METPEN REGRESI LINIER

7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER

1/23

Analisis RegresiAnalisis RegresiLinier SederhanaLinier Sederhana

Kelompok 4Kelompok 4


2/23

Nama kelompok:Nama kelompok:

1. Ardela oktaviana

2. Dita oktaliana sari

3. Emalia aziza

4. Fara fifiana5. Ita kusuma dewi

6. Mea kurniawati

!. "ind# f.

$. %uu& santoso

'. (inda seftiana1). (. *#a&i+ulla&

11. *#ifa ama s.

12. ,a#uk tiara sari


3/23

Pengertian Analisis Regresi

Analisis regresi adalah analisis statistika untukmencari pengaruh suatu variabel terhadap

variabel lain.Hasil analisis regersi adalah persamaan

matematika (Model Matematika) yang dapatdigunakan untuk keperluan peramalan ataupendugaan.

Persamaan matematika yang memungkinkankita meramalkan nilai-nilai suatu variabel tak

bebas berdasarkan nilai-nilai variabel bebasdisebutPersamaan Regresi


4/23

Jenis-jenis Persamaan RegresiJenis-jenis Persamaan Regresi

(Model Regresi)(Model Regresi)

Persamaan Regresi Linear- Regresi Linear Sederhana

- Regresi Linear Berganda

Persamaan Regresi Kuadratik Persamaan Regresi Kubik

Persamaan Regresi Eksponetial Persamaan Regresi Logistik


5/23

Persamaan Regresi LinearPersamaan Regresi Linear

SederhanaSederhana

Persamaan regresi linear sederhana persamaan matematikayang menyatakan hubungan antara sebuah variabel tak bebas(respon) dengan sebuah variabel bebas (prediktor).

Y = a + bX

Di sini:Y= variabel tak bebas (respon)

X= variabel bebas (prediktor)a= konstanta atau perpotongan dengan sumbu Yb= koefisien regresi atau kemiringan garis regresi


6/23

ContohContoh::Dalam prosedur analisis untukobat, kurva kalibrasi sering dibuat

dengan menggunakan konsentrasitertentu bahan yang akan dianalisis.Hubungan konsentrasi obat danpengukuran analitik biasa bersifatgaris lurus.

Dalam metode spektrofotometri,serapan biasanya sebanding dengankonsentrasi.Data dalam Tabel berikut inidiperoleh untuk pembuatan kurva

kalibrasi seperti itu.Olahlah data tersebut denganprogram SPSS.


7/23

Penyelesaian dengan ProgamSPSS

Pertama,jalankanprogram SPSSdengan cara: klikstart,pilihAllPrograms,sorot

SPSS forWindowsdanklikSPSS 10.0for Windows


8/23

Memasukkan data

PilihType indata,kemudianklik tombolOK

Kemudiankliksheet tabVariable View


9/23

Pengisian Variabel


10/23

Pengisian Data


11/23

Data ini dapat disimpandengan prosedur sbb:

Dari menu utamaSPSS, pilih menuFile,kemudian pilihsubmenuSave As

Beri nama file,misalnyaAnalisisRegresidan tempatkanfile pada direktori yang

dikehendakiKlik tombolSave


12/23

Pengolahan Data

Dari menu utama SPSS, pilihAnalyze,kemudian pilih submenuRegression.Dari serangkaian pilihan test, sesuai kasuspilihLinear...sehingga tampak di layarkotak dialog berikut:


13/23

Pindahkan variabel

Serapanke kotakdependentdanKadarobatke kotakIndependent(s)sehingga tampak sepertigambar selanjutnya.


14/23

KlikStatistics...sehingga tampakseperti berikut.


15/23

Tandai pilihanyang ingindianalisis, yaituModel Fit, R

Squared change,Descriptives,Part and PartialCorrelation,CollinearitydiagnosticsdanDurbin-Watson,lalu klikContinue


16/23

KlitPlots...Tandai pilihanHistogram danNormal

probability plot.MasukkanvariabelSRESIDpada kolomYdanZPREDpadakolomXdenganklik variabel itudan klik tandapanah. Setelah ituklikContinueTerakhir kliktombolOK


17/23

Hasil Pengolahan Data


18/23

Hasil pengolahan data inidapat disimpan dengan

prosedur sbb:Dari menu utama SPSS,

pilih menuFile,kemudian pilih submenuSave As

Beri nama file, misalnyaAnalisis Regresidantempatkan file padadirektori yangdikehendaki

Klik tombolSave


19/23

Penafsiran hasil pengolahan data

Descriptive Statistics

,60525 ,31380 4

25,00 12,91 4

Serapan

Kadar obat (mg/L)

Mean Std. De!at!on "

Rata-rata Serapan = 0,60525

dengan Simpangan Baku = 0,31380.Sedangkan rata-rata Kadar obat =25,00 mg/mL dengan SimpanganBaku = 12,91


20/23

Correlations

1,000 ,999

,999 1,000

, ,000

,000 ,

4 4

4 4

Serapan

Kadar obat (mg/L)

Serapan

Kadar obat (mg/L)

Serapan

Kadar obat (mg/L)

#ear$on %orre&at!on

S!g. (1'ta!&ed)

"

Serapan

Kadar obat

(mg/L)

Koefisien korelasi antaraSerapan dengan Kadar obat

= 0,999 dengan Sig. = 0,000(< 0,05). Kesimpulan: Ho

ditolak atau nilai koefisienkorelasi signifikan secarastatistik.


21/23

Model Summaryb

,999a ,999 ,998 1,4434'02 ,999 1415,89 1 2 ,001 3,15

Mode&

1

* * S+are

-d$ted

* S+are

Std. rror o

te $t!mate

* S+are

%ange %ange d1 d2 S!g. %ange

%ange Stat!$t!$

Drb!n'

at$on

#red!tor$ (%on$tant), Kadar obat (mg/L)a.

Dependent ar!ab&e Serapanb.

Dari Tabel Model Summary terlihat bahwa Koefisien Korelasi R = 0,999 dankoefisien Determinasi R2= 0,999. Nilai F Change = 1415,897 dengan Sig. FChange = 0,001 (< 0,05). Kesimpulan Hoditolak atau Koefisien Determinasi

signifikan secara statistik yang berarti 99,9% Serapan dipengaruhi olehKadar obat, sisanya 0,1% dipengaruhi oleh faktor lain.

Nilai Durbin-Watson = 3,157 menunjukkan adanya multikolinearitas negatif.Aturan pengambilan keputusan:Bila D-W < -2 berarti ada gejala autokorelasi positif

Bila D-W > 2 berarti ada gejala multikolinearitas negatifBila -2 < D-W < 2. berarti tidak ada gejala multikolinearitas


22/23

Coefficientsa

'2,00'03 ,018 ',113 ,9202,429'02 ,001 ,999 3,628 ,001 ,999 ,999 ,999 1,000 1,000

(%on$tant)Kadar obat (mg/L)

Mode&

1

Std. rror

7n$tandard!ed

%oe!!ent$

eta

Standard!

ed

%oe!!en

t$

t S!g. ero'order #art!a& #art

%orre&at!on$

:o&erane 5;

%o&&!near!t< Stat!$t!$

Dependent 5ar!ab&e Serapana.

Hasil perhitungan koefisien regresi memperlihatkan: Nilai koefisien konstanta = - 0,002 dengan t hitung = - 0,113 dan Sig. =

0,920 (> 0,05). Kesimpulan Hoditerima yang berarti koefisien konstantatidak signifikan secara statistik.

Nilai koefisien slope Kadar obat = 0,02429 dengan t hitung 37,628 danSig. = 0,001 (< 0,05). Kesimpulan Hoditolak yang berarti koefisien slope

Kadar obat signifikan secara statistik. Persamaan regresinya:

Y = - 0,002 + 0,02429 Xatau

Serapan = - 0,002 + 0,02429 (Kadar Obat)


23/23

Documents

METPEN REGRESI LINIER