Author
elena
View
229
Download
1
Embed Size (px)
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
1/39
2/4/2016
1
PRELUCRAREA IMAGINILOR
BIOMEDICALE
2015/2016
Prof. Dr. Ing. Constantin VERTAN
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Chestiuni administrative
Cursul
1
Aplicatii ale PAI
- nemedicale
-biomedicale
Notiuni fundamentale
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
2/39
2/4/2016
2
Chestiuni administrative
Cod curs: 14.S.08.O.111 - 4 puncte credit
Curs: 2 ore/ saptamana
Laborator: 2 ore/ saptamana, cu subgrupa
Punctare: 40 puncte lucrare verificare 12 aprilie
40 puncte lucrare verificare 17 mai
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
puncte co ocv u e a orator ( 20 test laborator
0 puncte prezenta laborator )
Chestiuni administrative
Laborator ( B138 ):
S.l. Dr. Ing. Marta ZAMFIR
Birou ( B139
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
http://alpha.imag.pub.ro/cursuri
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
3/39
2/4/2016
3
Chestiuni administrative:
Bibliografie
tiparit :C. Vertan, M. Ciuc:“Tehnici fundamentale dePrelucrarea si Analiza Imaginilor”,
Ed. MatrixROM, Bucuresti, 2007.
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
on-line:
http://alpha.imag.pub.ro/cursuri
Aplicatii ale PAI
Ima ini de “consum”
Imagistica satelitara
Supraveghere
Aplicatii industriale
Protectia proprietatii intelectuale
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
…
Domeniul bio-medical
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
4/39
2/4/2016
4
Aplicatii ale PAI:
imagini “de consum”
orec a mag n or n apara u o o:
ochi rosii
iluminare
puncte defecte si praf
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Gestiunea colectiilor de imagini
Corectia iluminarii
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
5/39
2/4/2016
5
Corectia automata a
efectului de ochi rosii
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Infrumusetare
automata
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
6/39
2/4/2016
6
Infrumusetare automata
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Detectia automata a
continutului “sensibil”:
“family filter”
Renoir :
“Nud”
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
7/39
2/4/2016
7
Gestiunea colectiilor de imagini
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Rezultatul cautarii de imagini
Examplu: nufar galben
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
8/39
2/4/2016
8
Aplicatii ale PAI:
imagini satelitare
n erpre area au oma a a mag n
Compresie
Gestiunea continutului
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
9/39
2/4/2016
9
IKONOS
QuickBird
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
10/39
2/4/2016
10
Imagistica satelitara
SPOT (1: 1986, … 5: 2002) : 2.5m panchromatic
10m multispectral
60Km x 60 Km
IKONOS (1999) : 1m pan/ 4m multispectral
EROS (2001) : 0.67m hyperesantionat panchromatic
9Km x 9 Km
QuickBird (2001) : 0.61m pan/ 2.4m multispectral
16.5Km x 16.5 Km
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Aplicatii ale PAI:
supraveghere
Securitatea incintelor
Prevenirea furtului la statiile de benzina
Prevenirea copierii la examene ?
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Biometrie
Protectia persoanei
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
11/39
2/4/2016
11
Identificarea persoanelor
Iris Amprenta digitalaFata
01110010111…..
Recunoastere ?
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Eye tracking and
measurement
eye surgery
driver fatigue detection
media and publicity
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
12/39
2/4/2016
12
Aplicatii ale PAI:
sky is the limit....
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Aplicatii ale PAI:
imagistica medicala
ar e a mo u u e o nere a mag n ;
diferite modalitati imagistice
Interpretarea automata a imaginii
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
13/39
2/4/2016
13
Raze X
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
14/39
2/4/2016
14
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
PACS
Osteoporosis screening
ROI 0
Calcaneal X-ray
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
15/39
2/4/2016
15
Mamografii standard din baza MIAS.
normal mase chistice maligne
Radiological characterization of
breast masses (BI-RADS) (Univ. of Calgary)
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
16/39
2/4/2016
16
Content-based retrieval and analysis:
benign mass example
Content-based retrieval and analysis:
malignant tumor example
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
17/39
2/4/2016
17
X-ray CT
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
18/39
2/4/2016
18
NMR tomograhy Rezonanta magnetica
nucleara RMN
RMN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
19/39
2/4/2016
19
Ultrasunete
1 - 18 MHz
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
300 – 16 m (lungime de unda)
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
20/39
2/4/2016
20
Spectru
vizibil
350nm 750nm
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Timpan
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
21/39
2/4/2016
21
Melanoame de piele
Descrierea automata: criteriul ABCD A - asimetrie
B - bordura
C - culoarea
D - diametrul
Problema : stabilitatea achizitieiculorii
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Retina
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
22/39
2/4/2016
22
Iris
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
23/39
2/4/2016
23
Limba
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Histologie
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
24/39
2/4/2016
24
Radiatie
termica
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Imagini termografice
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
25/39
2/4/2016
25
FLIR One
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
26/39
2/4/2016
26
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
27/39
2/4/2016
27
Notiuni fundamentaleCursul
1
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
28/39
2/4/2016
28
Tentative de definire
Ima e rocessin holds the ossibilit of
developing the ultimate machine that could
perform the visual functions of all living beings.
(Anil K. Jain, 1989)
Prelucrarea si analiza imaginilor reprezinta un
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
ansamblu de metode de transformare si interpretare a informatiei vizuale, reprezentate
in forma digitala.
Vizualizare Grafica pec z e Calculator
Prelucrarea Imaginilor
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Multimedia
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
29/39
2/4/2016
29
Notiuni fundamentale
Pixelul
Clasificari
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Sistemul tipic de PAI
Com unere la nivel fizic :
- senzor (traductor)
- esantionare si cuantizare
- sistem de calcul
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
30/39
2/4/2016
30
Sistemul tipic de PAI
Compunere la nivel logic
(in sistemul de calcul):
Compresie
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Compresie
Compresia:
Reducerea cantitatii de informatie (date) necesara
stocarii/ transmiterii imaginii.
Compresie JPEG;Raport compr.=50
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
31/39
2/4/2016
31
AnalizaImbunatatire Restaurare Segmentare
Imbunatatirea:
ale imaginii
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
AnalizaImbunatatire Restaurare Segmentare
Restaurarea:
Reducerea degradarilor
deterministe ale imaginii:
- focalizare
--
- defecte de optica ….
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
32/39
2/4/2016
32
AnalizaImbunatatire Restaurare Segmentare
Segmentare:
imaginii (scenei)
in partile sale
constituente.
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
AnalizaImbunatatire Restaurare Segmentare
Analiza:
relatiilor dintre ele; decizii/ clasificari …
De la obiecte la numere (functii, schite, ...):
….
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
33/39
2/4/2016
33
Cursul 1
Definitii si Clasificari
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Ce este imaginea ?
Imaginea este un ansamblu de valori plasate
dupa o forma spatiala de dimensiune supra-unitara
p an, vo um, ... ar nu o reap a .
Simplist, imaginea poate fi interpretata ca untablou sau matrice.
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
34/39
2/4/2016
34
Elementul de baza al unei imagini
picture element = pixel
O mica analogie :
Imagine = mozaic sau puzzle
Pixel = pietricica din care se construieste mozaicul
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Caracteristicile pixelului
pozitie : linie, coloana
dimensiune
imagine
valoare
forma
legatura cu realitatea fizica
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
35/39
2/4/2016
35
Dimensiunea pixelului
Ce dimensiune are in scena reala obiectul care
Dimensiune pixel = 1/ Rezolutie
Ex: un document scanat
300 dpi 1 pixel = 1/ 300’’
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Forma pixelului
Esantionare
Problema acoperirii planului.
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
36/39
2/4/2016
36
Ce fel de valori sunt in imagine ?
Valori digitale: numere reprezentate cu un numar
finit de biti, dupa un format standard pentru un
calculator [digital].
Digital Numeric
Rezultatul oricarui calcul este numeric, dar nuorice numar este digital.
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Clasificarea imaginilor dupa tipul valorilor
Imagini scalare
Orice valoare e un scalar:
imagini alb-negru (cu nivele de gri)
Imagini vectoriale
este un “sandwich” de imagini scalare.
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
37/39
2/4/2016
37
Imagini vectoriale
Imagini color: vectori de 3 componente
(R, G, B) - reprezentare tipica, dar nu unica
Imagini satelitare: vectori de 3 - 200 componente
Imagini termografice: vectori de 2 - 5 componente
in banda de infrarosu
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Clasificarea imaginilor dupa semnificatia valorilor
Imagini de intensitate
Valorile sunt direct proportionale cu marimea
z ca masurata n scena.
Imagini indexateValorile NU proportionale cu marimea fizica
masurata in scena.
Valorile sunt indici (adrese) intr-un tabel asociat
imaginii, in care se gaseste informatia de intensitate.
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
38/39
2/4/2016
38
LUT - Look Up Table (mecanismul de indexare)
k
0
1 …
imagine
tabel asociat
…
k
…
vk1, vk2 … vkN
numar e n e(adresa/ index)
valori deintensitate
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
Imagini color indexate
k …
0
1
…
imagine
R k , Gk , Bk
tabel de culoare
k
…
Imagine tabela de culoare Afisare
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN
8/17/2019 Introducere in prelucrare de imagini
39/39
2/4/2016
Valoarea pixelului vs. conventii de afisare
Imaginea ce se vede pe un ecran nu este neaparat informatia realaachizitionata din scena investigata.
In general, imaginilor li se adauga si conventiile de afisare a valorilor,
ce sunt stabilite de utilizator.
Aceste conventii sunt deci subiective si independente de continutul
imaginii.
Actiunea este de modificare a perceptiei vizuale a imaginii, si nu
a continutului imaginii.
LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR - LAPI
C. VERTAN