18
81 Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan tentang Pengaruh Variasi Konsentrasi Ragi Tape dan Waktu Fermentasi terhadap Kadar Bioetanol dari Kulit Kentang Perlakuan Ulangan Total Rata-rata I II III K1W1 1,13 1,2 1 3,33 1,11 K1W2 1,54 1,54 1,47 4,55 1,52 K1W3 1,4 1,54 1,4 4,34 1,45 K1W4 1,27 1,27 1,2 3,74 1,25 K2W1 1,54 1,47 1,4 4,41 1,47 K2W2 1,94 1,87 1,8 5,61 1,87 K2W3 1,74 1,6 1,54 4,88 1,63 K2W4 1,54 1,4 1,47 4,41 1,47 K3W3 1,74 1,6 1,6 4,94 1,65 K3W4 2,35 2,21 2,08 6,64 2,21 K3W4 2,21 1,94 1,87 6,02 2,01 K3W4 1,87 1,74 1,67 5,28 1,76 Total 20,27 19,38 18,5 58,15 1. FK (Faktor Korelasi) FK = = 93,92840278 = 93,9284 2. Menghitung Jumlah Kuadrat (JK) a. JK Total = FK = 97,3617 93,9284 = 3,4333 b. JK Ulangan = FK = 93,9284 = 0,1305

Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

  • Upload
    others

  • View
    25

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

81

Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan tentang

Pengaruh Variasi Konsentrasi Ragi Tape dan Waktu

Fermentasi terhadap Kadar Bioetanol dari Kulit Kentang

Perlakuan Ulangan

Total Rata-rata I II III

K1W1 1,13 1,2 1 3,33 1,11

K1W2 1,54 1,54 1,47 4,55 1,52

K1W3 1,4 1,54 1,4 4,34 1,45

K1W4 1,27 1,27 1,2 3,74 1,25

K2W1 1,54 1,47 1,4 4,41 1,47

K2W2 1,94 1,87 1,8 5,61 1,87

K2W3 1,74 1,6 1,54 4,88 1,63

K2W4 1,54 1,4 1,47 4,41 1,47

K3W3 1,74 1,6 1,6 4,94 1,65

K3W4 2,35 2,21 2,08 6,64 2,21

K3W4 2,21 1,94 1,87 6,02 2,01

K3W4 1,87 1,74 1,67 5,28 1,76

Total 20,27 19,38 18,5 58,15

1. FK (Faktor Korelasi)

FK =

= 93,92840278 = 93,9284

2. Menghitung Jumlah Kuadrat (JK)

a. JK Total = ∑ FK

= 97,3617 – 93,9284

= 3,4333

b. JK Ulangan =

FK

=

93,9284

= 0,1305

Page 2: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

82

c. JK Perlakuan =

FK

=

93,9284

= 3,2080

d. JK Galat = JK Total – JK Ulangann – JK Perlakuan

= 3,4333 - 0,1305 - 3,2080

= 0,0947

Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

menjadi JK komponen penyusun (JK Konsentrasi dan JK Waktu) dan JK interaksi

KW. Untuk dapat menghitung JK K, JK W, JK KW, maka perlu dibuat daftar dwi

kasta antara faktor K dan faktor W.

Konsentrasi

(%)

Waktu (hari)

W1 W2 W3 W4 jml

K1 3,33 4,55 4,34 3,74 15,96

K2 4,41 5,61 4,88 4,41 19,31

K3 4,94 6,64 6,02 5,28 22,88

Jumlah 12,68 16,8 15,24 13,43 58,15

e. JK Konsentrasi =

FK

=

93,9284

= 1,9959

f. JK Waktu =

FK

=

93,9284

= 1,1433

Page 3: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

83

g. JK KW = JK Perlakuan - JK Konsentrasi – JK Waktu

= 3,2080 - 1,9959 - 1,1433

= 0,0688

3. Analisis ragam

SK db JK KT F.hit F.tabel

Ulangan 2 0,1305 0,06525 15,1583949 3,44

Konsentrasi 2 1,9959 0,99795 231,836325* 3,44

Waktu 3 1,1433 0,3811 88,5343189* 3,05

KW 6 0,0688 0,011467 2,66385076* 2,55

Galat 22 0,0947 0,004305

Total 35 3,4333

Keterangan : * menunjukkan pengaruh nyata

UJI JARAK DUNCAN (UJD)

Dari analisis ragam diketahui bahwa konsentrasi, waktu dan interaksi

Konsentrasi-Waktu menunjukkan perbedaan yang nyata. Untuk mengetahui

perlakuan terbaik, maka perlu di uji lanjut Uji Jarak Duncan (UJD).

1. Uji Jarak Duncan (UJD) untuk faktor Konsentrasi

UJD0,05 = rp x sx, dimana rp dapat dilihat pada Tabel UJD

Sx = √

= √

= 0,0549

Karena ada 3 perlakuan, maka nilai UJD ada dua buah.

Banyaknya perlakuan Selingan UJD0,05

2 0 2,93 x 0,0549 = 0,16

3 1 3,08 x 0,0549 = 0,17

Page 4: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

84

Hasil Uji Jarak Duncan (UJD) untuk konsentrasi terhadap kadar etanol.

Konsentrasi Total Rata-rata Notasi

K1 15,96 1,33 a

K2 19,31 1,61 b

K3 22,88 1,91 c

2. Uji Jarak Duncan (UJD) untuk faktor Waktu

UJD0,05 = rp x sx, dimana rp dapat dilihat pada Tabel UJD

Sx = √

= √

= 0,0556

Karena ada 4 perlakuan, maka nilai UJD ada dua buah.

Banyaknya perlakuan Selingan UJD0,05

2 0 2,93 x 0,0556 = 0,16

3 1 3,08 x 0,0556 = 0,17

4 2 3,17 x 0,0556 = 0,18

Hasil Uji Jarak Duncan (UJD) untuk waktu fermentasi terhadap kadar etanol.

Waktu Total Rata-rata Notasi

W1 (2 hari) 12,68 1,41 a

W4 (8 hari) 13,43 1,49 a

W3 (6 hari) 15,24 1,69 b

W2 (4 hari) 16,80 1,87 c

Page 5: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

85

3. Uji Jarak Duncan (UJD) untuk faktor Interaksi Konsentrasi dan Waktu

UJD0,05 = rp x sx, dimana rp dapat dilihat pada Tabel UJD

Sx = √

= √

= 0,0606

Karena yang akan dibandingkan ada 12 perlakuan, maka banyaknya nilai UJD = (n

perlakuan) – 2 = 12 – 2 = 10.

Banyaknya

perlakuan Selingan UJD0,05

2 0 2,93 x 0,0606 = 0,18

3 1 3,08 x 0,0606 = 0,19

4 2 3,17 x 0,0606 = 0,19

5 3 3,24 x 0,0606 = 0,20

6 4 3,29 x 0,0606 = 0,20

7 5 3,32 x 0,0606 = 0,20

8 6 3,35 x 0,0606 = 0,20

9 7 3,37 x 0,0606 = 0,20

10 8 3,39 x 0,0606 = 0,20

11 9 3,42 x 0,0606 = 0,21

12 10 3,44 x 0,0606 = 0, 21

Page 6: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

86

Hasil Uji Jarak Duncan (UJD) untuk interaksi antara variasi konsentrasi dan waktu

fermentasi terhadap kadar etanol.

Perlakuan Hasil (%) Notasi

K1W1 1,11 a

K1W4 1,25 a

K1W3 1,45 b

K2W1 1,47 b

K2W4 1,47 b

K1W2 1,52 bc

K2W3 1,63 bcd

K3W1 1,65 bcd

K3W4 1,76 de

K2W2 1,87 ef

K3W3 2,01 fg

K3W2 2,21 g

Page 7: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

87

Lampiran 2. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan tentang

Pengaruh Variasi Konsentrasi Ragi Tape dan Waktu

Fermentasi terhadap Kadar Gula Reduksi dari Kulit

Kentang

1. Analisis ragam

SK db JK KT F.hit F.tabel

Ulangan 2 0,0000429 0,00002145 52,726257 3,44

Konsentrasi 2 0,0000324 0,0000162 39,821229* 3,44

Waktu 3 0,0001416 0,0000472 116,02235* 3,05

KW 6 0,00000677 0,00000113 2,7735568* 2,55

Galat 22 0,00000895 0,00000041

Total 35 0,00023262

Keterangan : * menunjukkan pengaruh nyata

UJI JARAK DUNCAN (UJD)

Dari analisis ragam diketahui bahwa konsentrasi, waktu dan interaksi

Konsentrasi-Waktu menunjukkan perbedaan yang nyata. Untuk mengetahui

perlakuan terbaik, maka perlu di uji lanjut Uji Jarak Duncan (UJD).

Perlakuan Ulangan

Total Rata-rata I II III

K1W1 0,0196 0,0176 0,0165 0,0537 0,0179

K1W2 0,0174 0,0157 0,0144 0,0475 0,0158

K1W3 0,0151 0,0157 0,0134 0,0442 0,0147

K1W4 0,0148 0,0144 0,0131 0,0423 0,0141

K2W1 0,0218 0,0196 0,0176 0,059 0,0197

K2W2 0,0196 0,0174 0,0157 0,0527 0,0176

K2W3 0,0165 0,0157 0,0138 0,046 0,0153

K2W4 0,0151 0,0137 0,0134 0,0422 0,0141

K3W3 0,0228 0,0226 0,0196 0,065 0,0217

K3W4 0,0196 0,0176 0,0176 0,0548 0,0183

K3W4 0,0176 0,0174 0,0148 0,0498 0,0166

K3W4 0,0164 0,0151 0,0144 0,0459 0,0153

Total 0,2163 0,2025 0,1843 0,6031

Page 8: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

88

1 Uji Jarak Duncan (UJD) untuk faktor Konsentrasi

UJD0,05 = rp x sx, dimana rp dapat dilihat pada Tabel UJD

Sx = √

= √

= 0,0001848

Karena ada 3 perlakuan, maka nilai UJD ada dua buah.

Banyaknya perlakuan Selingan UJD0,05

2 0 2,93 x 0,0001848 = 0,000542

3 1 3,08 x 0,0001848 = 0,000569

Hasil Uji Jarak Duncan (UJD) untuk konsentrasi terhadap kadar gula reduksi.

Konsentrasi Total Rata-rata Notasi

K1 0,1877 0,015642 a

K2 0,1999 0,016658 b

K3 0,2155 0,017958 c

2 Uji Jarak Duncan (UJD) untuk faktor Waktu

UJD0,05 = rp x sx, dimana rp dapat dilihat pada Tabel UJD

Sx = √

= √

= 0,0002133

Karena ada 4 perlakuan, maka nilai UJD ada dua buah.

Banyaknya perlakuan Selingan UJD0,05

2 0 2,93 x 0,0002133 = 0,000625

3 1 3,08 x 0,0002133 = 0,000657

4 2 3,17 x 0,0002133 = 0,000676

Page 9: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

89

Hasil Uji Jarak Duncan (UJD) untuk waktu fermentasi terhadap kadar gula

reduksi.

Waktu Total Rata-rata Notasi

W4 (8 hari) 0,1304 0,01449 a

W3 (6 hari) 0,1400 0,01556 b

W2 (4 hari) 0,1550 0,01722 c

W1 (2 hari) 0,1777 0,01975 d

3 Uji Jarak Duncan (UJD) untuk faktor Interaksi Konsentrasi dan Waktu

UJD0,05 = rp x sx, dimana rp dapat dilihat pada Tabel UJD

Sx = √

= √

= 0,0003697

Karena yang akan dibandingkan ada 12 perlakuan, maka banyaknya nilai UJD

adalah = (n perlakuan) – 2 = 12 – 2 = 10.

Banyaknya perlakuan Selingan UJD0,05

2 0 2,93 x 0,0003697 = 0,001083

3 1 3,08 x 0,0003697 = 0,001139

4 2 3,17 x 0,0003697 = 0,001172

5 3 3,24 x 0,0003697 = 0,001198

6 4 3,29 x 0,0003697 = 0,001217

7 5 3,32 x 0,0003697 = 0,001227

8 6 3,35 x 0,0003697 = 0,001239

9 7 3,37 x 0,0003697 = 0,001246

10 8 3,39 x 0,0003697 = 0,001253

11 9 3,42 x 0,0003697 = 0,001264

12 10 3,44 x 0,0003697 = 0,001272

Page 10: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

90

Hasil Uji Jarak Duncan (UJD) untuk interaksi antara variasi konsentrasi dan

waktu fermentasi terhadap kadar gula reduksi.

Perlakuan Hasil Notasi

K1W4 0,0141 a

K2W4 0,0141 a

K1W3 0,0147 ab

K2W3 0,0153 ab

K3W4 0,0153 ab

K1W2 0,0158 bc

K3W3 0,0166 cd

K2W2 0,0176 de

K1W1 0,0179 e

K3W2 0,0183 e

K2W1 0,0197 f

K3W1 0,0217 g

Lampiran 3. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan tentang

Pengaruh Variasi Konsentrasi Ragi Tape dan Waktu

Fermentasi terhadap PH

Perlakuan Ulangan

Total Rata-rata I II III

K1W1 3,8 3,9 3,9 11,6 3,87

K1W2 3,7 3,8 3,8 11,3 3,77

K1W3 3,7 3,7 3,8 11,2 3,73

K1W4 3,6 3,7 3,7 11 3,67

K2W1 3,8 3,8 3,9 11,5 3,83

K2W2 3,7 3,7 3,8 11,2 3,73

K2W3 3,7 3,8 3,7 11,2 3,73

K2W4 3,6 3,6 3,7 10,9 3,63

K3W3 3,7 3,8 3,8 11,3 3,77

K3W4 3,7 3,7 3,8 11,2 3,73

K3W4 3,6 3,6 3,7 10,9 3,63

K3W4 3,6 3,6 3,6 10,8 3,60

Total 44,2 44,7 45,2 134,1

Page 11: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

91

1. Analisis ragam

SK db JK KT F.hit F.tabel

Ulangan 2 0,0417 0,021 15 3,44

Konsentrasi 2 0,035 0,018 12,857143* 3,44

Waktu 3 0,1697 0,06 42,857143* 3,05

KW 6 0,0094 0,002 1,4285714 2,55

Galat 22 0,0317 0,0014

Total 35 0,2875

Keterangan : * menunjukkan pengaruh nyata

UJI JARAK DUNCAN (UJD)

Dari analisis ragam diketahui bahwa konsentrasi dan waktu menunjukkan

perbedaan yang nyata. Untuk mengetahui perlakuan terbaik, maka perlu di uji

lanjut Uji Jarak Duncan (UJD).

1. Uji Jarak Duncan (UJD) untuk faktor Konsentrasi

UJD0,05 = rp x sx, dimana rp dapat dilihat pada Tabel UJD

Sx = √

= √

= 0,0108

Karena ada 3 perlakuan, maka nilai UJD ada dua buah.

Banyaknya perlakuan Selingan UJD0,05

2 0 2,93 x 0,0108 = 0,0316

3 1 3,08 x 0,0108 = 0,0333

Hasil Uji Jarak Duncan (UJD) untuk konsentrasi terhadap pH.

Konsentrasi Total Rata-rata Notasi

K3 44,2 3,683 a

K2 44,8 3,733 b

K1 45,1 3,758 c

Page 12: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

92

2. Uji Jarak Duncan (UJD) untuk faktor Waktu

UJD0,05 = rp x sx, dimana rp dapat dilihat pada Tabel UJD

Sx = √

= √

= 0,0125

Karena ada 4 perlakuan, maka nilai UJD ada dua buah.

Banyaknya perlakuan Selingan UJD0,05

2 0 2,93 x 0,0125 = 0,0366

3 1 3,08 x 0,0125 = 0,0385

4 2 3,17 x 0,0125 = 0,0396

Hasil Uji Jarak Duncan (UJD) untuk waktu fermentasi terhadap pH.

Waktu Total Rata-rata Notasi

W4 (8 hari) 32,7 3,633 a

W3 (6 hari) 33,3 3,700 b

W2 (4 hari) 33,7 3,744 c

W1 (2 hari) 34,4 3,822 d

Page 13: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

93

Lampiran 4. Kurva standar glukosa

y = 0,0806x - 0,0208 R² = 0,994

-0,1

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

0 5 10 15

OD OD

Linear (OD)

konsentrasi glukosa (mg/100 ml)

Kurva Standar Glukosa

Page 14: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

94

Lampiran 5. Gambar Alat dan Bahan Penelitian

Autoklaf inkubator

Unit destilator piknometer

pH meter + larutan buffer Ragi Tape

Page 15: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

95

Kulit kentang Enzim α-amilase Arsenomolibdat dan Nelson

Lampiran 6. Gambar Kegiatan Penelitian

Kulit kentang sebelum di panaskan Kulit kentang sesudah di panaskan

dalam autoklaf dalam autoklaf

Bubur kulit kentang sebelum Bubur kulit kentang sesudah

di tambah enzim α-amilase di tambah enzim α-amilase

Page 16: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

96

Sampel yang akan di fermentasi Destilat

Sampel sesudah disaring sebelum Larutan akan dibaca absorbansi

di uji glukosa di spektro UV-Vis

Lokasi Pusat Produksi Kripik Kentang “Istana” Kec. Junrejo Kota Batu

Page 17: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

97

Page 18: Lampiran 1. Perhitungan ANOVA Data Hasil Pengamatan ...etheses.uin-malang.ac.id/2567/11/07620027_Lampiran.pdf · Karena percobaan faktorial, maka JK perlakuan kombinasi harus diuraikan

98