Laura ColladonGabriel Caamaño Nelli

Clarita Dasso

ÁreaHidrología

Córdoba, octubre de 2011

PRONÓSTICO Asigna al suceso monto y tiempo de ocurrencia. Anticipo a corto plazo.Basado en valores medidos.Informa a cerca un fenómeno peligroso real. Integra sistemas de alerta. Opera durante una emergencia. 

PREDICCIÓN Cuál será la magnitud de un evento hipotético crítico, dada su duración y recurrencia. Se asume que sucederá en algún momento de un período plurianual.Vinculado a la planificación y el diseño de obras.

ÁreaHidrologí

a

Son de ajuste y manejo sencillos y requieren Son de ajuste y manejo sencillos y requieren información reducida.información reducida.

Son aptos para cuencas pequeñas, de respuesta Son aptos para cuencas pequeñas, de respuesta rápida, como mostraron en la del San Antonio.rápida, como mostraron en la del San Antonio.

Esto los convirtió en una potente herramienta para Esto los convirtió en una potente herramienta para situaciones de emergencia en esta regiónsituaciones de emergencia en esta región

ÁreaHidrologí

a

•probabilísticosprobabilísticos•regresión linealregresión lineal•estocásticosestocásticos

Pluviómetro de alta frecuencia

Villa Carlo s Paz

L im n ím e tro d e a lta frec u e n c ia

900

1800

200

3005001000

400

Prov. deCórdoba

Sie

r

ras

de A

chal

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Chi

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64º 2

9´W

3 1 º 36 ´ S

100

17001010

28,3 Km

0

5

10

15

20

0 5 10 15 20Tiempo de traslado medido (horas)

Tiem

po d

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asla

do p

ron.

(ho

ras)

Pronóstico CCPL

Pronóstico ideal

0

1

2

3

4

5

6

0 1 2 3 4 5 6Nivel del pico observado (m)

Niv

el d

el p

ico

pron

ostic

ado

(m)

Pronóstico CCPLPronóstico ideal

Altura del pico de la crecidaAltura del pico de la crecida Tiempo de traslado desde 700 a 600Tiempo de traslado desde 700 a 600

14321 .677067 .ˆ...ˆ Pbbbb eHhHbT

32167706 ...ˆ aaa hhHaH

CCPL-máx. para picos mayores a 3m en 706 0

1

2

3

4

5

6

0 20 40 60 80 100 120 140 160Número de orden de la crecida

Niv

el d

el p

ico

(m)

600 700

PRONOSTICO ENTRE 706 Y 604

DATOS PARA REALIZAR EL PRONOSTICOIngrese Nivel del Pico en sensor 704,(m): 2,78 mIngrese Hora del Pico [HH MM]: 10 hs 7 min

Ingrese Nivel Base sensor 704: 0,49 m

Ingrese Nivel Precedente sensor 604 [m]: 0,09 m

Ingrese Lluvia acumulada 12 mmen 6 horas sensor 700 [mm]:

VALORES PRONOSTICADOS

Nivel Pronosticado sensor 604 [m] 1,9411 mHora estimada de arribo del pico: 13:33 hs

PLANILLA DE PRONOSTICO DE NIVELES Y TIEMPOS AL PICORecalibración 2010

Ingrese sus datos en las celdas resaltadas.

EVALUACIÓN DEL FUNCIONAMIENTO DEL MODELO

EXACTITUD DEL MODELOSesgo relativo: errores sistemáticos. Menor sesgo, mejor ajuste.

Reflejan fallas del modelo ó aplicación indebida.

Coef. de determinación: desvíos aleatorios. Se deben a circunstancias ajenas a la estructura del modelo.

2*)1( rSrFO

FO de las calibraciones del Modelo CCPL entre 1997 y 2007

Ver- sión

Período Nº de

eventos Autor

Altura del Pico Tiempo de Traslado FO

Final Observaciones Sr R2 FO Sr R2 FO

1 1991-1996 87 Libovich ---- 0,925 ---- ---- 0,813 ---- ---- Sección original

2 2002-2005 65 Colladon -0,008 0,937 0,929 -0,009 0,869 0,861 0,800 Desde rotura muro

3 2002-2007 177 Mascuka -0,003 0,899 0,896 -0,008 0,876 0,868 0,778 Desde rotura muro

4 2002-2008 235 Colladon 0,0006 0,902 0,901 -0,0089 0,8711 0,863 0,778 Desde rotura muro

El CCPL es empírico, estadístico, caja negra.

Es sencillo, fácil de implementar y no requiere gran conocimiento hidrológico ni informático.

Tiene buen desempeño para pronosticar crecientes en la cuenca del Sana Antonio.

Estima mejor en zona media del rango medido donde suele situarse la crecida máxima anual.

Se ajusta aparte con picos mayores a 2,9 m. (CCPL-máx.)

SE ESTÁ PROBANDO EL MODELO EN LA CUENCA DEL RIO COSQUÍN Y SE PREVE HACERLO EN LA DEL RIO

ANISACATE.

MODELO DE PREDICCIÓN

Las funciones del modelo de predicción , sea la definición de variables o su vinculación, surgieron del modelo de pronóstico.

Predice el nivel del pico, que se asume sucederá en algún momento

H = k . r m . i a . h b . pc

r= coeficiente de reducción areal h=nivel base del río

i = IMT al calibrar, IMA al explotar. p= precip. previa al IMT

k, m, a, b, c = parámetros del modelo. H= altura pico en la salida

MODELO DE PREDICCIÓNDatos de calibración del modelo: mayores eventos

Resultados obtenidos: calibración y explotación

CONCLUSIONES

El mayor desarrollo tecnológico estuvo dado por la definición y evaluación de las variables de entrada y de estado del sistema.

El enfoque de estación núcleo y del coeficiente de reducción areal de las lluvias asociado, fue particularmente útil. Otro tanto puede decirse del nivel de base, considerado el reflejo de estímulos de larga data.

  Se evidenció que el IMA, no sólo es el único lapso vinculable con una recurrencia

futura: Constituye el estímulo clave del proceso y debe ser asumido como el evento de entrada, en lugar de la tormenta completa.

  Se pudo establecer la existencia de una duración de lluvia causal, responsable

de la mayor altura alcanzada por el río en la salida.

La calibración demostró que la variable dominante es la i, r  Hasta donde permite inferir el conocimiento sobre esta cuenca, el modelo predijo

picos de crecida razonables, si bien superan el rango de registro, debido a los períodos de retorno impuestos.

Muchas gracias

También participaron de este proyecto: Eduardo Zamanillo, Fabián López, Gabriela Libovich,

Inés Pazos, Ezequiel Mascuka