KONTROLING I ITŠto kontroleri trebaju znati da im život bude lakši?

Tomislav PiasevoliPiasevoli analitika d.o.o.

6. ICCC, 15. studenog 2018.sva prava pridržana

TOMISLAV PIASEVOLI

• 15 godina u BI području

• 50-ak implementacija BI sustava u HR i svijetu

• područja: maloprodaja, veleprodaja, financije,

logistika, proizvodnja, ...

• Postignuća

• SSAS Maestro

• 6 godina zaredom Microsoft MVP za SQL Server

• 3 knjige za SSAS (MDX)

• Znanja iz IT, ekonomije i menadžmenta, kontrolinga,

edukacije, ...

• CA diploma

• pomoć u osmišljavanju i izradi DWH/BI sustava

• savjetovanje u postupku odabira DWH/BI sustava

• izrada i implementacija DWH/BI sustava

• pregled arhitekture i izrada preporuka, migracija,

nadogradnja, fino podešavanje postojećih DWH/BI

sustava

• kontrola kvalitete podataka

• izrada izvještaja, pivot tablica, dashboarda

• rješavanje problema performansi upita

• edukacija, tehnička dokumentacija, specifikacije, ...

SADRŽAJ

• Priča o podacima

• Razvoj IT industrije

• Današnje mogućnosti

• Sažetak

PRIČA O PODACIMA

Primjer tok podataka

IZVORI PODATAKA

• povlačenje podataka (mjesečno, tjedno, dnevno)

PRIKUPLJANJE i OBRADA

• ručna obrada podataka

• integracija

UGRADNJA POSLOVNIH PRAVILA

• izrada dodatnih kalkulacija (pokazatelji, udjeli, trendovi, ...)

ANALIZA

• pivot tablice (Excel, ...)

PROBLEMI

• tehnološki:

• velike količine podataka

• loša kvaliteta izvora podataka

• nepovezanost podataka različitih sustava

• načini usklađivanja podataka

• slabe mogućnosti IT sustava

• nedostatak sljedivosti (artikala)

• različite verzije izvještaja

• organizacijski:

• strah od promjena

• otpor menadžmenta

• nedostatak strategije

• loša komunikacija između odjela (kontroling-

menadžment-IT-ostatak firme)

• općeniti manjak znanja o novim tehnologijama

• silosi podataka (kod pojedinih djelatnika)

• različite verzije izvještaja

Kakav je vaš tok podataka?

TROŠAK TOKA PODATAKA

• Koliko košta način na koji podaci nastaju u firmi?

• Koliko košta način na koji oni kolaju po firmi?

• Koje su mogućnosti optimizacije?

RAZVOJ IT INDUSTRIJE

IT TRENDOVI

• data warehouse

• analitičke baze

• data mining

• cloud

• in-memory

• self-service

• big data

• machine learning

TIPIČNE ŽELJE

(pokretači razvoja

tehnologije)

• veća automatiziranost toka podataka

• uklanjanje ručnog repetitivnog rada koji zamara

• bolja dostupnost informacija

• ad-hoc mogućnost dohvata, dubinska analiza

• prilagođenost potrebama

• integriranost (povezanost) podataka

• više vremena za analizu

• interaktivnost, dinamičnost, brzina slaganja izvještaja

• bolja vizualizacija podataka

• novi načini prikaza

• različiti alati za korištenje

• Excel, web, mobile, ...

CILJEVI

MOGUĆNOSTI

AUTOMATIZACIJASTANDARDIZACIJA

JEDNOSTAVNOST

PROCESI

• Tipične aktivnosti:

• prikupljanje podataka

• obrada podataka

• integracija

• modeliranje

• vizualizacija

• izvještavanje

• interaktivnost

TEHNOLOGIJA

• alati

• metode

• funkcionalnosti

• dizajn baza podataka

• organizacija podataka

• obrada podataka

• trikovi i prečaci

LJUDI

• praćenje razvoja tehnologije

• razumijevanje procesa

• učenje novih vještina

• bolja komunikacija

• podjela uloga

ŽIVOTNI TRENDOVI (promjene)

• NEKAD

• ručno zalijevanje (wc školjke, vrta, ...)

• ručno pranje rublja

• otvoren prozor u kuhinji i wc-u

• pješke, javni prijevoz

• fiksni telefon

• grafoskop

• ručno pranje suđa

• LAN kabel

• ručno-intenzivna obrada podataka

• DANAS opće prihvaćena investicija

• wc kotlić, navodnjavanje vrtova

• perilica rublja

• napa, kanali za odvod zraka kroz zgradu, ventilatori

• osobni automobil

• mobiteli

• digitalni projektor

• perilica suđa

• WiFi i mobilna mreža posvuda

• automatizirana obrada podataka

DANAŠNJE MOGUĆNOSTI

PRIMJERI

• ad-hoc analiza podataka putem pivot tablica

• konsolidacija podatka više tvrtki ili podatkovnih sustava

• stari – novi

• različiti sustavi

• unos planova i usporedba s ostvarenjima

• alokacije zajedničkih troškova po mjestima troška (prema

ključevima raspodjele)

• izrada prilagođenih struktura matičnih podataka (vlastite

grupe, regije, sezone, lokacije, ...)

PRIMJERI

• interaktivni dashboardi

• fleksibilni financijski izvještaji (PNL, BS, CF, ...)

• dubinska analiza podataka (odgovor na pitanje „zašto je

iznos toliki”)

• drilldown/through/across funkcionalnost

• indikatori uspješnosti (KPI)

• Top/Bottom N izvještaji

• praćenje po vremenskim serijama, LFL (like-for-like), ...

PRIKUPLJANJE PODATAKA

CENTRALIZIRANO

• DataWarehouse

• Extract baza + među baze +

konačna DW baza podataka

(čuvanje povijesti promjena

podataka)

• Big Data

zajednički elementi

• driveri za različite izvore

podataka (baze podataka,

tekstualne datoteke, Excel, web,

razni servisi, ...)

• automatizacija:

• scheduled jobs

• alternativa – ručno

osvježavanje

OSOBNI ALATI

• Excel (Power Query i Power Pivot),

Power BI Desktop, ...

• spremanje u tablice

(Excel data model)

OBRADA I INTEGRACIJA PODATAKA

CENTRALIZIRANO

• ETL alati

• vizualizacija toka obrade

podataka (koraci, međuovisnosti, ...)

• skripte

• korištenje metadate (podataka koji

opisuju izvore podataka)

zajednički elementi

• vizualizacija (ali različitih stvari)

• pomoćne tablice (mapping tablice)

• automatizacija:

• scheduled jobs

• alternativa – ručno

osvježavanje

OSOBNI ALATI

• Excel (Power Query), Power BI

Desktop, ...

• standardizirane tipične obrade u

vidu pojedinih akcija

• kombiniranje akcija (step-by-step

obrada)

• vizualizacija svake promjene nad

podacima

MODELIRANJE

CENTRALIZIRANO

• DataWarehouse

(dimenzijski model)

• analitičke baze

• OLAP

• Tabular (stupčaste)

zajednički elementi

• uspostavljanje relacija među

tablicama

• izrada hijerarhija

• izrada kalkulacija

• automatizacija:

• scheduled jobs

• alternativa – ručno

osvježavanje

OSOBNI ALATI

• Excel (Power Pivot), Power BI

Desktop, ...

VIZUALIZACIJA

CENTRALIZIRANO

• server/servis za izvještaje (npr.

SSRS, Power BI Server, Tableau, ...)

zajednički elementi

• tablični izvještaji

• matrice (matrix tipovi izvještaja)

• grafički prikazi

• parametri

OSOBNI ALATI

• Excel (pivot tablice i grafikoni),

Power BI Desktop, Tableau, ...

IZVJEŠTAVANJE

CENTRALIZIRANO

• server/servis za izvještaje (npr.

SSRS, Power BI Server, Tableau, ...)

• automatizacija slanja izvještaja

pojedinim korisnicima

• generiranje izvještaja u raznim

formatima (web, PDF, Excel, ...)

zajednički elementi

• parametri

• aplikacija, web, mobile

OSOBNI ALATI

• Excel (pivot tablice i grafikoni),

Power BI Desktop, Tableau, ...

INTERAKTIVNOST

CENTRALIZIRANO

• Power BI Server, Tableau, ...

zajednički elementi

• dashboards

• slicers

• aplikacija, web, mobile

OSOBNI ALATI

• Excel (pivot tablice i grafikoni sa

rezačima - slicers), Power BI

Desktop, Tableau, ...

SAŽETAKMOGUĆNOSTI, PROBLEMI I

KAKO IM PRISTUPITI

Što ja kao kontroler moram znati?

• alati su važni, ali sve počinje od podataka

• podaci su kao novac, moraju optimalno kolati unutar poduzeća

• postoji skriveni trošak obrade i dohvata podataka koji se često

zanemaruje

• usporedba s vodom (iz slavine, iz spremnika, iz boce)

• svako dupliciranje podataka ili dijela podataka košta

• svaki prekid toka podataka košta

• oportunitetni trošak (propuštena korist od neimanja boljeg toka

podataka)

Što ja kao kontroler moram znati?

• tehnologija može pomoći na razne načine

• na razini korporacije – mogu argumentirati zašto nam je potreban bolji

tok podataka i sudjelovati u modeliranju

• na osobnoj razini – mogu si pomoći u svakodnevnom radu

SAVJETI

• automatizirajte dohvat podataka (smanjite trošak toka

podataka)

• iskoristite mogućnosti self-service alata (prihvat, obrada,

povezivanje, ...)

• iskoristite mogućnost ugradnje poslovne logike u analitičkom

sustavu (modeliranje)

• obogatite/proširite podatke vanjskim izvorima (Excel)

umjesto ručne obrade iznimaka

• iskoristite mogućnosti izrade hijerarhija i dubinske analize

podataka (drill-x)

• koristite formule i skripte umjesto spremanja djelomično

obrađenih podataka (silosi u Excelu, redundancija u DW-u)

• iskoristite mogućnost interaktivnosti dashboarda

• odredite osobu koja će brinuti o podacima

TOMISLAV PIASEVOLITOMISLAV@PIASEVOLI.HR