Author
trinhhanh
View
215
Download
0
Embed Size (px)
Sveuilite u Splitu
Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu
Prijedlog Diplomskog studijskog programa
Informatika
Split, 15. travnja 2005.
NASTAVNI plan i program
Diplomski studij: Informatika
Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu
N. Tesle12, 21000 Split
Telefon: + 385 21 385 133
Telefaks: + 385 21 385 431
http: //www.pmfst.hr
1. Uvod
1.1. Razlozi za pokretanje studija
Na Fakultetu prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja dugi niz godina (s poetkom od 1987. godine) studij informatike se realizira u kombinaciji s matematikom, kasnije tehnikom kulturom, te u posljednje vrijeme fizikom. Stekli su se realni uvjeti, kako kadrovski tako i materijalni, za pokretanje samostalnog studija informatike. S obzirom na narasle potrebe trita rada (u okviru obrazovnih institucija, znanstveno-istraivakih institucija, javnog sektora, kao i razliitih tvrtki iz gospodarskog sektora) studij informatike bi popunio prazninu i permanentnu potrebu za kadrovima koji posjeduju znanja iz informacijske i komunikacijske tehnologije, kao i niza primjenskih disciplina. Miljenja smo da u okruenju Sveuilita u Splitu, te ue i ire regije, definitivno postoji potreba za realizacijom jednog takvog studija. Naime, uestala su upravo i pitanja iz tog okruenja o nepostojanju takvog studija u splitskoj regiji. Koncepcija studija podrazumijeva stjecanje znanja, vjetina i sposobnosti iz podruja suvremenih metoda, tehnika i alata projektiranja, razvoja i implementacije programskih sustava, realiziranih kroz niz razliitih kolegija koji obuhvaaju potreban broj sati namijenjenih za predavanja, seminare i vjebe (laboratorijske i auditorne). Bitno je istaknuti da pokretanje samostalnog studija informatike nee umanjiti kvalitetu postojeih dvopredmetnih studija: matematika i informatika, fizika i informatika, te informatika i tehnika kultura
Nastavni sadraji predloeni ovim programom usporedivi su s nama srodnim visokim uilitima, primjerice: Velika Britanija (Sveuilite Leeds), Slovaka (Sveuilite Comenius), Slovenija (Sveuilite Ljubljana) i SAD (Sveuilite Houston).
1.2. Dosadanja iskustva u provoenju ekvivalentnih ili slinih programa
Dosadanja iskustva u odgojno-obrazovnom procesu studenata na studijskim grupama matematike i informatike, informatike i tehnike kulture, te u posljednje vrijeme na studijskoj grupi fizike i informatike, znaajno su utjecali na donoenje odluke o pokretanje studija informatike, kako u preddiplomskom, tako i u diplomskom dijelu. Nastavnici Zavoda za informatiku, kao nosioci ovog studija, u realizaciji predloenih nastavnih sadraja imaju iskustava ne samo na dodiplomskoj, ve i na poslijediplomskoj nastavi na srodnim fakultetima Sveuilita u Splitu i Sveuilita u Zagrebu.
1.3. Otvorenost studija prema pokretljivosti studenata
Ovakav koncept studija informatike osigurava pokretljivost studenata prema tehnikim Fakultetima, kao i prema Fakultetima koji obrazuju nastavnike kadrove u zemlji i inozemstvu. U skladu s navedenim, bit e omoguena dvosmjerna pokretljivost i razmjena studenata, to podrazumijeva ukljuivanje naih studenata na srodne Fakultete u zemlji i inozemstvu, kao i prijem studenata iz tih sredina.
1.4. Ostali elementi i potrebni podaci
Diplomski studij informatike predlae se kao logian nastavak preddiplomslog studija, ime se ostvaruje zamisao i vizija jednog zaokruenog studija informatike. Bitno je istaknuti mogunost nastavka studiranja studenata sa zavrenim preddiplomskim studijem informatike na drugim srodnim diplomskim studijima tehnikih fakulteta ili eventualno na fakultetima koji obrazuju budue nastavnike. S druge strane, svim studentima koji nastavljaju diplomski studij na ovom Fakultetu, koncepcija diplomskog studija informatike osigurava stjecanje znanja, vjetina i sposobnosti u primjeni informacijske i komunikacijske tehnologije u obrazovanju, posebno u uenju i pouavanju. Takvim pristupom bez dvojbi popunjavamo kadrovski prostor koji je u ovom trenutku gotovo prazan. Naime, novi koncept organizacije znanja u osnovnoj koli (katalozi znanja po podrujima) zasigurno e uvjetovati generiranje takvih zahtjeva, te se oekuje da bi ovom diplomskom studiju mogli, uz odreene nadopune, pristupati i uitelji iz aktualne prakse kojima bi se time osiguralo dokolovanje u tom smjeru. Spoznaje naih nastavnika ukazuju na znaajne potrebe i zainteresiranost ove strukture nastavnike populacije.
2. Opi dio
Vrsta studija
diplomski
Naziv
informatika, nastavniki smjer
Nositelji
Predlagai
Zavod za informatiku
Izvoai
Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu
Trajanje
2 godine
ECTS
120
Uvjeti za upis
zavren preddiplomski studij informatike ili srodan preddiplomski studij uz odgovarajue dopune
Kompetencije koje se stjeu zavretkom studija
Realizacija nastave informatike u osnovnim i srednjim kolama.
Steena znanja, vjetine i razumijevanje iz informatike primjenjiva su:
u razliitim zanimanjima koja zahtijevaju rad visokoobrazovanog strunjaka iz podruja tehnikih znanosti, polje raunarstvo
za pristup poslijediplomskim studijima informatike, raunarstva i srodnih podruja
Mogunosti nastavka studija
u skladu sa steenim kompetencijama za vrijeme diplomskog studija
Struni ili akademski naziv ili stupanj koji se stjee zavretkom studija
magistar/magistra informatike nastavnikog smjera
* Ako se predlae objedinjeni preddiplomski i diplomski dio, navesti razloge.
3. Opis programa
3.1. Popis obveznih i izbornih predmeta
I. semestar
Kod
Naziv predmeta
Nastava * P + S + V
ECTS
Optimizacija
30+ 0+30
5
Raunalne mree
30+15+30
7
Sustavi za e-uenje
30+ 0+30
5
Programsko inenjerstvo
30+ 0+30
5
Metodika nastave informatike I
30+30+30
8
UKUPNO:
150+45+150
30
* P=predavanja, S=seminar,V=vjebe
II. semestar
Kod
Naziv predmeta
Nastava * P + S + V
ECTS
Simbolika logika
30+ 0+30
5
Raspodijeljeni sustavi
30+ 0+30
5
Interakcija ovjeka i raunala I: osnove i principi
30+ 0+30
5
Raunalna grafika
30+ 0+30
5
Inteligentni agenti
30+ 0+30
5
Metodika nastave informatike II
30+ 0+30
5
UKUPNO
180+0+180
30
* P=predavanja, S=seminar,V=vjebe
III. semestar
Kod
Naziv predmeta
Nastava * P + S + V
ECTS
Sustavi pouavanja na daljinu
30+ 0+30
5
Inteligentni tutorski sustavi
30+ 0+30
5
Interakcija ovjeka i raunala II: dizajn interakcije
30+ 0+30
5
Projektiranje sustava za e-uenje
30+ 0+30
5
Vrednovanje sustava za e-uenje
30+ 0+30
5
Diplomski seminar
0+15+ 0
1
Diplomski rad
0+ 1+ 0
4
UKUPNO:
150+16+150
30
* P=predavanja, S=seminar,V=vjebe
IV. semestar
Kod
Naziv predmeta
Nastava * P + S + V
ECTS
Metodiki informatiki seminar s praksom
0+30+45
5
Diplomski seminar
0+45+0
5
Diplomski rad
0+ 7+ 0
20
UKUPNO
0+82+45
30
* P=predavanja, S=seminar,V=vjebe
3.2. Opis predmeta
Naziv predmeta
Optimizacija
Kod
Vrsta
Predmet iz podruja primjenjene matematike
Razina
temeljni
Godina
I.
Semestar
I.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS (Predavanja i vjebe 30+30 sati 1.5 ECTS, uenje, ispiti i domai radovi -3.5 ECTS.)
Nastavnik
Doc.dr.sc. Nenad Ujevi
Kompetencije koje se stjeu
Studenti e usvojiti znanja iz osnovnih tipova optimizacije kao to su linearno programiranje, nelinearno programiranje, programiranje bez i sa ogranienjima. Usvojena znanja omoguit e studentima da ista primjene u nekim drugim podrujima (osim same matematike, gdje se ona takodjer mogu primijeniti) kao to su ekonomija, tehnike znanosti itd.
Preduvjeti za upis
Matematika analiza, Linearna algebra
Sadraj
Osnovni pojmovi (definicije i osnovna svojstva) u matematikom programiranju. Linearno programiranje Simpleks metoda. Nelinearno programiranje. Osnovne metode u nelinearnom programiranju (gradijentna metoda, metoda konjugiranih smjerova, Newtonova metoda). Konvergencija metoda. Brzina konvergencije. Osnovi programiranja sa ogranienjima.
Preporuena literatura
N. Limi, H. Paagi, . Rnjak, Linearno i nelinearno programiranje, Informator, Zagreb, 1978.
S. G. Nash, A. Sofer, Linear and Nonlinear Programming, McGraw-Hill, New York, 1996.
J. Nocedal, S.J. Wright, Numerical Optimization, Springer-Verlag, New York, 1999.
Dopunska literatura
S. Boyd, L. Vandengerghe, Convex Optimization, Cambridge University Press, Cambridge, 2004.
C. T. Kelley, Iterative Methods for Optimization, SIAM, Philadelphia, 1999.
Oblici provoenja nastave
Predavanja s temama navedenim u Sadraju i vjebama u klasinom obliku i na kompjuteru. Studenti e dobivati zadatke (probleme) koje moraju rijeiti kod kue.
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Klasian usmeni ispit te provjera domaih radova, pisanje seminarskog rada i/ili klasian pismeni ispit znanja.
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvdbe svakog predmeta i /ili modula
Provjera domaih radova, seminarskog rada i/ili klasine zadae (pismenog dijela ispita) te uspjenost na usmenom dijelu ispita. Anketiranje studenata.
Naziv predmeta
Raunalne mree
Kod
Vrsta
predavanje, seminar, vjebe (praktini rad na raunalu)
Razina
napredna
Godina
I.
Semestar
I.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
7 ECTS
30 kolskih sati predavanja, 15 kolskih sati seminara and 30 kolskih sati vjebi = 56 hours = 2 ECTS
45 sati samostalnog rada uz konzultacije = 1.5 ECTS
45 sati prouavanja literature = 1.5 ECTS
60 sati izrade zavrnog rada = 2 ECTS
Nastavnik
Mr.sc. Lada Male, predava
Kompetencije koje se stjeu
Cilj kolegija je nauiti studente teoretske osnove raunalnih mrea, mrene protokole, TCP/IP model i arhitekturu lokalnih mrea.
Preduvjeti za upis
Poznavanje i rad s Internet uslugama.
Sadraj
Organizacija raunalnih mrea, mreni standardi. Referentni ISO/OSI model, protokoli i suelja. Fiziki sloj (teorijske osnove prijenosa podataka, prijenosni mediji). Modem (RS-232-C standard). Podatkovni sloj (usluge, formiranje okvira, korekcija i detekcija pogreki, osnovni protokoli na podatkovnom sloju, protokoli s kliznim prozorom, primjeri protokola na podatkovnom sloju). Lokalne mree (serija standarda IEEE 802). Mreni sloj (usluge, algoritmi za usmjeravanje, algoritmi za kontrolu zaguenja). TCP/IP arhitektura. Mreni sloj na Internetu, IP protokol, IP adrese. Prijenosni sloj na Internetu, TCP protokol, UDP protokol. Ureaji za povezivanje mrea. Aplikacijski sloj, DNS.
Preporuena literatura
Tanenbaum A.S., Computer Networks, 3rd Ed., Prentice-Hall, Upper-Saddle River, NJ, 1996.
Peterson L.L., Davie B.S., Computer Networks: A Systems Approach, 3rd Edition, Morgan Kaufmann, 2003.
Male L., Skripta - Raunalne mree, Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu, 2004.
Dopunska literatura
Oblici provoenja nastave
Predavanja i vjebe na raunalu
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Studentov rad se prati na vjebama koje su obvezne.
Ispit se sastoji iz usmenog i seminara.
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski/Engleski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvdbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija, evaluacija od strane nastavnika i eksperata podruja
Naziv predmeta
Sustavi za e-uenje
Kod
Vrsta
Predavanja, vjebe, seminari
Razina
Napredna
Godina
I.
Semestar
I.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS
30 k. sati predavanja i 30 k. sati vjebi = 45 sati = 1.5 ECTS45 sati samostalnog rada uz konzultacije = 1.5 ECTS30 sati prouavanje literature = 1 ECTS30 sati izrada zavrnog rada = 1 ECTS
Nastavnik
Izv. Prof. dr. sc. Slavomir Stankov
Kompetencije koje se stjeu
Cilj je stei znanja o sustavima za e-uenje i njihovoj primjeni u obrazovanju, nastavi i uenju i pouavanju. Zadani cilj se dostie uenjem i pouavanjem: definicije, funkcijskog modela i konfiguracija sustava za e-uenje i objekata uenja; normama za oblikovanje sustava za e-uenje; pedagogijske paradigme sustava za e-uenje, primjerima sustava za e-uenje.
Preduvjeti za upis
Nema
Sadraj
Definicija e-uenja i sustav za e-uenje. Funkcijski model sustava za e-uenje. Konfiguracija sustava za e-uenje (aktualne klase konfiguracija sustava za e-uenje). Objekti uenja (definicija, karakteristike, modeli). Norme za oblikovanje arhitekture sustava za e-uenje (glavni sudionici procesa normiranja, proces formiranja normi, arhitektura sustava za e-uenje, institucije za promicanje normi). Pedagogijska paradigma sustava za e-uenje (dva sigma problem, tradicionalno uenje, uenje s provjeravanjem, tutorsko uenje).
Preporuena literatura
S. Stankov: Suvremena informacijska tehnologija u nastavi, Fakultet prirodoslovno matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu, (Nastavni materijal prireen za: Poslijediplomski znanstveni studij iz Didaktike prirodnih znanosti usmjerenja: kemija, biologija, fizika), Split, sijeanj, 2005.
B.S. Bloom The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring, Educational Researcher, 13, 1984, pp. 4-16.
Dopunska literatura
ASTD - http://www.astd.org
AICC model (Aviation Industry Computer-Based Training Committee - http://www.aicc.org
ADL model (US Department of Defense's Advanced Distributed Learning - http://www.adlnet.org
IEEE LTSC (Institute of Electronics and Electrical Engineerings Learning Technology Standards Committee) - http://ltsc.ieee.org
IMS (Instructional Management System Global Learning Consortium) http://www.imsproject.org
Oblici provoenja nastave
Predavanja, vjebe i seminari
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Praktini ispit, Usmeni ispit, Seminarski radovi, rad u timu, pomou specijaliziranih programskih sustava za evaluaciju znanja
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski / Engleski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvedbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija, evaluacija od strane nastavnika i eksperata podruja, uspjenosti na ispitima, meunarodna supervizija ....
Naziv predmeta
Programsko inenjerstvo
Kod
Vrsta
Predavanja, vjebe, seminari
Razina
Napredna
Godina
I.
Semestar
I.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS
30 k. sati predavanja i 30 k. sati vjebi = 45 sati = 1.5 ECTS
45 sati samostalnog rada uz konzultacije = 1.5 ECTS
30 sati prouavanje literature = 1 ECTS
30 sati izrada zavrnog rada = 1 ECTS
Nastavnik
Izv. Prof. dr. sc. Slavomir Stankov (Branko itko)
Kompetencije koje se stjeu
Cilj je stei znanja o metodama, tehnikama i alatima za razvoj programske podrke. Zadaci za dostizanje cilja su uenje i pouavanje: razvoja i razloga krize u razvoju programske podrke; paradigmi programskog inenjerstava, objektno orijentirane metodologije programskog inenjerstava; projektiranja programske podrke na zadanom primjeru.
Preduvjeti za upis
Baze podataka, Vizualno modeliranje
Sadraj
Razvoj programske podrke. Kriza programske podrke. Programsko inenjerstvo (definicija, ralana). Programsko inenjerstvo i sistemsko inenjerstvo. Paradigme programskog inenjerstva (vodopadni pristup, evolucijski pristup, objektno-orijentirani pristup). Objektno orijentirana metodologija programskog inenjerstva i programski alat temeljen na timskom razvoju programskih sustava (poslovno modeliranje, modeliranje zahtjeva, analiza i oblikovanje, implementacija, postavljanje, testiranje, razvijanje, upravljanje promjenama).
Preporuena literatura
Sommerville, Software Engeneering, Addison-Wesley, Wokingham, 7th edition, 2004.
Dopunska literatura
P. Kruchten, The Rational Unified Process An Introduction, second edition, Addison Wesley, 2001.
x: Rational Unified Process: Best Practices for Software Development Teams - A Rational Software Corporation White paper, 2001.
Oblici provoenja nastave
Predavanja, vjebe i seminari
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Praktini ispit, Usmeni ispit, Seminarski radovi, rad u timu, pomou specijaliziranih programskih sustava za evaluaciju znanja
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski / Engleski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvedbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija, evaluacija od strane nastavnika i eksperata podruja, uspjenosti na ispitima, meunarodna supervizija ....
Naziv predmeta
Metodika nastave informatike I
Kod
Vrsta
Predavanja, seminari
Razina
Predmet srednje razine
Godina
I.
Semestar
I.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
8 ECTS
Nastava: 30 sati predavanja, 30 sati seminara, 30 sati vjebi 67,5 sati
Izrada 2 eseja 42,5 sati
Priprema 2 seminara 20 sati
Prouavanje dopunske literature, samostalni rad i konzultacije 40 sati
Priprema zavrnog ispita 70 sati
Ukupno: 240 sati
Nastavnik
Doc. dr. sc. Ivica Boljat
Kompetencije koje se stjeu
Primjena didaktikih teorija i modela pouavanja u nastavi, osposobljenost za analizu nastavnih planova i programa sukladno taksonomiji raunalnog obrazovanja
Preduvjeti za upis
Poznavanje sadraja iz kolegija Pedagogija, Didaktika, Uvod u raunarstvo
Taksonomija raunalnog obrazovanja prema ACM-u i IEEE-u. Principi izbora i rasporeda nastavne grae s analizom nastavnih planova i programa za odreeni stupanj obrazovanja. Alati za prezentacije.
Preporuena literatura
Gudjons, H., Teske, R., Winkel, R. (ed) Didaktike teorije, Zagreb, Educa, 1992
Tucker, A. (Ed) A model curriculum for K-12 ,Computer Science: Report..., 2002
Dopunska literatura
Marsh, C. J., Kurikulum: temeljni pojmovi, Zagreb, Educa , 1994
Tillman, K. J. (ed) Teorije kole, Zagreb, Educa, 1994
The Joint IEEE Computer Society/ACM Task Force, Computing curriculla, 2001. (http://www.computer.org/education/cc2001/final/index.htm
Oblici provoenja nastave
Predavanja i seminari
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Usmeni ispit, seminarski radovi, interno ispitno predavanje
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvedbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija, evaluacija od strane nastavnika i eksperata podruja, uspjenost na ispitima
Naziv predmeta
Simbolika logika
Kod
Vrsta
Predavanja i seminar
Razina
Teaj srednje razine sloenosti iz logike.
Godina
I.
Semestar
II.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS bodova
Za uspjeno savladavanje svih zahtjeva predmeta studentu e trebati: 62 kolska sata za 45 sati predavanja, 15 sati seminar i 2 sata konzultacija, 70 sati za prouavanje literature, 35 sati za rjeavanje zadataka za samostalni rad [ukupno 152 sata].
Nastavnik
Nastavu iz Simbolike logike izvodi nastavnik izabran u znanstveno-nastavno zvanje docenta i vie iz znanstvenog podruja humanistikih znanosti, polje filozofija.
doc. dr. sc. Berislav arni
Kompetencije koje se stjeu
Predmet je usmjeren prema razvoju i usavravanju analitikih sposobnosti i vjetina. Na razini logike prvoga reda student postaje osposobljen za logiku analizu reenica prirodnog jezika, za utvrivanje ispravnosti zakljuka primjenom razliitih metoda, za izradu dokaza, za logiko strukturiranje sadraja znanja.
Preduvjeti za upis
Nema.
Sadraj
Sadraj kolegija odgovara standardnom i ubrzanom logikom teaju srednje razine sloenosti. Glavne cjeline su: (a) jezik logike prvoga reda, (b) sustav prirodne dedukcije za logiku prvog reda, (c) prirodni jezik i jezik logike prvoga reda, (d) usporedba razliitih deduktivnih sustava, (e) osnove formalne semantike, (f) osnove metateoriju logike prvog reda, (g) uvod u modalnu logiku.
U cjelini (a) student upoznaje jezik logike prvoga reda (istinitosno-funkcionalni veznici, identitet, kvantifikacija) i osposobljava se za prevoenje reenica u prirodnom jeziku na jezik logike prvoga reda i obratno. U cjelini(b) student usvaja i primjenjuje pravila prirodne dedukcije u dokazivanju i osposobljuje se za izradu formalnih i neformalnih dokaza onih tvrdnji koje se mogu iskazati u jeziku logike prvoga reda. U cjelini (c) upoznaju se izraajne mogunosti i ogranienja jezika prvoga reda te se razmatraju pitanja o odnosu logikih naela i naela kooperativne komunikacije. U cjelini (d) usporeuju se aksiomatski sustav i tableau-metoda sa sustavom prirodne dedukcije. U cjelini (e) uvodi se pojam strukture prvoga reda i na njega oslonjeni semantiki pojmovi. U cjelini (f) definira se problem odnosa sintaktike i semantike karakterizacije logike te se daje dokaz pouzdanosti i potpunosti za logiku prvoga reda. Razmatra se Lwenheim-Skolemov teorem i Gdelov teorem nepotpunosti. Uvodi se pojam izraunljivosti pomou Turingovih strojeva i na toj se osnovi daje dokaz neodluivosti za logiku prvoga reda. U cjelini (g) razmatraju se osnovne ideje modalne logike. Poseban naglasak daje se temama koje su posebno relevantne za studij informatike (npr. unifikacija, skolemizacija, izraunljivost itd.) a izlaganje logikih sadraja rasvjetljuje se obzirom na pitanja formalizacije znanja i procesiranja prirodnog jezika.
Preporuena literatura
[udbenici]
Barwise, Jon i Etchemendy, John (2000) Language, Proof and Logic. CSLI Publications. Center for the study of Language and Information Stanford University. Seven Bridges Press. New YorkLondon.
Boolos, George i Jeffrey, Richard (1989) Computability and Logic. CambridgeUniversity Press. [poglavlja: 3, 5, 10]
L.T.F. Gamut [J. van Benthem, J. Groenendijk, D. de Jongh, M. Stokof, H. Verkuyl] (1991) Logic, Language and Meaning. Volume II: Intensional Logic and Logical Grammar. The University of Chicago Press. ChicagoLondon [poglavlja: 2, 3]
[skripta]
arni, Berislav (2004) Simbolika logika . (http://www.vusst.hr/~logika/skripta.pdf)
Dopunska literatura
Cauman, Leigh (2004) Uvod u logiku prvog reda. Zagreb: Jesenski i Turk d.o.o.
Jeffrey, Richard. Formal Logic: its Scope and Limits. (1989) McGraw-Hill Book Company
Kova, Sreko. Nacrt modalne logike (skripta). (2004) Zagreb: Institut za filozofiju (http://filist.fizg.hr/~skovac/Modalnahttp.pdf)
Minds, Brains and Computers. The Foundations of Cognitive Science. (2000.) priredili Robert Cummins i Denise Dellarosa Cummins. Blackwell Philosophy Anthologies
Novija filozofija matematike. (1987) [izbor tekstova] priredio Zvonimir iki. Beograd : Nolit
Quine, Willard Van Orman. Methods of Logic. (1978) London: Routledge & Kegan Paul
ari, Ljiljana. Kvantifikacija u hrvatskome jeziku.(2002) Zagreb: Institut za hrvatski jezik i jezikoslovlje
Vukovi, Mladen. Matematika logika I. (2000) Zagreb: PMF -- Matematiki odjel
arni, Berislav (2004) Interaktivna logika [kompilacija interaktivnih sredstava za uenje logike]. (http://www.vusst.hr/~logika/pilot)
Oblici provoenja nastave
Predavanja se izvode frontalno uz primjenu multimedijskih nastavnih sredstava i uz naglaenu primjenu logikog obrazovnog software-a. Seminari se provode u raznim oblicima meu kojima prevladavaju dijaloki oblik i primjena obrazovnog software-a. Za svrhu praenja rada na zadacima za samostalan rad i za svrhu nastavne komunikacije koristi se "online" dionica teaja (koritenjem WebCT-a).
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Pismeni i usmeni ispit.
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Nastava se provodi na hrvatskom jeziku.
Mogunost praenja na engleskom jeziku.
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvdbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija. Kolegijalna evaluacija.
Naziv predmeta
Raspodijeljeni sustavi
Kod
Vrsta
Predavanja i vjebe
Razina
Napredna
Godina
I.
Semestar
II.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS
30 k. sati predavanja i 30 k. sati vjebi = 45 sati = 1.5 ECTS45 sati samostalnog rada uz konzultacije = 1.5 ECTS30 sati proucavanje literature = 1 ECTS30 sati izrada zavrnog rada = 1 ECTS
Nastavnik
Doc. dr. sc. Marko Rosi
Kompetencije koje se stjeu
Cilj predmeta je upoznati studente s arhitekturom, primjenama i nainima programiranja raspodijeljenih sustava. Cilj predmeta se ostvaruje kroz predavanja unutar kojih se studenti upoznavaju s teorijskim postavkama kao i vjebama gdje studenti praktinim radom stjeu iskustva u programiranju raspodijeljenih sustava.
Preduvjeti za upis
Sadraj
Koncepcija raspodijeljenih sustava. Pristupi modeliranju hijerarhijskih vierazinskih sustava. Proces dekompozicije sustava. Zasnivanje raspodijeljenih sustava nad informacijskom infrastrukturom. Arhitekture klijent/posluitelj. Naini komunikacije elemenata raspodijeljenih sustava. Objektno orijentirani raspodijeljeni sustavi. Pristup modeliranju i izradi raspodijeljenog sustava u okruenju sustava World Wide Web. Raspodijeljene baze podataka. Predstavljanje znanja u raspodijeljenim sustavima. Definicija, arhitektura i okruenje mobilnih agenata. Standardi mobilnih agenata.
Preporuena literatura
M. Van Steen, A. Tannebaum, Distributed Systems: Principles and Paradigms, Prentice Hall, 2002.
R. Orfali, D. Harkley, J. Edwards: The Essential Distributed Object Survival Guide, John Wiley, 1996.
Dopunska literatura
M. Lerner, G. Vanecek, N. Vidovic, D. Vrsalovic: Middleware Networks: Concept, Design and Deployment of Internet Infrastructure, Kluwer Academic Publishers, 2000.
Oblici provoenja nastave
Predavanja, laboratorijske vjebe i seminari
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Praktini ispit i usmeni ispit.
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski / Engleski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvedbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija, evaluacija od strane nastavnika i eksperata podruja.
Naziv predmeta
Interakcija ovjeka i raunala: osnove i principi
Kod
Vrsta
predavanja i vjebe
Razina
osnovna
Godina
I.
Semestar
II.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS
30 k. sati predavanja i 30 k. sati vjebi = 45 sati = 1.5 ECTS45 sati samostalnog rada uz konzultacije = 1.5 ECTS30 sati proucavanje literature = 1 ECTS30 sati izrada zavrnog rada = 1 ECTS
Nastavnik
doc.dr.sc. Andrina Grani, dipl.ing.
Kompetencije koje se stjeu
Stjecanje temeljnih znanja o interakciji ovjeka i raunala, vanosti dobro dizajniranog suelja, te njegovog utjecaja na realizaciju djelotvorne ovjekove komunikacije s raunalom. Predmet osigurava:
teorijska znanja i praktina iskustva iz temeljnih aspekata dizajna, implementacije i vrednovanja suelja,
shvaanje pojma 'dobrog dizajna', te procesa dizajniranja sustava kojeg odlikuje visoki stupanj upotrebljivosti,
znanja o nekim jednostavnim metodama vrednovanja kvalitete suelja.
Preduvjeti za upis
Ne postoje formalni preduvjeti, ali se podrazumijeva da studenti imaju osnovna znanja o raunalima i njihovom koritenju.
Sadraj
Temeljna teorijska znanja i praktina iskustva dizajniranja, implementiranja i vrednovanja korisnikih suelja interaktivnih sustava. Sadraj kolegija ukljuuje: definiciju podruja i osnovnih pojmova, razumijevanje korisnika i njihovih zadataka, principe i smjenice dizajniranja, korisniku-usmjeren proces razvoja suelja, inenjerstvo upotrebljivosti, metode vrednovanja korisnikih suelja sa ili bez sudjelovanja korisnika, tehnike za izradu prototipova, te za implementiranje grafikih korisnikih suelja.
Preporuena literatura
J. Preece, Y. Rogers, H. Sharp, D. Benyon, S. Holland and T. Carey: Human-Computer Interaction, Addison-Wesley, Harlow, England, 1994.
J. Nielsen: Usability Engineering, AP Professional, Boston, 1993.
D. Norman: The Psychology of Everyday Things, Basic Books, 1988.
A. Grani: Osnove i principi interakcije ovjeka i raunala, Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja, Sveuilite u Splitu, http://www.pmfst.hr/~granic/
Dopunska literatura
J. Preece, Y. Rogers and H. Sharp: Interaction Design: Beyond Human-Computer Interaction, John Wiley & Sons, 2002.
R. M. Baecker, J. Grudin, W. Buxton and S. Greenberg: Readings in Human-Computer Interaction: Toward the Year 2000, 2nd Ed., Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, CA, 1995.
Oblici provoenja nastave
Steena teorijska znanja studenti primijenjuju kod rjeavanja niza dodijeljenih zadataka i problema (individualnih i timskih), kako samostalno, tako i pod nadzorom nastavnog kadra.
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Usmeni i pismeni/praktini ispit. Studenti pismeni dio ispita mogu poloiti kroz nekoliko kolokvija tokom semestra.
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski / Engleski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvedbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija, evaluacija od strane nastavnika i eksperata podruja
Naziv predmeta
Raunalna grafika
Kod
Vrsta
Predavanja, seminari, vjebe na raunalima
Razina
Osnovna.
Godina
I.
Semestar
II.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS
((30 sati predavanja + 30 sati vjebe + 30 sati seminar + 60 sati uenja)/30 = 5)
Nastavnik
Doc.dr.sc.Vladan Papi
Kompetencije koje se stjeu
Poznavanje osnovnih aspekata raunalne grafike. Mogunost izrade i primjene algoritama iz podruja raunalne grafike u programskom jeziku C te koritenje grafikih biblioteka u programiranju.
Preduvjeti za upis
Osnove programiranja
Sadraj
Uvod. Osnovni algoritmi rasterske grafike. Grafiko sklopovlje. Geometrijske transformacije. Objekti u 3D prostoru. Krivulje i povrine. Renderiranje. OpenGL. Animacija.
Preporuena literatura
1) V.Papi, Raunalna grafika, interna skripta.
2) Foley, Computer Graphics: Principles and Practice (second edition in C), Addison-Wesley Publishing Company, 1996.
Dopunska literatura
1) Rogers, Procedural Elements of Computer Graphics, McGraw-Hill Science/Engineering/Math; 2nd edition, 1997.
Oblici provoenja nastave
Predavanja i vjebe na raunalima (30+30). Na predavanjima se upotrebljavaju audio-vizualna pomagala i raunalo. Vjebe na raunalima s odgovarajuom programskom podrkom (Visual C++, SGRP, OpenGL)
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Usmeni ispit. Za pristupiti ispitu potrebno je izraditi i predati seminar te izvriti sve vjebe.
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Predavanja se odravaju na hrvatskom jeziku. Literatura je dostupna i na engleskom jeziku.
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvdbe svakog predmeta i /ili modula
Kvaliteta izvedbe predmeta e biti praena internom evaluacijom i na temelju ankete studenata.
Naziv predmeta
Inteligentni agenti
Kod
Vrsta
Predavanja, vjebe.
Razina
Napredna
Godina
I.
Semestar
II.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS
30 k. sati predavanja i 30 k. sati vjebi = 45 sati = 1.5 ECTS45 sati samostalnog rada uz konzultacije = 1.5 ECTS30 sati proucavanje literature = 1 ECTS30 sati izrada zavrnog rada = 1 ECTS
Nastavnik
Doc. dr. sc. Marko Rosi
Kompetencije koje se stjeu
Cilj predmeta je upoznati studente s arhitekturom, primjenama i nainima programiranja inteligentnih agenata. Cilj predmeta se ostvaruje kroz predavanja unutar kojih se studenti upoznavaju s teorijskim postavkama kao i vjebama gdje studenti praktinim radom stjeu iskustva u programiranju inteligentnih agenata.
Preduvjeti za upis
Vieagentski sustavi. Komunikacija u vieagentskim sustavima. Sigurnosni aspekti. Zajedniko rjeavanje problema u vieagentskim sustavima. Inteligentni agenti u heterogenim okruenjima. Ontologije. Prikaz znanja koritenjem ontologija. Prikaz Z specifikacijom sustava zasnovanih na inteligentnim agentima. Programiranje inteligentnih agenata. Inteligentni agenti u sustavu World Wide Web. Semantiki Web. Primjena inteligentnih agenata.
Preporuena literatura
M. D'Inverno, M. Luck: Understanding Agent Systems, Springer Verlag, 2001.
Dopunska literatura
M. Wooldridge:An Introduction to MultiAgent Systems, John Wiley & Sons Ltd., 2001
Oblici provoenja nastave
Predavanja i laboratorijske vjebe.
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Praktini ispit i usmeni ispit.
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski / Engleski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvedbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija, evaluacija od strane nastavnika i eksperata podruja.
Naziv predmeta
Metodika nastave informatike II
Kod
Vrsta
Predavanja, vjebe
Razina
Predmet srednje razine
Godina
I.
Semestar
II.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS
Nastava: 30 k. sati predavanja, 30 k. sati vjebi 45 sati
Seminar 15 sati
Samostalni rad na prouavanju literature uz konzultacije 30 sati
Vjebanje statistikih metoda u Statistici 20 sati
Priprema za ispit 40 sati
Ukupno: 150 sati
Nastavnik
Doc. dr. sc. Ivica Boljat
Kompetencije koje se stjeu
Primijeniti u nastavi preporuke koje proistjeu iz teorija uenja, poznavanje tekoa u uenju proceduralnog i objektnog programiranja i naina njihova prevladavanja
Preduvjeti za upis
Temeljna znanja psihologije uenja, metoda pouavanja i osnova informatike.
Sadraj
Utjecaj kognitivnog razvoja na uenje (Piaget, Vigotski i moskovska kola, Bruner, Gagne, Klausmeier). Psiholoki tipovi i informatiko obrazovanje. Potekoe kod uenja informatikih sadraja i njihovo prevladavanje. Metode kojima se provjerava stupanj steenog znanja i prati napredak uenika. Nastava pojedinih podruja iz informatike u osnovnoj i srednjoj koli. Metodika proceduralnih i objektnih programskih jezika. Metodika programskih paketa.
Principi istraivanja u informatikom obrazovanju. Temeljne metode primijenjene statistike. Analiza tipinih strunih i znanstvenih radova iz podruja metodike nastave informatike.
Preporuena literatura
lanci iz asopisa: ACI/SIGCSE Bulletin; Journal of Research in Computing in Education; Journal of Educational Computing Research.
Udbenika graa za osnovnu i srednju kolu.
Dopunska literatura
Bruner, J. S., Process of education,Harvard University Press, 1966.
Piaget,J. Strukturalizam / Psihologija inteligencije /Intelektualni tazvoj djeteta i sl.
Vigotski, L. Miljenje i govor, Moskva 1956.
Oblici provoenja nastave
Predavanja, seminar
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Usmeni ispit, seminarski radovi, interno ispitno predavanje.
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvedbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija, evaluacija od strane nastavnika i eksperata podruja, uspjenosti na ispitima
Naziv predmeta
Sustavi pouavanja na daljinu
Kod
Vrsta
Predavanja i vjebe.
Razina
Napredna
Godina
II.
Semestar
III.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS
30 k. sati predavanja i 30 k. sati vjebi = 45 sati = 1.5 ECTS45 sati samostalnog rada uz konzultacije = 1.5 ECTS30 sati proucavanje literature = 1 ECTS30 sati izrada zavrnog rada = 1 ECTS
Nastavnik
Doc.dr.sc. Marko Rosi
Kompetencije koje se stjeu
Cilj predmeta je omoguiti polaznicima temeljiti pregled podruja uenja i pouavanja na daljinu. Po zavretku pohaanja student je kompetentan vrednovati ponuene sustave pouavanja na daljinu u odnosu na iskazane potrebe ciljanih grupacija potencijalnih korisnika. Polaznik predmeta moe preuzeti ulogu voenja sustava pouavanja na daljinu kao i sudjelovanja u timu zaduenom za izgradnju ovakvih sustava..
Preduvjeti za upis
Sadraj
Uvodna razmatranja, povijesni prikaz tehnologija uenja i pouavanja na daljinu, usluge sustava pouavanja na daljinu, analiza korisnika i prikladnosti metoda pouavanja na daljinu ciljanim skupinama korisnika, sustavi pouavanja na daljinu zasnovani na informacijskom prostoru Web-a, inteligentni tutorski sustavi, Web orijentirani inteligentni tutorski sustavi, vrednovanje sustava pouavanja na daljinu, faze izgradnje sustava pouavanja na daljinu, naini prikaza podataka i izgradnja baza podrunih znanja, primjeri sustava pouavanja na daljinu.
Preporuena literatura
W. Chan: "Artificial Agents in Distance Learning", International Journal of Educational Telecommunications, Vol. 1, No. 2-3, pp. 263-282, 1995.
A. Kassiml, K. Sabbir, S. Ranganath: "A Web-based intelligent approach to tutoring", Proceedings of Conference on Engineering Education ICEE 2001, Oslo, Norway, August 6-10, 2001.
J. Rickel, W. L. Johnson: "Intelligent Tutoring in Virtual Reality: A Preliminary Report", Proceedings of 8th World Conference on AI in Education, August, 1997.
M. Rosi: Sustavi pouavanja na daljinu interna skripta
Dopunska literatura
J. Vassileva: "Dynamic Course Generation", Proceedings of 8th World Conference on Artificial Intelligence In Education, Knowledge And Media In Learning Systems, Kobe, Japan, August 18-22, 1997.
S. Bloom: "The 2-sigma problem: the search for methods of group instruction as effective as one-to-one tutoring", Educational Researcher, Vol. 13, No. 6, pp. 4-16, 1984.
Oblici provoenja nastave
Predavanja i laboratorijske vjebe.
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Praktini ispit i usmeni ispit.
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski / Engleski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvedbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija, evaluacija od strane nastavnika i eksperata podruja.
Naziv predmeta
Inteligentni tutorski sustavi
Kod
Vrsta
Predavanja, vjebe, seminari
Razina
Napredna
Godina
II.
Semestar
III.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS
30 k. sati predavanja i 30 k. sati vjebi = 45 sati = 1.5 ECTS
45 sati samostalnog rada uz konzultacije = 1.5 ECTS
30 sati prouavanje literature = 1 ECTS
30 sati izrada zavrnog rada = 1 ECTS
Nastavnik
Izv. prof. dr. sc. Slavomir Stankov
Kompetencije koje se stjeu
Cilj je stei znanja o arhitekturi inteligentnih tutorskih sustava i autorskih ljuski za izgradnju inteligentnih tutorskih sustava. Zadani cilj dostie se uenjem i pouavanjem: temeljnih elementa arhitekture i funkcionalnosti inteligentnih tutorskih sustava; razloga za nastajanjem autorskih ljuski za izgradnju inteligentnih tutorskih sustava; podruja primjene inteligentnih tutorskih sustava.
Preduvjeti za upis
Sustavi za e-uenje
Sadraj
Definicija. Temeljni elementi arhitekture i funkcionalnosti inteligentnih tutorskih sustava. Prikaz znanja. Ekspertni modul. Modul uitelja. Modul uenika. Modeliranje uenika (model uenika, dijagnostika znanja uenika). Komunikacijski modul - korisniko suelje sustava. Prolost, sadanjost i budunost inteligentnih tutorskih sustava. Autorske ljuske i alati za oblikovanje i implementaciju inteligentnih tutorskih sustava. Web orijentirani inteligentni tutorski sustavi. Web orijentirane inteligentne autorske ljuske.
Preporuena literatura
S. Stankov: Primjena raunala u nastavi, Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu, (dopunjeno, veljaa, 2004. http://www.pmfst.hr/~stankov).
C. Polson, J. J. Richardson (eds) Foundations of Intelligent Tutoring Systems. Lawrence Erlbaum Associates Publishers, 1988.
Dopunska literatura
R. Carbonell: AI in CAI: An Artificial-Intelligence Approach to Computer-Assisted Instruction. IEEE Transaction on Man-Machine Systems, MMS-11(4), 1970, pp 190-202.
J. W. Rickel: Intelligent Computer-Aided Instruction: a survey organized around system components. IEEE Transaction on System, Man, and Cybernetics 19(1), 1989, pp 40-57.
V. J. Shute, J. Psotka: Intelligent Tutoring Systems: Past, Present, and Future in D. Jonassen (ed.) Handbook of Research on Educational Communication and Technology, 1995.
Oblici provoenja nastave
Predavanja, vjebe i seminari
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Praktini ispit, Usmeni ispit, Seminarski radovi, rad u timu, pomou specijaliziranih programskih sustava za evaluaciju znanja
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski / Engleski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvedbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija, evaluacija od strane nastavnika i eksperata podruja, uspjenosti na ispitima, meunarodna supervizija ....
Naziv predmeta
Interakcija ovjeka i raunala II: dizajn interakcije
Kod
Vrsta
predavanja i vjebe
Razina
napredna
Godina
II.
Semestar
III.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS
30 k. sati predavanja i 30 k. sati vjebi = 45 sati = 1.5 ECTS45 sati samostalnog rada uz konzultacije = 1.5 ECTS30 sati proucavanje literature = 1 ECTS30 sati izrada zavrnog rada = 1 ECTS
Nastavnik
doc.dr.sc. Andrina Grani, dipl.ing.
Kompetencije koje se stjeu
Predmet istie vanost dobrog i upotrebljivog dizajna svakog interaktivnog raunalnog sustava, obuhvaajui napredne teme iz odnosnog podruja, kao i primjenu interakcije ovjeka i raunala s naglaskom na:
upoljavanju principa i tehnika dizajniranja upotrebljivih interaktivnih sustava, posebno onih koje karakterizira odreeni stupanj inteligencije, odnosno prilagodljivosti individualnim korisnicima, te
razvijanju vjetina koje e studentima omoguiti razvoj (dizajniranje i vrednovanje) interaktvnih korisnikih suelja.
Preduvjeti za upis
Kompetencije steene predmetom koji osigurava temeljna znanja iz podruja interakcije ovjeka i raunala.
Sadraj
Napredna teorijska znanja i primjena interakcije ovjeka i raunala. Sadraj kolegija ukljuuje: principe i smjernice dizajniranja, kao i metode vrednovanja on-site i Web-orijentiranih korisnikih suelja interaktivnih sustava, definiciju inteligentnih korisnikih suelja i odnosnih kljunih podpodruja, korisniku-usmjeren razvoj prilagodljivih korisnikih suelja s mogunou prilagoavanja individualnim korisnicima.
Preporuena literatura
B. Schneiderman and C. Plaisant: Designing the User Interface. Strategies for Effective Human-Computer Interaction, 4th Ed., Addison-Wesley, Reading, MA, 2005.
D. Collins: Designing Object-Oriented User Interfaces, Benjamin/ Cummings Publishing Company, Redwood City, CA, 1995.
J. Nielsen: Usability Engineering, AP Professional, Boston, 1993.
M. Schneider-Hufschmidt, Th. Kuhme, U. Malinowski: Adaptive User Interfaces: Principles and Practice, North-Holland; 1st edition, 1993.
Dopunska literatura
R. M. Baecker, J. Grudin, W. Buxton and S. Greenberg: Readings in Human-Computer Interaction: Toward the Year 2000, 2nd Ed., Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, CA, 1995.
J. Nielsen: Designing Web Usability: The Practice of Simplicity, New Riders Publishing; Indianapolis, Indiana USA, 2000.
Oblici provoenja nastave
Steena teorijska znanja studenti primijenjuju kod rjeavanja niza dodijeljenih zadataka i problema (individualnih i timskih), kako samostalno, tako i pod nadzorom nastavnog kadra.
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Usmeni i pismeni/praktini ispit. Studenti pismeni dio ispita mogu poloiti kroz nekoliko kolokvija tokom semestra.
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski / Engleski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvedbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija, evaluacija od strane nastavnika i eksperata podruja
Naziv predmeta
Projektiranje sustava za e-uenje
Kod
Vrsta
Predavanja, vjebe, seminari
Razina
Napredna
Godina
II.
Semestar
III.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS
30 k. sati predavanja i 30 k. sati vjebi = 45 sati = 1.5 ECTS45 sati samostalnog rada uz konzultacije = 1.5 ECTS30 sati prouavanje literature = 1 ECTS30 sati izrada zavrnog rada = 1 ECTS
Nastavnik
Izv. Prof. dr. sc. Slavomir Stankov (Branko itko)
Kompetencije koje se stjeu
Cilj je ovladati metodologijom projektiranja sustava za e-uenje. Zadaci za realizaciju ovog cilja postiu se uenjem i pouavanjem: iteracijskog procesa za modeliranje sustava za e-uenjem identificiranjem sudionika i funkcionalnosti sustava za e-uenje; cjelovitosti vremenske i statike komponente iteracijskog procesa za izgradnju sustava za e-uenje.
Preduvjeti za upis
Programsko inenjerstvo, Sustavi za e-uenje, Inteligentni tutorski sustavi
Sadraj
Iteracijski proces za modeliranje programskog sustava. Sudionici i funkcionalnosti sustava za e-uenje. Vremenska komponenta iteracijskog proces za projektiranje sustava za e-uenje (poetak, pomna obrada, izgradnja, prijelaz u okruenje naruioca). Statika komponenta proces za projektiranje sustava za e-uenje (poslovno modeliranje, zahtjevi naruioca, analiza, oblikovanje, implementacija, testiranje, isporuka, voenje procesa, voenje promjena).
Preporuena literatura
S. Stankov: Suvremena informacijska tehnologija u nastavi, Fakultet prirodoslovno matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu, (Nastavni materijal prireen za: Poslijediplomski znanstveni studij iz Didaktike prirodnih znanosti usmjerenja: kemija, biologija, fizika), Split, sijeanj, 2005.
Dopunska literatura
Sommerville, Software Engeneering, Addison-Wesley, Wokingham, 7th edition, 2004.
P. Kruchten, The Rational Unified Process An Introduction, second edition, Addison Wesley, 2001.
Oblici provoenja nastave
Predavanja, vjebe i seminari
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Praktini ispit, Usmeni ispit, Seminarski radovi, rad u timu, pomou specijaliziranih programskih sustava za evaluaciju znanja
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski / Engleski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvedbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija, evaluacija od strane nastavnika i eksperata podruja, uspjenosti na ispitima, meunarodna supervizija ....
Naziv predmeta
Vrednovanje sustava za e-uenje
Kod
Vrsta
Predavanja, vjebe, seminari
Razina
Napredna
Godina
II.
Semestar
III.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS
30 k. sati predavanja i 30 k. sati vjebi = 45 sati = 1.5 ECTS
45 sati samostalnog rada uz konzultacije = 1.5 ECTS
30 sati prouavanje literature = 1 ECTS
30 sati izrada zavrnog rada = 1 ECTS
Nastavnik
Izv. Prof. dr. sc. Slavomir Stankov (Ani Grubii)
Kompetencije koje se stjeu
Cilj je stei znanja o evaluaciji sustava za e-uenje kao i efikasnost upotrebe sustava za e-uenje u uenju i pouavanju. Ovako definirani cilj dostie se uenjem i pouavanjem: formativne i sumativne evaluacija, evaluacijskih metoda i njihove klasifikacije, planiranja, obrade i interpretacije rezultata obrade.
Preduvjeti za upis
Sustavi za e-uenje, Inteligentni tutorski sustavi
Sadraj
Vrste istraivanja odgoja i obrazovanja. Formativna i sumativna evaluacija. Evaluacijske metode i njihova klasifikacija. Postavljanje hipoteza. Kvantitativne i kvalitativne metode i instrumenti za sakupljanje podataka. Planiranje evaluacije. Proces evaluacije. Uvod u statistike metode za obradu podataka. Kvalitativna i kvantitativna analiza podataka. Obrada i interpretacija rezultata evaluacije. Veliina uinka i meta-analize.
Preporuena literatura
B.S. Bloom The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring, Educational Researcher, 13, 1984, pp. 4-16.
J.D. Fletcher Evidence for Learning From Technology-Assisted Instruction, in H.F. ONeal, R.S. Perez (Eds.), Technology applications in education: a learning view, Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 2003, pp.79-99
M.A. Mark and J.E. Greer Evaluation methodologies for intelligent tutoring systems, Journal of Artificial Intelligence and Education, 4 (2/3), 1993, pp. 129-153.
P.L. Albacete and K.A. VanLehn, Evaluating the Effectiveness of a Cognitive Tutor for Fundamental Physics Concepts in Proceedings of the 22nd Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 2000.
Dopunska literatura
Kinshuk, A. Patel and D. Russell A multi-institutional evaluation of Intelligent Tutoring Tools in Numeric Disciplines, in The Evaluation of Learning Technology Conference Proceedings (Ed. M. Oliver), University of North London, London, 2000, pp. 38-40.
R.A. Wisher and T.M. Olson The Effectiveness of Web-based Training, U.S. Army Research Institute for the Behavioral and Social Sciences, Research Report 1802, 2003.
Oblici provoenja nastave
Predavanja, vjebe i seminari
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Praktini ispit, Usmeni ispit, Seminarski radovi, rad u timu, pomou specijaliziranih programskih sustava za evaluaciju znanja
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski / Engleski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvedbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija, evaluacija od strane nastavnika i eksperata podruja, uspjenosti na ispitima, meunarodna supervizija ....
Naziv predmeta
Metodiki informatiki seminar s praksom
Kod
Vrsta
Seminar
Razina
Osnovni predmet
Godina
II.
Semestar
IV.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
5 ECTS
75 k. sati hospitacije, oglednih predavanja i predavanja studenata s analizom 56,25
Prouavanje literature, osobito o potekoama uenika i nainu prevladavanja 63,75
Priprema predavanja za osnovnu i srednju kolu 30
UKUPNO 150 sati
Nastavnik
Doc. dr. sc. Ivica Boljat
Kompetencije koje se stjeu
Stjecanje praktinih vjetina u odravanju nastave, ovladavanje raznovrsnim repertoarom metoda pouavanja te adekvatne uporabe medija
Preduvjeti za upis
Poznavanje didaktikih teorija, metoda pouavanja i osnova informatike
Sadraj
Priprema za nastavu opi model izveden iz didaktikih teorija i modela pouavanja te preporula vodeih teorija uenja. Prema tom modelu izrauju se pripreme za kljune teme poput proceduralnog programiranja, objektnog programiranja, struktura podataka, baza podataka, operacijskih sustava, programskih paketa za obradu teksta, tablina raunanja, izradu web stranica i sl.
Preporuena literatura
Informatiki udbenici za osnovnu i srednju kolu.
Dopunska literatura
Milat, J. Priprema za nastavu
Oblici provoenja nastave
Seminari, interna predavanja, hospitacija u koli s oglednim predavanjima, analiza odranih predavanja. Svaki student treba odrati najmanje po jedno ispitno predavanje za osnovnu i srednju kolu.
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Praktini ispit predavanja za osnovnu kolu i za srednju kolu.
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvedbe svakog predmeta i /ili modula
Studentska evaluacija, evaluacija od strane nastavnika i eksperata podruja
Naziv predmeta
Diplomski seminar
Kod
Vrsta
Seminar
Razina
Temeljna
Godina
II.
Semestar
III. i IV.
ECTS (uz odgovarajue obrazloenje)
6 ECTS
pohaanje seminara, izrada koncepta i javno izlaganje rada na diplomskoj temi
Nastavnik
Mijenja se svake akademske godine
Kompetencije koje se stjeu
Verifikacija kompetencije za javnu obranu diplomske teme
Preduvjeti za upis
Seminar upisuje svaki redoviti student II. godine studija
Sadraj
Studenti referiraju rad na odabranoj diplomskoj temi
Preporuena literatura
Literatura za diplomski rad
Dopunska literatura
Literatura za diplomski rad
Oblici provoenja nastave
Javna prezentacija rada na diplomskoj temi koja prethodi obrani svakog pojedinog diplomskog rada. Rasprava.
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski jezik
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvdbe svakog predmeta i /ili modula
Naziv predmeta
Diplomski rad
Kod
Vrsta
Seminar
Razina
Napredna
Godina
II.
Semestar
III. i IV.
ECTS
24 ECTS
7 sati seminara i konzultacija s nastavnikom (po studentu)
oko 650 sati samostalnog rada studenta
Nastavnik
Voditelj diplomskog rada
Kompetencije koje se stjeu
Kompetencije u pripremi i provoenju istraivanja, prikupljanju, obradi podataka te analizi dobivenih rezultata. Kompetencije u pisanju znanstvenog izvjea.
Preduvjeti za upis
Ostvarene kompetencije koje su potrebne za provoenje aktivnosti koje zahtijeva problematika predloenog rada. O kompetencijama odluuje odgovarajui nastavnik.
Sadraj
Ovisno o odabiru teme (iz matematike ili raunarstva), odabir, pretraivanje i prouavanje potrebne literature. Priprema i provoenje aktivnosti. Pisanje i prezentacija izvjea.
Preporuena literatura
Ovisno o odabiru teme
Dopunska literatura
Ovisno o odabiru teme
Oblici provoenja nastave
Voenje studenta kroz potrebne aktivnosti kroz seminarske i konzultacijske oblike nastave.
Nain provjere znanja i polaganja ispita
Pregled diplomskog rada i njegova obrana pred strunim povjerenstvom
Jezik poduke i mogunosti praenja na drugim jezicima
Hrvatski
Engleski (mogunost)
Nain praenja kvalitete i uspjenosti izvedbe svakog predmeta
Razgovori sa studentima, prije i po zavretku aktivnosti.
3.3. Uvjeti i nain studiranja
---
3.4. Popis predmeta ili modula koje studenti mogu upisati s drugih studija
---
3.5. Popis predmeta i/ili modula koji se mogu izvoditi na stranom jeziku
---
3.6. Kriteriji i uvjeti prijenosa ECTS-bodova
---
3.7. Nain zavretka studija
---
3.8. Uvjeti nastavka studija
---
4. Uvjeti izvoenja studija
4.1. Mjesta izvoenja studijskog programa
---
4.2. Podaci o prostoru i opremi
---
4.3. Nastavnici i suradnici
Predmet
Nastavnici i suradnici:
Optimizacija
Doc.dr.sc. Nenad Ujevi
Raunalne mree
Mr.sc. Lada Male, predava
Sustavi za e-uenje
Prof.dr.sc. Slavomir Stankov
Programsko inenjerstvo
Prof.dr.sc. Slavomir Stankov,
Suradnici: prof. Branko itko
Metodika nastave informatike I
Doc.dr.sc. Ivica Boljat
Simbolika logika
Doc.dr.sc. Berislav arni
Raspodijeljeni sustavi
Doc.dr.sc. Marko Rosi
Interakcija ovjeka i raunala I: osnove i principi
Doc.dr.sc. Andrina Grani
Raunalna grafika
Doc.dr.sc. Vladan Papi
Inteligentni agenti
Doc.dr.sc. Marko Rosi
Metodika nastave informatike II
Doc.dr.sc. Ivica Boljat
Sustavi pouavanja na daljinu
Doc.dr.sc. Marko Rosi
Inteligentni tutorski sustavi
Prof.dr.sc. Slavomir Stankov
Interakcija ovjeka i raunala II: dizajn interakcije
Doc.dr.sc. Andrina Grani
Projektiranje sustava za e-uenje
Prof.dr.sc. Slavomir Stankov,
Suradnici: prof. Branko itko
Vrednovanje sustava za e-uenje
Prof.dr.sc. Slavomir Stankov,
Suradnici: prof. Ani Grubii
Metodiki informatiki seminar s praksom
Doc.dr.sc. Ivica Boljat
Diplomski seminar
Odreuje se svake akademske godine
Diplomski rad
Voditelj diplomskog rada
4.4. Podaci o nastavnicima
Nastavnik
Doc. dr. sc. Ivica Boljat
Ustanova zaposlenja
Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja u Splitu
Osobna web-stranica
http://www.pmfst.hr/~boljat/
Kratki ivotopis (opis kretanja u struci)
Roen 19.06.56. Zavrio studij elektrotehnike, smjer elektronika u Splitu 79, poslijediplomski studij raunarskih znanosti na FER-u '84, doktorirao '96. na Pedagokom fakultetu u Rijeci s radom Metodologija modeliranja nastavnog procesa strukturirano-modularnim pristupom. '79-'82 radio u ERC-u Splitske banke, od '82 na Fakultetu prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja u Splitu na mjestu asistenta, znanstvenog asistenta, predavaa i docenta za polja elektrotehnike (osnove elektrotehnike, elektronika, automatika), raunarskih znanosti (informatika, programski jezici, strukture i baze podataka, operacijski sustavi) i didaktike (metodika nastave informatike). '90-'93 bio ravnatelj FPMZ. Sudjelovao u realizaciji znanstvenih projekata 2.01.01.00.07 Umjetna inteligencija Baze znanja, ekspertni sustavi, 2-06-352 Ekspertni sustavi, 5-07-070 Programiranje sadraja politehnikog obrazovanja
Popis radova u zadnjih 5 godina
Boljat, I. Pravci razvoja modularnog koncepta nastave u pozivnom i opem obrazovanju, kolski vjesnik 49/1, 2000, 35-44
Radovi i ostalo to nastavnika kvalificira za izvoenje nastave
Boljat, I. Analiza kurikulumskih modela za tehnoloko obrazovanje u svijetu i kod nas, Napredak, 139/1, 1998, 44-51
Boljat, I., Tehnoloko obrazovanje eutanazija ili revitalizacija? (stavovi splitskih gimnazijalaca), Napredak 137/3, 1996, 5-14
Boljat, I., Modularna nastava: podruja primjene, istraivanja,iskustva, kolski vjesnik 45/2, 1996, 117-129
Boljat, I., Modeli u pedagogiji nuno zlo ili krajnji doseg, kolski vjesnik, 45/1, 1996, 5-14
Bili,H., Boljat,I., i dr., Causal model in second generation expert systems: examination, optimisation and learning, Computeration inteligence, Milanao, 1990, 149-150
Boljat, I., orkalo, A., Luketin, I., Information subsystem accompanying failures on machines centres, AMST '90, Trento, 50-57
orkalo, A., Boljat, I., Processing centres diagnosing and maintenance by means of fault-tree analysis method,AMST '93, Udine 159-163
Boljat, I., Tehnoloka metoda: razdjelnica u konfliktu zanatsko-industrijskog i tehnolokog obrazovanja, 125 Sabor hrvatskih pedagoga, Opatija, 1996., 267-274
orkalo, A., Boljat, I., Uspjenost realizacije curiculluma tehnike kulture u oima gimnazijalaca, 125. Sabor hrvatskih pedagoga, Opatija, 1996, 354-358
Bili, H., Boljat, I., i dr Uzroni model i ekspertni sustavi druge generacije pretraivanje,, optimiziranje i samouenje, Elektrotehnika 34/3-4, 1991, 163-168
Boljat, I., orkalo, A., Luketin, I. Primjena regresijske analize u Brodograevnoj industriji Split, Privreda Dalmacije, 1-2, 51-55, 1991
Bili, H., Boljat, I.,i dr. An experiment with a knowledge base, XI international symposium Computer at the university, Cavtat, 1989, 8.10.1-8.10.8
Bili, H., Boljat, I., Generation of causal model in second generation expert system, 12. international symposium Computer at the university, Cavtat, 1990, 8.15.1-8.15.6
Bili, H., Boljat, I. i dr A forward reasoning algorithm, 14. International Conference ITI '92, Pula, 159-165
orkalo, A., Boljat, I. Realibility analysis and proposal for accompainment of tool machine failures, AMST '87 Opatija 163-170
orkalo, A., Boljat, I., Informatiom subsystem in maintenaince system pupdoseful for maching centre, ISF, trbskw pleso, 1991, 48-49
orkalo, A, Boljat, I., Application of fault three analysis by the diagnosing and maintenance processing centres, 4. internationales DAAM symposium, Brno, 1993, 63-64
Luketin, I., Boljat, I., Mikroraunalo temelj uvodnog fizikog laboratorija, IV SIT Sarajevo, 1990, 277.1 277.8
Boljat, I., orkalo A., Luketin, I., Ispitivanje vojstava materijala istezanjem primjena mikroraunala, Rijeka 1989.
Luketin, I., Boljat, I., Osposobljavanje buuih nastavnika za rad s uenicimanadarenih za znanost i tehnologiju, Rijeka 1989.
Luketin, I., Boljat, I, Fiziki laboratorij podran mikroraunalom, Informatika u obrazovanju, Split, 1990, 268-272
Bili, H., Boljat,I. i dr Prijedlog organizacije baze znanja za ekspertske sustave druge generacije, XIV SIT, Sarajevo 1990, 153-159.
Datum zadnjeg izbora u zvanje
10.04.2003.
Predmet(-i) koje izvodi
Metodika nastave informatike I (30 P + 30 S + 30 V)
Metodika nastave informatike II (30 P + 30 V)
Metodiki informatiki seminar s praksom (30 S + 45 V)
Nastavnik
doc.dr.sc. Andrina Grani
Ustanova zaposlenja
Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu
Osobna web-stranica
www.pmfst.hr/~granic
Kratki ivotopis (opis kretanja u struci)
Roena 19. rujna 1962. godine u Karlovcu. Osnovnu i srednju kolu pohaala u Splitu, a maturirala sam na Graevinskom kolskom centru iro Gamulin, matematiko-informatiko usmjerenje, 1981. godine. Iste godine upisuje studij elektrotehnike na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje Sveuilita u Splitu, te nakon zavrene druge godine studija 1983. godine prelaz na Elektrotehniki fakultet u Zagrebu. Diplomira na Zavodu za elektroniku 1986. godine, smjer - Elektronika, usmjerenje - Raunarska tehnika. Iste godine upisuje poslijediplomski studij na istom Fakultetu iz podruja raunarskih znanosti. Magistrira na Zavodu za elektroniku 1989. godine, te stjee struni naziv magistra znanosti iz podruja Raunarskih znanosti, smjera Jezgra raunarskih znanosti. Doktorira na Zavodu za elektroniku, mikroelektroniku, raunalne i inteligentne sustave Fakulteta elektrotehnike i raunarstva Sveuilita u Zagrebu 2002. godine, te stjee struni naziv doktor tehnikih znanosti iz znanstvenog polja Raunarstvo.
Od sijenja 1990. godine do listopada 1999. godine u stalnom je radnom odnosu na Fakultetu prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu kao asistent za podruje raunarskih znanosti. Od listopada 1999. godine do srpnja 2003. godine prelazi u stalni radni odnos na Visoku uiteljsku kolu u Splitu Sveuilita u Splitu kao znanstveni asistent za podruje raunarskih znanosti. Na Fakultetu prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja ponovno zasniva stalni radni odnos u srpnju 2003. godine kao docent iz podruja tehnikih znanosti, polja raunarstvo.
Sudjeluje na znanstvenoistraivakim i tehnologijskim projektima Ministarstva znanosti i tehnologije. U registru istraivaa Ministarstva znanosti upisana pod matinim brojem 182954.
Popis radova u zadnjih 5 godina
Grani, Andrina; Glavini, Vlado; Stankov, Slavomir. Usability Evaluation Methodology for Web-based Educational Systems // 8th ERCIM Workshop "User Interfaces for All" -- Workshop Adjunct Proceedings / Stary, Christian; Stephanidis, Constantine (ur.). Heraklion (Crete), Greece: ERCIM - The European Research Consortium for Informatics and Mathematics, 2004. 28.1-28.15.
Grani, Andrina; Glavini, Vlado. A Key Role of Evaluation in Human-Centered Design Process: Methodologies for Authoring Shell's Usability Evaluation // Proceedings INES 2004 / 8th International Conference on Intelligent Engineering Systems / Nedevschi, Sergiu; Rudas, Imre J. (ur.). Cluj-Napoca : Faculty of Automation and Computer Science, Technical University of Cluj-Napoca, 2004. 539-544.
Grani, Andrina; Glavini, Vlado; Male, Lada. Evaluation of Page Design Concepts of a Web-based Authoring Shell // Proceedings of the 12th IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference - MELECON 2004, Volume II / Matijasevic, Maja ; Pejcinovic, Branimir ; Tomsic, Zeljko ; Butkovic, Zeljko (ur.). Zagreb: The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., 2004. 751-756.
Stankov, Slavomir; Rosi, Marko; Grani, Andrina; Male, Lada; Grubii, Ani; itko, Branko. Paradigma e-uenja & Inteligentni tutorski sustavi // MIPRO 2004, Raunala u obrazovanju / iin-ain, Marina; Gragojlovi, Pavle; Turi-Prstai, Ivana (ur.). Rijeka: , 2004. 193-198.
Grani, Andrina; Glavini, Vlado. Incorporating Adaptivity in User Interfaces for Computerized Educational Systems // Human Computer Interaction: Theory and Practice (Part II), Volume 2 of Proc. HCI International 2003 / Stephanidis, Constantine; Jacko, Julie (ur.). London: Lawrence Earlbaum Associates, 2003. 385-389.
Grani, Andrina; Glavini, Vlado. User Interface Aspects of a Web-based Educational System // The IEEE Region 8 EUROCON 2003 Computer as a Tool, Proceedings, Volume B / Zajc, Baldomir ; Tkali, Marko (ur.). Piscataway, NJ, USA: IEEE Press, 2003. 347-350.
Grani, Andrina; Glavini, Vlado. Automatic Adaptation of User Interfaces for Computerized Educational Systems // Proceedings of ICECS 2003 - 10th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems / Zabalawi, Isam (ur.). Piscataway, NJ, USA : IEEE Press, 2003. 1232-1235.
Stankov, Slavomir; Glavini, Vlado; Grani, Andrina; Rosi, Marko. Inteligentni tutorski sustavi - istraivanje, razvoj i primjena. // Zbornik radova fakulteta Prirodoslovno - matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu. 1 (2003), 1; 45-72.
Grani, Andrina; Glavini, Vlado. An Approach to Usability Evaluation of an Intelligent Tutoring System // Advances in Multimedia, Video and Signal Processing Systems / Mastorakis, Nikos E.; Kluev Vitaliy V. (ur.). Athens, Greece : WSEAS Press, 2002.
Grani, Andrina; Glavini, Vlado. User Interface Specification Issues for Computerized Educational Systems. // Journal of Computing and Information Technology - CIT. 10 (2002), 3; 181-187.
Grani, Andrina; Glavini, Vlado. User Interface Specification Issues for Computerized Educational Systems // Proc. 24th International Conference on Information Technology Interfaces - ITI 2002 / Glavini, Vlado; Hljuz Dobri, Vesna; imi, Diana (ur.). Zagreb : SRCE University Computing Centre, University of Zagreb, 2002. 173-178.
Grani, Andrina; Glavini, Vlado. Usability Evaluation Issues for Computerized Educational Systems // Proc. 11th Mediterranean Electrotechnical Conference MELECON 2002 / Younis, Mohamed; Elkhamy, Said (ur.). Piscataway, NJ, USA : IEEE Press, 2002. 558-562.
Glavini, Vlado; Grani, Andrina. Interacting with Educational Systems Using Multiple Views // Proc. 23rd Int'l Conf. on Information Technology Interfaces ITI'2001 / Kalpi, Damir; Hljuz Dobri, Vesna
Grani, Andrina; Glavini, Vlado. Interface Redesign Issues for Intelligent Tutoring System // Proceedings of 9th International Conference on Human-Computer Interaction HCI'2001 / Smith, Michael J.; Salvendy, Gavriel (ur.). West Lafayette, IN, USA : School of Industrial Engineering, Purdue University , 2001. 133-135.
Grani, Andrina; Glavini, Vlado. Adaptive Intelligent Tutoring Systems in the Context of Usability Requirements // Proceedings of 5th IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems INES 2001 / Ptkai, Bla; Rudas, Imre J. (ur.). Tampere, Finland : Tampere University of Technology , 2001. 231-234.
Grani, Andrina. Zasnivanje prilagodljivih suelja za interaktivne sustave uenja / doktorska disertacija. Zagreb: Fakultet elektrotehnike i raunarstva, 24.09. 2002., 254 str. Voditelj: Glavini, Vlado.
Stankov, Slavomir; Glavini, Vlado, Grani, Andrina; Rosi, Marko. Inteligentni tutorski sustavi - istraivanje, razvoj i primjena, 2001, 2002. (elektonika forma na web stranici).
Radovi i ostalo to nastavnika kvalificira za izvoenje nastave
Predmeti koje nastavnik izvodi u vezi (neposrednoj ili posrednoj) su s njezinim podrujem znanstvenog i strunog rada. Stoga su svi prethodno navedeni radovi relevantni za izvoenje nastave.
Datum zadnjeg izbora u zvanje
18. lipnja 2003. godine zvanje docenta za znanstveno podruje Tehnikih znanosti, polje Raunarstvo
Predmet(-i) koje izvodi
Interakcija ovjeka i raunala I: osnove i principi (30 P + 30 V)
Interakcija ovjeka i raunala II: dizajn interakcije (30 P + 30 V)
Nastavnik
Ani Grubii
Ustanova zaposlenja
Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu
Osobna web-stranica
http://www.pmfst.hr/~ani/
Kratki ivotopis (opis kretanja u struci)
Roena sam 10.11.1978. godine u Splitu. Zavrila sam Prirodoslovno matematiku gimnaziju ( III. Gimnazija ) u Splitu s odlinim uspjehom. Sudjelovala sam na natjecanjima iz matematike i informatike na kojima sam ostvarila znaajne rezultate. Nakon devetogodinjeg uenja engleskog jezika u Centru za strane jezike u Splitu, poloila sam ispit First Certificate in English. lanica sam organizacije Mensa Hrvatska. Diplomirala sam 27.11.2001. godine s odlinim uspjehom na Fakultetu prirodoslovno matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu i postigla visoku spremu i struno zvanje profesor matematike i informatike. Tema mog diplomskog rada je Model traganja dijagnostika tehnika inteligentnih tutorskih sustava. Od 01.01.2002. zaposlena sam kao znanstveni novak na Fakultetu prirodoslovno matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu, te sam od 2002. godine prijavljena kao suradnik na znanstvenoistraivakom projektu 177110 Raunalni i didaktiki aspekti inteligentnih autorskih alata u obrazovanju. Sveuilini znanstveni poslijediplomski studij na Fakultetu elektrotehnike i raunarstva smjer Jezgra raunarstva upisala sam 28.02.2002. i poloila ispite iz svih upisanih i odsluanih kolegija. Sudjelovala sam kao suradnik na Tehnologijskom projektu TP-02/0177-01 od 2003. godine.
Popis radova u zadnjih 5 godina
Slavomir Stankov, Vlado Glavini, Ani Grubii: What is our effect size: Evaluating the Educational Influence of a Web-Based Intelligent Authoring Shell?, IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems 2004 - INES 2004, Cluj-Napoca, Romania, Semptember 19.-21. 2004., pp.
Slavomir Stankov, Marko Rosi, Andrina Grani, Lada Male, Ani Grubii, Branko itko: Paradigma e-uenja & Inteligentni tutorski sustavi, MIPRO-2004, Raunala u obrazovanju, Opatija, 24.-28.05.2004.
Ani Amii, Slavomir Stankov, Marko Rosi: Model Tracing A Diagnostic Technique in Intelligent Tutoring Systems, CEEPUS Summer school - Modern Methods in Control Split 2002 Jointly with Fifth Symposium on Intelligent Systems, Split, Croatia, June 16 30 2002., (Proc. CD ROM version Reprints of CEEPUS CZ-0103, ISBN: 953-96516-8-9).
Ani Amii, Slavomir Stankov, Marko Rosi: Model traganja dijagnostika tehnika inteligentnih tutorskih sustava, MIPRO-2002, Raunala u obrazovanju, Opatija, 20.-24.05.2002., str. 101 -106.
Ani Amii: Model uitelja u inteligentnim tutorskim sustavima, MIPRO-2001, Raunala u obrazovanju, Opatija, 2001., str. 89-91.
Radovi i ostalo to nastavnika kvalificira za izvoenje nastave
Nastavni materijali u obliku PowerPoint prezentacija objavljeni su na sljedeim web stranicama:
Uvod u raunarstvo - https://www.pmfst.hr/~ani/uvod_u_racunarstvo.htm
Programiranje I. - https://www.pmfst.hr/~ani/programiranje_1.htm
Raunalni praktikum I. - https://www.pmfst.hr/~ani/racunalni_praktikum_I.htm
Datum zadnjeg izbora u zvanje
18.12.2002. istraivako zvanje mlaeg asistenta
Predmet(-i) koje izvodi
Vrednovanje sustava za e-uenje (20 P + 30 V)
Nastavnik
Lada Male
Ustanova zaposlenja
Visoka uiteljska kola
[email protected], [email protected]
Osobna web-stranica
http://www.pmfst.hr/~lada/ ili http://www.vusst.hr/~lmales/
Kratki ivotopis (opis kretanja u struci)
Lada Male roena je 25.prosinca 1970. godine u Splitu. Osnovnu i srednju kolu pohaala je u Splitu, a maturirala u Matematiko-informatikom obrazovnom centaru 1989. godine. Diplomirala je na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu 10. sijenja 1996. godine na smjeru Elektronika, usmjerenje Raunarska tehnika. Poslijediplomski studij na Fakultetu elektrotehnike i raunarstva u Zagrebu iz polja Raunarskih znanosti, smjer Jezgra raunarskih znanosti upisuje 1998. godine, te magistrira 15. oujka 2002. na Zavodu za elektroniku, mikroelektroniku, raunalne i inteligentne sustave s temom Modeliranje i zakljuivanje o neizrazitim vremenskim intervalima pomou Petrijevih mrea (voditelj prof.dr.sc. Slobodana Ribaria). Doktorski studij na Fakultetu elektrotehnike i raunarstva u Zagrebu upisuje 2002. godine.
Od 1995. do 1997. radi kao vanjski suradnik Hrvatske akademske i istraivake mree CARNet pri Sveuilitu u Splitu. Na fakultetima Sveuilita u Splitu od 1996. vodi teajeve Sveuilinog Raunskog Centra u Zagrebu i CARNeta.
Od 1997. do 2004. zaposlena je na Fakultetu prirodoslovno matematikih znanosti i odgojnih podruja u Splitu na mjestu mlaeg asistenta i asistenta.
U lipnju 2004. zapoljava se na Visokoj uiteljskoj koli Sveuilita u Splitu u zvanju predavaa.
Popis radova u zadnjih 5 godina
Male, Lada: Modeliranje i zakljuivanje o neizrazitim vremenskim intervalima pomou Petrijevih mrea/ Zagreb : Fakultet elektrotehnike i raunarstva, 15.03. 2002., 121 str. Voditelj: Ribari, Slobodan, magistarski rad.
Ribari, Slobodan; Dalbelo Bai, Bojana; Male, Lada: An Approach to Validation of Fuzzy Qualitative Temporal Relations // Proceedings of the 24rd International Conference on Information Technology Interfaces - ITI 2002 / Glavini, Vlado ; Hljuz-Dobri, Vesna ; imi, Diana (ur.).: 2002. 223-228.
Ribari, Slobodan; Dalbelo Bai, Bojana; Male, Lada: An Approach to Validation of Fuzzy Qualitative Temporal Relations. // Journal of Computing and Information Technology - CIT. 10 (2002) , 3; 163-170
Stankov, Slavomir; Rosi, Marko; Grani, Andrina; Male, Lada; Grubii, Ani; itko, Branko: Paradigma e-uenja & Inteligentni tutorski sustavi // MIPRO 2004, Raunala u obrazovanju / iin-ain, Marina ; Gragojlovi, Pavle ; Turi-Prstai, Ivana (ur.).Rijeka : 2004. 193-198.
Grani, Andrina; Glavini, Vlado; Male, Lada: Evaluation of Page Design Concepts of a Web-based Authoring Shell // Proceedings of the 12th IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference - MELECON 2004, Volume II / Matijasevic, Maja ; Pejcinovic, Branimir ; Tomsic, Zeljko ; Butkovic, Zeljko (ur.). Zagreb : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., 2004. 751-756.
Radovi i ostalo to nastavnika kvalificira za izvoenje nastave
L. Male: Raunalni praktikum II II dio Raunalne mree, Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu, 2002. (dijelovi nastavnih sadraja predavanja i vjebi za studijsku grupu matematika-informatika).
L. Male: Raunalni praktikum I II dio (Izrada web stranica HTML), Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu, 2003. (dijelovi nastavnih sadraja predavanja i vjebi za studijsku grupu matematika-informatika, matematika, fizika-informatika i informatika-tehnika kultura).
Datum zadnjeg izbora u zvanje
25. svibnja 2004.
Predmet(-i) koje izvodi
Raunalne mree (30 P + 30 V)
Nastavnik
Doc.dr.sc.Vladan Papi
Ustanova zaposlenja
Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja - Split
Osobna web-stranica
www.pmfst.hr/~vpapic
Kratki ivotopis (opis kretanja u struci)
Roen 6. kolovoza, 1968. u Splitu, Hrvatska.
Dipl.ing. elektrotehnike, 1993, FESB, Sveuilite u Splitu
Naslov diplomske radnje: "Koritenje PC-raunala pri analizi nelinearnih dinamikih sustava u faznoj ravnini"
Mr.sc. elektrotehnike, 1996, FESB, Sveuilite u Splitu
Naslov magistarske radnje: "Prepoznavanje karakteristinih faza ljudskog hoda pomou neuronskih mrea"
Dr.sc. elektrotehnike, 2002, FESB, Sveuilite u Splitu
Naslov doktorske disertacije: "Ekspertni sustav za vrednovanje kinematike ljudskog hoda temeljen na prepoznavanju lika". Mentor: Prof.dr.sc.Vlasta Zanchi.
1993. - 1997. radi na razvoju raunalnih programa u tvrtkama INFO90 i SEM-kompjuteri.
Od 1998. - 2002. radi kao znanstveni novak na projektu "Biomehanika ljudskog hoda, upravljanje i rehabilitacija". Istraiva od 2003. godine.
Docent na FPMZIOP, Split od 2002.godine.
Popis radova u zadnjih 5 godina
Vaniji radovi:
1. V.Zanchi, V.Papi, M.Ceci, Quantitative human gait analysis, Modeling and Simulation in Biology and Medicine, Simulation Practice and Theory vol. 8, (Nos. 1-2), p.p. 127-140, April, 2000, Elsevier Science.
2. V. Papi, V. Zanchi, A. Krstulovi, Distributed Gait Measurements, Chapter 13 (pp. 175-185) in book Virtual Reality Technologies (ed. Algirdas Paktas & Ryoichi Komiya), John Wiley & Sons Ltd, Chichester, 2002.
3. M.Ceci, V.Papi, T.Gruji, Spatial Visualization of Statistically Processed Gait Data, BIOMED 2003, Proceedings of the IASTED International Conference on Biomedical Engineering, p.p. 147-151, ISBN: 0-88986-353-9, Salzburg, Austria, June, 2003, ACTA Press, Anaheim.
4. V.Papi, V.Zanchi, M.Ceci, Motion analysis system for identification of 3D human locomotion kinematics data and accuracy testing, Simulation Modelling Practice and Theory, Elsevier Science, vol. 12, Issue 2, p.p. 159-170, 2004.
5. V.Papi,V.Zanchi, Performance of Hamming ANN for the Recognition of Gait Phases, Proc. of Softcom '04, Dubrovnik-Split-Venice, Croatia-Italy, 2004., p.p. 184-188.
Radovi i ostalo to nastavnika kvalificira za izvoenje nastave
V.Papi, Predavanja iz osnova elektronike, Sveuilina skripta, 2005.
Poglavlja u knjizi: 2
Radovi u CC asopisu: 2
Radovi u zborniku s meunarodnom recenzijom: 22
Nastavni rad:
Od 1998 (od asistenta do docenta).
Pripremljene skripte iz svih predmeta koje predaje.
Datum zadnjeg izbora u zvanje
22.06.2002.
Predmet(-i) koje izvodi
Raunalna grafika (30 P + 30 V)
Nastavnik
Doc. dr. sc. Marko Rosi
Ustanova zaposlenja
Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu
Osobna web-stranica
www.pmfst.hr/~marko
Kratki ivotopis (opis kretanja u struci)
roen 1. sijenja 1970. u Augsburgu (SR Njemaka)
1996 diploma (matematika i informatika, Fakultet prirodoslovno matematikih znanosti, Sveuilite u Splitu)
1996. struni suradnik (Fakultet prirodoslovno matematikih znanosti, Sveuilite u Splitu)
1997. mlai asistent (Fakultet prirodoslovno matematikih znanosti, Sveuilite u Splitu)
2000. magisterij (Tehnike znanosti, raunarstvo, Fakultet elektrotehnike i raunarstva, Sveuilite u Zagrebu)
2000. asistent (Fakultet prirodoslovno matematikih znanosti, Sveuilite u Splitu)
2004. doktorat (Tehnike znanosti, raunarstvo, Fakultet elektrotehnike i raunarstva, Sveuilite u Zagrebu)
2004. docent (Fakultet prirodoslovno matematikih znanosti, Sveuilite u Splitu)
Popis radova u zadnjih 5 godina
Najvaniji radovi u zadnjih 5 godina:
M. Rosi, S. Stankov, V. Glavinic: A Personal Agents in Distance Learning Systems in Intelligent Systems at the Service of Mankind, edited by W. Elmenreich, J.A. T. Machado and I. J. Rudas, Volume I, november 2003, pp. 271-281.
M. Rosi, V.Glavini, S. Stankov: Intelligent Tutoring Interoperability for the New Web, 12th Mediterranean Electrotechnical Conference Melecon 2004, Proc. CD ROM version IEEE Region 8 MELECON 2004., Dubrovnik, Croatia, May 9-12 2004.
M. Rosi, V. Glavini, S. Stankov: Distance Learning System Based on Distributed Semantic Networks, The International Conference on Computer as Tool, Proc. CD ROM version IEEE Region 8 EUROCON 2003., Ljubljana, Slovenia, September 22-24 2003.
M. Rosi, S. Stankov, V. Glavini: Personal Agent in Distance Education Systems, INES 2002. International Conference on Intelligent Engineering Systems, Opatija, Croatia, May 26-28 2002., pp. 351-355.
M. Rosi, S. Stankov, V. Glavini: Application of Semantic Web and personal Agent in Distance Education System, Proc. 11th Mediterranean Electrotechnical Conference Melecon 2002, Volume I, Cairo, Egipat, May 7-9 2002., pp. 542-546.
S. Stankov, M. Rosi, V. Glavini,: New Generation of Intelligent Tutoring Shell Designed through Unified Modeling Language, Proc. IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems 2001 - INES 2001.; Helsinki, Finland, September 16-18 2001., pp. 235-240.
M. Rosi, V. Glavini, S. Stankov: DTEx-Sys A Web Oriented Intelligent Tutoring System, Proc. Intell. Conf. On Trend in Communication - EUROCON 2001., Vol 2/2, Molnar, R.; Blahut, R.; Prasad, R.; Farka, P. (ur), Piscataway, Nj.: IEEE, Inc. 2001., Bratislava, Slovakia, July 4-7, 2001., pp 255-258
S. Stankov, V. Glavini, M. Rosi: On Knowledge Representation in an Intelligent Tutoring System, Proc. 4th IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems 2000 INES'2000, Portoroz, Slovenia, September 17-19, 2000, 381-384.
M. Rosi, S. Stankov, V. Glavini: Intelligent Tutoring System for Asynchronous Distance Education, Proc. 10th Mediterranean Electrotechnical Conference Melecon'2000, Volume I, Cyprus, May 29-31, 2000, 111-114.
Radovi i ostalo to nastavnika kvalificira za izvoenje nastave
Predmeti koje izvodi ovaj nastavnik su u izravnoj ili barem u neizravnoj vezi s podrujem njegovih istraivanja. Svi gore navedeni radovi su relevantni za izvoenje nastave.
Datum zadnjeg izbora u zvanje
21. prosinca 2004.
Predmet(-i) koje izvodi
Inteligentni agenti (30 P + 30 V)
Sustavi pouavanja na daljinu (30 P + 30 V)
Raspodijeljeni sustavi (30 P + 30 V)
Nastavnik
dr.sc. Slavomir Stankov, izv.prof.
Ustanova zaposlenja
Fakultet prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu
Osobna web-stranica
http://www.pmfst.hr/~stankov
Kratki ivotopis (opis kretanja u struci)
Roen 29. kolovoza 1947. godine u Risnu, Boka Kotorska. U jesen 1966. godine upisuje se na Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, smjer Elektronika, gdje je i diplomirao 1972. godine. U jesen 1973. godine stupa u aktivnu vojnu slubu i dobiva raspored u Mornariki kolski centar RM Split kao nastavnik u Katedri elektronike i elektrotehnike, gdje je biran u zvanje asistenta za predmet Automatizacija i regulacija. U razdoblju 1973. do 1978. godine biran je u nastavnika zvanja asistenta, vieg asistenata i predavaa na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu (FESB) i Vioj pomorskoj koli u Splitu.
U proljee 1974. godine upisuje se na poslijediplomski studij elektronike na FESB-u, gdje je i magistrirao u svibnju 1979. godine. U kolskim godinama 1980/81. i 1981/82. odrava nastavu za predmet Programiranje na digitalnim raunalima u Mornarikoj vojnoj akademiji te je 1983. biran u nastavno zvanje vii predava. Poetkom 1986. postavljen je za naelnika Centra za elektroniku obradu podataka, a poetkom 1990. godine na mjesto naelnika Katedre informatike u CVV RM. U sklopu svojih nastavnih obaveza na CVV RM te na FESB-u sudjelovao je u voenju etrdesetak diplomskih radova kadeta odnosno i studenata.
Od jeseni 1991. godine zaposlen je na Fakultetu prirodoslovno-matematikih znanosti i odgojnih podruja Sveuilita u Splitu, gdje prvo na Zavodu matematike i informatike, a zatim na Zavodu za informatiku, odrava nastavu iz podruja raunarstva, primjene raunala u nastavi te informatike. U travnju 1997. obranio je disertaciju.
U razdoblju od 1991. biran je u znanstveno-nastavna zvanja u podruju tehnikih znanosti, polje raunarstvo, i to: struni suradnik 1992. godine, znanstveni asistent i asistent 1993. godine, vii asistent 1997. godine, docent 2001 godine, te izvanredni profesor 2004. godine. Upisan je u Registar istraivaa za znanstvena polja elektrotehnike i raunarstva pod matinim br. 193335.
Popis radova u zadnjih 5 godina
S. Stankov, V. Glavini, A. Grubii: What is Our Effect Size: Evaluating the Educational Influence of a Web-Based Intelligent Authoring Shell, Proc. INES 2004 8th International Conference on Intelligent Engineering Systems, Cluj-Napoca, Faculty of Automation and Computer Science, Technical University of Cluj-Napoca, Romania, pp. 545-550.
S. Stankov, M. tula, D. Stipaniev: Process Control Knowledge Representation by Fuzzy Cognitive Map in an Intelligent Tutoring Systems, Proc. of REDISCOVER 2004, 14-16 June, 2004. Cavtat, Croatia. pp. 1.21.-1.24.
M. Rosi, S. Stankov, V. Glavinic: A Personal Agents in Distance Learning Systems in Intelligent Systems at the Service of Mankind, edited by W. Elmenreich, J.A. T. Machado and I. J. Rudas, Volume I, november 2003, pp. 271-281.
M. Rosi, V.Glavini, S. Stankov: Intelligent Tutoring Interoperability for the New Web, 12th Mediterranean Electrotechnical Conference Melecon 2004, Proc. CD ROM version IEEE Region 8 MELECON 2004., Dubrovnik, Croatia, May 9-12 2004.
M. Rosi, S. Stankov, V. Glavini: A Personal Agents in Distance Learning Systems, in W. Elmenreich, J. A. T. Machado and I. J. Rudas, Eds.: Intelligent Systems at the Service of Mankind, Volume I, Ubooks, Augsburg, 2003, 271-281.
M. Rosi, V. Glavini, S. Stankov: Distance Learning System Based on Distributed Semantic Networks, The International Conference on Computer as Tool, Proc. CD ROM version IEEE Region 8 EUROCON 2003., Ljubljana, Slovenia, September 22-24, 2003.
A. Amii, S. Stankov, M. Rosi: Model Tracing A Diagnostic Technique in Intelligent Tutoring Systems, CEEPUS Summer school - Modern Methods in Control Split 2002 Jointly with Fifth Symposium on Intelligent Systems, Split, Croatia, June 16 30 2002., (Proc. CD ROM ver Reprints of CEEPUS CZ-0103, ISBN: 953-96516-8-9).
M. Rosi, S. Stankov, V. Glavini: Personal Agent in Distance Education Systems, INES 2002. International Conference on Intelligent Engineering Systems, Opatija, Croatia, May 26-28 2002., pp. 351-355.
M. Rosi, S. Stankov, V. Glavini: Application of Semantic Web and personal Agent in Distance Education System, Proc. 11th Mediterranean Electrotechnical Conference Melecon 2002, Volume I, Cairo, Egipat, May 7-9 2002., pp. 542-546.
S. Stankov, M. Rosi, V. Glavini,: New Generation of Intelligent Tutoring Shell Designed through Unified Modeling Language, Proc. IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems 2001 - INES 2001.; Helsinki, Finland, Sep