Business Intelligence StrategyBogotá D.C., 15 de febrero de 2016

Cliente Alcances de la tarea Duración (horas)

Sitio Web cliente

Arcom Jornada de coaching a personal operativo.

50 www.arcom.com.co

ATTS Energía Investigación para búsqueda de aliados en Latinoamérica.

300 www.atts-inc.com

Checorepuestos Acompañamiento estratégico y en mercadeo; planeación rol Gerencia de Ventas.

70 www.checorepuestos.com

Copex Elaboración plan estratégico y de mercadeo.

200 www.copex.com.co

Ecopetrol Diseño de metodología de monitoreo interno y externo y estrategias para incentivar la generación de ideas de negocio de Exploración y Producción (Upstream).

160 www.ecopetrol.com.co

Movistar Investigación de cadenas de valor en 9 sectores para el desarrollo de servicios móviles innovadores en Colombia.

400 www.movistar.co

PQS de Colombia Planeación estratégica y de mercadeo; metodología para gestión de venta consultiva; diseño de procesos comerciales.

175 www.pqs.com.co

Proasem Coaching ejecutivo. 350 www.proasem.com Skyone Aplicación método Jobs-To-Be-Done

para innovación en productos, procesos y modelo de negocio.

250 www.skyoneonline.net

¿QUÉ ENTENDEMOS EN LATIN STRATEGY POR BUSINESS INTELLIGENCE STRATEGY (BIS)?

§ El estudio y la investigación, los métodos y herramientas, para la práctica extrema, diaria, de la Ciencia de los Datos, hoy por hoy están maduros.

§ La Inteligencia de Negocios es su aplicación en la organización, a objeto de lograr una mayor efectividad en los propósitos y esfuerzos tendientes a su mayor productividad, competitividad e innovatividad.

§ Sin suficiente Ciencia de los Datos o Inteligencia de Negocios, sencillamente se está poniendo en riesgo (frente a competidores más osados o inquietos) el arduamente ganado liderazgo en el mercado.

§ La Estrategia de la Inteligencia de Negocios se construye haciendo uso intensivo de las TICs (Tecnologías de la Información y Comunicación), del análisis estadístico, y de la lógica argumentativa deductiva e inductiva.

§ Es, ni más ni menos que, investigación científica formal y rigurosa, aplicada día a día en la organización, para que ésta pueda enfrentar con mayores probabilidades de éxito (y en menos tiempo) sus múltiples desafíos en productividad, competitividad e innovatividad.

§ Como efecto colateral, una Estrategia de la Inteligencia de Negocios en marcha en la organización, al cabo instituye entre sus estrategas - en sus modos de decidir y actuar - una disciplina de pensamiento profundo y robustez analítica, de la cual sólo cabe esperar que impacte positivamente el otro vértice clave de la gestión: la creatividad y la innovatividad.

¿QUÉ ENTENDEMOS EN LATIN STRATEGY POR BUSINESS INTELLIGENCE STRATEGY (BIS)?

¿POR QUÉ ES BUENA IDEA QUE SU ORGANIZACIÓN LLEGUE CUÁNTO ANTES AL ESTADO DEL ARTE EN BIS?

§ En la Ciencia de los Datos aplicada al ámbito de los negocios, en el transcurso de los últimos treinta años, se ha logrado avanzar en la construcción de respuestas a preguntas cada vez más exigentes, trayectoria que se resume así:

§ ¿Qué sucedió? (Descriptivo)§ ¿Por qué sucedió? (Analítico)§ ¿Qué va a suceder? (Predictivo)§ ¿Qué querríamos que sucediera? (Prescriptivo)

§ Todavía en las organizaciones la norma es hallarse a medio camino entre los escalones Descriptivo y Analítico; sólo las más líderes y pioneras, principalmente en los sectores Comercio al por menor en grandes superficies, Telecomunicaciones, Banca y Aerolíneas, poseen ya una práctica consolidada en la etapa Prescriptiva.

¿POR QUÉ ES BUENA IDEA QUE SU ORGANIZACIÓN LLEGUE CUÁNTO ANTES AL ESTADO DEL ARTE EN BIS?

Descriptivo ¿Qué pasó?

Aalítico ¿Por qué pasó?

Predictivo ¿Qué va a pasar?

Prescriptivo ¿Qué queremos que pase?

> Inteligencia de negocios > Estrategia

§ Por ejemplo, una empresa de telefonía celular o TV por cable líder, es capaz hoy en día de actuar inteligentemente a objeto de evitar la deserción de un suscriptor, con semanas de anticipación a la probable manifestación del suceso; ¡y conseguir a un costo razonable que, en últimas, éste no ocurra!

§ Por ejemplo, los bancos líderes hoy, analizan y deciden sobre el perfil de riesgo de un potencial cliente persona natural, con un único dato de entrada (su documento de identificación), en cuestión de segundos, y con probabilidades altísimas de no errar en el monto de crédito aprobado (si ese es el caso), es decir de conseguir así de rápido, y con la consiguiente mutua satisfacción, un buen cliente.

¿POR QUÉ ES BUENA IDEA QUE SU ORGANIZACIÓN LLEGUE CUÁNTO ANTES AL ESTADO DEL ARTE EN BIS?

§ Por ejemplo, una empresa líder de comercio al por menor en grandes superficies, sabe hoy en día tanto de sus compradores como para poder lanzar sus propias marcas (y no sólo ‘marcas blancas’), en múltiples categorías, y con elevadas probabilidades de éxito (rápida adopción y aceptación plena de la propuesta de valor); de paso, alterando a su favor y en gran medida su poder de negociación frente a las fábricas proveedoras.

§ Por ejemplo, las aerolíneas líderes hoy, analizan y deciden, en tiempo real en el canal web, en automático, previamente a cada transacción, con altas probabilidades de éxito (o sea lograr la transacción) los precios correctos a proponerle al potencial comprador: según todos los datos acumulados de su perfil, según el timing de la compra y del viaje, la ruta, etc. etc. etc.

¿POR QUÉ ES BUENA IDEA QUE SU ORGANIZACIÓN LLEGUE CUÁNTO ANTES AL ESTADO DEL ARTE EN BIS?

¿CÓMO PROCEDERÍAMOS EN UN PRIMER PROYECTO?

§ (1 de 7) El área de negocio con oportunidades. Se revisa la cadena de valor y el ecosistema de su organización para identificar las operaciones (las comerciales en primer lugar) y procesos de negocio concretos, que se sospecha ofrecen un terreno propicio para una rápida, y de alto impacto económico, construcción de mayor inteligencia.

§ (2 de 7) El estado de la data/variables disponibles (la “gramática” de la información en la organización). Se explora, entiende y documenta la interpretación de la realidad del negocio que se hace hoy con la data/variables disponibles y su procesamiento y visualización.

¿CÓMO PROCEDERÍAMOS EN UN PRIMER PROYECTO?

§ (3 de 7) Las preguntas que valen la pena. Se construye un inventario de las preguntas que, en cualquiera de los cuatro niveles anotados (Descriptivo, Analítico, Predictivo, Prescriptivo) harían sentido en términos de costo/beneficio para el negocio, cuando se logren sus respuestas, vía la aplicación de la Ciencia de los Datos.

§ (4 de 7) Los modelos. Este es el capítulo más técnico del proyecto. Se prueban y elaboran, vuelven a probar y re-elaboran, vía el uso intensivo del acervo del análisis estadístico acumulado en diversas especialidades (economía y finanzas, operaciones, ciencias de la vida, otras), los modelamientos probabilísticos que serán la base de las respuestas buscadas: de su grado alcanzado de calidad y precisión, exactitud y certeza.

¿CÓMO PROCEDERÍAMOS EN UN PRIMER PROYECTO?

§ (5 de 7) “Máquina” y visualización. Con data y modelos resueltos para la obtención de las respuestas deseadas a las preguntas de interés, se construye la “máquina” del proyecto de BIS, que garantiza la continuidad y el rápido restablecimiento del servicio (de captura, almacenamiento, procesamiento y visualización – el ‘restablecimiento’, para las paradas inesperadas o programadas). Cuando hay flujos de data en tiempo real, crece la complejidad técnica y los costos de operación de esta “máquina”.

§ (6 de 7) Puesta en producción. Diseño de los procedimientos de decisión y actuación, y de memoria organizacional, a partir de las salidas provistas por la “máquina” del proyecto de BIS.

§ (7 de 7) Mantenimiento y mejoramiento. Gestión de lecciones aprendidas, ajustes técnicos en TICs, actualizaciones de “gramática” y modelos, otros.

¿POR QUÉ RAMÓN PIZARRO?

§ Experiencia acumulada de 32 años como estratega e investigador de mercados (empresario, consultor-practicante, académico).

§ Capacidad extrema de pensamiento (y rápida realización) en el problema/oportunidad de negocios, tras 54 años de vida y estudios superiores en:

§ Ingeniería electrónica, 1983, U. del Cauca. Profesión.§ Mercadeo, 1993, U. de los Andes. Especialización.§ Filosofía, 2011, Pontificia Universidad Javeriana. Maestría. Summa Cum Laude.§ Data Science, 2016, Johns Hopkins University – Coursera. Especialización.§ Reasoning, Data Analysis, and Writing, 2016, Duke University – Coursera. Especialización.

§ Nivel elevado de entendimiento a las restricciones, fronteras y ambiciones de los negocios en Colombia y del sistema social, político y económico del país.

GRACIAS

§ Por estimar ustedes que, en primer lugar y antes que todo, proponerles nuestras capacidades al servicio de su organización puede tener sentido.

§ Por el tiempo invertido en revisar lo que les proponemos.§ Por facilitar, con su demostrado interés, dar inicio a este diálogo, a esta

mutua compresión de nuestras organizaciones, y así, el eventual comienzo de una sólida y de mutuo beneficio relación de negocios de largo plazo.