09906678145197.07257169321.28877860033747E-50

    Residual31113.3960847343.6579382172

    Total32165441.495151515

    CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95,0%Upper 95,0%

    Intercept-171.83511986671.2409430346-138.47140043637.51893205794107E-45-174.3660412836-169.3041984498-174.3660412836-169.3041984498

    X Variable 1-59.28847846010.2788785758-212.5960314111.28877860033758E-50-59.8572553826-58.7197015376-59.8572553826-58.7197015376

    RESIDUAL OUTPUT

    ObservationPredicted YResidualsStandard Residuals

    1202.84635377781.45364622220.7722086875

    2195.45245215882.24754784121.1939466028

    3189.67366646542.62633353461.3951658532

    4179.36611113962.93388886041.5585459733

    5171.84241648981.95758351021.039911204

    6161.41597493061.58402506940.8414687846

    7154.02093189880.77906810120.413858026

    8148.28680160890.01319839110.0070112742

    9143.603166152-1.003166152-0.5329038151

    10136.2162326945-2.3162326945-1.2304335001

    11130.4898485495-1.9898485495-1.057051099

    12123.7616416308-1.9616416308-1.0420669665

    13115.4251939306-1.7251939306-0.9164607733

    14107.0227789986-1.7227789986-0.9151779086

    1598.4346254001-1.6346254001-0.8683487877

    1689.3578576725-1.2578576725-0.6682015249

    1780.8299121438-1.1299121438-0.6002340599

    1871.84033079-1.04033079-0.5526464842

    1963.4247005745-2.5247005745-1.3411762004

    2054.5976807667-0.6976807667-0.3706232926

    2146.3905971302-2.8905971302-1.5355484588

    2237.8627435877-1.4627435877-0.7770414072

    2330.4467627857-1.1467627857-0.6091854897

    2423.45679437140.34320562860.1823183413

    2517.2305039699-0.0305039699-0.0162043764

    2611.8139955778-0.4139955778-0.2199235116

    277.7334856581-0.2334856581-0.1240326916

    283.5777749917-0.0777749917-0.0413157778

    29-0.1719949511-0.0280050489-0.0148768949

    30-8.59448775371.29448775370.6876602257

    31-16.31235623252.51235623251.3346186158

    32-24.18054507642.88054507641.5302085878

    33-30.86195183214.66195183212.4765308441

    DBS regr.

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    X Variable 1

    Residuals

    X Variable 1 Residual Plot

    DBS, DDS, TPB Response

    204.30

    197.70

    192.30

    182.30

    173.80

    1630

    154.80

    148.30

    142.60

    133.90

    128.50

    121.80

    113.70

    105.30

    96.80

    88.10

    79.70

    70.80

    60.90

    53.90

    43.50

    36.40

    29.30

    23.80

    17.20

    11.40

    7.50

    3.50

    -0.20

    -7.30

    -13.80

    -21.30

    -26.20

    Y

    Predicted Y

    X Variable 1

    Y

    X Variable 1 Line Fit Plot

    SUMMARY OUTPUT

    Regression Statistics

    Multiple R0.9996851315

    R Square0.9993703622

    Adjusted R Square0.9993417423

    Standard Error1.3291252529

    Observations24

    ANOVA

    dfSSMSFSignificance F

    Regression161686.501623368561686.501623368534918.72052651541.03733656431292E-36

    Residual2238.86462663151.7665739378

    Total2361725.36625

    CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95,0%Upper 95,0%

    Intercept-133.275463471.4416854938-92.44420092995.38668142972193E-30-136.2653393969-130.285587543-136.2653393969-130.285587543

    X Variable 1-57.77057590660.3091558977-186.86551454591.03733656431277E-36-58.4117266848-57.1294251284-58.4117266848-57.1294251284

    RESIDUAL OUTPUT

    ObservationPredicted YResidualsStandard Residuals

    1217.2384460128-2.5384460128-1.9527857597

    2210.8593632825-1.9593632825-1.5073067132

    3199.8757801413-1.2757801413-0.9814371785

    4189.7282407458-0.8282407458-0.6371523074

    5182.53443029080.26556970920.2042985132

    6176.95896747670.44103252330.3392792388

    7172.40707126360.79292873640.6099873455

    8165.23283490841.86716509161.4363801253

    9159.67654537921.72345462081.3258259676

    10153.15568578191.04431421810.8033741602

    11145.09083473040.20916526960.1609074835

    12136.98438692971.41561307031.0890084056

    13128.7305450471.9694549531.5150700733

    14120.05567473470.84432526530.6495258699

    15111.9683541147-0.3683541147-0.283368906

    16103.53487933361.66512066641.2809505931

    1795.7562193398-0.0562193398-0.0432486354

    1887.7614293822-1.2614293822-0.9703973699

    1980.52837835270.17162164730.1320257777

    2073.28008042910.71991957090.5538225667

    2167.2568642098-1.4568642098-1.1207422448

    2261.8709424556-0.7709424556-0.5930736527

    2357.3521005997-1.3521005997-1.0401492817

    2453.6619450581-1.2619450581-0.9707940712

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    X Variable 1

    Residuals

    X Variable 1 Residual Plot

    214.70

    208.90

    198.60

    188.90

    182.80

    177.40

    173.20

    167.10

    161.40

    154.20

    145.30

    138.40

    130.70

    120.90

    111.60

    105.20

    95.70

    86.50

    80.70

    740

    65.80

    61.10

    560

    52.40

    Y

    Predicted Y

    X Variable 1

    Y

    X Variable 1 Line Fit Plot

    DBSDDSTPB

    E/mVlog(ai)E/mVlog(ai)E/mVlog(ai)

    192.2-7.0670194989207.730.6

    190.1-6.7663407159232.7-7.097141615114.5-6.4953130813

    188.3-6.5905859975229.7-6.79625836126.1-6.1945763663

    186.5-6.4659761065226.5-6.6202998621-1.4-6.018750374

    184.5-6.3693899475222.1-6.4954866372-7.2-5.8940623608

    182.3-6.2905289512218.1-6.3986974962-13.1-5.7973937466

    174.7-6.0673431757214.3-6.3196338205-19.1-5.700393898

    168.9-5.9569222109207.7-6.1949232223-27.4-5.55234

    158.6-5.7667980349202.3-6.0974542731-36.5-5.4000528706

    148.9-5.5911456507192.3-5.924-48.4-5.2245295133

    142.8-5.4666218712183.8-5.7967002238-54.8-5.1000959399

    137.4-5.3701114465173-5.6208407342-59.7-5.0036509491

    133.2-5.2913188061164.8-5.4961108841-64.6-4.9249061763

    127.1-5.1671338513158.3-5.3993951235-70.3-4.80077989

    121.4-5.0709553134152.6-5.3203977267-76.4-4.7046252615

    114.2-4.9580802122143.9-5.1958046582-84.5-4.591741954

    105.3-4.8184788507138.5-5.0992195494-92.6-4.452049706

    98.4-4.6781574557131.8-4.9857370129-98.3-4.3115006109

    90.7-4.5352846913123.7-4.8451287882-107.2-4.1681823635

    80.9-4.3851239879115.3-4.7034079151-116.2-4.0172027325

    71.6-4.2451336816106.8-4.5585542467-122.8-3.8759671959

    65.2-4.099151498698.1-4.4054592785-131.4-3.7279536528

    55.7-3.964504061489.7-4.2616211205-139-3.5904686787

    46.5-3.826115446980.8-4.1099966973-147.3-3.4477661154

    40.7-3.70091241970.9-3.9680529262-155.6-3.3169183479

    34-3.575445469663.9-3.819170377-165.5-3.1834316891

    25.8-3.471184500653.5-3.6807440951-173.2-3.0700022301

    21.1-3.377955003346.4-3.5369074886-181.2-2.9659472418

    16-3.299734528839.3-3.4118244878-185.6-2.8761179886

    12.4-3.235858490133.8-3.293926903-190.3-2.8005701687

    10.2-3.190526000827.2-3.1889100336-193.2-2.7454831019

    8.6-3.146968898521.4-3.097551501-196.4-2.6911787984

    5.3-3.050462970917.5-3.0287268317

    2.3-2.910292321313.5-2.9586337753

    0.6-2.76357127629.8-2.8953875926

    0-2.62746855042.7-2.7533280724

    -0.7-2.4864062932-3.8-2.6231532276

    -1.3-2.3572634628-11.3-2.4904429769

    -1.8-2.2257284498-16.2-2.3777498039

    -2.1-2.1141335554-20.7-2.2744351875

    -2.3-2.0119063263-22.4-2.1852963603

    -2.2-1.9237651065-23.5-2.1103661693

    -1.9-1.8497129304-24.2-2.0557505053

    -1.5-1.7426003962-23.9-2.0019278607

    E/mVlog(ai)E/mVlog(ai)E/mVlog(ai)

    232.2-7.0670194989197.7164.5

    230.1-6.7663407159222.7-7.0971416151156.1

    228.3-6.5905859975219.7-6.7962583612148.6

    226.5-6.4659761065216.5-6.6202998621142.8

    224.5-6.3693899475212.1-6.4954866372136.9

    222.3-6.2905289512208.1-6.3986974962130.9

    214.7-6.0673431757204.3-6.3196338205122.6

    208.9-5.9569222109197.7-6.1949232223113.5

    198.6-5.7667980349192.3-6.0974542731101.6

    188.9-5.5911456507182.3-5.92495.2

    182.8-5.4666218712173.8-5.796700223890.3

    177.4-5.3701114465163-5.620840734285.4

    173.2-5.2913188061154.8-5.496110884179.7

    167.1-5.1671338513148.3-5.399395123573.6

    161.4-5.0709553134142.6-5.320397726765.5

    154.2-4.9580802122133.9-5.195804658257.4

    145.3-4.8184788507128.5-5.099219549451.7

    138.4-4.6781574557121.8-4.985737012942.8

    130.7-4.5352846913113.7-4.845128788233.8

    120.9-4.3851239879105.3-4.703407915127.2

    111.6-4.245133681696.8-4.558554246718.6

    105.2-4.099151498688.1-4.405459278511

    95.7-3.964504061479.7-4.26162112052.7

    86.5-3.826115446970.8-4.1099966973-5.6

    80.7-3.70091241960.9-3.9680529262-15.5

    74-3.575445469653.9-3.819170377-23.2

    65.8-3.471184500643.5-3.6807440951-31.2

    61.1-3.377955003336.4-3.5369074886-35.6

    56-3.299734528829.3-3.4118244878-40.3

    52.4-3.235858490123.8-3.293926903-43.2

    50.2-3.190526000817.2-3.1889100336-46.4

    48.6-3.146968898511.4-3.097551501150

    45.3-3.05046297097.5-3.0287268317150

    42.3-2.91029232133.5-2.9586337753150

    40.6-2.7635712762-0.2-2.8953875926150

    40-2.6274685504-7.3-2.7533280724150

    39.3-2.4864062932-13.8-2.6231532276150

    38.7-2.3572634628-21.3-2.4904429769150

    38.2-2.2257284498-26.2-2.3777498039150

    37.9-2.1141335554-30.7-2.2744351875150

    37.7-2.0119063263-32.4-2.1852963603150

    -33.5-2.1103661693150

    -34.2-2.0557505053150

    -33.9-2.0019278607

    11

    DBS

    DBS low

    log a(DBS)

    E/mV

    DMIC-TPB Electrode_DBS Response

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    000

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    0

    DBS

    DDS

    TPB

    log a(An-)

    E/mV

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    0

    DBS

    DDS

    log a(An-)

    E/mV

    Attribute VB_Name = "ThisWorkbook"Attribute VB_Base = "0{00020819-0000-0000-C000-000000000046}"Attribute VB_GlobalNameSpace = FalseAttribute VB_Creatable = FalseAttribute VB_PredeclaredId = TrueAttribute VB_Exposed = TrueAttribute VB_TemplateDerived = FalseAttribute VB_Customizable = True

    Attribute VB_Name = "Sheet5"Attribute VB_Base = "0{00020820-0000-0000-C000-000000000046}"Attribute VB_GlobalNameSpace = FalseAttribute VB_Creatable = FalseAttribute VB_PredeclaredId = TrueAttribute VB_Exposed = TrueAttribute VB_TemplateDerived = FalseAttribute VB_Customizable = True

    Attribute VB_Name = "Sheet4"Attribute VB_Base = "0{00020820-0000-0000-C000-000000000046}"Attribute VB_GlobalNameSpace = FalseAttribute VB_Creatable = FalseAttribute VB_PredeclaredId = TrueAttribute VB_Exposed = TrueAttribute VB_TemplateDerived = FalseAttribute VB_Customizable = True

  • Tablica 2

    Karakteristike odziva elektrode s tekuom membranom selektivne na anionske tenzide, zasnovane na ionskom paru DMI-TPB, navedene zajedno s granicama pouzdanosti.

    PARAMETRIANIONSKI TENZIDIDodecilsulfatDSDodecilbenzensulfonatDBSNagib / (mV/dekada)59,3 0,657,8 0,6Koeficijent korelacije (r)0,99930,9994Donja granica odreivanja / (mol/L)0,320,60Korisno podruje / (mol/L)0,4 - 50000,8 630

  • Fig. 6. Response characteristics of DMI-TPB surfactant sensor toward Hyamine (), CPC () and CTAB ().Kationski odziv tenzidnog senzora

    Chart1

    3268-16

    4277.90.1

    49.684.69.9

    55.690.917.5

    6196.423.4

    65.6101.328.3

    72.2108.434.7

    78114.540.7

    85.2121.647.4

    94.4130.355.8

    103.5138.964.2

    113.7147.972.9

    123.3156.981.7

    130.3165.389.9

    136.9173.798.2

    142.4181.2101

    142.9188.7101.3

    142.6195.1101.1

    142.2201.2100.9

    142.3205.4100.5

    140.9205.4100.1

    140.3203.399.7

    140.8201.299.3

    140.719998.9

    141196.598.6

    CPC in Na2SO4

    Hyamine in Na2SO4

    CTAB IN Na2SO4

    log a(Cat+)

    E/mV

    SLOPE_CPC IN Na2SO4_9

    SUMMARY OUTPUT

    Regression Statistics

    Multiple R0.9996233471

    R Square0.9992468362

    Adjusted R Square0.9991783667

    Standard Error0.8371481706

    Observations13

    ANOVA

    dfSSMSFSignificance F

    Regression110227.763320038210227.763320038214594.05586938641.56465045055594E-18

    Residual117.70898765410.7008170595

    Total1210235.4723076923

    CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95,0%Upper 95,0%

    Intercept345.20078118152.3998395722143.84327401652.29662233891207E-19339.9187698998350.4827924633339.9187698998350.4827924633

    X Variable 159.78504668610.494885319120.80586024441.56465045055594E-1858.695811443660.874281928558.695811443660.8742819285

    RESIDUAL OUTPUT

    ObservationPredicted YResidualsStandard Residuals

    114.94675152690.75324847310.9397886766

    222.4028737576-0.3028737576-0.3778797275

    328.1842754813-1.1842754813-1.4775585043

    432.90645728110.49354271890.6157674064

    540.3540522734-0.2540522734-0.3169677183

    646.1273361134-0.3273361134-0.408400128

    752.9104891014-0.2104891014-0.2626162297

    861.31474532110.08525467890.1063677986

    969.78515307130.11484692870.143288499

    1078.44237422951.15762577051.4443090556

    1187.59158557061.00841442941.2581458787

    1296.18698536580.31301463420.3905319683

    13105.2469209066-1.6469209066-2.0547769753

    SLOPE_CPC IN Na2SO4_9

    0.7532484731

    -0.3028737576

    -1.1842754813

    0.4935427189

    -0.2540522734

    -0.3273361134

    -0.2104891014

    0.0852546789

    0.1148469287

    1.1576257705

    1.0084144294

    0.3130146342

    -1.6469209066

    X Variable 1

    Residuals

    X Variable 1 Residual Plot

    SLOPE_HYAMINE IN Na2SO4_19

    15.714.9467515269

    22.122.4028737576

    2728.1842754813

    33.432.9064572811

    40.140.3540522734

    45.846.1273361134

    52.752.9104891014

    61.461.3147453211

    69.969.7851530713

    79.678.4423742295

    88.687.5915855706

    96.596.1869853658

    103.6105.2469209066

    Y

    Predicted Y

    X Variable 1

    Y

    X Variable 1 Line Fit Plot

    SLOPE_CTAB IN Na2SO4_10

    SUMMARY OUTPUT

    Regression Statistics

    Multiple R0.998625804

    R Square0.9972534964

    Adjusted R Square0.9970818399

    Standard Error2.1859372562

    Observations18

    ANOVA

    dfSSMSFSignificance F

    Regression127760.082964104727760.08296410475809.58854955066.36606111551567E-22

    Residual1676.45314700644.7783216879

    Total1727836.5361111111

    CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95,0%Upper 95,0%

    Intercept349.21151157943.3803139708103.30741895524.95494241925255E-24342.0455661273356.3774570316342.0455661273356.3774570316

    X Variable 156.80993709620.745335180176.2206569746.36606111551568E-2255.229897108658.389977083855.229897108658.3899770838

    RESIDUAL OUTPUT

    ObservationPredicted YResidualsStandard Residuals

    135.3920585483-0.7920585483-0.3734943726

    242.477138487-1.577138487-0.7436979892

    347.9708377723-1.5708377723-0.7407268939

    452.4580275609-1.1580275609-0.5460666743

    559.535004606-1.135004606-0.5352102242

    665.0209899814-0.5209899814-0.245672276

    771.4665899420.1334100580.0629093721

    879.45262146060.84737853940.399580456

    987.50151258221.39848741780.6594552661

    1095.72792063382.17207936621.024241733

    11104.42183574432.47816425571.1685757397

    12112.58949887662.71050112341.2781339444

    13121.19858085782.50141914221.1795415568

    14129.25722839991.94277160010.9161118979

    15137.70887139680.99112860320.4673656469

    16145.5659360907-0.4659360907-0.2197116719

    17153.7289024235-2.5289024235-1.1925012691

    18160.8264446359-5.4264446359-2.5588342417

    SLOPE_CTAB IN Na2SO4_10

    -0.7920585483

    -1.577138487

    -1.5708377723

    -1.1580275609

    -1.135004606

    -0.5209899814

    0.133410058

    0.8473785394

    1.3984874178

    2.1720793662

    2.4781642557

    2.7105011234

    2.5014191422

    1.9427716001

    0.9911286032

    -0.4659360907

    -2.5289024235

    -5.4264446359

    X Variable 1

    Residuals

    X Variable 1 Residual Plot

    FIGURES_WITH RAW DATA

    34.635.3920585483

    40.942.477138487

    46.447.9708377723

    51.352.4580275609

    58.459.535004606

    64.565.0209899814

    71.671.466589942

    80.379.4526214606

    88.987.5015125822

    97.995.7279206338

    106.9104.4218357443

    115.3112.5894988766

    123.7121.1985808578

    131.2129.2572283999

    138.7137.7088713968

    145.1145.5659360907

    151.2153.7289024235

    155.4160.8264446359

    Y

    Predicted Y

    X Variable 1

    Y

    X Variable 1 Line Fit Plot

    FIG. BLACK-WHITE_RSP IN WATER

    SUMMARY OUTPUT

    Regression Statistics

    Multiple R0.999951308

    R Square0.9999026185

    Adjusted R Square0.9998945033

    Standard Error0.3153053817

    Observations14

    ANOVA

    dfSSMSFSignificance F

    Regression112249.690561623912249.6905616239123214.6510191311.92393214856585E-25

    Residual121.19300980460.0994174837

    Total1312250.8835714286

    CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95,0%Upper 95,0%

    Intercept333.86789848330.8202191658407.04718005943.25452234285541E-26332.0807944437335.6550025229332.0807944437335.6550025229

    X Variable 158.57931115360.1668833791351.01944535761.92393214856585E-2558.215703506758.942918800558.215703506758.9429188005

    RESIDUAL OUTPUT

    ObservationPredicted YResidualsStandard Residuals

    1-0.02634849230.12634849230.417080354

    210.2743807855-0.3743807855-1.2358427692

    317.5801291016-0.0801291016-0.264508689

    423.24493241360.15506758640.5118829886

    527.87187798460.42812201541.4132442624

    635.1692710383-0.4692710383-1.5490784834

    740.8261201868-0.1261201868-0.4163267106

    847.4724715993-0.0724715993-0.2392310327

    955.70723208530.09276791470.3062298093

    1064.00680996810.19319003190.6377263823

    1172.48943363510.41056636491.3552925068

    1281.45412510340.24587489660.8116407809

    1389.87617421110.02382578890.07864968

    1498.7533903796-0.5533903796-1.8267590795

    FIG. BLACK-WHITE_RSP IN WATER

    0.1263484923

    -0.3743807855

    -0.0801291016

    0.1550675864

    0.4281220154

    -0.4692710383

    -0.1261201868

    -0.0724715993

    0.0927679147

    0.1931900319

    0.4105663649

    0.2458748966

    0.0238257889

    -0.5533903796

    X Variable 1

    Residuals

    X Variable 1 Residual Plot

    FIG. BLACK-WHITE_RSP IN Na2SO4

    0.1-0.0263484923

    9.910.2743807855

    17.517.5801291016

    23.423.2449324136

    28.327.8718779846

    34.735.1692710383

    40.740.8261201868

    47.447.4724715993

    55.855.7072320853

    64.264.0068099681

    72.972.4894336351

    81.781.4541251034

    89.989.8761742111

    98.298.7533903796

    Y

    Predicted Y

    X Variable 1

    Y

    X Variable 1 Line Fit Plot

    CPCHYAMINECTAB

    WATER

    log(ai)7H23mV7G237G25

    009OO4019010

    in Na2SO$

    -15.914.113.733.718.968.9-22.7

    -6.0005981853-4.625.412321868-16

    -5.69986639315.635.6224227.977.90.1

    -5.524023948515.745.729.649.634.684.69.9

    -5.399308444522.152.135.655.640.990.917.5

    -5.30260530472757416146.496.423.4

    -5.22361930333.463.445.665.651.3101.328.3

    -5.099046430640.170.152.272.258.4108.434.7

    -5.002479075445.875.8587864.5114.540.7

    -4.889020052452.782.765.285.271.6121.647.4

    -4.748445499361.491.474.494.480.3130.355.8

    -4.606764456669.999.983.5103.588.9138.964.2

    -4.461958662679.6109.693.7113.797.9147.972.9

    -4.308923550188.6118.6103.3123.3106.9156.981.7

    -4.165151816796.5126.5110.3130.3115.3165.389.9

    -4.013609984103.6133.6116.9136.9123.7173.798.2

    -3.8717572034112142122.4142.4131.2181.2101

    -3.722986699118148122.9142.9138.7188.7101.3

    -3.5846822915125155122.6142.6145.1195.1101.1

    -3.4409932337132162122.2142.2151.2201.2100.9

    -3.3160583618137167122.3142.3155.4205.4100.5

    -3.1983194966142172120.9140.9155.4205.4100.1

    -3.0934613842145.4175.4120.3140.3153.3203.399.7

    -3.0022555794144.6174.6123.8140.8151.2201.299.3

    -2.933555653143.8173.8120.7140.714919998.9

    -2.8635987453141.8171.8126141146.5196.598.6

    CPC

    9RESPONSE IN WATER

    4IN Na2SO4

    Jedino kod CPC-a opravdano je prikazati response u vodi

    Kod Hyamine i CTAB-a slope u vodi je nii od 50

    PRIKAZANI SU ODZIVI U OTOPINI Na2SO4

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    0000

    CPC in Na2SO4

    Hyamine in Na2SO4

    CTAB IN Na2SO4

    log a(Cat+)

    E/mV

    Cationic Response

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    CTAB IN Na2SO4

    CTAB IN WATER

    log a(Cat+)

    E/mV

    Cationic Response in Water and Salt

    -1625.4

    0.135.6

    9.945.7

    17.552.1

    23.457

    28.363.4

    34.770.1

    40.775.8

    47.482.7

    55.891.4

    64.299.9

    72.9109.6

    81.7118.6

    89.9126.5

    98.2133.6

    101142

    101.3148

    101.1155

    100.9162

    100.5167

    100.1172

    99.7175.4

    99.3174.6

    98.9173.8

    98.6171.8

    CTAB IN Na2SO4

    CTAB IN WATER

    log a(Cat+)

    E/mV

    3268-16

    4277.90.1

    49.684.69.9

    55.690.917.5

    6196.423.4

    65.6101.328.3

    72.2108.434.7

    78114.540.7

    85.2121.647.4

    94.4130.355.8

    103.5138.964.2

    113.7147.972.9

    123.3156.981.7

    130.3165.389.9

    136.9173.798.2

    142.4181.2101

    142.9188.7101.3

    142.6195.1101.1

    142.2201.2100.9

    142.3205.4100.5

    140.9205.4100.1

    140.3203.399.7

    140.8201.299.3

    140.719998.9

    141196.598.6

    CPC in Na2SO4

    Hyamine in Na2SO4

    CTAB IN Na2SO4

    log a(Cat+)

    E/mV

  • Slika 7. Karakteristike dinamikog odziva DMI-TPB senzora u otopinama dodecilsulfata (DS) i dodecilbenzensulfonata DBS).Dinamiki odziv DMI-TPB senzora

    Chart2

    120

    120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    240120

    24090.8

    24088

    24086.4

    21085.1

    20484.3

    200.483.5

    197.583

    195.682.4

    194.282.1

    193.281.8

    192.281.4

    191.481.2

    190.881

    190.380.7

    189.880.5

    189.380.5

    188.880.2

    188.580.2

    188.280

    18879.9

    187.779.9

    187.579.7

    187.279.7

    18779.6

    186.979.4

    186.679.5

    186.579.3

    186.479.3

    186.279.3

    186.179.1

    18679.2

    185.979.1

    185.779

    185.779.1

    185.678.9

    185.578.9

    185.478.9

    185.378.8

    185.378.9

    185.278.7

    185.278.7

    185.178.8

    18578.7

    184.978.6

    184.978.6

    184.978.7

    184.878.5

    184.878.6

    184.744.1

    184.630.4

    136.226

    132.424.3

    130.223.5

    129.122.8

    128.322.4

    127.622.1

    127.222

    126.921.8

    126.721.6

    126.421.6

    126.221.4

    12621.3

    12621.3

    125.821.2

    125.721.1

    125.521

    125.521.1

    125.421

    125.420.8

    125.220.9

    125.221

    125.220.8

    12520.7

    125.120.8

    12520.8

    124.920.7

    124.920.7

    124.920.7

    124.720.6

    124.820.7

    124.720.6

    124.720.6

    124.620.6

    124.620.6

    124.520.5

    124.420.5

    124.420.6

    124.420.5

    124.420.5

    124.420.6

    124.320.5

    124.320.6

    124.320.4

    124.220.5

    124.220.5

    124.220.4

    124.120.6

    124.120.4

    124.220.5

    124.120.4

    124.120.5

    124.110

    124.1-35.8

    82.7-37.1

    70.5-37.4

    69.2-37.7

    68.8-37.8

    68.5-38

    68.3-38

    68.2-38.2

    68-38.1

    68-38.2

    67.9-38.2

    67.8-38.2

    67.3-38.3

    67.1-38.2

    67.1-38.3

    67-38.2

    66.9-38.3

    66.9-38.4

    66.7-38.3

    66.7-38.2

    66.7-38.4

    66.5-38.3

    66.5-38.3

    66.4-38.3

    66.3-38.2

    66.3-38.4

    66.3-38.3

    66.2-38.2

    66.1-38.3

    66.1-38.3

    66-38.4

    66-38.3

    65.9-38.2

    65.9-38.3

    65.9-38.2

    65.8-38.3

    65.8-38.3

    65.8-38.2

    65.8-38.3

    65.7-38.3

    65.7-38.2

    65.7-38.2

    65.7-38.3

    65.7-38.2

    65.7-38.1

    65.7-38.2

    65.7-38.1

    65.7-38.1

    13.8-38.2

    9.6-38.2

    8.5-91.8

    7.9-93.2

    7.5-93.5

    7.3-93.7

    7.2-93.9

    7-93.9

    6.9-94

    6.8-94.1

    6.7-94.1

    6.7-94

    6.6-94.1

    6.5-94.1

    6.5-94

    6.4-94.2

    6.4-94

    6.5-94.2

    6.5-94.1

    6.5-94.1

    6.4-94.1

    6.4-94

    6.5-94.1

    6.5-94

    6.4-94.1

    6.4-94

    6.5-94.1

    6.5-94

    6.4-94

    6.4-93.9

    6.4-94

    6.4416

    6.4418

    416420

    418422

    420424

    422426

    424428

    426430

    428432

    430434

    432436

    434438

    436440

    438442

    440444

    442446

    444448

    446450

    448452

    450454

    452456

    454458

    456

    458

    110-6mol/L

    110-5 mol/L

    110-4 mol/L

    110-3 mol/L

    110-6mol/L

    110-5mol/L

    110-4 mol/L

    110-3 mol/L

    DS

    DBS

    Vrijeme/s

    E/mV

    Figure X

    02400239.3120290240

    22402239.3120290240

    42404239.3120290240

    62406239.3120290240

    82408239.3120290240

    1024010239.3120290240

    1224012239.3120290240

    1424014239.3120290240

    1624016239.3120290240

    1824018239.3120290240

    2024020239.3120290240

    2224022239.3120290240

    2424024239.3120290240

    2624026239.3120290240

    2824028239.3120290240

    3024030239.3120290240

    3224032239.3120290240

    3424034239.3120290240

    3624036239.3120290240

    3824038239.3120290240

    4024040239.3120290240

    4224042239.3120290240

    4424044239.3120290240

    4624046239.3120290240

    4824048239.3120290240

    5024050239.3120290240

    5224052239.3120290240

    5424054235.890.8290240

    562105623388260210

    5820458231.486.4254204

    60200.460230.185.1250.4200.4

    62197.562229.384.3247.5197.5

    64195.664228.583.5245.6195.6

    66194.26622883244.2194.2The dynamic response of the sensor was also evaluated.

    68193.268227.482.4243.2193.2

    70192.270227.182.1242.2192.2As shown in Fig XY, the sensor reached about 95% of its equilibrium response within 30 s in the concentration range of 9_10_8 to 7.94_10_5 M.

    72191.472226.881.8241.4191.4At higher concentrations (>7.4_10_4 M), 95% of the sensors equilibrium response was reached after 10 s.

    74190.874226.481.4240.8190.8The lifetime of the sensor is at least 2 months with 97% reproducibility.

    76190.376226.281.2240.3190.3

    78189.87822681239.8189.885.890.8

    80189.380225.780.7239.3189.38388

    82188.882225.580.5238.8188.881.486.4

    84188.584225.580.5238.5188.580.185.1

    86188.286225.280.2238.2188.279.384.3

    8818888225.280.223818878.583.5

    90187.79022580237.7187.77883

    92187.592224.979.9237.5187.577.482.4

    94187.294224.979.9237.2187.277.182.1

    9618796224.779.723718776.881.8

    98186.998224.779.7236.9186.976.481.4

    100186.6100224.679.6236.6186.676.281.2

    102186.5102224.479.4236.5186.57681

    104186.4104224.579.5236.4186.475.780.7

    106186.2106224.379.3236.2186.275.580.5

    108186.1108224.379.3236.1186.175.580.5

    110186110224.379.323618675.280.2

    112185.9112224.179.1235.9185.975.280.2

    114185.7114224.279.2235.7185.77580

    116185.7116224.179.1235.7185.774.979.9

    118185.611822479235.6185.674.979.9

    120185.5120224.179.1235.5185.574.779.7

    122185.4122223.978.9235.4185.474.779.7

    124185.3124223.978.9235.3185.374.679.6

    126185.3126223.978.9235.3185.374.479.4

    128185.2128223.878.8235.2185.274.579.5

    130185.2130223.978.9235.2185.274.379.3

    132185.1132223.778.7235.1185.174.379.3

    134185134223.778.723518574.379.3

    136184.9136223.878.8234.9184.974.179.1

    138184.9138223.778.7234.9184.974.279.2

    140184.9140223.678.6234.9184.974.179.1

    142184.8142223.678.6234.8184.87479

    144184.8144223.778.7234.8184.874.179.1

    146184.7146223.578.5234.7184.773.978.9

    148184.6148223.678.6234.6184.673.978.9

    150136.2150194.144.1186.2136.273.978.9

    152132.4152180.430.4182.4132.473.878.8

    154130.215417626180.2130.273.978.9

    156129.1156174.324.3179.1129.173.778.7

    158128.3158173.523.5178.3128.373.778.7

    160127.6160172.822.8177.6127.673.878.8

    162127.2162172.422.4177.2127.273.778.7

    164126.9164172.122.1176.9126.973.678.6

    166126.716617222176.7126.773.678.6

    168126.4168171.821.8176.4126.473.778.7

    170126.2170171.621.6176.2126.273.578.5

    172126172171.621.617612673.678.6

    174126174171.421.4176126

    176125.8176171.321.3175.8125.8

    178125.7178171.321.3175.7125.7

    180125.5180171.221.2175.5125.5

    182125.5182171.121.1175.5125.5

    184125.418417121175.4125.4

    186125.4186171.121.1175.4125.4

    188125.218817121175.2125.2

    190125.2190170.820.8175.2125.2

    192125.2192170.920.9175.2125.2

    19412519417121175125

    196125.1196170.820.8175.1125.1

    198125198170.720.7175125

    200124.9200170.820.8174.9124.9

    202124.9202170.820.8174.9124.9

    204124.9204170.720.7174.9124.9

    206124.7206170.720.7174.7124.7

    208124.8208170.720.7174.8124.8

    210124.7210170.620.6174.7124.7

    212124.7212170.720.7174.7124.7

    214124.6214170.620.6174.6124.6

    216124.6216170.620.6174.6124.6

    218124.5218170.620.6174.5124.5

    220124.4220170.620.6174.4124.4

    222124.4222170.520.5174.4124.4

    224124.4224170.520.5174.4124.4

    226124.4226170.620.6174.4124.4

    228124.4228170.520.5174.4124.4

    230124.3230170.520.5174.3124.3

    232124.3232170.620.6174.3124.3

    234124.3234170.520.5174.3124.3

    236124.2236170.620.6174.2124.2

    238124.2238170.420.4174.2124.2

    240124.2240170.520.5174.2124.2

    242124.1242170.520.5174.1124.1

    244124.1244170.420.4174.1124.1

    246124.2246170.620.6174.2124.2

    248124.1248170.420.4174.1124.1

    250124.1250170.520.5174.1124.1

    252124.1252170.420.4174.1124.1

    254124.1254170.520.5174.1124.1

    25682.725616010130.780.7

    25870.5258114.2-35.8126.476.4107.7135.7

    26069.2260112.9-37.1124.574.5102.5130.5

    26268.8262112.6-37.4122.872.8100.2128.2

    26468.5264112.3-37.7121.771.798.6126.6

    26668.3266112.2-37.8121.171.197.4125.4

    26868.2268112-38120.970.996.4124.4

    27068270112-38120.670.695.4123.4

    27268272111.8-38.2120.370.394.9122.9

    27467.9274111.9-38.1120.170.194.1122.1

    27667.8276111.8-38.21207093.8121.8

    27867.3278111.8-38.2119.869.893.2121.2

    28067.1280111.8-38.2119.669.692.7120.7

    28267.1282111.7-38.3119.569.592.4120.4

    28467284111.8-38.2119.369.392120

    28666.9286111.7-38.3119.169.191.8119.8

    28866.9288111.8-38.2118.968.991.4119.4

    29066.7290111.7-38.3118.768.791119

    29266.7292111.6-38.4118.468.490.7118.7

    29466.7294111.7-38.31186890.4118.4

    29666.5296111.8-38.2118.268.222.863.890118

    29866.5298111.6-38.4117.767.718.659.690.2118.2

    30066.4300111.7-38.3117.667.617.558.589.7117.7

    30266.3302111.7-38.3117.267.216.957.989.6117.6

    30466.3304111.7-38.3117.367.316.557.589.2117.2

    30666.3306111.8-38.2117.267.216.357.389.3117.3

    30866.2308111.6-38.4116.866.816.257.289.2117.2

    31066.1310111.7-38.3116.866.8165788.8116.8

    31266.1312111.8-38.2116.766.715.956.988.8116.8

    31466314111.7-38.3116.566.515.856.888.7116.7

    31666316111.7-38.3116.466.415.756.788.5116.5

    31865.9318111.6-38.4116.266.215.756.788.4116.4

    32065.9320111.7-38.3116.166.115.656.688.2116.2

    32265.9322111.8-38.2116.166.115.556.588.1116.1

    32465.8324111.7-38.31166615.556.588.1116.1

    32665.8326111.8-38.2115.965.915.456.488116

    32865.8328111.7-38.3115.865.815.456.487.9115.9

    33065.8330111.7-38.3115.865.815.556.587.8115.8

    33265.7332111.8-38.2115.765.715.556.587.8115.8

    33465.7334111.7-38.3115.765.715.556.587.7115.7

    33665.7336111.7-38.3115.765.715.456.487.7115.7

    33865.7338111.8-38.2115.765.715.456.487.7115.7

    34065.7340111.8-38.2115.765.715.556.587.7115.7

    34265.7342111.7-38.3115.765.715.556.587.7115.7

    34465.7344111.8-38.2115.765.715.456.487.7115.7

    34665.7346111.9-38.1115.765.715.456.487.7115.7

    34865.7348111.8-38.2115.765.715.556.587.7115.7

    35013.8350111.9-38.163.813.815.556.587.7115.7

    3529.6352111.9-38.159.69.615.456.4

    3548.5354111.8-38.258.58.515.456.4

    3567.9356111.8-38.257.97.915.456.4

    3587.535858.2-91.857.57.515.456.4

    3607.336056.8-93.257.37.315.456.4

    3627.236256.5-93.557.27.2

    364736456.3-93.7577

    3666.936656.1-93.956.96.9

    3686.836856.1-93.956.86.8

    3706.737056-9456.76.7

    3726.737255.9-94.156.76.7

    3746.637455.9-94.156.66.6

    3766.537656-9456.56.5

    3786.537855.9-94.156.56.5

    3806.438055.9-94.156.46.4

    3826.438256-9456.46.4

    3846.538455.8-94.256.56.5

    3866.538656-9456.56.5

    3886.538855.8-94.256.56.5

    3906.439055.9-94.156.46.4

    3926.439255.9-94.156.46.4

    3946.539455.9-94.156.56.5

    3966.539656-9456.56.5

    3986.439855.9-94.156.46.4

    4006.440056-9456.46.4

    4026.540255.9-94.156.56.5

    4046.540456-9456.56.5

    4066.440655.9-94.156.46.4

    4086.440856-9456.46.4

    4106.441056-9456.46.4

    4126.441256.1-93.956.46.4

    4146.441456-9456.46.4

    416416

    418418

    420420

    422422

    424424

    426426

    428428

    430430

    432432

    434434

    436436

    438438

    440440

    442442

    444444

    446446

    448448

    450450

    452452

    454454

    456456

    458458

    Figure X

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    00

    1x10-6M

    1x10-5 M NaCl NaCl

    1x10-4 M

    1x10-3 M

    1x10-6M

    1x10-5 M

    1x10-4 M

    1x10-3 M

    DS

    DBS

    time/s

    E/mV

    DBS

    0290

    2290

    4290

    6290

    8290

    10290

    12290

    14290

    16290

    18290

    20290

    22290

    24290

    26290

    28290

    30290

    32290

    34290

    36290

    38290

    40290

    42290

    44290

    46290

    48290

    50290

    52290

    54290

    56260

    58254

    60250.4