Upload
others
View
47
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
Procedura primene Dea metode
1. Definisanje i izbor DMU.
2. Određivanje ulaznih i izlaznih faktora.
3. Izbor adekvatnog DEA modela.
4. Rešavanje DEA modela, analiza i tumačenje rezultata.
3
Izbor jedinica odlučivanja
OSOBINE
• Homogenost
• Pozitivnost
• Izotonost
• Broj DMU (n>(m+s)*3)
Veliki broj ulaza i izlaza može smanjiti diskriminacionu moć
4
Izbor jedinica odlučivanja
Postupak za redukcija liste faktora:
1. na osnovu mišljenja stručnjaka u oblasti poslovanja posmatranih DMU,
2. kvantitativnim analizama koje nisu zasnovane na DEA
• korelaciona i
• multivarijaciona analiza
3. analizom početnih DEA rezultata.
5
Izbor DEA modela
prinos na obim sa kojim posluju;
da li im je lakše da smanje ulaze ili da povećaju izlaze;
da li postoje egzogeno fiksirani izlazi i/ili ulazi;
da li neki ulazni i izlazni faktori izražavaju samo prisustvo ili odsustvo neke
osobine;
da li su svi ulazni i izlazni faktori podjednako značajni;
da li je potrebno rangirati efikasne DMU
da li postoje zajednički resursi
da li se analiziraju interni procesi...
6
Analiza DEA rezultata
1. raspodela virtuelnih ulaza i izlaza,
2. referentne (uzorne) jedinice za neefikasne jedinice,
3. matrica unakrsne efikasnosti,
4. praćenje promena efikasnosti tokom vremena,
5. procena preraspodele resursa između jedinica,
6. ciljni ulazi i izlazi za neefikasne jedinice.
7
Procedura primene - preporuka
Rešiti osnovni DEA model (CCR)
Analizirati diskriminacionu i korelacionu analizu
podatka (izbaciti zavisne kriterijume)
Rešiti model sa ocenom efikasnosti (izbaciti outlier-e)
Rešiti izabrani modifikovani model
Analizirati rezultate
Rešiti model sa panel podacima
Analizirati i impelentirati model
....
8
Softver za DEA
IDEAS - Univerzitet Masačusets, 1989
(IDEAS 6 Professional)
Warwick Windows DEA
EMS – Efficiency Measurement System (Sheel)
DEA solver software (Zue)
.....
9
Softver za DEA
Softver za DEA treba da se sastoji od sledeća četri
modula:
1. Upravljanje podacima
2. Izbor modela
3. Rekurzivno rešavanje LP zadataka
4. Generisanje izveštaja
EMS – Efficiency Measurement System (Sheel)
DEA solver software (Zue)
10
Priprema podataka
1. Definisati DMU i ulaze i izlaze za primer dat u
fajlu vezba.xls
2. Ispitati:
Pozitivnost
Izotonost
Korelisanost
Ispunenost uslova (n>(m+s)*3)
Vratiti se na korak 1 i definisati konačnu bazu za analizu
efikasnosti
12
Priprema podataka
(format podataka u .xls*)
Sheet: data (naziv nije važan)
Matrica (tabela)
13
DMU (I)
Input
... (I) Input
Non-discretionary
(O)
Output
... (I) Output
Non-discretionary
DMU1
DMU2
...
DMUn
Izbor DEA modela
prinos na obim sa kojim posluju;
da li im je lakše da smanje ulaze ili da povećaju izlaze;
da li postoje egzogeno fiksirani izlazi i/ili ulazi;
da li neki ulazni i izlazni faktori izražavaju samo prisustvo ili odsustvo neke
osobine;
da li su svi ulazni i izlazni faktori podjednako značajni;
da li je potrebno rangirati efikasne DMU
da li postoje zajednički resursi
da li se analiziraju interni procesi...
14
CCR DEA model (CRS pretpostavka)
Ulazna orijentacija
1
1
1
1
1 1
max
.
1, 1,...,
,..., 0, ,..., 0,
r rk
i ik
r rj
i ik
s
rmk
i
s
rm
i
s m
u y
h
v x
p o
u y
j n
v x
u u v v
Osnovni CCR DEA model
(CRS model)16
1
( )
.
s
k r rkr
Max h u y
p o
1
1 1
1
0 1 2
m
i iki
s m
r rj i ijr i
v x
u y v x , , j = , ....., n
1 2ur , ,r ,...,s
1 2iv i ,...,m, ,
Osnovni CCR DEA model
(CRS model)17
1
( )
.
s
k r rkr
Max h u y
p o
1
1 1
1
0 1 2
m
i iki
s m
r rj i ijr i
v x
u y v x , , j = , ....., n
1 2ur , ,r ,...,s
1 2iv i ,...,m, , n-puta
, 1,...,
, 1,...,
r
i
k
u r s
v r m
h
Dualni CCR DEA model
(CRS model)
( )
.
kMin Z
po
1
1 2n
+
j rj r rk
j=
λ y s y , r , ,...,s
1
0 1 2n
-
k ik j ij i
j
Z x λ x s , i , ,...,m
0 1 2 1 2 1 2-
j r iλ ,s ,s ; j , ,...,n, r , ,...,s, i , ,...,m, n-puta
, 1,...,
, 1,...,
, 1,...,
j
r
i
k
j n
s r s
s i m
Z
1 1
-
s m
r ir= i
ε( s s )
Ciljane vrednosti19
*" , 1,2, ,rk rk ry y s r s
'' * * - , 1,2, ,ik k ik ix Z x s i m
"
1
, 1,2, ,n
rk j rj
j
y y r s
''
1
, 1, 2, ,n
ik j ij
j
x x i m
Primalni CCR DEA model
op
s
rrkrk
yμhMax
.1
)(
, ....., n, j = , xυy
xυ
m
iiji
s
rrjr
m
iiki
210
1
11
1
1 2r r ,...,s, ,
1 2iυ i ,...,m, ,
Primalni BCC DEA model (VRS)
Varijabilni prinos na obim21
1
( )
.
s
k rk *rr
hMax u y + u
po
1
1m
ikii
x
1 1
0 1 2s m
rj ij *r ir i
u y x + u ,, j ...,n
1 2r r ,...,s, ,
1 2iυ i ,...,m, ,
Primalni BCC DEA model (VRS)
Varijabilni prinos na obim22
1
( )
.
s
k rk *rr
hMax u y + u
po
1
1m
ikii
x
1 1
0 1 2s m
rj ij *r ir i
u y x + u ,, j ...,n
1 2r r ,...,s, ,
1 2iυ i ,...,m, ,
* neograničenou
Dualni CCR DEA model
(CRS model)23
1 1
( )
.
-
s m
k r i
r= i
Min Z ε( s s )
po
1
1 2n
+
j rj r rk
j=
λ y s y , r , ,...,s
1
0 1 2n
-
k ik j ij i
j
Z x λ x s , i , ,...,m
0 1 2 1 2 1 2-
j r iλ ,s ,s ; j , ,...,n, r , ,...,s, i , ,...,m,
Dualni BCC DEA model (VRS)
Varijabilni prinos na obim
1 1
( )
.
-
s m
k r i
r= i
Min Z ε( s s )
po
1
1 2n
+
j rj r rk
j=
λ y s y , r , ,...,s
1
0 1 2n
-
k ik j ij i
j
Z x λ x s , i , ,...,m
0 1 2 1 2 1 2-
j r iλ ,s ,s ; j , ,...,n, r , ,...,s, i , ,...,m,
1
1n
j
j=
λ
Osnovne razlike CRS i VRS modela
VRS skor efikasnosti CRS skor efikasnosti
Efikasnost obima
(scale efficiency)
ukupna tehnička efikasnost (CRS)
čista tehnička efikasnost (VRS)=
U ulazno orijentisanom DEA modelu cilj je da se minimiziraulaz za postojeći nivo izlaza.
U izlazno orijentisanom modelu cilj je da se maksimizira izlazpri zadatom nivou ulaza.
Rešenja koja daju ulazno i izlazno orijentisani CCR modeli su
međusobno povezana.
VRS DEA model (VRS pretpostavka)
Ulazna orijentacija
*1
1
*1
1
1 1
*
max
.
1, 1, ...,
, ..., 0, , ..., 0,
neograničeno
r rk
i ik
r rj
i ik
s
rmk
i
s
rm
i
s m
u
h
p o
u
j n
u u v v
u
u y
v x
u y
v x
VRS DEA model (VRS pretpostavka)
Izlazna orijentacija
*1
1
*1
1
1 1
*
min
.
1, 1,...,
,..., 0, ,..., 0,
neograničeno
m
i iki
sk
r rkr
m
i iki
s
r rjr
s m
v x uh
u y
p o
v x uj n
u y
u u v v
u
Izlazno orijentisani
Osnovni VRS DEA model
*1
min
.
m
k i iki
h v x u
p o
1
*1 1
1
0 1 2
s
r rkr
m s
i ij r rji r
u y
v x u y u , , j = , ....., n
1 2r r ,...,s, ,
1 2iυ i ,...,m, ,
Dualni VRS DEA model –
Izlazno orijentisani model30
1 1
( )
.
-
s m
k r i
r= i
Max Z ε( s s )
po
1
1 2n
j ik ik
j=
λ x s x , i , ,...,m
1
0 1 2n
k rk j rj r
j
Z y λ y s , r , ,...,s
0 1 2 1 2 1 2-
j r iλ ,s ,s ; j , ,...,n, r , ,...,s, i , ,...,m,
1
1n
j
j=
λ
Izbor DEA modela(DEA solver software LV)
DEA-SOLVER-LV8(2014-1-18) / run
Npr. CRS Izlazno orijentisani
31
Rezultati
34
Virtuelni
ulaz i izlaz
Težinski
koeficijent
Uzorne
DMUj (j)
Izravnavajuće
promenljiveRang
Ciljane
vrednosti
RangIndeks
efikasnosti
Softver DEA-Solver
Primeri za primenu svih vrsta modela se nalaze u
folderu Sample-DEA-Solver-LV(V8)
35
Priprema podataka
(format podataka u .xls*)
Sheet: data
Matrica (tabela)
37
DMU {I}
Input
... {IN}
Input
Non-discretionary
{O}
Output
... {ON}
Output
Non-discretionary
DMU1
DMU2
...
DMUn
Tumačenje rezultata
DMU Score{I} Input 1
{W}
{I} Input 2
{V}
{O}
Output
{W}
Benchmarks
{S} {I}
Input 1
{S} {I}
Input 2{S} {O}
Output
1 DMU1 83.50% 0 0 0.0316
5 (0.30)
6 (0.89) 428.91 30.8 0
40
Virtuelni
ulazTežinski
koeficijent
Uzorna
DMUj (j)
Izravnavajuće
promenljive
Priprema podataka
Regioni sigurnosti I i regioni sigurnosti II
(format podataka u .xls)
Sheet: Weights
Matrica (tabela)
41
DMU {I}
Input 1
{I}
Input 2
{O}
Output 1
{O}
Output2
Ogr 1 (u1/u1≥2) 1 -2 0 0
Ogr2 (u1/v1≥2) 1 0 -1 0
...