Fagdag kulturdepartementet 10.11.15, Arnt Maasø, Institutt for medier og kommunikasjon, Universitetet i Oslo

Muligheter og utfordringer for musikkstrømming

• Undersøker to trender i musikkulturen: strømmetjenester + festivalisering

• Norges forskningsråd (11M) + Telenor (1M)

• >20 forskere, studenter + assistenter. Ledet av Anne Danielsen & Arnt Maasø UiO

• Metoder: dagbokstudier, etnografi, fokusgrupper, big data (logger fra WiMP Music)

Promo:

• PhD-disputas 15. desember (åpent for alle!)

• Avlutningsseminar 2. og 3. mars 2016

Se mer på www.skyogscene.no

Forskningsprosjekt 2010-2016

The stream team!

Sky & Scene har bestått av: Anne Danielsen (UiO), Arnt Maasø (UiO), Beathe Due, Johannes Bjelland, Kenth Engø-Monsen og Pål Roe Sundsøy (Telenor Group), Yngvar Kjus (post doktor), Anja Nylund Hagen (PhD), Marika Lüders, (SINTEF), Vitasser: Ola Løvholm, Xin Jian, Marc Casanovas, Linn Jakhelln, Gro Kirkeby, Erik N. Strutz, Hanne Tråsdahl, Ragnhild Toldnes, Inger Helseth, Helena Zarifa Pedersen.

BeatheArnt Johannes PålXinOla Marc

SJANGER OG BRUK

Pop

Rock

Alte

rnat

iveHi

p Ho

pCo

untry

Danc

eCh

ildre

nJa

zzEl

ectro

nic

Met

alR&

BDa

nce/

Hous

eCl

assic

alR

& B

Hip-

Hop

Elec

troni

caAl

tern

ative

/Indi

eAl

tern

ative

/Pun

kBl

ues

Wor

ldRe

ggae

Latin

/ Ur

ban

Soun

dtra

cks

Punk

Relig

ious

Sing

er/S

ongw

riter

Easy

liste

ning

Indi

eTr

ance

Punk

Roc

k

I prosent av strømmer 2011

1830 ulike sjangre over ni uker

44 %

15 %

5 %

1. Pop 2. Rock 3. Alternative 4. Hip Hop 5. Country 6. Dance 7. Pop/Rock 8. Children 9. Jazz. 10. Electronic

Korrelogram over sjangerlyttingComedy

Metal

Dance

HipHop

Electronic

Electronica

AlternativeRB

Rock

Erotic

Chrildren

Classical

Soundtr

Jazz

Pop

Soul

World

BluesAdult Cont

Country

Gospel

Artist

Editorial**

Context

Genre

Album/TV

Norsk 2 %

2 %

6 %

26 %

29 %

35 %

*

Trening, party, chill, høst, august, rolig, ny, fest, skolestart, sove, bryllup, jul, bursdag

WiMP Top 20, Zappa, Lyden av sommer, rockens gullalder, legende, etc.

Rock, Klassisk, Country, Rap

VAMP, Justin Bieber, Adele + 50 fler blant topp 100

*) Topp 100 brukergenererte spillelistenavn opprettet i WiMP ila av 3 uker 2012. Spotify-data: Paul Lamere @SXSW 2015

**) Editorial lister som er kopiert / endret av brukerne selv

17 %

41 %

‘Context is the new genre’

WiMP/Tidal: ‘EDITORIAL & CONTEXT (55,3%) + PERSONLIG kontekst: 82% av alle lister har unikt navn.

NEOFILI

Brukernes lyttesesjoner

0

1

2

3

4

5

6

7

8

Unike spillere Unike artister Unike albums

33

1

76

1

Gjennomsnitt Median

*) En lyttesejsjon er her definert som sammenhengende strømming uten pause på mer enn en time.

Ulike sanger per bruker (9 uker)

0 %

5 %

10 %

15 %

20 %

25 %

30 %

Percent of tracks

Strømmet en gangStrømmet flere ganger

14% av sangene utgjør 72% av alle strømmene

2,6 % strømmes mer enn 10 ganger

per bruker

‘Gamle sanger om igjen’ i % av strømmerPr

osen

t av

bruk

ere

0 %

1 %

2 %

3 %

4 %

5 %

Prosent av strømmer fra samme artister0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 %

13% 36%

50%

90%

50 % av brukere har <13% strømmer fra samme

artister ’11 og ‘12

90 % av brukere har <36 % strømmer fra samme

artister ’11 og ‘12

Konsekvenser av ‘neofili'• Strømmebrukere hører mye forskjellig

musikk, selv om hoveddelen av lyttingen er på få artister og sjangre

• Når de fleste hører lite på hver artist, og går videre til stadig nye artister, blir det vanskelig å skaffe inntekter over tid (jf. ‘the long tail’)

FORDELING

Fra 80/20 til 80/1• LP/CD: 20% av utgivelser sto for (røffli) 80% av inntektene • iPod: 23% av sangene sto for 80% av avspillinger. 64% ble

aldri spilt. (Lamere 2006) • Strømming: 1% står for 77% av inntektene. ‘Den lange halen

blir tynnere’ • Kumulativ effekt og konsentrasjon (av ‘sosial påvirkning',

overflod og ‘paradox of choice’, effektive anbefalinger, affordances (#1-spor), eventisering, blockbuster markedsføring + fordelingsmodellen).

100 strømmer1000 strømmer

SUM: 1100 strømmer

‘Pro rata share’ = personal streams divided by total sum of streams

=1000/1100 =100/1100

Pro rata modell

100 strømmer1000 strømmer

Pro rata modell

=1000/1100 =100/1100

90,9%

=1000/1100 =100/1100

100 strømmer1000 strømmer

9,1%

Pro rata modell

182 kr 18 kr

Bruker-sentrert modell

50% 50%Delt mellom Miriams artister Delt mellom Arntes artister

Bruker-sentrert modell

Fordeling labels

Universal

Sony Music

WMG & EMI

Phonofile

Andre

Fordeling august 2013

Pro rata modell Bruker-sentrert modell

Lokale artisterKu

mul

ativ

ford

elin

g

10 %

20 %

30 %

Lokale artister blant topp 5000 artister10 100 500 1000 5000

2,7 %

11,1 %

19,0 %21,5 %

25,4 %

1,6 %

9,3 %

16,4 %18,6 %

22,5 %

Pro rata modellBruker-sentrert modell

Intl. 70,9 %

Lokal29,1 %

*

13% økning

* Prosentandel av topp 5000 artister (som utgjør ca. 90% av alle strømmer)

Intl.74,2 %

Lokal 25,8 %

Pro rata model Bruker-sentrert model

Endr

inge

r i p

rose

nt

5 %

10 %

15 %

20 %

25 %

30 %

35 %

40 %

Topp 5000 artister-100 % -80 % -60 % -40 % -20 % 0 % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 %

0,0 % 0,3 % 1,0 %

5,9 %

21,6 %

31,3 %

22,5 %

11,5 %

3,7 %1,5 % 0,7 % 0 %

75% -> ±20%

93% -> ±40%

Endringer med bruker-sentrert modell

−20 % −10 % 0 % 10 % 20 %−16,4 %

−12,4 %−11,6 %

−6,2 %−5,3 %−5,1 %−2,9 %

1,1 %3,2 %3,5 %

8,9 %18,6 %classical

childrenpopjazzrocksoulmetaldancer_belectronicalternativehiphop

Sjangre med brukersentrert modell

Endringer i prosent med brukersentrert modell (2013)

MULIGHETER

Mye er bra!• Piratnedlasting borte (IFPI: <1%

under 30 år som primærkilde).

• Verdens høyest forbruk på innspilt musikk ($23,58 p.å.) vs. USA ($15,36), Spania ($3.87) eller Kina ($ 0,07).

• Høyeste andel strømmebrukere (ca. 70%)

• Pil opp for bransjen samlet!

www.musicbusinessworldwide.com / IFPI (10.09.15)

Strømming som platform

API-erMeta-data

Transparent, rettferdigog forutsigbar fordeling

Samarbeid

Mulig for små og store utviklere, artister, labels etc. å skape nye tjenester og produkter + verdiøke musikk

Takk for meg!Arnt Maasø <arnt.maaso@media.uio.no> Twitter: @arnte