Korelasi Regresi Linier Sederhana

7/24/2019 Korelasi Regresi Linier Sederhana

1/21

MANAJEMEN DATA KESEHATANGIGI

IWANY AMALLIAH BADRUDDIN

Bagian Ilmu Kesehatan Gigi Masyarakat-Pencegahan

Korelasi & Regresi LinierSederhana


2/21

KRELASI


3/21

!endah"l"an

mengetahui besar dan arah hubungan dua

variabel numerikBukan sebab akibat (causality)

variabel de!enden " # variabel inde!enden

Pasangan titik koordinat (#$y) dlm diagramtebar dimana var ind di sumbu # dan var de! disumbu y

%rah hubungan & !ositi' negati'

- ika # bertambah$ y bertambah korelasi *

- ika # bertambah$ y berkurang korelasi -

- Korelasi non-linear


4/21

S#a$$er diagra% %a#a% Korelasi


5/21

Nilai Korelasi

Korelasi nilainya antara -+ sd *+

Korelasi maksimum& r , *+ (linier !ositi'sem!urna)

Korelasi minimum& r , -+ (linier negati'sem!urna)

ika tidak ada korelasi& r ,

r , -$./ !eningkatan # sebesar + unit diikuti!enurunan y sebesar $./ kali atau ./0

Besarkekuatan hubungan & kuat lemahr & $ 1 $2/ & lemahr & $23 1 $/ & sedangr & $/+ 1 $./ & kuatr & $.3 1 +& sangat kuat


6/21

Koe'sien Korelasi !earson & S(ear%an

Bila kedua variable memiliki distribusi normal$

memakai PearsonBila salah satu sa4a dari kedua variable tidak

memiliki distribusi normal$ memakai 5!earman


7/21

)on$oh h"*"ngan +orelasi

Indeks !engukuran status gi6i BBU$ 7BU$

BB7B$ IM7U meru!akan contoh2 hubungankorelasi !ositi'8

9alam kedokteran gigi&

- hubungan umur dan !engalaman karies (9MF)

meru!akan contoh hubungan korelasi !ositi'

- hubungan karies dan kadar :uor sam!ai cut-o;!oint +!!m adalah contoh hubungan korelasi

negati'


8/21

)on$oh h"*"ngan +orelasiKita lakukan analisis korelasi antara 7B dan BB

dgn data murid 7K %l-Ikhlas yang dikum!ulkanmhs !ro'esi IKGMP FKG UI di 5er!ong8

7B sebagai var inde!enden dan BB varde!enden8


9/21



10/21



11/21

In$er(re$asi=ilai koe>sien korelasi Pearson r,$.2/$ yang

berarti !eningkatan # sebesar + cm diikuti!eningkatan y sebesar $.2/ atau .2$/0

?asil u4i statistik dida!atkan ada hubunganyang signi>kan antara tinggi badan dan berat

badan (!,$+)?ubungan tinggi badan dan berat badan

menun4ukkan hubungan yang kuat danber!ola !ositi'

5emakin bertambah tinggi badan$ akanmenambah berat badan8


12/21

REGRESI LINIER


13/21

!endah"l"an

7u4uan& mem!rediksi var de!enden () melalui

var inde!enden (@) melalui !ersamaanmodelmatematis garis linier yang did!t denganmetoda kuadrat terkecil (


14/21

Leas$ S,"are Me$hod

height (cm)

200190180170160150140

Force

expiratotyvolu

me

in

1

min

(ml) 600

500

400

300

200

100


15/21

Nilai +oe'sien de$er%inasi -Ra$a" RS,"are.Koe>sien determinasi mengukur !ersentase variasi

var yang da!at di4elaskan oleh var @

=ilainya antara s8d8 + atau +0

C2, $/2/ variable @ da!at men4elaskan /2$/0variasi variable 8 5isanya (D.$/0) tidak da!atdi4elaskan atau disebut 4uga residual atau eror


16/21

!en/i%(angan dala% %e%(redi+siYFungsi matematik yang sem!urna (bebas dari eror)

disebut model deterministik hanya !ada !eristiEa alams!t gravitasi bumi Issac =eEton dimana kece!atanbenda 4atuh (y) di!engaruhi berat dan gaya gravitasi(#)8

ontoh lain model deterministik adalah konversi antarasuhu Fahrenheit (y) dan elcius (#)$ yaitu y, 2*+$H #

9lm ilmu kesehatan a!alagi ilmu sosial$ tidak da!atdibuat model matematis sem!urna$ krn adakemungkinan !enyim!angan8 =ilai # yg sama da!at

menghasilkan y beda5ehingga rumus !ersamaannya men4adi&

e adalah nilai kesalahan (error) yang mr!k selisih antaranilai y individual dengan y sesungguhnya !ada #

tertentu

++= xaY


17/21

)on$oh Regresi Linier SederhanaGunakan data 7B BB

murid 7K %l-Ikhlas lagi

7B sebagai varinde!enden dan BB varde!enden


18/21

In$er(re$asi

=ilai korelasi $.2/& Peningkatan tb sebesar + cm diikuti!enurunan y sebesar $.2/ atau .2$/08 C 5Auare $/2/& besarvariasi !d BB yang da!at di4elaskan oleh 7B adalah sebesar

/2$/085td error o' the estimate (5JJ) adalah nilai error dari model tsbdalam mem!rediksi nilai $ sebesar $+D kg

=ilai signi>kan dari %nova menggbrkan bhE model regresi >t dg data


19/21

In$er(re$asi & %e%(redi+si nilai Y

?o& , " ?a& L

=ilai -D$/+ utk konstanta dan $/D utk var 7B

, a * b@ Berat Badan , -D$/+*$/D7inggi Badan

U4i statistik yang signi>kan membuktikan bahEa nilai L

Bila seorang anak memiliki tinggi badan + cm$ maka

di!rediksi akan memiliki berat badan (-D$/+*$/D+) atau+$N/ kg

9gn 5td error o' the estimate (5JJ) sebesar $+D kg$ !rediksititik d!t dibuat interval dengan tingkat ke!ercayaan I N/08

N/0 I , #

O25J , +$N/

+$N3$+D , atr (.$H dan 2$+) kg


20/21

)ara !en/a0ian


21/21

Documents

Korelasi Regresi Linier Sederhana