Dapat memahami jenis analisis statistik dalam penyelidikan.

Dapat menggunakan jenis statistik yang sesuai dalam penyelidikan pendidikan.

Analisis Statistik

Data merupakan skor mentah yang tidak memberi sebarang maklumat yang berguna kecuali dianalisis dengan menggunakan kaedah tertentu seperti kaedah berstatistik.

Data perlu diproses untuk mendapatkan maklumat yang berguna dan bermakna daripada data.

Pemprosesan data merupakan teknik untuk pengumpulan, pengolahan, penganalisisan, penyimpanan dan pengeluaran data.

Analisis Statistik Matlamat pemprosesan data ialah untuk mendapatkan maklumat yang berguna dan

bermakna daripada data.

Analisis statistik berasaskan:-

Objektif penyelidikan

Objektif penyelidikan

Aras ukuran pembolehubah

Aras ukuran pembolehubah

Maklumat populasi atau

sampel

Maklumat populasi atau

sampelNominal,

Ordinal, Sela, Nisbah

Nominal, Ordinal, Sela,

NisbahPopulasi – parameter (keyakinan 100%)Sampel – statistik (keyakinan < 100%)

Populasi – parameter (keyakinan 100%)Sampel – statistik (keyakinan < 100%)

Statistik keperihalan atau deskriptif

Statistik Inferensi atau pentakbiran

Dua jenis statistik: -

STATISTIK FUNGSI UJIAN

DESKRIPTIF

Menghuraikan ciri-ciri pemboleh ubah.

Ia digunakan untuk membuat kesimpulan mengenai data numerikal.

Tidak membuat generalisasi daripada sampel kajian kepada populasi di mana sampel diambil.

Frekuensi, min, mod, medium, sela, sisihan piawai, varians, peratusan, kadar, nisbah, taburan normal, skor z dan sebagainya.

INFERENSI

Menghurai perhubungan antara pemboleh ubah.

Menghuraikan ciri-ciri sampel yang dipilih daripada populasi.

Membuat generalisasi ciri-ciri sampel mengenai populasinya.

Ujian-t, unjian ANOVA, Ujian Khi-Kuasa Dua, ujian korelasi Pearson dan sebagainya.

Perbezaan Statistik Deskriptif dan Inferensi

For example, we use the Greek letter mu (i.e., µ) to symbolize the population mean and the

Roman/English letter X with a bar over it, (called X bar), to symbolize the sample mean.

Statistik Deskriptif

Merupakan statistik yang digunakan untuk menghuraikan ciri-ciri pembolehubah.

Statistik deskriptif menggunakan petunjuk seperti min, sisihan piawai, medium, mod,

taburan normal dan skor z untuk menyatakan ciri-ciri sesuatu pembolehubah.

Teknik untuk menerangkan data atau maklumat dengan cara meringkaskan beberapa set data atau

maklumat seperti markah ujian, umur, tempat tinggal, jantina dll.

untuk memerihal sesuatu peristiwa (contoh: memerihal taburan bilangan pelajar mengikut jantina)

untuk meringkaskan data agar ia mudah difahami (menyediakan ringkasan data dan maklumat dalam

bentuk yang jelas dan mudah)

Matlamat dan Kegunaan

Langkah-Langkah :

1. Mengenal pasti pembolehubah

2. Menyusun dan meringkaskan data

3. Menggunakan teknik-teknik statistik yang sesuai untuk memerihal data (guna sukatan kecenderungan memusat seperti min, mod, penengah dan sukatan serakan seperti julat, varians dan sisihan piawai).

1. Mengenal pasti pembolehubah

2. Menyusun dan meringkaskan data

3. Menggunakan teknik-teknik statistik yang sesuai untuk memerihal data (guna sukatan kecenderungan memusat seperti min, mod, penengah dan sukatan serakan seperti julat, varians dan sisihan piawai).

PENGUKURAN KECENDERUNGAN MEMUSAT

Dilakukan dengan menggunakan satu nilai untuk mewakili satu set data.

Measures of central tendency provide descriptive information about the single numerical value that is considered to be the most typical of the values of a

quantitative variable.

Three common measures of central tendency are the mode, the median, and the mean.

Istilah-istilah penting

Min atau purata – purata arithmetik dan didapati dengan menjumlahkan skor-skor di dalam taburan skor dan dibahagikan dengan

jumlah bilangan skor

Mod – skor yang mempunyai kekerapan

terbanyak

Median atau penengah – skor yang membahagi duakan taburan skor supaya jumlah bilangan skor adalah sama di kedua-dua pihak.

Nila yang terletak di tengah-tengah setelah disusun mengikut ranking.

Sisihan piawai – pengukuran jarak daripada purata arithmetik

Varian – bagaimana skor-skor diperbezakan daripada purata arithmetik

Julat – jarak antara skor terbesar dengan terkecil

The mode is simply the most frequently

occurring number.

The mean is the arithmetic average

(e.g., the average of the numbers 2, 3, 3, and 4, is equal to 3).

The median is the center point in a set of numbers

(e.g., three is the median for the

numbers 1, 1, 3, 4, 9).

(e.g., 2.5 is the median for the

numbers 1, 2, 3, 7).

Taburan Normal Merupakan satu graf yang menunjukkan bilangan skor

atau nilai bagi sekumpulan responden. Kebanyakan populasi adalah bersifat taburan normal

(graf berbentuk loceng). Kebanyakan subjek berada dalam lengkungan sederhana.

MinPenengah

Mod

A Comparison of the Mean, Median, and Mode The mean, median, and mode are affected by what is called skewness (i.e., lack of symmetry) in the data.

Figure showed a normal curve, a negatively skewed curve, and a positively skewed curve

Figure showed a normal curve, a negatively skewed curve, and a positively skewed curve

No skew (normal) - a variable is normally distributed, the mean,

median, and mode are the same number.

When the variable is skewed to the left (i.e., negatively

skewed), the mean shifts to the left the most, the median shifts to the left the second

most, and the mode the least affected by the

presence of skew in the data when the data are

negatively skewed, this happens: mean < median <

mode.

When the variable is skewed to the right (i.e., positively

skewed), the mean is shifted to the right the most, the median

is shifted to the right the second most, and the mode the least affected. when the

data are positively skewed, this happens: mean > median >

mode.

Digunakan untuk menghurai keserakan pembolehubah iaitu sama ada nilai-nilai dalam satu kumpulan data berjauhan atau berdekatan antara satu sama lain. Tiga cara yang biasa digunakan ialah:

• Sela• Sisihan piawai• varians

Measures of variability tell you how "spread out" or how much variability is present in a set of numbers. They tell you how different your numbers tend to be. Note that measures of

variability should be reported along with measures of central tendency because they provide very different but

complementary and important information.

Sisihan piawai

Petunjuk pengukuran yang utama dalam penyelidikan untuk menyatakan keserakan skor-skor dalam sesuatu taburan. Ia digunakan pada data skala sela dan nisbah. Sisihan piawai menunjukkan jumlah purata sesuatu nilai atau skor individu tersisih daripada skor min dalam sesuatu taburan.

Varians

Varians juga digunakan untuk mengenal pasti keserakan skor-skor dalam satu

taburan. Varians merupakan kuasa dua bagi nilai sisihan piawai.

If you said Set B is more spread out, then you are right! The numbers in set B are more "spread out"; that is, they are

more variability. All of the measures of variability should give us an indication of the amount of variability in a set of data. We will discuss three indices of variability: the range, the

variance, and the standard deviation.

For example, which of these two sets of numbers appears to be the most spread out, Set A or Set B?

• Set A. 93, 96, 98, 99, 99, 99, 100 • Set B. 10, 29, 52, 69, 87, 92, 100

To fully interpret one (e.g., a mean), it is helpful to know about the other (e.g., a standard deviation). An easy way to get the idea of variability is to look at two sets of data, one that is highly variable and one that is not very variable.

A relatively crude indicator of variability is the range (i.e., which is the difference between the highest and lowest numbers). Maximum score – Minimum scoreFor example the range in Set A shown above is 7, and the range in Set B shown above is 90.

Range (Sela/Julat)

• Set A. 93, 96, 98, 99, 99, 99, 100 • Set B. 10, 29, 52, 69, 87, 92, 100

Two commonly used indicators of variability are the variance and the standard deviation.

Variance and Standard Deviation

• Higher values for both of these indicators (variance and SD) indicate a larger amount of variability than

do lower numbers

• Higher values for both of these indicators (variance and SD) indicate a larger amount of variability than

do lower numbers

• Zero stands for no variability at all (e.g., for the data 3, 3, 3, 3, 3, 3,

the variance and standard deviation will equal zero). When

you have no variability, the numbers are a constant (i.e., the

same number).

• Zero stands for no variability at all (e.g., for the data 3, 3, 3, 3, 3, 3,

the variance and standard deviation will equal zero). When

you have no variability, the numbers are a constant (i.e., the

same number).

The standard deviation tells you (approximately) how far the numbers tend to vary from the mean. (If the standard deviation is 7, then the

numbers tend to be about 7 units from the mean. If the standard deviation is 1500, then the numbers tend to be about 1500 units from the mean.)

Mata Pelajaran Pelajar 1 Pelajar 2 Pelajar 3

KH 54 64 70

BM 62 25 71

BI 86 88 74

Sains 74 72 74

Mat 65 95 72

Sej 82 65 78

PJK 84 98 68

Jumlah 507 507 507

Skor Min 72.42 72.42 72.42

Contoh

ContohBil mata pelajaran

Minimum

Maksimum Jumlah Skor

Min SP

Pelajar 1 7 54 86 507 72.42 11.43

Pelajar 2 7 25 98 507 72.42 29.20

Pelajar 3 7 68 78 507 72.42 3.02

Jika dibandingkan nilai sisihan piawai bagi ketiga-tiga pelajar, pelajar 2 mempunyai nilai paling besar iaitu 29.20, diikuti pelajar 1 (11.43) dan pelajar 3 (3.02). Ini bererti taburan skor pelajar 2 adalah terserak lebih jauh daripada nilai skor min dalam taburannya berbanding dengan taburan skor pelajar 1 dan 3.

Peratusan

Dengan menggunakan peratusan, penyelidik dapat menyatakan peratusan

setiap jenis data untuk menyatakan perhubungan antara pembolehubah.

Analisis peratusan biasanya dinyatakan bersama dengan nilai frekuensi.

Perubahan peratusan

Perubahan peratusan biasanya digunakan untuk membandingkan frekuensi dalam

peratusan bagi aktiviti yang berlaku dalam satu masa yang tertentu dengan satu

masa lain (digunakan dalam kajian longitudinal)

Contoh Kes salah laku tahun 2008 dan 2009

Salah laku 2008 2009 Perbezaan %

Merokok 16 25 56.25

Kes tumbuk

12 18 50.00

Mengugut 3 5 66.67

Graphic representation of data