UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI UNIVERSITATEA DE MEDICINA SI FARMACIE “Victor BabeFARMACIE “Victor Babeş”ş” TIMISOARA TIMISOARA

DISCIPLINA DEDISCIPLINA DE INFORMATICA MEDICALAINFORMATICA MEDICALA

www.medinfo.umft.ro/dimwww.medinfo.umft.ro/dim

METODOLOGIAMETODOLOGIACERCETARII STIINTIFICECERCETARII STIINTIFICE

MEDICALEMEDICALE

MODULUL II – Curs 2MODULUL II – Curs 2

ANALIZA CORELATIEIANALIZA CORELATIEIAPLICATII SPECIALEAPLICATII SPECIALE

EPIDEMIOLOGIE - Analiza RisculuiEPIDEMIOLOGIE - Analiza Riscului

RELATII INTRE DOUA RELATII INTRE DOUA VARIABLE CANTITATIVEVARIABLE CANTITATIVE

• 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA 1.1. GRADUL DE DEPENDENTA

– SPATIUL (DIAGRAMA) STARILORSPATIUL (DIAGRAMA) STARILOR

– 1 INDIVID = 1 PUNCT1 INDIVID = 1 PUNCT

a) VARIABLE INDEPENDENTE a) VARIABLE INDEPENDENTE Hb = concentratia hemoglobinei Hb = concentratia hemoglobinei h = inaltimeah = inaltimea

b) VARIABLE DEPENDENTE b) VARIABLE DEPENDENTE [O[O22] in sange - pO] in sange - pO22 atmosferic atmosferic

RRelatieelatie c cauzala - model matematicauzala - model matematic

c) VARIABLE CORELATE c) VARIABLE CORELATE G = greutate, h = inaltimeG = greutate, h = inaltime

• 1.2. CORELATIA LINEARA1.2. CORELATIA LINEARA• a) COEFICIENT DE CORELATIE a) COEFICIENT DE CORELATIE

(Pearson)(Pearson)

rrxyxy = s = sxyxy / s / sxx s syy

• ssxyxy = covarianta = covarianta

• ssxx = varianta variabilei x = varianta variabilei x

• ssyy = varianta variabilei y = varianta variabilei y

• b) PROPRIETATI:b) PROPRIETATI:– VALORI = [ -1, +1]VALORI = [ -1, +1]– TIP:TIP:

• r > 0 ==> CORELATIE DIRECTAr > 0 ==> CORELATIE DIRECTA• r < 0 ==> CORELATIE INVERSAr < 0 ==> CORELATIE INVERSA

– INTENSITATEA CORELATIEI: INTENSITATEA CORELATIEI: • SLABA = APROAPE DE 0SLABA = APROAPE DE 0

• PUTERNICA = APROAPE DE -1 SAU +1PUTERNICA = APROAPE DE -1 SAU +1

– TEST PENTRU TEST PENTRU rr : TESTUL t - semnificatie : TESTUL t - semnificatie

Corelatii directe si inverseCorelatii directe si inverse

1.3. DREAPTA DE REGRESIE1.3. DREAPTA DE REGRESIE

• a) EXEMPLU:a) EXEMPLU:– INALTIME: COPII - PARINTIINALTIME: COPII - PARINTI

– hhcc > h > hpp

– PANTA < 1 ==> REGRESIEPANTA < 1 ==> REGRESIE– TENDINTA CATRE REGIUNEA MIJLOCIETENDINTA CATRE REGIUNEA MIJLOCIE

• b) PARAMETRII DREPTEI: y = a + b xb) PARAMETRII DREPTEI: y = a + b x– a = ORDONATA LA ORIGINE (INTERCEPT)a = ORDONATA LA ORIGINE (INTERCEPT)– b = PANTA (SLOPE)b = PANTA (SLOPE)

c) Grafic: DREAPTA DE REGRESIE c) Grafic: DREAPTA DE REGRESIE

1.4. CORELATII PENTRU VARIABLE1.4. CORELATII PENTRU VARIABLE ORDINALEORDINALE

• a. CORELATIA RANGURILORa. CORELATIA RANGURILOR

– SPEARMAN “R”SPEARMAN “R”

– Compararea a doua clasificariCompararea a doua clasificari

• b. COEFICIENTUL DE CORELATIE b. COEFICIENTUL DE CORELATIE KENDALLKENDALL

– Apl. pentru variable ordinaleApl. pentru variable ordinale

ANALIZA RISCULUIANALIZA RISCULUI

• 2.1. FACTORI DE RISC2.1. FACTORI DE RISC– a) DEFINITIE : a) DEFINITIE : – Cauza ipotetica pentru aparitia sau Cauza ipotetica pentru aparitia sau

facilitarea aparitiei unei bolifacilitarea aparitiei unei boli– b) CLASIFICARE :b) CLASIFICARE :

• Factori de mediuFactori de mediu• SocialiSociali• ComportamentaliComportamentali• BiologiciBiologici

• 2.2. METODE2.2. METODE

– A- M. EXPERIMENTALE A- M. EXPERIMENTALE • CONTROLUL FACTORULUI DE RISCCONTROLUL FACTORULUI DE RISC

• DEZAVANTAJ: MOTIVE ETICEDEZAVANTAJ: MOTIVE ETICE

– B- M. OBSERVATIONALEB- M. OBSERVATIONALE

• a) M. “CROSS - SECTIONAL” a) M. “CROSS - SECTIONAL” – STUDIU TRANSVERSAL: STUDIU TRANSVERSAL: – Situatia la un moment dat intr-un esantion foarte mareSituatia la un moment dat intr-un esantion foarte mare

• b) M. COHORT - PROSPECTIVb) M. COHORT - PROSPECTIV– STUDIU LONGITUDINALSTUDIU LONGITUDINAL– Doua grupuri: Expusi / NeexpusiDoua grupuri: Expusi / Neexpusi

• c) M. COHORT - RETROSPECTIVc) M. COHORT - RETROSPECTIV

• d) M. “CASE - CONTROL”d) M. “CASE - CONTROL”– Doua grupuri: Boala prezenta / absentaDoua grupuri: Boala prezenta / absenta

• e) Comparatii:e) Comparatii:– EXP > COH.pr. > COH.ret. > CASE-C. > CR.S.EXP > COH.pr. > COH.ret. > CASE-C. > CR.S.

2.3. TABELE DE DATE 2.3. TABELE DE DATE Tabel de contingentaTabel de contingenta

Loturi independente (nepereche)Loturi independente (nepereche)

D+ (boala)

D- (boala abs)

Total linii

E+ (expusi)

N11 N12 L1

E- (neexpusi)

N21 N22 L2

Total coloane

C1 C2 N

Tabel de contingentaTabel de contingentaLoturi pereche (matched) – cohortLoturi pereche (matched) – cohort

N11, N12, N21, N22 = perechi (expl)N11, N12, N21, N22 = perechi (expl)Ne-expusi (E-)

D+(boala) D- (boala abs) Total linii

D+ (boala) N11 N12 L1

E+

expusi D- (boala abs) N21 N22 L2

Total coloane

C1 C2 N

Tabel de contingentaTabel de contingentaLoturi pereche (matched) – case-controlLoturi pereche (matched) – case-control

N11, N12, N21, N22 = perechi (expl)N11, N12, N21, N22 = perechi (expl)

D- (boala abs) E+ Expusi E- Ne-expusi

Total linii

E+ Expusi N11 N12 L1

D+

(boala) E- Ne-expusi N21 N22 L2

Total coloane

C1 C2 N

2.4. Probabilitati2.4. Probabilitati

• necondiţionate: P(E+) = L1/N

• condiţionate: P(D+/E-) = N21/L2

2.5. PARAMETRII FUNDAMENTALI IN 2.5. PARAMETRII FUNDAMENTALI IN EPIDEMIOLOGIEEPIDEMIOLOGIE

• RISCUL‘ABSOLUT’ (rata de succes):RISCUL‘ABSOLUT’ (rata de succes):

R (E+) = p(D+/E+) = N11 / L1R (E+) = p(D+/E+) = N11 / L1

R (E-) = p(D+/E-) = N21 / L2R (E-) = p(D+/E-) = N21 / L2

• RISCUL RELATIV (RR):RISCUL RELATIV (RR):

RR = R(E+) / R(E-)RR = R(E+) / R(E-)

RR = N11 . L2 / N21 . L1RR = N11 . L2 / N21 . L1

RISCUL ATRIBUTABIL:RISCUL ATRIBUTABIL: (EXCESUL DE RISC DATORAT EXPUNERII)(EXCESUL DE RISC DATORAT EXPUNERII)

AR = P(D+/E+) – P(D+/E-)AR = P(D+/E+) – P(D+/E-)

RISCUL ATRIBUTABIL POPULATIEI:RISCUL ATRIBUTABIL POPULATIEI: (EXCESUL DE RISC AL BOLII IN POPULATIE)(EXCESUL DE RISC AL BOLII IN POPULATIE)

PAR = AR x P(E+)PAR = AR x P(E+)

FRACTIUNEA ATRIBUTABILAFRACTIUNEA ATRIBUTABILA (AR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA)(AR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA)

AFAFE E = AR/P(D+/E+) = (RR-1)/RR= AR/P(D+/E+) = (RR-1)/RR

FRACTIUNEA ATRIBUTABILA POPULATIEIFRACTIUNEA ATRIBUTABILA POPULATIEI (PAR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA TOTALA)(PAR %, FRACTIUNE ETIOLOGICA TOTALA)

AFAFTT = PAR/P(D+) = PAR/P(D+)

• INDICELE ‘ODD’ (succes / esec):INDICELE ‘ODD’ (succes / esec):

-pentru cohort:-pentru cohort: ODD (D+/E+) = P(D+/E+)/P(D-/E+) = N11 / N12ODD (D+/E+) = P(D+/E+)/P(D-/E+) = N11 / N12 ODD (D+/E-) = P(D+/E-)/P(D-/E-) = N21 / N22ODD (D+/E-) = P(D+/E-)/P(D-/E-) = N21 / N22

-pentru case-control:-pentru case-control: ODD (E+/D+) = P(E+/D+)/P(E-/D+) = N11 / N21ODD (E+/D+) = P(E+/D+)/P(E-/D+) = N11 / N21 ODD (E+/D-) = P(E+/D-)/P(E-/D-) = N21 / N22ODD (E+/D-) = P(E+/D-)/P(E-/D-) = N21 / N22

• ODDS RATIO (OR) – loturi independenteODDS RATIO (OR) – loturi independente– Pentru cohortPentru cohort

OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)– Pentru case-controlPentru case-control

OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)

OR = N11 . N22 / N21 . N12 OR = N11 . N22 / N21 . N12

• ODDS RATIO (OR) – loturi perecheODDS RATIO (OR) – loturi pereche– Pentru cohortPentru cohort

OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)– Pentru case-controlPentru case-control

OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)

OR = N12 / N21 OR = N12 / N21

• Uzual OR > RRUzual OR > RR• Daca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !Daca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !

Intervale de incredereIntervale de incredere

• Limite pentru OR: UP=upper limit, LL=lower…Limite pentru OR: UP=upper limit, LL=lower…– Pentru 95%:Pentru 95%:

ln (UL & LL) = ln (OR) ± 1.96 x

22

1

21

1

12

1

11

1

NNNN

- pauza -- pauza -