Click here to load reader

MUSIK BERBASIS VOICE RECORDER - kc.umn.ac.idkc.umn.ac.id/4803/6/halaman awal.pdfPDF filebeat musik berbasis voice recorder dengan fitur reduksi noise menggunakan transformasi wavelet

  • View
    2

  • Download
    0

Embed Size (px)

Text of MUSIK BERBASIS VOICE RECORDER - kc.umn.ac.idkc.umn.ac.id/4803/6/halaman awal.pdfPDF filebeat musik...

  • Teamproject2017DonyPratidanaS.Hum|BimaAgusSetyawanS.IIP

    Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.

    Copyright and reuse: This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.

  • PENGEMBANGAN KOMPOSER

    BEAT MUSIK BERBASIS VOICE RECORDER

    DENGAN FITUR REDUKSI NOISE MENGGUNAKAN

    TRANSFORMASI WAVELET

    SKRIPSI

    Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar

    Sarjana Komputer

    Imanuel

    10110210008

    PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER

    FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA

    UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA

    TANGERANG

    2017

  • HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI

    PENGEMBANGAN KOMPOSER

    BEAT MUSIK BERBASIS VOICE RECORDER

    DENGAN FITUR REDUKSI NOISE MENGGUNAKAN

    TRANSFORMASI WAVELET

    Oleh

    Nama : Imanuel

    NIM : 10110210008

    Fakultas : Teknik dan Informatika

    Program Studi : Sistem Komputer

    Telah diujikan pada hari Senin, tanggal 23 Januari 2017 dan dinyatakan lulus

    dengan susunan Tim Penguji sebagai berikut,

    Ketua Sidang Dosen Penguji

    ( Hira Meidia, Ph.D. ) ( Felix Lokananta, S.Kom, M.Eng.Sc. )

    Dosen Pembimbing Ketua Program Studi Sistem Komputer

    ( Dr. Hugeng, S.T., M.T ) ( Hargyo Tri Nugroho, S.Kom, M.Sc. )

    Pengembangan komposer...,Imanuel,FTI UMN,2017

  • iii

    PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT

    Dengan ini saya:

    Nama : Imanuel

    NIM : 10110210008

    Program Studi : Sistem Komputer

    menyatakan bahwa skripsi yang berjudul Pengembangan Komposer Beat Musik

    Berbasis Voice Recorder dengan Fitur Reduksi Noise Menggunakan Transformasi

    Wavelet ini adalah karya ilmiah saya sendiri, bukan plagiat dari karya ilmiah

    yang ditulis oleh orang lain atau lembaga lain, dan semua karya ilmiah orang lain

    atau lembaga lain yang dirujuk dalam skripsi ini telah disebutkan sumber

    kutipannya serta dicantumkan di Daftar Pustaka.

    Jika di kemudian hari terbukti ditemukan kecurangan atau penyimpangan

    baik dalam pelaksanaan skripsi maupun dalam penulisan laporan skripsi, saya

    bersedia menerima konsekuensi dinyatakan TIDAK LULUS untuk mata kuliah

    Skripsi yang telah saya tempuh.

    Tangerang, 3 Februari 2017

    Imanuel

    Pengembangan komposer...,Imanuel,FTI UMN,2017

  • HALAMAN PERSEMBAHAN

    Sudah berapa kali ku jatuh

    Sudah berapa kali ku hampir menyerah

    Sudah berapa kali ku putus asa

    Tetapi Engkau meyakinkanku

    Terima kasih Tuhan

    Terima kasih Bunda dan Ayah

    Tiada kasih yang lebih indah daripada kasihMu

    Karya ini kupersembahkan untukMu

    Pengembangan komposer...,Imanuel,FTI UMN,2017

  • v

    KATA PENGANTAR

    Sungguh besar karunia dan kesetiaan Tuhan yang telah dilimpahkan

    kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul

    Pengembangan Komposer Beat Musik Berbasis Voice Recorder dengan Fitur

    Reduksi Noise Menggunakan Transformasi Wavelet yang diajukan kepada

    Program Studi Sistem Komputer, Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas

    Multimedia Nusantara.

    Laporan skripsi ini tidak akan terwujud dengan baik tanpa bantuan yang

    diberikan oleh berbagai pihak. Berbagai dukungan secara langsung maupun tidak

    langsung penulis rasakan selama proses pembuatan skripsi. Oleh karena itu, pada

    kesempatan ini Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:

    1. Dr. Ninok Leksono, selaku Rektor Universitas Multimedia Nusantara, yang

    memberi inspirasi bagi penulis untuk berprestasi,

    2. Hira Meidia, Ph.D., selaku Wakil Rektor Bidang Akademik,

    3. Ir. Andrey Andoko, M.Sc., selaku Wakil Rektor Bidang Administrasi Umum

    dan Keuangan,

    4. Ika Yanuarti, S.E., MSF , selaku Wakil Rektor Bidang Kemahasiswaan,

    5. Prof. Dr. Muliawati G. Siswanto, M.Eng.Sc., selaku Wakil Rektor Bidang

    Hubungan dan Kerjasama,

    6. Kanisius Karyono, S.T., M.T., selaku Dekan Fakultas Teknik dan Informatika,

    yang telah memberikan arahan dan dukungan moral kepada penulis,

    7. Hargyo Tri Nugroho, S.Kom, M.Sc., selaku Ketua Program Studi Sistem

    Komputer, yang telah memberi dukungan kepada penulis,

    8. Dr. Hugeng, S.T., M.T., selaku dosen pembimbing skripsi, yang telah

    membimbing dan membina penulis dengan baik,

    9. Seluruh dosen, karyawan, dan civitas academica Universitas Multimedia

    Nusantara,

    10. Kedua orangtua, keluarga, dan saudara yang telah berjuang mendoakan dan

    membimbing penulis dalam penulisan skripsi,

    Pengembangan komposer...,Imanuel,FTI UMN,2017

  • vi

    11. Teman-teman yang telah memberi motivasi dan doa bagi penulis, Keluarga

    Besar Sistem Komputer UMN, KBM UMN Periode 3, teman teman UMN

    dan Komisi Dewasa Muda GKI Gading Serpong,

    12. Pihak-pihak lain yang tidak dapat disebutkan satu persatu yang telah

    membantu dan memberikan dukungan kepada penulis dalam penyusunan

    skripsi.

    Penulis mohon maaf apabila ada kekurangan yang ada di laporan ini. Semoga

    dengan adanya laporan ini dapat bermanfaat untuk pembaca, terutama mahasiswa

    Universitas Multimedia Nusantara, serta pihak lain yang membutuhkan.

    Tangerang, 3 Februari 2017

    Imanuel

    Pengembangan komposer...,Imanuel,FTI UMN,2017

  • vii

    PENGEMBANGAN KOMPOSER

    BEAT MUSIK BERBASIS VOICE RECORDER

    DENGAN FITUR REDUKSI NOISE MENGGUNAKAN

    TRANSFORMASI WAVELET

    ABSTRAK

    Musik dapat dihasilkan dari berbagai macam cara, melalui alat musik fisik,

    indera manusia, bahkan secara digital dari perangkat lunak. Beat composer dalam

    penelitian ini dapat menghasilkan musik yang berasal dari berbagai macam sumber

    melalui perekaman suara. Suara yang direkam dapat diatur temponya dan jumlah

    loops yang ingin dimainkan. Hasil suara dapat disimpan dan menghasilkan output

    audio dengan format .wav. Audio yang dihasilkan kemudian dianalisa melalui

    proses denoising yaitu mereduksi noise dengan menggunakan transformasi

    wavelet. Sinyal noisy diperoleh dengan cara menyisipkan noise pada audio. Proses

    reduksi yang dilakukan dalam penilitian ini memakai 3 jenis wavelet yaitu wavelet

    Haar, wavelet Daubechies dan wavelet Symlets. Jenis wavelet ini dimasukkan ke

    dalam transformasi wavelet discrete untuk yang kemudian digunakan untuk proses

    thresholding dan invers transformasi wavelet. Analisa yang diamati adalah nilai

    mean squared error dan peak signal-to-noise ratio. Hasil dari analisa denoising

    menyatakan wavelet Daubechies10 yang mempunyai orde 10 dan panjang filter 20

    dapat mengurangi noise lebih tinggi dibandingkan jenis wavelet yang lain. Hal ini

    dikarenakan jenis wavelet Daubechies10 ini mempunyai panjang filter yang paling

    panjang dibandingkan jenis wavelet lainnya yang dipilih pada penelitian ini.

    Pemilihan jenis wavelet dan nilai SNR sinyal noisy mempengaruhi besar atau

    kecilnya reduksi noise.

    Kata Kunci : Musik digital, Aplikasi beat composer, Audio, mean squared error ,

    peak signal-to-noise ratio, Reduksi noise, Wavelet

    Pengembangan komposer...,Imanuel,FTI UMN,2017

  • viii

    BEAT MUSIC COMPOSER DEVELOPMENT BASED VOICE

    RECORDER FEATURES WITH WAVELET

    TRANSFORMATION NOISE REDUCTION

    ABSTRACT

    Music can be produced in a variety of ways, i.e. physical music instrument,

    human senses, even from the software. Beat composer in this research can produce

    music that comes from a variety of sources through audio recording. The tempo of

    the recorded sound and the number of loops to be played can be adjusted

    accordingly. Afterwards, the resulting output of the audio can be saved in the .wav

    format. This audio is then analyzed through a process called denoising , which is a

    process where noise is reduced by using wavelet transform. Noisy signal is

    obtained by inserting noise in the audio. There are 3 types of wavelets that were

    employed in the noise reduction process of this research, namely, wavelet Haar

    wavelet, Daubechies wavelet and wavelet Symlets. This wavelet type falls into the

    discrete wavelet transformation for which is then used for thresholding process and

    the inverse wavelet transform. The analysis observed mean squared error and peak

    signal-to-noise ratio. After analyzing the results from the wavelet denoising phase,

    it is concluded Daubechies10 wavelet that have orde 10 and filter length 20 can

    reduce noise better than the other types of wavelet. This is because the type of

    wavelet Daubechies10 have a longest filter length compared to other wavelet types

    selected in this study. The type of wavelet chosen and value of SNR noise

    corresponds to how much noise is reduced.

    Keywords: Digital music, Composer beat application, Audio, mean squared error

    , peak signal-to-noise ratio, Noise reduction, Wavelet

    Pengembangan komposer...,Imanuel,FTI UMN,2017

  • ix

    DAFTAR ISI

    HALAMAN JUDUL ...........