METODE PROGNOZIRANJA POGODNE ZA PRIMENU U POŠTANSKOM SEKTORU

METODE PROGNOZIRANJA POGODNE ZA PRIMENU U POŠTANSKOM

SEKTORU Valentina Radojičić, Vesna Radonjić-Đogatović, Goran Marković

Univerzitet u Beogradu-Saobraćajni fakultet

UVOD• Planiranje poslovanja u poštanskom sektoru zahteva

veliki broj tehničkih i komercijalnih odluka, a mnoge od ovih odluka zavise isključivo od poznavanja broja potencijalnih korisnika i moguće tražnje.

• Mnoge kompanije danas koriste različite metode prognoziranja kako bi poboljšale svoje pozicije na tržištu, povećale broj korisnika, postigle efikasnije poslovanje i sl.

• U tržišnim uslovima uspešno poslovanje kompanije zavisi od analize rezultata poslovanja, kao i najvažnijih faktora koji na njih utiču.

Poštanske usluge

• Pismonosne• Paketske • Posebne

usluge

Ekspres usluge

• „Danas za

odmah”• „Danas za

danas”• „Danas za

sutra”• EMS(Express

Mail Service)• Usluge

praćenja i

lociranja

poštanskih

pošiljaka

(Track &

Trace)

Poštansko-finansijske

usluge• Usluge platnog

prometa i

naplata računa• Usluge slanja i

prijema novca

u zemlji • Usluge

Western Union

uputnice• Usluge za

Banku

Poštanska

štedionica• Usluge za

banke• Usluge na

bankomatima

Logističke usluge

• Usluge

masovne

personalizovan

e štampe i

izrade koverata• Usluge

poštansko-

transportne

logistike• Biznis servis• Biznis šalter• Post-eksport

(izvoz robe)• Usluge

špedicije

Elektronske usluge

• Usluge

Kontakt centra• Usluge

Sertifikacionog

tela pošte • Distribuirana

štampa i

pakovanje

dokumenata• Usluge

poštanskog

adresnog koda

(PAK)• Usluge

geografskog

informacionog

sistema• Usluge

interneta • Usluge

Kablovsko

distributivnog

sistema• Usluge slanja

telegrama• MMS

razglednica

KLASIFIKACIJA POŠTANSKIH USLUGA

RAZLOZI SPROVOĐENJA PROCESA PROGNOZIRANJA

Prognoziranje ima ključnu ulogu u operativnom menadžmentu jer se pomoću adekvatno sprovedenog procesa prognoziranja predviđaju buduće potrebe korisnika za poštanskim uslugama.

Prognoziranj

e

Poboljšanje kvalit

eta pruža

nja usluga korisnicima

Poboljšanje iskorišćenja resurs

a

Poboljšani

odnosi

među zaposlenima

Projekcija

prihoda

preduzeća

• Efikasnije poslovanje• Bolja pozicija na tržištu• Veći broj korisnika• Veći profit

Preduzeća

Prognoziranje kao preduslov planiranju

PROGNOZIRANJE KAO PREDUSLOV PLANIRANJU

Proces prognoziranja prethodi procesu planiranja.

Osnovni preduslovi da bi prognoza bila korektna su:• pristupačnost tačnim i relevantnim

informacijama iz prošlosti,• sistematična upotreba svih podataka pri

prognoziranju i• razmatranje neophodnih uticajnih faktora

okruženja.

Oblasti prognoziranja u poštanskom saobraćaju

Ove veličine se zasnivaju na:• Prognoziranju broja korisnika

šalterskih usluga• Prognoziranju broju poštanskih

pošiljaka.Prognoziranju se može pristupiti na dva načina:

• Demografskom analizom stanovništva • Evidentiranjem broja poštanskih

pošiljaka

Kompanija

Koliki profit će otvariti?

Kolika tražnja će

postojati za određenim proizvodom/uslugom?

Koliko će koštati

proizvodnja određenog proizvoda/u

sluge?

Koliko će novčanih sredstava

komapanija morati da pozajmi?

Kadrovi

Oprema i uređaji

Terminalni uređaji i aparati

Oprema za automatizovan

u i mehanizovanu

preradu poštanskih

pošiljaka

TransportTransport

na sredstva

Garaže Servisi

Akomodacija Zemljište Zgrade

Metode prognoziranja

METODA VREMENSKOG TRENDA


KORELACIONE METODE


KOMPARATIVNA METODA


SUBJEKTIVNA PROCENA

METODE PROGNOZIRANJA

Postoje nekoliko pristupa procesu prognoziranja:

Klasifikacija metoda prognoziranja:• Statističke (kvantitativne) i• Nestatističke (kvalitativne) metode prognoziranja.Statističke metode

Projetivne ili trend metode

Poslednji

period

Aritmetička sredin

a

Pokretna

sredina

Ekstrapolacija i deko

mpozicija

vremenskih serija

Linearni trend

Eksponencijalni trend

ARIMA

Kauzalne metode prognoziranja

Regresioni model Regresioni model sa više uticajnih faktora

Iterativna

metoda

Direktna

metoda

Nestatističke metode

Metode prosuđivanja Mišljenje stručnjaka

Jednostavna ekstrapolacija

Metoda scenarija

Okrugli sto

Delfi metoda

Uzbunjivanje mozgova

Metoda istraživanja tržišta

Komparativna metoda

Kauzalne metode

Nestatističke metode se koriste da na komplementaran način upotpune prognozu.

Statističke metode obrađuju podatke koristeći statističke principe i kao takve imaju numerički izlazni rezultat.

PROGNOZIRANJE PRIMENOM METODE DVANAESTOMESEČNIH POKRETNIH SREDINA

Podaci korišćeni u radu prikupljeni su za vremenski period od maja 2010. godine do maja 2013. godine.

Podaci su predstavljeni po mesecima i prikazuju tražnju za poštanskim uslugama u unutrašnjem saobraćaju i izražene su ukupnim obimom.

Analizirane su poštanske uluge (pisma, paketi, ekspres pošiljke i uputnice),

Na isti način mogu se analiziratti:• Novčane usluge (uplate i ispalte),• Ostale usluge (informatičke, telekomunikacione

usluge i prodaja robe).

PRIMENA METODE DVANAESTOMESEČNIH POKRETNIH SREDINA

I

Mesec i godina

Maj. '10.Jun. '10.Jul. '10.

Avg. '10.Sep. '10.Okt. '10.Nov. '10.Dec. '10.Jan. '11.Feb. '11.Mar. '11.Apr. '11.Maj. '11.

Maj. '13.

II

Podaci326640317938277017268518398696248362250728319635287090319135356981259104261474

269136

III12-o

mesečni pokretni zbirovi

3629844356467835323043514014350544033602593449867

IV24-o

mesečni pokretni zbirovi

7194522709698270463187019454686569968101267033241

V12-o

mesečne pokretne sredina

299772295708293597292477286071283755293052

/2436298443564678

I II III IV V VI VII VIII

Mesec i godina

Podaci

12-o mesečni pokretni zbirovi

24-o mesečni pokretni zbirovi

Trend vrednosti Desezonirani podaci

12-o mesečne pokretne sredina

(2/5)*100 [%]

(2*100)/ sezonski indeks

(7/5)*100 [%]

Maj. '10. 326640 212703.41

Jun. '10. 317938 317506.99

Jul. '10. 277017 274924.98

Avg. '10. 268518 326430.82

Sep. '10. 398696 474091.12

Okt. '10. 248362 245461.60

Nov. '10. 250728 3629844 7194522 299772 83.64 252482.72 84.22

Dec. '10. 319635 3564678 7096982 295708 108.09 299243.14 101.20

Jan. '11. 287090 3532304 7046318 293597 97.78 367537.56 125.18

Feb. '11. 319135 3514014 7019454 292477 109.11 336752.85 115.14

Mar. '11. 356981 3505440 6865699 286071 124.79 82263.04 28.76

Apr. '11. 259104 3360259 6810126 283755 91.31 283844.46 100.03

Maj. '11. 261474 3449867 7033241 293052 89.22 170268.22 58.10

Maj. '13. 269136 175257.61

/24

Mesec Sezonski indeks

Januar 78.11%

Februar 94.77%

Mart 108.49%

April 91.28%

Maj 153.57%

Jun 100.14%

Jul 100.76%

Avgust 82.26%

Septembar 84.10%

Oktobar 101.18%

Novembar 99.31%

Decembar 106.81%

GPT= 46161MPT= 3847

Nov. '10. 299772Dec. '10. 295708Jan. '11. 293597Feb. '11. 292477Mar. '11. 286071Apr. '11. 283755Maj. '11. 293052Jun. '11. 300148Jul. '11. 298146Avg. '11. 293088Sep. '11. 290208Okt. '11. 291390Nov. '11. 314341Dec. '11. 337727Jan. '12. 346107Feb. '12. 351343Mar. '12. 351930Apr. '12. 350698Maj. '12. 344806Jun. '12. 339530Jul. '12. 338563Avg. '12. 337426Sep. '12. 336078Okt. '12. 336020Nov. '12. 315676

MPT= GPT/12

0

100000

200000

300000

400000

500000

600000

700000

800000

Podaci

Desezonirani podaci

Mesec i godina Trend vrednosti Sezonski indeks Rezultati prognoziranja

2013

Februar '13. 327216 94.77% 310098

April '13. 334910 91.28% 305718

Jun '13. 342603 100.14% 343068

Avgust '13. 350297 82.26% 288150

Oktobar '13. 357990 101.18% 362220

Decembar '13. 365684 106.81% 390603

2014

Februar '14. 373377 94.77% 353843

April '14. 381071 91.28% 347856

Jun '14. 388764 100.14% 389292

Avgust '14. 396457 82.26% 326121

Oktobar '14. 404151 101.18% 408926

Decembar '14. 411844 106.81% 439909

2015

Februar '15. 419538 94.77% 397589

April '15. 427231 91.28% 389993

Jun '15. 434925 100.14% 435515

Avgust '15. 442618 82.26% 364092

Oktobar '15. 450311 101.18% 455632

Decembar '15. 458005 106.81% 489215

2016

Februar '16. 465698 94.77% 441334

April '16. 473392 91.28% 432130

Jun '16. 481085 100.14% 481738

Avgust '16. 488779 82.26% 402063

Oktobar '16. 496472 101.18% 502338

Decembar '16. 504165 106.81% 538522

Jun '13.338756+3847=34

2603 * 100.14% /100 343068

Rezultati prognoziranja ukupnog obima poštanskih usluga– pisama, paketi, ekpres pošiljke i uputnice do decembra 2016. godine

0

100000

200000

300000

400000

500000

600000

700000

800000

GPT = -10504 MPT = -875.36Novčane uslugeI II III IV V VI VII VIII

Mesec i godina

Podaci

12 - o mesečni pokretni zbirovi

24 - o mesečni pokretni zbirovi

Trend vrednosti Desezonirani podaci

12 - o mesečne pokretne sredina

(2/5)*100 [%]

(2*100)/ sezonski indeks

(7/5)*100 [%]

Maj '10.27598

6272917.71

Jun '10.28370

2288818.06

Jul '10.28516

7279467.53

Avg. '10.27735

9274177.42

Sep. '10.27562

5274421.50

Okt. '10.30205

6307612.87

Nov. '10.27815

93447049 6912334 288014 96.58 284486.35 98.78

Dec. '10.30946

23465285 6934953 288956 107.10 283067.05 97.96

Jan. '11.27058

63469668 6947761 289490 93.47 291881.29 100.83

Feb. '11.27316

03478093 6972873 290536 94.02 294784.77 101.46

Mar. '11.32471

03494780 6994838 291452 111.41 301303.61 103.38

Apr. '11.29107

73500058 6973355 290556 100.18 295925.05 101.85

Maj '11.29422

23473297 6944979 289374 101.68 290950.97 100.54

Maj '13.26439

7261457.55

Mesec Sezonski indeks

Januar 92.70%

Februar 92.66%

Mart 107.77%

April 98.36%

Maj 101.12%

Jun 98.23%

Jul 102.04%

Avgust 101.16%

Septembar 100.44%

Oktobar 98.19%

Novembar 97.78%

Decembar 109.32%

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

Podaci

Desezoni-rani podaci

Mesec i godina

Trend vrednosti

Sezonski indeks

Rezultati prognoziranja

2012Decembar

'12.277878 109.32% 303790

2013

Februar '13. 276128 92.66% 255872

April '13. 274377 98.36% 269882

Jun '13. 272626 98.23% 267797

Avgust '13. 270876 101.16% 274019

Oktobar '13. 269125 98.19% 264263Decembar

'13.267374 109.32% 292306

2014

Februar '14. 265623 92.66% 246138

April '14. 263873 98.36% 259550

Jun '14. 262122 98.23% 257479

Avgust '14. 260371 101.16% 263393


'14.256870 109.32% 280822

2015

Februar '15. 255119 92.66% 236404

April '15. 253368 98.36% 249217

Jun '15. 251618 98.23% 247161

Avgust '15. 249867 101.16% 252766


'15.246365 109.32% 269338

2016

Februar '16. 244615 92.66% 226670

Mart '16. 243739 107.77% 262674

Jun '16. 241113 98.23% 236842

Avgust '16. 239363 101.16% 242140


'16.235861 109.32% 257854

Rezultati prognoziranja ukupnog obima novčanih usluga - uplata i isplata do decembra 2016.godine.

Dec. '12

.

Mar

t '13

.

Jun

'13.

Sept

emba

r '13

.

Decem

bar '

13.

Mar

t '14

.

Jun

'14.

Sept

emba

r '14

.

Decem

bar '

14.

Mar

t '15

.

Jun

'15.

Sept

emba

r '15

.

Decem

bar '

15.

Mar

t '16

.

Jun

'16.

Sept

emba

r '16

.

Decem

bar '

16.

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

DIREKTNA METODA

Na osnovu podataka o ukupnom obimu poštanskih usluga za period od maja 2010.godine do maja 2013.godine, i • broju stanovnika (X1) i

• nacionalnom dohotku (X2)

Podaci o prosečnom broju stanovnika i nacionalnom dohotku preuzeti su sa sajta Republičkog zavoda za statistiku.

Direktna metoda od samog početka podrazumeva da promenljiva Y zavisi od odabranih uticajnih faktora.

PRIMENA DIREKTNE METODE

Mesec i godina

Podaci Y

Broj stanovnika X1

Nacionalni dohodak X2

Maj '10. 326640 7249558 33463

Jun '10. 317938 7176554 38039

Jul '10. 277017 7173061 37506

Avg. '10. 268518 7169568 37779

Sep. '10. 398696 7166075 37597

Okt. '10. 248362 7162582 37663

Nov. '10. 250728 7159089 44574

Dec. '10. 319635 7155596 34009

Jan. '11. 287090 7152103 35538

Feb. '11. 319135 7148610 35777

Mar. '11. 356981 7145117 39298

Apr. '11. 259104 7141624 35362

Maj '11. 261474 7138131 39322

Maj '13. 269136 7054299 41689

Mesec i godina

Broj stanovnika

Nacionalni dohodak

2012

Decembar '12.

7047049 43078.347

2013

Februar '13. 7039469 43437.180April '13. 7031890 43796.013Jun '13. 7024311 44154.846

Avgust '13. 7016732 44513.679Oktobar '13. 7009152 44872.512Decembar

'13.7001573 45231.345

2014



'14.6956097 47384.344

2015



'15.6910622 49537.343

2016



'16.6865146 51690.341

Mesec i godina X1=a1+b1t X2=a2+b2t Y=c+d1X1+d2X2

2012 Decembar '12. 7047049 43078.347 303308

2013

Februar '13. 7039469 43437.180 304008

April '13. 7031890 43796.013 304707

Jun '13. 7024311 44154.846 305407

Avgust '13. 7016732 44513.679 306106

Oktobar '13. 7009152 44872.512 306806

Decembar '13. 7001573 45231.345 307505

2014

Februar '14. 6993994 45590.179 308205

April '14. 6986415 45949.012 308905

Jun '14. 6978835 46307.845 309604

Avgust '14. 6971256 46666.678 310304

Oktobar '14. 6963677 47025.511 311003

Decembar '14. 6956097 47384.344 311703

2015

Februar '15. 6948518 47743.177 312402

April '15. 6940939 48102.010 313102

Jun '15. 6933360 48460.843 313802

Avgust '15. 6925780 48819.676 314501

Oktobar '15. 6918201 49178.509 315201

Decembar '15. 6910622 49537.343 315900

2016

Februar '16. 6903043 49896.176 316600

April '16. 6895463 50255.009 317299

Jun '16. 6887884 50613.842 317999

Avgust '16. 6880305 50972.675 318698

Oktobar '16. 6872726 51331.508 319398

Decembar '16. 6865146 51690.341 320098

0

100000

200000

300000

400000

500000

600000

700000

800000

Statisticki podaci

Rezultat prognoze

Statiatički podaci i rezultati prognoziranja ukupnog obima poštanskih pošiljaka dobijeni primenom direktne metode

Novčane usluge

Mesec i godina

tPodaci

Y

Broj stanovnika

X1

Nacionalni dohodak X2

Maj '10. 1 275986 7249558 33463

Jun '10. 2 283702 7176554 38039

Jul '10. 3 285167 7173061 37506

Avg. '10. 4 277359 7169568 37779

Sep. '10. 5 275625 7166075 37597

Okt. '10. 6 302056 7162582 37663

Nov. '10. 7 278159 7159089 44574

Dec. '10. 8 309462 7155596 34009

Jan. '11. 9 270586 7152103 35538

Feb. '11.10

273160 7148610 35777

Mar. '11.11

324710 7145117 39298

Apr. '11.12

291077 7141624 35362

Maj '11.13

294222 7138131 39322

Maj '13.37

264397 7054299 41689

Mesec i godina

Broj stanovnika

Nacionalni dohodak

2012

Decembar '12.

7047049 43078.347

2013



'13.7001573 45231.345

2014



'14.6956097 47384.344

2015



'15.6910622 49537.343

2016



'16.6865146 51690.341

Mesec i godina X1=a1+b1t X2=a2+b2t Y=c+d1X1+d2X2

2012 Decembar '12. 7047049 43078.347 303308

2013

Februar '13. 7039469 43437.180 304008

April '13. 7031890 43796.013 304707

Jun '13. 7024311 44154.846 305407

Avgust '13. 7016732 44513.679 306106

Oktobar '13. 7009152 44872.512 306806

Decembar '13. 7001573 45231.345 307505

2014

Februar '14. 6993994 45590.179 308205

April '14. 6986415 45949.012 308905

Jun '14. 6978835 46307.845 309604

Avgust '14. 6971256 46666.678 310304

Oktobar '14. 6963677 47025.511 311003

Decembar '14. 6956097 47384.344 311703

2015

Februar '15. 6948518 47743.177 312402

April '15. 6940939 48102.010 313102

Jun '15. 6933360 48460.843 313802

Avgust '15. 6925780 48819.676 314501

Oktobar '15. 6918201 49178.509 315201

Decembar '15. 6910622 49537.343 315900

2016

Februar '16. 6903043 49896.176 316600

April '16. 6895463 50255.009 317299

Jun '16. 6887884 50613.842 317999

Avgust '16. 6880305 50972.675 318698

Oktobar '16. 6872726 51331.508 319398

Decembar '16. 6865146 51690.341 320098

Statistički podaci i rezultati prognoziranja ukupnog obima novčanih usluga dobijeni primenom direktne metode

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

Statisticki podaciRezultati prognoze

UPOREDNI PRIKAZ REZULTATADec

emba

r '12.

Febr

uar '1

3.Apr

il '13

.Ju

n '13

.Avg

ust '1

3.Okt

obar

'13.

Decem

bar '1

3.Fe

brua

r '14.

April

'14.

Jun

'14.

Avgus

t '14.

Oktob

ar '1

4.Dec

emba

r '14.

Febr

uar

'15.

April

'15.

Jun

'15.

Avgus

t '15.

Oktob

ar '1

5.Dec

emba

r '15.

Febr

uar '1

6.Apr

il '16

.Ju

n '16

.Avg

ust '1

6.Okt

obar

'16.

Decem

bar '1

6.

0

100000

200000

300000

400000

500000

600000

700000

800000

Metod pokretnih sredina

Direktna metoda

ZAKLJUČAK

• Adekvatnom primenom procesa prognoziranja predviđaju se potrebe za poštanskim uslugama, smanjuje se neizvesnost o budućim promenama tražnje i na taj način doprinosi donošenju optimalnih poslovnih odluka.

• U ovom radu sprovedeno je kratkoročno prognoziranje ukupnog obima poštanskih usluga do kraja 2016. godine. Istraživanje je zasnovano na realnim podacima iz prakse sa ciljem da se istaknu dve veoma pogodne metode (dvanaesto-mesečna pokretna sredina i direktna metoda) u prognoziranju broja poštanskih pošiljaka i ilustruje njihova primena.

• Kako je poštanski saobraćaj suočen sa konkurencijom privatnih prenosilaca i sa razvojem novih komunikacionih sredstava prenosa, organizacija i planiranje tehničkih i ljudskih potencijala veoma su bitni faktori za uspešno poslovanje.

• Pouzdane prognozirane vrednosti ukupnog obima poštanskih usluga i usluga pojedinačno, kao i poznavanje sezonskih varijacija obima poslovanja tokom godine, treba da omoguće menadžerima u Pošti da na adekvatan način planiraju tehničke i ljudske potencijale radi efikasnijeg poslovanja.

Hvala na pažnji!

Documents

METODE PROGNOZIRANJA POGODNE ZA PRIMENU U POŠTANSKOM SEKTORU